Přednáška 5. Obecná teorie systémů Četba - zde nejlepší výuka! Nic nemůže nahradit knihu. Obecná teorie systémů (GTS) je přístup, který studuje zákony jednotlivých systémů s cílem identifikovat obecné zákony vlastní všem systémům s jejich následným zobecněním do vzorců.

Přednáška 18. Synektika jako metoda studia řídicích systémů Synektika (přeloženo z řečtiny) je kombinací heterogenních a někdy až neslučitelných prvků. Metodu „synektiky“ jako metodu hledání nových řešení navrhl W. Gordon v USA v roce 1961 ve své knize „Synectics:

Sekce 2. Objekt, předmět, struktura, souhrn a metodické základy pro studium managementu sociálního rozvoje organizace jako vzdělávací

5.6. Možnosti popisu systémů managementu Mnoho přístupů k otázkám managementu je reprezentováno nejlibovolnějšími klasifikacemi a definicemi systémů, které je někdy třeba vzít v úvahu, když srovnávací analýza různé jaderné zbraně porovnejme a představíme hlavní

6.4. Charakteristika řídicích systémů Univerzální přístup ukazuje jednoznačný vztah mezi řešenými úkoly, režimy, oblastmi stability, fází a dalšími kvalitativními charakteristikami. různé typy obvody a řídicí systémy (tab. 6.1) tř

Studium systémů řízení jako druhu lidské činnosti zahrnuje: rozpoznání existujících problémů a současných situací; určení jejich původu, vlastností, obsahu, vzorců chování a vývoje; stanovení místa těchto problémů a situací v systému nashromážděných znalostí; hledání cest, prostředků, příležitostí k využití nových poznatků o problému v praxi jeho řešení; rozvíjení možností řešení problému, odstraňování obtíží, náhodných omezení, nedostatků apod.; výběr nejlepší možnostřešení problému podle kritérií úspěšnosti, optimality a efektivity.

V moderní věda Existuje několik přístupů ke studiu systému řízení organizace. Počet těchto přístupů závisí na teoretických a metodologických postojích autorů, kteří mohou zavádět různá kritéria pro klasifikaci. Pro ilustraci lze uvést dva příklady:

populární učebnice M.H Meskona, M. Alberta, F. Khedouriho „Fundamentals of Management“, jejíž autoři uvažují o 4 přístupech ve vědě o řízení (na základě identifikace vědeckých škol, systémové, procesní a situační přístupy);

učebnice R.A. Fatkhutdinov „Vývoj řešení řízení“, který identifikuje 13 přístupů: systémový, integrovaný, integrační, marketingový, funkční, dynamický, reprodukční, procedurální, normativní, kvantitativní (matematický), administrativní, behaviorální a situační.

Při bližším zkoumání můžete vidět, že pomocí dekompoziční metody je možné rozdělit složky prvního příkladu - učebnice. Stejně možný je i opačný proces – syntéza 13 přístupů R.A. Fatkhutdinova do obecnějších kategorií.

Tento kurz využívá systematický přístup k nahlížení na organizaci.

Kolekce objektů existujících v reálném světě lze rozdělit do tří velkých tříd: neorganizované agregáty, anorganické systémy a organické systémy.

Neorganizovaný agregát postrádá jakékoli významné rysy vnitřní organizace. Spojení mezi jeho složkami jsou vnější, náhodné povahy. Při vstupu nebo opuštění takového sdružení nedochází u komponent k žádným změnám.

Dvě další třídy agregátů jsou anorganické A organické systémy - charakterizuje přítomnost spojení mezi prvky a vzhled v integrálním systému nových vlastností, které nejsou vlastní prvkům jednotlivě. V čem organické systémy - nejsložitější ze všech typů systémů.

Pojem „spojení“ v systémovém výzkumu nese značnou sémantickou zátěž všechny problémy specifické pro systémový přístup jsou seskupeny kolem této kategorie. Jako možnost pro klasifikaci připojení lze uvést následující:

· interakční spojení(mezi nimiž můžeme rozlišit majetková spojení a objektová spojení). Představují nejširší třídu spojení, tak či onak se objevují ve všech ostatních typech spojení;

· generační spojení, když jeden předmět působí jako základ, který přivádí k životu jiný;

· transformační spojení, které se zase dělí na:

o spojení realizovaná prostřednictvím konkrétního objektu, který tuto transformaci zajišťuje (například katalyzátor);

o spojení realizovaná přímou interakcí dvou nebo více objektů, během nichž se tyto objekty samostatně nebo společně pohybují z jednoho stavu do druhého;

· stavební přípojky(strukturální);

· funkční spojení;

· vývojová spojení, což lze považovat za modifikaci funkčních vazeb stavů;

· manažerská komunikace. Záleží na konkrétní typ mohou vytvářet různé funkční nebo vývojové souvislosti.

Studie řídicích systémů jsou specifické maximální složitostí objektu ve srovnání s technickými a biologickými systémy, protože jejich hlavní prvek (člověk) má subjektivitu a širokou škálu možností chování. Proto bychom měli mluvit o absenci jednoznačných vztahů příčina-následek mezi prvky. Z toho vyplývají dva důležité důsledky: značná nejistota ve fungování sociálních systémů; přítomnost limitů ovladatelnosti systému.

Objektivní složitost systému je úměrná množství jeho základních prvků, počtu úrovní a subsystémů, rozmanitosti spojení mezi nimi a stupni autonomie částí. Systémy řízení se mohou lišit z hlediska typu vedení, subkultury, dimenze atd., protože jsou součástí složitějšího systému. Pojďme formulovat charakteristické rysy věda, která studuje řídicí systémy. Tyto zahrnují použití vědecké metody; orientace systémů a použití modelů.

Hlavní fáze použití vědecké metody jsou znázorněny na Obr. 1.

