Což se týká způsobu shromažďování informací. Práce s informacemi. Fáze vyhledávání a shromažďování informací. Sběr informací a dolování dat

Pod průzkumy Jedná se o metodu shromažďování primárních informací, která zahrnuje kladení otázek konkrétní skupině lidí. Pomocí průzkumů získávají jak událostní (či faktické) informace, tak informace o názorech, hodnoceních a preferencích respondentů. Na rozdíl od dopisů přicházejících na vládních orgánů, redakce novin a veřejné organizace, průzkumy poskytují větší systematičnost a přesnost obdržených informací. Navíc* rozšiřují rozmanitost zdrojů informací a zapojují do výzkumného procesu ty lidi, kteří by se z vlastní iniciativy nevyjádřili.

V současné době je metoda průzkumu nejrozšířenějším způsobem získávání primárních informací, díky čemuž je někdy ztotožňována se všemi sociologickými výzkumy obecně, jindy se sociologií samotnou jako vědou (tj. věda je ztotožňována s jednou ze svých metod). On je docela efektivní způsob získávání univerzálních informací jak objektivního (o skutečnostech a produktech lidské činnosti), tak subjektivního charakteru (o motivech činnosti, názorech, hodnoceních či hodnotových orientacích). Hlavními výhodami metody průzkumu jsou její masový charakter a reprezentativnost a také možnost jejího využití při provádění operativních sociologický výzkum. I když tato metoda není univerzální, její role a význam jsou tím větší, čím slabší je poskytování zkoumaného jevu statistickými a dokumentačními informacemi a tím hůře přístupná přímému pozorování. Je třeba mít na paměti, že výzkumník dostává informace o sociálních jevech pouze v podobě, v jaké se odráží v myslích lidí a vyjádřené respondentem v průzkumné situaci.

Kvalitu informací získaných prostřednictvím průzkumů ovlivňují faktory související na jedné straně s osobností respondenta (úroveň vzdělání, kultura, paměťové vlastnosti, mentální obranné mechanismy, postoj ke zkoumanému problému a k osobě či organizaci). provádění výzkumu), a na druhé straně s činností samotného výzkumníka, počínaje profesionalitou při sestavování dotazníku a konče dovedností dotazníku či tazatele pracovat s respondentem při získávání požadovaných informací. Výsledky průzkumů negativně ovlivňuje přítomnost nepovolaných osob, špatně zvolený čas a místo jejich konání, nedodržování zásady anonymity, ale i špatná organizace samotného průzkumu. Chcete-li neutralizovat faktory, které negativně ovlivňují výsledky průzkumů, měli byste je přísně implementovat regulační požadavky na jejich realizaci.

Mezi tyto požadavky patří:

Jasná identifikace výzkumných úkolů s poskytnutím adekvátního dotazníku;

Dostupnost navrhovaného znění otázky respondentům;

Zajištění zásad sociálně psychologické komunikace mezi tazateli a respondenty, která zahrnuje využití technických a organizačních technik zaměřených na vytvoření optimální podmínky provádění průzkumů;

Přesnost záznamu odpovědí respondentů;

Standardizace podmínek průzkumu;

Podněcování zájmu respondentů a tazatelů o výsledky průzkumů.

Podle míry pokrytí běžné populace se průzkumy dělí na pevný A selektivní. V prvním případě se průzkumy týkaly celé populace a ve druhém pouze její části.

Podle postupu při provádění průzkumů se dělí na individuální, probíhající důvěrným způsobem komunikace mezi sociologem a respondentem, a skupina, ve kterém sociolog nepracuje s jedním, ale s více respondenty najednou.

Základem pro jejich klasifikaci je však především forma jednání, podle které se dělí na písemné a ústní. Písemné průzkumy se obvykle nazývají dotazníky a ústní průzkumy se nazývají rozhovory.

Dotazování.

Dotazník je typ průzkumu založený na použití dotazníků. Jak je patrné z jeho definice, dotazník v něm zaujímá ústřední postavení. Pod dotazník Jedná se o dotazník, který samostatně vyplní respondent podle pravidel v něm uvedených.

Dotazníková šetření jsou široce využívána pro získávání informací o skutečném stavu věcí ve zkoumané oblasti a jejich hodnocení, jakož i o názorech, zájmech a motivech respondentů. V závislosti na obsahu otázky se používají různé techniky ke zvýšení spolehlivosti informací získaných z odpovědí.

Struktura dotazníku zahrnuje tři části: úvodní, hlavní a pasovou (demografický blok).

Úvodní část obsahuje apel na respondenta, ve kterém je uveden účel, objednatel a realizátor studie a dále pokyny k vyplnění dotazníku.

Pokud jde o hlavní část, pak zahrnuje věcné otázky, které odpovídají cílům a hypotézám studie. Jedno z pravidel pro složení hlavní části dotazníku zároveň říká, že těžké otázky by se neměly klást na začátku a na konci.

Konečně, cestovní pas obsahuje potřebné objektivní údaje o respondentovi, které zahrnují jeho pohlaví, věk, vzdělání atp.

Dotazník je strukturálně uspořádaný soubor otázek, z nichž každá souvisí s programovými a procedurálními cíli studie. Otázky v ní obsažené se podle formuláře dělí na otevřené, které vyžadují volnou odpověď (například „Co si myslíš, že budeš dělat, až budeš sloužit v armádě?“), a uzavřené, jejichž zodpovězení je vybrat z několika tvrzení navržených v dotazníku. Otevřené otázky poskytují hlubší informace, ale při velkém počtu dotazníků vedou ke značným potížím při zpracování z důvodu nestandardních odpovědí. Podle obsahu jsou dotazníkové otázky rozděleny na objektivní týkající se vzdělání, věku popř mzdy dotazovaného a subjektivní, které prozrazují jeho psychologický postoj i postoj k podmínkám jeho života a určitým událostem. Odpovědi na otázky jsou většinou anonymní.

Dotazování lze provést následujícími způsoby:

Dotazník se vyplňuje individuálně za přítomnosti sběratele;

Skupinové plnění za přítomnosti sběrače;

Respondenti sami vyplňují dotazníky a zároveň je odevzdávají pro zachování anonymity;

Dotazník je distribuován nebo zaslán lidem domů a poté vrácen respondentům poštou („poštovní“ průzkum).

Pro zvýšení její účinnosti se před hromadnými průzkumy obvykle provádějí testy, jejichž účelem je eliminovat neúspěšné („nepracovní“) otázky.

Lze formulovat základní pravidla pro konstrukci dotazníku následujícím způsobem:

témata, jichž se otázky týkají, by měla být uspořádána v logickém sledu;

zájem dotazovaného by měl růst od otázky k otázce;

dotazníky by neměly obsahovat příliš složité nebo intimní otázky;

formulace otázek musí odpovídat úrovni vzdělání zkoumané skupiny;

uzavřené otázky musí zahrnovat všechny možné možnosti odpovědi;

celkový počet otázek by neměl být příliš velký – průzkum by respondenta neměl unavovat ani dráždit.

Dotazování slouží k získávání informací o jevech a procesech, které nejsou přímo pozorovatelné a neodrážejí se v různých dokumentech. Příklady zahrnují informace o motivech lidí, jejich zájmech a preferencích a také o jejich životních plánech.

Výhody průzkumu jsou: 1) šíře výzkumných témat, která se mohou týkat téměř jakékoli oblasti lidského života; 2) možnost získat informace jak o objektivních procesech, tak o postojích lidí k nim; 3) relativně nízká spotřeba času a hospodárnost; 4) získání co nejvíce formalizovaných informací vhodných pro strojové zpracování; 5) možnost opakování průzkumů v určitých intervalech.

Metoda průzkumu zároveň není bez nevýhod, mezi které patří:

formulace otázek při její realizaci vždy poskytuje neúplný a někdy zjednodušený odraz reality. Od nich se lze jen dozvědět, co a jak žádají;

při jeho realizaci je možné získat nepravdivé a nekvalitní informace z důvodu nekompetentnosti dotazníku nebo zásahu náhodných okolností (například neúplné vyplnění dotazníku);

není použitelný pro rozhovory se slabozrakými a negramotnými lidmi, stejně jako pro získávání informací o velmi citlivých otázkách a v podmínkách vysokého sociálního napětí.

Rozhovor.

Rozhovor je typ průzkumu založený na rozhovorech.

Pod rozhovor To se týká soustředěné konverzace, jejímž účelem je získat odpovědi na otázky stanovené ve výzkumném programu. Dotazování jako typ průzkumu je vhodnější než dotazníky v následujících ohledech:

Neexistují u něj prakticky žádné nezodpovězené otázky;

nejasné nebo protichůdné odpovědi lze objasnit;

je možné pozorovat respondenta a zaznamenávat nejen jeho verbální reakce, ale i reakce neverbální;

obdržené informace jsou ve srovnání s dotazníkem úplnější, hlubší a spolehlivější;

při něm je možné zohlednit úroveň kultury dotazovaného, jeho postoj k tématu rozhovoru či jednotlivým problémům, flexibilně měnit formulace otázek s přihlédnutím k osobnosti dotazovaného a obsahu předchozích odpovědí, a také položit doplňující otázky.

Přes flexibilitu dotazování probíhá podle plánu poskytnutého výzkumným programem, který zaznamenává všechny hlavní otázky a různé možnosti doplňujících a upřesňujících otázek.

Mezi hlavní nevýhody metody rozhovoru patří její nízká efektivita, značná časová náročnost, potřeba velkého počtu tazatelů a nemožnost jejího použití v situacích krátkodobých hromadných šetření. Pro začínající výzkumníky to představuje značné potíže, protože vyžaduje speciální trénink a solidní trénink. Kromě, odlišné typy Pohovor vyžaduje, aby výzkumník měl nejednoznačné soubory znalostí a dovedností.

Nejrozšířenější v sociálním poznání je standardizovaný rozhovor, charakteristické rysy které jsou přísným sledem, předem připraveným jasným zněním otázek a promyšlenými modely odpovědí na ně. Lze jej provést pomocí dotazníkového dotazníku, který se často provádí za účelem kontroly a doplnění údajů z průzkumu.

Poněkud méně běžně používané polostandardizovaný rozhovor, která se provádí nikoli na základě formalizovaného dotazníku, ale na základě memoranda („průvodce“) se seznamem povinných otázek, které nevylučují diskusi s respondentem o dalších problémech souvisejících s tématem výzkumu.

Ještě méně časté soustředěné rozhovory, ve kterém je standardizována pouze úvodní otázka a hlavním úkolem je zaměřit pozornost respondentů na diskusi o verzi problému, která se jim zdá nejdůležitější.

Pouze zkušení výzkumníci používají otevřené a průzkumné rozhovory, které jsou považovány za poměrně obtížné.

Volný, uvolnit tomu říkají rozhovor, ve kterém se tazatel potýká s problémem shromažďování informací relevantních pro cíle výzkumu, aniž by měl předem vyvinutý nástroj. Badatel si v ní může svobodně zvolit otázky, určit jejich pořadí, množství a způsoby vyjadřování a také způsoby zaznamenávání informací. Volný rozhovor má charakter dlouhého, uvolněného rozhovoru, ve kterém jsou otázky tazatele určovány konečným cílem studie.

cílová inteligence(nebo hluboko) rozhovor, používané při určování nebo objasňování formulace pracovních hypotéz ve fázi vývoje výzkumného programu, není ani tak k získání informací o objektu, ale spíše ke zjištění, jaké informace mají být produkovány v připravované studii. Zároveň se tazatel i respondent mohou svobodně rozhodnout, jak konverzaci vést.

Pozorování je metoda vědeckého výzkumu spočívající v aktivním, systematickém, cílevědomém, systematickém a záměrném vnímání předmětu, při kterém se získávají poznatky o vnějších aspektech, vlastnostech a vztazích studovaného předmětu. Jeho struktura zahrnuje tyto prvky: subjekt pozorování (pozorovatel), objekt pozorování a prostředky pozorování. Různá zařízení mohou být použita jako pozorovací prostředek, fungující jako pokračování a vylepšení lidských smyslů, stejně jako sloužící jako nástroje pro ovlivňování objektu. Na pozorování jsou kladeny následující metodické požadavky, které jsou důsledkem jeho definice:

aktivita(nikoli kontemplace předmětu, ale hledání a zaznamenávání takové jeho vize, která badatele zajímá);

systematičnost(vnesení získaných znalostí do konkrétního systému);

soustředit se(zaměření pozornosti pouze na takové jevy, které výzkumníka zajímají);

uspořádanost A prozíravost(podle předem stanoveného plánu nebo scénáře).

