Хоёр тайлбар. Бизнесийн оюун ухаан ашиглан компанийг хэрхэн удирдах вэ. BI нь мэдлэгийг олж авах, танилцуулах арга, технологи, хэрэгсэл юм

BI хэрэгслүүдийн үндсэн хэсэг нь корпорацийн BI багц болон BI платформд хуваагддаг. Асуулга, тайлагнах хэрэгслүүдийг их хэмжээгээр шингээж, байгууллагын BI багцаар сольж байна. Олон хэмжээст OLAP хөдөлгүүр эсвэл серверүүд, түүнчлэн харилцааны OLAP хөдөлгүүрүүд нь BI платформуудын BI хэрэгсэл, дэд бүтэц юм.

Ихэнх BI хэрэгслийг эцсийн хэрэглэгчид ихэвчлэн агуулах, өгөгдлийн зах эсвэл үйл ажиллагааны мэдээллийн агуулахад байрладаг өгөгдөлд хандах, дүн шинжилгээ хийх, тайлан гаргахад ашигладаг. Програм хөгжүүлэгчид BI хэрэгсэлд тооцогдохгүй BI програмуудыг үүсгэж хэрэгжүүлэхийн тулд BI платформыг ашигладаг. BI програмын жишээ бол Мэдээллийн систем EIS-ийн дарга.

Асуулга, тайлан гаргах хэрэгсэл

Асуулга болон тайлан үүсгэгч нь хэрэглэгчдэд мэдээллийн санд хандах, зарим дүн шинжилгээ хийх, тайлан гаргах боломжийг олгодог ширээний хэрэгсэл юм. Хүсэлт нь төлөвлөөгүй (түр зуурын) эсвэл ердийн шинж чанартай байж болно. Ердийн асуулга болон тайланг дэмждэг тайлан үүсгэх системүүд (ихэвчлэн серверт суурилсан) байдаг. Ширээний асуулга болон тайлан үүсгэгчийг мөн зарим хөнгөн жинтэй OLAP боломжоор сайжруулсан. Энэ ангиллын дэвшилтэт хэрэгслүүд нь ердийн тайлан, ширээний асуулга үүсгэгчийг багцлан гаргах, тайланг түгээх, шуурхай шинэчлэх чадварыг нэгтгэж, корпорацийн тайлагналыг бүрдүүлдэг. Түүний зэвсэглэлд тайлангийн сервер, түгээлтийн хэрэгсэл, вэб дээр тайлан нийтлэх, үйл явдал, хазайлтыг (сануулгууд) мэдээлэх механизм орно. Ердийн төлөөлөл нь Crystal Reports, Cognos Impromptu болон Actuate e.Reporting Suite юм.

OLAP буюу дэвшилтэт аналитик хэрэгслүүд

OLAP хэрэгслүүд нь олон хэмжээст өгөгдлийн сан (MDDs) дээр үндэслэсэн аналитик хэрэгслүүд юм.MDB нь олон хэмжээст хэмжигдэхүүнтэй тоон өгөгдлийн шинжилгээг дэмжих зорилгоор тусгайлан бүтээгдсэн мэдээллийн сан бөгөөд "цэвэр" олон хэмжээст хэлбэрээр өгөгдлийг агуулдаг. Ихэнх програмууд нь цаг хугацааны хэмжигдэхүүнийг агуулдаг ба бусад хэмжигдэхүүнүүд нь газарзүй, зохион байгуулалтын нэгжүүд, үйлчлүүлэгчид, бүтээгдэхүүнүүд гэх мэттэй холбоотой байж болно. OLAP нь хэмжээсүүдийг шаталсан байдлаар зохион байгуулах боломжийг олгодог. Өгөгдлийг гиперкуб (шоо) хэлбэрээр үзүүлэв - хэмжигдэхүүнийг хамтад нь ашигладаг үзүүлэлтүүдийн логик ба физик загварууд, түүнчлэн эдгээр хэмжээсүүдийн шатлал. Зарим өгөгдлийг өгөгдлийн санд урьдчилан нэгтгэж, заримыг нь шууд тооцдог.

OLAP хэрэгслүүд нь янз бүрийн хэмжээсийн дагуу өгөгдлийг судлах боломжийг олгодог. Хэрэглэгчид ямар хэмжигдэхүүнд дүн шинжилгээ хийх, ямар хэмжигдэхүүн, тэдгээрийг хөндлөн таб дээр хэрхэн харуулахаа сонгож, мөр, баганыг "пивот" болгон сольж, дараа нь хэмжээсүүдийн тодорхой хослол дээр анхаарлаа төвлөрүүлэхийн тулд зүсэж, шоо хийж болно. Та өгөгдлийн нарийн ширийнийг өрөмдөж өрөмдөж, доош өрөмдөж, бусад хэмжигдэхүүнүүдийг хөндлөн өрөмдөж өрөмдөж өрөмдөж өрөмдөж өрөмдөж өрөмдөж өрөмдөж өрөмдөж өгөгдлийн нарийн байдлыг өөрчилж болно.

MDB-г дэмжихийн тулд OLAP серверүүдийг ашиглаж, олон хэмжээст шинжилгээнд зориулж оновчтой болгож, аналитик чадвараар хангадаг. Тэд сайн гүйцэтгэлийг хангадаг боловч ихэвчлэн MDB-г ачаалж, өргөжүүлэхэд маш их цаг хугацаа шаарддаг. Эдгээр нь "хүрэх" чадамжтай бөгөөд харилцааны мэдээллийн сан дахь нэгтгэлээс дэлгэрэнгүй мэдээлэл рүү шилжих боломжийг олгодог. Сонгодог OLAP сервер - Hyperion Essbase сервер.

Өнөөдөр харилцааны DBMS-ийг MDB-г дуурайж, олон хэмжээст шинжилгээг дэмжихэд ашигладаг. Relational өгөгдлийн сангийн OLAP (ROLAP) нь өргөтгөх, уян хатан байдгаараа давуу талтай ч олон хэмжээст OLAP (MOLAP)-д гүйцэтгэлээ алддаг ч од схем гэх мэт гүйцэтгэлийг сайжруулах аргууд байдаг. Хэдийгээр MDBs нь онлайн аналитик боловсруулалтад хамгийн тохиромжтой хэвээр байгаа ч одоо энэ чадварыг харилцааны DBMS-д суулгаж, өргөтгөж байна (жишээлбэл, MS Analysis Services эсвэл Oracle OLAP Services нь ROLAP-тай адил биш).

Түүнчлэн эрлийз бүтээгдэхүүнд зориулсан Hybrid Online Analytical Processing (HOLAP) байдаг бөгөөд энэ нь олон хэмжээст өгөгдлийг эх газар болон харилцааны дүрслэл хэлбэрээр хадгалах боломжтой. MDB-д олон хэмжээст асуулга үүсгэхийн тулд API ашиглан ханддаг бол харилцааны мэдээллийн санд SQL асуулгаар ханддаг. ROLAP серверийн жишээ бол Microstrategy7i Server юм.

Ширээний OLAP хэрэгслүүд (жишээ нь, BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer) нь одоо EBIS-д суурилагдсан нь эцсийн хэрэглэгчдэд ROLAP эсвэл MOLAP мэдээллийн нөөцөөс ирж болох олон хэмжээст өгөгдлийг харж, удирдахад хялбар болгож байна. Эдгээр бүтээгдэхүүний зарим нь шоо ачаалах чадвартай тул бие даан ажиллах боломжтой. EBIS-ийн нэг хэсэг болох эдгээр ширээний хэрэгслүүд нь уламжлалт чадвараасаа давсан сервер боловсруулах чадвартай боловч MOLAP хэрэгслүүдтэй өрсөлдөхгүй. Ширээний хэрэгслүүд нь MOLAP хэрэгслүүдтэй харьцуулахад гүйцэтгэл, аналитик хүч багатай байдаг. Интерфэйсийг ихэвчлэн Excel-ээр дамжуулан өгдөг, жишээлбэл, MS Excel2000/OLAP PTS, Excel-д зориулсан BusinessQuery. Бараг бүх OLAP хэрэгслүүд вэб өргөтгөлтэй байдаг (жишээ нь Business Objects WebIntelligence), заримынх нь хувьд тэдгээр нь үндсэн юм.

