농업 기계의 신뢰성 지표. 농업 기계 Mikhail Yurievich Chernov의 신뢰성에 대한 경제적 평가에서 수학적 모델링 방법. 농업 기계의 높은 수명을 달성하는 것이 주요 과제입니다.

모든 농업 생산자가 농업 기계의 기능을 오랫동안 유지하는 데 도움이 되는 몇 가지 비밀과 규칙이 있습니다.

농업 기계의 효과적인 작동은 부하 기간 및 가동 중지 시간, 사용 조건, 농업 기계 기술 서비스의 합리적인 조직 등 여러 요소에 따라 달라집니다. 한 카자흐 과학 기관의 전문가들은 비슷한 기후 조건을 가진 북부 카자흐스탄과 러시아 영토에서 신뢰성 수준을 높이고 에너지 포화 트랙터의 생산성을 3~4배 높이는 것을 목표로 하는 특별한 권장 사항을 제시했습니다.
신뢰할 수 없는 도우미
현장을 떠나기 전과 최적의 농업 기술 기간에 작업하는 동안 기술 조건, 시운전, 농업 기계 및 장비 설정에 대한 지속적이고 철저한 점검은 재배 작물의 비율을 15% 이상 증가시키는 것을 보장합니다. 이러한 규칙을 준수하면 교대 생산성이 10~12% 증가하고, 연료 소비가 5~8% 감소하며, 기술적인 이유로 장치 가동 중지 시간이 약 20% 감소합니다.
농업 기계의 신뢰성 수준에 따라 작동 상태를 유지하는 데 드는 비용이 결정됩니다. 이러한 비용은 일반적으로 기계 유지 관리 비용의 최대 15~21%에 달하는 상당한 부분을 차지합니다. 트랙터의 연간 작동 시간, 농작물 손실로 이어지는 피크 기간의 가동 중지 시간, 일반적으로 기계 사용 효율성은 신뢰성에 따라 달라집니다. 이 요인은 특정 장비를 선호하는 농부의 선택에 영향을 미쳐 카자흐스탄에서 국내 및 외국에서 생산되는 트랙터 수의 특정 비율을 초래합니다. 농업부에 따르면 존디어 차량은 시장의 41.3%를 점유하고 있으며, 뷸러(Bühler)는 28.3%, 케이스(Case)는 16.5%, 챌린저(Challenger)는 2.8%, 포톤(Foton)은 2.8%, 뉴 홀랜드(New Holland)는 2.1%, 클래스(Clas)는 1.4%를 차지하고 있다. 퍼센트. 비CIS 국가 트랙터 2,051대 중 86.2%는 북부 지역, 8.76%는 남부 지역, 2.96%는 서부 지역, 0.96%는 동부 지역, 1.12%는 중부 지역에 공급된다. MTZ는 전체 공급량의 46.8%를 차지하고, Kirovets는 11%, YuMZ는 4.4%를 차지합니다.
카자흐스탄의 바람
기술의 사용과 그 신뢰성은 다음에 의해 크게 영향을 받습니다. 기후 조건이 기계가 작동되는 지역. 북부 카자흐스탄의 면적은 123,000m2입니다. km. 토양 구호는 주로 개방형 평원으로 표현되므로 300-500 헥타르 범위의 상당히 넓은 들판을 만들 수 있습니다. 농장 내 운송 거리는 5-20km, 상업용 제품 운송 거리는 20-50km입니다. 이 모든 것이 이 지역에서 농업 작업에 가장 큰 효과를 내는 에너지가 풍부한 트랙터를 사용하는 것을 가능하게 합니다. 이 지역의 특징은 건조한 기후와 강한 바람으로 인해 토양이 바람에 의해 침식된다는 것입니다. 가벼운 입도 구성의 토양은 주로 파괴됩니다. 정보 데이터에 따르면 북부 카자흐스탄에서는 전체 면적경작지 2,050만 헥타르 약 1,353만 헥타르가 침식되기 쉽고 경작지로 적합합니다.
이 지역의 환경 문제의 원인 중 하나는 심한 쟁기질이었습니다. 국가 영토에서 이러한 현상은 북부와 서부 지역에서 더 일반적이며 이는 이 지역의 농업에 유리한 조건으로 설명됩니다. 바람 피해를 방지하기 위해 이 지역에 널리 퍼졌습니다. 덤프 없는 처리표면에 그루터기가 남아 있는 토양. 침식을 방지하는 것 외에도 이 방법은 눈의 축적을 촉진하여 토양의 수분을 더 잘 유지합니다.
어느 곳에서도 신뢰성 없이
전문가들은 트랙터의 신뢰성에 영향을 미치는 몇 가지 요소를 식별합니다. 주요 사항으로는 설계 개발 수준, 제작 기술, 작동 조건, 유지 관리, 수리, 진단, 자격을 갖춘 기계 운영자 등이 있습니다. 에너지 포화 트랙터의 신뢰성 지표에 가장 큰 영향을 미치는 것은 이러한 특성입니다. 장비 고장은 농업 생산에 심각한 손실을 초래하며 현장 작업이 증가하는 이유 중 하나입니다.
다양한 기술적 조치를 구성하고 계절별 수리를 통해 가장 복잡한 장비 고장을 제거하여 신뢰성 지표를 관리할 수 있습니다. 최신 장비와 기술을 사용하면 신뢰성 수준을 높일 수 있습니다. 이러한 규칙을 준수하면 농업 기계 및 트랙터의 준비 매개변수가 향상되고 생산성이 향상됩니다. 계절별 수리로 인해(작업 시작 및 종료 기간 동안) 기술 서비스 수준이 초기 값에서 최종 값으로 증가합니다. 이때 자원 진단이 수행되어 트랙터의 주요 구성 요소 및 조립품의 기술 상태를 파악하고 주요 부품의 잔여 수명을 계산할 수 있습니다. 구성 요소.
서비스 비밀
다양한 작업을 수행하기 전에 농부들은 자신의 전체 범위를 알아야 합니다. 리소스를 복원하기 위해 특정 수리 작업이 수행됩니다. 다음으로 트랙터의 경우-TO-1, 복잡한 농업 기계의 경우-TO-2와 같은보다 복잡한 유형의 유지 관리가 수행됩니다. 그런 다음 기술이 작동하고 상태 수준이 감소합니다. 농업 작업을 시작하기 전에 일련의 수리 및 유지 관리 활동을 수행해야 합니다. 이 기간 동안 TO-2 형태의 주문형 진단 및 유지 관리가 수행되고 식별된 오류 결과가 제거됩니다. 이로 인해 레벨 기술적 조건증가합니다. 그러나 기본 기계화 작업 중에는 표시기가 주요 기술 서비스의 끝점까지 감소합니다. 합리적인 유지보수 및 점검 서비스 창출로 감소 단계가 최소화됩니다. 결과적으로 계절적인 요인으로 인해 수리 작업농업 활동이 시작되기 전 복잡한 유지 관리 영향으로 인해 기계의 기술적 조건 수준이 급격히 증가합니다. 또한 이에 비례하여 트랙터의 준비상태와 신뢰성 지표가 증가하고 농업단위의 생산성이 증가합니다. 기계화 작업 기간에 따른 합리적인 수리 및 유지 관리 조치를 취한 후 시행이 가능합니다. 연간주기기술의 사용. 더 중요한 단계는 작물을 파종하고 수확하는 단계입니다.
쉬운 진단
트랙터 유지보수의 주요 임무는 가동 중지 시간을 줄이는 것입니다. 기술적인 이유생산성을 높이는 것입니다. 신뢰성의 가장 일반적인 지표는 고장 사이의 평균 시간, 사고 횟수, 고장 없이 작동할 확률입니다.
MTBF - 기술적인 매개변수, 복원되는 장치의 신뢰성을 특징으로합니다. 전체 서비스 수명 동안 많은 고장이 발생할 수 있으며 이는 점차적으로 장비의 노후화로 이어집니다. 트랙터의 적합성은 최적의 시간에 기능을 수행하고 허용 가능한 편차 내에서 품질을 충족할 수 있는 상대적인 능력입니다. 기술 진단(물체의 상태 결정)은 유지 관리의 필수적인 부분입니다. 주요 목표는 농업 기계의 안전성, 기능적 신뢰성 및 효율성을 보장할 뿐만 아니라 기술 유지 관리 비용을 절감하고 고장 및 조기 수리로 인한 가동 중지 시간으로 인한 손실을 줄이는 것입니다.
진단 작업을 수행하기 위해 이동식 및 휴대용 유지 관리 장비가 있습니다. 그 중 일부(예: KI-13896M 키트)는 주 출력 매개변수를 기반으로 상태를 신속하게 결정하기 위해 장치를 테스트하도록 설계되었습니다. 이러한 장비에 포함된 장치는 기계 공학 분야, 즉 내연 기관의 흡입 공기관의 기밀성을 확인하고 모니터링하는 장치에 속합니다. 견고성 부족은 비누 거품의 존재 여부에 따라 결정됩니다. 이 방법을 사용하면 모든 누출 위치를 동시에 결정하므로 노동 강도를 줄이고 연구를 단순화하며 효율성을 높일 수 있습니다.