Nejčastěji se pozorování používá, když informace potřebné pro výzkumníka nelze získat jiným způsobem, například při studiu chování lidí na shromážděních nebo při hromadných podívaných - fotbalový zápas, vystoupení rockové kapely nebo extrémní situace ( dopravní nehoda, požár atd.) .d.). Kromě toho je vhodné jej použít při studiu chování lidí ve známých, často se opakujících situacích (stěhování do práce a z práce, nákupy v obchod s potravinami atd.), kdy se jednání jednotlivců a jejich skupin ve své podstatě „zautomatizuje“ a pro člověka je obtížné vysvětlit, proč v odpovídající situaci provedl toto konkrétní jednání. Na druhou stranu, když je člověk konfrontován s extrémní situací a v důsledku toho prožívá nadměrný emoční stres, jedná nejčastěji na první popud, a proto následně není schopen vysvětlit, proč ten či onen čin spáchal. Pozorování nám v tomto případě umožňuje identifikovat typické reakce lidí na nouzové situace a také v šokových stavech. Pozorování by mělo být využíváno i ve výzkumu zpravodajské povahy, kdy ještě není vytvořena jasná představa o problému a předmětu výzkumu a nejsou formulovány předběžné hypotézy. Pozorování tedy může sloužit různým účelům. Za prvé, může být použit jako zdroj informací o studovaném objektu. Za druhé, s jeho pomocí můžete získat dodatečné informace o studovaném objektu. Za třetí, pozorování může sloužit jako prostředek k ověření dat získaných jinými metodami.

Aby dohled dosáhl zamýšlených cílů, je nutné vypracovat program a plán jeho realizace. Plán pozorování vymezuje jeho hlavní etapy, stanovuje prostředky sběru informací, potřebnou dokumentaci (karty, instrukce, formuláře, protokoly, technické vybavení - hlasové záznamníky, videotechnika atd.), dále druhy hlášení a lhůty pro jeho podání zainteresovaným organizacím. Pokud jde o program, identifikuje problémovou situaci, která má být pozorována, definuje cíle a záměry, objekt a předmět pozorování, jakož i metody implementace a zaznamenávání obdržených informací. Definuje následující hlavní fáze vědeckého pozorování:

Identifikace účelu a cílů pozorování. V závislosti na účelu může být cílem pozorování předběžná orientace v jeho objektu, získání informací, které zajímají pozorovatele, objasnění a ověření výsledků získaných jinými metodami, jakož i předkládání předběžných hypotéz a jejich testování;

Identifikace objektu a předmětu pozorování. Objektem pozorování mohou být jednotlivci, jejich různá společenství a skupiny i jejich způsoby činnosti. Předmětem pozorování mohou být verbální i neverbální akty chování jednotlivých jedinců nebo jejich skupin (rodinných, profesních apod.), ale i určité situace, ve kterých se zkoumaní jedinci a sociální komunity nacházejí;

Výběr metody pozorování, která nejúčinněji zajistí sběr potřebných informací;

Určení způsobů registrace pozorovaného objektu, jeho akcí a změn. Evidenci výsledků pozorování lze provádět do speciálně navržených karet a pozorovacích protokolů, do sešitů, zvukových a obrazových záznamů, jakož i do filmových a fotografických dokumentů;

Provádění dozorové kontroly. Lze jej realizovat odkazem na dokumenty týkající se zkoumaných událostí a situací, porovnáním výsledků vlastního pozorování s pozorováními jiných kvalifikovaných pozorovatelů atd.;

Zpracování a interpretaci přijatých informací lze provádět jak tradičními metodami - logickým zobecněním získaných empirických dat, vyvozováním závěrů apod., tak metodami zpracování polí přijatých informací pomocí počítačů;

Vypracování zprávy o výsledcích pozorování a získaných závěrech. Tato zpráva musí obsahovat dokumentaci o předmětu, předmětu, čase, místě a okolnostech provedeného pozorování, informace o jeho způsobu a roli pozorovatele, charakteristiku pozorovaných jedinců, sociální skupiny, způsoby jejich komunikace a aktivity v určitých situacích a také doporučení pro praktickou realizaci obdržených informací.

V závislosti na cílech a cílech prováděného pozorování, postavení a roli pozorovatele ve zkoumané situaci, stupni formalizace výzkumného postupu a také podmínkách jeho organizace se rozlišuje několik typů.

Hlavní jsou následující:

- nestandardizované(nestrukturovaný) pozorování - způsob studia sociální jevy a procesy, u kterých je určen pouze objekt pozorování, ale výzkumník předem neurčuje, které prvky zkoumaného procesu, události, situace apod. bude pozorovat. Tento typ pozorování se nejčastěji používá na počáteční fáze výzkum k určení problémové situace;

- standardizované(strukturovaný) pozorování - metoda sběru empirických informací, při které je předem určen nejen objekt a předmět výzkumu, ale také složení prvků studovaného procesu, které jsou nejvýznamnější pro dosažení zamýšlených cílů a řešení problémů, kterým výzkumník nebo výzkum čelí. tým. Lze jej použít jako hlavní metodu sběru informací k přesnému popisu předmětu výzkumu a jako způsob ověření a opravy výsledků získaných jinými metodami. Využití standardizovaného pozorování vyžaduje dobrou znalost předmětu výzkumu a předběžnou standardizaci kategorií používaných v procesu jeho realizace, dále identifikaci faktorů, které mají být pozorovány a jejich reflexi ve formě tabulek, protokolů, karet a ostatní technické prostředky;

není v ceně(externí) pozorování- metoda sociálního poznání, při níž je výzkumník mimo studovaný objekt, studuje jej zvenčí. Pozorovatel se v tomto případě nezapojuje do běhu událostí, neúčastní se jich a neklade otázky pozorovaným jedincům, ale pouze zaznamenává, co se děje z úhlu cílů a záměrů studie. Nezúčastněné pozorování se používá k popisu sociální situace, ve které dochází k událostem, které pozorovatele zajímají;

účastník pozorování- metoda sociálního poznávání, ve které je pozorovatel v té či oné míře přímo zapojen do studovaného procesu, je v přímém kontaktu se studovanými jednotlivci a skupinami a účastní se s nimi v určité oblasti činnosti;

pozorování v terénu - výzkumná metoda, která se používá v reálné situaci, která zahrnuje přímý kontakt mezi výzkumníkem a studovaným objektem. Většina standardizovaných, nestandardizovaných a zúčastněných pozorování se provádí touto formou;

laboratorní pozorování - metoda sběru empirických informací, která se provádí v podmínkách uměle vytvořených pro sledovanou skupinu a kontrolovaných výzkumníky. Při jeho provádění se využívají různé technické prostředky k zaznamenávání chování skupiny ve změněných podmínkách a situacích, ve kterých se provádějí akce pro ni speciálně vybraných účastníků;

systematické pozorování- výzkumná metoda, která se provádí podle jasně stanoveného harmonogramu, s pravidelným zaznamenáváním předem stanovených znaků, situací, procesů a akcí. Umožňuje nám identifikovat dynamiku studovaných procesů a událostí, například studium chování lidí v průběhu měsíce nebo roku, když se stěhují do práce, aby se nastavil požadovaný rytmus dopravy;

epizodické pozorování - zaznamenávání studovaných jevů a událostí při absenci jasných pravidel pro jejich registraci v určitých časových intervalech nebo v různých fázích jejich výskytu;

náhodné pozorování- studie, ve které nejsou jednotky a termíny pozorování uvedeny předem a výzkumník pozoruje a zaznamenává fakta a události, které si zaslouží pozornost sociální život. Může také nastat, když se výzkumník při systematickém pozorování setká zajímavý fakt nebo událost, která přímo souvisí se studovaným objektem, ale není předem předvídána výzkumným projektem;

jednorázové pozorování- pozorování, při kterém je zaznamenán jeden jev nebo událost, vyskytující se na určitém místě a v určitém čase;

panelové pozorování - proces opakovaného, v čase prodlouženého, v určitých intervalech prováděného systematického a organizovaného pozorování téhož objektu s cílem identifikovat změny, ke kterým v něm dochází;

hlídané pozorování- pozorování prováděné cíleně podle předem připraveného programu, pomocí standardizovaných plánů a dokumentace k získání spolehlivých informací o zkoumaném objektu a testování hypotéz. V tomto případě je kontrola organizována zvýšením počtu pozorovatelů a porovnáváním výsledků jejich pozorování a také zintenzivněním jejího procesu;

nekontrolované sledování- pozorování prováděné pozorovatelem při studiu reálných situací bez striktního plánu a s využitím předem připravené dokumentace.

Pozorování, které je předpokladem kognitivní činnosti obecně, poskytuje primární informace o objektu ve formě souboru empirických tvrzení. Neopozitivismus kvalifikoval záznam experimentálních dat jako problém protokolárních návrhů, z nichž lze odvodit vědeckou teorii a v zásadě ji redukovat pro její ověření.

Experiment.

Experiment je metoda poznání, s jejíž pomocí se za řízených a kontrolovaných podmínek studují jevy reality. Provádí se na základě teorie, která určuje formulaci problémů a interpretaci jejích výsledků. Často hlavní úkol Experiment slouží k testování hypotéz a předpovědí teorie, které mají zásadní význam. V tomto případě se mluví o rozhodující experiment považovat ji za jednu z forem praxe, která slouží jako kritérium pravdivosti vědeckého poznání jako celku. Experiment zahrnuje vytvoření umělých systémů, které je umožňují ovlivňovat přeskupováním jejich prvků, stejně jako je eliminovat nebo je nahrazovat jinými.

Experiment se provádí za účelem vyřešení určitých kognitivních problémů diktovaných stavem teorie. Na druhou stranu sama o sobě dává vzniknout novým problémům, které vyžadují jejich řešení, tedy je i mocným generátorem nových poznatků.

Experiment nám umožňuje dosáhnout následujícího:

studovat jev v jeho „čisté“ podobě, kdy jsou uměle eliminovány vedlejší (pozadí) faktory;

prozkoumat vlastnosti uměle vytvořeného objektu extrémní podmínky nebo způsobit jevy, které se v přírodních podmínkách slabě nebo vůbec neprojevují;

systematicky měnit a měnit různé podmínky, aby se dosáhlo požadovaného výsledku;

opakovaně reprodukovat průběh procesu za přísně pevných a opakovatelných podmínek.

Moderní věda využívá různé druhy experimentů: kvalitativní a měřící, přírodní a mentální, modelové, výpočtové atd.

Kvalitativní experiment, považovaný za jeden z nejjednodušších v oboru základní výzkum, si klade za cíl stanovit přítomnost nebo nepřítomnost jevu předpokládaného teorií.

Složitější experiment měření, odhalující kvantitativní jistotu jakékoli vlastnosti objektu.

Experiment v plném měřítku prováděné s předměty a v situacích samotné studované reality obvykle zahrnuje zásah experimentátora do přirozeného běhu událostí.

Myšlenkový experiment zahrnuje nastavení podmínek situace, která vykazuje vlastnosti zajímavé pro výzkumníka, stejně jako práci s idealizovanými objekty.

Mají střední status modelové experimenty vedeny uměle vytvořenými modely. Zahrnují skutečnou změnu v těchto modelech, které mohou, ale nemusí odpovídat reálným objektům a situacím.

V posledních desetiletích se rozšířila výpočetní experiment, na základě počítačového výpočtu variant matematických modelů procesu a výběru nejoptimálnějšího.

Marketingový výzkum je proces vyhledávání, sběru, zpracování dat a přípravy informací pro zprovoznění a provoz strategická rozhodnutí v systému podnikání.

V souladu s tím tato definice jasně definuje hlavní fáze jakéhokoli marketingového výzkumu:

vývoj výzkumné koncepce
vyhledávání a shromažďování informací;
zpracování dat;
příprava závěrečné analytické zprávy (zprávy).

Typy výzkumu

Jednou z nejnáročnějších a nejnákladnějších fází jakéhokoli marketingového výzkumu je vyhledávání a sběr informací o zkoumaném problému. V závislosti na použitých zdrojích informací se studie dělí na:

kancelář;
pole.

V praxi se však terénní a deskový výzkum vzájemně doplňují a řeší jejich specifické spektrum problémů.

Desk výzkum- vyhledávání, sběr a analýza existujících sekundárních informací („desk research“). Sekundární informace jsou údaje shromážděné dříve pro jiné účely, než které jsou aktuálně řešeny. Hlavní výhody práce se sekundárními informacemi jsou: nízké náklady na práci, protože není potřeba shromažďovat nová data; rychlost sběru informací; dostupnost více zdrojů informací; relativní spolehlivost informací z nezávislých zdrojů; možnost předběžné analýzy problému. Zjevné nevýhody práce se sekundárními informacemi jsou: častá nekonzistence sekundárních dat s cíli výzkumu, z důvodu Všeobecné dopis; informace jsou často zastaralé; Metodika a nástroje použité ke sběru dat nemusí být vhodné pro účely této studie. V tomto ohledu je sekundární výzkum často doplněn paralelním vedením několika expertních rozhovorů, aby se zvýšila validita informací.

Terénní výzkum- vyhledávání, sběr a zpracování dat specificky pro konkrétního marketingová analýza. Jakýkoli terénní výzkum je založen na primárních informacích, jinými slovy na nově získaných datech pro řešení konkrétního studovaného problému. Hlavní výhody primárních informací: data jsou sbírána v přísném souladu s přesnými cíli výzkumného úkolu; Metodika sběru dat je přísně kontrolována. Hlavní nevýhodou sběru terénních informací jsou značné náklady na materiál a pracovní síly.

Podle nástrojů (metod) používaných pro sběr terénních (primárních) informací lze výzkum rozdělit na:

kvantitativní;
kvalitní.

