강의 5. 시스템의 일반 이론 읽기 - 여기 최고의 가르침! 책을 대체할 수 있는 것은 아무것도 없습니다. 일반 시스템 이론(GTS)은 모든 시스템에 내재된 일반 법칙을 식별하고 이를 패턴으로 일반화하기 위해 개별 시스템의 법칙을 연구하는 접근 방식입니다.

강의 18. 제어 시스템을 연구하는 방법으로서의 시네틱스 시네틱스(그리스어로 번역됨)는 이질적이고 때로는 호환되지 않는 요소의 조합입니다. 새로운 해결책을 찾는 방법으로 "시네틱스" 방법은 1961년 미국의 W. Gordon이 그의 저서 "시네틱스:

섹션 2. 개체, 주제, 구조, 요약교육으로서 조직의 사회 발전 관리를 연구하기 위한 방법론적 기초

5.6. 관리 시스템 설명을 위한 옵션 관리 문제에 대한 많은 접근 방식은 시스템의 가장 임의적인 분류 및 정의로 표현되며, 다음과 같은 경우 때때로 고려해야 합니다. 비교 분석다양한 핵무기를 비교하여 제시해 보겠습니다.

6.4. 제어 시스템의 특성 보편적인 접근 방식은 해결되는 작업, 모드, 안정성 영역, 단계 및 기타 질적 특성 간의 명확한 관계를 보여줍니다. 다양한 방식회로 및 제어 시스템(표 6.1) 클래스

인간 활동의 한 유형인 관리 시스템에 대한 연구에는 다음이 포함됩니다. 기존 문제 및 현재 상황에 대한 인식; 기원, 속성, 내용, 행동 패턴 및 발달 결정; 축적된 지식 시스템에서 이러한 문제와 상황의 위치를 ​​확립합니다. 문제 해결을 위해 문제에 대한 새로운 지식을 사용할 수 있는 방법, 수단, 기회를 찾습니다. 문제 해결, 어려움 제거, 무작위 제한, 단점 등을 위한 옵션 개발 선택 최선의 선택성공, 최적성, 효율성의 기준에 따라 문제를 해결합니다.

안에 현대 과학조직의 경영 시스템을 연구하는 데는 여러 가지 접근 방식이 있습니다. 이러한 접근법의 수는 다양한 분류 기준을 도입할 수 있는 저자의 이론적, 방법론적 입장에 따라 달라집니다. 설명하기 위해 두 가지 예를 들 수 있습니다.

M.H. Meskon, M. Albert, F. Khedouri의 "경영 기초"의 인기 교과서로, 저자는 경영 과학의 4가지 접근 방식을 고려합니다. 과학 학교, 체계적, 절차적, 상황적 접근 방식);

R.A.의 교과서 Fatkhutdinov "관리 솔루션 개발"은 체계적, 통합적, 통합적, 마케팅적, 기능적, 동적, 재생산적, 절차적, 규범적, 정량적(수학적), 행정적, 행동적 및 상황적 접근 방식 등 13가지 접근 방식을 식별합니다.

자세히 살펴보면 분해법을 이용하면 첫 번째 예인 교과서의 구성요소를 분리하는 것이 가능하다는 것을 알 수 있다. 반대 과정도 마찬가지로 가능합니다. R.A. Fatkhutdinov의 13가지 접근 방식을 보다 일반적인 범주로 통합하는 것입니다.

이 과정에서는 조직을 보는 데 체계적인 접근 방식을 사용합니다.

현실 세계에 존재하는 개체 모음은 세 가지 큰 클래스로 나눌 수 있습니다. 조직화되지 않은 집합체, 무기 시스템 및 유기 시스템.

정리되지 않은 집계중요한 기능이 전혀 없음 내부 조직. 구성 요소 간의 연결은 본질적으로 외부적이고 무작위적입니다. 이러한 연결에 들어가거나 나갈 때 구성 요소는 변경되지 않습니다.

두 가지 다른 집계 클래스는 다음과 같습니다. 무기물그리고 유기 시스템 - 요소들 사이의 연결 존재와 요소 개별적으로 고유하지 않은 새로운 속성의 통합 시스템에서의 모양을 특징으로 합니다. 여기서 유기 시스템 - 모든 유형의 시스템 중에서 가장 복잡합니다.

시스템 연구에서 "연결"이라는 개념은 상당한 의미론적 부하를 지닙니다. 시스템 접근 방식과 관련된 모든 문제는 이 범주를 중심으로 그룹화됩니다. 연결을 분류하는 옵션으로 다음이 제공될 수 있습니다.

· 상호작용 연결(이 중에서 속성 연결과 개체 연결을 구분할 수 있습니다) 이는 다른 모든 유형의 연결에 나타나는 가장 광범위한 연결 클래스를 나타냅니다.

· 세대 연결,한 물체가 다른 물체에 생명을 불어넣는 기초 역할을 할 때;

· 변환 연결,이는 차례로 다음과 같이 나뉩니다.

o 이러한 변환을 보장하는 특정 개체(예: 촉매)를 통해 구현된 연결입니다.

o 두 개 이상의 개체의 직접적인 상호 작용을 통해 실현된 연결. 이 동안 이러한 개체는 개별적으로 또는 공동으로 한 상태에서 다른 상태로 이동합니다.

· 연결 구축(구조적);

· 작동하는 연결;

· 개발 연결,이는 상태의 기능적 연결 수정으로 간주될 수 있습니다.

· 경영 커뮤니케이션.에 따라 특정 유형기능적 연결이나 발달적 연결을 다양하게 형성할 수 있습니다.

제어 시스템 연구는 주요 요소(인간)가 주관성과 광범위한 행동 선택을 갖고 있기 때문에 기술 및 생물학적 시스템과 비교하여 객체의 최대 복잡성으로 인해 구체적입니다. 그러므로 우리는 요소들 사이에 명확한 원인과 결과 관계가 없다는 점에 대해 이야기해야 합니다. 이는 두 가지 중요한 결과를 가져옵니다. 즉, 사회 시스템 기능의 상당한 불확실성; 시스템 제어 가능성 한계가 존재합니다.

시스템의 객관적인 복잡성은 구성 요소의 수, 레벨 및 하위 시스템의 수, 이들 사이의 연결의 다양성, 부품의 자율성 정도에 비례합니다. 관리 시스템은 리더십 유형, 하위 문화, 차원 등이 다를 수 있으며 더 복잡한 시스템의 일부입니다. 공식화하자 고유 한 특징제어 시스템을 연구하는 과학. 여기에는 다음이 포함됩니다 과학적 방법의 사용; 시스템 방향 및 모델 사용.