Nyní se podívejme blíže na každý z bloků.

Pozorování zahrnuje objektivní sběr informací a analýzu existujícího problému nebo situace.

Formulování hypotéz, identifikace možný alternativy, stejně jako jejich důsledky pro situaci a vytvoření prognózy, na základě pozorování mají za hlavní cíl stanovit vztah mezi složkami problému.

Ověření, tedy potvrzení spolehlivosti či nepravdivosti hypotézy: pokud je hypotéza pravdivá, pak může výzkumník přistoupit k implementaci řešení nebo jeho modelu; pokud je hypotéza nesprávná, pak je nutné se vrátit k první fázi (pozorování).

Specifika systémové orientace při výzkumu organizace zahrnuje dešifrování základní principy jejího řízení:

· princip hierarchie - složité a velké systémy jsou považovány za víceúrovňové, vyžadující rozdělení na prvky (odkazy nebo kroky). Každý stupeň ovládá ten nižší a je předmětem kontroly vyšší úrovně;

· princip nezbytné rozmanitosti -kontrolní systém musí být o nic méně složitý než řízený, protože je nemožné navrhnout jednoduchý systémřízení pro komplexní výrobní systém;

· princip zpětné vazby znamená získat informace o výsledcích vlivu řídicího systému na řízený systém porovnáním skutečného stavu se stanoveným (plánovaným). Cílem je nastolení závislosti osobních, kolektivních a veřejný zájem z výsledků manažerská rozhodnutí. Řízení lze provést, pokud řídicí systém obdrží informace o účinku dosaženém tou či onou akcí řízený systém, o dosažení či nedosažení plánovaného výsledku.

Udržitelnost Systém je poskytován dvěma prvky sebeorganizace: diferenciace A labilita.

Diferenciace- to je touha systému po strukturální a funkční rozmanitosti prvků, která poskytuje nejen podmínky pro vznik a řešení rozporů, ale určuje také schopnost systému přizpůsobit se měnícím se podmínkám existence. Labilita - jde o mobilitu funkcí prvků při zachování stability struktury systému jako celku.

Systémový výzkum - jedná se o speciální formu vědeckotechnické činnosti zaměřené na specifické metody popis, studium, výstavba a správa vysoce složitých objektů, které představují různé typy systémy. Tyto studie jsou interdisciplinární a syntetické povahy.

Ve výzkumu systémů existují čtyři úrovně metodologických znalostí: filozofické základy výzkumu systémů(například kategorie prostoru a času); obecné vědecké metodologické principy a formy výzkumu systémů různé povahy(například metody analýzy a syntézy); specifická vědecká metodologie systémového výzkumu ve speciálních vědních oborech(například teorie třídního boje v marxismu); metodologie a technologie pro systémový výzkum konkrétních objektů(například metody pro posuzování psychologické kompatibility v týmu).

Jednou z forem systémového výzkumu je systémová analýza- jedná se o vývoj metod pro smysluplný a formální systémový popis objektů řízení; identifikace zákonitostí jejich fungování a vývoje, budování systémové teorie a praktických metod řízení těchto objektů.

Výzkumné etapy systémové analýzy lze formulovat následujícím způsobem:

Stanovení cílů a záměrů studia a ukazatelů míry jejich dosažení;

Definice objektu a předmětu výzkumu;

Účelné shromažďování a zpracování informací souvisejících s úkolem;

Určení struktury objektu, popis jeho vlastností, organizace a podmínek existence;

Stanovení cílů životní činnosti objektu;

Konstruování hypotéz o mechanismu fungování objektu;

Studium objektu pomocí modelů a neformálních metod, včetně vyjasnění cílů a hypotéz o fungování objektu, úprava modelů, stanovení seznamu alternativ řízení;

Předvídání důsledků implementace vybraných alternativ a výběr nejracionálnější alternativy z nich.

Používání modelování nezbytné kvůli složitosti problémů souvisejících s řídicími systémy a obtížnosti provádění experimentů v reálný život. Ve velmi obecný pohled Model je reprezentace objektu, systému nebo myšlenky v nějaké jiné formě, než je samotný celek. Pojďme opravit hlavní specifika tohoto konceptu.

Potřeba modelování je určena složitost organizačních situací. Schopnosti člověka při studiu řídicích systémů se výrazně zvyšují při interakci s realitou pomocí jejího modelu. Hlavní charakteristikou modelu je zjednodušení skutečné situace. Model poskytuje možnost experimentování, protože v naprosté většině případů je při studiu organizací žádoucí vyzkoušet v praxi alternativní řešení problémů. Konečně modelování orientuje management do budoucnosti, je to jediná metoda, která nám umožňuje zvážit možnosti do budoucna a určit její možné důsledky.

Je zvykem zvýraznit následující typy modely:

- fyzický (nebo portrét) - ona charakteristický rys je, že v určitém smyslu vypadá jako simulovaná realita, zmenšená nebo zvětšená (například dětská Železnice nebo reklamní nafukovací pivní láhev). Tento typ modelu zjednodušuje zrakové vnímání a umožňuje nám řešit problémy spojené s lidským vnímáním;

- analogový (nebo podobně) představuje objekt jako analog, aniž by jako takový fungoval - může to být rozvrh nebo organizační schéma (například únikové cesty v případě požáru);

- matematický (nebo symbolické) - in v tomto případě Symboly se používají k popisu vlastností nebo charakteristik objektu (nebo události). Tento typ modelu se nejčastěji používá v případě organizačních rozhodnutí (může se například jednat o různé matematické výrazy).