Často praktické provedení marketingový výzkum vyžaduje integrovaný přístup - sdílení kvantitativní a kvalitativní metody.

Kvantitativní výzkum je hlavním nástrojem pro získání potřebných informací pro plánování a rozhodování v případě, kdy již byly vytvořeny potřebné hypotézy o spotřebitelském chování. Kvantitativní výzkumné metody jsou vždy založeny na jasných matematických a statistických modelech, což umožňuje, aby výsledek neměl názory a předpoklady, ale přesné kvantitativní (číselné) hodnoty studovaných ukazatelů. Na základě výsledků kvantitativního výzkumu můžete vypočítat požadované objemy výroby, ziskovost, nastavit ceny, parametry produktů, najít neobsazené mezery na trhu a mnoho dalšího. Hlavní předností kvantitativního výzkumu je, že snižuje riziko chybných rozhodnutí a výběru nepřesných plánovacích parametrů. Přesvědčení, že i bez průzkumu je o trhu známo vše, má často za následek nedostatečně promyšlené a nedostatečně efektivní jednání na trhu a připomíná metodu pokus omyl. Kvantitativní studie jsou nejvhodnějším způsobem numerického hodnocení:

tržní kapacita a struktura nabídky a poptávky;
objemy prodeje subjektů na trhu;
vyhlídky na vývoj produktu;
účinnost různých oblastí činnosti společnosti na podporu a propagaci produktu;
směry rozvoje produktového portfolia a jeho jednotlivých složek;
účinnost reklamních aktivit;
účinnost distribuční sítě;
reakce spotřebitelů na případné marketingové akce výrobce.

Kvalitativní výzkum se na rozdíl od kvantitativního nezaměřuje na statistická měření, ale spoléhá na porozumění, vysvětlení a interpretaci empirických dat a je zdrojem generování hypotéz a produktivních nápadů. Jednoduše řečeno, neodpovídají na otázku "kolik?", ale na otázky "co?" "Jak?" a proč?". Kvalitativní výzkum široce využívá projektivní a stimulační techniky – nestrukturované, nedirektivní způsoby kladení otázek, které pomáhají výzkumníkovi odhalit motivy, přesvědčení, postoje, postoje, preference, hodnoty, spokojenost, problémy respondentů atd. týkající se produktů nebo značek. Projektivní techniky pomáhají překonat komunikační obtíže, jako je verbalizace pocitů, vztahů atd., stejně jako identifikovat latentní motivy, implicitní postoje, potlačované pocity atd. Kvalitativní výzkum se nejvíce využívá při studiu:

spotřební vzorce, nákupní chování a faktory určující výběr;
postoje k produktům, značkám a společnostem;
míra spokojenosti se stávajícími produkty;
nákupní záměry.

Kvalitativní výzkum hraje důležitou roli při vývoji nových produktů, kde tyto studie umožňují:

pochopit, zda na zkoumaném trhu existuje mezera pro nový produkt;
identifikovat postoje k novým produktům (nebo konceptům produktů).

Využití kvalitativního výzkumu na jevišti strategický rozvoj koncept značky, který poskytuje příležitost:

generování souboru nápadů týkajících se konceptu umístění značky;
hodnocení konceptu značky;
vytváření nápadů pro kreativní realizaci strategických konceptů;
hodnocení položek marketingová komunikace(název, logo, obal, TV reklama atd.)

Další oblastí uplatnění kvalitativní metodologie je tzv. diagnostický výzkum. Je zřejmé, že spotřebitelské vnímání produktu a reklamy se v průběhu času mění. Kvalitativní výzkum v takových případech pomáhá určit úroveň, směr a povahu změn ve vnímání značky a reklamy v průběhu času.

Kromě toho lze při provádění taktického výzkumu použít kvalitativní metodologii k výběru nejúspěšnější varianty provedení pro reklamu, balení a logo. Pro testování lze navrhnout alternativní verze vizuálních, textových aj. prvků konkrétního provedení již vytvořené reklamy, obalu apod.

Metody sběru informací

I přes velké množství různé výzkumné metody a techniky, obecné schéma činností realizovaných v rámci průzkumu trhu je vcelku jednoduché a srozumitelné. Hlavní zdroje získávání marketingových informací jsou:

Rozhovory a průzkumy;
Registrace (pozorování);
Experiment;
Panel;
Odborná recenze.

rozhovor (průzkum)- zjišťovat pozice lidí nebo od nich získávat informace o jakémkoli problému. Průzkum je nejběžnější a základní formou sběru dat v marketingu. Tuto metodu používá přibližně 90 % studií. Anketa může být ústní (osobní) nebo písemná.

Při písemném průzkumu dostávají účastníci dotazníky (dotazníky), které musí vyplnit a vrátit podle pokynů. V písemných průzkumech se obvykle používají uzavřené otázky, jejichž zodpovězení spočívá ve výběru jedné z daných. U písemných průzkumů je dotazník obvykle zaslán zástupcům cílové skupiny prostřednictvím e-mailu, poštovní seznam nebo faxem. Hlavní nevýhodou omezující použití této metody je dlouhá doba a nízké procento (v průměru 3 %) vracejících se vyplněných dotazníků.

Osobní (Face-to-face) a telefonické průzkumy se obvykle nazývají rozhovory.

Telefonické rozhovory jsou relativně levnou metodou provádění průzkumů jakékoli úrovně přesnosti z hlediska výběru vzorků (geografická poloha respondentů není z hlediska nákladů na vedení rozhovorů zásadně důležitá). Tato metoda je použitelná pouze v kvantitativním výzkumu. Použití této metody má však objektivní nevýhody:

spíš ne plná kontrola porozumění a upřímnost respondenta;
chybí možnost prezentace obrazových materiálů (ukázky, kartičky s možnostmi odpovědí);
nemožnost dlouhých rozhovorů (je obtížné udržet pozornost partnera po telefonu déle než 15 minut);
ve městech s nedostatečným telefonním pokrytím není možné získat reprezentativní vzorek.

Osobní rozhovory mohou být formální nebo neformální.

U formalizovaného rozhovoru existuje specifické schéma provedení průzkumu (zpravidla dotazník obsahující předem připravené jasné znění otázek a promyšlené modely odpovědí na ně). Formalizovaný rozhovor ztrácí hodně na významu, pokud odpovědi respondentů nejsou analyzovány z hlediska jejich sociálních a demografických (odvětvových a geografických) charakteristik. Jde tedy nutně o vyplnění „pasu“, kam se zadají údaje o každém respondentovi, jehož potřeba je opět diktována výzkumný program. Takové rozhovory se provádějí na ulici, v obchodech, na veřejných akcích, v místě bydliště respondentů (door-to-door průzkumy) atd. Formální průzkumy se nejvíce využívají při realizaci kvantitativního výzkumu. Hlavní nevýhody této metody jsou: relativně vysoká cena a nevýznamné geografické pokrytí.

Neformální rozhovory jsou specifická metoda sběr informací, ve kterých je pouze téma a účel. Neexistuje žádné konkrétní schéma pro provádění průzkumu. To umožňuje identifikovat základní motivy spotřebitelova jednání a studovat racionální i iracionální důvody jeho nákupního chování. V praxi se při provádění kvalitativního výzkumu využívají neformální rozhovory. Neformální rozhovory mohou být individuální nebo skupinové.

Individuální neformální rozhovory jsou vedeny s respondentem jeden na jednoho formou dialogu, přičemž respondent má možnost vyjádřit podrobný úsudek o zkoumaném problému. Rozlišujeme takové formy individuálních neformálních rozhovorů, jako jsou hloubkové rozhovory a sálové testy.

Hloubkové rozhovory jsou sérií individuálních rozhovorů na dané téma, vedených podle diskusního průvodce. Pohovor vede speciálně vyškolený tazatel vysoce kvalifikovaný, který se v tématu dobře orientuje, ovládá techniku a psychologické techniky vedení rozhovoru. Každý rozhovor trvá 15-30 minut a je doprovázen aktivní účastí respondenta - vykládá karty, kreslí, píše atp. Hloubkové rozhovory, na rozdíl od strukturovaných používaných v kvantitativních průzkumech, umožňují proniknout hlouběji do psychologie respondenta a lépe porozumět jeho pohledu, chování, postojům, stereotypům atd. Hloubkové rozhovory se i přes velkou časovou investici (ve srovnání s ohniskovými skupinami) ukazují jako velmi užitečné v situacích, kdy je atmosféra skupinové diskuse nežádoucí. To může být nutné při studiu jednotlivých problémů a situací, o kterých se obvykle nemluví v širokém kruhu, nebo když se jednotlivé úhly pohledu mohou výrazně lišit od společensky schváleného chování – například při projednávání otázek genderových vztahů, pohlaví, některých nemocí, skrytých politické přesvědčení atd. .P. Hloubkové rozhovory se používají pro testování a vývoj počátečních vývoj reklamy(kreativní nápady), kdy je požadováno získat přímé, individuální asociace, reakce a vjemy – bez ohledu na skupinu. V tomto případě je optimální kombinací metoda hloubkových rozhovorů a fokusních skupin se stejnými respondenty. A konečně hloubkové rozhovory jsou nepostradatelné při provádění kvalitativního výzkumu, kdy vlastnosti cílové skupiny znemožňují sběr respondentů pro ohniskovou skupinu - tzn. najednou na jednom místě po dobu 2-3 hodin. Například kdy mluvíme o tom o zaneprázdněných podnikatelích, bohatých městských obyvatelích, úzkých profesní skupiny a tak dále.

Hala - testy- Jedná se o osobní polostrukturované rozhovory ve speciální místnosti. Prostory jsou zpravidla využívány v knihovnách, obchodech, halách administrativních budov atd. Respondent a tazatel si sednou ke stolu a rozhovor probíhá v režimu strukturované konverzace. Potřeba Hallova testu je obvykle způsobena jedním z několika důvodů:

testování objemných vzorků, které je nepohodlné přenášet po bytech nebo neexistuje důvěra, že v bytě bude příležitost provádět rozhovory za normálních podmínek;
testování je omezeno počtem vzorků;
použití speciálních zařízení (například televizní video) pro předvádění testovaného materiálu;
Rozhovor je veden v místech, kde se shromažďují potenciální respondenti, ale je složitý a nevhodný pro mluvení na nohou.

Hallovy testy formálně odkazují na kvantitativní metody získávání informací. S kvalitativními metodami má hall test společné to, že informace jsou získávány od relativně malého cíleného vzorku (od 100 do 400 lidí), a také to, že je respondent požádán, aby okomentoval (vysvětlil) své chování. K provedení sálového testu jsou zástupci cílové skupiny (potenciální spotřebitelé) pozváni do místnosti („sál“) vybavené pro ochutnávání produktů a/nebo sledování reklamy, kde mají možnost předvést svou reakci na testovaný materiál. a vysvětlit důvod jejich volby. Při vyplňování dotazníku se zjišťují výběrová kritéria, frekvence a objem spotřeby značek zkoumané značky. skupina produktů. Metoda se používá k hodnocení spotřebitelské vlastnosti nový produkt: chuť, vůně, vzhled a tak dále. Metoda se používá také při testování prvků ochranné známky, obalu, audio a video klipů, reklamních sdělení (rozpoznatelnost reklamního sdělení, zapamatovatelnost, spolehlivost, přesvědčivost, pochopení primárních a sekundárních myšlenek reklamy, sloganu atd.), atd.

Skupinový neformální rozhovor (zaměřený rozhovor, ohnisková skupina) – je skupinová diskuse o otázkách zájmu zástupců cílové skupiny. „V centru pozornosti“ takové skupiny je subjektivní prožívání lidí, kteří dávají pochopení a vysvětlení daného tématu, včetně všech jeho nuancí. Průběh rozhovoru řídí moderátor podle předem vypracovaného plánu a nahrává na videokazetu. Zpravidla se během diskuse používají různé projektivní techniky ke zjištění „skutečného“ postoje spotřebitelů ke studovanému tématu, čímž se získá mnohem hlubší a detailní informace než na úrovni „běžné“ komunikace. Lidé většinou nepřemýšlejí konkrétně o problémech, které se ve skupině probírají, nebo nemají možnost porovnat své názory s názory ostatních lidí. Během fokusní skupiny jsou respondenti požádáni, aby nejen něco zhodnotili na základě „to se mi líbí nebo nelíbí“, ale také aby vysvětlili svůj názor. A následná kvalifikovaná analýza získaných výsledků nám umožňuje pochopit psychologické mechanismy utváření toho či onoho názoru členů skupiny. Hlavní nevýhodou této metody je neobjektivní charakter výsledků. Jinými slovy, výsledky cílených rozhovorů nelze číselně vyjádřit pro další extrapolaci na obecnou populaci výzkumných objektů. V praxi se proto technika fokusních skupin používá v kombinaci s kvantitativními výzkumnými metodami.

Pozorování (registrace) je forma marketingového výzkumu, s jehož pomocí se provádí systematické, systematické studium chování objektu nebo subjektu. Pozorování na rozdíl od průzkumu nezávisí na ochotě pozorovaného objektu poskytovat informace. Pozorování je proces otevřeného nebo skrytého shromažďování a zaznamenávání událostí nebo zvláštních okamžiků spojených s chováním studovaného objektu. Předmětem pozorování mohou být vlastnosti a chování jedinců; pohyb věcí, zboží atd. Nevýhodou pozorování je neschopnost identifikovat názory, nápady a znalosti lidí. Proto se v praxi pozorování obvykle používá ve spojení s jinými výzkumnými metodami.