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체르노프 미하일 유리예비치. 수학적 모델링 방법 경제적 평가농기계의 신뢰성: Dis. ...캔디. 이콘. 과학: 08.00.13: Ivanovo, 2001 174 p. RSL OD, 61:02-8/1086-0

소개

1. 전환기의 농업 생산 기술 장비 상태 시장 상황관리 11

1.1. 개혁 이후 농업 기업의 재정적, 물질적, 기술적 조건에 대한 경제적 평가 11

1.2. 농업 기계의 신뢰성을 요소로 삼음 경제적 효율성 21

1.3. 농업 기계 신뢰성의 경제적 효율성을 평가하는 기존 접근 방식 29

1.4. 농업 기계의 신뢰성 관리에 있어서 경제적이고 수학적 모델링 방법의 역할 35

2. 농기계 신뢰성의 경제적 효율성에 대한 수학적 모델 45

2.1. 기술 및 경제 지표와 장비 신뢰성 지표를 고려하여 농장 기계 및 트랙터 차량의 최적 사용에 대한 의사 결정의 구조 모델 45

2.2. 경제-수학적 모델의 문제와 블록에 대한 경제적 공식화 54

2.3. 신뢰성 지표를 고려한 농업 기계의 최적 부하에 대한 수학적 모델 59

2.4. 정보 기반 69

2.5. 농업 기업의 기계 및 트랙터 차량에 대한 자동화된 데이터 뱅크 76

2.6. 계획 및 경제성 계산 시스템에서 농업 기계의 신뢰성을 분석하는 정보 기술 85

3. 지역 농업 기계 사용에 대한 전망적 평가에 경제-수학적 모델링 기법 적용 89

3.1. 물체의 특성 89

3.2. 장비 신뢰성의 경제성 평가를 위한 세부 모델 91

3.3. 실험계산 결과 99

결론 125

문학 127

애플리케이션

작품 소개

연구 주제의 관련성. 전환기 동안 러시아 국민 경제의 모든 부문을 사로잡은 경제 위기 시장 경제, 농공단지에 가장 큰 영향을 미쳤다. 트랙터, 자동차, 콤바인 및 기타 복잡한 농업 장비의 생산이 크게 감소했습니다.

동시에 자금 부족으로 대규모 농업 기업이라도 새 장비를 구입할 수 없습니다. 따라서 상황을 예측하는 것이 기업 전체의 수입에 막대한 영향을 미치는 경우가 많기 때문에 생산 프로세스의 적절한 관리 및 계획에 주의를 기울이는 것이 특히 중요합니다.

농업 생산에서 계획 문제 중 하나는 기계 및 트랙터 함대를 구성하는 문제입니다. 이 경우 농업 기업이 최소한의 운영 비용, 수리 및 유지 관리 비용으로 전체 계획 작업량을 수행할 수 있도록 사용 가능한 장비를 사용해야 합니다. 이는 기계, 장비, 자재 및 기타 제품의 사용 효율성을 높이는 데 도움이 될 것입니다. 재원, 작업 시간, 원자재, 연료 및 에너지를 절약합니다. 따라서 각 농장에서는 특정 확률로 각 장비에서 발생할 수 있는 고장 횟수를 파악하고 이를 통해 기계 운영 및 수리를 위한 최적의 자금을 계획하면 됩니다. 이러한 평가를 통해 생산 프로세스의 효율적인 진행을 방해하는 장비 작동 중단 가능성을 예측할 수 있으며, 가용 시간 자금과 제품 생산량도 증가합니다.

장비의 신뢰성은 전체 경제의 경제적 효율성에 근본적인 역할을 하기 때문에(기계 오작동으로 인해 가동 중지 횟수가 증가하여 농업 생산 소득이 크게 감소함) 수학적 모델링, 확률 이론 및 수학적 방법을 사용하여 예측합니다. 통계는 생산 조직, 서비스 기술의 약점뿐만 아니라 전체 비용 절감에도 도움이 됩니다. 이 경우 장비의 올바른 작동과 시기적절한 수리에 주의를 기울이는 것이 특히 중요합니다. 이렇게 하면 제품 성능이 향상되고 이로 인해 장비 작동의 예상치 못한 중단이 줄어듭니다.

신뢰성과 내구성이 향상되면 기계의 생산성이 높아지거나 전반적인 활용도가 높아집니다. 이런 점에서, 실질적으로 구매할 돈이 없는 농장과 기업의 어려움으로 인해 현재 특히 중요한 장비 및 부품을 동일한 수로 사용하면 생산성 범위를 확장할 수 있게 됩니다. 새로운 장비.

어쨌든 장비 운영 비용이 농업 생산의 수익성을 보장할 수 있어야 합니다. 따라서 모든 관리자는 일정 확률로 기계의 상태, 신뢰성이 무엇인지 알아야 하며 기계 품질에 대한 데이터를 기반으로 사용 가능한 장비를 작업 유형별로 배포해야 합니다. 이 모든 것은 일련의 농업 기계 사용을 위한 최적의 적응 계획을 위한 확률론적 도구의 개념과 요소를 연구 수행하고 개발하기 위한 기초가 되었습니다.

연구 대상 및 작업 목적. 이 연구의 목적은 장비 신뢰성 지표를 고려하여 농업 기업의 기계 및 트랙터 차량 또는 농장 외 기계 및 트랙터 서비스 사용의 경제적 효율성 문제를 연구하는 것입니다.

이러한 범위의 문제 개발에 크게 기여한 것은 Kantorovich L.V., Yudin D.B., Ermolyev Yu.M., Yastremsky A.I., Gataulin A.M., Kardash V.A.의 작업입니다.

연구 주제는 임의의 환경에서 기계와 트랙터의 사용을 위한 적응형 계획입니다.

본 연구의 목적: 확률론적 최적화, 시스템 분석, 객체지향 설계 및 경제-수학적 모델링 방법을 기반으로 기존 장비를 농업 작업 유형별로 합리적으로 분배하여 사용을 최적화하기 위한 확률론적 모델을 개발하고, 기계 신뢰성 지표를 고려합니다. 알고리즘 및 솔루션 기술을 개발합니다. 정보를 축적, 생성 및 처리하기 위한 전자 데이터 뱅크 형태의 소프트웨어 도구를 개발합니다.

이 작업은 1996년부터 2000년까지 Ivanovo State Agricultural Academy의 연구 계획 틀 내에서 수행되었습니다. 주제: "새로운 경제 상황에서 농업 생산의 효율성 증대", No. state. 당. 01.960.005904, 1995년 12월 21일 학술위원회에서 승인된 주제입니다.

연구의 과학적 참신함. 1. 확률론적 모델의 독창적인 공식이 제안되었습니다.

다음을 사용하는 농업 기업의 기계 함대와 관련하여 일반 구조평균 및 확률적 제약이 있는 확률론적 모델.

2. 농업 기계의 신뢰성 지표에 대한 정보를 축적, 처리 및 표시하기 위한 객체 지향 데이터베이스가 개발되었습니다. 여기에는 다음 모듈이 포함됩니다: 사용 가능한 장비의 신뢰성 분석 모듈; 설정된 농업기술 기한 내에 작업 유형별로 사용 ​​가능한 장비의 로딩을 계획하기 위한 모듈; 수리 일정 계산, 트랙터, 자동차, 콤바인의 기술 유지 관리를 위한 모듈.

작업의 실질적인 중요성. 개발된 확률론적 모델을 사용하면 신뢰성 지표를 고려하여 작업 유형별로 기존 장비를 최적으로 사용함으로써 농업 기업 기능 및 기계 기술 서비스의 효율성을 높일 수 있으며 이를 통해 부하를 최적으로 분산하고 예비 부품 및 부품 소비, 오작동으로 인한 장비 가동 중지 시간, Ivanovo 지역에서 가장 유망한 농장, Petrovsky 주립 농장, Dzerzhinsky 집단 농장 및 Tavrilovo-Posadsky 시립 단일 기업의 자재를 기반으로 한 구체적인 계산이 확인되었습니다. ."

개발된 소프트웨어 도구로 인해 전문 농장은 손실을 입을 수 있습니다. 다양한 상황제안된 모델에 대해 i. PC와의 대화 모드, 농업 장비 고장 기록 유지, 신뢰성 지표 계산 및 분석.

작업 승인. 논문 연구의 주요 조항은 다음과 같이 규정되고 논의됩니다.

과학적이고 실용적인 회의에서 " 실제 문제농업 생산 과학", Ivanovo 주립 농업 아카데미, Ivanovo 1997;

III 국제 전자 과학 회의에서 " 현재 이슈정보화', 보로네시 교육대학교, 보로네시, 1998;

1999년 상트페테르부르크 SPSAU에서 열린 국제 과학 및 실무 회의 "러시아 농업 부문의 안정화"에서;

IV 전 러시아 심포지엄 "수학적 모델링 및 컴퓨터 기술", Kislovodsk 경제 및 법률 연구소, Kislovodsk, 2000;

Ivanovo 주립 농업 아카데미 창립 70주년을 기념하는 과학 및 실무 회의에서, Ivanovo, 2000.

첫 번째 장에서는 시장 경제 상황으로의 전환이라는 맥락에서 농업 생산의 기술 장비 상태에 대한 분석을 제공하고, 농업 기계 신뢰성의 경제적 효율성을 평가하는 기존 접근 방식을 검토하며, 경제적, 수학적 역할을 검토합니다. 농업 기계의 신뢰성 관리 모델링 방법.

두 번째 장에서는 모델링 문제에 대한 의미 있고 수학적 공식화는 물론 농업 기계의 신뢰성 요소와 기술 및 경제적 특성 간의 주요 관계에 대한 구조 모델을 제공하고 기계 및 트랙터 차량의 자동화된 데이터 뱅크의 구조를 조사합니다. 농업 기업의 계획 및 경제 계산 시스템에서 기계의 최적 사용과 농업 신뢰성 기술 분석을 위한 정보 기술을 설명합니다.