과학적 방법을 사용하는 주요 단계는 그림 1에 나와 있습니다. 1.

이제 각 블록을 자세히 살펴보겠습니다.

관찰기존 문제나 상황에 대한 객관적인 정보 수집 및 분석이 포함됩니다.

가설 수립, 식별가능한 대안,상황에 대한 결과뿐만 아니라 예측 생성,관찰을 바탕으로 문제의 구성 요소 간의 관계를 설정하는 주요 목표를 가지고 있습니다.

확인,즉, 가설의 신뢰성이나 허위성을 확인합니다. 가설이 참이면 연구자는 솔루션이나 모델의 구현을 진행할 수 있습니다. 가설이 틀리면 첫 번째 단계(관찰)로 돌아가야 합니다.

세부사항 시스템 방향조직을 조사할 때 해독이 필요합니다. 경영의 기본 원칙:

· 계층 구조의 원리 -복잡하고 대규모 시스템은 다중 레벨로 간주되므로 요소(링크 또는 단계)로 구분해야 합니다. 각 단계는 더 낮은 단계를 제어하며 더 높은 단계의 제어 대상이 됩니다.

· 필요 다양성의 원칙 -제어 시스템설계가 불가능하기 때문에 관리되는 것보다 덜 복잡해야 합니다. 단식복잡한 생산 시스템에 대한 제어;

· 피드백 원칙실제 상태를 지정된(계획된) 상태와 비교하여 제어 시스템이 제어 시스템에 미치는 영향에 대한 정보를 얻는 것을 의미합니다. 목표는 개인적, 집단적, 공익결과에서 경영 결정. 제어 시스템이 하나 또는 다른 조치에 의해 달성된 효과에 대한 정보를 수신하면 관리를 수행할 수 있습니다. 관리 시스템, 계획된 결과 달성의 달성 또는 실패에 대해.

지속 가능성시스템은 자체 조직의 두 가지 요소로 제공됩니다. 분화그리고 불안정함.

분화- 이것은 모순의 출현과 해결을 위한 조건을 제공할 뿐만 아니라 변화하는 존재 조건에 적응하는 시스템의 능력을 결정하는 요소의 구조적, 기능적 다양성에 대한 시스템의 욕구입니다. 불안정성 - 이는 시스템 전체 구조의 안정성을 유지하면서 요소 기능의 이동성입니다.

시스템 연구 -이는 다음에 초점을 맞춘 특별한 형태의 과학 및 기술 활동입니다. 특정 방법표현하는 매우 복잡한 개체에 대한 설명, 연구, 구성 및 관리 다양한 방식시스템. 이러한 연구는 본질적으로 학제간 연구이며 종합적입니다.

시스템 연구에는 네 가지 수준의 방법론적 지식이 있습니다. 시스템 연구의 철학적 기초(예를 들어 공간과 시간의 범주) 다양한 성격의 시스템에 대한 일반적인 과학적 방법론적 원리와 연구 형태(예: 분석 및 합성 방법) 특수 과학 분야의 체계적인 연구에 대한 구체적인 과학적 방법론(예를 들어, 마르크스주의의 계급투쟁 이론); 특정 사물을 체계적으로 연구하기 위한 방법론 및 기술(예: 팀의 심리적 호환성을 평가하는 방법)

시스템 연구의 한 형태는 시스템 분석- 이는 관리 객체에 대한 의미 있고 공식적인 시스템 설명을 위한 방법의 개발입니다. 기능 및 개발 패턴을 식별하고, 시스템 이론을 구축하고 이러한 객체를 관리하기 위한 실제 방법을 구축합니다.

시스템 분석의 연구 단계공식화될 수 있다 다음과 같은 방법으로:

연구의 목표와 목표 및 성취 정도에 대한 지표를 결정합니다.

연구 대상 및 주제의 정의

업무와 관련된 정보의 의도적인 수집 및 처리

객체의 구조 결정, 속성 설명, 조직 및 존재 조건

개체의 생활 활동 목표를 결정합니다.

물체의 기능 메커니즘에 대한 가설을 구축합니다.

객체의 기능에 대한 목표 및 가설의 명확화, 모델 조정, 관리 대안 목록 결정을 포함하여 모델 및 비공식적 방법을 사용하여 객체를 연구합니다.

선택된 대안을 구현한 결과를 예측하고 그 중에서 가장 합리적인 대안을 선택합니다.

용법 모델링제어 시스템에 내재된 문제의 복잡성과 실험 수행의 어려움으로 인해 필요합니다. 실생활. 매우 일반적인 견해모델은 전체 자체가 아닌 다른 형태로 객체, 시스템 또는 아이디어를 표현한 것입니다. 이 개념의 주요 특정 기능을 수정해 보겠습니다.

모델링의 필요성은 다음에 의해 결정됩니다. 조직 상황의 복잡성. 모델을 사용하여 현실과 상호 작용할 때 제어 시스템을 연구하는 사람의 능력이 크게 향상됩니다. 모델의 가장 큰 특징은 실제 상황의 단순화. 모델은 다음을 제공합니다. 실험의 가능성, 왜냐하면 대부분의 경우 조직을 연구할 때 문제에 대한 대체 솔루션을 실제로 테스트하는 것이 바람직하기 때문입니다. 마지막으로 모델링 미래를 지향하는 경영을 지향하며, 이는 우리가 미래에 대한 옵션을 고려하고 그 잠재적인 결과를 판단할 수 있게 해주는 유일한 방법입니다.

강조하는 것이 관례입니다. 다음 유형모델:

- 물리적 (또는 초상화) - 그녀 구별되는 특징어떤 의미에서는 축소되거나 확대된 시뮬레이션된 현실처럼 보인다는 것입니다(예: 어린이의 철도또는 선전용 팽창식 맥주병). 이러한 유형의 모델은 시각적 인식을 단순화하고 인간의 인식과 관련된 문제를 해결할 수 있게 해줍니다.

- 비슷한 물건 (또는 이와 유사한) 개체를 아날로그로 표시하지만 그렇게 작동하지는 않습니다. 일정이나 조직도(예: 화재 시 탈출 경로)일 수 있습니다.

- 매우 정확한 (또는 상징적) - in 이 경우기호는 사물(또는 사건)의 속성이나 특성을 설명하는 데 사용됩니다. 이러한 유형의 모델은 조직의 결정을 내리는 경우에 가장 자주 사용됩니다(예: 다양한 수학적 표현일 수 있음).

