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로봇은 생산 현장에서 사람을 대체할 것입니다. 기술 혁명 시대에서 살아남으세요. 누가 기계로 대체되고 누가 대체되지 않을까요? 우주의 체육관

로봇이 인간을 대체할 것이라고 두려워하지 마십시오. 가까운 미래에는 이런 일이 일어나지 않을 것입니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

로봇은 복잡하고 창의적인 작업을 수행할 수 없습니다.

로봇은 직관력이 없다

인간에게만 있는 이 비논리적이고 신비로운 능력은 종종 사실과 논리에 반하는 올바른 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. Baird & Warner Real Estate 수석 부사장 Laura Ellis는 부동산 중개업자의 예를 들어 이를 설명합니다. “주택 구매자는 종종 자신의 희망 사항을 매우 자세하게 설명합니다. 기술을 사용하면 공식적인 기준을 사용하여 100% 일치하는 항목을 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 다음과 같은 일이 발생합니다. 우리가 집에 들어갔고 3초 후에 이것이 아니라는 것이 분명해졌습니다. "종이 위에서" 적합한 집을 찾는 것은 어렵지 않습니다. 인공 지능은 데이터베이스를 확인하여 이에 쉽게 대처할 수 있습니다. 구매자가 원하는대로 집을 찾는 것이 훨씬 더 어렵습니다. 주택 선택은 직관과 감정에 의해 크게 결정됩니다.”라고 Laura Ellis는 말합니다.

항상 결함이 있을 것입니다.

대다수의 미국인(88%)은 계산대에서 기다리거나 서로 밀치는 것을 싫어합니다. 자동 스캐너는 계산원의 부담을 덜어주고 고객의 시간을 절약해주는 좋은 대안이 될 수 있습니다.

그러나 동일한 응답자의 4분의 3은 기술적 문제로 인해 셀프 계산대를 피한다고 답했습니다. 그리고 오류가 발생할 경우 항상 사람과 합의할 수 있다면 로봇 계산원이 고장나면 구매자는 무력합니다. 그리고 문제를 해결하려면 사람이 여전히 필요합니다.

세계경제포럼(WEF)에 따르면 2020년까지 전 세계적으로 7500만 명이 일자리를 잃을 것이라고 한다. 그 이유는 최적화 때문입니다. 노동 과정로봇화를 통해 - 로봇 직원을 기업 활동에 도입합니다. 이것이 얼마나 현실적인지, 10년 안에 어떤 직업이 사라질 수 있는지, 이와 관련하여 정교회 기독교인에게 조언할 수 있는 내용은 무엇입니까?

로봇화 - 미래의 패닉인가, 아니면 내일의 현실인가?

위에서 언급한 조직의 예측에 따르면 러시아는 일자리의 대량 로봇화로 인해 경제의 모든 부문에서 일자리가 3분의 1 정도 감소하는 상황에 직면하게 될 것입니다. 우선, 이러한 변화는 은행 부문과 관료주의에 영향을 미칠 수 있습니다.

2017년 글로벌 시장에서 기술 기계의 작업은 최종 제품을 만드는 데 소요된 시간의 29%를 차지했습니다. 2025년에는 이 지표가 52%로 증가할 것으로 예측되며 약 4분의 1의 작업이 70%(!) 자동화될 수 있으며, 이로 인해 해당 작업의 특성에 맞는 인력을 재교육하거나 유치해야 할 필요성이 생길 것입니다.

2030년까지 186개의 새로운 전문 분야의 출현과 함께 사람들에게 미래의 직업을 습득할 수 있도록 제공하는 "새로운 직업 지도서" 프로젝트의 전문가들은 이미 67개의 전문 분야가 사라질 수 있다고 보고합니다. 그중에는 회계사, 측량사, 법률가가 있습니다. 고문, 여행사, 번역가, 사서, 파견자 및 부동산 중개인.

2018년 5월 미국 잡지 와이어드(Wired)는 미래의 로봇화를 포함한 전망 기사를 게재했다. 장거리 여행도 자동화될 것으로 예상되며(무인 택시는 이미 현실이 되었습니다), 인공 지능이 인간의 감정을 인식하는 방법을 학습하여 로봇을 노동 위치에서 크게 발전시킬 수 있습니다.


자율주행택시, 일본

그러나 세계경제포럼(World Economic Forum)의 전문가들은 로봇화 과정은 불가피하지만 언급된 7,500만 개의 일자리를 줄이는 대신 새로운 "인간" 일자리가 나타날 것이라고 확신합니다133.

로봇화가 어떤 의미에서 사람들의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 수 있을까요? 새로운 레벨깊고 창의적인 직업에 참여할 수 있는 기회가 없습니까? 아니면 새로운 트랜스휴머니즘 노동 시장에서 비경쟁적인 존재로서 지속적으로 수입을 박탈당하게 될까요?

경제의 중심은 기계가 아닌 사람이다

러시아 회계실장 알렉세이 쿠드린(Alexei Kudrin)은 경제의 디지털화로 인해 향후 6년 내에 정부 관료 수가 약 30% 감소할 것이라고 확신합니다. 사실, 전 재무 장관은 프로세스의 전체 자동화가 심각한 예산 비용과 관련될 것임을 인정했습니다.

현재의 경제 현실에서 러시아의 기술 혁명은 서방보다 훨씬 늦게 일어날 수 있습니다. 그리고 이것은 나쁘지 않습니다. 외부에서 혁신의 활동을 보는 것은 항상 좋습니다.


올가 바실리예바 교육부 장관나는 러시아의 로봇화에 대한 예측에 동의하지 않습니다. “지구상의 일자리 100% 중 단 2%만이 로봇으로 대체될 것입니다. 이는 98%가 인간이 될 직업이라는 뜻이다.”

Vasilyeva는 로봇이 인간의 지적 능력에 근접할 수 있는 기술적 도약을 믿지 않습니다. 이런 일이 일어난다면 분명히 우리 생애에는 없을 것입니다.

그러나 은행 부문에 관해 이야기한다면 10년 후에는 그 분야에 사람이 전혀 없을 수도 있습니다. 왜냐하면 대부분의 업무가 자동화될 것이기 때문입니다. 딜로이트 응용 데이터 사이언스 연구소 소장 알렉세이 미닌이미 중앙 은행 웹사이트의 공개 데이터와 외부 소스의 정보를 기반으로 구축된 이 모델을 사용하면 라이센스가 취소되기 3개월 전에 규제 기관의 해당 결정 채택을 81%의 사례에서 정확하게 예측할 수 있습니다. . 즉, 로봇 분석가는 이미 오늘날 감사관의 심각한 경쟁자입니다.


2018년 1월, 키릴 총대주교는 로봇화가 여러 가지 부정적인 결과를 가져오는 대량 실업을 초래할 수 있다는 우려를 표명했습니다. 러시아 교회의 영장류는 미래의 기술 혁명으로 인해 국가가 사회 정책을 진지하게 재고해야 한다고 믿습니다.

“우리는 진보를 멈추라고 요구하는 것이 아니라 경제 또는 경제의 중심을 요구합니다. 기술 개발생산의 수익성뿐만 아니라 사람을 우선시해야합니다.” –

키릴 총대주교에 따르면, 인간 관계 영역에서 '무생물' 요소가 증가하면 사회가 비인간화될 수 있습니다. 이 현상에 대한 훌륭한 일상적 증거는 ATM 작동 오류입니다. 시스템 오류로 인해 작업 수행이 불가능하고 시간이 손실되며 심지어 긴급 지원 서비스에 전화해야 할 수도 있습니다.


독립성 부족의 바늘

인류 문명의 각 단계의 산업 혁명은 노동 단순화, 비용 최적화 및 생산성 향상을 위한 새로운 조건을 창출합니다. 지난 150년 동안 진보는 엄청난 도약을 이루었고 사람들의 삶을 근본적으로 변화시켰습니다. 문제는 인간이 삶의 중심이라는 모더니스트들의 이념이 실패했다는 점이다.

사람들의 영적 본질에 대한 이해와는 별도로 기술은 천천히 그러나 확실하게 호모 사피엔스를 하나님의 계획의 관점에서 장애인으로 바꾸기 시작했습니다.