Байгууллагын BI багц

EBIS нь өмнө нь ялгаатай бүтээгдэхүүн болгон нийлүүлж байсан BI хэрэгслийг хүргэх байгалийн зам юм. Эдгээр иж бүрдэл нь асуулга, тайлан, OLAP хэрэгсэлд нэгтгэгддэг. Enterprise BI багц нь өргөтгөх боломжтой байх ёстой бөгөөд зөвхөн дотоод хэрэглэгчдэд төдийгүй гол хэрэглэгчид, ханган нийлүүлэгчид гэх мэт өргөн цар хүрээтэй байх ёстой. BI багц бүтээгдэхүүн нь администраторуудад шинэ нөөц нэмэхгүйгээр BI-г хэрэгжүүлэх, удирдахад туслах ёстой. Вэб болон аж ахуйн нэгжийн BI иж бүрдэлүүд хоорондоо нягт холбоотой байдаг тул зарим үйлдвэрлэгчид өөрсдийн BI багцуудыг BI портал гэж тодорхойлдог. Эдгээр порталын саналууд нь вэб хөтчөөр дамжуулан EBIS чадавхийн дэд багцыг хангадаг боловч үйлдвэрлэгчид өөрсдийн үйл ажиллагааг зузаан үйлчлүүлэгчийн хэрэгслүүдтэй ойртуулж байна. Ердийн EBIS-ийг Business Objects болон Cognos-аас нийлүүлдэг.

BI платформууд

BI платформууд нь BI програмуудыг бий болгох, хэрэгжүүлэх, дэмжих, хадгалахад зориулсан багц хэрэгслийг санал болгодог. Бизнесийн тодорхой асуудлуудыг тойрон зохион байгуулалттай, зорилтот дүн шинжилгээ, загвар бүхий эцсийн хэрэглэгчийн интерфэйс бүхий өгөгдөлөөр баялаг програмууд байдаг. BI платформууд нь EBIS шиг хурдацтай хөгжиж, өргөн хэрэглэгддэггүй ч BI програмуудын хүлээгдэж буй болон тасралтгүй өсөлттэй байгаа тул чухал сегмент юм. Харьцангуй DBMS нийлүүлэгчдийн хүчин чармайлтын улмаас OLAP-ийн өргөтгөлүүдийг бий болгож, OLAP-д зориулсан олон хэмжээст DBMS-ийг хангадаг олон платформ нийлүүлэгчид амьд үлдэхийн тулд BI програмын талбарт шилжихээс өөр аргагүй болсон. BI чадавхийг хангадаг мэдээллийн сангийн бүтээгдэхүүний гэр бүлүүд нь BI платформын зах зээлийн өсөлтийг үнэхээр хөдөлгөж байна. Энэ нь хэд хэдэн мэдээллийн сан борлуулагчдын идэвх нэмэгдсэнтэй холбоотой юм.

Төрөл бүрийн хэрэгслүүдийг харвал EBIS нь өндөр ажиллагаатай хэрэгсэл боловч BI платформууд эсвэл захиалгат BI програмууд шиг үнэ цэнэгүй гэдгийг бид харж байна. Гэхдээ BI платформууд нь ихэвчлэн корпорацийн BI багц шиг бүрэн гүйцэд биш байдаг. BI платформыг сонгохдоо та дараах шинж чанаруудыг анхаарч үзэх хэрэгтэй: модульчлагдсан байдал, тархсан архитектур, XML стандартын дэмжлэг, OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM-д зориулсан OLE DB, вэб дээр ажиллах дэмжлэг. Тэд мөн мэдээллийн санд нэвтрэх (SQL), олон хэмжээст өгөгдөл боловсруулах, загварчлах функц, статистик дүн шинжилгээ, бизнесийн график гэх мэт бизнесийн тагнуулын онцлог шинж чанартай байх ёстой. Энэ ангиллын бүтээгдэхүүнийг Microsoft, SAS Institute, Oracle, SAP болон бусад компаниуд төлөөлдөг.

BI програмууд

Бизнесийн тагнуулын программуудад ихэвчлэн BI хэрэгслүүд (OLAP, асуулга, тайлан үүсгэгч, загварчлалын хэрэгслүүд, статистик дүн шинжилгээ, дүрслэл, өгөгдөл олборлолт) байдаг. Олон BI програмууд ERP програмуудаас өгөгдөл гаргаж авдаг. BI програмууд нь ихэвчлэн борлуулалтын дүн шинжилгээ, таамаглал, санхүүгийн төсөв, урьдчилан таамаглах, эрсдэлийн шинжилгээ, чиг хандлагын дүн шинжилгээ, харилцаа холбооны "эргэлдэх дүн шинжилгээ" гэх мэт байгууллагын тодорхой чиг үүрэг, даалгаварт чиглэгддэг. Тэдгээрийг аж ахуйн нэгжийн гүйцэтгэлийн удирдлагын програмууд эсвэл системийн хувьд илүү өргөн хүрээнд ашиглаж болно тэнцвэртэй онооны картууд(тэнцвэртэй онооны карт).

Өгөгдлийн тагнуул

Өгөгдлийн олборлолт нь харилцан хамаарал, чиг хандлага, хэв маяг, харилцаа холбоо, категорийг илрүүлэх үйл явц юм. Энэ нь хэв маягийг таних технологи, түүнчлэн статистик болон математик аргууд. Өгөгдөл олборлолтын явцад түүхий өгөгдөл (онцлогуудыг сонгох, давхрагажуулах, бөөгнөрөх, дүрслэх, регресс хийх) дээр олон янзын ажиллагаа, хувиргалтуудыг давтан хийдэг бөгөөд эдгээр нь:

1) үйл ажиллагааныхаа үндэс болсон бизнесийн үйл явцыг илүү сайн ойлгодог хүмүүст ойлгомжтой үзэл бодлыг олох;

2) түүхэн болон субъектив өгөгдлийг ашиглан тодорхой нөхцөл байдлын үр дүн, утгыг урьдчилан таамаглах загваруудыг олох.

OLAP-ыг ашиглахаас ялгаатай нь өгөгдлийн тагнуул нь хэрэглэгчээс хамаагүй бага бөгөөд мэдээллийг хооронд нь холбож, чухал (болон өмнө нь мэдэгдээгүй) чиг хандлагыг танихад тусалдаг тусгай алгоритмд тулгуурладаг бөгөөд хэрэглэгчийн таамаглал, таамаглалаас ангид байдаг.

BI-ийн бусад арга, хэрэгсэл

Жагсаалтад орсон хэрэгслүүдээс гадна BI нь дараахь шинжилгээний хэрэгслүүдийг агуулж болно: статистик шинжилгээний багцууд болон хугацааны цувралын шинжилгээ, эрсдлийн үнэлгээ; загварчлалын хэрэгсэл; мэдрэлийн сүлжээнд зориулсан багцууд; тодорхой бус логик хэрэгслүүд ба шинжээчийн системүүд. Нэмж дурдахад арга хэрэгслийг тэмдэглэх нь зүйтэй график дизайнүр дүн: бизнесийн хэрэгсэл, шинжлэх ухаан-техникийн график; "Хяналтын самбар", аналитик зураг зүй, топологийн зураг; олон хэмжээст өгөгдлийг дүрслэх хэрэгслүүд.

Business intelligence буюу BI гэдэг нь байгууллагын түүхий өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх зорилгоор бүтээгдсэн төрөл бүрийн програм хангамжийн бүтээгдэхүүн, хэрэглээний программуудыг хэлдэг ерөнхий нэр томъёо юм.

Үйл ажиллагааны хувьд бизнесийн шинжилгээ нь хоорондоо холбоотой хэд хэдэн үйл явцаас бүрдэнэ.

• өгөгдөл олборлолт (өгөгдлийн олборлолт),
• бодит цагийн аналитик боловсруулалт (онлайн аналитик боловсруулалт),
• мэдээллийн сангаас мэдээлэл авах (асуулга),
• тайлан гаргах (тайлагнах).