세 번째 장에서는 신뢰성 지표를 고려한 장비의 최적 사용에 대한 자세한 모델을 제공하고 실험 계산 결과와 그 결과를 제시합니다. 경제 분석 2000년 Petrovsky 주립 농장, Dzerzhinsky 집단 농장 및 Ivanovo 지역 Gavrilovo-Posad 지역의 Tavrilovo-Posadsky 시립 단일 기업의 자료를 기반으로 합니다.

작업의 부록에는 수행된 연구에 대한 자료가 수집되고, 자동화된 데이터 뱅크 기능 부분의 서브루틴에 대한 알고리즘의 확대된 블록 다이어그램이 제안되고, 제안된 확률 모델의 분석 결과가 제공됩니다.

경제적 효율성의 요소로서 농기계의 신뢰성

신뢰성은 지정된 모드 및 사용, 유지 관리, 수리, 보관 및 운송 조건에 따라 지정된 한도 내에서 설정된 작동 지표의 값을 시간이 지남에 따라 유지하면서 지정된 기능을 수행하는 객체의 속성입니다.

성능 수준을 특성화하려면 사회 노동신뢰성과 내구성 지표는 제품 출력 지표만큼 중요합니다. 사회 노동 생산성의 역학 분석은 경제에서 발생하는 양적, 질적 변화를 동시에 다룰 때 더 정확합니다. 제품의 품질 특성, 특히 신뢰성과 내구성의 특성을 무시하면 실제 사회적 노동 생산성 수준과 성장 요인에 대한 잘못된 부풀려진 생각이 발생합니다.

품질 전반이나 개별 특성에 대한 관심 부족은 일반적으로 부정적인 경제적 결과를 초래합니다. 부정적인 경제적 결과장비 작동 중 특정 속성이 저하되어 필요한 것보다 더 많은 노동력과 돈이 소비된다는 사실로 표현됩니다. 즉, 신뢰할 수 없고 수명이 짧은 제품은 더 자주 고장나고 수리를 위해 더 오랫동안 유휴 상태로 유지되므로 사용에 유용한 시간이 줄어듭니다. 주어진 수준의 신뢰성으로 복원하거나 높이려면 운영중인 제품 수를 늘리는 유일한 방법이 있으며 이는 강제 투자로 이어집니다. 돈; 수리 자금이 증가하고 있습니다. 수리 중인 장비에 투자된 사회적 노동은 수리 기간 동안 생산 기능 과정에서 제외됩니다. 인력 수, 연료 및 에너지 비용, 유지 관리 및 수리를 위한 추가 기술 장비를 갖춘 운영 조직의 제공이 증가하고 있습니다. 기계 및 장비 작동에 예상치 못한 중단이 발생하여 생산 공정의 계획된 과정이 중단되고, 농업 작업의 농업 기술 타이밍이 변경되고, 유용한 시간이 단축되고, 제품 생산량이 감소합니다.

실패의 무작위 특성으로 인해 상황이 더욱 악화됩니다. 이는 예기치 않게 발생하고 그 성격과 결과를 알 수 없으며 이로 인해 불확실성이 발생하고 이러한 생산 공정 중단에 대비하는 것이 불가능해집니다. 이 모든 것이 작업 중단으로 인해 피해가 발생하며 대부분의 경우 실패 제거 비용을 크게 초과한다는 사실로 이어집니다.

결국 신뢰성이 높아지고 내구성이 높아지면 무엇보다 제품의 성능에 대한 신뢰가 생기고 이는 제품의 생산량 확대와 판매량 증가로 이어집니다.

신뢰성과 내구성이 향상되면 기계의 생산성이 향상되거나 적용 및 사용 시간이 지남에 따라 전반적인 유용성이 높아집니다. 결과적으로, 동일한 기계 수를 사용하여 요구 사항을 충족하는 범위를 확장하거나, 수요량을 늘릴 필요가 없는 경우 이를 충족하는 데 필요한 총 장비 수를 줄이는 것이 가능해집니다.

고려 중인 품질 지표 개선과 관련하여 장비 다운타임 감소, 제품 생산량 증가, 문제 해결 비용 감소, 수리 자금 감소 및 수리 기반 감소가 이루어집니다.

안정적이고 내구성이 뛰어난 기술을 사용하여 수익성 향상에 기여 생산 자산. 사용된 장비의 신뢰성과 내구성이 향상됨에 따라 현재의 생산 비용, 차량등등. 다음 항목의 감소로 인해 감소합니다. 수리 비용, 운영 비용 중 상대적으로 일정한 부분.

이로 인해 일정한 가격으로 기업이 받는 이윤이 증가하게 됩니다.

고정 생산 자산 요소의 신뢰성 및 내구성 증가와 관련하여 특정 생산량에 필요한 요소 수가 줄어들므로 잉여 부품을 판매할 수 있어 수익성이 향상됩니다. 생산 자산의

고정 자산의 과도한 부분을 매각할 필요가 없는 상황이 발생할 수 있으며, 고정 자산의 릴리스된 부분을 사용하여 생산량을 늘릴 수 있으며 이는 기업의 이익을 증가시킬 수 있습니다.

신뢰성과 내구성도 표준화된 제품의 가치에 영향을 미칩니다. 유동 자산. 고정 자산의 신뢰성이 향상됨에 따라 고장 및 수리를 제거하기 위한 예비 부품 및 조립품과 같은 정규화된 운전 자본의 여러 구성 요소가 감소하고 이에 따라 보조 자재 재고도 감소합니다.

예상치 못한 작업 중단과 수리를 위한 기계 가동 중지 시간이 줄어들기 때문에 생산 프로세스가 가속화되고 생산 주기가 단축되며 이로 인해 진행 중인 작업량이 절대적으로 또는 상대적으로 감소합니다.

농업 기계 신뢰성의 경제적 효율성을 평가하는 기존 접근 방식

수량 결정 경제적 효과이는 농업 기계의 신뢰성과 내구성을 높이는 동시에 관련 활동 및 작업의 경제적 평가를 위한 계산을 수행할 때 해결되는 주요 작업 중 하나입니다. 대체로 기계, 장비 및 장치의 신뢰성 증가는 무엇보다도 이러한 제품의 설계, 제조, 운영 및 수리와 관련된 조직의 경제성에 영향을 미칩니다.

기계 신뢰성 관리의 기술적 및 경제적 효율성에 대한 주요 지표는 다음과 같습니다. 구성 요소 및 기계 전체의 무고장 작동 증가; 구성 요소의 실제로 사용되는 리소스를 늘리십시오. 기계의 기술 준비 속도를 높이십시오. 유지보수 및 수리와 관련된 작동 시간 단위당 총 특정 비용이 감소합니다.

총단가의 절감은 신뢰성경영의 일반적인 지표로 간주됩니다. 총 비용은 두 용어의 합으로 계산됩니다. 첫 번째 용어는 고장의 결과를 제거하고 구성 요소의 예방적 복원(임금, 예비 부품 비용, 자재, 운송 비용)을 제거하는 데 드는 직접 비용과 메커니즘 상태 악화로 인한 지속적인 비용(소비 증가)을 특징으로 합니다. 연료, 석유, 전기). 두 번째 용어는 생산성 저하로 인한 고장 결과를 제거할 때 기계 가동 중지 시간으로 인한 손실, 기계의 잘못된 기술 조건으로 인한 농업 기술 요구 사항 위반으로 인한 손실을 나타냅니다. 그림에서. 1.4에 따르면 요소의 매개변수(마모) 변화에 따라 가능한 비용의 두 가지 경우가 제시됩니다.

A - 제어 사이의 기간 동안 매개변수가 최대값 ip로 변경되어 작동 시간 후(그림 1.4.c 참조) 요소 1의 고장을 제거합니다.

B - 예정된 제어의 경우 0.5 gm, t M, І.5 g "m, gm- 등의 순간에 요소의 기술 조건 매개 변수 측정. 현재 gm 이후 요소 2의 매개 변수 편차 허용 가능한 값보다 작으면 매개변수를 공칭 값으로 가져오는 예방 작업이 수행되지 않습니다.

C - 예방 작업용입니다. 현재 Ґm 요소 2의 매개변수 변화가 허용 가능한 것보다 크다는 사실 때문에 이산적입니다.

특정 요소 그룹의 매개 변수 및 기타 지표의 허용 가능한 편차를 결정할 때 이산 비용이 고려됩니다. 예를 들어 이 그룹에는 기술적 기준에 따라 마모 한계가 설정된 변속기 부품이 포함될 수 있습니다.

일반적으로 비용의 이산적 특성은 요소의 고장, 제한 값의 매개변수 상태 달성에 이어 고장, 부품 또는 인터페이스의 파손이 뒤따를 때 관찰됩니다. 동시에 매개변수를 최대값으로 변경해도 기술 프로세스의 효율성과 품질에 큰 영향을 미치지 않습니다.

어떤 경우에는 부품의 마모로 인해 특정 운영 비용이 지속적으로 증가하거나 기계가 수행하는 작업 품질이 저하됩니다. 즉, 점진적인 비용과 손실이 발생합니다[PO, 135].