그렇습니다. 원죄는 모든 사람에게 영향을 미쳤습니다. 그러나 슬프게도 우리가 그 말을 듣는 것이 아무리 고통스럽더라도 위로는 사람들을 크게 타락시켰습니다. 도시화, 일상적인 여러 상황에서도 육체 노동을 기피하고, 지구 반대편에 있는 대화 상대와 실시간으로 의사소통할 수 있는 능력에 대한 의사소통의 단순화는 인류에게 깊은 우울을 야기했으며, 문명은 여전히 ​​이에 대한 설명을 거부합니다. 사려 깊게 목소리를 낸다.


인간은 의존적이고 유아적이며 변덕스럽고 자연 환경에서 생존할 수 없게 되었습니다. 우리는 첫 번째 도시가 요새임을 기억합니다. 현대 인류-주변의 자연 환경으로 인해 동물에 대한 두려움을 경험하기 시작한 Cain이 만들었습니다. 어떤 사람이 말하든 진보는 하나님에 대한 숨겨진 두려움이며, 섭리가 아니라 오해로서 죽음으로부터 우리 자신을 닫으려는 시도입니다.

문제는 이제 독립하지 못하고 생존에 적응하지 못한 인류가 새로운 시험에 직면했다는 점이다. 더 이상 삶의 중심에 사람도 없고 물질적 부, 맘몬이 자리잡고 있다는 점이다. 그리고 사람들은... 바알의 거대한 용광로에 쓸 땔감일 뿐입니다.

그리고 일관되고 가장 위험한 경제 로봇화에 대한 미래학자들의 예측이 실현된다면 많은 사람들에게 정말 슬픈 시간이 올 것입니다. 그러나 아마도 이번에는 창조주 께서 인간에게 내재하신 깊은 창조력을 동원하여 사람들을 영혼의 잠에서 깨우는 순간이 될 것입니다. 그리고 가장 중요한 것은 하나님을 향한 결정적인 전환입니다.

자동화가 파괴되는 것보다 더 많은 일자리를 창출할 것이라는 연구 결과를 발표했습니다. 블로거이자 홍보 담당자인 Kevin Drum의 칼럼 설명했다왜 모든 것이 완전히 다른가요? 그의 의견으로는 수백만 명이 아니라 수천만 명의 사람들이 일자리를 잃을 것입니다. 드라마 자료의 주요 내용 :

당신이 누구를 위해 일하는지는 중요하지 않습니다. 참호를 파고 있습니까? 로봇이 더 잘 파낼 것입니다. 잡지에 기사를 쓰시나요? 로봇이 당신보다 글을 더 잘 쓸 것입니다. 귀하가 의사라면 IBM의 Watson은 더 이상 수백만 건의 사례 보고서와 저널 기사로 구성된 데이터베이스에서 올바른 진단을 찾는 데 도움을 주지 않습니다. 그는 단순히 당신보다 더 잘 대할 것입니다.

당신의 사회적 기술이 로봇의 능력을 넘어서는 것이라고 생각하십니까? 매우 저렴합니다. 20년 안에 여러분 중 절반 정도가 직장을 잃게 될 것입니다. 앞으로 20년 후에는 나머지 대부분의 사람들도 같은 운명을 맞이하게 될 것입니다.

어떤 면에서는 훌륭하게 들립니다. 로봇이 일하게 해주세요! 우리는 침착하게 책을 읽고, 시를 쓰고, 비디오 게임을 하는 등 일반적으로 무엇이든 할 수 있을 것입니다. 그리고 한 세기 안에는 아마도 그렇게 될 것입니다. 인류는 황금시대를 맞이하게 될 것입니다. 하지만 20년 후에는 어떻게 될까요? 아니면 30? 그때쯤이면 많은 사람들이 일자리를 잃었을 것입니다. 저를 믿으십시오. 그것은 황금 시대와 같지 않을 것입니다. 로봇 노동의 성과를 공정하게 분배하는 방법을 찾기 전까지 우리는 대량실업과 빈곤의 시대를 맞이하게 될 것이다.

10년 안에 우리는 인간 두뇌의 약 10분의 1 수준에 도달하고, 앞으로 10년 안에는 완전한 인간 수준의 AI를 갖게 될 것입니다. 하룻밤 사이에 일어난 것처럼 보일 수도 있지만 실제로는 수백 년 동안 지속되었지만 눈에 띄지 않는 발전의 결과입니다.

우리는 AI 혁명의 직전에 있습니다. IT 분야에서 일하는 많은 사람들(빌 게이츠나 엘론 머스크 같은 사람들)은 수년 동안 경종을 울려 왔습니다. 그러나 그들은 정치인들로부터 무시당했고, 최근까지 기술과 경제 분야의 저술가들로부터 종종 조롱을 당했습니다.

옥스포드와 예일의 연구원들은 352명의 AI 전문가에게 특정 작업에서 기계가 언제 인간을 능가할지 물었습니다. 전문가들이 말한 내용은 다음과 같습니다.

AI는 할 수 있을 것이다 남자보다 낫다:

  • 2022 - 세탁물을 접습니다.
  • 2024 - 다음에서 이적 외국어;
  • 2026년 - 고등학생을 위한 에세이를 작성합니다.
  • 2027년 - 트럭을 운전하세요.
  • 2049년 - 베스트셀러를 쓰세요.
  • 2053년 - 외과 의사로 일합니다.
  • 2059 - 수학적 연구를 수행합니다.
  • 2060년 - 다른 문제를 해결하세요.

그렇다고 우리가 이미 AI를 만들었다는 의미는 아니다. 아직 갈 길이 멀다. 이 아키텍처는 방대하고 여전히 프로그래밍하기가 매우 어렵습니다. 그러나 이 아키텍처를 더 잘 사용할수록 알고리즘 작동에 획기적인 변화가 자주 발생할 가능성이 높아집니다.

고용주는 "똑똑한" 컴퓨터에 영혼이 있는지, 사랑할 수 있는지, 고통을 느낄 수 있는지, 충성심이 무엇인지 아는지 여부에 관심이 없습니다. 중요한 것은 그가 자신의 행동을 반복할 만큼 사람과 유사한지 여부입니다. AI가 인간을 복제할 수 있게 되면 우리를 대신하는 컴퓨터가 지능적이지 않더라도 우리는 모두 일자리를 잃게 될 것입니다.

로봇이 인간만큼 똑똑해지고 유능해지면 기계가 더 강해지고 더 똑똑해지기 때문에 우리는 할 일이 없을 것입니다. AI가 새로운 직업을 만들어도 사람들에게는 도움이 되지 않습니다. 직업 이름을 지정하세요. 로봇이 할 수 있습니다. 그들은 스스로 생산하고, 프로그래밍하고, 수리하고, 관리할 것입니다.

실제로는 훨씬 더 나쁩니다. 지능형 로봇은 우리가 하는 것처럼 우리의 일을 수행할 뿐만 아니라 인간보다 더 저렴하고 빠르며 훨씬 더 신뢰할 수 있습니다. 그리고 그들은 일주일에 40시간이 아니라 168시간을 일할 수 있습니다. 올바른 마음을 가진 자본가라면 계속해서 사람을 고용하지 않을 것입니다. 사람들은 비용이 많이 들고, 지각하고, 변화에 대해 불평하고, 근무 시간의 절반을 험담하는 데 보냅니다. 현실을 직시하자: 우리는 형편없는 노동자들이다.

4년 전에 내가 쓴 것처럼, 취업 인구의 비율은 2000년 이후 감소했습니다. 중산층 임금은 낮아졌다. 기업들은 돈을 축적하고 신제품과 신산업에 덜 투자하고 있습니다. 그 결과 국민소득에서 노동이 차지하는 비중이 감소했다. 이러한 추세는 전통적인 자동화로 인한 일자리 손실과 일치합니다. 자동화가 AI로 진화함에 따라 가속화될 것입니다.