Компаниуд BI-г үндэслэлтэй шийдвэр гаргах, зардлыг бууруулах, бизнесийн шинэ боломжуудыг олоход ашигладаг. BI бол энгийн байгууллагын тайлан эсвэл байгууллагын нягтлан бодох бүртгэлийн системээс мэдээлэл олж авах хэрэгслүүдээс илүү зүйл юм. CIO-ууд шинэчлэл хийхэд бэлэн байгаа үр дүнгүй бизнесийн үйл явцыг тодорхойлохын тулд бизнесийн аналитик ашигладаг.

Ашиглаж байна орчин үеийн хэрэгслүүдБизнесийн дүн шинжилгээ хийхдээ бизнесменүүд өөрсдөө мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж эхлэх бөгөөд мэдээллийн технологийн хэлтэс нь төвөгтэй, ойлгомжгүй тайлан гаргахыг хүлээхгүй. Мэдээллийн хүртээмжийг ийнхүү ардчилснаар хэрэглэгчид өөрсдийн бизнесийн шийдвэрээ зөн совин, тохиолдлоор гаргах бодит тоогоор баталгаажуулах боломжийг олгодог.

Хэдийгээр BI систем нь нэлээд ирээдүйтэй боловч тэдгээрийн хэрэгжилтэд техникийн болон соёлын асуудлууд саад учруулж болзошгүй юм. Менежерүүд BI аппликешнүүдэд тодорхой, тууштай өгөгдөл өгөх шаардлагатай бөгөөд ингэснээр хэрэглэгчид тэдэнд итгэх боломжтой болно.

Ямар компаниуд BI системийг ашигладаг вэ?

Рестораны сүлжээнүүд (Hardee's, Wendy's, Ruby Tuesday, T.G.I. Friday's гэх мэт) бизнесийн тагнуулын системийг өргөнөөр ашигладаг. BI нь тэдэнд стратегийн чухал шийдвэр гаргахад маш их хэрэгтэй байдаг. Цэсэнд ямар шинэ бүтээгдэхүүн нэмэх, ямар хоолыг хасах, ямар үр дүнгүй цэгүүдийг хаах гэх мэт. Тэд мөн бүтээгдэхүүн нийлүүлэгчидтэй хийсэн гэрээг дахин хэлэлцэх, үр дүнгүй үйл явцыг сайжруулах арга замыг тодорхойлох зэрэг тактикийн асуудлуудад BI-г ашигладаг. Рестораны сүлжээнүүд нь дотоод бизнесийн үйл явцдаа онцгой анхаарал хандуулдаг бөгөөд BI нь эдгээр үйл явцыг хянахад гол үүрэг гүйцэтгэдэг тул бизнесийг удирдахад тусалдаг бүх салбаруудын дунд ресторанууд нь эдгээр системээс үнэхээр ашиг хүртдэг элит компаниудын нэг юм.

Бизнесийн аналитик нь BI-ийн гол бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн нэг юм. Энэ бүрэлдэхүүн хэсэг нь аливаа салбар дахь компанийн амжилтанд чухал ач холбогдолтой.

Салбарт жижиглэн худалдаа Wal-Mart салбар дахь тэргүүлэх байр сууриа хадгалахын тулд мэдээллийн аналитик болон кластерийн шинжилгээг өргөнөөр ашигладаг. Harrah's бодлогоо өөрчилсөн өрсөлдөөнтоглоомын бизнест мега казиног ажиллуулахын оронд үйлчлүүлэгчдийн үнэнч байдал, үйлчилгээний түвшинд дүн шинжилгээ хийхэд анхаарлаа хандуулдаг. Амазон болон Yahoo нь зөвхөн том вэб төслүүд биш, тэд бизнесийн аналитик болон ерөнхий хандлагаБизнесийн үйл явцыг сайжруулахын тулд "туршиж, ойлгох". Capital One нь тодорхойлохын тулд жил бүр 30,000 гаруй туршилт хийдэг зорилтот бүлэгболон зээлийн картын саналыг үнэлэх.

BI-ийн хэрэгжилт хаанаас, хэнээс эхлэх ёстой вэ?

Ажилчдын нэгдсэн оролцоо нь BI төслүүдийг амжилттай хэрэгжүүлэхэд амин чухал бөгөөд учир нь энэ үйл явцад оролцож буй хүн бүр ажлын арга барилаа өөрчлөх боломжтой байхын тулд мэдээлэлд бүрэн хандах боломжтой байх ёстой. BI төслүүд нь дээд удирдлагаас эхлэх ёстой бөгөөд дараагийн хэрэглэгчийн бүлэг нь борлуулалтын менежерүүд байх ёстой. Тэдний гол үүрэг бол борлуулалтыг нэмэгдүүлэх явдал юм цалинихэнхдээ тэд үүнийг хэр сайн хийж байгаагаас хамаардаг. Тиймээс, энэ хэрэгслийг ашиглахад хялбар бөгөөд түүний өгсөн мэдээлэлд итгэдэг бол тэд ажилдаа тусалж чадах аливаа хэрэгслийг илүү хүлээн зөвшөөрөх болно.

Та туршилтын төслөө бизнесийн тагнуулын платформ дээр захиалж болно.

BI системийг ашиглан ажилчид хувь хүний ​​болон бүлгийн даалгаврын ажлыг тохируулдаг бөгөөд энэ нь илүү их зүйлийг хийхэд хүргэдэг үр дүнтэй ажилборлуулалтын багууд. Борлуулалтын менежерүүд хэд хэдэн хэлтсийн гүйцэтгэлд мэдэгдэхүйц ялгаа байгааг олж харвал тэд "хоцрогдсон" хэлтсүүдийг "тэргүүлэх" хэлтэстэй ижил түвшинд хүргэхийг хичээдэг.

Бизнесийн аналитикийг борлуулалтын хэлтэст хэрэгжүүлсний дараа та байгууллагын бусад хэлтэст үргэлжлүүлэн хэрэгжүүлэх боломжтой. Борлуулагчдын эерэг туршлага нь бусад ажилчдыг шинэ технологид шилжихэд түлхэц болно.

BI системийг хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ?

BI системийг хэрэгжүүлэхийн өмнө компаниуд үрчлүүлэх механизмд дүн шинжилгээ хийх ёстой удирдлагын шийдвэрүүдмөн эдгээр шийдвэрийг илүү мэдээлэлтэй, хурдан гаргахын тулд ямар мэдээллийн удирдагчид хэрэгтэйг ойлгох. Мөн менежерүүд мэдээллийг ямар хэлбэрээр (тайлан, график, онлайн, цаасан хэлбэрээр) хүлээн авахыг илүүд үздэг талаар дүн шинжилгээ хийхийг зөвлөж байна. Эдгээр үйл явцыг тодорхой болгосноор компани BI системдээ ямар мэдээлэл олж авах, дүн шинжилгээ хийх, нэгтгэх шаардлагатайг харуулах болно.

Сайн BI систем нь хэрэглэгчдэд контекст өгөх ёстой. Өчигдөр ямар борлуулалт байсан, жилийн өмнө ямар байсан тухай тэр өдөртөө мэдээлэх нь хангалтгүй юм. Систем нь жилийн өмнөх яг тэр өдөр борлуулалтын хэмжээг яг ямар хүчин зүйлд хүргэсэн болохыг ойлгох боломжийг олгох ёстой.

Мэдээллийн технологийн олон төслийн нэгэн адил хэрэглэгчид технологийн талаар "заналхийлсэн" эсвэл эргэлзэж, үүний үр дүнд үүнийг ашиглахаас татгалзвал BI хэрэгжилт үр дүнд хүрэхгүй. BI нь "стратегийн" зорилгоор хэрэгжсэнээр компанийн үйл ажиллагаа, шийдвэр гаргах үйл явцыг үндсээр нь өөрчлөх төлөвтэй байгаа тул мэдээллийн технологийн менежерүүд хэрэглэгчдийн санал бодол, хариу үйлдэлд онцгой анхаарал хандуулах хэрэгтэй.