다양한 모델에 대한 기본 요구 사항을 공식화해 보겠습니다.

완전성, 적응성, 변경 허용, 다양한 옵션 고려 및 정확성 요구 사항을 충족합니다.

많은 수의 변수에 따른 변형을 허용하도록 충분히 추상화합니다. 동시에 물리적 의미와 얻은 결과를 평가하는 능력을 잃어서는 안됩니다.

문제 해결 시간을 제한하는 요구 사항 및 조건을 충족합니다.

조직의 한계를 고려하여 기존 수단을 사용한 구현, 기술 개발의 현 단계에서의 물리적 타당성에 중점을 둡니다.

영수증 확보 유용한 정보명시된 연구 문제 측면에서 예측 대상에 대해;

일반적으로 인정되는 용어를 사용하여 구성합니다.

진실, 원본의 준수, 즉 타당성 또는 검증을 확인하는 능력;

원본 데이터의 오류와 관련된 견고성(안정성) 속성입니다.

모델링 중 검증은 다음과 같은 방법으로 수행할 수 있습니다.

- 직접 모델 검증 다른 방법을 사용하여 동일한 객체의 모델을 개발함으로써;

- 간접 모델 검증 모델을 사용하여 얻은 결과와 다른 소스에서 얻은 데이터의 비교를 기반으로 합니다.

- 결과적 모델 검증 이전에 얻은 예측으로부터 예측을 분석적 또는 논리적으로 도출하는 형태로,

- 상대방의 모델 검증 예측에 대한 상대방의 비판을 반박함으로써;

- 전문가의 모델 검증 예측을 전문가의 의견과 비교할 때;

- 역모델 검증 회고 기간 동안 예측 모델과 대상의 적절성을 확인합니다.

- 구조적 검증 실험적 검증 없이 구조를 비교하고 일반적인 비교를 기반으로 합니다(이 절차는 비공식적임).

시스템 개체의 단순한 특성이 아닌 시스템 구성 요소를 검색하는 데 시스템 연구의 초점을 맞추면 기본, 핵심, 주요(즉, 시스템 구성)이라고 할 수 있는 연결을 다양한 연결에서 분리해야 할 필요성이 생깁니다. ).

전형적인 예이러한 연결은 관리 연결입니다. 특정 프로그램을 기반으로 구성되는 것이 특징입니다. 또한 프로그램이 구현되는 방식을 나타냅니다. 이는 작동하거나 개발 중인 시스템 위에 항상 어떤 형태로든 포함하는 "무언가"가 있다는 것을 의미합니다. 일반적인 계획해당 프로세스.

이 "무언가"는 제어 시스템이고 제어 연결은 체계를 구현하는 수단입니다. 제어 연결을 이해하면 시스템의 중요한 특성을 나타낼 수 있습니다. 시스템의 내부 계층은 일반적으로 모든 수준의 하위 시스템이 외부에서 제어되는 블록 형태로 표현될 수 있도록 되어 있습니다.. 이는 제어 연결을 시스템별로 만들어 시스템을 형성하게 합니다.

우선 사회 시스템은 두 개의 독립적이지만 상호 연결된 하위 시스템으로 구성됩니다. 통제된그리고 관리자, 즉, 통제의 대상과 주체로부터.

에게 통제된 시스템에는 상품 생성 또는 서비스 제공 프로세스를 지원하는 모든 요소와 하위 시스템이 포함됩니다. 에게 관리자 - 관리 프로세스, 즉 관리 시스템의 인력 및 자원 그룹에 대한 목표 영향을 보장합니다.

과학에서는 제어 시스템 연구에 사용되는 몇 가지 고전적인 접근 방식이 있습니다.

- 전통적인 -모든 유형의 조직에 적합한 관리 원칙과 규칙(보편적 규칙)을 개발하고 사용합니다. 동시에 경영은 조직 내 사람들의 단순한 1차원적 상호작용으로 이해됩니다.

- 시스템 -조직 내 부분의 상호작용에 초점을 맞추고 전체의 맥락에서 각 개별 부분을 연구하는 것의 중요성을 강조합니다.

- 상황에 따른 -모든 상황에 사용될 수 있는 통일된 원칙(규칙)은 없다고 말합니다. 제어 시스템을 연구할 때 상황은 "트로이카"로 이해됩니다. 컨트롤 개체의 상태" - "컨트롤 작업" - "컨트롤 작업의 결과".

관리 시스템에 대한 현대 연구 과정에서 사회 윤리적 및 안정화 접근 방식도 형성되고 있습니다.

사회적, 윤리적이 접근 방식은 조직의 재정적, 기술적, 기술적, 인력, 외부 및 내부 구조에 피해를 줄 수 있는 결정을 내릴 가능성을 줄이는 것을 목표로 합니다.

안정화이 접근 방식은 제어 개체가 지정된 매개변수 값 범위에 있는지 확인하거나 이 개체가 제어할 수 없고 허용할 수 없는 상태 영역으로 이동하는 것을 허용하지 않습니다. 동시에 새로운 독립적 목표 설정은 제공되지 않습니다.

제어 시스템 연구와 관련된 과학 중 하나는 다음과 같습니다. 사이버네틱스- 복잡한 동적 시스템에서 정보의 관리, 통신, 제어 및 규제, 수신, 저장 및 처리 문제를 연구하는 학문입니다. 사회 시스템과 관련된 사이버네틱스의 주요 속성은 다음과 같습니다.

1. 시스템은 하나의 단일체로 간주될 수 있으므로 전체는 단순한 부분의 합이 아닙니다. 화합은 상호작용을 통해 보장됩니다. 그러므로 전체는 새로운 특성을 나타내며, 그 요소에는 새로운 특성이 없습니다.

2. 시스템은 부품 간의 내부 연결이 이러한 부품의 이동 및 부품에 대한 외부 영향과 관련하여 우세한 전체론적입니다. 시스템 부분의 총 운동 에너지가 내부 연결의 에너지를 초과하고 부품의 내부 연결 에너지가 외부 영향의 총 에너지보다 작은 경우 전체가 분해됩니다.

3. 전체가 하나의 시스템으로 인식되기 위해서는 시스템과 시스템을 분리하는 경계가 있어야 합니다. 외부 환경. 안에 사회 시스템그것들은 단단하지도 않고, 뚫을 수 없거나 닫혀 있지도 않습니다.

