Papalitan ng mga robot ang mga tao sa produksyon. Mabuhay sa panahon ng teknolohikal na rebolusyon: sino ang papalitan ng mga makina at sino ang hindi? Gym sa kalawakan

Huwag matakot na papalitan ng mga robot ang mga tao - hindi ito mangyayari sa nakikinita na hinaharap. At dahil jan.

Ang mga robot ay hindi makakagawa ng mga kumplikado at malikhaing gawain

Ang mga robot ay walang intuwisyon

Ang hindi makatwiran, halos mystical na kakayahan, na kakaiba lamang sa mga tao, ay kadalasang nakakatulong upang makagawa ng mga tamang desisyon na salungat sa mga katotohanan at lohika. Ipinapaliwanag ito ni Baird & Warner Real Estate Executive Vice President Laura Ellis gamit ang halimbawa ng isang rieltor. "Ang mga mamimili ng bahay ay madalas na naglalarawan ng kanilang mga kagustuhan sa mahusay na detalye. Gamit ang teknolohiya, madali akong makakahanap ng 100% na tugma para sa kanila gamit ang pormal na pamantayan. Ngunit pagkatapos ay nangyari ang sumusunod: pumasok kami sa bahay, at pagkatapos ng tatlong segundo ay malinaw na hindi ito ito. Hindi mahirap makahanap ng angkop na bahay "sa papel" - ang artipisyal na katalinuhan ay madaling makayanan ito sa pamamagitan ng pagsuri sa mga database. Mas mahirap maghanap ng bahay para sa mga mamimili ayon sa gusto nila. Ang pagpili ng pabahay ay malakas na tinutukoy ng intuwisyon at damdamin, "sabi ni Laura Ellis.

Laging may mga glitches

Ang karamihan sa mga Amerikano (88%) ay napopoot sa paghihintay at pakikipagsiksikan sa mga linya ng pag-checkout. Ang mga awtomatikong scanner ay maaaring maging isang magandang alternatibo, na nagpapagaan sa mga cashier at nakakatipid ng oras ng mga customer.

Gayunpaman, tatlong-kapat ng parehong mga respondent ang nagsasabing iniiwasan nila ang mga self-checkout na pag-checkout dahil sa mga posibleng teknikal na problema. At kung palagi kang makakasundo sa isang tao kung sakaling magkamali, kung masira ang isang robotic cashier, walang magawa ang mamimili. At para maayos ang problema, kakailanganin pa rin ang isang tao.

Ayon sa World Economic Forum, pagdating ng 2020, 75 milyong tao sa buong mundo ang mawawalan ng trabaho. Ang dahilan para dito ay ang pag-optimize proseso ng paggawa sa pamamagitan ng robotization - ang pagpapakilala ng mga empleyado ng robot sa mga aktibidad ng mga negosyo. Gaano ito makatotohanan, anong mga propesyon ang maaaring mawala sa loob ng 10 taon at kung ano ang maipapayo sa bagay na ito sa mga Kristiyanong Ortodokso - sa aming materyal.

Robotization - futuristic panic o realidad bukas?

Ayon sa mga pagtataya ng nabanggit na organisasyon, haharapin ng Russia ang pagbawas sa mga trabaho sa lahat ng sektor ng ekonomiya ng hanggang sa ikatlong bahagi ng mass robotization ng mga trabaho. Una sa lahat, maaaring makaapekto ang mga pagbabagong ito sa sektor ng pagbabangko at burukrasya.

Noong 2017, sa pandaigdigang merkado, ang gawain ng mga teknolohikal na makina ay nagkakahalaga ng 29% ng oras na ginugol sa paglikha ng panghuling produkto. Sa 2025, ang mga pagtataya ay nangangako ng pagtaas sa indicator na ito sa 52%, at humigit-kumulang isang-kapat ng mga trabaho ang maaaring i-automate ng 70% (!), na lilikha ng pangangailangan para sa muling pagsasanay o pag-akit ng mga tauhan na inangkop sa mga detalye ng trabaho.