Pojďme formulovat základní požadavky na různé modely:

Splnění požadavků na úplnost, přizpůsobivost, umožnění změn, zvážení velkého množství možností a s velkou přesností;

Dostatečně abstraktní, aby umožňovala variace velkého počtu proměnných. Zároveň se nesmí ztratit fyzický význam a schopnost vyhodnotit získané výsledky;

Splnění požadavků a podmínek, které omezují čas na řešení problému;

Zaměřit se na implementaci pomocí stávajících prostředků, fyzickou proveditelnost v této fázi vývoje technologie, s přihlédnutím k omezením organizace;

Zajištění příjmu užitečné informace o předmětu prognózování z hlediska uvedeného výzkumného problému;

Konstrukce s použitím obecně uznávané terminologie;

Schopnost kontrolovat pravdivost, shodu s originálem, tedy kontrola přiměřenosti nebo ověřování;

Vlastnost robustnosti (stability) ve vztahu k chybám ve zdrojových datech.

Ověření během modelování lze provést následujícími způsoby:

- přímé ověření modelu vytvořením modelu stejného objektu pomocí odlišné metody;

- nepřímé ověření modelu na základě porovnání výsledků získaných pomocí modelu s daty získanými z jiných zdrojů;

- následné ověření modelu formou analytického nebo logického odvození prognózy z dříve získaných prognóz;

- ověření modelu oponentem vyvracením oponentových kritik prognózy;

- ověření modelu odborníkem při porovnání předpovědi s názorem odborníka;

- ověření inverzního modelu kontrola přiměřenosti předpovědního modelu a objektu v retrospektivním období;

- strukturální ověření založeno na porovnání struktur bez experimentálního ověření a srovnání obecně (tento postup je neformální).

Zaměření systémového výzkumu na hledání systémotvorných faktorů, spíše než na jednoduché charakteristiky systémového objektu, vede k nutnosti izolovat z rozmanitosti spojení ta, která lze nazvat základní, klíčová, hlavní (tedy systémotvorná ).

Typický příklad Taková spojení jsou manažerská spojení. Vyznačují se svou konstrukcí na základě konkrétního programu. Představují také způsob implementace programu. To znamená, že nad fungujícím nebo vyvíjejícím se systémem je vždy „něco“, co v té či oné formě obsahuje obecné schéma odpovídající proces.

Toto „něco“ je řídicí systém a řídicí spojení jsou prostředky, kterými implementuje schéma. Pochopení řídicích spojení vám umožní označit důležitou charakteristiku systémů: vnitřní hierarchie systémů je taková, že obvykle subsystémy jakékoli úrovně mohou být reprezentovány ve formě bloků, které jsou řízeny externě. Díky tomu jsou řídicí spojení specifická pro systém, a proto tvoří systém.

Sociální systémy se v první řadě skládají ze dvou nezávislých, ale vzájemně propojených subsystémů - kontrolované A manažer, tedy od objektu a subjektu kontroly.

NA kontrolované Systém zahrnuje všechny prvky a podsystémy, které podporují proces tvorby zboží nebo poskytování služeb. NA manažer - zajištění procesu řízení, tedy cílené ovlivňování skupin lidí a zdrojů řízeného systému.

Ve vědě existuje několik klasických přístupů používaných při studiu řídicích systémů:

- tradiční - rozvíjí a využívá principy a pravidla řízení vhodná pro všechny typy organizací (univerzální pravidla). Management je přitom chápán jako jednoduchá jednorozměrná interakce lidí v organizaci;

- systémový - zaměřuje se na interakci částí v organizaci a zdůrazňuje důležitost studia každé jednotlivé části v kontextu celku;

- situační - uvádí, že neexistuje jeden soubor zásad (pravidel), který lze použít ve všech situacích. Při studiu řídicích systémů je situace chápána jako „trojka“: stav řídicího objektu" - "kontrolní akce" - "důsledky kontrolních akcí".

V průběhu moderního výzkumu systémů řízení se formují i ​​sociálně etické a stabilizační přístupy.

Sociální a etické přístup je zaměřen na snížení pravděpodobnosti přijímání rozhodnutí, která by mohla vést k poškození finančních, technologických, technických, personálních, vnějších a vnitřních struktur organizací.

Stabilizace přístup buď zajistí, že se řídicí objekt nachází ve specifikovaném rozsahu hodnot parametrů, nebo nedovolí tomuto objektu přesunout se do oblasti nekontrolovatelných, nepřijatelných stavů. Zároveň není zajištěno stanovení nových nezávislých cílů.

Jednou z věd souvisejících se studiem řídicích systémů je kybernetika- disciplína studující problematiku řízení, komunikace, kontroly a regulace, příjmu, ukládání a zpracování informací v libovolných komplexních dynamických systémech. Hlavní vlastnosti kybernetiky ve vztahu k sociálním systémům jsou následující:

1. celek není jednoduchým součtem částí, protože systém lze považovat za jednotu. Jednota je zajištěna interakcí. Proto celek představuje novou kvalitu, jejíž nové vlastnosti v jeho prvcích absentují;

2. systém je holistický, ve kterém vnitřní spojení částí mezi sebou převládají ve vztahu k pohybu těchto částí a k vnějšímu vlivu na ně. Celek se rozpadá, pokud celková energie pohybu částí systému přesáhne energii jeho vnitřních spojení a pokud je energie vnitřních spojení částí menší než celková energie vnějších vlivů;

3. Aby mohl být celek vnímán jako systém, musí mít hranice, které jej oddělují vnější prostředí. V sociální systémy nejsou ani tuhé, ani neproniknutelné, ani uzavřené;

4. uzavřené systémy podléhají entropii – sklon k vysychání. Otevřené systémy netrpí entropií, pokud jsou jejich vstupy alespoň rovné spotřebované energii jejich výstupů;

5. má-li otevřený systém nadále existovat, musí alespoň dosáhnout stavu, ve kterém asimiluje dostatek vstupů, jakož i energie a materiálů použitých při práci;

6. Aby systém dosáhl dynamické rovnováhy, musí mít informační vstup - zpětná vazba, která říká, zda systém skutečně dosáhl ustáleného stavu a zda mu hrozí kolaps;

7. s výjimkou Vesmíru jsou všechny systémy subsystémy, tvoří součást supersystému;

8. otevřené systémy mají tendenci zvyšovat složitost a diferenciaci.