그렇긴 하지만, AI가 이미 업무에 영향을 미치고 있다는 사실은 한 가지 단순한 이유 때문에 당연하게 여기기 어렵습니다. AI가 아직 존재하지 않기 때문에 아직 AI로 인해 일자리가 사라지지 않는다는 것입니다. 지금까지 우리는 자동화의 지능을 잠깐씩만 보아왔지만 실제 AI와는 거리가 멀습니다.

기억하세요: 인공지능은 기하급수적으로 발전하고 있습니다. 이는 컴퓨터 성능이 인간 두뇌 능력의 1조분의 1에서 10억분의 1, 100만분의 1로 두 배가 되는 한 고용 수준에는 거의 영향을 미치지 않는다는 것을 의미합니다.

다음으로 몇 번의 최종 배가가 있을 것이며 로봇은 인간 두뇌의 1/1000 능력에서 완전한 인간 지능으로 전환할 것입니다. 지금까지 아무 일도 일어나지 않았다고 해서 속지 마세요. 앞으로 10년이 지나면 그런 일이 일어날 것입니다.

어떤 직업이 가장 먼저 위협을 받게 될지 이야기해 봅시다. 경제학자들은 일반적으로 정신적 노동과 육체적 노동, 일상적인 노동과 비일상적인 노동을 구별합니다. 이는 작업을 네 가지 주요 범주로 나눕니다.

  • 일상적인 신체검사: 굴착기, 트럭 운전사;
  • 일상적인 정신: 보조 회계사, 텔레마케터;
  • 비일상적인 신체검사: 요리사, 하급 간호사;
  • 일상적이지 않은 정신적: 교사, 의사, 감독.

일상적인 작업이 우선적으로 수행됩니다. 로봇 공학의 발전 덕분에 이는 육체적, 정신적 작업 모두에 영향을 미칠 것입니다. 그 다음에는 외과의사, 작가, 건축업자, 경찰관 등 더 복잡한 직업이 뒤따를 것입니다. 2040년에는 완전히 자동화될 수도 있습니다. 2060년에는 AI가 현재 인간이 수행하는 모든 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다.

연구자들은 실제로 이런 일이 일어나려면 적어도 100년은 더 걸릴 것이라고 제안하지만, 이것이 위로가 될 것 같지는 않습니다. 2060년쯤이면 우리는 우리가 할 수 있는 모든 일을 할 수 있는 AI를 갖게 될 것입니다. 평범한 사람. 이는 거의 모든 일반 직업이 사라질 것임을 의미합니다. 그리고 정규직은 거의 모든 사람이 갖고 있는 직업입니다.

그리고 지니를 다시 병에 담겠다는 희망을 포기하세요. 당신이 원하든 원하지 않든 AI가 다가오고 있습니다. 이점이 너무 큽니다.

전문가들은 10~15년 안에 인공지능으로 인해 수백만 명이 실업자가 될 것이라고 경고했다.

고용주의 관점에서 볼 때 컴퓨터는 사람보다 수익성이 더 높습니다. 비용이 적게 들고 작업 효율이 더 높습니다. 사진: Robohunter
컴퓨터는 이미 일부 작업을 사람보다 훨씬 더 잘 수행할 수 있습니다. 전문가들은 단 10~15년 안에 인공지능이 인간을 많은 직업에서 몰아내고 수백만 명의 사람들을 실업자로 만들 것이라고 말합니다.

'스트라나'는 어떤 직업이 멸종 위기에 처해 있는지, 컴퓨터의 힘이 불가피한 것인지, 이것이 인류를 어떻게 위협하는지를 살펴봤다.

로봇 대 인간

인공지능(AI)이 모든 영역을 독점(과학적으로 정확한 명칭은 '심층신경망') 인간의 삶– 더 이상 미래지향적인 아이디어는 아니지만, 경제적 계산. 주요 결과 과학적 연구앞으로 수십 년 동안 세계는 엄청난 규모의 실업에 직면하게 될 것이라고 경고합니다. 이는 폭동을 유발하고 상황을 악화시킬 수 있습니다. 사회적 불평등, 빈곤 및 기타 사회 문제.

따라서 옥스포드 대학에 따르면 미국에서는 향후 20년 동안 매초마다 직장자동화될 것입니다 - 근로자의 47%가 기계로 대체될 것입니다. 중국 – 77%.

호주 청소년 옹호 그룹(FYA)은 현재 호주 젊은이의 약 70%가 자동화의 영향이 "급진적"인 직업에 고용되어 있다고 경고합니다. 즉, 실제로 20년 후에는 누구에게도 그들의 지식과 전문 기술이 필요하지 않게 될 것입니다. 컴퓨터가 그들을 위해 동일한 기능을 수행할 것입니다. 유일한 차이점은 고용주가 기계에 임금을 지불할 필요가 없고 기계에서 나오는 세금을 주에 지불할 필요가 없다는 것입니다.

고용주의 관점에서 볼 때 로봇은 인간보다 수익성이 더 높습니다. 모든 작업을 더 빠르고 저렴하게 수행합니다. 게다가 현대 AI도 학습할 수 있습니다. 더욱이, 사람이 새로운 기술을 익히는 데는 수년이 걸릴 수 있지만, 컴퓨터는 그 기술에 몇 초만 소비합니다. 그 사람은 경쟁을 견딜 수 없습니다.

컴퓨터 공학 교수이자 연구소 소장인 그는 보고서에서 “우리는 우리가 하는 거의 모든 일에서 기계가 인간을 능가하는 시대가 다가오고 있다”고 말했습니다. 정보 기술모셰 바르디. – 사회가 최고조에 달하기 전에 이 문제에 직면해야 한다고 생각합니다. 사람이 할 수 있는 거의 모든 일을 기계가 할 수 있다면 기계는 무엇을 하게 될까요?

바르디는 30년 안에 로봇이 사람이 할 수 있는 거의 모든 일을 할 수 있을 것이라고 예측합니다. 그리고 이로 인해 지구 주민의 50% 이상이 실업자가 되고 사회는 완전한 미루기 상태에 빠질 것입니다.

국제로봇연맹(International Federation of Robotics)에 따르면 자동화 분야의 선두주자인 대한민국, 근로자 1만명당 로봇 수는 531대입니다. 중국은 여전히 ​​뒤처져 있습니다. 인구 1만 명당 로봇 수는 49대에 불과하지만 로봇 유닛 증가율에서는 1위를 차지하고 있습니다.

그러나 우크라이나는 상대적으로 저렴한 인건비로 인해 서방만큼 빠르게 자동화 추세에 수용되지 않을 것이라고 전문가들은 말합니다. 일반적으로 유럽과 관련하여 우크라이나는 약 10년 후에 컴퓨터의 침입을 느끼기 시작할 것입니다. 전문가에 따르면 우크라이나의 평균 급여가 높을수록 고용주가 사람보다 로봇을 선호하는 경우가 더 자주 발생합니다.

전문가들은 자동화는 역사적으로 자연스러운 과정이며 인류는 이미 이전에도 비슷한 경험을 했다고 확신합니다. 18세기와 19세기에 시작과 함께 산업 혁명예를 들어, 자동차는 처음에는 운송 분야에서 말을 대체했지만 이제는 사람도 대체할 수 있습니다. ATM, 셀프 서비스 센터, 그리고 최근에는 온라인 뱅킹이 이미 은행 직원 전체를 대체했습니다. 그리고 이것을 침착하게 받아들여야 합니다.

Artem Chernodub 박사는 "한때 그런 직업이 있었습니다. 기계를 더하는 데 의존하는 인간 계산기였습니다. 일부 과학자들은 사람들이 동일한 수학적 문제를 사람보다 훨씬 빠르고 더 잘 해결할 수 있는 계산기를 발명했을 때 인공 지능이 등장했다고 믿습니다."라고 말합니다. Clikque Technology의 AI 연구원.

신경망의 힘은 그 선생님이 무한한 인터넷 공간이라는 것입니다. 로봇은 더 이상 원래 프로그래밍된 작업만 수행할 수 없습니다.

"최근에는 신경계가 발달했습니다. 자체 시스템암호화하고 이 시스템을 다른 신경망에 가르쳤습니다. 오늘날 AI는 이미 이 네트워크의 설계자조차 그 방식을 이해하지 못하는 방식으로 작동합니다. 그녀는 내부에서 자신을 변화시킵니다. 이는 인간 두뇌의 원리에 따라 작동합니다. 그래서 신경이라고 불리는 것입니다.” 평판 관리 전문가인 Boris Tizenhausen은 말합니다.