4. 폐쇄계는 엔트로피(건조 경향)의 영향을 받습니다. 개방형 시스템은 입력이 출력에 사용된 에너지와 최소한 같으면 엔트로피를 겪지 않습니다.

5. 개방형 시스템이 계속 존재하려면 최소한 작업에 사용되는 에너지 및 재료뿐만 아니라 충분한 입력을 흡수하는 상태에 도달해야 합니다.

6. 시스템이 동적 평형을 이루기 위해서는 다음과 같은 정보 입력이 있어야 합니다. 피드백, 시스템이 실제로 정상 상태에 도달했는지, 붕괴 위험에 처해 있는지 여부를 알려줍니다.

7. 우주를 제외한 모든 시스템은 하위 시스템으로 상위 시스템의 일부를 구성합니다.

8. 개방형 시스템은 복잡성과 차별화를 증가시키는 경향이 있습니다.

예 테스트 작업"제어 시스템 연구" 과정에서

1. 조사방법:

특별히 고안된 설문지를 사용합니다.

대표 샘플에 사용해야 합니다.

특정 모집단을 상당히 정확하게 표현할 수 있습니다.

모든 답변이 정확합니다.

2. 독립변수는 항상 입력됩니다:

실험군에게;

대조군에서는;

두 그룹 모두에서;

모든 답변이 올바르지 않습니다.

3. 연구 방법은 무엇입니까?

연구 최적화 도구.

문제의 구성을 결정합니다.

연구 수행 방법.

관리자의 연구 능력.

연구 알고리즘.

4. 나열된 방법 중 일반 과학으로 간주되는 방법은 무엇입니까?

통계 분석.

실험.

사회 측정 분석.

테스트.

타이밍.

5. 테스트 방법의 장점은 무엇입니까?

문제의 깊이.

단순성과 접근성으로 인해 특별한 지식이 필요하지 않습니다.

정량적 확실성.

심리적, 개인적 뉘앙스를 배제할 수 있습니다.

정보 자료를 빠르게 얻을 수 있습니다.

학생 지식의 현재, 중간 및 최종 통제를 위한 자료

학생 지식의 최종 통제를 위한 샘플 질문

1. 과학 실험의 개념, 목표. 사회적 실험의 유형.

2. 실험 계획 단계 및 구현 논리.

3. 타당성의 개념, 내부 및 외부 실험 타당성의 해석. 소셜 기술 실험이 무효화된 이유.

4. E. Mayo의 Hawthorne 실험은 실험 방법을 사용하여 조직의 사회적 환경을 연구하는 예입니다.

5. 관찰의 개념, 제어 시스템 연구에 적용되는 목적.

6. 다양한 관찰 방법: 구조화 및 비구조화; 포함되거나 포함되지 않음; 현장 및 실험실; 체계적, 비체계적 등 참여관찰의 일종인 자극관찰.

7. 관찰된 현상에 대한 데이터의 신뢰성을 높이는 방법 및 기술.

8. 관찰방법의 장점과 단점.

9. 문서 분석은 경영 시스템 연구의 한 유형입니다. 저장 매체의 주요 유형. 문서 유형.

10. 소설과 미디어 분석의 구체적인 내용 매스 미디어다큐멘터리 소스로.

11. 질적-문서의 정량적 분석. 문서분석방법의 장점과 단점.

12. 문서 내용 분석 방법의 본질. 의미 단위와 계산 단위의 개념.

13. 개인문서 분석의 장점과 단점.

14. 사회학 조사의 정의, 수행의 주요 단계. 사회학적 연구 유형: 정찰, 기술 및 분석 등

15. 질문 및 인터뷰 - 사회 기술로서의 사회학 연구의 주요 유형, 장점 및 단점.

16. 컨셉 사회 집단그리고 그 선택 기준.

17. 사회학 조사 프로그램 및 주요 구성 요소. 사회학 조사의 척도.

18. 샘플링의 개념 사회학적 연구그리고 그 유형. 폐쇄형(대체 및 비대체) 질문, 반 폐쇄형 및 개방형 질문입니다.

19. 사회학 조사 중 정보의 객관적인 표시를 방해하는 인간 정신의 특정 속성.

20. 관리 시스템을 연구하는 방법으로서의 조직 진단.

21. 제어 시스템의 내부 및 외부 진단 대상.

22. M. Weisbord의 6개 세포 모델. D. Nadler - M. L. Tashman의 대응 모델.

23. 모델 N. 티치. 임상 - D. Levinson의 역사적 연구.

24. 진단모델의 구체적인 특징 수명주기 I. Adizes의 조직.

25. 제어 시스템을 연구하기 위한 방법으로 위치 분석, 역장 분석.

26. 관리 시스템을 연구하는 방법으로서의 전문가 조사; 주요 품종.

27. 전문가 평가의 개념, 이 방법의 장점과 단점. 개인적으로 – 전문적인 요구 사항전문가에게 제시했습니다.

28. 전문가 평가 방법의 주요 기능. 전문가의 전문성에 대한 집단적, 개별적 자가평가.

29. 집단 전문가 평가 방법: "원탁", "델픽 기술".

30. 집단 전문가 평가 방법: 소프트웨어 예측, 경험적 예측, 집단 아이디어 생성(“브레인스토밍”).

31. 그룹 작업의 팀 구성 원칙.

32. 관리 "팀" 수명주기의 주요 단계. "팀"에서 리더의 역할.

33. "팀" 작업의 효율성, 팀 내 역할 및 보상 시스템을 측정합니다.

34. 관리 시스템을 연구하는 방법으로서 조직 개입과 사람 변화의 개념.

35. 모델 조직 변화 K. Levin, L. Greiner에 따르면.

36. 경영 시스템을 연구하는 방법으로 직장을 설명하고 직원의 성격을 지정하는 개념.

37. A. Rogers의 "7개 포인트 계획".

38. 직원의 비즈니스 평가를 수행할 때 오류가 발생합니다. 관리 테스트에서 확장됩니다.

39. 제어 시스템을 연구하는 방법으로서의 사회 공학 및 사회 기술의 개념.

40. 경영 시스템을 연구하는 방법으로서의 조직 활동 및 혁신 게임.

제어 시스템 및 기본 유형의 모델링

모델링은 대상 자체를 직접 연구하는 것이 아니라 중간 보조 시스템인 모델을 대상으로 연구하는 방법입니다.

