Ukazatele spolehlivosti zemědělské techniky. Metody matematického modelování v ekonomickém hodnocení spolehlivosti zemědělské techniky Michail Jurijevič Černov. Dosažení vysoké životnosti zemědělské techniky je hlavním úkolem

Existuje několik tajemství a pravidel, jejichž znalost pomůže každému zemědělskému výrobci udržet funkčnost svých zemědělských strojů po dlouhou dobu.

Efektivní provoz zemědělské techniky závisí na mnoha faktorech: trvání zátěží a prostojů, podmínky používání, racionální organizace technické obsluhy zemědělských strojů. Specialisté z jedné kazašské vědecké instituce dali speciální doporučení zaměřená na zvýšení úrovně spolehlivosti a zvýšení produktivity energeticky nasycených traktorů třikrát až čtyřikrát v podmínkách severního Kazachstánu a ruských území s podobnými klimatickými podmínkami.
BEZDŮVĚRYHODNÍ ASISTENTI
Neustálá a důsledná kontrola technického stavu, záběhu, seřizování zemědělských strojů a zařízení před opuštěním pole a při práci v optimálních agrotechnických termínech zaručuje zvýšení procenta pěstovaných plodin o 15 a více procent. Dodržování těchto pravidel vám umožňuje zvýšit produktivitu směn o 10–12 procent, snížit spotřebu paliva o 5–8 procent a zkrátit prostoje jednotky z technických důvodů asi o 20 procent.
Úroveň spolehlivosti zemědělské techniky určuje náklady na její udržování v provozuschopném stavu. Tyto náklady obvykle tvoří významnou část – až 15–21 procent nákladů na mechanizovanou údržbu. Roční provozní doba traktorů, doba jejich odstávek během špiček vedoucích ke ztrátě úrody a efektivita používání strojů obecně závisí na spolehlivosti. Tento faktor ovlivňuje výběr zemědělců ve prospěch toho či onoho zařízení, což má za následek určitý poměr počtu traktorů domácí a zahraniční výroby v Kazachstánu. Podle ministerstva zemědělství země zaujímají vozidla John Deere 41,3 procenta trhu, Bühler - 28,3 procenta, Case - 16,5 procenta, Challenger - 2,8 procenta, Foton - 2,8 procenta, New Holland - 2,1 procenta a Claas - 1,4 procent. Z 2051 kusů traktorů ze zemí mimo SNS je 86,2 procenta dodáváno do severního regionu, 8,76 procenta do jižního regionu, 2,96 procenta do západního regionu, 0,96 procenta do východního regionu a 1,12 procenta do centrálního regionu. MTZ představuje 46,8 procenta celkových dodávek, Kirovets - 11 procent a YuMZ - 4,4 procenta.
VĚTRY KAZACHSTÁNU
Využití technologie a její spolehlivost jsou značně ovlivněny klimatické podmínky oblasti, kde je tento stroj provozován. Rozloha severního Kazachstánu je 123 tisíc metrů čtverečních. km. Půdní reliéf představuje především otevřená rovina, která umožňuje vytvářet pole dosti velkých rozměrů v rozmezí 300-500 hektarů. Vzdálenost pro přepravu na farmě je 5-20 km, přeprava komerčních produktů je 20-50 km. To vše umožňuje využívat v této oblasti energeticky bohaté traktory pro zemědělské práce s největším efektem. Zvláštností území je aridní klima a silné větry, které způsobují větrnou erozi půdy. Destrukce podléhají primárně půdy lehkého granulometrického složení. Podle informačních údajů v severním Kazachstánu od celková plocha orná půda 20,5 milionu hektarů Asi 13,53 milionu hektarů je náchylných k erozi a vhodných pro ornou půdu.
Jedním z důvodů ekologických problémů v tomto regionu byla silná orba. Na území země je tento jev typický spíše pro severní a západní část, což se vysvětluje příznivými podmínkami pro zemědělství v těchto územích. Aby se zabránilo poškození větrem, rozšířil se v této oblasti. bezobalové zpracování půda se strništěm zbývajícím na jejím povrchu. Kromě ochrany proti erozi tato metoda podporuje hromadění sněhu, což umožňuje lepší zadržování vlhkosti v půdě.
BEZ SPOLEHLIVOST KDEKOLI
Odborníci identifikují několik faktorů, které ovlivňují spolehlivost traktorů. Mezi hlavní patří: úroveň vývoje konstrukce, dílenské zpracování, provozní podmínky, údržba, opravy, diagnostika, kvalifikovaná obsluha strojů. Právě tyto vlastnosti mají největší vliv na ukazatele spolehlivosti energeticky nasycených traktorů. Poruchy zařízení způsobují značné ztráty zemědělské výrobě a jsou jedním z důvodů nárůstu polních prací.
Ukazatele spolehlivosti můžete spravovat organizováním řady technických opatření a odstraňováním nejsložitějších poruch zařízení prostřednictvím sezónních oprav. Úroveň spolehlivosti je možné zvýšit použitím moderních zařízení a technologií. Dodržováním těchto pravidel se zlepšují pohotovostní parametry zemědělských strojů a traktorů a zvyšuje se jejich produktivita. V důsledku sezónních oprav - v období začátku a konce provozu - se úroveň technického servisu zvyšuje z výchozí hodnoty na konečnou. V tuto chvíli se provádí diagnostika zdrojů, která umožňuje určit technický stav hlavních součástí a sestav traktorů a vypočítat zbytkovou životnost hlavních komponenty.
SLUŽEBNÍ TAJEMSTVÍ
Před prováděním různých prací by zemědělci měli znát jejich plný rozsah. Pro obnovení zdroje jsou provedeny určité opravy. Dále se provádějí složitější typy údržby: pro traktory - TO-1, pro složité zemědělské stroje - TO-2. Pak technika funguje a úroveň jejího stavu se snižuje. Před zahájením jakýchkoli zemědělských prací je nutné provést soubor oprav a údržby. V tomto období je prováděna diagnostika a údržba formou TO-2 na vyžádání a odstraňování zjištěných následků poruch. Díky tomu úroveň technický stav zvyšuje. Při základní mechanizované práci však ukazatel klesá až do koncového bodu hlavní technické služby. Krok redukce je minimální díky vytvoření racionální údržby a inspekce. V důsledku toho kvůli sezónnosti opravárenské práce a komplexem udržovacích dopadů před zahájením zemědělské činnosti se rapidně zvyšuje úroveň technického stavu strojů. Úměrně tomu se také zvyšují ukazatele připravenosti a spolehlivosti traktoru a zvyšuje se produktivita zemědělských jednotek. Po racionálních opravných a údržbových akcích ve vztahu k období mechanizovaných prací je možné je realizovat v roční cyklus použití technologie. Důležitější fáze jsou setí a sklizeň plodin.
SNADNÁ DIAGNOSTIKA
Hlavním úkolem údržby traktoru je zkrátit prostoje technické důvody a zvýšení jejich produktivity. Nejběžnějšími ukazateli spolehlivosti jsou střední doba mezi poruchami a počet nehod a také pravděpodobnost provozu bez poruch.
MTBF — technický parametr, charakterizující spolehlivost obnovovaného zařízení. Během celé životnosti může dojít k mnoha poruchám, které postupně vedou ke stárnutí zařízení. Vhodnost traktorů je relativní schopnost vykonávat své funkce v optimálních časech a splňovat kvalitu v přijatelných odchylkách. Technická diagnostika - zjišťování stavu objektu - je nedílnou součástí údržby. Jeho hlavními cíli je zajištění bezpečnosti, funkční spolehlivosti a účinnosti zemědělského stroje, jakož i snížení nákladů na technickou údržbu a snížení ztrát z prostojů v důsledku poruch a předčasných oprav.
Pro provádění diagnostických prací jsou k dispozici mobilní a přenosná servisní zařízení. Některé z nich, například kit KI-13896M, jsou určeny k testování jednotek za účelem rychlého zjištění stavu na základě hlavních výstupních parametrů. Zařízení v takovém zařízení patří do oblasti strojírenství, a to k zařízením pro kontrolu a sledování těsnosti nasávaného vzduchového traktu u spalovacích motorů. Nedostatek těsnosti je určen přítomností mýdlových bublin. Tato metoda umožňuje snížit pracnost, zjednodušit studii a dosáhnout větší účinnosti díky současnému stanovení všech úniků.