BI системийг эхлүүлэх 7 үе шат

1. Таны өгөгдөл зөв (найдвартай, шинжилгээ хийхэд ашиглах боломжтой) эсэхийг шалгаарай.
2. Хэрэглэгчийн цогц сургалт явуулах.
3. Бүтээгдэхүүнийг аль болох хурдан хэрэгжүүлж, хэрэгжилт ахих тусам хэрэглэж хэвшээрэй. Систем хөгжиж, хэрэглэгчийн хэрэгцээ өөрчлөгдөхийн хэрээр тайланг нэмж болох тул "төгс" тайланг боловсруулахад асар их цаг зарцуулах шаардлагагүй. Хамгийн их үнэ цэнийг өгөх тайлангуудыг хурдан бүтээгээрэй (эдгээр тайлангийн хэрэглэгчийн эрэлт хамгийн их байдаг), дараа нь тэдгээрийг тохируулна уу.
4. Мэдээллийн агуулах байгуулахад нэгдсэн арга барилыг хэрэгжүүл. Урт хугацаанд ажиллахгүй мэдээллийн стратегид өөрийгөө түгжихгүй байгаа эсэхийг шалгаарай.
5. Эхлэхээсээ өмнө ROI-ээ тодорхой болго. Хүрэх гэж буй тодорхой үр өгөөжөө тодорхойлж, дараа нь улирал бүр эсвэл зургаан сар тутамд бодит үр дүнтэй харьцуулж үзээрэй.
6. Бизнесийн зорилгодоо анхаарлаа хандуулаарай.
7. Битгий худалдаж ав програм хангамжаналитикийн хувьд та бодчамд хэрэгтэй гэж. Өгөгдөлдөө авах шаардлагатай хэмжүүрүүд байгаа гэсэн сэтгэлгээгээр BI-г хэрэгжүүл. Үүний зэрэгцээ, тэдгээр нь яг хаана байж болох талаар дор хаяж ойролцоогоор төсөөлөлтэй байх нь чухал юм.

Ямар асуудал үүсч болох вэ?

BI системийн амжилтанд хүрэх гол саад бол хэрэглэгчийн эсэргүүцэл юм. Бусад боломжит бэрхшээлүүд нь их хэмжээний хамааралгүй мэдээлэл, түүнчлэн чанар муутай өгөгдлийг шүүж авах шаардлагатай байдаг.

BI системээс утга учиртай үр дүнд хүрэх түлхүүр нь стандартчилсан өгөгдөл юм. Өгөгдөл нь аливаа BI системийн үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Компаниуд шаардлагатай мэдээллээ гаргаж, үр дүнд нь итгэж эхлэхээсээ өмнө мэдээллийн агуулахаа эмх цэгцтэй болгох хэрэгтэй. Мэдээллийг стандартчилалгүй бол буруу үр дүн гарах эрсдэлтэй.

Өөр нэг асуудал бол аналитик системийн үүргийн талаар буруу ойлголттой байж болно. BI хэрэгслүүд илүү уян хатан, хэрэглэгчдэд ээлтэй болсон ч тэдний гол үүрэг нь тайлагнах хэвээр байна. Тэднээс тэгнэ гэж бүү найд автомат удирдлагатайбизнесийн үйл явц. Гэсэн хэдий ч, тодорхой өөрчлөлтүүдэнэ чиглэлд төлөвлөгөө хэвээр байна.

BI системийг ашиглан бизнесийн үйл явцыг өөрчлөхөд тулгарч буй гурав дахь саад бол компаниудын ойлголт дутмаг байдаг өөрийн бизнесийн үйл явц. Үүний үр дүнд компаниуд эдгээр үйл явцыг хэрхэн сайжруулж болохыг ойлгохгүй байна. Хэрэв энэ үйл явц нь ашигт шууд нөлөө үзүүлэхгүй эсвэл компани бүх хэлтэс дээрээ үйл явцыг стандартчилах бодолгүй байгаа бол BI системийг хэрэгжүүлэх нь үр дүнгүй байж магадгүй юм. Компаниуд нэг бизнесийн үйл явцыг бүрдүүлдэг бүх үйл ажиллагаа, бүх функцийг ойлгох хэрэгтэй. Мэдээлэл, өгөгдөл нь хэд хэдэн өөр процессоор хэрхэн дамждаг, бизнесийн хэрэглэгчдийн хооронд өгөгдөл хэрхэн дамждаг, хүмүүс тодорхой үйл явцын хүрээнд даалгавраа биелүүлэхийн тулд энэ өгөгдлийг хэрхэн ашигладаг болохыг мэдэх нь бас чухал юм. Хэрэв зорилго нь ажилчдын ажлыг оновчтой болгох юм бол BI төслийг эхлүүлэхийн өмнө энэ бүгдийг ойлгох ёстой.

BI шийдлийг ашиглахын зарим давуу талууд

Олон тооны BI програмууд нь компаниудад хөрөнгө оруулалтаа нөхөхөөс илүү тусалсан. Бизнесийн тагнуулын системийг зардлыг бууруулах арга замыг судлах, бизнесийг хөгжүүлэх шинэ боломжуудыг тодорхойлох, ERP өгөгдлийг визуал хэлбэрээр үзүүлэх, эрэлтийн өөрчлөлтөд хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх, үнийг оновчтой болгоход ашигладаг.

Мэдээллийн хүртээмжийг нэмэгдүүлэхээс гадна BI нь ханган нийлүүлэгчид болон үйлчлүүлэгчидтэй харилцах харилцааг үнэлэхэд хялбар болгосноор хэлэлцээрийн явцад компаниудад илүү их хөшүүрэг өгөх боломжтой.

Бизнесийн үйл явц, ерөнхий шийдвэр гаргалтыг оновчтой болгох замаар мөнгө хэмнэх олон боломж аж ахуйн нэгжид байдаг. BI нь эдгээр үйл явцыг сайжруулахад үр дүнтэй тусалж, тэдгээрт гарсан алдаануудыг тодруулж чадна. Жишээлбэл, нэг Albuquerque компанийн ажилчид хэрэглээгээ багасгах арга замыг тодорхойлохын тулд BI ашигласан гар утас, илүү цагаар ажиллах болон бусад урсгал зардал, гурван жилийн хугацаанд байгууллагадаа 2 сая доллар хэмнэв. Түүнчлэн BI шийдлүүдийн тусламжтайгаар Тоёота 2000 онд 812,000 доллар буюу 2000 онд тээвэрлэгчдээ хоёр дахин илүү төлсөн гэдгээ ойлгосон. Бизнесийн үйл явц дахь согогийг илрүүлэхийн тулд BI системийг ашиглах нь компанийг илүү давуу тал болгож, давуу талтай болгодог. өрсөлдөх давуу талзүгээр л юу болж байгааг хянахын тулд BI ашигладаг компаниудад.

• Менежерүүд хэрхэн шийдвэр гаргаж байгааг шинжлэх.
• Үйл ажиллагааны удирдлагын шийдвэрийг оновчтой болгохын тулд менежерүүдэд ямар мэдээлэл хэрэгтэйг бодоорой.
• Өгөгдлийн чанарт анхаарлаа хандуулаарай.
• Бизнесийн хувьд хамгийн чухал гүйцэтгэлийн үзүүлэлтийг авч үзье.
• Гүйцэтгэлийн хэмжигдэхүүнд нөлөөлөх нөхцөл байдлыг хангах.

BI нь шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэхээс илүү чухал зүйл гэдгийг санаарай. Технологийн дэвшил, мэдээллийн технологийн удирдагчид үүнийг хэрхэн хэрэгжүүлсний ачаар бизнесийн тагнуулын системүүд байгууллагуудыг өөрчлөх боломжтой болсон. Бизнесийн үйл явцыг сайжруулахын тулд BI-г амжилттай ашигладаг CIO-ууд, тайлангийн үндсэн хэрэгслийг хэрэгжүүлдэг менежерүүд өөрсдийн байгууллагад илүү чухал хувь нэмэр оруулдаг.

www.cio.com сайтын материал дээр үндэслэсэн

BI хөгжүүлэгч бол олон сонирхолтой үйл ажиллагааг багтаасан өвөрмөц мэргэжил юм. BI гэдэг нь Business Intelligence гэсэн үг бөгөөд шууд утгаар нь орчуулах гэж оролдохгүй байх нь дээр. Товчхондоо Бизнесийн тагнуул гэдэг нь бизнесийн асуултанд хариулт авах эсвэл стратегийн зөв шийдвэр гаргах боломжийг олгодог бизнест шаардлагатай мэдээллийг тохиромжтой, ойлгомжтой хэлбэрээр өгөх явдал юм.