Příklad testovací úlohy v kurzu "Výzkum řídicích systémů"

1. Metoda průzkumu:

Používá speciálně navržené dotazníky;

Musí být použito na reprezentativní vzorky;

Umožňuje získat poměrně přesné zobrazení dané populace;

Všechny odpovědi jsou správné.

2. Nezávislá proměnná se zadává vždy:

Do experimentální skupiny;

V kontrolní skupině;

V obou skupinách;

Všechny odpovědi jsou nesprávné.

3. Co jsou to výzkumné metody?

Výzkum optimalizačních nástrojů.

Určení složení problému.

Metody provádění výzkumu.

Manažerovy výzkumné dovednosti.

Výzkumný algoritmus.

4. Která z uvedených metod je považována za obecně vědeckou?

Statistická analýza.

Experimentování.

Sociometrická analýza.

Testování.

Načasování.

5. Jaká je výhoda testovacích metod?

Hloubka problému.

Jednoduchost a dostupnost, nevyžaduje speciální znalosti.

Kvantitativní jistota.

Umožňuje vyloučit psychologické a osobní nuance.

Umožňuje rychle získat informační materiál.

MATERIÁLY PRO PRŮBĚŽNOU, PRŮBĚŽNOU A KONEČNOU KONTROLU ZNALOSTÍ ŽÁKŮ

VZOROVÉ OTÁZKY PRO KONEČNOU KONTROLU ZNALOSTÍ ŽÁKŮ

1. Pojem vědeckého experimentu, jeho cíle. Typy sociálních experimentů.

2. Fáze plánování experimentu a logika jeho realizace.

3. Pojem validity, interpretace interní a externí experimentální validity. Důvody neplatnosti experimentu v sociálních technologiích.

4. E. Mayo’s Hawthorne experimenty jako příklad studia sociálního prostředí organizace pomocí experimentální metody.

5. Pojem pozorování, účel jeho aplikace při studiu řídicího systému.

6. Odrůdy metody pozorování: strukturované a nestrukturované; zahrnuto i nezahrnuto; terénní a laboratorní; systematické a nesystematické atd. Stimulující pozorování jako typ zúčastněného pozorování.

7. Metody a techniky pro zvýšení spolehlivosti dat sledovaného jevu.

8. Výhody a nevýhody metody pozorování.

9. Analýza dokumentů je druhem výzkumu systému managementu. Hlavní typy paměťových médií. Typy dokumentů.

10. Specifika analýzy beletrie a médií hromadné sdělovací prostředky jako dokumentární zdroje.

11. Kvalitativní - kvantitativní analýza dokumentů. Výhody a nevýhody metody analýzy dokumentů.

12. Podstata metody obsahové analýzy dokumentů. Pojem sémantických jednotek a jednotek počítání.

13. Výhody a nevýhody analýzy osobních dokladů.

14. Definice sociologického šetření, hlavní etapy jeho provádění. Typy sociologického výzkumu: průzkumný, deskriptivní a analytický atd.

15. Dotazování a dotazování - hlavní typy sociologického výzkumu jako sociální technologie, jejich výhody a nevýhody.

16. Koncepce sociální skupina a kritéria pro jejich výběr.

17. Program sociologického šetření a jeho hlavní součásti. Váhy v sociologickém průzkumu.

18. Koncept odběru vzorků v sociologický výzkum a jeho typy. Uzavřené (alternativní a nealternativní), polouzavřené a otevřené typy otázek.

19. Specifické vlastnosti lidské psychiky, které brání objektivnímu zobrazení informací při sociologickém šetření.

20. Organizační diagnostika jako metoda studia systémů managementu.

21. Objekty vnitřní a vnější diagnostiky řídicího systému.

22. Model šesti buněk od M. Weisborda. Korespondenční model D. Nadlera - M. L. Tashmana.

23. Model N. Tichi. Klinicko - historická studie D. Levinsona.

24. Specifika diagnostického modelu životní cyklus organizace I. Adizese.

25. Polohová analýza, analýza silových polí jako metoda studia řídicích systémů.

26. Expertní šetření jako metoda jako metoda studia systémů managementu; jeho hlavní odrůdy.

27. Pojem odborné posouzení, výhody a nevýhody této metody. Osobně - profesionální požadavky předložen znalci.

28. Hlavní funkce metody expertního posouzení. Kolektivní a individuální sebehodnocení profesionality odborníků.

29. Metody kolektivního expertního posouzení: „kulatý stůl“, „Delfská technika“.

30. Metody kolektivního expertního hodnocení: softwarové prognózování, heuristické prognózování, kolektivní generování nápadů („brainstorming“).

31. Zásady týmové organizace skupinové práce.

32. Hlavní fáze životního cyklu manažerského „týmu“. Role vůdce v „týmu“.

33. Měření efektivity „týmové“ práce, systému rolí a odměn v týmu.

34. Koncepce organizačních intervencí a změn v lidech jako metoda studia systémů řízení.

35. Modely organizační změna podle K. Levina, L. Greinera.

36. Koncepty popisu pracoviště a specifikace osobnosti zaměstnance jako metoda studia systémů řízení.

37. „Sedmibodový plán“ od A. Rogerse.