Experiment je studium vlivu jednoho faktoru na druhý při současném řízení vnějších faktorů. Experimenty se dělí na experimenty laboratorní, probíhající v umělém prostředí (test produktu), a experimenty v terénu, probíhající v reálných podmínkách (test trhu). Hlavními nevýhodami této metody jsou značné náklady a doba realizace, což výrazně omezuje použití této metody v praktickém výzkumu.

Panel je opakovaný sběr dat od jedné skupiny respondentů v pravidelných intervalech. Panel je tedy typem kontinuálního vzorkování. Umožňuje zaznamenat změny pozorovaných veličin a charakteristik. Panelové šetření slouží ke zkoumání názorů spotřebitelů určité skupiny za určité období, kdy se zjišťují jejich potřeby, zvyky, vkus a stížnosti. Nevýhody používání panelů jsou: „úmrtnost“ panelu, která se projevuje postupným odmítáním zúčastněných spolupracovat nebo přejít do jiné spotřebitelské kategorie, a „panelový efekt“, který spočívá ve vědomé či nevědomé změně chování účastníků pod dlouhodobou kontrolou.

Odborná recenze- jedná se o posouzení zkoumaných procesů kvalifikovanými specialisty - odborníky. Takové posouzení je nutné zejména tehdy, když není možné získat nepřímé informace o jakémkoli procesu nebo jevu. V praxi se k provádění odborných posouzení nejčastěji používá Delphi metoda, metoda brainstormingu a metoda synektiky.

Delphi metoda- forma průzkumu expertů, kdy se v několika kolech shromažďují jejich anonymní odpovědi a prostřednictvím seznámení s průběžnými výsledky se získá skupinové hodnocení zkoumaného procesu.

Metoda brainstormingu zahrnuje nekontrolované generování a spontánní prolínání myšlenek účastníky skupinové diskuse o problému. Na tomto základě vznikají řetězce asociací, které mohou vést k nečekanému řešení problému.

Synektika je považována za metodu s vysokým tvůrčím potenciálem. Myšlenkou této metody je postupně odcizit původní problém vytvářením analogií s jinými oblastmi vědění. Po vícestupňových analogiích dochází k rychlému návratu k původnímu problému.

Analytické nástroje

Při zpracování a analýze dat marketingového výzkumu je první fází frekvenční analýza. Následuje popis statistické ukazatele vlastnosti, které jsou studovány. Mezi nimi lze jako hlavní poznamenat následující ukazatele:

Průměr (aritmetický průměr) je podíl dělení součtu všech hodnot charakteristiky jejich počtem. Je definován jako součet hodnot dělený jejich počtem. Charakterizuje populaci jako celek. Používá se pouze k charakterizaci intervalových a ordinálních stupnic.

Disperze- hodnota rovna průměrné hodnotě druhé mocniny odchylek jednotlivých charakteristických hodnot od průměru. Používá se pouze k charakterizaci intervalových a ordinálních stupnic.

Průměrná lineární odchylka- hodnota rovna průměrné hodnotě modulu odchylek hodnot jednotlivých vlastností od průměru. Používá se pouze k charakterizaci intervalových a ordinálních stupnic.

Standardní odchylka- hodnota rovna druhé odmocnině rozptylu. Jedná se o míru šíření naměřených hodnot. Používá se pouze k charakterizaci intervalových a ordinálních stupnic.

Variační koeficient je poměr směrodatné odchylky k aritmetickému průměru. Používá se pouze k charakterizaci metrických stupnic.

Minimální hodnota je nejmenší hodnota proměnné nalezená v datovém poli

Maximální hodnota je největší hodnota proměnné nalezená v datovém poli.

Medián je hodnota proměnné pro tu jednotku populace, která se nachází uprostřed seřazené řady rozdělení četností. Odřízne polovinu distribuční řady. Používá se pouze k charakterizaci metrických stupnic.

Horní kvartil je hodnota charakteristiky, která ořízne 3/4 řádku rozdělení. Používá se pouze k charakterizaci metrických stupnic.

Dolní kvartil je hodnota charakteristiky, která odřízne 1/4 distribuční řady. Používá se pouze k charakterizaci metrických stupnic.

Mód je nejčastěji se vyskytující hodnota proměnné, tzn. hodnota, která se s největší pravděpodobností nachází v poli.

Frekvence je číselná hodnota atributu (počet odpovědí respondentů). Používá se pro všechny typy vah.

Platné procento je podíl číselné hodnoty charakteristiky z celkového počtu populace. Používá se pro všechny typy vah.

Druhou fází zpracování a analýzy dat marketingového výzkumu je popis korelací mezi studovanými proměnnými. Korelace je mírou závislosti proměnných. Existuje několik korelačních koeficientů indikujících úzký vztah mezi zkoumanými proměnnými. Korelační koeficienty se pohybují od +1 do -1. Pokud je korelační koeficient -1, pak proměnné mají striktně negativní vztah (čím vyšší, tím nižší), pokud je korelační koeficient +1, pak proměnné mají striktně pozitivní vztah (čím vyšší, tím vyšší). Je třeba poznamenat, že pokud je koeficient nula, pak mezi proměnnými není žádný vztah. Mezi nejznámější a často používané korelační koeficienty patří:

Pearsonův korelační koeficient
Spearmanův korelační koeficient
Cramerův korelační koeficient
Korelační koeficient Phi.

Předložené výzkumné hypotézy jsou testovány pomocí korelačních, rozptylových nebo faktorových analýz. V důsledku analýzy dat je předložená hypotéza potvrzena nebo zamítnuta, což v každém případě naznačuje získaný výsledek.

Sdružená analýza Analytická metoda určená k hodnocení a porovnávání atributů produktů s cílem identifikovat ty, které mají největší vliv na rozhodování o nákupu. Metoda "sdružené analýzy" - nejlepší technologie měřit důležitost faktoru díky tomu, že nutí respondenta přemýšlet ne o tom, co je důležité, ale pouze o jeho preferenci. Výhodou metody je schopnost identifikovat latentní faktory ovlivňující spotřebitelské chování. Pomocí této metody můžete vybrat optimální kombinaci vlastností produktu a nechat produkt v přijatelné cenové kategorii.

Shluková analýza je sada metod, které umožňují klasifikovat vícerozměrná pozorování, z nichž každé je popsáno určitou sadou proměnných. Cílem shlukové analýzy je vytvoření skupin podobných objektů, které se obvykle nazývají shluky. Pomocí shlukové analýzy můžete provést segmentaci trhu (například identifikovat skupiny prioritních spotřebitelů). Aplikace metod shlukování na segmentaci je založena na následujících předpokladech. Za prvé se má za to, že na základě hodnot proměnných, které popisují vlastnosti spotřebitelů, lze identifikovat skupiny podobných spotřebitelů. Za druhé se má za to, že v přiděleném segmentu je možné dosáhnout lepších marketingových výsledků při propagaci produktů. Předpokládá se, že pro marketingový výsledek je důležitější sjednotit spotřebitele do skupiny s přihlédnutím k měřítkům vzájemné blízkosti. K doložení těchto předpokladů je použita metoda rozptylové analýzy.

Analýza rozptylu. Analýza rozptylu zkoumá vliv jedné nebo více nezávislých proměnných na jednu závisle proměnnou nebo na několik závislých proměnných. Metoda statistické analýzy, která umožňuje určit spolehlivost hypotézy o rozdílech v průměrných hodnotách na základě srovnání disperzí (odchylek) distribucí (můžete například testovat hypotézu o rozdílech mezi dvěma skupinami spotřebitelů identifikované pomocí shlukování). Na rozdíl od korelační analýzy analýza rozptylu neumožňuje posoudit blízkost vztahu mezi proměnnými.

Regresní analýza. Statistická metoda stanovení vztahů mezi nezávislými a závislými proměnnými. Regresní analýza založená na sestrojené regresní rovnici určuje příspěvek každé nezávislé proměnné ke změně studované (predikované) závislé proměnné. Často se používá v marketingu k předpovídání poptávky.

Faktorová analýza. Soubor metod, které na základě skutečně existujících souvislostí mezi znaky (nebo objekty) umožňují identifikovat latentní (nebo skryté) zobecňující charakteristiky studovaných jevů a procesů. Hlavním cílem faktorové analýzy je snížit počet proměnných a určit strukturu vztahů mezi proměnnými, tedy klasifikaci proměnných. Při snižování počtu proměnných zahrnuje výsledná proměnná nejvýznamnější rysy kombinovaných proměnných. Klasifikace zahrnuje výběr několika nových faktorů ze vzájemně souvisejících proměnných. V marketingu se tato metoda využívá v souvislosti s prohlubováním analýzy spotřebitelského chování, rozvojem psychografiky atp. úkoly, ve kterých je nutné identifikovat jednoznačně nepozorovatelné faktory.

Výsledky terénního výzkumu představují významná pole proměnných, jejichž ruční zpracování je poměrně složité. Dnes mají výzkumníci k dispozici mnoho softwarových balíků pro optimalizaci a zjednodušení postupu analýzy. Nejpoužívanějšími balíčky jsou Vortex, SPSS a Statistica.

Program "VORTEX" je určen pro:

zadávání primárních informací shromážděných během aplikovaného marketingového nebo sociologického výzkumu;
zpracování a analýza těchto informací;
prezentace získaných výsledků analýz ve formě tabulek, textů, grafů a diagramů s možností jejich přenosu do Microsoft Word a další aplikace Windows/NT.

Možnosti analýzy informací:

Program Vortex umožňuje vytvářet popisné statistiky studovaných proměnných (výpočet statistických ukazatelů: průměr, modus, medián, kvartily, disperze, směrodatná odchylka, variační koeficient, šikmost, špičatost atd.);
Umožňuje segmentovat spotřebitele podle několika kritérií a také popsat vybrané cílové skupiny (výběr kontextů - podsouborů dokumentů pro hloubkovou analýzu, např. pouze muži nebo pouze respondenti ve věku 20-25 let).
Pomocí programu Vortex můžete provést korelační analýzu, která vám umožní identifikovat závislosti studovaných faktorů ovlivňujících marketingový výsledek(výpočet pro tabulky dvourozměrného rozdělení korelačních koeficientů Pearsonových, Gamma, Lambda, Cramerových, Yuleových, Fisherových, X-square, Studentových testů, stanovení statistické významnosti).

SPSS pro Windows je modulární, plně integrovaný, plně vybavený softwarový produkt určený pro všechny fáze analytického procesu: plánování, sběr dat, přístup k datům a jejich správa, analýzy, reportování a šíření výsledků. SPSS pro Windows je nejlepší software, který vám umožňuje řešit obchodní problémy a výzkumné problémy pomocí statistických metod.

Software SPSS vám umožňuje provádět frekvenční analýzu, popisnou statistiku, korelační analýzu, analýzu rozptylu, shlukovou analýzu, faktorová analýza a také regresní analýza.

Pomocí analytických schopností SPSS můžete získat následující data:

Nejvýnosnější segmenty trhu;
Strategie pro umístění produktů/služeb vzhledem k podobným produktům/službám konkurentů;
Hodnocení kvality zboží/služeb zákazníky;
Perspektivy rozvoje, nové příležitosti k růstu;
Potvrzení nebo vyvrácení výzkumných hypotéz.

Statistica je univerzální integrovaný systém určený pro statistickou analýzu a vizualizaci dat, správu databází a vývoj vlastních aplikací, obsahující širokou škálu analytických postupů pro použití v vědecký výzkum, technologie, obchod.

Statistica je moderní balík statistických analýz, který implementuje všechny nejnovější počítačové a matematické metody analýza dat. Zkušenosti mnoha lidí, kteří s balíčkem úspěšně pracovali, naznačují, že možnost přístupu k novým, nekonvenčním metodám analýzy dat (a Statistica takové možnosti poskytuje v plném rozsahu) pomáhá najít nové způsoby, jak testovat pracovní hypotézy a zkoumat data.

Software Statistica vám umožňuje provádět následující postupy zpracování statistických dat:

Deskriptivní statistika;
Analýza vícerozměrných tabulek;
Vícerozměrná regrese;
Diskriminační analýza;
Analýza korespondence;
Shluková analýza;
Faktorová analýza;
Analýza rozptylu a mnoho dalšího.

Základy řízení konkurenceschopnosti Elena Ivanovna Mazilkina

7.4. Metody sběru marketingových informací

Metody sběru marketingových informací lze rozdělit do dvou skupin: kvantitativní a kvalitativní. Hlavním rozdílem mezi těmito metodami jsou informace získané během studia a také způsoby jejich získávání a zpracování. Je třeba poznamenat, že neexistuje jasná posloupnost v používání těchto metod, takže kompetentní marketéři používají různé kombinace kvantitativních a kvalitativních metod, aby získali relevantní informace (tabulka 5.).