컴퓨팅 비용, 즉 컴퓨터 자체의 비용을 절감한 것은 딥 러닝("딥 러닝" - AI가 인간의 개입 없이 스스로 학습하고 개선할 수 있도록 하는 알고리즘 - Ed.)입니다. 이는 이제 직업의 대량 자동화로 이어지고 있습니다.

“1기가플롭(컴퓨터 성능의 척도 - 컴퓨팅 시스템이 초당 수행하는 수학적 연산의 수, Ed.) - 현재 비용은 약 6센트, 2008년에는 약 50달러, 1997년에는 약 4만 달러입니다. ” 주요 사례 Artem Chernodub - 컴퓨터는 더욱 강력해졌고 이에 따라 가격도 저렴해졌습니다. 최신 휴대폰은 10년 전의 가장 진보된 컴퓨터보다 더 강력하며 현재 대부분의 사람들이 사용할 수 있지만 30년 전의 컴퓨터는 단 1테라바이트의 이미지라도 대량의 데이터로 심층 신경망을 훈련하고 그로부터 인간의 행동과 유사하고 때로는 인간의 능력을 넘어서는 행동을 얻는 것은 10년 전에는 환상적으로 보였습니다.”

신경망의 기능은 정말 인상적입니다. 특히 챗봇 분야에서 그 영향력이 두드러진다. 다양한 작품의 등장인물과 대화를 생성하는 스타트업 Luka를 예로 들어 보겠습니다. 가수 Prince가 사망한 후 그들은 공개 소스에서 그와의 인터뷰를 분석하여 음악가와 채팅을 만들었습니다.

동일한 제품에 대한 두 가지 디자인 옵션. 왼쪽이 인간입니다. 컴퓨터에서 올바른 것을 제안합니다(Enhance 프로그램 내). 가장 놀라운 점은 컴퓨터의 디자인이 더 자연스럽고 눈에도 즐겁다는 것입니다. AI가 의존하지는 않았지만 개인적인 경험– 그는 최대의 효율성만을 위해 노력했습니다.

또 다른 인상적인 사례는 구글이 만든 인공지능 알파고가 체커 바둑에서 유럽 챔피언을 이긴 일화다. 바둑은 수백만 개의 예측할 수 없는 움직임으로 복잡성 면에서 체스조차 능가합니다.

“구글에서 그들은 이런 방식으로 신경망을 훈련했습니다. 그들은 찾을 수 있는 모든 게임의 데이터를 신경망에 로드했고 시스템은 컴퓨터가 승리하게 만드는 움직임에 우선순위를 부여했으며 결국에는 게임 수준에서 플레이하는 방법을 배웠습니다. 보리스 타이젠하우젠은 이렇게 말합니다. “그러고 나서 구글은 이 AI에게 다른 AI와 함께 플레이하도록 강요했습니다. 그들은 초당 수백만 번의 움직임을 보였고 결국 아무도 이기지 못했습니다. 그러나 그들은 결국 AlphaGo를 발전시켰습니다. 체커 바둑에서 유럽 챔피언을 5:0으로 이겼습니다. 챔피언은 화를 냈습니다."

"Rise of the Robots"라는 책의 저자인 Martin Ford는 자동화가 더 이상 중단될 수 없다고 확신합니다. “더 높은 생산성을 위해 끊임없이 노력하는 것은 자본주의의 일부입니다.”라고 그는 말합니다. 생산의 로봇화는 고급 학위가 없는 근로자를 제외한 거의 모든 사람에게 혜택을 주며, 대량 로봇화로 인해 가장 큰 영향을 받는 사람은 바로 이들입니다.

죽어가는 직업

전문가에 따르면 오늘날 반복 가능한 행동 알고리즘과 관련된 거의 모든 직업은 멸종 위기에 처해 있습니다. 대략적으로 말하면, 지속적인 데이터 수집, 처리 및 분석과 관련하여 매일 아침부터 저녁까지 동일한 일상적인 작업을 수행한다면 직업 변경을 고려하는 것이 합리적입니다.

일부 직위는 완전히 사라질 것이고, 다른 직위는 기술 세계의 새로운 현실에 부응하기 위해 현대화해야 할 것입니다. “Strana”는 전문가들과 함께 위험에 처한 25개 직업 목록을 작성했습니다.

1. 드라이버

AI의 발전은 필연적으로 택시 운전사뿐만 아니라 모든 운송업체에 영향을 미칠 것입니다. 미국에서는 15년 안에 모든 교통수단이 자동화될 것으로 예상됩니다. 자주식 차량택시 및 대중교통 운전사, 굴착기 운전자, 트럭 운전사, 운전기사를 대체하게 됩니다.

Tesla와 Google은 현재 1년 동안 미국에서 자율주행차를 테스트해 왔습니다. 피츠버그(펜실베이니아)와 싱가포르에서는 이미 무인 차량이 택시로 사용되기 시작했습니다. 그리고 러시아 연방과 핀란드는 국가 간 무인 통신을 위한 인프라 구축을 위한 협상까지 진행 중이다.

2025년까지 미국 자동차 제조사들은 다양한 고객을 대상으로 자율주행차를 대량 생산할 계획이다. 운전대나 페달이 없습니다. 무엇을 위해?

지능적인 운송 시스템(ITS)는 사고를 방지하는 데 도움이 됩니다. 자동차는 서로의 정보를 읽고 다가오는 교통 상황을 파악하며 이 데이터에 따라 궤적과 속도를 변경합니다. 신호등도 필요하지 않습니다. 자동차 자체는 다른 자동차가 도로를 건너고 있음을 확인하고 충돌을 피할 것입니다.

하늘을 나는 자동차 디자인 프로젝트. 사진: 3DNews

현재 자율주행차의 대중화를 가로막고 있는 유일한 장애물은 도로 상태가 좋지 않다는 점이다. 그러나 이 장애물은 일시적이다. 곧 자동차 도로가 필요 없게 될 가능성이 있습니다. 자동차는 공중을 날아갈 것입니다. 테라푸지아는 2013년부터 이런 비행 자동차를 연구해 왔으며 현재 테스트 중이다. 그 안의 비행도 통제될 것이다 컴퓨터 시스템– 사용자는 목적지만 지정하면 됩니다.

2. 도체 및 컨트롤러

운전자를 따라 지휘자가 사라질 것입니다. 일부 도시에서는 열차가 이미 자체적으로 운행되고 있으며 요금은 전화를 사용하여 은행 카드에서 자동으로 읽혀집니다.

3. 컨베이어 작업자

로봇은 제조업에서 육체 노동을 대체하고 있습니다. 따라서 아디다스는 독일에 의류 디자인부터 봉제까지 모든 작업을 로봇이 수행하는 완전 자동화된 공장을 건설하고 있습니다. 운동화 한 켤레를 제작하는 과정은 처음부터 끝까지 약 5시간이 소요됩니다. 이에 비해 아디다스의 현재 아시아 공급망에서는 유사한 프로세스가 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 로봇은 또한 특정 고객을 위해 주문할 신발을 신속하게 만들 수 있어 상당한 경쟁 우위를 점할 수 있습니다.

4. 경비원

보안서비스 부문도 전산화되고 있다. 컨시어지, 경비원 및 경비원은 빈도가 증가함에 따라 사람을 식별하는 시스템으로 대체됩니다. 테러 위협이미 사람이 많이 모이는 지역 곳곳에 도입되고 있습니다. 이는 편리하고 효과적입니다. 컴퓨터는 사람의 얼굴을 인식하고 그 사람의 범죄 기록이 있는지, 잠재적으로 위험한지, 범죄자와 접촉한 적이 있는지 즉시 판단합니다. 그건 그렇고, 이와 관련하여 AI는 강도의 작업을 상당히 복잡하게 만들 것입니다. 컴퓨터는 이웃이나 낯선 사람이 입구에 들어왔는지 즉시 확인합니다.