모델은 프로토타입과 유사성을 갖고 프로토타입의 동작을 설명하고 예측하는 수단으로 사용되는 객체입니다. 모델은 시스템에 대한 이해를 크게 촉진하고, 모델에 대한 연구를 수행할 수 있도록 하며, 이를 기반으로 주어진 조건에서 시스템의 동작을 예측합니다. 모델을 사용하면 실제 시스템을 사용하는 것보다 시스템이나 개별 부품의 동작을 훨씬 쉽고 빠르며 저렴하게 연구할 수 있습니다. 정확도의 정도는 모델의 적절성에 따라 결정됩니다.

모델의 목표는 실제 시스템에서 가장 중요한 요소를 강조하는 것입니다. , 본 연구에서 연구할 내용이다. 이러한 요소는 최대한의 완전성과 세부사항으로 모델에 반영되어야 하며, 본 연구의 요구 사항에 따라 결정된 정확도로 실제 특성과 일치해야 합니다. 다른 요인은 정확도가 떨어지거나 모델에 전혀 반영되지 않을 수 있습니다.

모델의 장점은 상대적으로 간단한 수단을 사용하여 매개변수를 변경하거나 외부 영향을 도입하여 시스템 응답을 연구할 수 있다는 것입니다. 실제 상황에서는 그러한 정보를 얻는 것이 때로는 불가능합니다(예: 인위적으로 생성된 시스템의 동작을 연구하는 경우). 비상 상황).

제어 시스템을 연구하려면 모델링이 매우 중요합니다. 제어 시스템 모델링의 특징:

1) 제어 시스템은 매우 복잡하고 다중 요소 효과가 있으며 그 자체가 많은 요소에 의존합니다. 일반적으로 특정 개체에서만 시스템에 대한 가장 중요한 요소의 영향을 연구하는 것은 불가능합니다.

2) 제어 시스템이 작동하는 동안 많은 상황과 선택 사항이 발생합니다. 어떤 상황은 매우 일시적입니다. 따라서 실제 사건에 대한 조사만으로는 필요한 정보를 얻는 것이 불가능합니다.

3) 실제로 작동하는 제어시스템에 대한 본격적인 실험은 어렵다. 많은 경우 이로 인해 상당한 피해와 비경제적 손실이 발생할 수 있습니다. 따라서 모형실험이 필요하고 이에 따른 모형개발이 필요하다.

제어 시스템은 복잡한 시스템입니다. 따라서 시간이 지남에 따라 기능, 구조 및 동작이 특징이 됩니다. 이러한 측면을 적절하게 모델링하기 위해 제어 시스템은 기능적, 구조적, 행동적 모델을 구별합니다.

기능 모델은 시스템에서 수행되는 기능 세트를 설명하고 시스템의 형태(구성), 즉 기능 하위 시스템의 구성, 관계를 특성화합니다.

구조 모델은 시스템 요소 간의 구성과 관계를 반영합니다.

행동 모델은 기능 프로세스를 설명합니다. 여기에는 시스템 상태, 이벤트, 한 상태에서 다른 상태로의 전환, 전환 조건, 이벤트 순서와 같은 범주가 포함됩니다.

모델을 적용하는 세 가지 주요 영역은 교육, 과학 연구, 관리 실습입니다. 모델의 도움으로 학습할 때 다양한 개체가 명확하게 표시되고 해당 개체에 대한 지식의 전달이 촉진됩니다. 안에 과학적 연구모델은 새로운 정보를 획득, 기록, 정리하는 수단으로 작용하여 이론과 실제의 발전을 보장합니다. 실제 경영에서는 의사결정을 정당화하기 위해 모델이 사용됩니다. 이러한 모델은 시스템 동작에 대한 설명과 설명, 예측을 모두 제공해야 합니다.

시스템 모델링의 분류는 다양한 근거에서 수행될 수 있습니다(그림 24).

쌀. 24

1. 완성도에 따라 모델링은 완전, 불완전, 근사로 구분됩니다. 전체 모델링에서 모델은 시간과 공간에서 객체와 동일합니다. 불완전한 시뮬레이션의 경우 이 ID는 유지되지 않습니다. 근사 모델링은 유사성을 기반으로 하며 실제 객체의 일부 측면은 전혀 모델링되지 않습니다.

2. 결정론적 및 확률론적 모델링. 결정론적 모델링은 무작위 영향이 없다고 가정되는 프로세스를 묘사합니다. 확률론적 모델링은 확률론적 프로세스와 이벤트를 고려합니다.

3. 정적 및 동적 모델링 정적 모델링은 고정된 시점의 객체 상태를 설명하는 데 사용되며, 동적 모델링은 시간에 따른 객체를 연구하는 데 사용됩니다.

4. 정신적 모델링과 실제 모델링. 실제 시뮬레이션은 실제 물체를 대상으로 수행됩니다. 이러한 모델링은 본질적으로 실험입니다. 이는 조직의 새로운 구조적 요소, 관리 기능 구현을 위한 옵션 및 새로운 상황의 모델링일 수 있습니다.

정신적인 모델링은 주어진 시간 간격 동안 모델을 실현할 수 없거나 물리적 생성 조건이 없을 때 사용됩니다. 실제 시스템의 정신적 모델링은 시각적, 상징적, 수학적 형태로 구현됩니다.

실제 물체에 대한 인간의 생각을 바탕으로 시각적 모델링을 통해 물체에서 발생하는 현상과 프로세스를 표시하는 시각적 모델이 만들어집니다. 이러한 모델의 예로는 그림, 다이어그램 및 다이어그램이 있습니다.

상징적 모델링은 실제 객체를 대체하고 특정 기호 및 기호 시스템을 사용하여 기본 속성을 표현하는 논리적 객체를 생성하는 인공 프로세스입니다. 언어 모델링은 연구 중인 주제 영역의 개념 집합으로 구성된 동의어 사전을 기반으로 하며 이 집합은 고정되어야 합니다. 동의어 사전은 단어 또는 해당 언어의 다른 요소 사이의 연결을 반영하는 사전으로, 의미에 따라 단어를 검색하도록 설계되었습니다.

동의어 사전과 일반 사전 사이에는 근본적인 차이점이 있습니다. 동의어 사전은 모호성을 제거한 사전입니다. 여기에서 각 단어는 단 하나의 개념에만 해당할 수 있으며 일반 사전에서는 하나의 단어가 여러 개념에 해당할 수 있습니다.