480 rublů. | 150 UAH | $7,5", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Disertační práce - 480 RUR, doručení 10 minut 24 hodin denně, sedm dní v týdnu a svátky

240 rublů. | 75 UAH | 3,75 $, MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Abstrakt - 240 rublů, doručení 1-3 hodiny, od 10-19 (moskevského času), kromě neděle

Černov Michail Jurijevič. Metody matematického modelování v ekonomické hodnocení spolehlivost zemědělské techniky: Dis. ...bonbón. ekon. Vědy: 08.00.13: Ivanovo, 2001 174 s. RSL OD, 61:02-8/1086-0

Úvod

1. Stav technického vybavení zemědělské výroby v podmínkách přechodu na podmínky na trhu vedení 11

1.1. Ekonomické hodnocení finančního a materiálně technického stavu zemědělských podniků v poreformním období 11

1.2. Spolehlivost zemědělských strojů jako faktor ekonomická účinnost 21

1.3. Stávající přístupy k hodnocení ekonomické efektivity spolehlivosti zemědělské techniky 29

1.4. Role metod ekonomického a matematického modelování při řízení spolehlivosti zemědělských strojů 35

2. Matematický model ekonomické efektivnosti spolehlivosti zemědělské techniky 45

2.1. Strukturální model rozhodování o optimálním využití vozového parku strojů a traktorů farmy se zohledněním technických a ekonomických ukazatelů a ukazatelů spolehlivosti zařízení 45

2.2. Ekonomická formulace problému a bloků ekonomicko-matematického modelu 54

2.3. Matematický model optimálního zatížení zemědělské techniky se zohledněním ukazatelů spolehlivosti 59

2.4. Informační základna 69

2.5. Automatizovaná databanka strojního a traktorového parku zemědělského podniku 76

2.6. Informační technologie pro analýzu spolehlivosti zemědělských strojů v systému plánovacích a ekonomických výpočtů 85

3. Aplikace ekonomicko-matematických modelovacích technik při výhledovém hodnocení využití zemědělské techniky v regionu 89

3.1. Charakteristika objektu 89

3.2. Podrobný model pro ekonomické posouzení spolehlivosti zařízení 91

3.3. Výsledky experimentálních výpočtů 99

Závěry 125

Literatura 127

aplikace

Úvod do práce

Relevance výzkumného tématu. Hospodářská krize, která zachvátila všechna odvětví ruské ekonomiky během přechodu na tržní hospodářství, nejvážněji zasáhla zemědělsko-průmyslový komplex. Dochází k výraznému poklesu výroby traktorů, automobilů, kombajnů a další složité zemědělské techniky.

Zároveň kvůli nedostatečnému financování nemohou ani velké zemědělské podniky nakupovat novou techniku. Proto je zvláště důležité věnovat pozornost správnému řízení a plánování výrobního procesu, protože předvídání situace má často obrovský dopad na příjmy podniku jako celku.

V zemědělské výrobě je jednou z plánovacích otázek otázka formování strojního a traktorového parku. V tomto případě je nutné využít dostupnou techniku ​​tak, aby zemědělský podnik provedl celý plánovaný objem prací s minimálními náklady na provoz, opravy a údržbu. To pomůže dosáhnout vyšší efektivity při využití strojů, zařízení, materiálu a finanční zdroješetří pracovní čas, suroviny, palivo a energii. Z toho vyplývá, že je prostě nutné pro každou farmu s určitou pravděpodobností znát možný počet poruch, které se mohou u jednotlivých zařízení vyskytnout, a naplánovat tak optimální množství finančních prostředků na provoz a opravy strojů. Takové posouzení umožní předvídat možná přerušení provozu zařízení, která narušují efektivní postup výrobního procesu, a také zvýší užitečný časový fond a výstup produktu.

Vzhledem k tomu, že spolehlivost zařízení hraje zásadní roli v ekonomické efektivitě celé ekonomiky (poruchy strojů vedou ke zvýšení počtu prostojů, čímž se výrazně snižují příjmy zemědělské výroby), je její prognózování pomocí matematického modelování, teorie pravděpodobnosti a matematických statistiky odhalí nejen slabiny v organizaci výroby, servisní technologie, ale také ke snížení celkových nákladů. V tomto případě je zvláště důležité dbát na správný provoz a včasné opravy zařízení, které zvýší výkon výrobků a tím omezí neočekávaná přerušení provozu zařízení.

Zvýšená spolehlivost a zvýšená životnost povede k vyšší produktivitě strojů nebo zvýšení jejich celkové užitné hodnoty. V tomto ohledu je možné rozšířit rozsah produktivity se stejným počtem použitých zařízení a komponentů, což je v současné době obzvláště důležité vzhledem k těžké situaci farem a podniků, kde prakticky nejsou peníze na nákup. nové vybavení.

V každém případě je nutné, aby náklady na provoz zařízení dokázaly zaručit rentabilitu zemědělské výroby. Každý manažer je tedy s určitou pravděpodobností povinen vědět, v jakém stavu se stroje nacházejí, jaká je jejich spolehlivost a na základě údajů o kvalitě strojů rozdělit dostupné zařízení podle druhu práce. To vše posloužilo jako základ pro provádění výzkumu a vývoj koncepce a prvků stochastických nástrojů pro optimální adaptivní plánování využití flotily zemědělských strojů.

Předmět zkoumání a účel práce. Předmětem studie je studium problematiky ekonomické efektivnosti využívání strojního a traktorového parku zemědělského podniku nebo servisu off-farm strojů a traktorů s přihlédnutím k ukazatelům spolehlivosti zařízení.

Významným přínosem pro rozvoj tohoto okruhu problematiky je práce Kantoroviče L.V., Yudina D.B., Ermolyeva Yu.M., Yastremského A.I., Gataulina A.M., Kardashe V.A.

Předmětem studia je adaptivní plánování pro využití vozového parku strojů a traktorů v náhodném prostředí.

Účel této práce: na základě metod stochastické optimalizace, systémové analýzy, objektově orientovaného návrhu a ekonomicko-matematického modelování vyvinout stochastický model pro optimalizaci využití stávajícího zařízení jeho racionálním rozdělením podle druhu zemědělské práce, přičemž zohlednit ukazatele spolehlivosti stroje; vyvinout algoritmus a technologii řešení; vyvíjet softwarové nástroje ve formě elektronické databanky pro shromažďování, generování a zpracování informací.

Práce probíhaly v rámci výzkumného záměru Ivanovské státní zemědělské akademie na léta 1996 - 2000. na téma: "Zvyšování efektivity zemědělské výroby v nových ekonomických podmínkách", č. stát. za. 01.960.005904, téma schváleno akademickou radou dne 21.12.1995.

Vědecká novinka výzkumu. 1. Je navržena originální formulace stochastických modelů.

ve vztahu k vozovému parku strojů využívajících zemědělský podnik obecná struktura stochastické modely s průměrnými a pravděpodobnostními omezeními.

2. Pro shromažďování, zpracování a zobrazování informací o ukazatelích spolehlivosti zemědělských strojů byla vyvinuta objektově orientovaná databáze, která obsahuje tyto moduly: modul pro analýzu spolehlivosti dostupného zařízení; modul pro plánování nakládky dostupné techniky podle druhu práce ve stanovených agrotechnických termínech; modul pro výpočet harmonogramů oprav, technické údržby traktorů, automobilů, kombajnů.

Praktický význam práce. Vyvinutý stochastický model umožňuje zvýšit efektivitu fungování zemědělského podniku a strojně-technologické služby díky optimálnímu využití stávajícího zařízení podle druhu práce, s přihlédnutím k ukazatelům spolehlivosti, a tím optimálně rozložit zatížení, snížit spotřeba náhradních dílů a komponent, prostoje zařízení v důsledku poruch, což potvrzují konkrétní výpočty založené na materiálu nejslibnějších farem v regionu Ivanovo, státní farmy Petrovskij, JZD Dzeržinskij a obecního jednotného podniku Tavrilovo-Posadskij ."

Vyvinuté softwarové nástroje umožní specializovaným farmám prohrát různé situace na navrhovaném modelu I. dialogový režim s PC, vést záznamy o poruchách zemědělské techniky, vypočítat a analyzovat ukazatele její spolehlivosti.

Schválení práce. Jsou stanovena a diskutována hlavní ustanovení disertační práce:

Na vědecké a praktické konferenci" Skutečné problémy věda v zemědělské výrobě“ na Ivanovské státní zemědělské akademii, Ivanovo 1997;

na III. mezinárodní elektronické vědecké konferenci“ Současné problémy Informatizace“ na Voroněžské pedagogické univerzitě, Voroněž, 1998;

na mezinárodní vědecké a praktické konferenci "Stabilizace agrárního sektoru Ruska" na SPSAU, Petrohrad, 1999;

IV Všeruské symposium "Matematické modelování a počítačové technologie" v Kislovodském institutu ekonomiky a práva, Kislovodsk, 2000;

na vědecké a praktické konferenci k 70. výročí Ivanovské státní zemědělské akademie, Ivanovo, 2000.

První kapitola přináší rozbor stavu technického vybavení zemědělské výroby v kontextu přechodu na tržní ekonomické podmínky, zkoumá stávající přístupy k hodnocení ekonomické efektivnosti spolehlivosti zemědělských strojů a také zkoumá roli ekonomické a matematické metody modelování při řízení spolehlivosti zemědělských strojů.

Druhá kapitola poskytuje smysluplnou a matematickou formulaci modelovacího problému, stejně jako strukturální model hlavních vztahů mezi faktory spolehlivosti a technicko-ekonomickými charakteristikami zemědělských strojů, zkoumá strukturu automatizované databanky strojního a traktorového parku. zemědělského podniku, nastiňuje informační technologie pro optimální využití strojů a analýzu techniky spolehlivosti zemědělství v systému plánování a ekonomických výpočtů.

Třetí kapitola poskytuje podrobný model optimálního využití zařízení s přihlédnutím k ukazatelům spolehlivosti a uvádí výsledky experimentálních výpočtů a jejich ekonomická analýza na základě materiálu státního statku Petrovskij, JZD Dzeržinskij a obecního jednotkového podniku Tavrilovo-Posadskij okresu Gavrilovo-Posad regionu Ivanovo za rok 2000.

V příloze práce jsou shromážděny materiály o provedeném výzkumu, navržena zvětšená bloková schémata algoritmů pro podprogramy funkční části automatizované databanky a výsledky analýzy navrženého stochastického modelu.

Spolehlivost zemědělské techniky jako faktor ekonomické efektivnosti

Spolehlivost je vlastnost objektu plnit stanovené funkce, udržovat v průběhu času hodnoty stanovených provozních ukazatelů ve stanovených mezích, odpovídajících stanoveným režimům a podmínkám použití, údržby, oprav, skladování a přepravy.