“이제 영국에서는 지하철 안면 인식 시스템이 개인의 소셜 미디어 계정에 연결되어 그가 테러리스트 그룹의 구성원인지 여부를 판단합니다. 의심스러운 사람 여러 명이 동시에 지하철에 들어가면 시스템이 즉시 신호를 보냅니다. 경찰에 신고하세요.” 보리스가 티젠하우젠의 예를 들었습니다.

5. 판매원 및 계산원

시애틀에서 아마존은 금전 등록기, 판매 보조원, 줄을 서지 않는 세계 최초의 매장을 열었습니다. 스캐닝 장치는 출구에서 자동으로 상품을 스캔하고 계좌에서 돈을 인출합니다. 이것은 쇼핑의 진정한 혁명입니다.

Just Walk Out 기술을 기반으로 합니다. 제품이 선반에서 꺼내어 제자리로 돌아오는 시점을 자동으로 감지하고 가상 바구니를 생성합니다. 이를 바탕으로 고객이 매장을 떠난 직후 송장을 받게 됩니다.

"모든 대중 직업 - 계산원, 판매원, 리셀러, 상인, 창고 직원, 심지어 웨이터까지 자동화할 수 있습니다. 이는 자동화된다는 의미입니다. 파리 루브르 박물관 근처의 맥도날드에 가보세요. 그곳에서 일하는 사람은 거의 없습니다. 사회적 기준이 너무 높고, 맥도날드에서도 일할 사람을 고용하는 데 비용이 많이 들기 때문이다. 최소한 1,600유로를 받아야 하기 때문이다. 이것이 바로 모든 것이 로봇화되는 이유입니다.”라고 Chernodub은 말합니다.

6. 컨설턴트

오늘날 가상 세계에서는 챗봇이 성공적으로 대체하고 있습니다. 온라인 구매 조언을 제공하고 고객이 제품 문제를 해결하도록 돕습니다. 전문가들은 회사 제품을 선보이고, 방문객을 맞이하고, 제품의 특징을 설명하고, 화면에 이미지를 보여주는 특수 로봇이 곧 매장에 등장할 것이라는 점을 배제하지 않습니다. 얼굴 표정과 몸짓을 기반으로 로봇은 인간의 감정을 인식하고 그에 따라 반응합니다.

7. 회계사

소개와 함께 전자문서관리이를 다루는 거대한 계층의 사람들이 필요합니다. 서류 작업, 문서를 이곳저곳으로 전송하고 데이터를 데이터베이스에 입력했습니다. 실제로, 예를 들어 누구든지 자신이 신고서를 제출하고 자신의 사업을 시작하기 위한 기본 문서를 작성할 수 있습니다. 불과 몇 년 전만 해도 기업에서는 이러한 목적을 위해 특별히 회계사를 고용했습니다.

8. 금융직원

여기서 우리는 논문의 진부한 재배치에 대해서만 이야기하고 있는 것이 아닙니다. 소프트웨어브로커와 트레이더를 효과적으로 대체합니다.

그래서 2000년부터 숫자가 금융 직원월스트리트에서는 약 1/3이 하락했습니다. 대신 컴퓨터는 수십만 건의 거래를 수행하며 시장 및 교환 서비스에서 자동으로 수집된 데이터를 기반으로 1초 내에 구매 및 판매에 대한 결정을 내립니다. 이 시간 동안 사람은 커피를 마실 시간만 갖게 됩니다.

"이미 미국에서 증권 거래소주식 매매 결정의 40%는 AI가 내립니다. 상인들은 많은 것을 가지고 있습니다. 특별 프로그램추세를 결정하는 , 여러 거래소의 시세를 한 번에 분석하고 앞으로 어떻게 움직일지에 대한 수학적 모델을 구축합니다. 사람은 이것을 할 수 없습니다.”라고 Boris Tizenhausen은 말합니다.

9. 번역가

사실, 우리 각자는 자신도 모르게 이 직업의 멸종에 기여하고 있습니다. 온라인 번역기에 텍스트를 입력할 때마다 당신은 그것을 가르치는 것입니다. 문장의 단어가 잘못 번역되었음을 표시하면 컴퓨터는 이를 기억합니다. 이러한 수정을 통해 학습하고 기계 번역이 점점 더 발전합니다. 구글이 시작했다 2016년 말 번역에 신경망 사용 - 텍스트 번역 오류 수가 60% 감소했습니다.

이제 검색 대기업인 Yandex와 Google은 텍스트 번역에 대한 근본적으로 새로운 접근 방식을 취하는 심층 형태소 분석을 통해 신경 시스템을 테스트하고 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. "번역가"는 일본어에서 영어로, 한국어에서 영어로 번역하도록 가르쳤습니다. 배운 적이 없는데도 AI가 일본어에서 한국어로 직접 번역할 수 있다는 사실이 갑자기 밝혀졌습니다. 그녀는 신경망을 직접 만들었습니다. 자체 알고리즘중간언어(영어)가 필요하지 않은 번역.

전문가들은 시간이 지남에 따라 스마트폰의 어휘력이 인간의 어휘력과 같아질 것이라고 확신합니다. AI는 자신만의 언어를 만들 수도 있다. 인류는 언어 장벽이 무엇인지 잊어버릴 것입니다. 더 이상 외국어를 배우는 데 수년을 소비할 필요가 없습니다. 스마트폰은 쉽고 유능하게 지구상의 모든 언어로 동시 번역을 제공할 것입니다.

10. 콜센터 교환원

많은 회사들이 이미 콜센터 교환원을 교체했습니다. 자동 프로그램고객의 불만사항에 응답하고 적절한 솔루션을 제공하는 사람입니다. 로봇이 문제 자체에 대처할 수 없는 경우 자동으로 가입자를 "실시간" 직원으로 전환합니다.

11. 프로그래머 및 웹 디자이너

가까운 미래에는 프로그래밍, 웹 디자인, 3D 디자인 등 현재 지적이라고 간주되는 전문 분야가 "근로자"로 인식될 것입니다. 오늘날 기계는 사람을 위해 이 모든 것을 쉽게 수행할 수 있습니다.

예를 들어, 틀니를 모델링하고 제작하려면 이제 치과 전문의가 수년 동안 연구하고 적절한 자격을 취득해야 하며, 그러한 보철물을 제작하는 것 자체가 매우 비쌉니다. 하지만 오늘날 3D 프린터는 틀니를 빠르고 저렴하게 프린팅할 수 있습니다. 그리고 곧 그러한 전문가는 필요하지 않게 될 것입니다.

전문가에 따르면 웹 사이트 개발과 관련하여 신경망은 곧 웹 ​​사이트, 애플리케이션 및 프로그램의 레이아웃과 디자인을 독립적으로 개발하는 방법을 배우게 될 것입니다. 사람은 필요한 매개변수만 설정하면 됩니다.

“이미 프로그래머는 모든 명령을 외워야 했던 20년 전과는 다르게 코드를 작성합니다. 이제 프로그램 자체가 프로그래머 코드를 제공하고 이는 계속해서 자동화될 것입니다. Artem Chernodub은 "Siri, 나에게 이런 프로그램을 작성해 주세요."라고 말하면 Siri가 이를 작성해 주는 시점이 올 것이라고 생각합니다.

12. 가이드

오늘날에도 AI는 우리가 어디에 있는지 쉽게 판단하고, 역사적 정보, 해당 지역의 사진과 가상 개요를 보여줍니다.

"신경망은 훨씬 더 많은 것을 제공할 수 있습니다. 추가 정보그리고 당신의 관심사에 적응하세요. 이제 타겟 콘텐츠가 먼저 나옵니다. Facebook은 이 알고리즘에 따라 작동하여 귀하, Google 등이 관심을 갖는 내용을 보여줍니다. 시스템은 귀하가 관심을 갖는 것이 무엇인지 이해하고 귀하가 관심을 가질 만한 방식으로 정확하게 제시합니다. "실시간" 가이드는 그대로 유지되지만 더욱 이국적으로 변할 것이라는 점은 분명합니다.”라고 Boris Tizenhausen은 예측합니다.