당신이 입력하면 상징개별 개념, 즉 기호와 이러한 기호 간의 특정 작업을 수행하면 기호 모델링을 구현하고 기호를 사용하여 일련의 개념을 표시하여 별도의 단어와 문장 체인을 구성할 수 있습니다. 집합론의 합집합, 교집합, 덧셈의 연산을 사용하면 실제 대상에 대한 설명을 별도의 기호로 제공하는 것이 가능합니다.

수학 모델링주어진 실제 대상과 수학적 모델이라고 불리는 특정 수학적 대상 사이의 대응 관계를 설정하는 프로세스입니다. 원칙적으로 기계 방법을 포함한 수학적 방법을 사용하여 시스템의 특성을 연구하려면 이 프로세스를 공식화해야 합니다. 수학적 모델이 구축되었습니다. 수학적 모델의 유형은 실제 객체의 특성과 객체 연구 작업, 문제 해결에 필요한 신뢰성과 정확성에 따라 달라집니다. 다른 수학적 모델과 마찬가지로 모든 수학적 모델은 어느 정도의 근사치를 사용하여 실제 개체를 설명합니다. 경영 분야에서는 알고리즘 형태로 수학적 모델을 구축하는 것이 일반적입니다.

알고리즘 형태의 모델링에는 모델과 선택된 수치해법 방법 간의 관계를 알고리즘 형태로 기록하는 작업이 포함됩니다. 알고리즘 모델 중에서 중요한 클래스는 다양한 외부 영향 하에서 생산, 경제 및 정보 프로세스를 시뮬레이션하도록 설계된 시뮬레이션 모델로 구성됩니다.

모방으로 시뮬레이션은 시간이 지남에 따라 시스템 기능에 대한 알고리즘을 재현합니다. 논리적 구조와 발생 순서를 유지하면서 기본적인 프로세스와 현상을 시뮬레이션합니다. 이를 통해 관련 시점에 시스템의 가능한 상태에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

시뮬레이션 모델을 사용하여 작업하는 것은 시뮬레이션 실험입니다. 연구원이 생성 다양한 상황, 다양한 요인으로 모델에 영향을 미치고, 결과적으로 다양한 영향과 존재 조건에 대한 모델의 반응에 대한 정보를 추출합니다. 시뮬레이션 모델링을 사용하면 객체의 속성, 다양한 상황에서 기능하는 능력, 정적 및 동적 조직의 변경 가능성에 대해 필요한 정보를 얻을 수 있으며 그러한 변경의 합리성을 평가할 수 있습니다. .

시뮬레이션 모델링에서는 통계적 테스트 방법(Monte Carlo)과 통계적 모델링 방법이 구분됩니다.

몬테카를로법(Monte Carlo method)은 확률적 특성이 분석문제의 해법과 일치하는 확률변수와 함수를 시뮬레이션하는데 사용되는 수치적 방법이다. 이는 무작위 변수 및 함수를 구현하는 프로세스의 반복적인 재생산과 수학적 통계 방법을 통한 정보의 후속 처리로 구성됩니다.

무작위 영향을 받는 시스템의 기능 프로세스 특성을 연구하기 위해 이 기술을 기계 시뮬레이션에 사용하는 경우 이 방법을 통계 모델링 방법이라고 합니다.

시뮬레이션 방법은 시스템의 형성 및 운영에 대한 옵션, 다양한 시스템 제어 알고리즘의 효율성, 다양한 시스템 매개변수 변경의 영향을 평가하는 데 사용됩니다.

경영 분야 연구를 수행할 때 구조적 및 상황적 모델링은 필수적입니다.

구조 모델은 구조뿐만 아니라 조직의 기능뿐만 아니라 해결 중인 문제의 공식화된 구조화, 사용된 도구 등을 연구하는 데 적극적으로 사용됩니다.

상황 모델을 구축하기 위한 기본은 조직의 모든 외부 및 중요한 요소에 대한 특정 상태 집합의 형태로 조직이 운영되는 상황에 대한 설명입니다. 내부 환경.

건축 모델의 원리와 단계

모델 구축의 원리

1. 적절. 모델이 복잡성과 구성 측면에서 연구 목표에 해당할 뿐만 아니라 선택한 속성 세트와 관련하여 실제 시스템과 일치함을 제공합니다. 모델이 연구 중인 시스템을 올바르게 나타내는지 여부에 대한 문제가 해결될 때까지 모델의 가치는 무시할 수 있습니다.
2. 해결 중인 문제에 대한 모델의 준수. 각각의 특정 문제를 해결할 때 이 작업에서 가장 중요한 시스템 측면을 반영하는 자체 모델이 필요합니다. 이 원칙은 적절성의 원칙과 관련이 있습니다.
3. 시스템의 필수 속성을 유지하면서 단순화합니다. 고려 중인 시스템이 더 복잡할수록 덜 필수적인 속성을 무시하고 설명을 더 단순화해야 합니다. 이 원리는 사소한 세부 사항으로부터의 추상화 원리라고 할 수 있습니다.
4. 시뮬레이션 결과에 필요한 정확도와 모델의 복잡성 간의 일치. 한편, 본질적인 특성을 반영하기 위해서는 모델이 상세해야 합니다. 반면에 실제 시스템의 복잡성에 접근하는 모델을 구축하는 것은 의미가 없습니다. 이 두 가지 요구 사항 사이의 절충안은 종종 시행착오를 통해 달성됩니다.

• 중요하지 않은 변수를 제거하거나 이들을 결합하여 변수 수의 변화;
• 가변 매개변수의 특성을 변경합니다. 가변 매개변수는 상수로 간주되고, 이산 매개변수는 연속형으로 간주됩니다.
• 변수 간의 기능적 관계를 변경합니다. 예를 들어, 비선형 종속성은 일반적으로 선형 종속성으로 대체됩니다.
• 제한사항 변경. 제한사항이 제거되면 결과는 낙관적인 솔루션이 되고, 제한사항이 도입되면 비관적인 솔루션이 얻어집니다. 제한 사항을 변경하면 가능한 효율성 경계 값을 찾을 수 있습니다. 이 기술은 문제 설정 단계에서 솔루션의 효율성에 대한 예비 추정치를 찾는 데 자주 사용됩니다.
• 모델 정확도의 제한. 모델 결과의 정확도는 원본 데이터의 정확도보다 높을 수 없습니다.

1. 모델 요소의 다변량 구현. 정확도(따라서 복잡성)가 다른 동일한 요소의 다양한 구현은 "정확도/복잡성" 비율을 규정합니다.
2. 블록 구조. 블록 구조의 원리를 지키면 복잡한 모델의 개발이 쉬워지고, 축적된 경험과 기성 블록 간의 연결을 최소화하면서 활용이 가능해진다.