Kvantitativní metody sběr informací je založen na různých typech průzkumů. Nejčastěji se kvantitativní metody využívají k průzkumu velkého počtu respondentů a získávání ve většině případů informací, které mají kvantitativní charakter.

Vlastnosti metody– vysoký stupeň standardizace formulářů pro sběr a zpracování dat.

Tabulka 5.

Srovnávací analýza výhod a nevýhod kvantitativních a kvalitativních informací

Hlavní výhody metody:

– možnost statistické analýzy;

– spolehlivost shromážděných informací (s řádnou organizací kontroly sběru a zpracování dat);

– rychlost a snadnost analýzy dat;

– relativně levná metoda;

Hlavní nevýhody metody:

– nedostatečnost obdržených informací z důvodu kvantitativní povahy údajů;

– metoda vyžaduje speciální technická podpora(programy na zpracování a analýzu dat, dostupnost kvalifikovaných operátorů atd.).

Typy průzkumů:

1. Osobní pohovor (face-to-face):

– průzkum provedený u respondenta doma;

– průzkum v prodejnách;

– průzkum v kancelářích.

2. Telefonický průzkum.

3. Panelová anketa.

4. Průzkum poštou.

cílová kvalitativní výzkum– získávání dat, která vysvětlují pozorovaný jev.

Zvláštnost kvalitativní výzkum spočívá v tom, že získaná data nejsou vyjádřena v konkrétních číslech, a proto je nelze statisticky analyzovat. Typy kvalitativního výzkumu jsou následující:

1) skupinově zaměřený rozhovor nebo ohnisková skupina;

2) hloubkový rozhovor;

3) způsob odborných posouzení;

4) pozorování;

5) analýza protokolu;

6) projekční metody.

Prostřednictvím kvalitativního výzkumu lze určit motivaci spotřebitelů.

Podle podmínek, za kterých jsou informace shromažďovány, se rozlišuje deskový výzkum a terénní výzkum.

Účelem desk research je shromažďovat a syntetizovat sekundární data, tedy data, která již existují a jejichž podoba nemusí zpočátku ani souviset s výzkumnými účely.

Desk research se provádí ve dvou fázích.

1. Fáze formulace problému zahrnuje následující prvky:

– vytvoření řešitelného marketingového problému;

– stanovení informačních úkolů souvisejících s řešením marketingového problému;

– pořadí informačních úkolů (priority a jejich řešení);

– vytvoření pracovní skupiny a rozdělení pravomocí;

– objasnění možných zdrojů získávání informací pro každý informační úkol;

– stanovení rozpočtu na vyhledávání informací.

2. Pracovní fáze se provádí prostřednictvím následujících akcí:

– vyhledávání informací o existujících sekundárních zdrojích;

– shromažďování informací v identifikovaných sekundárních dokumentech;

– předběžná analýza a syntéza informací ze sekundárních zdrojů a dokumentů o řešeném problému;

– vyjasnění směrů vyhledávání informací na základě výsledků předběžné analýzy;

– analýza shromážděných informací o zkoumaném problému;

– příprava informační zprávy o zkoumaném problému.

Zdroje sekundárních informací mohou být vnitřní A externí.

NA vnitřní zdroje by měly zahrnovat: účetní a prodejní statistiky, sbírky odborných časopisů, dostupnost brožur, letáků a ceníků konkurenčních firem. Získat takové informace není nijak zvlášť obtížné. Hlavní problém v tomto případě, i když existuje speciální systém a postupy shromažďování, obvykle zahrnuje vytvoření dostatečné motivace pro příslušné služby a personál, aby informace podávali včas.

Důležitým zdrojem dat jsou informace kolující ve veřejnoprávních médiích hromadné sdělovací prostředky, získané jako výsledek marketingového výzkumu a vědeckého vývoje.

Terénní výzkum zahrnuje sběr informací v reálném prostředí. Mezi hlavní metody terénního výzkumu patří průzkum, pozorování a experiment.

Pozorování- metoda sběru primárních dat, při které výzkumník přímo pozoruje lidi a situace.

Experiment– metoda sběru dat, jejímž účelem je odhalit vztahy příčiny a následku odstraněním protichůdných vysvětlení výsledků pozorování.

Průzkum– jedna z nejrozšířenějších výzkumných metod. Při šetření tazatel kontaktuje respondenta za účelem zjištění skutečností a názorů přímou nebo telefonickou komunikací, případně zasláním dotazníků poštou (tabulka 6.).

Tabulka 6.

Typy průzkumných metod

Dotazník. Postup pro takový průzkum je stejný jako obecné zásady organizace jakéhokoli výzkumu a zahrnuje následující fáze:

– definování účelu průzkumu;

– koordinace otázek financování;

– vývoj pracovních hypotéz;

– vytvoření formuláře dotazníku a jeho testování (pilotní průzkum);

– stanovení způsobu výběru respondentů;

– výběr a školení personálu pro provádění průzkumu;

– provedení průzkumu;

– zpracování výsledků šetření a jejich analýza;

- sestavení zprávy.

Individuální pohovor – průzkum mezi odborníky v určité oblasti, který je převážně nestrukturovaný.

Jednoduchý rozhovor – průzkum mezi respondenty podle předem sestaveného scénáře a neposkytuje žádné analytické závěry přímo během rozhovoru s respondentem.

Hloubkový rozhovor zahrnuje aktivnější účast tazatele v rozhovoru. Jakmile se objeví odpovědi, může tazatel položit doplňující (objasňující) otázky.

Skupinová diskuze zahrnuje diskusi o marketingových problémech skupinou spotřebitelů.

Při provádění průzkumu lze použít otevřené a uzavřené otázky.

Otevřené otázky dostaly svůj název podle absence jakékoli formy očekávané odpovědi. Respondent na takové otázky odpovídá jakoukoliv formou. Takové odpovědi je však obtížné strukturovat (tabulka 7).

Tabulka 7.

Typy otevřených otázek

Uzavřené otázky mají jasně definovanou strukturu odpovědí. Jejich hlavní výhodou je schopnost rychle zpracovat materiál (tab. 8).

Tabulka 8.

Typy uzavřené otázky

Nevýhodou uzavřených otázek je vnucování hotových odpovědí nebo nepochopení navržených odpovědí.

Kontrolní otázky:

1. Proč se marketingový výzkum provádí?

2. Jaká je struktura procesu marketingového výzkumu?

3. Vyjmenujte typy marketingového výzkumu.

4. Jaké jsou vlastnosti práce s kvantitativními informacemi?

5. Popište kvalitativní metody sběru informací.

6. Jak jsou shromažďovány informace při provádění desk marketingového výzkumu?

7. Jaké typy otázek se používají při provádění terénního marketingového výzkumu?

Berezin I. Praxe průzkumu trhu. – M.: Berator-Press, 2003

1. Golubkov E.P.. Marketingový výzkum: teorie, metodologie a praxe. str. 239.

2. Churchill G.A. Marketingový výzkum. – SPb.: Petr. 2000 str. 697

3. Golovin I. B. Mapa konkurenceschopnosti. // Praktický marketing. 2004. č. 87. s. 26–32.

Tento text je úvodním fragmentem. Z knihy Speciální služby Ruské impérium[Unikátní encyklopedie] autor Kolpakidi Alexandr Ivanovič

Z knihy Vaše vlastní kontrarozvědka [ Praktický průvodce] autor Zemlyanov Valerij Michajlovič

autor Polyakova Galina Viktorovna

Termíny výsadby a sběru Období výsadby: od časného jara do podzimu s intervalem 10–15 dnů Sklizeň: ve fázi dobře vyvinuté růžice listů před objevením se kvetoucích rostlin

Z knihy Zázračná sklizeň. Velká encyklopedie zahradnictví autor Polyakova Galina Viktorovna

Termíny výsadby a sklizně Termín výsadby: březen (otevřená půda) Sklizeň: 30-35 dní po vzejití

Z knihy Zázračná sklizeň. Velká encyklopedie zahradnictví autor Polyakova Galina Viktorovna

Termíny výsadby a sklizně Období výsadby: výsadba cibulovinami - od července do září Sklizeň: listy -

autor Večer Elena Yurievna

Doba sběru Jedna z nejvíce důležité body sklizeň - správně určit stupeň zralosti ovoce. Sklizeň sklizená příliš brzy nebo naopak příliš pozdě nemusí být nejkvalitnější a nemusí se dobře skladovat ani v ideálních podmínkách Existují dva druhy

Z knihy Velká encyklopedie letního obyvatele autor Večer Elena Yurievna

Technika sklizně Sklizeň je třeba provádět správně a každá plodina má svou technologii sklizně Správná sklizeň je neméně důležitá než výsadba a pěstování. Správně sklizené plodiny si zachovají své prospěšné vlastnosti a jsou déle skladovány podle metod sklizně

Z knihy Průvodce houbařem autor Vladimír Oniščenko

autor Razumovská Anna

Část 2. Marketing služeb: organizace práce marketingový systém

Z knihy Marketing služeb. Příručka pro ruského obchodníka autor Razumovská Anna

5.2. Hlavní směry marketingových aktivit Organizační struktura marketingových aktivit v servisní společnost lze definovat jako základní strukturu, na jejímž základě se uskutečňuje marketingové řízení - soubor služeb, oddělení,

Z knihy Ekonomická žurnalistika autor Ševčuk Denis Alexandrovič

1.11. Postup při utajování informace státním tajemstvím a postup při odtajňování informace Dodatečně: Seznam informací utajovaných jako státní tajemství (schváleno výnosem prezidenta Ruské federace ze dne 30. listopadu 1995 č. 1203) Pravidla pro utajování informací jako státní tajný

autor autor neznámý

16. KONCEPCE, ROLE A VÝZNAM MARKETINGOVÉ STRATEGIE Strategie je „stanovení hlavních dlouhodobých cílů a záměrů podniku a schválení postupu a alokace zdrojů nezbytných k dosažení těchto cílů“. Tedy formování strategie

Z knihy Marketing: Cheat Sheet autor autor neznámý

23. MECHANISMUS REALIZACE MARKETINGOVÉ STRATEGIE Uveďme základní ukazatele nutné pro analýzu trhu.1. Ukazatele a charakteristiky, které určují strukturu trhu.1.1. Ukazatele a charakteristiky výrobkové struktury trhu: skupina zboží „novosti na trhu“;

Z knihy Marketing: Cheat Sheet autor autor neznámý

36. CHARAKTERISTIKA MARKETINGOVÉHO INFORMAČNÍHO SYSTÉMU Marketingový informační systém lze klasifikovat podle primárních a sekundárních zdrojů informací Primární zdroje jsou zdroje původních specifických informací, které jsou shromažďovány

Z knihy Marketing: Cheat Sheet autor autor neznámý

Může být sekundární nebo primární. Ve druhém případě byly informace získány během průzkumu (pozorování) z první ruky. V prvním případě je zdrojem již publikovaný materiál.

Mezi metody sběru sociologických informací patří: průzkum, pozorování, analýza dokumentů.

Poslední technika znamená použití jakýchkoli informací zaznamenaných v textu (ručně psaných nebo tištěných), zvukových nahrávkách, fotografiích, filmech a videích. Tato metoda zahrnuje a používá se při studiu informací vytvářených v různých oblastech veřejné komunikace. Všechny dokumenty jsou rozděleny do čtyř typů. První zahrnuje písemné materiály - archivní informace, tiskové materiály, osobní dokumentaci. Druhým typem jsou ikonografické dokumenty. Patří sem obrazy, videa, fotografie. Dalším typem jsou statistické dokumenty. Jsou jim prezentovány informace v digitální podobě. Poslední, čtvrtý, typ dokumentů obsahuje fonetické údaje. Jsou to zvukové nahrávky.

Pozorování a dotazování jsou poměrně běžné metody sběru dat.

Je třeba poznamenat, že při poměrně širokém uplatnění tyto techniky (jednotlivě) nejsou hlavními ve studii. Často se metody používají v kombinaci.

Jednou z výhod pozorování jako výzkumné techniky je přítomnost přímého osobního kontaktu mezi výzkumníkem a objektem nebo jevem. Sociologické pozorování se provádí v přirozených podmínkách studovaného předmětu. Tímto způsobem má výzkumník možnost získat primární informace. V procesu studia se provádí registrace vyskytujících se jevů.

Podle toho, do jaké míry se výzkumník účastní procesu, se rozlišuje zúčastněné pozorování a prosté pozorování. Ve druhém případě výzkumník zaznamenává vše „zvenčí“, aniž by se účastnil probíhajícího jevu nebo aktivit zkoumané skupiny.

1. Sběr informací

.1 Sběr informací

Lidé již dávno pochopili potřebu neustálého shromažďování informací. Abychom si tuto sbírku nějak zefektivnili a usnadnili, vymysleli jsme následující:

· referenční knihy;

· katalogy;

· odborné publikace;

· abstraktní časopisy;

· recenze a tematické monografie;

· přepisy a zápisy z jednání;

· poznámky.

Lidem, kteří žili do druhé poloviny 20. století, bylo informací z těchto zdrojů poměrně dost. Situace se začala měnit v 60. letech 20. století. Díky globalizaci společnosti a vzniku nových způsobů předávání informací se ukázalo, že tradiční i nové způsoby předávání informací poskytují neúplné (v nejhorším případě neobjektivní) informace nebo zastaralé informace, jakákoli zpráva bude obsahovat zbytečné (někdy i protichůdné) informace, proto se technologie zdokonaluje při výběru, třídění, analýze a prezentaci informací.