Энэ мэргэжил нь санхүү, эрсдэл, маркетинг, ложистик, худалдан авалт, мэдээллийн технологи гэсэн янз бүрийн хэлтсийн бизнесийн үйл явцад нэгэн зэрэг хамрагдах шаардлагатай болно гэсэн үг юм. Жишээлбэл, хэрэв та банкинд ажилладаг бол юуны түрүүнд санхүү, жижиглэнгийн худалдаа эрхэлдэг бол худалдааны салбар хэрхэн ажилладагийг ойлгох хэрэгтэй. Гэхдээ ажлын байрны шаардлагын хувьд энэ нь "нэмэлт мэдлэг" бөгөөд хэрэв та ямар нэг зүйл мэдэхгүй бол холбогдох бизнесийн нэгжийн хамт ажиллагсдаас асууж болно. Ямар ч тохиолдолд танд харилцааны ур чадвар үнэхээр хэрэгтэй болно - жишээлбэл борлуулалтын талаар энгийн тайлан гаргахын тулд та маш олон нарийн ширийн зүйлийг олж мэдэх хэрэгтэй болно. "Ямар үеийг харгалзан үзэх, татвартай, татваргүй дүн, ямар хэлбэрээр тайлан гаргах шаардлагатай, энэ мэдээлэл хэр зэрэг шаардлагатай вэ" гэх мэт.

BI технологийн хувьд гурван том блокт хувааж болох олон янзын шийдлүүд байдаг.
1. Хадгалах шийдэл
2. Өгөгдлийг хувиргах, ачаалах шийдэл
3. Тайлагнах, өгөгдлийг дүрслэн харуулах шийдэл

Мэдээжийн хэрэг, BI хөгжүүлэгчийн хувьд гол хэрэгсэл нь аналитик програм юм. Зах зээл дээр олон шийдлүүд байдаг бөгөөд тэдгээр нь тус бүр өөрийн гэсэн сул тал, давуу талтай боловч ерөнхийдөө бүгд семантик давхаргын ижил ойлголт дээр суурилдаг тул ийм давхарга нь бүхэл бүтэн " техникийн мэдээлэл» хэрэглэгчдэд ажиллахад тохиромжтой бизнесийн объектууд руу оруулна. Өөрөөр хэлбэл, аналитик шийдэл нь бизнесийн асуултуудад хариулахын тулд шаардлагатай өгөгдлийг олж авахад хялбар болгодог. Аналитик шийдэл нь байгууллагын тайланг автоматжуулах, аюулгүй байдлыг удирдах, ойлгомжтой интерфэйс дээр шууд тайлан гаргах боломжийг олгодог.

BI хөгжүүлэгч нь өгөгдөлтэй байнга ажилладаг бөгөөд өгөгдөл нь дүрмээр бол харилцааны мэдээллийн санд хадгалагддаг тул өгөгдлийн менежментийн SQL хэлийг мэдэж, корпорацийн мэдээллийн агуулах, өгөгдлийн загвар, ETL гэсэн ойлголттой танилцах шаардлагатай. , OLAP болон бусад олон. Энэхүү мэдлэгээр та BI хөгжүүлэгчээс BI архитектор болтлоо өсөх боломжтой.

Сонгодог аргууд нь зөв шийдвэр гаргахад хангалтгүй болсон тул бизнесүүд асар их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулах явцдаа өөрсдийн үйл явцыг зөв урьдчилан таамаглах шаардлагатай байдаг тул та таамаглах аналитик эсвэл Big Data руу шилжих боломжтой.

Хэрэв та бэрхшээлээс айдаггүй бөгөөд бизнесийн гайхалтай асуудлуудыг тусламжийн тусламжтайгаар шийдвэрлэхийг хүсч байвал мэдээллийн технологи, тэгвэл Business Intelligence-д тавтай морил!

P.S. Цалингийн түвшин (Москвагийн хувьд)

Junior BI Developer (SQL болон нэг BI хэрэгслийн мэдлэг) - 70,000 рубль.
BI Developer (өгөгдлийн агуулах ба ETL-ийн тухай ойлголт) - 90,000 рубль.
1-2 жилийн туршлагатай BI хөгжүүлэгч - 120,000 рубль.
Ахлах BI хөгжүүлэгч (3 жилийн туршлагатай) - 150,000 рубль.
BI Architect - 165,000-200,000 рубль.

Lamoda-д зориулан бүтээгдсэн, жижиглэнгийн худалдааны BI-д зориулсан Бизнесийн Оюун ухааны үндсүүдийн тухай видео

IN орчин үеийн ертөнцКорпорацийн сегментэд зориулагдсан програм хангамжийн тодорхой ангиуд байдаг (том ба дунд бизнес) ба үүний дагуу өргөн хэрэглэгддэггүй. Гэхдээ зарим програм хангамжийн системүүд нь зөвхөн жижиг бизнест төдийгүй хувийн хэрэгсэл болгон ашиглах боломжтой нэлээд сонирхолтой функцуудтай байдаг. Эдгээрийн нэгнийх нь тухай энд өгүүлье програм хангамжийн системүүдбөгөөд энэ нийтлэлд хэлэлцэх болно.

Анхаарна уу

Би техникийн мэргэжилтэн тул нийтлэлд илүү техникийн налуу байна. Хэрэв та бизнесийн хэрэглэгчдэд чиглэсэн бүтээгдэхүүний талаарх мэдээллийг уншихыг хүсвэл IBM-ийн гаднах хаяг руу очно уу.

Энэ нийтлэлийн гол зорилго нь IBM Cognos BI дээр анхны "Сайн уу ертөнц" (програмчлалтай төстэй) хэрхэн хийхийг харуулах явдал юм.

Би алхам бүрийн дэлгэцийн агшин бүхий алхам алхмаар зааварчилгаа бичих арвин туршлагатай гэдгээ тэмдэглэхийг хүсч байна. Гэхдээ энэ нийтлэл өөр биш байх болно алхам алхмаар зааварчилгаа, энд би системтэй ажиллах тухай ойлголтыг харуулахыг хүсч байгаа бөгөөд өөр гарын авлага хийхгүй байхыг хүсч байна.

BI гэж юу вэ?

Тэгэхээр BI систем гэж юу вэ? Гурван үгээр хэлбэл, энэ нь дэвшилтэт тайлангийн систем юм. Илүү тодорхой болгохын тулд доор нь би тэдэнд байгаа үндсэн функцуудыг жагсаах болно орчин үеийн системүүд BI анги:

• янз бүрийн мэдээллийн эх сурвалжтай холбогдох чадвар (Excel файлаас бүх нийтийн ODBC холболт хүртэл)
• энгийн тайлан (график эсвэл хүснэгт гэх мэт) болон хосолсон бүтэц, лавлагаа холбоос бүхий нарийн төвөгтэй параметржүүлсэн тайлангуудыг хоёуланг нь бүтээх чадвар (Өрөмдөх, Өрөмдөх/Доошоо)
• ил тод ажиллах боломж өөр өөр эх сурвалжөгөгдөл (жишээлбэл, Excel ба SQL Server) тэдгээрийн хоорондох холболтыг бүрэн боловсруулдаг
• Өгөгдөлтэй интерактив ажиллах боломж ("файл дээр" тайлан гаргах)
• харилцааны өгөгдлийг олон хэмжээст байдлаар харуулах чадвар
• Дотоод баталгаажуулалтын эх сурвалж болон гадаад (NTLM, LDAP гэх мэт) ашиглан хандалтын эрхийг түгээх чадвар.
• хуваарийн дагуу гараар эсвэл автоматаар тайлан гаргаж эхлэх чадвар
• үүсгэсэн тайланг автоматаар түгээх боломж
• янз бүрийн форматаар тайлан гаргах чадвар (Excel, HTML, PDF гэх мэт)

Энгийн орос хэлээр бол BI систем нь хэрэглэгчдэд ямар ч өгөгдөлд (Excel файл эсвэл үйлдвэрлэлийн мэдээллийн агуулах гэх мэт) дүн шинжилгээ хийх тохиромжтой хэрэгслээр хангадаг програм юм.