13. 군인

무인 항공기, 드론, 보안 로봇, 모니터링 시스템은 이미 인간보다 훨씬 더 많은 작업에 대처하고 심지어 사격 여부를 결정하고 모양과 무기로 적을 식별합니다. 전문가들은 가까운 미래에 지상 임무에서 살아있는 병사들을 교체하기 시작할 것이라고 말합니다. 곧 사람은 전투에 직접 참여하지 않고도 탱크와 비행기를 원격으로 제어하게 될 것입니다.

여기서 우리는 자율 추적 차량인 MAARS(Modular Advanced Armed Robotic System)를 떠올릴 수밖에 없습니다. 이것은 로봇입니다. 그의 무기고에는 기관총, 눈물 수류탄, 파편 수류탄, 고폭 수류탄 및 연막 수류탄이 포함되어 있습니다. 동시에 MAARS는 살인뿐만 아니라 구출도 할 수 있습니다. 지뢰를 해체하고 부상당한 사람들을 전장에서 끌어낼 수 있습니다.

14. 빌더

건설은 이미 부분적으로 자동화되었습니다. 더 이상 집을 지을 필요가 없습니다. 특수 건축용 3D 프린터로 인쇄할 수 있습니다. 사람이 마음에 드는 집 디자인을 선택하고 버튼 하나만 누르면 거대한 3D 프린터가 콘크리트나 기타 재료로 필요한 블록을 인쇄합니다.

중국의 WinSun 회사는 2014년부터 이러한 주택을 개발해 왔습니다. 그리고 상하이 3D 하우스 프린터는 건설 및 산업 폐기물로 10개의 건물을 만들 수 있습니다. 그런 집을 짓는 데 드는 비용은 5,000달러를 넘지 않습니다.

15. 식품 생산자

3D 프린터는 곧 인간 식품의 대량 생산을 대신할 수도 있습니다. 전반적으로 어떤 재료라도 넣을 수 있으며 식용 제품에도 동일한 작업을 수행하는 것은 어떻습니까? Natural Machines는 이미 비슷한 개발을 선보였습니다. Foodini 3D 프린터를 사용하면 최대 5가지 재료를 넣을 수 있습니다. 필요한 프로그램을 설정하면 요리가 빠르게 "인쇄"됩니다. 결과는 여전히 패스트푸드에 가깝기 때문에 고급 레스토랑 셰프들은 지금은 걱정할 필요가 없습니다.

16. 여행사

“5년 전만 해도 구석구석에 여행사 사무실이 있었지만 지금은 여행사가 사실상 사라졌습니다. 티켓과 숙소를 예약하고 주문하는 자동 플랫폼으로 대체되었습니다. 지금 시장에 남아 있는 사람들은 주로 여행사에 집중하고 있습니다. 믿음이 없는 노인들 전자 시스템하지만 고객과 마찬가지로 그들도 이미 인생을 살아가고 있습니다.”라고 Boris Tizenhausen은 말합니다.

17. 우주비행사

우주에는 로봇공학을 위한 공간이 있습니다. 로봇은 이미 역에서 비천한 일을 하고 있습니다. 그리고 NASA와 General Motors의 Robonaut2(R2) 로봇은 이미 광활한 지구 궤도를 탐색하고 있습니다. R2는 ISS 내부와 우주 공간 모두에서 작동할 수 있습니다. 그리고 그는 이를 위해 부피가 큰 우주복이 필요하지 않습니다. 그 후, R2는 달에 착륙할 계획입니다. 이는 안전하고 저렴합니다.

18. 우편배달부 및 택배기사

배달 서비스는 이미 드론 및 기타 유사한 장치로 점차 대체되고 있습니다. 창고에서 집까지 편리하고 신속하게 직접 배송됩니다.

의학은 국방과 함께 AI 개발 투자의 선두주자입니다.

그래서 뉴욕 메모리얼 슬론 케터링 암센터에서는 왓슨 슈퍼컴퓨터를 활용해 자동 의료 진단 시스템을 구현했다. 의사보다 더 정확하게 진단을 내리고, 개별 사례에 맞는 최적의 치료 방법을 선택합니다. Watson의 진단의 정확성은 그가 600,000건의 의학 연구(약 200만 페이지의 텍스트)를 연구했다는 사실에 기인합니다.

덜 복잡한 질병은 곧 다음을 사용하여 진단될 수 있습니다. 휴대전화. 런던 스타트업 Your.MD가 앱을 개선하고 있습니다. iOS 기기문자나 음성 모드로 사람의 불만 사항을 듣고 질병을 판단할 수 있는 Android도 있습니다.

로봇 외과의사는 이미 미시적 수준에서 수술을 수행하고 조직을 꿰매고 있습니다. 이제 의사들은 봉합 대신 로봇 스테이플러를 사용합니다. 2013년부터 로봇 마취과 의사도 있으며 이러한 시스템은 미국에서 승인되었습니다. 미국 시장에서 전문 마취과 의사의 서비스 대신 이를 사용하면 환자당 $450에서 $1850까지 절약할 수 있습니다.

20. 약사

로봇은 이미 환자에게 약품을 분배하기 시작했습니다. 샌프란시스코에서 의료 센터 UCSF는 두 병원에 실험 기계를 설치했는데, 이 기계는 의사로부터 전자 처방전을 받은 후 필요한 약 복용량의 무게를 측정하고 알약으로 포장하여 환자에게 제공합니다.

로봇은 보모와 간병인을 대체할 수 있습니다. 일본 회사 NEC는 사람들에게 즐거움을 주고 어린이와 장애인을 돌보며 의사소통 기술을 개발할 수 있는 로봇인 PaPeRo를 개발했습니다. 로봇은 자연스럽고 유쾌한 목소리로 대화를 나누고, 농담을 하고, 점을 치고, 수수께끼를 풀고, 약 복용을 상기시키고, 한 사람의 음성 메시지를 PaPeRo가 얼굴로 인식하는 다른 사람에게 전송할 수 있습니다.

22. 피트니스 트레이너

전문가들에 따르면 이 직업은 심각한 변화에 직면해 있습니다. 이미 많은 곳에서 교육이 제공되고 있습니다. 모바일 애플리케이션로봇이 진행합니다. 비용이 더 저렴하고 온라인 방송은 무제한의 사용자에게 다가갈 수 있습니다.

23. 교사

이제 원격으로 모든 대학에서 졸업장을 받을 수 있습니다. 한 교사는 교실에 많은 사람이 있기 때문에 열 명이 아니라 동시에 수천 명을 가르칠 수 있습니다. 전문가들은 업계가 일부 경험을 하게 될 것이라고 믿습니다. 자연 선택, 그리고 교육은 전문적인 환경에서 진정으로 가치 있고 뛰어난 지식을 가진 진정으로 높은 자격을 갖춘 인재들이 계속해서 가르칠 것입니다.

24. 언론인

네, 이 글을 쓰는 사람도 12년, 2년 안에 실직할 수도 있습니다.

전자 미디어 종사자들이 위험에 처해 있습니다. Los Angeles Times, Associated Press, Forbes 및 기타 유명 언론 매체는 이미 로봇을 적극적으로 사용하고 있습니다. 로봇은 운영 재무 보고서, 스포츠 경기 결과를 작성하고 날씨 정보를 제공합니다. 로봇은 언론인보다 훨씬 빠르게 정보를 수집하고 "누가, 무엇을, 언제, 어디서, 어떻게, 왜" 알아낼 것이며 전문가와 인터뷰하여 최종 정보 자료를 작성하기도 합니다. Narrative Science는 15년 안에 뉴스 보도의 90%가 자동으로 생성될 것이라고 예측합니다.

물론 우리는 문학에 접한 칼럼주의와 예술적 보도 장르에 대해 이야기하는 것이 아닙니다. 여기서 컴퓨터는 관찰의 미묘함, 살아있는 감정을 전달하는 기술 및 스타일의 아름다움 측면에서 사람을 능가할 수 없습니다. 적어도 지금은.