1.2 Sběr informací a data mining

Technologie sběru informací pomocí tradičních metod se vyvinula na začátku 19. století a úzce souvisela s učením. Zahrnoval kolektivní a individuální složku.

Kolektivní složka sběru informací je následující:

· Účast na přednáškách, mistrovských kurzech, sympoziích a konferencích;

· Práce na seminářích, školeních, obchodní komunikace (jak ve třídě, tak osobní komunikace).

· Korespondence (poštovní a elektronická, e-mailem), telefonické rozhovory, chaty, videokonference atd.

· Návštěvy (osobní nebo prostřednictvím kurýra) u odborníků, specializovaných firem, agentur - nositelů důležitých informací.

Význam kolektivní výměny informací nelze přeceňovat. Právě v této komunikaci si účastníci zlepšují svou odbornou úroveň (i od nuly), získávají potřebné pracovní dovednosti, vytvářejí společenský kruh, získávají přátele a podobně smýšlející lidi. Tento způsob výměny informací má však nevýhody:

· Omezený okruh komunikace;

· Potíže (finanční, časové, organizační) shromáždit lidi na jednom místě;

· Psychologické charakteristiky jedinců.

· V důsledku toho byla a je věnována velká pozornost individuálnímu nezávislému sběru informací.

Tyto metody sběru informací zahrnují:

· Četba odborné literatury v knihovně (s poznámkou).

· Sledování tradičních sdělovacích prostředků, televizních a rozhlasových pořadů, aby byly relevantní témata a problémy.

· Čtení článků, monografií a dalších primárních zdrojů.

· Hledejte články na toto téma v abstraktních časopisech, v seznamu primárních zdrojů atd.

· Vyhledávání literatury v katalozích (knihovních, online atd.).

· Shromažďování informací na internetu.

Právě individuální přístup ke sběru informací, ale i osobní návštěvy a korespondence tvoří to, čemu se v současnosti říká data mining (ze slov Data - data a Mining - těžba rudy v dole). Principem Data Miningu je nasbírat co nejvíce více informací na toto téma, aby následně na základě analýzy získal užitečné informace a připravil potřebný materiál.

1.3 Pravidla pro shromažďování offline informací

Než začnete shromažďovat informace, musíte určit účel tohoto shromažďování. Pravidlo: „jdi tam, nevím kam, přines to, nevím co,“ nefunguje v životě ani v data miningu. Informace se obvykle hledají pro nějaký účel související buď s profesními nebo osobními zájmy osoby. Prvním krokem sběru je proto identifikace cílů.

Druhou, neméně důležitou fází pro sběr informací, je sestavení hrubého pracovního plánu. Velké chyby všech, kteří přistupují k vytváření plánů amatérsky, jsou:

· hluboký detail plánu v raných fázích;

· příliš intenzivní plán;

· vysoká očekávání od plánu.

Jak vyplývá z výše uvedeného, takový plán se nedaří. A pak je člověk v pokušení: „Ale no tak, tyhle plány. Udělám, co budu moci,“ a ve výsledku skončí porážkou. Pokud tedy jeden plán selže, měl by být nahrazen jiným, s přihlédnutím k již učiněným chybám.

K napsání projevu, projevu nebo práce je také nutný plán. Vždy si musíte představovat, co chcete říci, a právě pro toto „co“ budete sbírat materiál.

1.4. Technologie pro shromažďování a ukládání informací

Sběr informací zahrnuje získání nejověřenějších výchozích informací a je jednou z nejkritičtějších fází práce s informacemi, protože konečný výsledek celého informačního systému zcela závisí na účelu sběru a metodách následného zpracování.

Technologie sběru zahrnuje použití určitých metod sběru informací a technických prostředků vybraných v závislosti na typu informací a metodách použitých k jejich sběru. V konečné fázi sběru, kdy jsou informace převedeny na data, tzn. do systému jsou zadávány informace prezentované ve formalizované podobě vhodné pro počítačové zpracování.

Po dokončení sběru informací jsou shromážděná data sestavena do systému pro vytvoření, uložení a udržování aktuálního informačního fondu nezbytného k plnění různých úkolů v činnostech objektu správy. Je třeba poznamenat, že uložená data musí být dostatečně přístupná pro vyhledání z místa uložení, zobrazení, přenos nebo zpracování na žádost uživatele. A sběr dat musí zajistit nezbytnou úplnost a minimální redundanci uložených informací, čehož lze dosáhnout výběrem dat, posouzením jejich potřeby, jakož i analýzou existujících dat a jejich rozdělením na vstupní, mezilehlá a výstupní.

Vstupní data jsou data získaná z primárních informací, které tvoří prvotní popis předmětová oblast a podléhá skladování.

Mezilehlá data jsou tvořena z jiných dat v procesu transformace a zpracování a zpravidla nepodléhají dlouhodobému uchovávání.

Výstupní data jsou výsledkem zpracování vstupních dat podle příslušného algoritmu; slouží jako základ pro rozhodování managementu a jsou po určitou dobu uchovávány.

Pro sběr dat je nejprve nutné identifikovat technické prostředky, které umožňují rychlý a kvalitní sběr a které podporují zadávání informací a elektronické předávání dat. Jako sběratelský prostředek informační systémy Obvykle jsou to jednotky, které jsou pro ně souborem zařízení a softwaru, které slouží k převodu informací prezentovaných v neelektronické podobě do elektronické podoby pro jejich následné použití v systému.

S vývojem počítačové vybavení Začaly se objevovat různé technické prostředky, které umožňují ruční nebo automatizovaný sběr informací přímo z jejich zdroje nebo prostřednictvím mezičlánků. Je třeba poznamenat, že v každém jednotlivém případě se technické prostředky vybírají v závislosti na typu shromažďovaných informací a jejich účelu.

Pro různé fáze sběru textových a grafických informací a také pro výběr z možností, které systém nabízí, tedy nástroje jako klávesnice, různé manipulátory (myš, kuličkový joystick, světelné pero atd.), skener, tablet, obvykle se používá dotyková obrazovka, monitor. Ke sběru zvukových informací se nejčastěji používá hlasový záznamník a mikrofon, v některých případech se používají zvukové senzory a zařízení pro rozpoznávání řeči a také prostředky pro záznam rozhlasového vysílání.

Video informace se shromažďují pomocí videokamer a kamer; Kromě toho existují nástroje, které umožňují nahrávat videosignály z televizního vysílání.

1.5 Technické prostředky shromažďování informací

Obrázek 1. Technické prostředky sběru informací

V průmyslové systémy V závislosti na rozsahu použití se často používají také technické prostředky pro snímání čárových kódů, snímání obrazu, automatické snímače objemu, tlaku, teploty, vlhkosti, systémy rozpoznávání signálů a kódů atd.

Obecně platí, že použití takových průmyslové výrobky shromažďování informací se nazývá technologie automatické identifikace, tzn. identifikace a/nebo přímý sběr dat do mikroprocesorového zařízení (počítače nebo programovatelného řadiče) bez použití klávesnice. Tato technologie slouží k odstranění chyb spojených se sběrem dat a urychlení procesu sběru; umožňuje objekty nejen identifikovat, ale také je sledovat, kódovat velký počet informace.

Automatická identifikace kombinuje pět skupin technologií, které poskytují řešení problému shromažďování různých dat:

Technologie čárových kódů.

2. Technologie radiofrekvenční identifikace (RFID - Radio Frequency Identification Technologies).

3. Technologie karet.

Technologie sběru dat (Data Communications Technologies).

Nové technologie jako rozpoznávání hlasu, optické a magnetické rozpoznávání textu, biometrické technologie a některé další.

Při prvotním vývoji technologie sběru dat je po výběru technických prostředků nutné zvážit plán sběru dat, který obvykle zahrnuje několik etap, typických zejména pro výzkumné projekty:

Definování problémové situace a formulace účelu sběru dat;

Detailní studium předmětné oblasti prostřednictvím rozhovorů s odborníky, studií literatury a skupinových diskusí a objasnění cílů sběru dat;

Vývoj koncepce sběru dat na základě vývoje hypotéz, jejich praktického testování a identifikace vztahů příčiny a následku;

Detailní plánování sběru dat, identifikace informačních zdrojů (sekundární data již někdo shromážděná před projektem, nebo primární, nová data);

Výběr informačních zdrojů a sběr sekundárních dat;

Posouzení získaných sekundárních dat (relevance, správnost, úplnost, vhodnost pro další zpracování);

Plánování sběru primárních dat, výběr metody sběru;

Shromažďování a vkládání primárních informací;

Analýza získaných dat;

Prezentace výsledků sběru dat, jejich předání k uložení a zpracování.

V závislosti na cílech, rozsahu činnosti a dostupných technických prostředcích lze rozlišit celou řadu metod sběru dat:

) v ekonomických informačních systémech (například marketing):

Průzkum a rozhovor - skupinové, individuální nebo telefonické šetření, šetření formou dotazníku, formalizované a neformální rozhovory;

Registrace (pozorování) – systematické, systematické studium chování objektu nebo subjektu;

Panel - opakovaný sběr dat od jedné skupiny respondentů v pravidelných intervalech;

Expertní posouzení - posouzení studovaných procesů kvalifikovanými odbornými specialisty;

) v geografických informačních systémech:

Sběr informací z regulační a metodické dokumentace;

Sběr prostorových (souřadnicových a atributových) dat;

Monitorování datových toků z výzkumných letadel a námořních plavidel, pobřežní stanice a bóje v provozním a zpožděném režimu;

Sběr dat přijatých prostřednictvím kanálů vzdálený přístup k datům;

) ve statistických informačních systémech:

Sběr dat z primární dokumenty;

Plnicí vlastní formuláře a vzory ve sběru dat;

Shromažďování údajů od reportujících organizací prostřednictvím jejich vyplnění předepsaných formulářů pro podávání zpráv;

) v informačních systémech pro řízení výrobních procesů jsou široce využívány metody sběru dat založené na technologii automatické identifikace.

Shromážděné informace, převedené do elektronické podoby, představují jednu ze základních hodnot každé moderní organizace, proto je prioritou zajištění spolehlivého uložení a rychlý přístup k informacím pro jejich další zpracování. Postup pro ukládání informací spočívá ve vytvoření a udržování struktury ukládání dat v paměti počítače.

I přes vysoká úroveň rozvoje moderních informačních technologií, v současné době neexistuje univerzální metodika pro vybudování systému ukládání dat, která by byla přijatelná pro většinu organizací. V každém jednotlivém případě je tento problém řešen individuálně, ale zdá se možné formulovat základní požadavky na moderní skladovací struktury:

Nezávislost na programech, které používají uložená data;

Zajištění úplnosti a minimální redundance dat;

Možnost aktualizace dat (tj. přidání nebo změna datových hodnot zaznamenaných v databázi);

Schopnost extrahovat data a také třídit a vyhledávat podle zadaných kritérií. Nejčastěji jako struktury pro ukládání dat fungují databáze nebo databanky.

Databáze (DB) je speciálně organizovaná sbírka vzájemně souvisejících dat, která odráží stav vybrané tematické oblasti ve skutečnosti a je určena ke sdílení při řešení problémů mnoha uživateli.

Databáze je komplex informačních, technických, softwarových, jazykových a organizační prostředky, zajišťující sběr, ukládání, vyhledávání a zpracování dat.

Databanka - univerzální databáze obsluhující jakékoli požadavky aplikační programy spolu s odpovídajícím softwarem.

K poskytování přístupu k databázi, sestavování zobecněných a podrobných zpráv a provádění analýzy dat pomocí dotazů se používají systémy pro správu databází (DBMS). Mezi nejvýznamnější patří: Lotus Approach, Microsoft Access, Borland dBase, Borland Paradox, Microsoft Visual FoxPro, stejně jako databáze Microsoft SQL Server a Oracle používané v aplikacích vytvořených pomocí technologie klient-server.

Moderní strukturu úložiště informací poskytují kromě databází a databank také datové sklady, které zahrnují následující funkční bloky:

Nástroje pro nastavení informačního modelu, který odráží všechny typy informací nezbytných k řešení podnikových problémů;

Úložiště metadat, tzn. popis struktury datového skladu, přístupný jak programům interního úložiště, tak externím systémům, zajišťující flexibilitu úložiště;

Technologie pro sběr dat z externích zdrojů i ze vzdálených jednotek pomocí dvou metod:

použití nástrojů ETL (Extract, Transformation, Loadin) vlastní speciálním systémům pro extrakci dat z jiných databází, jejich transformaci v souladu s pravidly popsanými v systému a jejich načtení do datového skladu;

aplikace standardního formátu sběru dat a vývoj postupů pro jejich stahování u zdroje, který zajišťuje homogenitu dat extrahovaných z různé systémy a decentralizace vývoje jeho přenesením na specialisty, kteří znají zdrojový systém;

Mechanismy pro výpočet agregátů a indikátorů na základě detailních dat ze skladu, využívající technologie pro hierarchickou konfiguraci datové struktury nebo indikátorů, stejně jako vestavěný programovací jazyk;

Uživatelská rozhraní, která umožňují týmu zaměstnanců sdílet funkce a provádět různé úkoly, včetně administrace, návrhu aplikací, podpory technologií úložiště, analýzy dat dotazů atd.;

Mechanismy pro provádění libovolných dotazů, včetně nástrojů pro generování dotazů a nezbytných indexů;

Je třeba poznamenat, že důležitým požadavkem na jakýkoli systém ukládání dat je zajistit zálohování, archivaci, strukturované ukládání a obnovu dat v požadovaném časovém rámci.