예를 들어 작동 부품의 마모, 엔진의 라이너 피스톤 그룹의 마모로 인해 오일 소비 및 기타 손실이 증가하고 오일 또는 공기 필터가 악화되어 엔진 부품의 마모가 가속화되는 등의 현상이 관찰됩니다. 기계 작동 중 언제든지 지속적인 비용이 발생하며, 총체적으로 장기간에 걸쳐 발생하는 비용은 매우 중요하며 작동 효율성에 결정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 경우 매개변수의 제한값은 기계 작동 단가의 감소를 방지하기 위해 설정됩니다. 이는 기술 기준에 따라 설정된 매개변수의 한계값보다 상당히 낮을 수 있습니다.

그림에서. 1.4 b)는 실패한 요소 1의 특정 연속 비용 Si와 요소 2의 S2의 변화를 보여줍니다. 매개 변수의 변화에 ​​따른 특정 연속 비용의 변화 함수를 vj/로 표시하면 시간 t는 적분 [PO]로 표현될 수 있습니다:

실제 운영에서는 개별 비용과 함께 연속 비용이 관찰되므로 계산 시 이러한 지표의 총 가치, 즉 개별 및 연속 비용을 고려해야 합니다.

결과적으로, 실패 제거와 관련된 비용은 다음과 같습니다. 일반적인 견해여기서 xi는 오류 제거(부품 교체, 인터페이스 조정)의 복잡성, h입니다. qi는 실패를 제거하는 데 참여한 근로자의 평균 시간당 임금입니다. Г] - 발생액을 고려한 계수 임금간접비; X2 - 고장 제거 시 소모되는 예비 부품 비용, 문지름; q2는 고장을 제거하기 위해 소비되는 수리 자재 비용입니다. G2 - 예비 부품 및 수리 자재에 대한 마크업을 고려한 계수

경제-수학적 모델의 문제와 블록에 대한 경제적 공식화

기계의 경제적 효율성과 품질은 과학적 기반의 지표 시스템을 통해 평가되어야 합니다. 이는 계획 조직이 기계 생산을 위한 장기 계획을 예측하고 개발하는 데 필요한 것입니다. 고효율 기계 설계의 설계 조직; 기계를 생산하고 사용하는 부처, 부서, 산업 및 농업 기업; 장비 수리 및 예비 부품 생산과 관련된 조직; 장비 운영 규칙과 예비 부품 표준을 정당화합니다. 농업 기업의 매우 효과적인 계획 및 관리 시스템을 구축하려면 관리자, 엔지니어, 경제학자 및 기타 전문가에게 농업 생산 요구 사항을 충족하는 현대적인 과학적 기반 방법을 갖추는 것이 필요합니다. 기업이 새로운 비즈니스 조건으로 전환함에 따라 기업 관리자는 여러 가지 문제에 직면합니다. 현재 문제, 현금 준비금 식별과 관련하여 농장에서 사용 가능한 장비의 최적 작동, 기계 및 트랙터 차량의 최적 구성, 농업 기계의 합리적인 적재, 최적의 작동 한계를 통해. 자체 자금이 부족하여 많은 농장에서 트랙터와 농기계를 더욱 집중적으로 사용하고 그 부하가 매우 높습니다(농약 기술 기한 연장, 기술 중단 및 정상적인 생산 및 노동 조직의 기타 요인으로 인해). 장비의 신뢰성 저하, 부당한 수리, 기계 작업자의 고르지 않은 부하로 이어집니다.

MTP의 최적 구성을 계획하는 것은 작업 유형별로 농업 기계를 합리적으로 분배하는 프로세스이며, 이는 높고 지속 가능한 수확량을 얻기 위해 최저 비용으로 최적의 농업 기술 조건으로 농업 작업을 구현하는 것을 포함합니다. 문제를 해결하는 가장 효과적인 방법은 경제-수학적 모델링을 사용하는 것입니다. 이를 통해 모든 경제 및 농업 기술 조건을 동시에 고려하고 찾을 수 있기 때문입니다. 최선의 선택, 이는 기존 방법으로는 거의 불가능합니다. 국제 운송 허브의 최적 구성을 계획하기 위한 경제-수학적 모델은 현대 문헌에서 널리 다루고 있습니다. 모든 작업이 다음과 같이 완료되도록 농장에서 사용할 수 있는 다양한 브랜드의 트랙터 간에 주어진 작업량을 최적으로 분배하는 문제에 대한 고전적인 공식화 최소한의 비용외모 다음과 같은 방법으로. 전설: i - 트랙터 브랜드 번호; n - 트랙터 브랜드 수(i=1,2,...n); j - 수행된 작업 수 m - 작업 수(j=1,2,...m); Xj는 i번째 브랜드에 필요한 트랙터 수입니다. Vj - 작업량 j-ro 유형; bj - i번째 브랜드의 허용되는 트랙터 수 СІ - i 번째 브랜드의 트랙터 운영 비용; q - 수행 시 i번째 브랜드 트랙터의 생산성 j번째 직업. 모델의 목표 기능은 기존 장비를 사용하는 데 드는 최소 비용입니다. 제한 사항: 1) 작업량이 완료되어야 합니다. 2) 사용되는 i 브랜드 장비의 양은 농장에서 사용할 수 있는 i 브랜드 장비의 양을 초과해서는 안 됩니다. ) 변수는 음수 값을 가질 수 없습니다.

이 모델은 이러한 유형의 문제를 해결하는 데 보편적이고 널리 사용되지만, 1) 모든 기술 지표가 일반화되어 있습니다. 2) 모델은 장비 부하 표시기를 고려하지 않으므로 최적의 작동 한계를 결정할 수 없습니다. 3) 지정된 작업량의 구현, 단위 생산성, 운영 비용, 유지 관리 및 수리에 영향을 미치는 무작위 요인의 영향을 고려하지 않습니다. 따라서 작업 유형별 장비 배포에서 보다 정확하고 현실적인 결과를 얻기 위해 개별 특성을 고려하고 각 농업 단위의 부하에 대한 명확한 아이디어를 얻기 위해 각 단위는 농업 작업을 수행할 때 전체 계획 기간 동안 모델 불확실성의 순간을 고려해야 합니다.

위와 관련하여 모델 (2.5) - (2.8)의 비용, 작업량 및 장비 생산성 값은 다음과 같은 예측할 수 없는 여러 요인에 따라 무작위로 간주되어야 합니다. 날씨, 장비 신뢰성 지표, 기계 운영자 자격 및 기타 여러 가지 지표.

계획 및 경제성 계산 시스템에서 농업 기계의 신뢰성을 분석하기 위한 정보 기술

어떤 목적 정보 기술관리 절차를 통합하고 의사 결정을 위한 정보를 준비하는 것입니다. 기업의 조직 관리에 정보 기술 모델링을 도입하면 장비 고장, 운영 비용, 유지 관리 및 수리에 대한 정보를 수집하고 분석할 수 있을 뿐만 아니라 대안 결정 선택과 관련된 문제를 해결할 수도 있습니다.

경영 활동 자체는 다음의 프레임워크 내에서 실행됩니다. 조직 구조기업, 농장. 다양한 관리 수준에서 이 활동은 성격이 다를 수 있으며 다양한 목표를 추구할 수 있습니다. 낮은 수준에서는 정보를 제공하며 데이터의 수집, 처리, 저장, 검색을 보장하고 주어진 시간에 편리한 형태로 소비자에게 제공합니다. 소비자는 기업 관리의 의사 결정자이므로 소비자를 위해 준비된 데이터는 관련성이 있어야 합니다. 즉, 참신함, 신뢰성 및 프레젠테이션에 필요한 일반화가 필요합니다. 따라서 낮은 수준의 관리에서는 정보 활동일상적인 문제에 대한 솔루션을 구현하고 여기에 정보 기술을 도입하면 공연자에게 완전히 새로운 조건을 만들고 새로운 결과를 생성하는 것이 가능해집니다. 더 높은 수준의 관리에서는 경영활동의사결정과 관련된 최적화 문제를 포함합니다. 이러한 수준에서 정보 기술을 도입한다는 것은 본질적으로 경영 의사 결정을 지원하는 하위 시스템을 만드는 것을 의미합니다. 정보를 수집, 분석, 요약 및 제시하는 과정과 함께 의사결정에 대한 다양한 대안을 개발하고, 수용된 기준에 따라 이를 평가하고, 의사결정 결과를 집행자에게 발행할 필요가 있습니다. 의사결정 과정의 복잡성이 증가함에 따라 조직 대화의 비중, 즉 현재 문제 상황과 가능한 해결 방법에 대해 유능한 경영진 간의 의견 교환이 증가합니다. 제안된 정보 기술은 관리자에게 제공되어야 합니다. 효과적인 수단다양한 수준의 관리자 간의 운영 커뮤니케이션. 이 경우 복잡한 관리 결정은 정보 기술을 사용하여 구현된 커뮤니케이션 프로세스의 결과가 됩니다. 이는 당연히 조직과 구조의 성격 변화로 이어져야 한다. 관리 업무.

불확실한 상황에서 결정을 내릴 때 복잡한 시스템을 연구하는 가장 강력한 도구 중 하나는 수학적 모델링입니다. 수학적 방법을 사용하면 많은 대안을 고려하고 관리 결정의 품질을 향상하며 그 결과를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다.