Ang mga espesyalista ng proyektong "Atlas of New Professions", na ngayon, nag-aalok sa mga tao na makabisado ang mga propesyon sa hinaharap, kasama ang paglitaw ng 186 na mga bagong specialty sa 2030, ay nag-uulat ng posibleng pagkawala ng 67. Kabilang sa mga ito ang mga accountant, surveyor, legal tagapayo, ahente sa paglalakbay, tagasalin, librarian, dispatser at rieltor.

Noong Mayo 2018, naglathala ang American magazine na Wired ng isang artikulo sa pagtataya, kabilang ang tungkol sa robotization ng hinaharap. Ipinapalagay na ang malayuang paglalakbay ay magiging awtomatiko din (ang mga unmanned taxi na ang ating realidad), matututunan ng artificial intelligence na kilalanin ang mga emosyon ng tao, na maaaring makabuluhang isulong ang mga robot sa mga posisyon sa paggawa.

Self-driving taxi, Japan

Gayunpaman, tiniyak ng mga eksperto mula sa World Economic Forum: ang proseso ng robotization ay hindi maiiwasan, ngunit sa halip na putulin ang nabanggit na 75 milyong trabaho, ang mga bago, "tao" ay lilitaw 133.

Posible bang ang robotization ay sa ilang kahulugan ay magpapadali sa buhay ng mga tao, ilipat sila sa bagong antas ang pagkakataong makisali sa malalim at malikhaing mga propesyon o palagian silang pagkakaitan ng mga kita bilang hindi mapagkumpitensyang nilalang sa bago, transhumanist na labor market?

Sa gitna ng ekonomiya ay isang tao, hindi isang makina

Ang pinuno ng Accounts Chamber of Russia, Alexey Kudrin, ay kumbinsido na sa susunod na 6 na taon, ang digitalization ng ekonomiya ay magbabawas sa bilang ng mga opisyal ng gobyerno ng humigit-kumulang 30%. Totoo, inamin ng dating Ministro ng Pananalapi na ang kabuuang automation ng mga proseso ay maiuugnay sa mga seryosong gastos sa badyet.

Sa kasalukuyang pang-ekonomiyang katotohanan, ang teknolohikal na rebolusyon sa Russia ay maaaring mangyari nang mas huli kaysa sa Kanluran. At ito ay hindi masama: palaging magandang tingnan ang pagkilos ng pagbabago mula sa labas.

Ministro ng Edukasyon Olga Vasilyeva Hindi ako sumasang-ayon sa mga pagtataya tungkol sa robotization sa Russia: "2% lamang ng mga trabaho sa Earth ang papalitan ng mga robot mula sa 100%. Nangangahulugan ito na 98% ay mga propesyon na magiging tao."

Si Vasilyeva ay hindi naniniwala sa isang teknolohikal na paglukso kung saan ang mga robot ay maaaring maabot kahit na malapit sa mga intelektwal na kakayahan ng tao. Kung mangyayari ito, tiyak na wala ito sa ating buhay.

Ngunit kung pag-uusapan natin ang tungkol sa sektor ng pagbabangko, sa loob ng sampung taon ay maaaring walang mga tao dito, dahil ang karamihan sa trabaho ay awtomatiko. Direktor ng Deloitte Institute para sa Applied Data Science Alexey Minin mga tala na ngayon na ang modelo, na binuo batay sa bukas na data sa website ng Central Bank at impormasyon mula sa mga panlabas na mapagkukunan, ay nagbibigay-daan sa tatlong buwan bago bawiin ang lisensya upang tumpak na mahulaan sa 81% ng mga kaso ang pag-ampon ng kaukulang desisyon ng regulator . Ibig sabihin, ang mga robotic analyst ay isa nang seryosong kakumpitensya para sa mga auditor ngayon.