25. 성직자

서두르지 말고 분개하십시오. 물론 로봇이 성직자를 완전히 대체할 수는 없지만 부분적으로 AI가 이미 교회에 도입되고 있습니다. 예를 멀리 찾을 필요는 없습니다. 작년에 Lviv에서 그들은 인터넷을 통해 기도를 주문하는 서비스를 만들었습니다. 또한 몇 년 동안 통곡의 벽에 메모를 남기려면 예루살렘에 갈 필요가 전혀 없습니다. 신사의 온라인 표현에 메시지를 남기면됩니다.

창의성에 대한 모든 희망

전문가들은 창의적, 지적, 창의적 구성 요소가 없으며 가장 중요한 것은 순전히 인간의 공감이 필요한 단조로운 육체 노동과 관련된 직업만 사라질 것이라고 주장합니다.

"실제로 일부 직업은 사라질 것이지만 완전히 자동화될 수 있는 직업만 있을 것입니다. 예를 들어 "사랑과 배려" 산업에서는 기계가 단순히 인간의 따뜻함을 대체할 수 없는 분야에서 인적 자원이 여전히 수요가 있을 것입니다. 그리고 오늘날 자원봉사자들이 하는 일은 노인과 환자를 돌보고, 피해자를 지원하고, 장애인을 돕는 것입니다.”라고 HR 전문가 Larisa Bruver는 말합니다.

브루버는 15년 안에 우리 모두가 다음을 찾을 것이라고 믿지 않습니다. 새 직업. “작업 환경은 확실히 변하겠지만 지적이고 창의적인 작업으로 바뀔 것입니다. 즉, 자가 학습 알고리즘조차도 동일한 생산성을 발휘할 수 없거나 로봇화가 통제력 상실 위험으로 인해 인위적으로 제한되는 영역입니다. 프로세스”라고 전문가는 말합니다.

직업이 복잡하고 창의적일수록 자동화로 인한 위협이 줄어듭니다. 예술가, 발표자, 디자이너, 배우, 쇼맨, 예술가 등 이들에 대한 수요는 계속될 것입니다.

그러나 오늘날 로봇은 이미 예술 작품을 만드는 법을 배웠습니다. 스탠포드 대학의 Andrey Karpaty는 셰익스피어의 소네트와 같은 특정 텍스트를 로드할 수 있는 프로그램을 만들었습니다. 그러면 이 프로그램 자체가 동일한 스타일의 텍스트를 생성하기 시작합니다. 동일한 원리를 사용하여 신경망은 이미 반 고흐와 피카소 스타일로 그림을 그리고 바흐 음악을 생성할 수 있습니다. 로봇이 가사를 쓴 음악 앨범 'Neural Defense'도 있습니다.

그러한 '창의성'이 얼마나 가치 있고 수준 높은가는 또 다른 문제입니다. 원시적 소비를 지향하는 이들에게는 모차르트의 작품과 로봇의 작품이 별 차이가 없을 것이다. 하지만 이것이 예술이라고 할 수 있을까?

“여기서 질문은 미술사가들에게 더 많은 것입니다. 그러나 때때로 당신은 PinchukArtCentre에 와서 거기에 표시된 아스팔트 조각을 보고 생각합니다. 그리고 현대 미술 평론가는 어떤 종류의 말도 안 되는 일을 하게 될까요? - Artem Chernodub은 말합니다. -하지만 진지하게 그림이 저작된다면 그렇게 생각합니다. 인공지능구매를 시작하면 예술품은 아니더라도 최소한 제품으로 간주될 수 있습니다.”

로봇이 반복하고, 계산하고, 복사할 수 있지만 근본적으로 새로운 것을 만들 수는 없다는 점은 안심이 됩니다. 지금까지 컴퓨터 창의성은 모방에 불과했습니다.

이것이 인간의 기이함과 천재성에 대한 요구가 계속되는 이유이다. 과학자, 발명가, 연구원, 예술 창작자-창조하지 않고 창조하는 사람들- 그들 없이는 노동을 완전히 자동화하더라도 사회 발전은 불가능합니다. 또한 로봇의 편재성은 상당한 이점을 가지고 있습니다. 로봇의 배경에 비해 인간에게만 내재된 독창성과 독점성이 점점 더 중요해질 것입니다.

일본 출신 미국 물리학자 미치오 카쿠(Michio Kaku)는 “고도로 발달된 인공지능은 사람을 완전히 대체할 수 없다”며 “실제로 우리는 상상하는 것보다 기계에 비해 훨씬 더 많은 이점을 갖고 있다”고 말했다. , 직감."

따라서 과학자는 다음과 같이 조언합니다. 성공하려면 로봇이 사용할 수 없는 창의성, 상상력, 주도성, 리더십 자질. 상품 시장과 인지-창의적 잠재력의 균형을 맞출 수 있는 국가는 성공 가능성이 훨씬 더 높습니다.

하지만 그림, 노래, 작곡을 할 수 없고, 하버드에서 박사학위를 받지 못했다고 해서 당황할 필요는 없습니다. 기술 진보일부 직업이 사라지는 것처럼 새로운 직업이 생겨납니다.

위트레흐트 대학교 과학자들의 예측에 따르면 노동 자동화는 비록 일자리 수를 줄이기는 하지만 기업이 생산 비용을 낮추는 동시에 상품 가격을 낮추어 시민의 구매력을 높이고 다른 산업 분야의 새로운 일자리.

게다가 로봇은 여전히 ​​오랫동안 인간의 감독을 필요로 할 것입니다. 로봇을 훈련하고 로봇이 인간에게 해를 끼치지 않도록 하는 전문가인 로봇윤리학자라는 직업이 필요할 것입니다.

어쨌든 우리는 AI와 상호작용하는 법을 배워야 합니다. 현대 어린이들은 이 점에서 더 쉽습니다. 말하기 전에 태블릿을 다루는 법을 배웁니다. 물론 나이가 많은 사람들에게는 다시 배우기가 더 어려울 것입니다. 하지만 지금은 지금 하고 있는 일을 평생 하고 싶은지 생각해 볼 때다. 가장 중요한 것은 시간에 맞춰 새로운 기술 현실을 탐색하고 적응하는 것입니다. 더 이상 진행을 멈출 수 없습니다.

전문가들은 로봇이 문자 그대로 모든 면에서 인간을 대체할 것이라고 점점 더 말하고 있습니다. 하지만 어떻게 해야 할까요? 그러나 여기서도 이미 진보의 영향력이 눈에 띄게 나타나고 있습니다. 어쩌면 우리에게 익숙한 관계도 시간이 지나면 역사 속으로 사라질 수도 있습니다.

인공지능인가 인형인가?

먼저 우리가 무엇을 만들고 싶은지 결정해야 합니다. 공상 과학 작가는 한 번에 여러 가지 옵션을 제공합니다. 실제 사람의 지능과 구별하기 어려운 휴머노이드 섹스돌과 본격적인 AI(인공지능)도 있다. 대표적인 예가 영화 엑스 마키나(2015)이다. 여기에 있는 로봇은 실제 여성처럼 보일 뿐만 아니라 감정과 감정을 모방할 수도 있습니다. 간단히 말해서, 그들은 다음과 같이 행동합니다. 평범한 사람들. 불행하게도 (혹은 다행스럽게도) 가까운 미래에는 비슷한 것을 만드는 것이 불가능할 것입니다. 본격적인 인공지능이 등장할지조차 알 수 없다. 따라서 두 방향을 즉시 강조하는 것이 좋습니다. 첫 번째는 사람처럼 생각할 수 있는 일종의 지적 시스템을 만드는 것입니다. 두 번째는 자연스러운 요구를 충족하도록 설계된 일반 섹스 인형을 만드는 것입니다. 그것은 약, 물론 인간과 외관이 매우 유사한 "고급"첨단 기술 샘플에 관한 것입니다. 아무리 사소하게 들리더라도 오늘날에는 두 번째 옵션이 더 관련성이 높습니다. 이것에는 아무런 문제가 없습니다. 이것이 인간의 본성입니다. 이제 최근 몇 년간 개발자들이 제안한 솔루션을 자세히 살펴보겠습니다.

'성인' 로봇이 사람을 대체할 수 있을까?

맛도 색깔도...