강력한 전자 컴퓨팅 기술의 출현, 특수 소프트웨어 패키지의 출현 및 객체 지향 프로그래밍 언어의 개발로 인해 수학적 모델링의 효율성이 크게 향상되었습니다. 새로운 정보기술의 발달로 모든 기록을 보관하는 것이 필요해졌습니다. 경제 활동기업. 제안된 정보 기술의 목적은 기계, 트랙터 및 차량의 효율적인 사용에 대한 의사 결정을 지원하는 것입니다. 운영 수준의 관리를 위해 제안된 정보 기술은 다음 정보 작업을 해결하는 데 도움이 될 것입니다. - 기계, 트랙터 차량 및 차량의 수치 및 브랜드 구성 형성; - 기존 장비를 농장 부서 및 기계 운영자에게 할당합니다. - 가장 정의 효과적인 방법작업 단위를 완성하고 에너지 자원의 전력 사용을 모니터링합니다. - 기계, 트랙터 및 차량의 사용을 정기적으로 분석합니다. - 농장의 회계 부서와 함께 장비 운영 및 수리 비용을 기록합니다. - 경제 기획부서와 함께 장비와 노동력을 최적으로 분배하기 위해 계절별 작업을 계획합니다. 전술적 수준의 관리를 위해 제안된 정보 기술은 다음을 허용합니다. - 낮은 수준의 관리에서 나오는 정보 처리 - 기계 및 트랙터의 직접 모델링을 수행합니다. - 유지보수 및 수리의 양과 시간을 결정합니다. - 일반화된 데이터를 생성합니다. - 더 많은 사람에게 전송하기 위한 정보 제공 높은 수준관리. - 경제의 다양한 부서에 트랙터 및 농기계 공급 문제를 해결합니다. 제안된 정보 기술을 통해 다음 문제에 대해 다양한 수준의 관리 노력을 통합할 수 있습니다. 1) 선택한 장비의 최적 로딩 및 특정 농업 기술 기간 내에 선택한 작업 유형 간의 최적 배포에 관한 것입니다. 모델을 형성하고 계산하려면 필요한 기술을 선택하고 설정해야 합니다. 명세서이 장비를 사용할 작업 유형과 기간을 표시합니다. 2) 해당 연도에 사용 가능한 장비의 최적 로딩. 이 경우 사용 가능한 장비와 그 특성을 표시하고 작업 유형으로 조건부 값을 선택해야합니다. 3) 기술 및 경제 지표를 기반으로 모델에 도입된 장비의 신뢰성을 분석합니다.

기계 신뢰성 및 수리에 대한 기본 개념

이 하위 섹션의 목적은 기계의 품질과 신뢰성에 대한 기본 개념을 이해하는 것입니다. 농업 기계의 품질과 신뢰성 사이의 관계뿐만 아니라 농업 기계의 사용 효율성을 높이는 데 있어 품질과 신뢰성의 중요성에 특별한 주의를 기울여야 합니다.

문헌(3, 1장)과 표준(2)을 사용하여 기계의 신뢰성과 수리에 채택된 서비스 가능성, 오작동, 작동 가능성, 작동 불능, 작동 불가능 상태, 손상, 고장, 한계 상태, 작동 시간, 기술 자원, 서비스 수명, 유지 관리 등

품질과 마찬가지로 신뢰성도 신뢰성, 내구성, 유지 관리성, 저장성 등 다양한 개별 특성에 의해 결정되는 복잡한 특성이라는 사실에 주목합니다.

이러한 속성을 정량화하기 위해 단일 및 복합 지표가 사용됩니다.

기계 신뢰성의 물리적 기반

기계 신뢰성의 물리적 기반은 1장 3(3)장에 자세히 설명되어 있습니다.

이 경우 기계의 성능을 저하시키고 신뢰성을 저하시키는 원인을 이해하고 기계 고장의 분류와 기계 및 장비의 기술 상태를 평가하는 기준을 연구할 필요가 있습니다.

기계 부품의 마찰 및 마모 교리의 기본을 연구할 때 마모 중에 발생하는 과정에 대한 기존 관점, 마모 유형 분류에 대한 기존 관점을 기반으로 다양한 마찰 및 마모 이론의 본질을 이해하는 것이 필요합니다. GOST에. 마모의 형태와 부품의 마모 특성 및 기계와 장비의 내구성을 저하시키는 기타 공정에 대한 다양한 요인의 영향을 연구하는 데 특별한 주의를 기울여야 합니다. 마모(wear)와 찢김(tear)의 개념의 차이를 명확하게 이해하는 것이 필요합니다.

부품의 다양한 작동 조건과 연결 유형에 대한 물리적 본질, 패턴, 유형 및 원인, 마모 역학을 이해하는 것이 필요합니다. 동시에 기계 및 도구 작동의 기술, 경제 및 기술적 지표와 설정 방법에 대한 부품의 마모 및 결함의 영향을 이해해야합니다. 마모 한계사이. 학생은 메커니즘, 장치 및 기계의 공간 기하학 왜곡에 대한 연결 마모의 영향과 이러한 왜곡이 장치 및 기계의 작동 조건 및 기술적 성능에 미치는 영향을 분석하는 방법을 배워야 합니다.

허용 가능한 마모를 결정하는 방법을 연구할 때 제품이 작동하는 동안의 서비스 수명에 주의를 기울일 필요가 있습니다. 부품 마모를 결정하는 방법과 수단을 연구할 때 각 방법의 본질, 장점, 단점 및 사용 조건을 이해하는 것이 필요합니다.

주요 메커니즘 및 기계 조립품 작동 시 오작동의 원인, 유형 및 형태를 올바르게 이해하고 부품의 최대 및 허용 마모 및 연결 간격의 올바른 할당을 올바르게 이해하려면 다음을 알아야 합니다. 메커니즘 및 어셈블리의 구성뿐만 아니라 개별 기계의 작동 요구 사항도 포함됩니다.

1.3 수학적 방법신뢰성 지표 결정

이 주제를 연구하려면 2.3.2(1)장을 읽어야 합니다. 우선, 기계 고장은 무작위 사건이라는 점을 이해해야 합니다. 그런 다음 신뢰성에 사용되는 이산적이고 연속적인 확률 변수의 개념, 분포 법칙을 기억하십시오.

기계 신뢰성에 대한 통계 정보 수집 및 처리 절차, 단일 및 복합 신뢰성 지표 계산 방법에 대한 연구가 필요합니다.

신뢰성을 위한 시험기

테스트 방법의 분류 및 신뢰성 제어에 익숙해짐으로써 이 하위 섹션을 연구하기 시작하는 것이 좋습니다. 이 경우 신뢰성을 위한 시험기의 목적과 계획, 정상적이고 통제된 작동 조건에서 시험기의 기능에 주의를 기울여야 합니다.

또한 부품 복원 품질을 결정하는 내마모성, 피로 및 내식성에 대한 테스트 방법도 배워야 합니다.

가속 테스트의 본질, 구현 방법 및 수단은 물론 농업 기계의 서비스 수명에 대한 기술 진단 및 예측 방법 및 수단에 특별한 관심을 기울입니다.

농업 기계의 신뢰성을 높이는 방법

이 섹션에서는 유지 관리성 향상, 부품, 조립 장치 및 기계의 구성 개선, 재료 선택, 마찰 쌍을 통한 부품의 내마모성 향상 등 기계의 신뢰성을 보장하고 높이는 구조적 및 기술적 방법을 연구할 필요가 있습니다. 윤활 조건, 부품 제조 및 경화 방법 등. 여기서는 조립 장치의 기계 예약도 연구합니다.

구현 지침

테스트 번호 1

완료해야 할 작업 테스트 작업 1번은 이 마지막 부분에 제시되어 있습니다. 방법론적 지침(부록 1).

테스트 작업 2점(A와 B)으로 구성되며 다음 순서로 수행됩니다. 과제의 A점에 대해 질문에 답합니다(성적부 번호의 마지막 자리에 따른 문제 번호).

1번 시험 완료를 위한 질문

A점

1. 농업기계의 품질 및 신뢰성을 향상시키는 업무

2. 농업기계 수리의 신뢰성 및 품질 향상 문제에 대한 시사점.

3. 일반 개념, 신뢰성에 사용됨: 서비스 가능성, 오작동, 한계 상태, 작동성, 작동 불가능 상태, 손상, 고장 및 기타.

4. 수리 기업의 신뢰성 서비스, 수리된 농업 기계의 품질과 신뢰성을 향상시키는 목적과 역할.

5. 농기계의 신뢰성은 어떤가요?

6. 기계 유지보수 및 수리란 무엇입니까? 복구 가능, 복구 불가능, 복구 가능 및 복구 불가능 개체의 개념입니다.

7. 작동 시간, 기술 자원, 서비스 수명, 유효 기간은 무엇이며 측정 단위는 무엇입니까?

8. 신뢰성, 내구성, 유지 관리성, 저장성 등 기술 개체의 속성과 관련된 용어를 설명합니다.

9. 감마 백분율 자원은 무엇이며 실제적인 의미는 무엇입니까?

10. 보증운영시간(자원)과 보증기간의 개념을 설명하시오.

11. 농업 기계의 신뢰성을 고려하는 대상: 기술 대상, 기술 시스템, 기술 시스템 요소.

12. 발생에 따른 고장의 종류.

13. 제품 품질 특성 그룹.

14. 기술 객체의 품질과 신뢰성 사이에는 어떤 관계가 있습니까?

15. 농업기계 고장의 원인은 무엇입니까?

16. 기계의 품질과 신뢰성의 중요성, 농업 기계 사용의 효율성을 높입니다.

17. 기술 개체의 주요 실패 유형을 설명하십시오.

18. 점진적이고 갑작스러운 고장 발생의 물리적 특성은 무엇입니까?

19. 기계 고장으로 이어지는 유해한 프로세스를 특성화합니다.