BI системийг хувийн хэрэгсэл болгон ашиглах боломж

Энэ системийг хэрхэн хувийн хэрэгсэл болгон ашиглах вэ гэсэн асуулт нэн даруй гарч ирнэ. Би хувийн жишээн дээр хариулах болно, би IBM Cognos BI-г өөрийн төслүүдийн статистикт дүн шинжилгээ хийх хэрэгсэл, гэрийн нягтлан бодох бүртгэлийн статистикт дүн шинжилгээ хийх хэрэгсэл болгон ашигладаг.

Энд мэдээжийн хэрэг, та "Би энгийн SQL асуулга ашиглан статистикт маш сайн дүн шинжилгээ хийж чадна" эсвэл "Excel-ийн суурилуулсан функцууд нь өрхийн нягтлан бодох бүртгэлийг бүхэлд нь шинжлэхэд хангалттай юм" гэсэн мөрийн дагуу маргаж болно, гэхдээ "бүх зүйл сурсан" харьцуулбал.” Практикаас харахад шаардлагатай өгөгдлийн элементүүдийг хулганаар чирж унагаж, үр дүнг бэлэн хэлбэрээр авах нь SQL асуулга бичих эсвэл Excel функцийг дахин тохируулахаас хамаагүй хялбар юм.

Дахин хэлэхэд, бичсэн бүх зүйл бол миний хувийн бодол бөгөөд та санал нийлэх шаардлагагүй юм.

IBM Cognos BI архитектур

Системийн бүтэц нь харьцангуй энгийн (байгууллагын түвшний системийн хувьд). Тиймээс системийн гол элемент нь IBM Cognos BI сервер (доорх диаграмыг харна уу) бөгөөд энэ нь хэрэглэгчийн үүсгэсэн тайлбарыг (мета өгөгдөл гэж нэрлэдэг) ашиглан өгөгдлийн эх сурвалжтай ажилладаг. Цаашлаад Вэб хандалтаар дамжуулан IBM Cognos BI сервер нь системийн бүх үндсэн функцэд хандах боломжийг олгодог.

IBM Cognos BI цогцолборын концепцийн архитектур (диаграм нь маш төвөгтэй болсон)

Системтэй ажиллах үе шатууд

Эхний тайлангаа гаргахын тулд та хэд хэдэн үндсэн алхмуудыг хийх хэрэгтэй:

1. Өгөгдлийн эх сурвалжтай холболт үүсгэ
2. Өгөгдлийн эх сурвалжийн тайлбарыг үүсгэх, өөрөөр хэлбэл мета өгөгдөл үүсгэх
3. IBM Cognos BI серверт мета өгөгдлийн багц үүсгэж, нийтлэх
4. Тайлан үүсгэх

Туршилтын мэдээллийн эх сурвалжийн бүтэц

Дээрх алхмуудыг хэрэгжүүлэхийн өмнө би тестийн мэдээллийн эх сурвалжийн талаар хэдэн үг хэлмээр байна. Нэг талаас, туршилтын мэдээллийн эх сурвалжийн бүтэц нь харьцангуй энгийн (үйлдвэрлэлийн мэдээллийн агуулахын хувьд); нөгөө талаас, энэ нь энгийн Excel хуудаснаас арай илүү төвөгтэй юм. Эх сурвалж дахь бүх өгөгдөл нь синтетик (санамсаргүй тоон дээр суурилсан алгоритмаар үүсгэгдсэн) байдаг тул нэгтгэсэн үзүүлэлтүүд маш жигд харагдаж байна.

Дээрх диаграмаас харахад туршилтын мэдээллийн сан нь "Бүтээгдэхүүний бүлэг -> Бүтээгдэхүүн", "Тив -> Улс -> Хот ->" гэсэн 3 шаталсан хэмжигдэхүүнийг агуулж байна. Дэлгүүр", "Жил -> Хагас жил -> Улирал -> Сар -> Огноо"; 2 хавтгай (нэг хэмжээст) хэмжээс: "Касс", "Бүс нутгийн менежер"; болон 2 баримт хүснэгт: "Борлуулалт", "Борлуулалтын төлөвлөгөө".
Түүнчлэн, "Касс" хэмжигдэхүүн нь баримтын хүснэгтүүдийн аль нэгэнд хэвийн бус хэлбэрээр байрладаг бөгөөд "Бүс нутгийн менежер" хэмжигдэхүүн нь "Жижиглэн худалдааны цэг" хэмжигдэхүүний "Улс" түвшинтэй "олоноос олон" гэсэн харьцаагаар холбогддог. (энэ нь нэг менежер өөр өөр улс орныг удирдах боломжтой гэсэн үг юм).

Өгөгдлийн эх сурвалжтай холбогдож байна

IBM Cognos BI-д өгөгдлийн эх сурвалжтай холбогдоход шаардлагатай бүх параметрүүдийг “Өгөгдлийн эх сурвалжийн холболтууд” нэртэй системийн тусгай объектуудад хадгалдаг. Шинэ холболт үүсгэхийн тулд та хэд хэдэн энгийн алхмуудыг хийх хэрэгтэй: IBM Cognos BI портал руу очиж, "Удирдлага" хэсэгт очиж, "Тохиргоо" табыг нээж, "Өгөгдлийн эх сурвалжийн холболтууд" дэд хэсгийг сонгоно уу ("Өгөгдлийн эх сурвалж" Холболтууд"-ыг сонгоод, багаж самбар дээрх "Шинэ мэдээллийн эх сурвалж" товчийг дарна уу. Дараа нь холболтын нэр, холболтын төрөл, сервер, нэвтрэх, нууц үг гэх мэт хэд хэдэн параметрүүдийг тохируулах шаардлагатай хэд хэдэн харилцах цонх гарч ирнэ.

Мета өгөгдөл боловсруулах

Мета өгөгдлийг боловсруулах нь хамгийн хэцүү бөгөөд хариуцлагатай мөчүүдийн нэг юм. Системийн гүйцэтгэл (тайлан үүсгэх хурд, үүсгэсэн үр дүнгийн зөв байдал гэх мэт) болон тайлан боловсруулахад тав тухтай байдал нь мета өгөгдлийн чанараас хамаарна. Гэхдээ дээр дурдсанаас үл хамааран мета өгөгдлийг боловсруулах нарийн төвөгтэй байдал нь мэдээллийн эх сурвалжийн нарийн төвөгтэй байдалтай шууд пропорциональ байна. Жишээлбэл, манай туршилтын өгөгдлийн эх сурвалжийн харилцааны тодорхойлолтыг бий болгохын тулд мета өгөгдөл үүсгэх шидтэнг ажиллуулж, "Дараах" товчийг хэд хэдэн удаа дарахад мета өгөгдөл бэлэн болно.

Тиймээс, миний өмнө бичсэнчлэн мета өгөгдөл нь мэдээллийн эх сурвалжийн тайлбар юм. IBM Cognos BI дээр. Мета өгөгдлийн үндэс нь Query Subject объектууд ба тэдгээрийн хоорондын харилцаа юм. "Query Subject" объект нь харилцааны DBMS-ийн "Харах" гэсэн утгатай ижил утгатай. Өөрөөр хэлбэл, "Асуулгын сэдэв" нь эх объектын бүтцийг тодорхойлдог DBMS-ийн асуулгад суурилдаг бөгөөд "Асуулгын сэдэв"-ийн хоорондох холболтууд нь эдгээр асуулга хоорондын логик харилцан үйлчлэлийн тайлбар юм.

IBM Cognos BI-д мета өгөгдөл үүсгэхийн тулд тусдаа програм болох IBM Cognos Framework Manager-ийг ашигладаг (IBM Cognos BI багц дахь вэб бус цорын ганц програм). Framework Manager-ийг ажиллуулсны дараа та үүсгэхийг хүсэх болно шинэ төсөл(та төслийн нэр болон түүний байршлыг локал файлын системд оруулах шаардлагатай болно).

Framework Manager төсөл (бас Framework Manager загвар гэж нэрлэдэг) нь локал файлуудын цуглуулга гэдгийг ойлгох хэрэгтэй. орон нутгийн хөтөлбөр, мөн мета өгөгдлийн багц нь IBM Cognos BI сервер дээр байрладаг үр дүн юм (хэрэв бид програмчлалын аналогийг зурах юм бол төсөл нь эх код, багц нь эмхэтгэсэн програм юм). Та нэг Framework Manager төслөөс олон багц багц үүсгэж болно.