38. Chyby při provádění obchodního hodnocení personálu. Škály v manažerských testech.

39. Koncepce sociálního inženýrství a sociálních technologií jako metody výzkumu řídicích systémů.

40. Organizačně-činnostní a inovační hry jako metoda studia systémů řízení.

MODELOVÁNÍ ŘÍDICÍCH SYSTÉMŮ A JEHO HLAVNÍ TYPY

Modelování je metoda studia objektu, kdy se přímo nestuduje objekt samotný, ale pomocný pomocný systém – model.

Model je objekt, který má podobnosti s prototypem a slouží jako prostředek k popisu, vysvětlení a predikci chování prototypu. Modely značně usnadňují pochopení systému, umožňují na nich provádět výzkum a na základě toho předpovídat chování systému za daných podmínek. Pomocí modelů můžete studovat chování systému nebo jeho jednotlivých částí mnohem snadněji, rychleji a levněji než pomocí skutečného systému. Míra přesnosti je dána přiměřeností modelu.

Cílem modelu je upozornit na nejdůležitější faktory v reálném systému , které mají být studovány v této studii. Tyto faktory musí být v modelu zohledněny s největší úplností a podrobností a musí se shodovat se skutečnými charakteristikami s přesností stanovenou požadavky této studie. Ostatní faktory se mohou odrážet s menší přesností nebo mohou v modelu zcela chybět.

Výhodou modelu je možnost měnit jeho parametry relativně jednoduchými prostředky nebo zavádět vnější vlivy pro studium odezvy systému. V reálných podmínkách je někdy prostě nemožné takové informace získat (například studovat chování systému v uměle vytvořeném nouzové situace).

Pro studium řídicích systémů je modelování nesmírně důležité. Vlastnosti modelování řídicího systému:

1) Řídicí systém je vysoce komplexní, má vícefaktorový efekt a je sám závislý na mnoha faktorech. Studovat vliv i těch nejdůležitějších faktorů na systém pouze na konkrétním objektu je zpravidla nemožné.

2) Při provozu řídicího systému vzniká mnoho situací a možností. Některé situace jsou velmi pomíjivé. Proto je nemožné získat potřebné informace pouze na základě výzkumu skutečných událostí.

3) Je obtížné provádět úplné experimenty na skutečně fungujících řídicích systémech. V mnoha případech to může znamenat značné škody a neekonomické ztráty. Proto je zapotřebí modelový experiment a v souladu s tím vývoj modelu.

Řídicí systémy jsou komplexní systémy. A jako takové jsou charakterizovány svými funkcemi, strukturou a chováním v čase. Pro adekvátní modelování těchto aspektů rozlišuje řídicí systém mezi funkčními, strukturálními a behaviorálními modely.

Funkční model popisuje soubor funkcí vykonávaných systémem, charakterizuje morfologii systému (jeho konstrukci) - složení funkčních subsystémů, jejich vztahy.

Strukturální model odráží složení a vztahy mezi prvky systému.

Behaviorální model popisuje fungující procesy. Zahrnuje takové kategorie, jako je stav systému, událost, přechod z jednoho stavu do druhého, podmínky přechodu, sled událostí.

Existují tři hlavní oblasti použití modelů: školení, vědecký výzkum a manažerská praxe. Při učení pomocí modelů se dosahuje vysoké přehlednosti zobrazení různých objektů a usnadňuje přenos znalostí o nich. V vědecký výzkum modely slouží jako prostředek k získávání, zaznamenávání a organizování nových informací, zajišťující rozvoj teorie i praxe. V praktickém managementu se modely používají k odůvodnění rozhodnutí. Takové modely musí poskytovat jak popis, tak vysvětlení a predikci chování systémů.

Klasifikace modelování systému může být provedena z různých důvodů (obr. 24).

rýže. 24

1. Na základě úplnosti se modelování dělí na úplné, neúplné a přibližné. V plném modelování jsou modely shodné s objektem v čase a prostoru. U neúplných simulací není tato identita zachována. Přibližné modelování je založeno na podobnosti, kdy některé aspekty reálného objektu nejsou modelovány vůbec.

2. Deterministické a stochastické modelování. Deterministické modelování zobrazuje procesy, ve kterých se předpokládá absence náhodných vlivů. Stochastické modelování bere v úvahu pravděpodobnostní procesy a události.

3. Statické a dynamické modelování Statické modelování se používá k popisu stavu objektu v pevném bodě v čase a dynamické modelování se používá ke studiu objektu v čase.

4. Mentální a reálné modelování. Reálná simulace se provádí na reálném objektu. Takové modelování je v podstatě experiment. Může se jednat o modelování nových strukturálních prvků organizace, možnosti implementace manažerských funkcí nebo nové situace.

duševní modelování se používá tehdy, když modely nejsou v daném časovém intervalu realizovatelné nebo nejsou podmínky pro jejich fyzické vytvoření. Mentální modelování reálných systémů je realizováno formou vizuální, symbolické a matematické.

Pomocí vizuálního modelování, založeného na lidských představách o skutečných objektech, se vytvářejí vizuální modely, které zobrazují jevy a procesy vyskytující se v objektu. Příklady takových modelů jsou výkresy, diagramy, diagramy.

Symbolické modelování je umělý proces vytváření logického objektu, který nahrazuje ten skutečný a vyjadřuje jeho základní vlastnosti pomocí určitého systému znaků a symbolů. Jazykové modelování je založeno na tezauru, který je tvořen souborem pojmů studované oblasti a tento soubor je nutné fixovat. Tezaurus je slovník, který odráží spojení mezi slovy nebo jinými prvky daného jazyka, určený k vyhledávání slov podle jejich významu.

Mezi tezaurem a běžným slovníkem jsou zásadní rozdíly. Tezaurus je slovník, který je očištěn od nejednoznačnosti, tzn. v něm může každému slovu odpovídat pouze jeden pojem a v běžném slovníku může jedno slovo odpovídat více pojmům.