1.6 Operace pro rychlou obnovu dat v úložných systémech

Obrázek 2. Operace pro rychlou obnovu dat v úložných systémech.

Nástroje pro nastavení a vydávání reportů jako finálních produktů datového skladu, včetně regulovaných, analytických a uživatelsky přizpůsobitelných reportů.

Tyto operace lze organizovat pomocí analýzy dat, která mají být uložena, soubor po souboru, s ohledem na data vytvoření, úpravy a posledního přístupu k souborům, jejich příponu, umístění v adresářích systému souborů atd. Podívejme se na tyto operace podrobněji.

Záloha je vytváření kopií souborů pro rychlé obnovení funkčnosti systému v případě nouze. Kopie souborů se po určitou dobu ukládají na záložní médium a poté se přepíší. Existují plné, přírůstkové a rozdílové zálohy.

Úplná záloha zahrnuje vytvoření kopií všech dat, která mají být zálohována, což vám umožňuje rychle obnovit informace v případě nouze; takové kopírování však trvá poměrně dlouho.

Rozdílové zálohování zahrnuje duplikování pouze těch souborů, které byly vytvořeny nebo změněny od předchozí relace plné zálohy. V případě havárie budou k obnově dat vyžadovány poslední úplné a rozdílové kopie.

Přírůstkové zálohy vytvářejí kopie pouze těch souborů, které byly vytvořeny nebo změněny od poslední plné, rozdílové nebo přírůstkové zálohy. Takové kopírování se provádí poměrně rychle, ale v případě nouze bude obnova dat vyžadovat poslední úplné a všechny následující přírůstkové kopie a proces obnovy bude velmi zdlouhavý.

Vzhledem k výhodám a nevýhodám stávajících metod zálohování se v praxi používá paralelně plná záloha (například jednou týdně) a přírůstková záloha (například jednou denně).

Archivní kopírování je proces kopírování souborů pro neomezené nebo dlouhodobé uložení na archivní média. Zálohování archivu může být také plné, přírůstkové a rozdílové, ale provádí se méně často než zálohování.

Pro snížení nákladů na ukládání málo používaných dat se používá strukturovaný úložný systém, tzn. uspořádání hierarchické struktury zařízení pro ukládání informací, kdy na nejvyšší úrovni jsou pevné disky a na nižších úrovních jsou vyměnitelné jednotky, které jsou sloučeny do jediné logické jednotky pro ukládání zřídka používaných informací. Přesun souborů mezi úrovněmi je organizován tak, aby množství volného místa na discích serveru bylo udržováno v rámci stanovených limitů.

1.7 Typy a metody sběru informací pro marketingový výzkum. Strategický marketing, průzkum trhu

Nejčastěji chybí potřebné informace ve správné formě. Musí být nalezen, zpracován a správně interpretován. V marketingovém výzkumu je prioritou výsledek. Vítězem není ten, kdo získal nejpřesnější výsledek, ale ten, kdo jako první našel a realizoval správné řešení i s větší mírou přípustnosti. Hledání informací při provádění marketingového výzkumu spočívá v zodpovězení pěti základních otázek.

Marketingový výzkum a na něm založený vývoj marketingových strategií je neoddělitelně spjat se sběrem, zpracováním a analýzou informací. Potřebné informace nejčastěji nejsou k dispozici v požadované podobě. Musí být nalezen, zpracován a správně interpretován. Problém je v tom, že ve vztahu ke každému konkrétnímu případu musí obchodník nejen určit zdroje informací, ale také samostatně vyvinout metodologii pro jejich analýzu.

Hledání informací při provádění marketingového výzkumu spočívá v zodpovězení pěti základních otázek:

Jaké informace jsou potřeba k vyřešení problémů?

Kde a kdy mohu získat potřebné informace?

V jaké formě a objemu lze informace získat?

Jak cenné jsou získané informace pro řešení zadaných úkolů?

Jaké jsou finanční a časové náklady na získávání informací?

Na základě způsobu získávání informací se marketingový výzkum dělí na dva hlavní typy: sekundární výzkum (desk research) a primární výzkum (terénní výzkum).

I. Sekundární (stolní) výzkum je založen na již dostupných informacích ze dvou typů (interních a externích) zdrojů.

Interní zdroje jsou zdroje informací umístěné v rámci podniku. Jsou hlavním typem informačních zdrojů v marketingu, nevyžadují velké náklady, jsou vždy po ruce a zahrnují minimálně tři typy marketingových informací:

Marketingové statistiky (charakteristika obratu, struktura prodeje, reklamace atd.). Jedná se o informace o trhu, o tom kdo, co, kdy, kde, s jakou pravidelností, za jakých podmínek, v jakém množství atd. koupí. V účetnictví ani v účetnictví neexistují žádná „čistá data“. finanční služby, ani v jiných odděleních. Divize marketing samostatně vyvíjí interní systém ukazatelů pro svůj podnik.

Údaje o marketingových nákladech (podle produktu, prodeje a komunikace). Marketingové akce velmi drahý. Měly by se nejen vyplatit, ale také přinášet hmatatelné zisky. Proto je lepší zastavit se včas, když něco „najednou nejde“, než plýtvat časem, penězi a příležitostmi na trhu;

Vnitropodnikové údaje (výkon zařízení, využití kapacity, charakteristika skladového systému atd.) Jedná se o pomocné informace, které jsou již v podniku k dispozici. Odráží vnitřní potenciál podniku, který je třeba vzít v úvahu při plánování marketingových aktivit. Například nemá smysl přijímat více zakázek, než je společnost schopna splnit.

Externí informační zdroje tvoří veřejně dostupné materiály třetích stran, které jsou cenné pro plánování marketingových aktivit. Není to přesně to, co k práci potřebujete, ale můžete z nich získat pár užitečných informací. Například:

Materiály státních a obecních úřadů a managementu. Zjistíte z nich například podmínky poskytování podpory drobnému podnikání, priority územního rozvoje, předpisy o vytváření volebních místností (pro analýzu efektivnosti rozmístění maloobchodních prodejen) atd.

Tyto informace jsou dostupné v právních informačních systémech.

Materiály obchodních a průmyslových komor. Obchodní a průmyslové komory (CCI) jsou nezisková organizace zapojený do koordinace podnikatelská činnost a existující prostřednictvím příspěvků svých členů a poskytováním souvisejících služeb (expertních, analytických atd.). Kromě toho mají regionální obchodní a průmyslové komory možnost kontaktovat obchodní a průmyslové komory jiných regionů a dokonce zemí za účelem rozvoje obchodních vztahů, organizování obchodních návštěv, podpory transakcí atd. Členové Hospodářské a průmyslové komory mají možnost na požádání obdržet příslušné informace.

Sbírky statistických informací. Statistiky jsou zaměřeny především na potřeby státu a ne vždy dostatečně odrážejí skutečný stav. V mnoha případech jsou však jeho údaje pro analýzu tržních trendů nepostradatelné. Hlavním zdrojem informací jsou zde souhrnná data daňové hlášení, materiály ze sčítání lidu a průzkumů podnikatelských subjektů a také údaje od dalších federálních orgánů (Celní služba, Rospotrebnadzor aj.). Kromě toho všechna regionální oddělení Goskomstatu poskytují placené informace na žádost podniků v jejich působnosti.

Odborná literatura, reportáže v časopisech a novinách. To je to, co lze získat prostřednictvím obsahové analýzy tištěných publikací. Dokonce i profesionální zpravodajské agentury po celém světě dostávají většinu informací z otevřených zdrojů. Zde se můžeme bavit například o hledání perspektivních oblastí pro rozvoj podnikání nebo nových technologií. S největší pravděpodobností nebude možné tímto způsobem najít řešení problému, ale můžete určit, kde jej hledat.

Ceníky, katalogy výstav, prospekty a další firemní publikace. Všechny tyto materiály jsou obvykle dostupné v dostatečném množství v jakémkoliv obchodní organizace. K jejich získání obvykle využívají „zasvěcené osoby“ jmenované z řad nových zaměstnanců, mezi jejichž úkoly patří návštěva konkurence pod rouškou nákupčích.

Tyto zdroje jsou navíc volně distribuovány na výstavách a prezentacích.

Materiály poradenských organizací. Tyto materiály obvykle zahrnují analýzu trhu a konkurence, poradenské firmy provádějí externí audity a vyvíjejí konkurenční strategie. Je třeba vzít v úvahu, že poradenské firmy často napodobují analytické činnosti a prezentují výsledky, za jejichž efektivitu je odpovědný sám zákazník.

Výzkum prováděný na základě sekundárních informací má obvykle předběžný a popisný nebo průzkumný charakter. Pomocí takového výzkumu je možné určit například trendy na trhu, konkurenční strategie, místní infrastrukturní rysy atp.

Výhodou sekundárního (deskového) výzkumu jsou nižší náklady na čas a peníze než u primárního výzkumu a možnost využít výsledky ke stanovení cílů primárního výzkumu, pokud cíle není dosaženo. Význam interních nebo externích informací v každém z nich konkrétní případ určují cíle studie. Hlavní problém při jejich použití souvisí s interpretací dostupných dat (nejsou vždy přizpůsobeny) a vývojem metodologie analýzy (je vždy nová).

II. Primární (terénní) průzkum je založen na informacích o trhu shromážděných poprvé za konkrétním účelem. Tyto studie téměř vždy stojí mnohem více než deskové studie. Provádějí se v případech, kdy jsou vysoké náklady kompenzovány významností řešených úkolů. V marketingu existují dva typy primárního výzkumu.

Kompletní (průběžná) studie zahrnuje všechny respondenty. Obvykle se používá ke studiu malého počtu z nich, například velkých spotřebitelů nebo protistran. Průběžné studie se vyznačují přesností a také nízkými náklady na zdroje a čas na provedení.

Existují tři typy vzorkování:

Náhodný znamená náhodný výběr respondentů bez ohledu na jejich osobní charakteristiky. Například průzkum kolemjdoucích při výběru umístění nové maloobchodní prodejny;

Normalizovaná (kvóta) znamená výběr respondentů v souladu se strukturou populace. Například v Rusku žije v průměru 51% žen, 49% mužů a pak - podle věku, příjmu, národních charakteristik, vzdělání, spotřebitelské preference atd. v závislosti na účelu studie;

Koncentrovaný zahrnuje výběr ne všech respondentů, ale pouze zástupců určitého segmentu spotřebitelského trhu nebo protistran. Například pro studium prodeje dětských plen není vůbec nutné zpovídat muže, školáky nebo důchodce.

Hlavní metody terénního (primárního) výzkumu v marketingu lze rozdělit do tří skupin.

Skupina I. Průzkumy spotřebitelů a protistran. Provádění průzkumů zahrnuje dva možné přístupy k jejich organizaci: dotazníky a rozhovory. Není mezi nimi velký rozdíl. Rozdíl je pouze v tom, kdo dotazník vyplní. Při provádění průzkumu to provádí respondent a při vedení rozhovoru tazatel.

Dotazování je písemná forma průzkum provedený bez přímého kontaktu s respondentem. Provádění průzkumů je levnější, rychlejší a jednodušší. Uvádí však velmi vysoké procento vad z důvodu nepochopení otázek respondenty, nepozornosti při vyplňování, nebrání otázek vážně atd. Nejlepších výsledků z hlediska přesnosti lze dosáhnout použitím co nejjednodušších dotazníků s malým počtem krátkých otázek.

Dotazování je písemná forma dotazování prováděná v procesu přímého kontaktu s respondentem. Pohovory jsou přesnější, pracnější, časově náročnější a vyžadují speciální školení pro tazatele. Někdy je nutné vypracovat speciální pokyny pro vedení pohovorů. Rozhovory zároveň umožňují v průběhu studia používat dlouhé složité dotazníky s velkým počtem otázek.

Technologie průzkumu poskytuje mnoho možností.

Osobní rozhovor prostřednictvím přímého kontaktu s respondentem se dělí na tři typy:

Standardizovaný průzkum – založený na použití standardních možností odpovědí (například: 1. Kouříš. 2. Nekouříš). Tato metoda se často používá v průzkumech prováděných samostatně;

nestandardizovaný průzkum - založený na použití v průzkumech kromě standardních možností odpovědí i tzv. otevřených odpovědí na otázky (např.: 1. Kouříš. 2. Nekouříš. 3. Přestat kouřit 4. Jiné (jméno)). Tato metoda se používá jak v dotaznících, tak při dotazování respondentů. Jeho nevýhodou je velká pracnost zpracování dotazníků s velkým počtem otevřených odpovědí;

Odborný průzkum vůbec neznamená použití dotazníků. Typicky je rozhovor nahráván na diktafon, následuje přepis a analýza. Například zástupce dodavatele se ptá obchodních zástupců protistrany regionální rysy poptávka a konkurence na trhu.