Charakterizovat výkonnostní úroveň sociální práce ukazatele spolehlivosti a trvanlivosti nejsou o nic méně důležité než ukazatele výkonu produktu. Analýza dynamiky sociální produktivity práce je správnější, pokud současně zahrnuje jak kvantitativní, tak kvalitativní změny probíhající v ekonomice. Ignorování kvalitativních vlastností výrobků, zejména charakteristik jejich spolehlivosti a trvanlivosti, vede k mylné, nafouknuté představě o skutečné úrovni společenské produktivity práce a faktorech jejího růstu.

Nedostatečná pozornost ke kvalitě obecně nebo jejím jednotlivým vlastnostem obvykle vede k negativním ekonomickým důsledkům. Negativní ekonomické důsledky se vyjadřují tím, že v důsledku zhoršení určitých vlastností během provozu zařízení je vynaloženo více práce a peněz, než je nutné, a to: nespolehlivé a krátkodobé výrobky častěji selhávají a zůstávají déle nečinné kvůli opravám, takže zkracuje se užitečná doba jejich použití . Chcete-li jej obnovit nebo zvýšit na dané úrovni spolehlivosti, existuje pouze jeden způsob - zvýšit počet produktů v provozu, což vede k nuceným investicím Peníze; prostředky na opravy se zvyšují; sociální práce investovaná do zařízení v opravě je po dobu opravy vyloučena z procesu produktivního fungování; roste počet osob, náklady na pohonné hmoty a energie a vybavení provozních organizací dalším technickým vybavením pro údržbu a opravy; Dochází k nepředvídaným přerušením provozu strojů a zařízení, narušujícímu plánovaný průběh výrobního procesu, agrotechnickému načasování změn zemědělských prací, zkracuje se užitná doba a snižuje se produkce produktů.

Situaci zhoršuje náhodný charakter poruch. Vznikají neočekávaně, jejich povaha a důsledky jsou neznámé, což vnáší prvek nejistoty a znemožňuje se na taková zastavení výrobních procesů připravit. To vše vede k tomu, že přerušení práce způsobuje škody, ve většině případů výrazně převyšující náklady na odstraňování poruch.

Zvyšující se spolehlivost a zvyšující se životnost na druhé straně vytvářejí důvěru ve výkon produktů, což vede k rozšíření produkce produktů a zvýšení objemu prodeje.

Zvýšená spolehlivost a životnost zvyšuje produktivitu strojů nebo zvyšuje jejich celkovou využitelnost v průběhu doby aplikace a používání. V důsledku toho je možné rozšířit rozsah uspokojování potřeb se stejným počtem používaných strojů nebo, není-li potřeba zvyšovat objem poptávky, snížit celkové množství zařízení potřebného k jejímu uspokojení.

V souvislosti se zlepšením uvažovaných ukazatelů kvality se snižují prostoje zařízení, zvyšuje se výkon výrobků, snižují se náklady na odstraňování poruch, snižuje se fond oprav a snižuje se základna oprav.

Použití spolehlivé a odolné technologie přispívá ke zvýšení ziskovosti výrobních aktiv. Současné výrobní náklady se zvýšenou spolehlivostí a životností použitého zařízení, Vozidlo a tak dále. se sníží v důsledku snížení: nákladů na opravy, relativně stálé části provozních nákladů.

To způsobí ve stálých cenách zvýšení zisku, který podnik obdrží.

V souvislosti se zvýšením spolehlivosti a trvanlivosti prvků dlouhodobého výrobního majetku se jejich požadovaný počet pro daný objem výroby snižuje, proto lze přebytečnou část prodat, což povede ke zvýšení ziskovosti výrobních aktiv.

Může nastat situace, kdy není vyžadován prodej nadměrné části stálých aktiv, pak lze uvolněnou část dlouhodobého majetku použít ke zvýšení objemu výroby, což povede ke zvýšení zisku podniku.

Spolehlivost a životnost také ovlivňují hodnotu standardizovaného pracovní kapitál. S nárůstem spolehlivosti dlouhodobého majetku klesá řada složek normalizovaného pracovního kapitálu, např. náhradní díly a sestavy určené k odstraňování poruch a oprav a odpovídajícím způsobem klesají zásoby pomocného materiálu.

Z důvodu omezení nepředvídaných přerušení práce a prostojů strojů na opravy dochází ke zrychlení výrobního procesu, zkrácení výrobního cyklu a tím dochází buď k absolutnímu nebo relativnímu snížení objemu rozpracované výroby.

Stávající přístupy k hodnocení ekonomické efektivnosti spolehlivosti zemědělských strojů

Stanovení množství ekonomický efekt při zvyšování spolehlivosti a životnosti zemědělské techniky je to jeden z hlavních řešených úkolů při provádění výpočtů pro ekonomické posouzení příslušných činností a prací. Zvyšování spolehlivosti strojů, zařízení a zařízení celkově ovlivňuje především ekonomiku organizací spojených s návrhem, výrobou, provozem a opravami těchto výrobků.

Hlavními ukazateli technické a ekonomické efektivnosti řízení spolehlivosti strojů jsou: zvýšení bezporuchového provozu komponent a stroje jako celku; zvýšení skutečně používaných zdrojů komponent; zvýšení míry technické připravenosti stroje; snížení celkových měrných nákladů na jednotku provozní doby spojené s údržbou a opravou.

Snížení celkových jednotkových nákladů je považováno za obecný ukazatel řízení spolehlivosti. Celkové náklady jsou vypočteny jako součet dvou termínů. První pojem charakterizuje přímé náklady na odstraňování následků poruch a preventivní renovaci komponentů (mzdy, náklady na náhradní díly, materiál, náklady na dopravu), dále průběžné náklady způsobené zhoršováním stavu mechanismů (zvýšená spotřeba palivo, olej, elektřina). Druhý pojem charakterizuje ztráty z prostojů stroje při odstraňování následků poruch, ze snížení jeho produktivity, ztráty z porušení agrotechnických požadavků v důsledku závadného technického stavu stroje. Na Obr. 1.4 jsou dle , uvedeny dva případy možných nákladů v závislosti na změnách parametru (opotřebení) prvku.

A - odstranit poruchu prvku 1 po provozních hodinách (viz obr. 1.4. c), způsobenou změnou parametru na maximální hodnotu ip v období mezi ovládáním;

B - pro plánovanou kontrolu, měření parametru technického stavu prvku v okamžicích 0,5 gm, t M, І,5 g "m, gm- atd. Vzhledem k tomu, že v tuto chvíli gm odchylka parametru prvku 2 je menší než přípustné, pak se neprovádějí preventivní operace k uvedení parametrů na jmenovitou hodnotu;

C - pro preventivní operace. Vzhledem k tomu, že v okamžiku Ґm je změna parametru prvku 2 větší než přípustná, diskrétní

Při stanovení přípustných odchylek parametrů a dalších ukazatelů určité skupiny prvků se berou v úvahu diskrétní náklady. Tato skupina může například zahrnovat díly převodovky, jejichž meze opotřebení jsou stanoveny podle technických kritérií.

Diskrétní povaha nákladů je zpravidla dodržována, když po poruše prvku, dosažení jeho parametrického stavu mezní hodnoty, následuje porucha, rozbití součásti nebo rozhraní. Změna parametrů na maximální hodnotu přitom nemá zásadní vliv na efektivitu a kvalitu technologického procesu.

V některých případech je opotřebení dílu doprovázeno neustálým zvyšováním měrných provozních nákladů nebo zhoršováním kvality práce prováděné strojem, tedy progresivními náklady a ztrátami [PO, 135].

Jsou pozorovány např. při opotřebení pracovních částí, opotřebení skupiny vložka-píst motoru, vedoucí ke zvýšené spotřebě oleje a dalším ztrátám, při zhoršování stavu olejových nebo vzduchových filtrů způsobujícím zrychlené opotřebení částí motoru a další. Průběžné náklady vznikají kdykoli během provozu stroje a v součtu za dlouhou dobu mohou být velmi významné a mít rozhodující vliv na efektivitu jeho provozu. Mezní hodnota parametru je v tomto případě nastavena tak, aby nedocházelo ke snižování jednotkových nákladů na provoz strojů. Může být výrazně nižší než mezní hodnota parametru stanovená podle technického kritéria.

Na Obr. 1.4 b) ukazuje změnu měrných průběžných nákladů Si neúspěšného prvku 1 a S2 prvku 2. Označíme-li funkci změny měrných průběžných nákladů v závislosti na změně parametru vj/, pak průběžné náklady za čas t lze vyjádřit integrálem [PO]:

V reálném provozu jsou sledovány spojité náklady spolu s diskrétními, proto je nutné při výpočtech brát v úvahu celkovou hodnotu těchto ukazatelů, tedy diskrétní a spojité náklady.