20. 결과 또는 제거 비용에 따른 실패 유형(실패 복잡성 그룹).

21. 기술 객체의 신뢰성을 저하시키는 외부 및 내부 요인을 간략하게 설명하십시오.

22. 기계의 마찰 유형을 분류하고 마찰이 마모 과정에 미치는 영향을 설명합니다.

23. 부품 마모 유형. 마모 과정에 영향을 미치는 요소, 이 영향의 본질.

24. 확률변수의 수치적 특성.

25. 부품의 기계적 마모에 대한 개념. 이러한 유형의 마모를 방지하기 위한 조치. 예를 들다.

26. 부품의 연마 및 수중 연마(기체) 마모. 프로세스의 본질, 발생 조건. 이러한 유형의 마모를 방지하기 위한 조치입니다. 농업 기계 부품의 마모를 예를 들어 설명하십시오.

27. 침식, 수침식(가스 침식) 피로, 부품의 캐비테이션 마모. 프로세스의 본질, 발생 조건. 이러한 유형의 마모를 방지하기 위한 조치입니다. 예를 들다.

28. 부품의 부식-기계적 마모: 산화 및 프레팅 부식 중 마모. 프로세스의 본질, 발생 조건. 이러한 유형의 마모를 방지하기 위한 조치. 예를 들다.

29. 기계 부품의 마모율을 줄이고 마모가 기계 부품에 미치는 영향을 줄이기 위한 조치 질적 지표기계 작동.

30. 고착 마모 및 전기 침식 마모.

31. 그을음 및 스케일 형성, 탄성 상실, 자화 및 부품의 소성 변형 발생 원인은 무엇입니까? 기계 작동에 어떤 영향을 미치나요? 이러한 현상에 대처하기 위한 조치.

32. 주요 지표 및 마모 패턴.

33. 부품의 기본 마모 패턴은 언제 어떻게 사용됩니까(기계 설계, 작동 및 수리 중)?

34. 표면의 거시적 및 미시적 기하학적 구조는 기계 부품의 마모에 어떤 영향을 줍니까? 최적의 표면 미세 형상.

35. 기계 부품의 마모 및 범위를 결정하는 방법.

36. 기계, 연결부, 부품의 한계 상태(마모)는 무엇입니까? 한계상태 기준과 이를 결정하는 방법을 설명합니다. 예를 들다.

37. 허용 가능하고 한계값기계 수리 중 부품 마모. 그들 사이의 의존성.

38. 잔차 및 합계 계산 절차 기술 자원세부.

39. 연결의 잔여 및 총 서비스 수명을 계산하는 절차.

40. 금속 피로로 인한 부품 성능 저하.

41. 부품 및 구성요소의 부식 손상, 부식 조건 및 이에 대한 대책. 예를 들다.

42. 기계 신뢰성에 사용되는 확률 이론의 정리.

43. 기계 수리 중 결함이 발생하는 이유.

44. 기계 수리 중 제어 유형.

45. 신뢰성 지표의 개념. 단일 및 복합 신뢰성 지표.

46. ​​​​기술 개체의 신뢰성을 나타내는 지표는 무엇입니까?

47. 기술 객체의 내구성을 나타내는 지표는 무엇입니까?

48. 농업 기계의 유지 보수 가능성에 대한 단일 지표.

49. 기술적 대상과 그 본질의 보존 지표.

50. 기술 시설의 가용성 비율. 이 표시기가 특징인 속성입니다.

51. 신뢰성의 종합 지표로서 기계의 기술적 활용 계수.

52. 복잡한 지표: 기술 시설의 운영 준비 계수.

53. 유지 관리 가능성 및 해당 구성 요소.

54. 농기계 신뢰성 테스트의 목적, 목적 및 특징은 무엇입니까?

55. 농업 기계의 신뢰성을 테스트하고 모니터링하는 방법을 분류하십시오.

56. 농기계 신뢰성 시험의 종류를 설명하시오.

57. 벤치 및 현장 테스트의 본질.

58. 가속 신뢰성 테스트, 장점 및 단점.

59. 신뢰성 테스트 계획.

60. 운영 신뢰성 테스트를 설명하십시오.

61. 농업 기계의 작동 및 수리 중 신뢰성에 관한 통계 데이터 처리 절차를 설명합니다.

62. 시험장 및 기계 시험장에서의 기계 제어 시험.

63. 기술 진단 및 자원 예측의 기본 개요 기술 시스템그리고 그 요소. 기술 진단의 목적과 목적.

64. 기계 신뢰성에 사용되는 무작위 변수 분포 법칙.

65. 농업 기계의 유지 관리에 대한 기본 요구 사항을 나열하십시오.

66. 기계 신뢰성을 향상시키기 위한 수리 조치를 나열하십시오.

67. 기계의 신뢰성을 향상시키기 위한 주요 설계 조치를 나열하십시오.

68. 기술 시스템의 중복성의 목적과 본질.

69. 기계의 신뢰성을 향상시키기 위한 주요 기술적 조치를 나열하십시오.

70. 기계의 신뢰성 향상을 목표로 하는 운영 조치를 간략하게 설명합니다.