사람들이 만든 모든 성적 "장난감"을 설명하는 것은 의미가 없습니다. 이 분야의 최신 개발 상황을 더 자세히 살펴보겠습니다. 2009년에는 남성용 RealTouch 장치가 출시되었습니다. 물론 이것은 본격적인 로봇은 아닙니다. 기본적으로 우리는 여성 생식기와 "성인용" 콘텐츠가 포함된 롤러를 시뮬레이션하는 직사각형 튜브 시스템을 보유하고 있습니다. RealTouch를 사용하면 화면에서 남성 배우가 경험하는 감각을 온라인으로 시뮬레이션할 수 있습니다. 이 가제트는 상업적으로 큰 성공을 거두지는 못했지만 "현실적"이라고 불렸습니다. 일반적으로 현실과 가상의 듀엣은 큰 인기를 얻었습니다. 여기에서는 Oculus Rift 안경을 사용하여 만화 또는 애니메이션 캐릭터와의 섹스를 시뮬레이션할 수 있는 비교적 간단한 LovePalz 또는 일본의 노하우를 떠올릴 수 있습니다. 그러한 발전은 많이 있지만 모두 한 가지 공통점이 있습니다. 시장에 혁명을 일으키지 않았다는 것입니다.

Abyss Creations는 로봇과의 섹스에 대한 또 다른 "전환 단계"를 제시했습니다. 그들의 창조물은 Real Doll이라고 불리며 실제 여성과 놀랍도록 닮았다는 점에서 구별됩니다. 이 인형을 제조하는 데는 가장 진보된 모델링 기술과 가장 현대적인 재료가 사용됩니다. 각 고객을 위해 개별적으로 손으로 제작되며 가격은 각각 5,000~10,000달러입니다. 여기서 우리는 즉시 명확히 해야 합니다. 실제 인형은 로봇이 아니며 실제 사람처럼 행동하지 않습니다. 그러나 그들은 충성스러운 팬 그룹과 심지어 Real Doll에 사고가 발생하면 전화를 할 "인형 의사"도 있습니다.

섹스 기술의 진정한 도약이 코앞에 다가왔습니다. 2010년 미국 Adult Entertainment Expo에서 링컨파크컴퍼니는 '세계 최초의 섹스 로봇'이라 불리는 TrueCompanion 제품을 선보였습니다. 제작자는 터치에 반응하는 "동반자" 신체 특수 센서를 내장했습니다. 그래서 로봇의 손을 잡으면 "나는 당신의 손을 잡는 것을 좋아합니다."라는 말을 들을 수 있습니다. 새로운 Roxxxy(로봇 이름)는 듣고 말하고 머리를 움직일 수 있습니다. 동시에 그녀는 확실히 사람처럼 걸을 수 없습니다. 하지만 로봇의 피부는 인간의 피부와 매우 유사합니다. 외부적으로나 기술적인 관점에서 볼 때 Roxxxy는 일반적으로 매우 완벽해 보입니다. 또한, 사용 목적에 따른 제한은 없으며, 이에 더해 소유자는 록시의 외형과 캐릭터를 선택할 수 있습니다. 그녀의 몸무게는 54kg이고 키는 1.70m입니다. 원하는 경우 로봇을 인터넷에 연결하고 어휘를 업데이트할 수 있습니다. 그런데 Rocky라는 남성 버전이 이미 개발되었습니다. Roxxxy의 가격은 9500달러입니다.

'성인' 로봇이 사람을 대체할 수 있을까?

미래의 섹스

이제 가장 발전된 섹스 로봇조차도 우리가 공상 과학 영화에서 볼 수 있는 것의 창백한 복사본에 불과합니다. 현대 기술인간을 대체할 수 있는 완전한 기능을 갖춘 표본을 만드는 것이 아직 가능하지 않습니다. "섹스 로봇을 만들려면 고르지 않은 피부 구조를 재현하는 나노기술부터 음성을 이해하는 데 필요한 인공 지능에 이르기까지 다양한 산업의 교차점에 대한 지식이 필요합니다."라고 이러한 문제의 전문가인 A. V. Phlox는 말합니다. 미래학자 Madeline Ashby는 그러한 장치가 앞으로 나아갈 긴 진화 경로를 가지고 있다고 믿습니다. “처음에는 만화 같은 내용이 될 것 같아요. 내 생각에는 이것이다. 좋은 방법애니메이션이나 컴퓨터 게임 캐릭터처럼 얼굴과 외모를 만화처럼 만드는 '불쾌한 계곡' 함정에 빠지지 마세요.” 여기서 우리는 명확히 할 필요가 있습니다. "불쾌한 계곡"이라는 문구는 작은 면에서 사람과 같지 않은 로봇에 대한 혐오감을 의미합니다. 이 적대감은 두려움이라고도 할 수 있습니다.

섹스 로봇이 사람처럼 보이든 만화 캐릭터처럼 보이든 상관없이 한 가지는 분명합니다. 처음에는 가격이 매우 높을 것입니다. "고급"섹스 토이(기사에 설명된 것 포함)와 사람처럼 생긴 인형에 대해 요구되는 것보다 몇 배 더 높습니다. 가능한 가격 – 50,000달러 이상. 동시에, 걷고 사람을 도와줄 수 있는 섹스 로봇은 조만간 등장하지 않을 것이다. 작가 데이비드 레비는 2000년대 후반 이에 대해 흥미로운 예측을 했다. 그의 견해로는 로봇과의 첫 결혼은 2050년에 성사될 것으로 보인다. 요즘 일부 사람들은 베개(!) 를 끼고 결혼하는 경우도 있다는 점을 고려하면 이 옵션은 놀라운 일이 아닌 것 같습니다.

'성인' 로봇이 사람을 대체할 수 있을까?

상업과 도덕

지속적으로 주목해야 할 또 다른 중요한 측면이 있습니다. 또한 이는 특정 종교의 대표자에게만 적용되는 것이 아닙니다. 회의론자 중에는 과학자도 있습니다. 따라서 영국 De Montfort University의 Kathleen Richardson 박사는 다음과 같은 사실을 믿습니다. 인간관계새로운 기술로 인해 큰 어려움을 겪을 수 있습니다. Kathleen은 이렇게 말합니다. “인위적인 관계가 자연적인 관계를 대체하고 원시적인 생리학으로 축소되는 지점에 도달하게 될 것입니다. 낭만적인 감정은 남지 않을 것입니다. 그리고 이는 남성과 여성의 역할을 근본적으로 변화시켜 인류를 파괴할 수 있습니다.”

이 모든 두려움은 정당합니까? 예, 아니오. 섹스 로봇에도 장점이 있습니다. 그들은 외로운 사람들의 삶을 밝게하는 데 도움이 될 것이며 아마도 불필요한 싸움과 실망으로부터 일부를 구할 것입니다. 하지만 아직까지 인간을 로봇으로 완전히 대체하겠다는 이야기는 없습니다. 결국 이렇게 하려면 앞서 말했듯이 먼저 인간 지능에 필적할 만한 AI를 만들어야 합니다. 우리는 로봇이 실제 관계에 가하는 위협에 대해 오랫동안 이야기할 수 있습니다. 하지만 여기서 한 가지 중요한 사실을 이해해야 합니다. 진행은 멈출 수 없다는 것입니다. 그리고 이는 "특정" 목적을 위한 로봇에도 적용됩니다. 반대자들은 그러한 장치의 확산을 늦출 수 있지만 그러한 개발에 대한 수요가 증가하면 공급이 오래 걸리지 않을 것입니다. 입법적인 측면도 극복할 수 없는 장벽이 되지는 않을 것입니다. 하지만 다수의 종교 국가에서는 그러한 장치의 확산 과정이 여전히 느려질 수 있습니다.

하지만 섹스로봇과 실제로 경쟁할 수 있는 것은 증강현실과 가상현실이다. 이미 우리 시대에는 기술을 통해 "머리로" 가상의 세계에 몰입할 수 있게 되었습니다. 머지 않아 사람은 현실과 가상을 구별하는 능력을 잃게 될 것입니다. 따라서 복잡하고 값비싼 "지능형" 섹스 토이는 조립 라인에 도달하기도 전에 역사의 쓰레기통에 버려질 수 있습니다. 그리고 이런 것을 만들 수 있는 기술이 만들어지기 전부터 말이죠.