Noong Enero 2018, ang Kanyang Holiness Patriarch Kirill ay nagpahayag ng pagkabahala na ang robotization ay maaaring lumikha ng malawakang kawalan ng trabaho na may ilang mga negatibong kahihinatnan. Naniniwala ang Primate of the Russian Church na ang teknolohikal na rebolusyon ng hinaharap ay mag-oobliga sa estado na seryosong muling isaalang-alang ang patakarang panlipunan nito.

“Hindi tayo nananawagan na itigil ang pag-unlad, ngunit para sa sentro ng ekonomiya o pag-unlad ng teknolohiya kailangang unahin ang tao, at hindi lamang ang kakayahang kumita ng produksyon,” –

Ayon kay Patriarch Kirill, ang pagtaas ng "walang buhay" na elemento sa saklaw ng mga relasyon ng tao ay maaaring humantong sa dehumanization ng lipunan. Ang isang mahusay na pang-araw-araw na pagpapakita ng hindi pangkaraniwang bagay na ito ay ang mga pagkakamali sa pagpapatakbo ng mga ATM, kapag ang isang pagkabigo sa system ay maaaring humantong sa imposibilidad ng pagsasagawa ng mga operasyon, pagkawala ng oras, at maging ang pangangailangan na tumawag sa mga serbisyong pang-emerhensiyang suporta.

Ang karayom ​​ng kawalan ng kalayaan

Ang rebolusyong pang-industriya ng bawat yugto ng sibilisasyon ng tao ay lumilikha ng mga bagong kondisyon para sa pagpapasimple ng paggawa, pag-optimize ng mga gastos at pagtaas ng produktibidad. Sa nakalipas na 150 taon, ang pag-unlad ay gumawa ng napakalaking hakbang pasulong at radikal na binago ang buhay ng mga tao. Ang problema ay ang ideolohiya ng mga modernista - ang tao sa sentro ng buhay - ay nabigo.

Ang mga teknolohiya, sa paghihiwalay mula sa pag-unawa sa espirituwal na kakanyahan ng mga tao, ay dahan-dahan ngunit tiyak na nagsimulang gawing may kapansanan ang mga homo sapiens mula sa pananaw ng plano ng Diyos.

Oo, ang orihinal na kasalanan ay nakaapekto sa lahat ng tao, ngunit ang kaginhawaan, sayang, gaano man kasakit para sa atin na marinig ito, ay lubos na nagpapinsala sa mga tao. Ang urbanisasyon, pag-iwas sa pisikal na paggawa kahit na sa isang bilang ng mga pang-araw-araw na sitwasyon, pagpapasimple ng komunikasyon sa kakayahang makipag-usap sa totoong oras sa isang interlocutor sa kabilang panig ng Earth, ay nagdulot ng malalim na kalungkutan sa sangkatauhan, ang paliwanag kung saan ang sibilisasyon ay tumanggi pa rin. sa nag-iisip na boses.

Ang tao ay naging umaasa at bata, pabagu-bago, walang kakayahang mabuhay sa natural na kapaligiran. Naaalala natin na ang unang lungsod ay isang muog makabagong sangkatauhan- ay itinayo ni Cain, na nagsimulang makaranas ng takot sa hayop mula sa natural na kapaligiran sa paligid niya. Ang pag-unlad ay, anuman ang sabihin ng isang tao, isang nakatagong takot sa Diyos, isang pagtatangka na isara ang ating sarili mula sa kamatayan bilang isang hindi pagkakaunawaan, hindi Providence.

Ang problema ay na ngayon ang sangkatauhan, na hindi nagsasarili at hindi inangkop sa kaligtasan, ay nahaharap sa isang bagong pagsubok, kung kailan hindi na ang mga tao na inilagay sa sentro ng buhay, ngunit materyal na kayamanan, Mammon. At ang mga tao... ay mga paraan lamang, panggatong para sa malaking hurno ni Baal.