P(ti); Fe(ti); F(t) F(t) P(ti) Fe(t) 0 30 60 90 120 T, h UDC 631.3:629.017 BBK P072-02Y73-5 P60 대학 편집 출판 위원회 검토자 승인 기술 과학 후보, 준회원 CAD학과 교수 및 I. A. Dyakov P6 농업 기계의 신뢰성 지표 결정: Lab. 일/컴. N. E. Portnov, Yu. Tambov: Tambo 출판사. 상태 기술. 대학, 2002. 32 p. UDC 631.3:629.017 UDC 631.3:629.017 BBK P072-02Y73-5  Tambov State의 풀타임 및 파트타임 부서의 4학년 및 5학년 학생을 위한 "기계의 신뢰성 및 수리" 분야에서 실험실 작업을 수행하는 절차가 제공됩니다. 기술 대학(TSTU), 2002년 러시아 연방 교육부 탐보프 주립 기술 대학 연구실에서 4년차 및 5년차 정규직 및 통신 부서전문 311300 Tambov 출판사 TSTU 2002 교육 간행물 농업 장비의 신뢰성 지표 결정 실험실 작업 편집자 : Portnov Nikolay Efimovich Glazkov Yuri Evgenievich 편집자 V. N. Mitrofanova 컴퓨터 프로토 타이핑 I. V. Evseeva LR No. 020851 from 1 01/3/99 PLR No. 020079 날짜 04/28 .97 g. 2002년 2월 5일 출판을 위해 서명됨. Times New Roman 서체. 60 × 84/16 형식. 신문 용지. 오프셋 인쇄. 볼륨: 1.86 기존 단위. 오븐 엘.; 1.79 학술 출판 엘. 수리 불가능한 제품에 대한 신뢰성. 작업 1 작업 조건을 분석하고 작동 시간 T의 경험적 분포에 대한 통합 통계 시리즈를 작성합니다. 2 작동 시간 T의 경험적 분포에 대한 히스토그램과 다각형을 구성합니다. 3 산술 평균 작동 시간 Tav, 샘플 표준 편차를 계산합니다. 주어진 통계 표본에 대한 변동 계수 V인 σ는 첫 번째 고장까지의 시간 분포에 대한 이론적 법칙을 선택합니다. 4 첫 번째 고장이 발생할 때까지 i번째 부분 작동 시간 간격 동안 무고장 작동 확률 P(t)와 수리 불가능한 제품의 고장률 λ(t)에 대한 통계적 추정치를 결정합니다. 5 수리 불가능한 제품에 대한 테스트 데이터를 바탕으로 무고장 작동 확률 P(t)와 경험적 적분 함수 Fe(t)의 변화 그래프를 구성합니다. 6 작동 시간 값 T의 주어진 부분 간격에 대한 이론적 적분 함수 F(t)의 값을 결정하고 함수 F(t)의 그래프를 구성합니다. 7 선택된 이론적 분포 법칙과 λ 기준(A. N. Kolmogorova)에 따라 작동 시간 T의 경험적 분포 사이의 일치성을 확인합니다. 8 신뢰 확률 α에서 첫 번째 고장이 발생하기 전 수리 불가능한 제품의 평균 작동 시간에 대한 신뢰 한계를 결정합니다. 작업 주문 1 과제 조건에 따라 조정됩니다. 1(교사 발행) 유사 물체의 테스트 결과(N)를 바탕으로 수리 불가능한 제품의 무고장 작동 수치를 결정해야 합니다. 수리 불가능한 제품의 신뢰성에 대한 주요 지표는 무고장 작동 확률 P(t), 첫 번째 고장까지의 평균 시간 T1, 고장률 λ(t)입니다. 신뢰성 지표의 수치는 주어진 조건에서 N개의 유사 제품을 관찰한 결과를 바탕으로 결정되며, 부하가 걸린 작동 시간 중 첫 번째 고장이 발생하기 전의 개별 제품의 작동 시간을 기록합니다. 테스트 결과는 첫 번째 고장 이전 제품의 작동 시간 Ti의 경험적 분포에 대한 간격 통계 시리즈 형식으로 표시됩니다(표 1). 1 첫 번째 고장까지 수리할 수 없는 제품의 작동 시간에 대한 경험적 분포의 간격 통계 계열 간격 수 번호 정의됨 작동 시간 지정, 모터 ⋅ p/ 매개변수 및 hp 공식 1 2 3 4 5 6 계산 1 경계 간격, 모터 ⋅ h, 천 km, 전환. 이것. ha 2 간격의 중간 값, 모터 ⋅ h, tc,000km, arb. 이것. ha 3 mi 간격의 고장 수(빈도) 4 간격의 고장 비율 Wi = mi(빈도) / N 2 표의 데이터를 사용합니다. 1 확률 변수 # 히스토그램과 다각형의 경험적 분포를 시각적으로 특성화하는 그래프를 구성합니다. 히스토그램을 구성할 때 그래프의 가로축에는 구간의 경계에 해당하는 값을, 세로축에는 빈도수 또는 빈도수를 그려야 하며, 개별 구간에 대해서도 직사각형을 구성해야 하며 그 바탕은 그 중 수평 좌표축에 위치하고 간격의 크기와 동일하며 높이는 해당 간격의 빈도 또는 빈도와 같습니다. 결과는 계단식 다각형 또는 히스토그램입니다. 이제 히스토그램 직사각형의 위쪽(수평)의 중간점을 직선으로 연결하면 점선 형태의 분포 다각형이 생성됩니다. 히스토그램과 분포 다각형을 바탕으로 첫 번째 고장이 발생하기 전 수리 불가능한 제품의 작동 시간이 가장 가능성이 높은 값의 범위는 무엇인지 결론을 도출할 필요가 있습니다(그림 1). 미 28 28 28 그림. 1 20 히스토그램 및 14 12 다각형 7 경험적 4 분포 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 T, 첫 번째 고장까지의 시간 3 수치 계산 발행부수 100부. P. 82. 출판 및 인쇄 센터 TSTU 392000, Tambov, Sovetskaya, 106, room 14 실험실 작업 1 수리할 수 없는 제품의 고장 수리 표시기의 수치 값을 결정하기 위한 정보 처리 작업 목적: 통계 데이터를 사용하여 결정하도록 가르치는 것정량적 지표< 0,30, то используется закон нормального распределения; если V > 0.50은 Weibull 분포 법칙을 적용하고, V = 0.30 ... ... 0.50이면 정규 분포 법칙 또는 Weibull 분포 법칙을 사용할 수 있습니다. 변동 계수에 의해 선택된 분포 법칙은 적합도 기준 λ(Kolmogorova A.N.)를 사용하여 추가로 확인됩니다. 4 공식(표 2)을 사용하여 i번째 간격에 대한 무고장 작동 확률 P(ti)와 수리 불가능한 제품의 고장률 λ(ti)에 대한 통계적 추정치를 결정합니다. 얻은 결과가 표에 입력됩니다. 2, 여기서: A #은 간격의 값입니다. 부호 ∧ #은 특정 제품 배치의 관찰 결과로부터 계산된 통계적 경험적 특성을 갖는 신뢰도 지표를 나타냅니다. 부호 없음 # 이론적 고려사항을 바탕으로 계산된 확률; ti # 간격의 작동 시간 값입니다. 5 무고장 작동의 실험적 확률 P(ti) 및 경험적 적분 함수 Fe(ti) # 표의 간격 값을 사용하여 변화 그래프를 구성합니다. 1과 2. 방정식 P(ti) = 1 − 에 의해 결정되는 mi와 두 신뢰도 지표 사이에는 관계가 있습니다. N 2 통계 추정치 결정 P(ti) 및 λ(ti), Fe(ti) 번호 정의된 간격 지정 p/파라미터 및 작동 시간 공식, 모터 ⋅ p 계산 시간 1 2 3 4 5 6 1 작동 경계 간격, 모터 ⋅ h , 천 km, 임의. 이것. 하아. i 번째 간격 끝에서 함수 F(ti)의 값은 표에 따라 적분 Ф(t)의 값과 동일하게 사용됩니다. 9P.4. 확률 변수 # Xi, 간격 Ф(ti)의 값이 테이블에 입력됩니다. 3. 3 합의 기준 λ 간격의 표준 No. 정의된 작동 시간 지정, 모터 ⋅ n/ 매개변수 yach n 공식 1에 따라 첫 번째 고장이 발생하기 전에 수리할 수 없는 제품의 작동 시간에 대한 경험적 및 이론적 분포의 준수 여부 확인 2 3 4 5 6 계산 1 작동 간격의 경계, 모터 ⋅ h , 천 km, 임의. 이것. 하아. 9 첫 번째 고장이 발생하기 전 수리 불가능한 제품의 평균 작동 시간(확률 α)은 #에서 ~ 사이에 있을 것이라고 결론 내립니다. 문학: ; 통계적 특성간격에 대한 합산이 포함된 다음 방정식에 따라 산술 평균 Tav, 표본 표준 편차 및 변동 계수 V로 확률 변수 분포: mi Tav = ∑T срi N ; (1) mi σ= ∑ (T ср − Тсрi) 2 N ; (2) σV= . (3) Tav 실험 정보를 평준화하기 위한 이론적 분포 법칙은 변동 계수 V의 값에 따라 대략 선택됩니다.< 25) среднее значение показателя надежности определяют по формуле − 1 T= , (6) N ∑T i где N # повторность информации (количество испытанных машин); Ti # значение i-го показателя надежности. При наличии статистического ряда среднее значение показателя надежности t определяют по формуле − T= ∑T P , ic i (7) где n # количество интервалов в статистическом ряде; Tic # значение середины i-го интервала, Рi # опытная вероятность i-го интервала. Рассеивание # важная характеристика показателя надежности, позволяющая переходить от общей совокупности к показателям надежности отдельных машин. Наиболее распространенной и удобной для расчетов характеристикой рассеивания служит среднее квадратическое отклонение: σ = D . Дисперсия D и среднее квадратическое отклонение представляют собой абсолютные характеристики рассеивания показателя надежности. При незначительном количестве информации (N < 25) среднее квадратическое отклонение определяют по уравнению − σ = (Ti − T) 2 /(N − 1) . (8) При наличии статистического ряда информации (N >25) 표준편차는 공식 − σ = (Ti − T) 2 Pi에 의해 결정됩니다. (9) - 정보량이 많을수록(N > 50) T와 σ의 값을 결정하기 위해 합법(sum method)이라는 간단한 계산 방법을 권장합니다. 이 방법의 본질은 아래에 설명되어 있습니다. 계산 절차 1 과제(교사가 발행한) 표의 조건에 따릅니다. 1P2는 표에 제공된 정보에 따라 트랙터의 신뢰성 지표를 결정합니다. 2P.2 (OST "정보의 신뢰성, 수집 및 처리" 자료 기반). 테이블에 데이터를 입력합니다. 6. 2 작업 조건을 분석하고 인접한 모든 고장 사이의 작동 시간을 결정하고 T i 및 σ 합계 방법으로 계산합니다. 예를 들어 트랙터 1번 테이블의 경우입니다. 2P.2에서 고장 사이의 시간은 다음과 같습니다. T0 = 50 모터 ⋅ h; T0 = ​​​​158 # 50 = 108 moto ⋅ h 등 얻은 결과는 오름차순으로 통계 시리즈로 정렬됩니다. 예: 50, 108, 222, 461, 175, 100, 75, 114 등. 6 DT-75 트랙터의 작동 고장에 대한 정보 작동 시간 ~ 작동 시간 ~ 트랙터 고장 관찰의 작동 고장 끝 번호, 모터⋅부분 3 방정식을 사용하여 통계 계열의 간격 수를 결정합니다. n= N, (10) 여기서 N # 신뢰성 지표 값. 얻은 결과는 가장 가까운 정수로 반올림됩니다. 간격 수는 n = 6 ... 20을 초과할 수 없습니다. 통계 계열의 모든 간격은 크기가 서로 동일해야 하며 중단이 없어야 합니다. 4 한 간격 A의 값은 방정식 A = (Tmax # Tmin) / n에 의해 결정됩니다. (11) 여기서 Tmax와 Tmin #은 각각 정보 요약 표에 있는 지표의 가장 큰 값과 가장 작은 값입니다. 간격 A의 값과 통계 시리즈에서의 위치를 ​​결정할 때 추가 계산에 편리한 값을 얻기 위해 값이 반올림됩니다. 간격(클래스)으로 나눌 때 첫 번째 간격의 경계는 작동 실패까지의 시간의 가장 낮은 값이 대략 이 간격의 중간에 위치하도록 설정됩니다. 따라서 첫 번째 간격의 하한은 작업에 대한 신뢰도 지표의 최소값보다 약간 작아야 합니다. 5 계수 데이터를 바탕으로 간격 변동 계열을 표 형식으로 구성합니다. 7. 7 계산 데이터에 따른 간격 변동 계열 중간 주파수의 경계 K1 = K2 = 간격, 간격 y mi moto ⋅ Tsr h/고장 1 2 3 4 5 N= L1 = L2 = # . .

신뢰성을 높이는 요소로 농업 장비의 유지보수 및 수리 시스템을 개선합니다.

타라소바 ​​타티아나 빅토로브나
펜자 주립 기술 대학교
후보자 경제 과학, 응용경제학과 부교수

주석
이 기사에서는 농업기계의 유지보수 시스템을 개선하기 위한 주요 방향을 논의합니다. 수행된 연구를 통해 우리는 기술 서비스가 강제적이고 필요한 조건농업 기계 및 메커니즘을 작동 상태로 유지합니다. 이 문제를 해결하면 기술 장비의 상당한 자원 절약을 보장하고, 제공되는 서비스의 품질과 신뢰성을 향상시키며, 농업 서비스 단위 직원의 노동 운영을 합리화할 수 있습니다.