Náklady spojené s odstraněním poruchy jsou zase obecný pohled jsou určeny vzorcem: kde xi je složitost odstranění poruchy (výměna součásti, úprava rozhraní), h; qi je průměrná hodinová mzda pracovníka podílejícího se na odstranění poruchy, rub.; Г] - koeficient zohledňující mzdy a režijní náklady; X2 - náklady na náhradní díly spotřebované při odstraňování poruchy, rub.; q2 jsou náklady na materiál na opravu spotřebovaný k odstranění poruchy, rub.; G2 - koeficient zohledňující přirážku na náhradní díly a opravné materiály;

Ekonomická formulace problému a bloků ekonomicko-matematického modelu

Ekonomická efektivita a kvalita strojů musí být hodnocena vědecky podloženým systémem ukazatelů, který je nezbytný pro plánovací organizace pro prognózování a vypracování dlouhodobého plánu výroby strojů; projekční organizace při navrhování vysoce účinných strojů; ministerstva, resorty, průmyslové a zemědělské podniky vyrábějící a používající stroje; organizace zabývající se opravami zařízení a výrobou náhradních dílů pro ně; odůvodnit pravidla pro provoz zařízení a normy pro náhradní díly. Pro přechod k vytvoření vysoce efektivního systému plánování a řízení zemědělsko-průmyslového podniku je nutné vybavit manažery, inženýry, ekonomy a další specialisty moderními vědecky podloženými metodami, které splňují požadavky zemědělské výroby. S přechodem podniků na nové obchodní podmínky čelí podnikoví manažeři řadě problémů aktuální problémy, související s identifikací hotovostních rezerv: optimálním provozem techniky dostupné na farmách, optimálním sestavením strojního a traktorového parku, racionálním nakládáním zemědělských strojů, optimálními limity jejich provozu. Při nedostatečné výši vlastních prostředků jsou na mnoha farmách intenzivněji využívány traktory a zemědělské stroje a jejich zatížení je velmi vysoké (v důsledku natahování agrotechnických termínů, narušení technologie a dalších faktorů běžné organizace výroby a práce), které vede ke snížení spolehlivosti zařízení, neodůvodněným opravám, nerovnoměrnému zatěžování obsluhy strojů.

Plánování optimálního složení MTP je proces racionálního rozdělení zemědělské techniky podle druhu práce, což zase zahrnuje provádění zemědělských prací v optimálních agrotechnických podmínkách, s nejnižšími náklady, pro získání vysokých a udržitelných výnosů. Nejúčinnějším způsobem řešení problému je použití ekonomického a matematického modelování, protože to umožňuje současně zohlednit všechny ekonomické a agrotechnické podmínky a najít nejlepší možnost, což je při použití konvenčních metod téměř nemožné. Ekonomicko-matematický model pro plánování optimální skladby mezinárodních dopravních uzlů je široce zpracován v moderní literatuře. Klasická formulace problému optimálního rozložení daných objemů práce mezi traktory různých značek dostupných na farmě tak, aby byla veškerá práce dokončena s minimální náklady vzhled následujícím způsobem. Legenda: i - číslo značky traktoru; n - počet značek traktorů (i=l,2,...n); j - počet provedených prací; m - počet pracovních míst (j=l,2,...m); Xj je požadovaný počet traktorů i-té značky; Vj - objem práce typ j-ro; bj - přípustný počet traktorů i-té značky; СІ - náklady na provoz traktoru i-té značky; q - produktivita traktoru i-té značky při výkonu j-tá práce. Cílovou funkcí modelu jsou minimální náklady na používání stávajícího vybavení Omezení: 1) musí být dokončen objem práce 2) množství použitého vybavení značky i by nemělo překročit dostupnost vybavení značky i na farmě 3. ) proměnné nemohou mít záporné hodnoty:

Tento model je univerzální a široce používaný při řešení tohoto typu problémů, ale: 1) všechny technické ukazatele jsou zobecněné; 2) model nezohledňuje ukazatele zatížení zařízení, což neumožňuje určit optimální limity jejich provozu; 3) nezohledňuje se vliv náhodných faktorů, které ovlivňují realizaci stanovených objemů prací, produktivitu jednotek, náklady na provoz, údržbu a opravy. Aby bylo možné získat přesnější a realističtější výsledek v rozdělení zařízení podle druhu práce, s přihlédnutím k jeho individuálním charakteristikám, jakož i pro jasnou představu o zatížení každé zemědělské jednotky, každá jednotka pro celé plánované období při provádění zemědělských prací je nutné zohlednit moment v nejistotě modelu.

V souvislosti s výše uvedeným by měly být hodnoty nákladů, objemů práce a produktivity zařízení modelů (2.5) - (2.8) považovány za náhodné, v závislosti na mnoha nepředvídatelných faktorech, jako jsou: počasí, ukazatele spolehlivosti zařízení, kvalifikace obsluhy stroje a mnoho dalších.

Informační technologie pro analýzu spolehlivosti zemědělských strojů v systému plánování a ekonomických výpočtů

Účel jakéhokoli informační technologie je integrace řídících postupů a příprava informací pro rozhodování. Zavedení modelování informačních technologií do organizačního řízení podniku umožní nejen shromažďovat a analyzovat informace o poruchách zařízení, nákladech na provoz, údržbu a opravy, ale umožní také řešit problémy týkající se výběru alternativních rozhodnutí.

Samotné řídící činnosti jsou realizovány v rámci Organizační struktura podniky, farmy. Na různých úrovních řízení může mít tato činnost různý charakter a sledovat různé cíle. Na nižší úrovni je informační a zajišťuje sběr, zpracování, uchovávání, vyhledávání dat a jejich poskytování spotřebitelům v daném čase a vhodnou formou. Spotřebitelé mají rozhodovací pravomoci pro řízení podniku, proto musí být pro ně připravená data relevantní, to znamená mít novost, spolehlivost a požadovanou míru zobecnění prezentace. Tedy na nižší úrovni řízení informační aktivity realizuje řešení rutinních problémů a zavádění informačních technologií zde umožňuje vytvářet zcela nové podmínky pro interprety a generovat nové výsledky. Na vyšších úrovních řízení v řídící činnosti zahrnují optimalizační problémy spojené s rozhodováním. Zavádění informačních technologií na těchto úrovních v podstatě znamená vytvoření subsystémů pro podporu rozhodování managementu. Spolu s procesy shromažďování, analýzy, sumarizace a prezentace informací je potřeba vyvíjet různé alternativy rozhodnutí, vyhodnocovat je podle přijatých kritérií a vydávat výsledky rozhodnutí vykonavatelům. S rostoucí složitostí rozhodovacího procesu roste podíl organizačního dialogu, tedy výměny názorů mezi kompetentními pracovníky managementu na aktuální problémovou situaci a možné způsoby jejího řešení. Navržené informační technologie by měli zajistit manažeři účinnými prostředky operativní komunikace mezi manažery na různých úrovních. V tomto případě se komplexní manažerské rozhodnutí stává výsledkem komunikačního procesu realizovaného pomocí informačních technologií. To by přirozeně mělo vést ke změně charakteru organizace a struktury manažerská práce.

Při rozhodování v podmínkách nejistoty je jedním z nejmocnějších nástrojů pro studium složitých systémů matematické modelování. Využití matematických metod nám umožňuje zvažovat velké množství alternativ, zlepšovat kvalitu manažerských rozhodnutí a přesněji předvídat jejich důsledky.

Efektivita matematického modelování se výrazně zvýšila s příchodem výkonné elektronické výpočetní techniky, příchodem specializovaných softwarových balíků a rozvojem objektově orientovaných programovacích jazyků. S rozvojem nových informačních technologií je nutné o všech vést evidenci ekonomická aktivita podniky. Účelem navržené informační technologie je podpora rozhodování o efektivním využití strojního a traktorového parku a vozidel. Pro operativní úroveň řízení navržená informační technologie pomůže vyřešit následující informační problémy: - tvorba číselného a značkového složení strojního a traktorového parku a vozidel; - přidělení stávajícího vybavení zemědělským oddělením a operátorům strojů; - definice nejvíce efektivní způsoby kompletace pracovních jednotek a sledování využití výkonu energetických zdrojů; - pravidelně analyzovat využití strojního a traktorového parku a vozidel; - spolu s účetním oddělením farmy vést evidenci nákladů na provoz a opravy zařízení; - společně s plánovacím oddělením ekonomiky plánovat sezónní práce s cílem optimálně rozmístit techniku ​​a práci. Pro taktickou úroveň řízení navržená informační technologie umožní: - zpracování informací přicházejících z nižší úrovně řízení; - provádět přímé modelování vozového parku strojů a traktorů; - stanovit množství a dobu údržby a oprav; - generovat zobecněná data; - poskytnout informace pro přenos dalším vysoké úrovněřízení. - vyřešit problematiku poskytování traktorů a zemědělských strojů různým resortům hospodářství. Pomocí navržené informační technologie je možné integrovat úsilí různých úrovní řízení v následujících otázkách: 1) o optimální vytížení vybraných zařízení a jejich optimální rozložení mezi vybrané druhy prací v určitých agrotechnických obdobích. Chcete-li vytvořit a vypočítat model, musíte vybrat požadovanou techniku ​​a nastavit ji Specifikace a uveďte, pro jaké typy práce a během jakých období bude toto zařízení používáno; 2) o optimálním zatížení dostupného vybavení pro daný rok. V tomto případě je nutné uvést dostupné vybavení a jeho charakteristiky a vybrat podmíněnou hodnotu jako typ práce; 3) analyzovat spolehlivost zařízení zavedeného do modelu na základě technických a ekonomických ukazatelů.

Základní pojmy o spolehlivosti a opravách strojů

Účelem této podkapitoly je pochopit základní pojmy o kvalitě a spolehlivosti strojů. Zvláštní pozornost je třeba věnovat vztahu mezi kvalitou a spolehlivostí zemědělské techniky a také významu kvality a spolehlivosti při zvyšování efektivity využití zemědělské techniky.

S využitím literatury (3, kap. 1) a norem (2) je nutné porozumět terminologii a definicím přijímaným ve spolehlivosti a opravách strojů, jako je provozuschopnost, nefunkčnost, provozuschopnost, neprovozuschopnost, nefunkční stav, poškození, závada, závada, nefunkčnost, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada, závada. mezní stav, provozní doba, technický prostředek, životnost, údržba atd.