모델 구축 단계

1. 모델링된 객체에 대한 의미 있는 설명. 모델링 객체는 시스템 접근 방식의 관점에서 설명됩니다. 연구 목적에 따라 요소 집합, 요소 간 관계, 각 요소의 가능한 상태, 상태의 필수 특성 및 요소 간의 관계를 설정합니다. 이 모델링 단계에서는 시스템, 수화 및 언어 모델을 설명하기 위한 질적 방법이 널리 사용됩니다.

2. 운영의 공식화. 의미 있는 설명을 기반으로 시스템 특성의 초기 세트가 결정됩니다. 필수적인 특성을 강조하려면 적어도 각각에 대한 대략적인 분석이 필요합니다. 분석을 수행할 때 문제에 대한 설명과 연구 중인 시스템의 성격에 대한 이해에 의존합니다. 중요하지 않은 특성을 배제한 후 제어 가능한 매개변수와 제어할 수 없는 매개변수를 식별하여 기호화합니다. 그런 다음 제어되는 매개변수 값에 대한 제한 시스템이 결정됩니다. 제한 사항이 근본적이지 않으면 무시됩니다.

3. 모델의 적합성을 확인합니다. 적합성 요구 사항은 단순성 요구 사항과 충돌하므로 모델의 적합성을 확인할 때 이를 고려해야 합니다. 모델의 초기 버전은 다음과 같은 주요 측면에서 사전 확인됩니다.

• 모든 관련 매개변수가 모델에 포함되어 있습니까?
• 모델에 중요하지 않은 매개변수가 있나요?

• 매개변수 간의 기능적 관계가 올바르게 반영되어 있습니까?
• 매개변수 값에 대한 제한사항이 올바르게 정의되어 있나요?

검증을 위해 모델 개발에 참여하지 않은 전문가를 참여시키는 것이 좋습니다. 그들은 개발자보다 모델을 더 객관적으로 볼 수 있고 약점을 알아차릴 수 있습니다. 이러한 모델의 사전 점검을 통해 우리는 총체적 오류를 식별할 수 있습니다. 그 후 그들은 모델을 구현하고 연구를 수행하기 시작합니다. 획득된 모델링 결과는 연구 중인 객체의 알려진 특성을 준수하는지 분석됩니다. 생성된 모델과 원본의 호환성을 설정하기 위해 다음 방법이 사용됩니다.

• 동일한 조건에서 얻은 개별 실험 결과와 시뮬레이션 결과를 비교합니다.

• 다른 관련 모델의 사용;

• 프로토타입과 모델의 구조 및 기능을 비교합니다.

연구 대상에 대한 모델의 적합성을 확인하는 주요 방법은 연습입니다. 그러나 통계의 축적이 필요하기 때문에 신뢰할 수 있는 데이터를 얻기에는 항상 충분하지 않습니다. 많은 모델의 경우 처음 두 경로는 적합하지 않습니다. 이 경우 남은 방법은 단 하나뿐입니다. 구조와 구현된 기능을 비교하여 모델과 프로토타입의 유사성에 대한 결론을 내리는 것입니다. 이러한 결론은 연구자의 경험과 직관에 기초하기 때문에 본질적으로 공식적인 것이 아닙니다.

모델의 적합성 점검 결과에 따라 실제 사용 가능성이나 조정 여부가 결정됩니다.

1. 모델 조정. 모델을 조정할 때 필수 매개변수, 제어 매개변수 값에 대한 제한사항, 평가 기준을 명확히 할 수 있습니다. 모델이 변경된 후에는 적합성 평가가 다시 수행됩니다.
2. 모델 최적화. 모델 최적화의 핵심은 주어진 적절성 수준에서 모델을 단순화하는 것입니다. 모델을 최적화할 수 있는 주요 지표는 이 모델에 따른 연구 시간과 비용입니다.

제어 시스템 연구를 위한 방법으로서의 실험

실험 방법(라틴어 eksperimentum - 테스트, 실험)은 연구자 측에서 대상에 대한 적극적이고 표적화된 영향을 포함하여 대상을 연구하는 통제되고 통제된 방법입니다.

실험을 수행할 때 연구 개체의 동작을 관찰해야 하며 나타나는 상태, 변화 및 상황을 평가해야 합니다. 이를 위해 매개변수적, 통계적, 사회학적 방법 및 전문가 평가 방법을 사용할 수 있습니다.

제어 시스템을 연구하는 방법으로서의 실험에는 세 가지 주요 목표가 있습니다.

- 연구 결과의 승인;

— 가설의 정확성을 테스트합니다.

— 추가 연구를 위해 추가 사실 자료를 확보합니다.

실험을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

1) 실제 작동 모드에서 작업할 때 불필요한 손실을 피하십시오.

2) 중요한 상황을 확인할 때 돌이킬 수 없는 결과를 피하십시오.

3) 연구에 가장 큰 관심을 끄는 상황을 소개합니다.

4) 기존 종속성을 식별하는 데 방해가 되는 요소의 영향을 중화합니다.

5) 연구 및 얻은 결과의 실제 구현에 소요되는 시간을 절약합니다.

6) 연구 중인 상황을 반복적으로 재현하여 연구 결과의 신뢰성을 높입니다.

실험은 정신적 실험과 자연 실험으로 구분됩니다.

사고 실험에는 실제 사건 과정을 방해하지 않고 실제 물체에 대한 정보를 조작하는 것이 포함됩니다. 이 방법은 실제 객체의 모델 사용을 기반으로 하므로 모델링 방법과 불가분의 관계가 있습니다.

사고 실험을 수행하는 절차에는 다음 단계가 포함됩니다.

1) 실험 목적을 결정합니다.

2) 실험 형태를 결정합니다.

3) 실험 상황에서 상수 결정;

4) 실험 중에 그 영향을 모니터링할 가변 요인 설정;

5) 주어진 대상에 대한 변수의 영향을 판단할 수 있는 결과 기준을 확립합니다.

6) 개체에 대한 요인의 영향에 대한 정량적 및 정성적 평가를 허용하는 변수 및 결과 기준을 변경하기 위한 매개변수 결정

7) 실험의 과제와 단계를 결정합니다.

8) 실험의 성공 정도를 평가할 수 있는 기준을 결정합니다.