At kung ang mga pagtataya ng mga futurologist tungkol sa pare-pareho at, pinaka-mapanganib, mabilis na robotization ng ekonomiya ay magkatotoo, isang tunay na malungkot na oras ay darating para sa maraming mga tao. Ngunit marahil ang oras na ito ay magiging sandali ng paggising sa mga tao mula sa pagkakatulog ng kaluluwa, pagpapakilos sa malalim na mga puwersang malikhaing likas sa tao ng Lumikha. At, higit sa lahat, isang mapagpasyang pagliko patungo sa Diyos.

Nag-publish ng isang pag-aaral na nagpapakita na ang automation ay lilikha ng mas maraming trabaho kaysa sa masisira. Blogger at publicist na si Kevin Drum sa kanyang column ipinaliwanag Bakit ang lahat ay ganap na naiiba? Sa kanyang opinyon, hindi milyon, ngunit sampu-sampung milyong tao ang mawawalan ng trabaho. Ang pangunahing bagay mula sa materyal na Drama:

Hindi mahalaga kung kanino ka nagtatrabaho. Naghuhukay ka ba ng mga kanal? Mas mahuhukay sila ng robot. Nagsusulat ka ba ng mga artikulo para sa isang magasin? Ang robot ay magsusulat nang mas mahusay kaysa sa iyo. Kung isa kang doktor, hindi ka na tutulungan ng Watson ng IBM na mahanap ang tamang diagnosis sa database nito ng milyun-milyong ulat ng kaso at mga artikulo sa journal. Mas maganda ang pakikitungo niya sa iyo.

Isipin na ang iyong mga kasanayan sa panlipunan ay hindi maaabot ng mga robot? Very affordable. Sa loob ng 20 taon, halos kalahati sa inyo ang mawawalan ng trabaho. Sa isa pang dalawang dekada, ang parehong kapalaran ay naghihintay sa karamihan ng mga natitira.

Sa ilang mga paraan, ito ay maganda. Hayaang gumana ang mga robot! Magagawa nating mahinahon na magbasa, magsulat ng tula, maglaro ng mga video game at sa pangkalahatan ay makakagawa ng anuman. At sa isang siglo, malamang, ito ang mangyayari. Ang sangkatauhan ay papasok sa isang gintong panahon. Ngunit ano ang mangyayari sa loob ng 20 taon? O 30? Marami ang mawawalan ng trabaho noon. Maniwala ka sa akin, hindi ito magiging tulad ng isang ginintuang edad. Hangga't hindi natin naiisip kung paano patas na ipamahagi ang mga bunga ng robot labor, haharap tayo sa panahon ng malawakang kawalan ng trabaho at kahirapan.

Sa sampung taon ay maaabot natin ang halos ikasampu ng kapangyarihan ng utak ng tao, at sa isa pang sampung taon ay magkakaroon tayo ng ganap na AI sa antas ng tao. Maaaring tila ito ay nangyari sa isang gabi, ngunit sa katotohanan ito ay resulta ng daan-daang taon ng patuloy ngunit hindi mahahalata na pag-unlad.

Nasa bingit na tayo ng AI revolution. Maraming mga nagtatrabaho sa IT - mga taong tulad nina Bill Gates at Elon Musk - ay nagpapatunog ng alarma sa loob ng maraming taon. Ngunit hindi sila pinapansin ng mga pulitiko at, hanggang kamakailan, madalas na kinukutya ng mga manunulat sa teknolohiya at ekonomiya.

Ang mga mananaliksik mula sa Oxford at Yale ay nagtanong sa 352 na eksperto sa AI kung kailan hihigit ang mga makina sa mga tao sa ilang partikular na gawain. Narito ang sinabi ng mga eksperto.