Telefonické průzkumy jsou levnější, rychlejší a méně náročné na práci. Jeho použití je však limitováno problémy s dodržováním vzorové populace (telefon zvedne ten, kdo je doma, ne ten, kdo je potřeba). Telefonické průzkumy jsou proto využívány pouze ve vztahu k průzkumu trhu se zbožím a službami masové poptávky, kde vzorkování není důležité.

Počítačový průzkum zahrnuje tři možnosti: direct mailing, interaktivní průzkum na webových stránkách a e-mailové zasílání dotazníků dodavatelům a potenciálním partnerům. V prvním případě je počet odpovědí menší než 1 %. V druhém případě není známo, kdo je zodpovědný (Rus nebo emigrant z Kanady, konkurent nebo jen počítačový chuligán). A teprve třetí možnost poskytuje významný efekt díky úspoře času a vysokému obsahu informací.

Poštovní průzkum snižuje pracnost studia, zejména při pokrytí velkých ploch. Jeho nevýhody: zvýšená časová náročnost, nízká efektivita hovoru (obvykle 3-5 %) a problémy s kontrolou vzorků. Mailový průzkum je nejúčinnější v kombinaci s poskytováním dárků, slevových kuponů, loterií, různých akcí atd.

Skupinové rozhovory jsou velmi efektivní formou průzkumu trhu, limitované pouze potenciálem dotazovaných. Zástupci výrobců se například dotazují se zaměstnanci obchodního oddělení a velkoobchodníky, kteří vymýšlejí odpovědi na položené otázky. Typem skupinového rozhovoru jsou spotřebitelské konference, na kterých jsou prezentovány nové produkty a identifikovány charakteristiky spotřebitelské poptávky.

Fokusní skupinu tvoří 12-15 dotazovaných osob, se kterými si moderátor (moderátor) povídá 1,5-2 hodiny v uvolněné atmosféře (u šálku čaje) při nahrávání na diktafon. Focus group je při plánování velmi efektivní reklamní kampaně a při řešení jakýchkoli problémů, které vyžadují rychlou reakci s vysokou mírou tolerance. Vždy ale existuje možnost, že pozvaná babička nezastupuje zájmy všech takových babiček. K objasnění výsledků studie se proto obvykle provádí několik fokusních skupin, jejichž výsledky se porovnávají.

Panel. Panelový výzkum spočívá v sestavení skupiny respondentů podle vzorové populace na dlouhé období (rok a více), kteří průběžně poskytují data o stavu trhu.

Obecně lze rozlišit dva typy panelových studií:

Obchodní panel - zajišťuje výběr dodavatelem nejtypičtějších protistran. Například výrobce poskytuje určité výhody vybraným velkoobchodům výměnou za pravidelné poskytování marketingových informací o stavu poptávky, aktivitách konkurence apod.;

Panel domácností - zahrnuje vytvoření vzorku nejtypičtějších spotřebitelů produktu (služby). V Rusku tuto metodu aktivně využívá Gallupův institut, který se specializuje na analýzu účinnosti televizní reklamy. Ve velkém obydlené oblasti je identifikován výběrový soubor domácností, se kterými jsou uzavírány smlouvy o účasti ve výzkumu. Poté je v bytech instalováno zařízení pro záznam toho, kteří členové rodiny se na co dívají v televizi, kdy, kolik a co. Získané informace jsou následně analyzovány a výsledky jsou prodávány televizním společnostem a velkým inzerentům, aby posoudili sledovanost televizních programů.

Skupina II. Pozorování respondentů. Představuje výzkum, který neimplikuje osobní kontakty obchodník s respondenty.

Pozorování za účasti výzkumníka – kdy je marketér přítomen v místě prodeje a samostatně zaznamenává informace o chování zákazníků. Můžeme hovořit např. o studiu velikosti nákupů, efektivity vystavení zboží, úrovně odborného školení personálu atp.

Lhostejnost výzkumníka - když marketér deleguje sběr informací na pracovníky jiných oddělení firmy nebo použije technické prostředky (videokamery, výpočetní technika apod.). Poté jsou získané materiály shrnuty a použity pro další analýzu marketingové situace.

Jeden z nejvíce efektivní metody zde je použití čárových kódů při nákupu. Získané informace jsou porovnány s informacemi z dotazníků vyplněných při vydávání slevových karet a na základě získaných dat je vytvořen vzorek populace pro studii. Tato metoda vám umožňuje rychle vytvořit vzorek kupujících a analyzovat prodeje bez vyžádání souhlasu respondentů.

Patří sem i metoda momentálních pozorování, kdy se objekt nestuduje dynamicky (po určitou dobu), ale staticky (v konkrétním okamžiku). Například v nejtypičtějších z mnoha maloobchodních prodejen společnosti se zaznamenává velikost nákupu a počet návštěvníků během dopravní špičky a mimo období, ve všední den a o víkendu.

Skupina III. Test marketingu. Zahrnuje studium toho, jak změna parametrů prodejního návrhu ovlivňuje prodejní výkon. V marketingu existují dva typy tohoto druhu výzkumu.

Experiment je lokální změna parametrů produktu (cena, kvalita, design, reklama atd.), než o nich padne konečné rozhodnutí. Například u nejtypičtějších z mnoha maloobchodních prodejen se mění parametry produktu (cena, vzhled, sortiment atd.), aby bylo možné identifikovat reakce spotřebitelů na plánované inovace.

Pokud experiment dá finanční výsledky(dodatečný zisk), novinka se týká všech maloobchodních prodejen.

Testování trhu zahrnuje prodej zkušebních množství nového produktu na trhu ke studiu reakcí spotřebitelů. Tato metoda je stejně vhodná jak pro výrobce, tak i pro obchodní organizace. Výrobci často poskytují velkoobchodníkům zdarma zkušební množství zboží, aby mohli prozkoumat poptávku spotřebitelů na trhu. V případě, že produkt není prodán, je vrácen dodavateli, a pokud je prodán, prodávající zcela nebo částečně zaplatí a uzavře s dodavatelem smlouvu o prodeji produktu.

Konkrétní rozhodnutí o volbě typů, metod a technologií pro provádění marketingového výzkumu jsou přijímána na základě specifik problémů, kterým podnik čelí. Je téměř nemožné provádět efektivní výzkum hotová šablona objednat. Pokaždé se bude jednat o zcela nový, individuální přístup, marketingový specialista tam působící ponese osobní odpovědnost za efektivitu přístupu k řízení podniku.

2. Technologie zpracování informací

2.1 Metody zpracování informací

Moderní informační technologie umožňují zpracovávat informace centralizovaným i decentralizovaným (tedy distribuovaným) způsobem.

Centralizovaná metoda zahrnuje koncentraci dat v informačním a výpočetním centru, které provádí všechny hlavní činnosti technologického procesu zpracování informací. Hlavní výhodou centralizované metody je srovnatelná levnost zpracování velkých objemů informací z důvodu zvýšené zátěže výpočetních zdrojů.

Decentralizovaná metoda se vyznačuje rozptýlením informačních a výpočetních zdrojů a rozložením technologického procesu zpracování informací mezi místa, kde se informace generují a spotřebovávají. Výhodou decentralizované metody je zvýšení efektivity zpracování informací a řešení zadaných úkolů automatizací činností na konkrétních pracovištích, využitím spolehlivých prostředků přenosu informací, organizováním sběru primárních dokumentů a zadávání zdrojových dat v místech jejich vzniku.

Decentralizovaný způsob zpracování informací může být implementován offline nebo síťově. Při autonomním zpracování informací se přenos dokumentů a dat na elektronických médiích provádí poštou nebo kurýrem a při síťovém zpracování - prostřednictvím moderních komunikačních kanálů.

Často se v praxi používá smíšený způsob zpracování informací, který se vyznačuje charakteristikou dvou metod současně (centralizované s částečnou decentralizací nebo decentralizované s částečnou centralizací).

V tomto případě se vychází z jedné z metod, přičemž se využívá výhod druhé, čímž se dosahuje vysoké účinnosti informačních a výpočetních nástrojů, šetří materiálové a pracovní zdroje.

2.2 Technologický proces zpracování informací

S příchodem počítačů mají odborníci pracující v nejrůznějších oblastech (bankovnictví, pojišťovnictví, účetnictví, statistika atd.) možnost využívat informační technologie. V tomto ohledu vyvstala potřeba definovat koncept tradiční technologie, která existovala až do tohoto bodu, navržená k transformaci zdrojových informací v určité předmětové oblasti na požadované výsledné informace. Tak se objevil koncept předmětové technologie.

Předmětová technologie je posloupnost technologických fází přeměny primárních informací určité oborové oblasti na výsledné informace, nezávisle na použití výpočetní techniky a informační technologie. Pojem informační technologie nelze posuzovat odděleně od technického (počítačového) prostředí, tzn. ze základních informačních technologií.

Základní informační technologie je soubor hardwaru určeného k organizaci procesu konverze dat (informací, znalostí), jejich komunikace a přenosu. Vzhledem k tomu, že informační technologie se mohou v různých tematických oblastech a počítačových prostředích výrazně lišit, rozlišují se pojmy jako umožňující a funkční informační technologie.

Umožňující informační technologie jsou technologie zpracování informací, které lze použít jako nástroje v různých tematických oblastech k řešení různých problémů.

Protože je v současné době vyvinuto a používáno poměrně velké množství výpočetních a technologických prostředí, mohou být podpůrné technologie založeny na různých platformách, které jsou často vzájemně nekompatibilní. Proto, když jsou kombinovány na základě předmětové technologie, vzniká potřeba přivést různé IT do standardního jednotného rozhraní.

Funkční informační technologie jsou modifikací podpůrných informačních technologií, ve kterých je implementována některá z předmětných technologií. Funkční informační technologie tvoří hotový softwarový produkt nebo jeho část, určený k automatizaci úkolů v konkrétní tematické oblasti a daném technickém prostředí.

Přeměnu poskytování informačních technologií na funkční technologii může provádět nejen specialista systémového vývojáře, ale i samotný uživatel. To závisí na dovednosti uživatele a složitosti požadované úpravy. Správná implementace předmětové technologie závisí na racionální organizaci technologického procesu zpracování informací.

Technologický proces zpracování informací je přesně definovaná posloupnost vzájemně souvisejících postupů prováděných za účelem transformace primární informace od okamžiku jejího vzniku až po dosažení požadovaného výsledku.

Technologický proces je navržen tak, aby automatizoval zpracování zdrojových informací s využitím technických prostředků základní informační technologie, snížil finanční a mzdové náklady a zajistil vysokou míru spolehlivosti výsledných informací.

Pro konkrétní úkol z konkrétní oblasti je technologický postup zpracování informací vypracován individuálně. Soubor postupů závisí na následujících faktorech:

Povaha a složitost řešeného problému;

Algoritmus konverze informací;

Použité technické prostředky;

Časové rámce zpracování dat;

Použité řídicí systémy;

Počet uživatelů atd.

Obecně platí, že technologický proces zpracování informací zahrnuje postupy uvedené na obrázku 3.

2.3 Postupy zpracování informací

Obrázek 3. Postupy zpracování informací

V každé předmětové oblasti technologického procesu zpracování informací lze rozlišit tři hlavní etapy.

První fáze začíná sběrem primárních dokumentů z různých zdrojů a jejich přípravou pro automatizované zpracování. V této fázi se analyzují podklady předané ke zpracování, systematizují se dostupné informace, sestaví a upřesní se kontrolní informace, které budou později sloužit ke kontrole správnosti zadaných údajů.

Druhá fáze je hlavní a zahrnuje vstup a zpracování informací podle daného algoritmu a také výstup výsledných dokumentů. V této fázi se provádí ruční nebo automatizované zadávání informací z primárních dokumentů, kontrola správnosti a úplnosti vstupních výsledků. Informace z primárních dokumentů jsou převedeny do informační báze nebo do elektronické podoby dokumentu a tím převedeny na data. Následuje zpracování dat na základě algoritmu řešení problému, jejich transformace na výstupní data, generování a tisk výsledných dokumentů.

V závěrečné třetí fázi technologického procesu zpracování informací je sledována kvalita a úplnost výsledných dokumentů, ty jsou replikovány a předávány zájemcům prostřednictvím různých komunikačních kanálů v v elektronické podobě nebo na papíře.

2.4 Způsoby zpracování informací na počítači

Výpočetní nástroje jsou zapojeny do procesu zpracování informací ve dvou hlavních režimech: dávkovém nebo interaktivním.

V případě, že technologie zpracování informací na počítači je předem daný sled operací, který nevyžaduje zásah člověka a nedochází k dialogu s uživatelem, jsou informace zpracovávány v tzv. dávkovém režimu. Jeho podstatou je, že programy pro zpracování dat jsou sekvenčně prováděny pod kontrolou operačního systému jako soubor (balíček) úloh. Operační systém zajišťuje zadávání dat, volání požadovaných programů, zapínání potřebných externích zařízení, koordinaci a ovládání technologický postup zpracování informací.