Je třeba upozornit na skutečnost, že spolehlivost, stejně jako kvalita, je komplexní vlastností, kterou určuje řada jednotlivých vlastností: spolehlivost, životnost, udržovatelnost a skladovatelnost.

Pro kvantifikaci těchto vlastností se používají jednotlivé a komplexní ukazatele.

Fyzikální základy spolehlivosti strojů

Fyzikální základy spolehlivosti stroje jsou podrobně popsány v kapitole 1, 3 (3).

V tomto případě je nutné pochopit důvody, které zhoršují výkon a snižují spolehlivost strojů, prostudovat klasifikaci poruch strojů a kritéria pro posuzování technického stavu strojů a zařízení.

Při studiu základů nauky o tření a opotřebení strojních součástí je nutné porozumět podstatě různých teorií tření a opotřebení, na základě existujících úhlů pohledu na procesy probíhající při opotřebení, klasifikaci druhů opotřebení podle do GOST. Zvláštní pozornost je třeba věnovat studiu forem projevů opotřebení a vlivu různých faktorů na povahu opotřebení dílů a dalších procesů, které zhoršují výkon a snižují životnost strojů a zařízení. Je nutné jasně pochopit rozdíl mezi pojmy opotřebení.

Je nutné porozumět fyzikální podstatě, zákonitostem, typům a příčinám a dynamice opotřebení pro různé provozní stavy dílů a typy spojů. Zároveň je nutné chápat vliv opotřebení a vad dílů na technické, ekonomické a technologické ukazatele provozu strojů a nástrojů a způsoby zřizování limit opotřebení spojení. Student se musí naučit analyzovat vliv opotřebení spojů na zkreslení prostorové geometrie mechanismů, agregátů a strojů a vliv tohoto zkreslení na provozní podmínky a technologický výkon celků a strojů.

Při studiu metod pro stanovení přijatelného opotřebení je nutné věnovat pozornost životnosti, po kterou zůstává výrobek funkční. Při studiu metod a prostředků pro stanovení opotřebení dílů je nutné pochopit podstatu každé metody, její výhody, nevýhody a podmínky použití.

Pro správné pochopení příčin, typů a forem projevů poruch při provozu hlavních mechanismů a sestav strojů, jakož i správného přiřazení maximálního a přípustného opotřebení dílů a mezer ve spojích, je nutné znát složení mechanismů a sestav, jakož i požadavky na provoz jednotlivých strojů.

1.3 Matematické metody stanovení ukazatelů spolehlivosti

Abyste si toto téma prostudovali, musíte si prostudovat kapitolu 2.3.2 (1). Nejprve musíme pochopit, že selhání strojů jsou náhodné události. Poté si připomeňte pojmy diskrétní a spojité náhodné veličiny používané ve spolehlivosti, zákony jejich rozdělení.

Je nutné prostudovat postup sběru a zpracování statistických informací o spolehlivosti strojů, metody výpočtu jednotlivých a komplexních ukazatelů spolehlivosti.

Testování spolehlivosti strojů

Doporučuje se začít se studiem tohoto pododdílu seznámením se s klasifikací zkušebních metod a kontrolou spolehlivosti. V tomto případě je třeba věnovat pozornost účelu a plánování zkušebních strojů na spolehlivost, vlastnostem zkušebních strojů v podmínkách běžného a řízeného provozu.

Měli byste se také naučit metodiku testování odolnosti proti opotřebení, únavě a odolnosti proti korozi, které určují kvalitu restaurování dílů.

Zvláštní pozornost je věnována podstatě zrychlených zkoušek, metodám a prostředkům jejich provádění, dále metodám a prostředkům technické diagnostiky a prognózování životnosti zemědělských strojů.

Metody zvyšování spolehlivosti zemědělských strojů

V této části je nutné studovat konstrukční a technologické metody zajištění a zvýšení spolehlivosti strojů, jako je zvýšení udržovatelnosti, zlepšení konstituce dílů, montážních celků a strojů, zvýšení odolnosti dílů proti opotřebení výběrem materiálů, třecích párů a mazací podmínky, způsoby výroby a kalení dílů atd. Zde také studujeme rezervaci strojů montážních celků.

Pokyny pro implementaci

Test č. 1

Úkol k dokončení zkušební práceČíslo 1 je uvedeno na konci těchto metodické pokyny(Příloha 1).

Testovací úkol sestává ze 2 bodů (A a B) a provádí se v tomto pořadí: u bodu A úkolu odpovězte na otázky (čísla otázek podle poslední číslice čísla ročníkové knihy).

Otázky k vyplnění testu č. 1

Bod A

1. Úkoly zvyšování kvality a spolehlivosti zemědělské techniky.

2. Důsledky pro problematiku zvyšování spolehlivosti a kvality oprav zemědělských strojů.

3. Obecné pojmy, používané ve spolehlivosti: provozuschopnost, nefunkčnost, mezní stav, provozuschopnost, neprovozuplný stav, poškození, porucha a jiné.

4. Spolehlivý servis v opravárenském podniku, jeho účel a úloha při zvyšování kvality a spolehlivosti opravované zemědělské techniky.

5. Jaká je spolehlivost zemědělské techniky?

6. Co je údržba a opravy strojů? Pojem obnovitelný, neopravitelný, opravitelný a neopravitelný objekt.

7. Co je provozní doba, technický prostředek, životnost, skladovatelnost a jaké jsou jejich měrné jednotky?

8. Vysvětlete pojmy související s vlastnostmi technického předmětu: spolehlivost, životnost, udržovatelnost, skladovatelnost.

9. Co je to gama procentuální zdroj a jeho praktický význam?

10. Vysvětlete pojmy záruční provozní doba (zdroj) a záruční doba.

11. Předměty uvažované ve spolehlivosti zemědělské techniky: technický objekt, technický systém, prvek technického systému.

12. Typy poruch v důsledku výskytu.

13. Skupina znaků jakosti výrobků.

14. Jaký je vztah mezi kvalitou technického předmětu a jeho spolehlivostí?

15. Jaké jsou příčiny poruch zemědělské techniky?

16. Význam kvality a spolehlivosti strojů, zvyšování efektivity využití zemědělské techniky.

17. Popište hlavní typy poruch technických objektů.

18. Jaká je fyzikální podstata výskytu postupných a náhlých poruch?

19. Charakterizujte škodlivé procesy, které vedou k poruchám strojů.

20. Typy poruch podle důsledků nebo nákladů na jejich odstranění (skupina složitosti poruch).

21. Stručně popište vnější a vnitřní faktory, které snižují spolehlivost technických objektů.

22. Uveďte klasifikaci typů tření ve strojích, vliv tření na proces opotřebení.

23. Druhy opotřebení dílů. Faktory ovlivňující proces opotřebení, podstata tohoto vlivu.

24. Numerické charakteristiky náhodné veličiny.

25. Pojmy o mechanickém opotřebení součástí. Opatření pro boj s tímto typem opotřebení. Dát příklad.

26. Abrazivní a hydroabrazivní (plynné) opotřebení dílů. Podstata procesů, podmínky vzniku. Opatření pro boj proti těmto typům opotřebení. Vysvětlete na příkladu opotřebení částí zemědělské techniky.

27. Eroze, hydroerozní (plynoerozní) únava, kavitační opotřebení dílů. Podstata procesů, podmínky vzniku. Opatření pro boj proti těmto typům opotřebení. Dát příklad.

28. Korozně-mechanické opotřebení dílů: oxidační a opotřebení při třecí korozi. Podstata procesů, podmínky vzniku. Opatření pro boj s tímto typem opotřebení. Dát příklad.

29. Opatření ke snížení míry opotřebení součástí stroje a snížení dopadu opotřebení na kvalitativní ukazatele provoz stroje.

30. Lepivé opotřebení a opotřebení elektrickou erozí.

31. Jaké jsou příčiny tvorby sazí a okují, ztráta pružnosti, magnetizace a vznik plastických deformací součástí? Jak ovlivňují chod stroje? Opatření pro boj s těmito jevy.

32. Hlavní indikátory a vzorce opotřebení.

33. Kdy a jak se používají základní vzorce opotřebení dílů (při konstrukci, provozu a opravách strojů)?

34. Jak makro- a mikrogeometrie povrchů ovlivňuje opotřebení strojních součástí? Optimální mikrogeometrie povrchů.

35. Metody zjišťování opotřebení strojních součástí a jejich rozsah.

36. Jaký je mezní stav (opotřebení) strojů, spojů a dílů? Popište kritérium mezního stavu a metody jejich stanovení. Dát příklad.

37. Přijatelné a mezní hodnoty opotřebení dílů při opravách stroje. Závislost mezi nimi.

38. Postup výpočtu zbytkového a celkového technický zdroj podrobnosti.

39. Postup výpočtu zbytkové a celkové životnosti spoje.

40. Ztráta výkonu součástí v důsledku únavy kovu.

41. Korozní poškození dílů a součástí, podmínky pro korozi a opatření k jejímu potlačení. Dát příklad.

42. Věty teorie pravděpodobnosti používané ve spolehlivosti strojů.

43. Příčiny závad při opravách stroje.

44. Druhy řízení při opravě stroje.

45. Pojem ukazatel spolehlivosti. Jednoduché a komplexní ukazatele spolehlivosti.

46. ​​Jaké ukazatele charakterizují spolehlivost technických objektů.