Kaya ng AI mas mabuti kaysa tao:

• 2022 - fold laundry;
• 2024 - gumawa ng paglipat mula sa Wikang banyaga;
• 2026 - magsulat ng isang sanaysay para sa isang mag-aaral sa high school;
• 2027 - magmaneho ng trak;
• 2049 - sumulat ng isang bestseller;
• 2053 - magtrabaho bilang isang siruhano;
• 2059 - magsagawa ng mathematical research;
• 2060 - lutasin ang anumang iba pang problema.

Hindi ito nangangahulugan na nakagawa na tayo ng AI. Malayo pa ang lalakbayin. Ang arkitektura na ito ay napakalaking at hindi kapani-paniwalang mahirap pa ring i-program. Ngunit kung mas mahusay nating gamitin ang arkitektura na ito, mas malamang na magkakaroon ng madalas na mga tagumpay sa pagpapatakbo ng mga algorithm.

Ang tagapag-empleyo ay walang pakialam kung ang "matalinong" computer ay may kaluluwa, kung maaari itong magmahal, makadama ng sakit, o kung alam nito kung ano ang katapatan. Ang mahalaga lang ay kung siya ay sapat na katulad ng isang tao upang ulitin ang kanyang mga aksyon. Kapag nakopya ng AI ang mga tao, mawawalan tayo ng trabaho, kahit na hindi matalino ang mga computer na pumapalit sa atin.

Kapag ang mga robot ay naging kasing talino at kaya ng mga tao, wala na tayong magagawa dahil ang mga makina ay magiging mas malakas at mas matalino. Kahit na lumikha ang AI ng mga bagong propesyon, hindi ito makakatulong sa mga tao. Pangalanan ang anumang trabaho - magagawa ito ng mga robot. Gagawa sila ng kanilang mga sarili, magpoprograma, mag-aayos at mamamahala sa kanilang sarili.

Kung tutuusin, mas malala pa. Ang mga matalinong robot ay hindi lamang gagawa ng ating mga trabaho tulad ng ginagawa natin - sila ay magiging mas mura, mas mabilis at mas maaasahan kaysa sa mga tao. At maaari silang magtrabaho ng 168 oras sa isang linggo, hindi 40. Walang kapitalistang nasa tamang pag-iisip ang magpapatuloy sa pag-empleyo ng mga tao. Ang mga tao ay mahal, huli, nagrereklamo tungkol sa anumang mga pagbabago at ginugugol ang kalahati ng kanilang oras sa pagtatrabaho sa tsismis. Aminin natin: mga hamak na manggagawa tayo.

Gaya ng isinulat ko apat na taon na ang nakararaan, ang bahagi ng populasyon na may trabaho ay bumaba mula noong 2000; ang mga sahod sa gitnang uri ay naging mas mababa; ang mga korporasyon ay nag-iimbak ng pera at mas mababa ang pamumuhunan sa mga bagong produkto at bagong industriya. Dahil dito, bumaba ang bahagi ng paggawa sa pambansang kita. Ang mga trend na ito ay pare-pareho sa mga pagkawala ng trabaho dahil sa tradisyonal na automation. Habang nagiging AI ang automation, bibilis sila.

Iyon ay sinabi, ang katotohanan na ang AI ay nakakaapekto na sa trabaho ay mahirap tanggapin para sa isang simpleng dahilan: Ang AI ay hindi pa umiiral, kaya hindi pa kami nawawalan ng trabaho dito. Sa ngayon, nakikita lang natin ang ilang mga sulyap ng katalinuhan sa automation, ngunit hindi ito malapit sa totoong AI.

Tandaan: ang artificial intelligence ay mabilis na umuunlad. Nangangahulugan ito na hangga't dumoble ang kapangyarihan ng computer mula sa isang trilyon ng kapangyarihan ng utak ng tao hanggang sa isang bilyon hanggang isang milyon, ito ay magkakaroon ng kaunting epekto sa mga antas ng trabaho.

Susunod, magkakaroon ng ilang panghuling pagdodoble, at gagawin ng mga robot ang paglipat mula sa ika-isang libo ng kapangyarihan ng utak ng tao tungo sa ganap na katalinuhan ng tao. Huwag magpaloko sa katotohanang wala pa masyadong nangyari sa ngayon. Isa pang sampung taon at mangyayari ito.