Pokud zadáte symbol jednotlivé pojmy, tzn. znaky, stejně jako určité operace mezi těmito znaky, pak je možné realizovat znakové modelování a pomocí znaků zobrazit sadu pojmů - skládat samostatné řetězce slov a vět. Pomocí operací sjednocení, průniku a sčítání teorie množin je možné podat popis nějakého reálného objektu v samostatných symbolech.

Matematické modelování je proces ustavení korespondence mezi daným reálným objektem a určitým matematickým objektem nazývaným matematický model. V zásadě pro studium charakteristik jakéhokoli systému pomocí matematických metod, včetně metod strojových, je nutné tento proces formalizovat, tzn. byl vytvořen matematický model. Typ matematického modelu závisí jak na povaze skutečného objektu, tak na úkolech studia objektu, na požadované spolehlivosti a přesnosti řešení problému. Jakýkoli matematický model, stejně jako každý jiný, popisuje skutečný objekt s určitým stupněm aproximace. V oblasti managementu je běžná konstrukce matematických modelů v algoritmické formě.

Algoritmická forma modelování spočívá v zaznamenávání vztahů mezi modelem a zvolenou numerickou metodou řešení ve formě algoritmu. Mezi algoritmickými modely tvoří důležitou třídu simulační modely určené k simulaci výrobních, ekonomických a informačních procesů pod různými vnějšími vlivy.

S imitací Simulace reprodukuje algoritmus pro fungování systému v průběhu času. Elementární procesy a jevy jsou simulovány při zachování jejich logické struktury a sledu výskytu. To vám umožní získat informace o možných stavech systému v relevantních časech.

Práce se simulačním modelem je simulační experiment. Výzkumník vytváří různé situace, ovlivňuje model různými faktory a v důsledku toho získává informace o reakci modelu na různé vlivy a podmínky existence. Simulační modelování umožňuje získat potřebné informace o vlastnostech objektu, o schopnosti jeho fungování za různých okolností, o možnostech změn jeho statické a dynamické organizace a umožňuje posoudit racionalitu těchto změn. .

V simulačním modelování se rozlišuje mezi metodou statistického testování (Monte Carlo) a metodou statistického modelování.

Metoda Monte Carlo je numerická metoda, která se používá k simulaci náhodných veličin a funkcí, jejichž pravděpodobnostní charakteristiky se shodují s řešením analytických problémů. Spočívá v opakované reprodukci procesů, které jsou implementací náhodných veličin a funkcí, s následným zpracováním informací metodami matematické statistiky.

Pokud se tato technika používá pro strojní simulaci za účelem studia charakteristik fungujících procesů systémů podléhajících náhodným vlivům, pak se tato metoda nazývá metoda statistického modelování.

Simulační metoda se používá k vyhodnocení možností tvorby a provozu systému, účinnosti různých algoritmů řízení systému a vlivu změn různých parametrů systému.

Strukturální a situační modelování je zásadní při provádění výzkumu v oblasti managementu.

Strukturální modely se aktivně používají ke studiu nejen struktur, ale také funkcí organizace, jakož i k formalizovanému strukturování řešených problémů, používaných nástrojů atd.

Základem pro konstrukci situačního modelu je popis situace, ve které organizace působí, formou souboru konkrétních stavů všech vnějších a pro organizaci významných faktorů. vnitřní prostředí.

ZÁSADY A FÁZE MODELŮ STAVEB

Principy stavby modelu

1. Přiměřenost. Zajišťuje, že model odpovídá cílům studie z hlediska komplexnosti a organizace a také odpovídá reálnému systému s ohledem na zvolený soubor vlastností. Dokud nebude vyřešena otázka, zda model správně reprezentuje zkoumaný systém, je hodnota modelu zanedbatelná.
2. Soulad modelu s řešeným problémem. Při řešení každého konkrétního problému musíte mít svůj vlastní model, odrážející ty aspekty systému, které jsou v tomto úkolu nejdůležitější. Tento princip souvisí s principem přiměřenosti.
3. Zjednodušení při zachování podstatných vlastností systému. Čím složitější je uvažovaný systém, tím jednodušší by měl být jeho popis, ignorující méně podstatné vlastnosti. Tento princip lze nazvat principem abstrakce od drobných detailů.
4. Soulad mezi požadovanou přesností výsledků simulace a složitostí modelu. Na jedné straně, aby model odrážel podstatné vlastnosti, musí být detailní. Na druhou stranu nemá smysl stavět model blížící se složitosti reálného systému. Kompromisu mezi těmito dvěma požadavky je často dosaženo metodou pokusu a omylu.

• změna v počtu proměnných, dosažená buď odstraněním nedůležitých proměnných nebo jejich kombinací;
• změna charakteru proměnných parametrů. Proměnné parametry jsou považovány za konstantní, diskrétní parametry za spojité atd.;
• změna funkčního vztahu mezi proměnnými. Například nelineární závislost je obvykle nahrazena lineární;
• měnící se omezení. Když jsou omezení odstraněna, výsledkem je optimistické řešení, když jsou omezení zavedena, je dosaženo pesimistického řešení. Změnou omezení lze nalézt možné hraniční hodnoty účinnosti. Tato technika se často používá k nalezení předběžných odhadů účinnosti řešení ve fázi nastolení problému;
• omezení přesnosti modelu. Přesnost výsledků modelu nemůže být vyšší než přesnost zdrojových dat.

1. Vícerozměrné implementace prvků modelu. Různé implementace stejného prvku, lišící se přesností (a tedy i složitostí), zajišťují regulaci poměru „přesnost/složitost“.
2. Bloková struktura. Pokud je dodržen princip blokové struktury, je vývoj komplexních modelů snazší a je možné využít nasbírané zkušenosti a hotové bloky s minimálním propojením mezi nimi.