47. Jaké ukazatele charakterizují trvanlivost technických objektů.

48. Jednotlivé ukazatele udržovatelnosti zemědělské techniky.

49. Ukazatele zachování technických objektů a jejich podstaty.

50. Míra dostupnosti technických zařízení. Vlastnosti charakterizované tímto ukazatelem.

51. Koeficient technického využití strojů jako komplexní ukazatel spolehlivosti.

52. Komplexní ukazatel: koeficient provozní připravenosti technického zařízení.

53. Udržovatelnost, její složky.

54. Jaký je účel, účel a vlastnosti testování spolehlivosti zemědělských strojů?

55. Uveďte klasifikaci metod zkoušení a sledování spolehlivosti zemědělských strojů.

56. Popište druhy zkoušek spolehlivosti zemědělských strojů.

57. Podstata stolních a polních zkoušek.

58. Zrychlené testy spolehlivosti, jejich výhody a nevýhody.

59. Plány zkoušek spolehlivosti.

60. Popište testování provozní spolehlivosti.

61. Nastínit postup zpracování statistických údajů o spolehlivosti zemědělské techniky při jejím provozu a opravách.

62. Kontrolní zkoušky strojů na zkušebnách a zkušebnách strojů.

63. Nastínit základy technické diagnostiky a prognózování zdrojů technické systémy a jejich prvky. Účel a cíle technické diagnostiky.

64. Zákony rozdělení náhodných veličin používané ve spolehlivosti strojů.

65. Vyjmenujte základní požadavky na udržovatelnost zemědělské techniky.

66. Vyjmenujte opravná opatření ke zlepšení spolehlivosti stroje.

67. Uveďte hlavní konstrukční opatření ke zlepšení spolehlivosti strojů.

68. Účel a podstata redundance v technických systémech.