신뢰성 증가 요인으로 농기계 서비스 및 수리 시스템 개선

타라소바 ​​타티아나 빅토로브나
펜자 주립 기술 대학
경제학과 후보, 응용경제학과 조교수

추상적인
이 기사에서는 농업 기계 서비스 및 수리 시스템 개선의 주요 방향을 고려합니다. 수행된 연구에 따르면 기술 서비스는 농업 기계를 작동 상태에서 유지 관리하는 데 있어 강제적이고 필요한 조건이라고 주장할 수 있습니다. 이 문제에 대한 해결책을 통해 기술적 수단의 상당한 자원 절약을 제공하고, 제공되는 서비스의 품질 및 신뢰성 지표를 개선하며, 농업 기술 서비스 근로자의 노동 운영을 합리화할 수 있습니다.

기사에 대한 참고문헌 링크:
Tarasova T.V. 신뢰성을 높이는 요인으로 농업 기계의 유지 보수 및 수리 시스템 개선 // 현대 과학적 연구그리고 혁신. 2014. 10. 2부 [전자자료]..03.2019).

농업기계를 가동하는 동안 품질과 신뢰성을 유지하는 것은 농공단지 전체의 효율성을 좌우하는 큰 요소입니다. 주요 품질 지표 중 하나는 신뢰성입니다. 기계의 신뢰성이 높을수록 유용성과 생산 요구 사항을 충족하는 능력이 높아집니다. 따라서 기계의 신뢰성을 높이는 문제는 가장 중요하며 기술적 수단의 생산, 생성 및 사용 분야에서 경제 정책을 구현하는 주요 수단 중 하나로 변합니다. 우리의 경우 농업 기계인 생산의 지속적이고 체계적인 감소는 축적 기금의 성장, 생산 및 국민 소득의 추가 확대의 원천이 됩니다. 현재는 제조된 장비의 신뢰성이 낮아 사회적 노동력 손실로 인해 터무니없이 높은 비용이 발생하고 있다.

농업 기계의 신뢰성을 높이는 데 있어 유지보수 및 수리 시스템에는 특별한 역할이 부여됩니다. 개선하면 도움이 될 것입니다 가장 좋은 방법기술 장비의 설계 및 생산 단계에 내재된 잠재적 신뢰성을 활용하고 사용 시 높은 경제성을 달성합니다. 이 분야는 10년 동안 지속되어온 펜자 지역 농업 조직의 트랙터 및 콤바인 수확기 수가 감소하는 추세와 관련하여 현재 특히 관련이 있습니다. 따라서 2012년에는 2001년 수준에 비해 트랙터의 가용성이 3.1배, 곡물 수확기의 가용성이 4.3배 감소했습니다(표 1).

표 1 - 펜자 지역 농업 단체의 물질적, 기술적 지원

지표	2001년	2008년	2009년	2010년	2011년	2012
장비, 유닛의 가용성.
트랙터
수확기를 결합
갱신율, %
트랙터
수확기를 결합
청산율, %
트랙터
수확기를 결합

고정 자산 업데이트 프로세스의 둔화는 장비 수명 연장의 원인 중 하나였으며 이로 인해 폐기율이 감소했습니다. 지난 몇 년간 장비 폐기율이 높아 장비의 부하가 증가했습니다. 이에 따라 2012년 트랙터 1대당 부하는 2001년 대비 71.1% 증가해 경작면적은 296헥타르에 이르렀다. 한 대의 곡물 수확기에 대한 부하도 2.5배 증가하여 곡물 및 콩과 작물의 파종 면적이 507헥타르에 달했습니다.

기술 서비스는 농업 장비를 정상적으로 작동하도록 유지하는 데 필요하고 필요한 조건입니다. 현재 농촌 상품 생산업체의 상당 부분이 고품질의 시기적절한 방식으로 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 기술 프로세스밭농사에 종사하고 있으며, 그들 중 다수는 고정 작물을 전혀 처리할 수 없습니다. 땅. 기술 장비 수리 문제는 훨씬 더 복잡해졌습니다. 농촌 생산자에게 제공되는 수리 및 기술 서비스의 양이 크게 감소했습니다. 트랙터, 콤바인 및 기타 농업 기계 수리의 대부분은 장비 및 기술 규율 측면에서 전문 수리 기업에 비해 현저히 열등한 농업 기업의 작업장 및 기계 야드로 이전되었습니다.

상대적으로 낮은 기계 사용률은 우리가 기술 서비스 개발을 가속화할 수 있는 방법을 찾도록 장려합니다.

일반적으로 서비스 부서에서 기술 서비스 게시물(TO)의 가용성은 평균 지표에 의해 결정됩니다. 이는 주요 농업용 트랙터의 서비스 요청 흐름과 유지 관리소의 보조 장치에 대한 서비스 흐름의 확률론적 특성을 고려하지 않았습니다. 현재 수리농업 기술 서비스 센터. 이것이 바쁜 농업 작업 기간 동안 장비 가동 중단 시간이 발생하는 이유입니다. 따라서 농업 기계의 유지 관리를 조직할 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다. 가능한 가동 중지 시간유지 관리 및 서비스 게시물 유지 비용과 관련됩니다. 유지보수 구역 포스트 수가 증가하면 장치 가동 중지 시간으로 인한 손실은 감소하지만 장비, 생산 인력 및 생산 영역을 유지하는 데 드는 비용은 증가합니다.

장비의 기술 유지 및 수리 양을 최적화하려면 주요 재배 작물에 대한 기술 지도를 사용하는 것이 좋습니다. 이 정보는 기계화 작업에 대한 일반 계획을 개발하고 연중 주요 농업 기계 유형의 부하를 결정하는 데 필요합니다.

기계 활용도 차트의 데이터는 작성의 기본입니다. 연간 계획다양한 브랜드의 트랙터에 대한 기술 유지 관리를 수행하고 주요 기술 장비 유형에 대한 석유 제품 소비를 계획합니다. 결과를 분석한 결과, 유지보수 시스템의 발전은 유지보수 빈도를 높이고 유지보수 중 작업 범위를 줄이는 방향으로 진행될 것으로 나타났습니다.

게다가 합리화를 위해 노동 운영농업 서비스 단위의 근로자는 현장 작업에 사용되는 장비를 고려하여 일년 내내 유지 관리 및 수리에 대한 들어오는 요청 흐름을 결정해야 합니다. 문제에 대한 해결책은 주로 트랙터의 평균 가동 중지 시간을 결정하는 데 달려 있습니다. 유지, 어느 이 경우서비스 포스트 세트는 기존 대기열 시스템의 요소이기 때문에 대기열 이론의 수학적 장치를 사용하여 계산할 수 있습니다.

이 경우 서비스 게시물 수에 대한 최적 기준은 최소입니다. 목적함수– 유지보수를 위한 장비 가동 중지 시간 및 서비스 포스트 유지 비용으로 인한 총 비용. 유지보수를 위한 트랙터 가동 중지 시간으로 인한 손실은 기존 트랙터 한 대의 운송 작업 단위 비용을 기준으로 결정되며, 또한 다음을 기준으로 계산됩니다. 기술 지도. 1개의 기둥을 1시간 동안 유지하는 비용은 해당 기둥의 장비와 점유 공간에 따라 다릅니다.

큐잉 시스템은 두 가지 흐름, 즉 애플리케이션 흐름 강도 λ와 동일한 매개변수를 갖는 요청 흐름과 서비스 강도 μ와 동일한 매개변수를 갖는 서비스 카운터 흐름과 연관됩니다. 시스템의 요소는 요청의 입력 스트림, 대기열, 서비스 게시물(채널) 및 출력 스트림입니다.

큐잉 시스템의 특성 계산을 단순화하기 위해 시스템을 상태에서 상태로 전달하는 이벤트의 흐름이 가장 단순하고 포아송이라고 가정할 수 있습니다. 이는 흐름에서 이벤트 사이의 시간 간격이 주어진 흐름의 강도와 동일한 매개변수를 갖는 지수 분포를 갖는다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 농업 기술 서비스 센터의 TO-2 구역에서 게시물 수를 최적화하기 위해 무제한 대기열을 사용하여 우선 순위 없이 무손실 다중 채널 폐쇄 대기열 시스템으로 수용할 수 있습니다. 추가 계산을 위해 가장 강렬한 작업 기간 동안 TO-2에 대한 유지 관리 작업의 노동 강도, 조건부 참조 트랙터 하나에 대한 TO-2의 노동 강도 등 이전 연구의 데이터를 사용하는 것이 제안됩니다. 문제가 있는 경우 MathCad 프로그램의 특수 기능을 사용하는 것이 좋습니다.

농업 기술 부서 지원자 수에 따라 트랙터가 유지 관리 대기열에서 소비한 시간-2의 의존성 결과 서비스 센터응용 프로그램과 그 안에 있는 전문 게시물의 수는 주요 내용뿐만 아니라 경제 지표, 뿐만 아니라 TO-2에서 포스트 유지 비용과 트랙터 가동 중지 시간이 포스트 수에 따라 달라지는 그래프도 있습니다. 계산된 지표는 장비 가동 중지 시간으로 인한 최소 및 최대 총 손실과 유지 관리 비용을 모두 나타냅니다.

따라서 농공업 단지의 기술 서비스 조직을 개선하면 농업 기계를 작동 상태로 유지하는 데 상당한 자원을 절약하고 유지 관리 및 수리 중 가동 중지 시간으로 인한 손실을 최소화할 수 있습니다.