Fáze budování modelu

1. Smysluplný popis modelovaného objektu. Objekty modelování jsou popsány z pohledu systémového přístupu. Na základě účelu studie je stanoven soubor prvků, vztahy mezi prvky, možné stavy každého prvku, podstatné charakteristiky stavů a ​​vztahy mezi nimi. V této fázi modelování se široce používají kvalitativní metody pro popis systémů, znakových a jazykových modelů.

2. Formalizace operací. Na základě smysluplného popisu se určí počáteční soubor charakteristik systému. Pro zvýraznění podstatných charakteristik je nutná alespoň přibližná analýza každé z nich. Při provádění analýzy se opírají o vyjádření problému a pochopení podstaty zkoumaného systému. Po vyloučení nedůležitých charakteristik jsou identifikovány a symbolizovány ovladatelné a neovladatelné parametry. Poté je stanoven systém omezení hodnot řízených parametrů. Pokud omezení nejsou zásadní, pak jsou zanedbávána.

3. Kontrola přiměřenosti modelu. Požadavek přiměřenosti je v rozporu s požadavkem jednoduchosti a s tím je třeba počítat při kontrole přiměřenosti modelu. Počáteční verze modelu je předem zkontrolována z následujících hlavních aspektů:

• Jsou v modelu zahrnuty všechny relevantní parametry?
• Jsou v modelu nějaké nepodstatné parametry?

• Odrážejí se funkční vztahy mezi parametry správně?
• Jsou omezení hodnot parametrů správně definována?

Pro ověření se doporučuje zapojit specialisty, kteří se na vývoji modelu nepodíleli. Dokážou se na model podívat objektivněji a všimnout si jeho slabin než jeho vývojáři. Taková předběžná kontrola modelu nám umožňuje identifikovat hrubé chyby. Poté začnou model implementovat a provádět výzkum. Získané výsledky modelování jsou analyzovány na shodu se známými vlastnostmi studovaného objektu. Ke zjištění souladu vytvořeného modelu s originálem se používají následující způsoby:

• porovnání výsledků simulace s jednotlivými experimentálními výsledky získanými za stejných podmínek;

• použití dalších souvisejících modelů;

• porovnání struktury a fungování modelu s prototypem.

Hlavním způsobem, jak ověřit přiměřenost modelu ke studovanému objektu, je praxe. Vyžaduje však shromažďování statistických údajů, což není vždy dostatečné pro získání spolehlivých údajů. U mnoha modelů jsou první dvě cesty méně přijatelné. V tomto případě zbývá jediná cesta: vyvodit závěr o podobnosti modelu a prototypu na základě srovnání jejich struktur a implementovaných funkcí. Takové závěry nemají formální povahu, protože jsou založeny na zkušenostech a intuici výzkumníka.

Na základě výsledků kontroly přiměřenosti modelu je rozhodnuto o možnosti jeho praktického využití nebo o provedení úprav.

1. Úprava modelu. Při úpravě modelu lze vyjasnit základní parametry, omezení hodnot řízených parametrů a hodnotící kritéria. Po provedení změn v modelu se znovu provede posouzení přiměřenosti.
2. Optimalizace modelu. Podstatou optimalizace modelů je jejich zjednodušení na dané úrovni přiměřenosti. Hlavními ukazateli, pomocí kterých lze model optimalizovat, jsou čas a náklady na výzkum v souladu s tímto modelem.

EXPERIMENTACE JAKO METODA VÝZKUMU ŘÍDÍCÍCH SYSTÉMŮ

Experimentální metoda (z latinského eksperimentum - test, experiment) je řízená a kontrolovaná metoda studia předmětu, zahrnující aktivní a cílené ovlivňování ze strany výzkumníka.

Při provádění experimentu je třeba sledovat chování zkoumaného objektu a posuzovat vznikající stavy, změny a situace. K tomuto účelu lze využít parametrické, statistické, sociologické metody a metodu expertních posouzení.

Experimentování jako metoda výzkumu řídicích systémů má tři hlavní cíle:

— schvalování výsledků výzkumu;

— testování správnosti hypotéz;

— získání dalšího faktografického materiálu pro další výzkum.

Experimentování vám umožňuje:

1) vyhnout se zbytečným ztrátám při práci v reálném provozním režimu;

2) vyhnout se nevratným následkům při kontrole kritických situací;

3) představit situace, které jsou pro studium největšího zájmu;

4) neutralizovat vliv těch faktorů, které brání identifikaci existujících závislostí;

5) zajistit úsporu času při výzkumu a praktické realizaci získaných výsledků.

6) opakovaně reprodukovat studovanou situaci, což zvyšuje spolehlivost výsledků výzkumu.

Experimenty se dělí na mentální a přírodní.

Myšlenkový experiment zahrnuje manipulaci s informacemi o skutečných objektech bez zasahování do skutečného průběhu událostí. Tato metoda je založena na použití modelu reálného objektu a je tedy neoddělitelně spjata s metodou modelování.

Postup provádění myšlenkového experimentu zahrnuje následující kroky:

1) určení účelu experimentu;

2) určení formy experimentu;

3) určení konstant v experimentální situaci;

4) stanovení proměnných faktorů, jejichž vliv bude v průběhu experimentu sledován;

5) stanovení výsledných kritérií, podle kterých lze posuzovat vliv proměnných na daný objekt;

6) stanovení parametrů pro měnící se proměnné a výsledná kritéria, která umožňují kvantitativní a kvalitativní posouzení vlivu faktorů na objekt;

7) stanovení úkolů a fází experimentu;

8) stanovení kritérií, podle kterých lze hodnotit míru úspěšnosti experimentu.