69. Vyjmenujte hlavní technologická opatření ke zlepšení spolehlivosti strojů.

70. Nástin provozních opatření zaměřených na zvýšení spolehlivosti strojů.

P(ti); Fe(ti); F(t) F(t) P(ti) Fe(t) 0 30 60 90 120 T, h MDT 631.3:629.017 BBK P072-02Y73-5 P60 Schváleno recenzentem redakční a vydavatelské rady univerzity Kandidát technických věd, docent Profesor katedry CAD a I . A. Dyakov P6 Stanovení ukazatelů spolehlivosti zemědělských strojů: Lab. práce / Komp. N. E. Portnov, Yu E. Glazkov. Tambov: nakladatelství Tamb. Stát tech. Univ., 2002. 32 s. Je uveden postup provádění laboratorních prací v oboru „Spolehlivost a opravy strojů“ pro studenty 4. a 5. ročníků prezenční a kombinované formy studia oboru 311300 MDT 631.3:629.017 BBK P072-02Y73-5  Tambov State. Technická univerzita (TSTU), 2002 Ministerstvo školství Ruské federace Tambov Státní technická univerzita Laboratorní práce pro 4. a 5. ročník prezenční a korespondenční oddělení odbornost 311300 Nakladatelství Tambov TSTU 2002 Vzdělávací publikace STANOVENÍ UKAZATELŮ SPOLEHLIVOST ZEMĚDĚLSKÝCH ZAŘÍZENÍ Laboratorní práce Zpracoval: Portnov Nikolay Efimovich Glazkov Yuri Evgenievich Editor V. N. Mitrofanova Počítačové prototypování od 10. V. 105 LR 020079 ze dne 04/28 ,97 g Podepsáno k vydání 5. února 2002. Typ písma Times New Roman. Formát 60 × 84/16. Novinový papír. Ofsetový tisk. Objem: 1,86 konvenčních jednotek. trouba l.; 1,79 akademická publikace l. Náklad 100 výtisků. S. 82. Vydavatelské a tiskové středisko TSTU 392000, Tambov, Sovetskaya, 106, místnost 14 Laboratorní práce 1 ZPRACOVÁNÍ INFORMACÍ PRO STANOVENÍ ČÍSELNÝCH HODNOT OPRAV PORUCH UKAZATELE NEOPRAVITELNÝCH VÝROBKŮ určení pomocí statistických údajů Účel práce: vyučovat kvantitativní ukazatele spolehlivost u neopravitelných produktů. Úloha 1 Analyzujte podmínky úlohy a sestavte integrální statistickou řadu empirického rozdělení provozní doby T. 2 Sestrojte histogram a polygon empirického rozdělení provozní doby T. 3 Vypočítejte aritmetický průměr provozní doby Tav, výběrová směrodatná odchylka σ, variační koeficient V pro daný statistický vzorek, vyberte teoretický zákon rozdělení času do prvního selhání. 4 Stanovte statistické odhady pravděpodobnosti bezporuchového provozu P(t) a poruchovosti λ(t) neopravitelných výrobků pro i-té dílčí intervaly provozní doby do první poruchy. 5 Sestrojte grafy změn pravděpodobnosti bezporuchového provozu P(t) a empirické integrální funkce Fe(t) na základě zkušebních dat pro neopravitelné výrobky. 6 Určete hodnotu teoretické integrální funkce F(t) pro dané dílčí intervaly hodnot provozních časů T, sestrojte graf funkce F(t). 7 Zkontrolujte shodu mezi zvoleným teoretickým distribučním zákonem a empirickým rozdělením provozní doby T podle kritéria λ (A. N. Kolmogorova). 8 Určete meze spolehlivosti průměrné doby provozu neopravitelných výrobků před prvním selháním při pravděpodobnosti spolehlivosti α. Pracovní příkaz 1 Dle podmínek zadání, adj. 1 (vydává vyučující) je nutné stanovit číselné hodnoty spolehlivosti neopravitelných výrobků na základě výsledků zkoušek (N) podobných objektů. Hlavním ukazatelem spolehlivosti neopravitelných výrobků je pravděpodobnost bezporuchového provozu P(t), průměrná doba do první poruchy T1, poruchovost λ(t). Číselné hodnoty ukazatelů spolehlivosti jsou stanoveny z výsledků pozorování testů N podobných výrobků za daných podmínek, zaznamenávající provozní dobu jednotlivých výrobků před první poruchou v hodinách provozu pod zátěží. Výsledky zkoušek jsou prezentovány formou intervalové statistické řady empirického rozložení doby provozu Ti výrobků před první poruchou (tab. 1). 1 Intervalová statistická řada empirického rozdělení doby provozu neopravitelných výrobků do první poruchy Počty intervalů č. Definováno Označení doby provozu, motor ⋅ p/ parametr a hp vzorce 1 2 3 4 5 6 výpočty 1 Hranice intervaly, motor ⋅ h, tis. km, arb. tento. ha 2 Hodnota středu intervalů, motor ⋅ h, tc tis. km, arb. tento. ha 3 Počet poruch v intervalu mi (četnost) 4 Relativní podíl poruch v intervalu Wi = mi (četnost) / N 2 Pomocí údajů z tabulky. 1 sestrojte grafy, které vizuálně charakterizují empirické rozdělení náhodné veličiny # histogram a polygon. Při konstrukci histogramu by měly být hodnoty odpovídající hranicím intervalů vyneseny na vodorovnou osu grafu a na svislou osu # frekvence nebo frekvence, také pro jednotlivé intervaly by měly být sestrojeny obdélníky, základny které leží na vodorovné souřadnicové ose a jsou rovny velikosti intervalů a výšky se rovnají frekvencím nebo frekvencím odpovídajících intervalů. Výsledkem je stupňovitý mnohoúhelník neboli histogram. Spojíme-li nyní středy horních (vodorovných) stran obdélníků histogramu přímkami, dostaneme distribuční polygon ve formě přerušované čáry. Na základě histogramu a distribučního polygonu je nutné vyvodit závěr, v jakém rozmezí hodnot je nejpravděpodobnější doba provozu neopravitelných výrobků před první poruchou (obr. 1). mi 28 28 28 Obr. 1 20 Histogram a 14 12 polygon 7 empirický 4 rozdělení 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 T, hodiny čas do prvního selhání 3 Vypočítejte číselné hodnoty statistické charakteristiky rozdělení náhodné veličiny jako aritmetického průměru Tav, výběrové směrodatné odchylky a variačního koeficientu V podle následujících rovnic se sčítáním přes intervaly: mi Tav = ∑T срi N ; (1) mi σ= ∑ (T ср − Тсрi) 2 N; (2) a V=. (3) Tav Teoretický distribuční zákon pro nivelaci experimentální informace se volí přibližně podle hodnoty variačního koeficientu V: pokud V< 0,30, то используется закон нормального распределения; если V > 0,50 použijte zákon Weibullova rozdělení, pokud V = 0,30 ... … 0,50 můžete použít zákon normálního rozdělení nebo zákon Weibullova rozdělení. Distribuční zákon vybraný variačním koeficientem bude dále kontrolován pomocí kritéria dobré shody λ (Kolmogorova A.N.). 4 Určete statistické odhady pravděpodobnosti bezporuchového provozu P(ti) a poruchovosti λ(ti) neopravitelných výrobků pro i-té intervaly pomocí vzorců (tab. 2). Získané výsledky jsou uvedeny v tabulce. 2, ve kterém: A # je hodnota intervalu. Znaménko ∧ # označuje ukazatele spolehlivosti se statistickými empirickými charakteristikami, vypočtenými z výsledků pozorování konkrétní šarže výrobků; bez znaménka # pravděpodobnosti vypočtené z teoretických úvah; ti # hodnota provozní doby v intervalu. 5 Sestrojte grafy změn experimentální pravděpodobnosti bezporuchového provozu P(ti) a empirické integrální funkce: Fe(ti) # pomocí hodnot pro intervaly z tabulky. 1 a 2. Mezi mi a oběma ukazateli spolehlivosti existuje vztah, určený rovnicí P (t i) = 1 − . N 2 Stanovení statistických odhadů P(ti) a λ(ti), Fe(ti) Čísla Definováno Označení intervalů p/parametr a vzorce doby provozu, motor ⋅ p výpočet hodin 1 2 3 4 5 6 1 Hranice provozu intervaly, motor ⋅ h , tis. km, arb. tento. ha. 2 Počet poruch v intervalu mi 3 Počet vadných výrobků do konce intervalu i r (ti) = ∑m i =1 i 4 Počet provozuschopných výrobků N (t) i = N − r (ti −1) o začátek intervalu 5 Statistické posouzení ∧ N − r (ti) P (t) i = pravděpodobnost N bezporuchového provozu 6 Statistické posouzení intenzity mi λ (t)i = poruchy AN 7 Empirický integrál Fe (ti) = r (ti) funkce N rozdělení provozní doby do 1. poruchy Při vykreslování grafu P(ti) a funkce Fe(ti) by měly být hodnoty odpovídající hranicím intervalů vyneseny na vodorovnou osu a frekvence (Wi) nebo frekvence (mi) na vertikální ose. 6 Určete hodnoty teoretické integrální funkce F(t) pro dané dílčí intervaly hodnot provozních časů T, sestrojte graf funkce F(t). P(ti); Fe(ti); F(t) F(t) P(ti) Obr. 2 Empirický F e(t) a teoretický integrál 0 30 60 90 120 T, h distribuční funkce času do 1. poruchy a pravděpodobnost bezporuchového provozu podle dat testu spolehlivosti Hodnoty teoretické integrální funkce F(ti) ( obr. 2) pro normální rozdělení se známými parametry T jsou určeny tabulkovým integrálem Ф(ti), který přímo ukazuje pravděpodobnost jevu, že hodnota náhodné veličiny je v rozmezí 0 až t. Obr. Hodnota funkce F(ti) na konci i-tého intervalu je rovna hodnotě integrálu Ф(t) podle tabulky. 9P.4. Do tabulky je zapsána hodnota náhodné veličiny # Xi, interval Ф(ti). 3. 3 Kontrola shody empirického a teoretického rozdělení doby provozu neopravitelných výrobků před první poruchou podle kritéria shody λ Norma intervalů č. Definováno Označení doby provozu, motor ⋅ p/ parametr jach p vzorec 1 2 3 4 5 6 výpočet 1 Hranice provozních intervalů, motor ⋅ h , tis. km, arb. tento. ha. 2 Horní hranice intervalu Tbi, moto ⋅ h, tis. km, arb. tento. ha. Tвi − Tср Xi = σ 3 Hodnota náhodné veličiny 4 Hodnota F (ti) = Ф(ti) teoretické integrální funkce času do první poruchy 5 Největší absolutní rozdíl D = Fe (ti) − F (t i) 6 Vypočteno hodnota kritéria dobré shody λ = D max 3 N Dmax 7 Hodnota Kolmogorovova kritéria P(λ) 7 Zkontrolujte shodu mezi zvoleným teoretickým distribučním zákonem a empirickým rozdělením provozní doby T podle λ kritéria ( A. N. Kolmogorov). V technických výpočtech jsou akceptovány různé úrovně významnosti pro různé úrovně pravděpodobnosti. 4 Hladina pravděpodobnosti a významnosti Hladina pravděpodobnosti 0,80 0,90 0,95 α 0,99 Hladina významnosti 0,20 0,10 0,05 0,00 γ 9 Pokud je podle podmínek úlohy hladina spolehlivosti pravděpodobnosti α = 90, pak hladina významnosti γ = 0,10 , to znamená, že v 10 případech ze 100 existuje možnost chyby I. typu spojená s rizikem zamítnutí správné statistické hypotézy. Výsledky kontroly shody empirického a teoretického rozložení doby provozu neopravitelných výrobků před první poruchou podle kritéria λ v tabulce. 3. Pro získanou hodnotu dle tabulky. 8P4. měla by být nalezena hodnota P(λ). Pokud je hodnota P(λ) > λ, pak se hypotéza o použitelnosti zákona normálního rozdělení na empirické rozdělení doby provozu neopravitelných výrobků do první poruchy nezamítá. Můžeme tedy hovořit o shodě teoretického a empirického rozdělení. 8 Určete meze spolehlivosti průměrné doby provozu neopravitelných výrobků před prvním selháním při pravděpodobnosti spolehlivosti α. Spodní hranice mн i a horní mн i intervalu spolehlivosti pro průměrnou provozní dobu T jsou určeny rovnicemi: t γ (v) σ mнi = Tav − , (4) N t γ (v) σ mвi = Tav + , (5) N kde tγ (ν) # kvantil rozdělení t (Studentův koeficient) je vybrán z tabulky. 4.P.4; s v = N − 1 stupně volnosti pro statistické vzorkování pro statistické vzorkování N hodnot. 9 Udělejte závěr, že průměrná doba provozu neopravitelných výrobků před první poruchou s pravděpodobností α bude v rozmezí od # do. Literatura: ; Laboratorní práce 2 Cíl práce: Seznámit se s přesnou metodou výpočtu (součtová metoda) ukazatelů spolehlivosti. Úkol 1 Určete provozní dobu mezi všemi sousedními poruchami a vypočítejte průměrnou hodnotu ukazatele spolehlivosti T a směrodatnou odchylku σ pomocí součtové metody. 2 Určete variační koeficient V a vyberte teoretický zákon rozdělení a jeho parametry. Obecné informace Průměrná hodnota t je důležitou charakteristikou ukazatele spolehlivosti. Se znalostí průměrné hodnoty naplánují provoz stroje, podají požadavek na náhradní díly a určí rozsah oprav. Při absenci statistické řady (N< 25) среднее значение показателя надежности определяют по формуле − 1 T= , (6) N ∑T i где N # повторность информации (количество испытанных машин); Ti # значение i-го показателя надежности. При наличии статистического ряда среднее значение показателя надежности t определяют по формуле − T= ∑T P , ic i (7) где n # количество интервалов в статистическом ряде; Tic # значение середины i-го интервала, Рi # опытная вероятность i-го интервала. Рассеивание # важная характеристика показателя надежности, позволяющая переходить от общей совокупности к показателям надежности отдельных машин. Наиболее распространенной и удобной для расчетов характеристикой рассеивания служит среднее квадратическое отклонение: σ = D . Дисперсия D и среднее квадратическое отклонение представляют собой абсолютные характеристики рассеивания показателя надежности. При незначительном количестве информации (N < 25) среднее квадратическое отклонение определяют по уравнению − σ = (Ti − T) 2 /(N − 1) . (8) При наличии статистического ряда информации (N >25) směrodatná odchylka je určena vzorcem − σ = (Ti − T) 2 Pi. (9) − Při větším množství informací (N > 50) se pro stanovení hodnot T a σ doporučuje použít zjednodušenou metodu výpočtu zvanou metoda součtu. Podstata této metody je popsána níže. Postup výpočtu 1 Dle podmínek zadání (vydané učitelem) tabulky. 1P2 určete ukazatele spolehlivosti traktorů podle údajů uvedených v tabulce. 2P.2 (na základě materiálů z OST „Spolehlivost, sběr a zpracování informací“). Zadejte data do tabulky. 6. 2 Analyzujte podmínky úlohy a určete provozní dobu mezi všemi sousedními poruchami - a vypočítejte metodou součtů T i a σ. Například u traktoru č. 1 tabulka. 2P.2, doba mezi poruchami bude rovna: T0 = 50 motor ⋅ h; T0 = ​​​​158 # 50 = 108 moto ⋅ h atd. Získané výsledky jsou uspořádány do statistické řady ve vzestupném pořadí. Například: 50, 108, 222, 461, 175, 100, 75, 114 atd. 6 Informace o provozních poruchách traktoru DT-75 Doba provozu do Doba provozu do Počet Počet ukončení provozních poruch sledování poruch traktoru, motor ⋅ část 3 Určete počet intervalů statistické řady pomocí rovnice n= N, (10) kde N # hodnota ukazatelů spolehlivosti. Získaný výsledek se zaokrouhlí nahoru na nejbližší celé číslo. Počet intervalů by neměl překročit n = 6 ... 20. Všechny intervaly statistické řady by si měly být navzájem rovny a neměly by mít žádné zlomy. 4 Hodnota jednoho intervalu A je určena rovnicí A = (Tmax # Tmin) / n, (11) kde Tmax a Tmin # jsou největší a nejmenší hodnoty ukazatelů v souhrnné tabulce informací. Při určování hodnoty intervalu A a také jeho pozice ve statistické řadě se hodnoty zaokrouhlují, aby se získaly hodnoty vhodné pro další výpočty. Při dělení na intervaly (třídy) jsou hranice prvního intervalu nastaveny tak, aby nejnižší hodnota doby do provozní poruchy spadala přibližně do středu tohoto intervalu. Spodní hranice prvního intervalu by proto měla být o něco menší než minimální hodnota ukazatele spolehlivosti pro úlohu. 5 Sestavte intervalovou variační řadu na základě počítaných dat ve formě tabulky. 7. 7 Intervalová variační řada podle výpočtových dat Hranice středních frekvencí K1 = K2 = intervaly, intervaly mi motoro ⋅ Tsr h/porucha 1 2 3 4 5 N= L1 = L2 = # . .