자연 실험은 실제 물체에 대해 수행되며 연구자 측에서 해당 물체에 일정한 영향을 미칩니다. 본격적인 실험을 수행하는 것은 종종 새로운 형태의 조직 도입, 구조 조정 및 관리 합리화와 관련이 있습니다. 이 경우 연구원뿐만 아니라 해당 분야에 종사하는 모든 인력이 실험적 연구 작업에 참여합니다. 실제 물체에 대한 실험을 수행할 때 주최자는 실험 결과의 도덕적, 법적 측면을 확실히 고려해야 합니다.

본격적인 실험을 수행하려면 다음과 같은 제한 사항을 가정합니다.

- 실험 범위의 제한

- 실험 수행 기간을 제한한다.

— 실험 수행 비용을 제한합니다.

- 실험의 순도를 왜곡하는 요인의 영향 제한.

본격적인 실험을 수행하는 절차에는 다음 단계가 포함됩니다.

1) 실험 대상의 선택;

2) 환경의 무단 영향으로부터 격리 체제 도입;

3) 경영 시스템과 조직 전체의 핵심 매개변수에 대한 실험의 영향에 대한 제한을 설정합니다.

4) 실험의 주요 방향과 섹션을 담당하는 사람의 식별;

5) 그룹 전체와 개별 참가자를 위한 특정 프로그램 개발

6) 실험 결과를 기록합니다.

8) 결과의 일반화.

강의 과정은 주 교육 표준에서 제공하는 모든 주요 문제를 간결하고 접근 가능한 형식으로 다루고 있으며 과정"제어 시스템 연구" 분야에서. 이 책을 통해 주제에 대한 기본 지식을 빠르게 얻을 수 있을 뿐만 아니라 시험과 시험을 질적으로 준비할 수 있습니다. 학부생, 대학원생 및 경제 전문 교사, 은행가, 재무 관리자, 회계사, 실무자, 경영대학 학생, 경제 지원자 교육 기관그리고 이 주제에 관심이 있는 모든 사람. 매뉴얼은 강좌에 대한 일종의 간략한 요약입니다. 학생들의 체계화를 돕는 것이 목표 교육 자료더 나은 준비 세미나 수업그리고 시험. 구성 형식 덕분에 학습 중인 과정의 일반적인 개요를 제공하고, 주요 조항과 문제를 분리하고, 내부 연결을 추적하고, 논리적 순서를 이해하는 데 도움이 됩니다.

* * *

책의 주어진 소개 부분 제어 시스템 연구: 강의 노트(D. A. Shevchuk)우리의 도서 파트너인 회사 리터가 제공합니다.

강의 3. 제어 시스템 연구에 대한 접근 방식

체계적인 접근 방식은 개체를 전체적으로 연구하는 방법론적 접근 방식입니다. 연구 대상은 내부 및 외부 연결이 있는 요소인 하위 시스템 세트로 제시됩니다. 이는 내려진 결정에 대한 포괄적인 연구, 구현을 위한 가능한 옵션 분석 및 구현을 위한 노력 조정에 사용됩니다.

경험적 접근은 기존 경험을 바탕으로 대상을 연구하는 접근 방식입니다. 이 접근 방식을 사용하면 이전의 유사한 사례를 연구하고 유사한 상황에서의 일반적인 행동 규칙을 개발합니다. 기존 경험을 분석하고 특정 사례에서 이를 사용할 가능성, 비교 방법 등을 평가하는 것으로 구성된 유추 방법이 사용됩니다.

대인 관계 및 그룹 행동 분석은 조직의 내부 연결 연구, 즉 조직의 공식 및 비공식 그룹, 공식 및 비공식 리더, 수평 및 수직 연결, 동기 부여 및 인센티브 시스템, 유형에 대한 연구를 기반으로 하는 접근 방식입니다. 연구 대상 조직에 존재하는 권력.

기업 문화 형성 - 조직 구성원의 전통, 가치, 상징, 신념, 공식 및 비공식 행동 규칙.

사회기술 시스템은 생산 효율성을 높이고 생산에 소요되는 시간을 줄이기 위해 인간이 기술에 적응할 수 있는 조건을 만드는 접근 방식입니다.

결정이론과 효과적인 의사소통– 정보와 조직 구조를 일치시키는 접근 방식.

이 접근 방식을 사용하면 의사 결정자는 필요한 모든 정보를 갖고 있어야 합니다. 효과적인 의사결정을 위해서는 정보가 다음과 같은 속성을 가져야 합니다.

믿을 수 있음;

명쾌함;

적시;

완전성;

능률;

신뢰할 수 있음.

안에 조직 구조최상위에서 내린 결정을 하위 계층에 알리려면 효과적인 의사소통이 필요합니다.

모델링은 조직의 모든 하위 시스템, 요소, 관계 및 기능 패턴을 반영하는 조직 모델을 구성하는 접근 방식입니다.

운영 접근 방식은 관리 프로세스를 분석하고 인건비 및 자원 비용을 평가하기 위해 기능과 작업을 식별하는 접근 방식입니다.

상황적 접근 방식은 시장 변화, 새로운 경쟁자의 출현 등 급격한 환경 변화에 직면한 의사 결정에 대한 접근 방식입니다. 이 접근 방식을 사용하면 현재 상황을 연구하고 그 원인과 영향을 식별할 수 있습니다. 특정 사례에서 연구 목표를 달성하는 데 사용됩니다. 위의 접근 방식이 일반적으로 사용됩니다.

동일한 상황이 자주 반복되는 경우, 이전의 동일한 유형의 상황에 대한 분석을 바탕으로 어떤 표준 솔루션을 개발할지 결정합니다. 이를 통해 재료를 절약하고 노동 자원, 시간;

표준 상황과 다르고 기성 솔루션이 없는 새로운 상황이 발생할 때.

프로세스 접근 방법– 상호 연관된 일련의 작업을 지속적으로 구현하는 제어 시스템 연구에 대한 접근 방식 일반 기능관리. 연구 프로세스는 입력(연구 대상)을 출력(연구 결과)으로 변환하는 연구 대상을 연구하는 것을 목표로 하는 연구자의 일련의 기능과 행동입니다. 연구 프로세스는 수단과 자원에 의해 관리됩니다. 레버는 방법과 기술, 고객과 소비자의 요구 사항, 경쟁사, 법률 등을 통해 관리 프로세스에 영향력을 행사합니다. 리소스는 연구 프로세스를 수행하는 데 필요한 모든 수단(자재, 기술, 운송 등)이 제공됩니다.