Pag-usapan natin kung aling mga propesyon ang unang banta. Karaniwang tinutukoy ng mga ekonomista ang pagkakaiba sa pagitan ng mental at pisikal na paggawa, gayundin ang nakagawian at hindi nakagawiang paggawa. Hinahati nito ang gawain sa apat na pangunahing kategorya:

• nakagawiang pisikal: digger, tsuper ng trak;
• routine mental: assistant accountant, telemarketer;
• hindi nakagawiang pisikal: tagapagluto, junior nurse;
• hindi nakagawiang kaisipan: guro, doktor, direktor.

Mauuna ang mga karaniwang gawain. Salamat sa mga pagsulong sa robotics, makakaapekto ito sa parehong pisikal at mental na trabaho. Susundan sila ng mas kumplikadong mga propesyon: surgeon, manunulat, builder, pulis, at iba pa. Maaaring ganap na awtomatiko ang mga ito sa 2040. Sa pamamagitan ng 2060, magagawa ng AI ang anumang gawain na kasalukuyang ginagawa ng mga tao.

Iminumungkahi ng mga mananaliksik na sa katotohanan ay aabutin ng hindi bababa sa isa pang daang taon bago ito mangyari, ngunit malamang na hindi ito maging anumang aliw. Sa 2060 o higit pa, magkakaroon tayo ng AI na kayang gawin ang lahat ng ating magagawa. isang karaniwang tao. Ibig sabihin, halos lahat ng ordinaryong propesyon ay mawawala. At ang isang regular na trabaho ay isang bagay na halos lahat sa atin ay mayroon.

At mawalan ng pag-asa na maibalik ang genie sa bote. Darating ang AI, gusto mo man o hindi. Ang mga benepisyo ay masyadong malaki.

Sa 10-15 taon, ang artificial intelligence ay mag-iiwan ng milyun-milyong tao na walang trabaho, babala ng mga eksperto.

Mula sa pananaw ng isang tagapag-empleyo, ang mga computer ay mas kumikita kaysa sa mga tao: ang mga ito ay mas mura at gumagana nang mas mahusay, larawan: Robohunter
Nagagawa na ng mga computer ang ilang mga gawain nang mas mahusay kaysa sa mga tao. Sinasabi ng mga eksperto: sa loob lamang ng 10-15 taon, ang artificial intelligence ay magpapalipat-lipat sa mga tao mula sa maraming propesyon at mag-iiwan ng milyun-milyong tao na walang trabaho.

Tiningnan ng "Strana" kung anong mga propesyon ang nasa panganib ng pagkalipol, kung ang kapangyarihan ng mga computer ay hindi maiiwasan at kung paano ito nagbabanta sa sangkatauhan.

Robot kumpara sa Tao

Monopolisasyon sa pamamagitan ng artificial intelligence (AI) (ang siyentipikong tamang pangalan ay "deep neural network") ng lahat ng lugar buhay ng tao– ay hindi na mga futurological na ideya, ngunit mga kalkulasyon sa ekonomiya. Mga nangungunang resulta siyentipikong pananaliksik babalaan na sa mga darating na dekada ang mundo ay haharap sa kawalan ng trabaho ng kakila-kilabot na sukat. Ito ay maaaring magdulot ng kaguluhan at magpalala hindi pagkakapantay-pantay ng lipunan, kahirapan at iba pang suliraning panlipunan.

Kaya, ayon sa Oxford University, sa susunod na 20 taon sa Estados Unidos, bawat segundo lugar ng trabaho magiging awtomatiko - 47% ng mga manggagawa ay papalitan ng mga makina. Sa China - 77%.