ZLEPŠENÍ SYSTÉMU ÚDRŽBY A OPRAV ZEMĚDĚLSKÉ ZAŘÍZENÍ JAKO FAKTOR ZVYŠOVÁNÍ JEJÍ SPOLEHLIVOST

Tarasová Taťána Viktorovna
Státní technologická univerzita v Penze
Kandidát ekonomických věd, docent katedry aplikované ekonomie

anotace
Tento článek pojednává o hlavních směrech pro zlepšení systému údržby a oprav zemědělských strojů. Provedený výzkum nám umožňuje tvrdit, že technický servis je nucen a nutná podmínka udržování zemědělských strojů a mechanismů v provozuschopném stavu. Řešení tohoto problému umožní zajistit výraznou úsporu zdrojů technického vybavení, zlepšit kvalitu a spolehlivost poskytovaných služeb a také racionalizovat pracovní operace zaměstnanců zemědělských servisních jednotek.

ZLEPŠENÍ SYSTÉMU SERVISU A OPRAV ZEMĚDĚLSKÝCH STROJŮ JAKO FAKTOR ZVYŠOVÁNÍ JEJICH SPOLEHLIVOST

Tarasová Taťána Viktorovna
Státní technologická univerzita v Penze
Kandidát ekonomických věd, odborný asistent aplikované ekonomie

Abstraktní
V tomto článku jsou zvažovány hlavní směry zlepšení systému servisu a oprav zemědělských strojů. Provedený výzkum umožňuje tvrdit, že technický servis je vynucenou a nutnou podmínkou údržby zemědělské techniky v provozním stavu. Řešení tohoto problému umožní zajistit výraznou úsporu zdrojů technických prostředků, zlepšit ukazatele kvality a spolehlivosti poskytovaných služeb a také racionalizovat pracovní operace pracovníků agrotechnické služby.

Bibliografický odkaz na článek:
Tarasová T.V. Zlepšení systému údržby a oprav zemědělské techniky jako faktoru zvýšení její spolehlivosti // Modern Vědecký výzkum a inovace. 2014. č. 10. 2. část [Elektronický zdroj]..03.2019).

Udržení kvality a spolehlivosti zemědělské techniky při provozu do značné míry určuje efektivitu celého agrokombinátu. Jedním z hlavních ukazatelů kvality je spolehlivost. Čím větší je spolehlivost stroje, tím vyšší je jeho využitelnost a schopnost plnit výrobní potřeby. Proto se problém zvyšování spolehlivosti strojů stává prvořadým významem a stává se jedním z hlavních prostředků realizace hospodářské politiky v oblasti výroby, tvorby a používání technických prostředků. Neustálý a soustavný pokles výroby, kterou je v našem případě zemědělská technika, se stává zdrojem růstu akumulačního fondu, dalšího rozšiřování výroby a národního důchodu. V současné době kvůli nízké spolehlivosti vyráběných zařízení přináší nepřiměřeně vysoké náklady v důsledku úbytku společenské pracovní síly.

Zvláštní roli při zvyšování spolehlivosti zemědělské techniky má systém její údržby a oprav. Jeho zlepšení pomůže nejlepší způsob využít potenciál spolehlivosti vlastní projekční a výrobní fázi technických zařízení, jakož i dosáhnout vysoké ekonomické efektivity jejich použití. Tato oblast je zvláště aktuální v současné době v souvislosti s již deset let trvajícím trendem snižování vozového parku traktorů a sklízecích mlátiček v zemědělských organizacích regionu Penza. V roce 2012 se tak ve srovnání s úrovní roku 2001 snížila dostupnost traktorů 3,1krát, obilných kombajnů - 4,3krát (tabulka 1).

Tabulka 1 – Materiální a technické zabezpečení zemědělských organizací v regionu Penza

Ukazatele	2001	2008	2009	2010	2011	2012
Dostupnost zařízení, jednotek.
traktory
sklízecí mlátičky
Míra obnovení, %
traktory
sklízecí mlátičky
Míra likvidace, %
traktory
sklízecí mlátičky

Zpomalení procesu aktualizace dlouhodobého majetku bylo jedním z důvodů prodlužování životnosti zařízení, což vedlo ke snížení důchodových sazeb. Vysoká míra vyřazování zařízení z provozu v předchozích letech vedla ke zvýšení zatížení jeho bloku. Zatížení na jeden traktor tak v roce 2012 vzrostlo o 71,1 % oproti úrovni roku 2001 a činilo 296 hektarů orné půdy. Také zatížení jednoho obilného kombajnu vzrostlo 2,5krát a činilo 507 hektarů osevních ploch obilnin a luštěnin.

Technický servis je nezbytnou a nutnou podmínkou pro udržování zemědělské techniky v provozuschopném stavu. V současné době významná část venkovských komoditních producentů není schopna kvalitně a včas plnit své požadavky. technologických postupů v polním zemědělství a mnoho z nich neumí vůbec zpracovávat stálé plodiny přistát. Výrazně se zkomplikovala problematika oprav technických zařízení. Výrazně se snížil objem opravárenských a technických služeb poskytovaných venkovským výrobcům. Převážná část oprav traktorů, kombajnů a další zemědělské techniky se přesunula do dílen a strojních dvorů zemědělských podniků, které jsou z hlediska vybavení a technologické kázně výrazně horší než specializované opravárenské podniky.

Relativně nízká míra využití strojů nás povzbuzuje k hledání způsobů, jak urychlit rozvoj technických služeb.

V servisních odděleních je dostupnost technických servisních míst (TO) zpravidla určena průměrnými ukazateli. To nezohledňuje stochastickou povahu toku požadavků na servis od hlavních zemědělských traktorů a toku služeb pro pomocné jednotky na místech údržby, aktuální opravy středisek agrotechnických služeb. To je důvod, proč dochází k prostojům zařízení během rušných období zemědělské práce. Proto je při organizaci údržby zemědělských strojů nutné počítat možné prostoje spojené s údržbou, jakož i náklady na údržbu servisních míst. S nárůstem počtu míst v zóně údržby se snižují ztráty z prostojů jednotek, ale rostou náklady na údržbu zařízení, výrobních pracovníků a výrobních prostor.

Pro optimalizaci množství technické údržby a oprav zařízení je vhodné využívat technologické mapy pro hlavní pěstované plodiny. Tyto informace jsou nezbytné pro vypracování obecného plánu mechanizovaných prací a stanovení zatížení hlavních typů zemědělských strojů v průběhu roku.

Základem pro sestavení jsou data z grafů využití strojů roční plány provádění technické údržby traktorů různých značek a také plánování spotřeby ropných produktů pro hlavní typy technických zařízení. Analýza výsledků naznačuje, že vývoj systému údržby a oprav bude probíhat ve směru zvyšování frekvence údržby a oprav a snižování rozsahu operací při údržbě.

Navíc za účelem racionalizace pracovní operace pracovníci jednotek zemědělských služeb potřebují určit tok došlých požadavků na údržbu a opravy v průběhu roku s přihlédnutím k využití techniky při polních pracích. Řešení problému do značné míry závisí na stanovení průměrné prostoje traktorů na údržba, v kterém v tomto případě lze vypočítat pomocí matematického aparátu teorie front, protože sada obslužných míst je prvkem konvenčního systému front.

V tomto případě bude optimálním kritériem pro počet služebních míst minimum Objektivní funkce– celkové náklady na odstávky zařízení na údržbu a náklady na údržbu servisních míst. Ztráty z prostojů traktoru na údržbu jsou stanoveny na základě nákladů na jednotku přepravní práce pro jeden konvenční traktor, vypočítané rovněž na základě technologické mapy. Cena údržby 1 sloupku po dobu jedné hodiny závisí na jeho vybavení a obsazeném prostoru.

Systém řazení do front je spojen se dvěma toky: tokem požadavků s parametrem rovným intenzitě toku aplikací λ a protitokem služeb s parametrem rovným intenzitě služby μ. Prvky systému jsou vstupní proud požadavků, fronta, servisní místa (kanály) a výstupní proud.

Pro zjednodušení výpočtu charakteristik systémů hromadné obsluhy lze předpokládat, že toky událostí, které přenášejí systém ze stavu do stavu, jsou nejjednodušší stacionární a Poissonovy. To znamená, že časové intervaly mezi událostmi v tocích budou mít exponenciální rozdělení s parametrem rovným intenzitě daného toku. Například za účelem optimalizace počtu příspěvků v zóně TO-2 střediska agrotechnických služeb jej můžete přijmout jako uzavřený systém front, bezztrátový, vícekanálový, bez priority s neomezenou frontou. Pro další výpočty se navrhuje použít data z předchozích studií: pracnost údržbových prací pro TO-2 během nejintenzivnější doby práce, pracnost TO-2 pro jeden podmíněný referenční traktor atd. K řešení problém, je vhodné použít speciální funkci programu MathCad.

Výsledky závislosti času stráveného traktorem ve frontě na údržbu-2 na počtu zájemců do agrotechnického oddělení servisní středisko aplikace a počet specializovaných míst v ní odráží nejen hlavní ekonomické ukazatele, ale také graf závislosti nákladů na údržbu stanovišť a prostojů traktorů na TO-2 na počtu stanovišť. Vypočtené ukazatele budou indikovat jak minimální, tak maximální celkové ztráty z prostojů zařízení a náklady na jeho údržbu.

Zlepšením organizace technických služeb v agrokomplexu tak bude zajištěna značná úspora zdrojů pro udržování zemědělské techniky v provozuschopném stavu a dosažení minimálních ztrát z jejích prostojů při údržbě a opravách.