Framework Manager төслийг үүсгэсний дараа эхлэх хамгийн тохиромжтой газар бол мета өгөгдөл импортлох шидтэнг (Action -> Run Metadata Wizard...) ажиллуулах явдал юм. Импортын шидтэн нь танд байгаа өгөгдлийн эх сурвалжийг сонгох эсвэл шинээр үүсгэхийг хүсэх ба импортлох шаардлагатай объектуудыг сонгох боломжийг танд олгоно. Хамгийн энгийн тохиолдолд (жишээлбэл, өгөгдлийн эх сурвалж нь Excel файл бөгөөд 99.9% -д нь хэвийн бус хэлбэрээр өгөгдөл агуулсан) та "Асуулгын сэдэв" объектын талбаруудыг ашиглалтын зөв төрлөөр тохируулах шаардлагатай болно. ("Ашиглах" шинж чанар), дараа нь Framework Manager загвартай ажиллах нь мета өгөгдлийн багцыг үүсгэж, нийтэлж дуусгах боломжтой. Илүү төвөгтэй хувилбарт (бидний туршилтын жишээн дээрх шиг) "Асуулгын субьект" объектуудын хоорондын импортын харилцааны зөвийг шалгаж, буруу зүйлийг засч, дутууг нэмэх шаардлагатай болно. Илүү мэргэжлийн сонголтуудад тооцоолсон талбаруудыг үүсгэх, "Асуулгын сэдэв" бүтцийг өөрчлөх, олон хэмжээст дүрслэл үүсгэх, аюулгүй байдлын алгоритмуудыг тодорхойлох гэх мэт боломжтой.

Мета өгөгдлийн багц үүсгэх, нийтлэх

Мета өгөгдлийг үүсгэсний дараа та мета багц үүсгэж, IBM Cognos BI серверт нийтлэх хэрэгтэй. Өмнө дурьдсанчлан мета багц нь сервер дээр хэвлэгдсэн, IBM Cognos BI цогцолборын бүх вэб программууд хамтран ажилладаг мета өгөгдлийн дэд багц юм. Метапак тохиргоо нь зарим мета өгөгдлийн объектыг нуух эсвэл нийтлэхгүй байх боломжийг танд олгоно. Жишээлбэл, туршилтын мета өгөгдөлд "Асуулгын сэдэв" байдаг бөгөөд энэ нь эх өгөгдлийг боловсруулах логикт нөлөөлдөг (улс болон улс хоорондын холбоос юм) бүсийн захирал), гэхдээ тайлан боловсруулахад ямар ч үнэ цэнэгүй; ийм мета өгөгдлийн объектыг багцын түвшинд нуух нь утгагүй юм. Эсвэл, жишээлбэл, танигчтай талбарууд, тэдгээрийг мета багцын хэрэглэгчдээс нуух нь утга учиртай.

Мета багц үүсгэхийн тулд та "Багцууд" хэсэгт байрлах Framework Manager-ийн контекст цэсийг нээж, "Create -> Багц" -ыг сонгосны дараа мета багц үүсгэх мастер гарч ирнэ. Мета багцыг үүсгэсний дараа систем тэр даруй сервер дээр нийтлэхийг санал болгоно. Шинэхэн хэрэглэгч багцыг нийтлэх шидтэний сонголтуудыг сайтар судлах шаардлагагүй (Дараах ба Нийтлэх дээр дарна уу). Цорын ганц зүйл бол хамгийн сүүлийн таб дээр (дараагийн товчлуур биш, харин Нийтлэх товчлуур байх болно) "Нийтлэхээс өмнө багцыг баталгаажуулах" гэсэн нүд байх бөгөөд энэ нь мета багцыг нийтлэхээс өмнө логик тодорхойгүй байгаа эсэхийг шалгаж, харуулах болно. хэрэв тэдгээр нь олдвол эдгээр тодорхой бус байдлын жагсаалт. Энэ алхмыг хэзээ ч алгасаж, нийтлэхээсээ өмнө олж мэдсэн тодорхой бус зүйлээ засахыг би хатуу зөвлөж байна.

Тайлан гаргах (өгөгдлийн шинжилгээ)

Одоо бид хамгийн сонирхолтой, тогтмол үйл явц болох тайланг бий болгоход аажмаар ойртож байна. IBM Cognos BI-д тогтмол тайлан гаргах хэрэгслүүд болон өгөгдөлд хурдан дүн шинжилгээ хийх хэрэгслүүд ижил байдаг (заримд нь хурдан дүн шинжилгээ хийх нь илүү тохиромжтой, заримд нь үүсгэхэд илүү тохиромжтой байдаг ч гэсэн) тогтмол тайлангууд, тэдгээр нь бүгд үр дүнг тайлангийн маягтанд хадгалах боломжийг олгодог).

Би хувьдаа IBM Cognos Report Studio хэрэгслийг BI-ийн бүх ажилд ашиглахыг илүүд үздэг. Энэ бол бараг бүх нарийн төвөгтэй байдлын тайланг гаргах боломжийг олгодог хамгийн түгээмэл хэрэгсэл бөгөөд үүний зэрэгцээ өгөгдлийг хурдан шинжлэхэд харьцангуй тохиромжтой хэрэгслээр хангадаг.

Бид улс орны борлуулалтын баримтуудыг агуулсан шуурхай тайлан гаргах хэрэгтэй гэж бодъё. бүтээгдэхүүний бүлэгулирал тутамд давтамж. Энэхүү нэлээд энгийн тайланг дараах алхмуудыг дагаж хийж болно.

1. IBM Cognos Report Studio вэб програмыг ажиллуул
2. Тавтай морилно уу цонхонд "үүсгэх" товчийг дарна уу
3. үндсэн загваруудын жагсаалтаас "crosstab" ("corsstab") -г сонгоно уу.
4. өгөгдлийн элементүүдийг доор үзүүлсэн диаграммын дагуу байрлуулна
5. тайланг гүйцэтгэхээр ажиллуулна

Гүйцэтгэхийн тулд тайланг ажиллуулсны дараа та иймэрхүү зүйлийг авах болно.

Үр дүнгийн тайланг харахад энэ нь илэн далангүй муу дизайнтай, тоо нь форматлагдаагүй, эдийн засгийн утга нь илэн далангүй эргэлзээтэй гэх мэтээр баттай хэлж чадна. Гэхдээ эдгээр бүх дизайны алдаа дутагдлыг тохирох тохиргооны элементүүдийн шинж чанарыг тохируулах замаар арилгаж болно. Мөн эдийн засгийн утгыг илүү сонирхолтой болгохын тулд та жишээ нь төлөвлөгөө/баримт дүн шинжилгээ хийж болно.

Жишээлбэл, доор үзүүлсэн тайланг гаргахын тулд (бэлэн мета өгөгдөл дээр) би туршлагатай мэргэжилтний хувьд 20-30 минут зарцуулсан.

Үүнийг харанхуй өнгөний схем болгон бүрэн өөрчлөхийн тулд би дахиад 10 минут зарцуулсан.

Дүгнэлт

Энэ нийтлэлээс уншигч BI систем, тэдгээрийн ажиллах зарчмын талаархи ерөнхий мэдээллийг олж авсан гэж найдаж байна. Мэдээжийн хэрэг, богино өгүүллийн хүрээнд хөндөгдсөн аль нэг талыг нарийвчлан авч үзэх боломжгүй (жишээлбэл, мета өгөгдлийг хэрхэн зөв бүрдүүлэх талаар бүхэл бүтэн ном бичиж болно), гэхдээ хэрэв та оролдохоор шийдсэн бол би бодож байна. , дараа нь энэ нийтлэл нь хаанаас эхлэх, ямар үр дүнд хүрэхийг танд хэлэх болно.

Мөн би зарим нэг сонирхолтой механизм, функцийг огт хөндөөгүй (жишээлбэл, харилцааны өгөгдлийн эх сурвалжийг олон хэмжээст байдлаар илэрхийлэх механизм), гэхдээ энэ нь шаардлагатай материалын хэмжээ (хамгийн бага онол ба хамгийн бага дадлага) тусдаа өгүүлэлд хангалттай байх болно.