Přirozený experiment se provádí na reálném předmětu a zahrnuje na něj určitý vliv ze strany výzkumníka. Provedení experimentu v plném rozsahu je často spojeno se zaváděním nových forem organizace, restrukturalizací a racionalizací řízení. V tomto případě jsou do provádění experimentálních výzkumných prací zapojeni nejen výzkumní pracovníci, ale také veškerý personál pracující v této oblasti. Při provádění experimentu na reálném předmětu musí organizátoři jistě vzít v úvahu morální a právní aspekty důsledků experimentu.

Provádění experimentu v plném rozsahu předpokládá následující omezení:

— omezení rozsahu experimentu;

— omezení doby pro provedení experimentu;

— omezení nákladů na provedení experimentu;

— omezení vlivu faktorů narušujících čistotu experimentu.

Postup provádění experimentu v plném rozsahu zahrnuje následující kroky:

1) výběr objektu experimentu;

2) zavedení režimu izolace před neoprávněným vlivem prostředí;

3) stanovení omezení dopadu experimentu na životně důležité parametry systému řízení a organizace jako celku;

4) identifikace osob odpovědných za hlavní směry a úseky experimentu;

5) vytvoření specifického programu pro skupinu jako celek a pro jednotlivé účastníky;

6) zaznamenávání výsledků experimentu;

8) zobecnění výsledků.

Kurz přednášek pokrývá stručnou a přístupnou formou všechny hlavní problémy stanovené státním vzdělávacím standardem a osnovy v oboru „Výzkum řídicích systémů“. Kniha vám umožní rychle získat základní znalosti z předmětu a také se kvalitativně připravit na testy a zkoušky. Pro vysokoškoláky, postgraduální studenty a učitele ekonomických specializací, bankéře, finanční manažeři, účetní, praktikujících, studenti obchodní školy, uchazeči o ekonom vzdělávací instituce a všechny, které toto téma zajímá. Manuál je jakýmsi krátkým shrnutím kurzu. Jeho cílem je pomoci studentům systematizovat vzdělávací materiál lépe se připravit semináře a zkoušky. Formou konstrukce dává obecný obrys studovaného předmětu, pomáhá izolovat klíčová ustanovení a problémy, vysledovat jejich vnitřní souvislosti a pochopit logickou návaznost.

* * *

Uvedený úvodní fragment knihy Výzkum řídicích systémů: poznámky z přednášek (D. A. Shevchuk) zajišťuje náš knižní partner - společnost litrů.

Přednáška 3. Přístupy ke studiu řídicích systémů

Systematický přístup je metodologický přístup, který studuje objekt jako celek. Předmět studia je prezentován jako soubor subsystémů, prvků s vnitřními a vnějšími vazbami. Slouží ke komplexnímu studiu přijatých rozhodnutí, analýze možných variant jejich realizace a koordinaci úsilí o jejich realizaci.

Empirický přístup je přístup, ve kterém je objekt studován na základě existující zkušenosti. Tímto přístupem jsou studovány předchozí podobné případy a vypracována obecná pravidla chování v podobných situacích. Používají se metody analogie, které spočívají v rozboru dosavadních zkušeností a posouzení možnosti jejich využití v konkrétních případech, metody srovnávání atp.

Analýza mezilidských vztahů a skupinového chování je přístup založený na studiu vnitřních vazeb v organizaci, tj. zkoumání formálních a neformálních skupin v organizaci, formálních a neformálních vůdců, horizontálních a vertikálních vazeb, motivačních a motivačních systémů, typů moci, která existuje ve zkoumané organizaci.

Formování firemní kultury - tradice, hodnoty, symboly, přesvědčení, formální a neformální pravidla chování členů organizace.

Sociálně-technické systémy jsou přístupem, který vytváří podmínky pro adaptaci člověka na technologii s cílem zvýšit efektivitu výroby a zkrátit čas strávený výrobou.

Teorie rozhodování a efektivní komunikace– přístup ke sladění informací a organizačních struktur.

S tímto přístupem musí mít osoby s rozhodovací pravomocí všechny potřebné informace. Pro efektivní rozhodování musí mít informace následující vlastnosti:

Důvěryhodnost;

Jasnost;

Včasnost;

Úplnost;

Účinnost;

Spolehlivost.

V organizační struktury Musí existovat účinná komunikace, která informuje nižší úrovně hierarchie o rozhodnutích učiněných na vrcholu.

Modelování je přístup ke konstrukci modelu organizace, který odráží všechny subsystémy, prvky, vztahy a vzorce fungování organizace.

Operační přístup je přístup, který identifikuje funkce a práci za účelem analýzy procesu řízení, posouzení nákladů na pracovní sílu a nákladů na zdroje.

Situační přístup je přístup k rozhodování tváří v tvář rychlým změnám prostředí: změnám na trzích, vzniku nových konkurentů atd. Tímto přístupem se studuje současná situace, identifikují se její příčiny a dopady, které lze slouží k dosažení výzkumných cílů v konkrétních případech. Výše uvedený přístup se běžně používá.

Když se stejné situace často opakují, vyřešit, která standardní řešení jsou vyvinuta na základě analýzy předchozích situací stejného typu. To vám umožní ušetřit materiál a pracovní zdroje, čas;

Když nastanou nové situace, které se liší od standardních a nemají hotová řešení.

Procesní přístup– přístup ke studiu řídicích systémů jako průběžné implementace souboru vzájemně souvisejících prací a obecné funkceřízení. Výzkumný proces je soubor funkcí a úkonů výzkumníka zaměřených na studium objektu výzkumu, které transformují vstupy (studovaný objekt) na výstupy (výsledek výzkumu). Výzkumný proces je řízen pákami a zdroji. Páky uplatňují svůj vliv na proces řízení prostřednictvím metod a technik, požadavků zákazníků a spotřebitelů, konkurence, legislativy atd. Pro realizaci výzkumného procesu jsou zajištěny zdroje se všemi potřebnými prostředky (materiálové, technické, dopravní atd.).