Лицензийн талаар бага зэрэг

Хэрэв та хувийн хэрэгцээнд зориулж IBM Cognos BI системийг тусад нь худалдаж авахаар шийдсэн бол эсвэл жижиг компани, тэгвэл үнэ нь таныг таагүй гайхшруулах болно, гэхдээ IBM-д онцгой зүйл бий нарийн төвөгтэй системзориулагдсан IBM Cognos Express жижиг байгууллагууд, хэд хэдэн бүтээгдэхүүн (BI-г оруулаад) агуулсан бөгөөд хамаагүй хямд.

Бизнесийн ухааны

Бизнесийн ухааныэсвэл товчхондоо B.I.- бизнесийн шинжилгээ, бизнесийн аналитик. Энэ ойлголт нь ихэвчлэн менежерт өөрийн компани болон хүрээлэн буй орчны талаархи мэдээллийг шинжлэхэд туслах зорилгоор бүтээгдсэн програм хангамжийг хэлдэг. Энэ нэр томъёог ойлгох хэд хэдэн сонголт байдаг.

• Бизнесийн аналитик нь одоогийн нөхцөл байдлын талаархи мэдээлэл бүхий тайланг бий болгох арга, хэрэгсэл юм. Тэгвэл бизнесийн тагнуулын зорилго нь хэрэгцээтэй хүнд зөв мэдээллийг зөв цагт нь хүргэх явдал юм. Энэ мэдээлэл нь удирдлагын шийдвэр гаргахад амин чухал байж болох юм.
• Бизнесийн аналитик нь нотолгоонд суурилсан шийдвэр гаргахтай холбоотой асуудлууд дээр ажиллахдаа мэдээллийг хувиргах, хадгалах, дүн шинжилгээ хийх, загварчлах, хүргэх, хянахад ашигладаг хэрэгсэл юм. Үүний зэрэгцээ эдгээр хэрэгслүүд нь шийдвэр гаргагчдад зөв технологи ашиглан зөв мэдээллийг зөв цагт нь өгдөг.

Тиймээс, эхний ойлголтоор BI нь өргөн хүрээний хоёрдугаар ойлголт дахь бизнесийн аналитикийн зөвхөн нэг салбар юм. Тайлангаас гадна өгөгдөл нэгтгэх, цэвэрлэх хэрэгслүүд (ETL), аналитик мэдээллийн агуулахууд болон Өгөгдөл олборлох хэрэгслүүд орно.

BI технологи нь асар их хэмжээний мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх, хэрэглэгчдийн анхаарлыг зөвхөн гүйцэтгэлийн гол хүчин зүйлд төвлөрүүлэх, үйл ажиллагааны янз бүрийн хувилбаруудын үр дүнг загварчлах, тодорхой шийдвэр гаргах үр дүнг хянах боломжийг олгодог.

Нэр томъёоны түүх

Энэ нэр томьёо анх 1958 онд IBM-ийн судлаач Ханс Питер Лухны нийтлэлд гарч байжээ. Ханс Питер Лун). Тэрээр энэ нэр томъёог "Өөрчлүүлсэн баримтуудын хоорондын уялдаа холбоог ойлгох чадвар" гэж тодорхойлсон.

Өнөөдөр бидний мэддэг BI нь 1960-аад оны эхээр бий болсон, 1980-аад оны дундуур бий болсон шийдвэр гаргах системээс үүссэн.

1989 онд Ховард Дрезнер (дараа нь Гартнерын шинжээч) Бизнесийн оюун ухааныг "бизнесийн мэдээлэлд суурилсан системийг ашиглан бизнесийн шийдвэр гаргах чадварыг сайжруулах үзэл баримтлал, арга техник"-ийг тодорхойлсон ерөнхий нэр томъёо гэж тодорхойлсон.

Тэмдэглэл

Холбоосууд

• Бизнесийн аналитик нь бизнесийн оюун ухааныг орлож байна уу? (J-l PC Week/RE No. 41 (599) 11-р сарын 6 - 2007 оны 11-р сарын 12)
• BI нь маркетингийн кампанит ажлыг оновчтой болгох хэрэгсэл болгон (PC Week Review: Business Intelligence, 2010 оны 5-р сар)
• Бизнесийн оюун ухаан: Өнөөдөр ба маргааш (Intelligent Enterprise сэтгүүлийн 2010 оны 2-р сарын 2 (212) дугаар)
• Оросын нутаг дэвсгэр дээрх бизнесийн аналитик (J-l PC Week Review: Business Analytics, 2010 оны 5-р сар)

Викимедиа сан. 2010 он.

Бусад толь бичгүүдээс "Бизнесийн оюун ухаан" гэж юу болохыг харна уу.

Бизнесийн ухааны- (BI) нь технологи, хэрэглээ, практикийг хэлнэ төлөөцуглуулах, нэгтгэх, дүн шинжилгээ хийх, болон одоо байнабизнесийн мэдээлэл, заримдаа мэдээлэл өөрөө. Бизнесийн тагнуулын зорилго нь хамгийн багадаа …… Википедиа

Бизнесийн оюун ухаан 2.0- (BI 2.0) нь Бизнесийн тагнуулын (BI) зарим шинэ (2006 7) чиг хандлага, дэвшлийг илэрхийлдэг сул нэр томъёо юм. 2.0 хувилбарын дугаар нь тодорхой бус хийсвэр ойлголт боловч програм хангамжид хуваарилагдсан хувилбарын дугаарыг заадаг... ... Wikipedia

Бизнесийн ухааны- Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk. BI, Wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung,… … Deutsch Wikipedia)

Бизнесийн ухааны- Der Begriff Business Intelligence (англи. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) Wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung, Auswertung und Devon Dastell...)

Бизнесийн ухааны- Informatique décisionnelle Pour les articles homonymes, voir DSS et BI. L’informatique décisionnelle (Management du système d information, in English: DSS pour Decision Support System or encore BI pour Business Intelligence) дизайн les… … Францын Википедиа

бизнесийн ухааны- нэр үг Бизнесийн байгууллагын түүх, өнөөгийн байдал, ирээдүйн төсөөлөлтэй холбоотой аливаа мэдээлэл ... Wiktionary

бизнесийн ухааны- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ(ə)ns/ стратеги төлөвлөхдөө бизнест хэрэг болохуйц нэр үгийн мэдээлэл … Англи хэл дээрх маркетингийн толь бичиг

Бизнесийн ухааны- Sammelbegriff für den IT gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT gestützte Analyze und Aufbereitung dieser Informationen. Ziel dieses Prozesses ist es, aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen, neues Wissen zu generieren. Bei diesem… … Lexikon der Economics

Бизнесийн тагнуулын хэрэгслүүд- өгөгдлийг мэдээлэх, дүн шинжилгээ хийх, танилцуулах зориулалттай хэрэглээний програм хангамжийн төрөл юм. Өмнөх хэрэгслүүд нь ихэвчлэн мэдээллийн агуулах эсвэл өгөгдлийн захад хадгалагдаж байсан өгөгдлийг уншдаг. Бизнесийн тагнуулын хэрэгслийн төрөл... Википедиа

Business Intelligence Development Studio- (BIDS) нь Microsoft-ын SQL серверийн шинжилгээний үйлчилгээ, тайлангийн үйлчилгээ болон интеграцийн үйлчилгээг ашиглан өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийх, бизнесийн тагнуулын шийдлүүдийг боловсруулахад ашигладаг Microsoft-ын IDE юм. Энэ нь Microsoft Visual Studio… … Wikipedia дээр суурилсан

Номууд

• Бизнесийн ухааны. Шийдвэр гаргахад зориулсан өгөгдөл олборлолт ба оновчтой болгох, Карло Верселлис, Бизнесийн оюун ухаан нь аж ахуйн нэгжийн хэрэглэгчдэд илүү сайн болгоход нь туслах зорилгоор өгөгдөл цуглуулах, хандах, дүн шинжилгээ хийх өргөн хүрээний програм, технологийн ангилал юм. Ангилал: Математик Нийтлэгч: John Wiley & Sons Limited, цахим ном (fb2, fb3, epub, mobi, pdf, html, pdb, lit, doc, rtf, txt)