Nagbabala ang Youth Advocacy Group Australia (FYA) na humigit-kumulang 70% ng mga kabataan sa Australia ay nagtatrabaho na ngayon sa mga trabaho kung saan ang epekto ng automation ay magiging "radical". Iyon ay, sa katunayan, sa loob ng dalawampung taon ang kanilang kaalaman at propesyonal na kasanayan ay hindi na kakailanganin ng sinuman - ang mga computer ay gagawa ng parehong mga pag-andar para sa kanila. Ang pagkakaiba lamang ay ang employer ay hindi kailangang magbayad ng sahod sa mga makina, at mga buwis mula dito sa estado.

Mula sa pananaw ng isang tagapag-empleyo, ang isang robot ay mas kumikita kaysa sa isang tao: ginagawa nito ang lahat nang mas mabilis at mas mura. Bukod dito, maaari ding matuto ang modernong AI. Bukod dito, habang ang isang tao ay maaaring tumagal ng mga taon upang makabisado ang isang bagong kasanayan, ang isang computer ay gumugugol ng ilang segundo dito. Hindi kayang panindigan ng tao ang kumpetisyon.

"Nalalapit na tayo sa panahon kung kailan hihigitan ng mga makina ang mga tao sa halos lahat ng ating ginagawa," sabi ng propesor ng computer engineering at direktor ng Institute sa kanyang ulat. teknolohiya ng impormasyon Moshe Vardi. – Naniniwala ako na kailangang harapin ng lipunan ang problemang ito bago ito umakyat sa buong taas nito. Kung magagawa ng mga makina ang halos lahat ng magagawa ng mga tao, ano ang maiiwan sa kanila?

Hinuhulaan ni Vardi na sa loob ng 30 taon, magagawa ng mga robot ang halos lahat ng magagawa ng mga tao. At ito ay hahantong sa higit sa 50% ng mga naninirahan sa planeta ay magiging walang trabaho, at ang lipunan ay babagsak sa kabuuang pagpapaliban.

Ayon sa International Federation of Robotics, ang nangunguna sa automation sa South Korea, kung saan mayroong 531 robot bawat 10 libong manggagawa. Ang China ay nahuhuli pa rin: mayroon lamang 49 na robot sa bawat 10 libo, ngunit ang bansa ay nangunguna sa antas ng pagtaas ng mga robotics unit.

Ang Ukraine, gayunpaman, ay hindi tatanggapin ng takbo ng automation nang kasing bilis ng Kanluran, sabi ng mga eksperto, dahil sa medyo murang paggawa. Sa pangkalahatan, may kaugnayan sa Europa, ang Ukraine ay magsisimulang madama ang pagsalakay ng mga computer na may pagkaantala ng mga 10 taon. Ayon sa mga eksperto, mas mataas ang average na suweldo sa Ukraine, mas madalas ang mga employer ay magbibigay ng kagustuhan sa mga robot kaysa sa mga tao.

Tiniyak ng mga eksperto: ang automation ay isang natural na proseso sa kasaysayan, at ang sangkatauhan ay nakaranas na ng katulad noon. Noong ika-18 at ika-19 na siglo, kasama ang simula rebolusyong industriyal Halimbawa, unang inilipat ng mga kotse ang mga kabayo mula sa saklaw ng transportasyon, ngunit ngayon ay maaari na rin nilang palitan ang mga tao. Ang mga ATM, self-service center, at, kamakailan lamang, pinalitan na ng online banking ang isang buong hukbo ng mga empleyado ng bangko. At kailangan mong gawin ito nang mahinahon.

"Mayroong dating propesyon - mga calculator ng tao na umaasa sa pagdaragdag ng mga makina Ang ilang mga siyentipiko ay naniniwala na ang artificial intelligence ay lumitaw noong ang mga tao ay nag-imbento ng isang calculator na maaaring malutas ang parehong mga problema sa matematika nang mas mabilis at mas mahusay kaysa sa isang tao," sabi ni Artem Chernodub, PhD, AI researcher sa Clikque Technology.

Ang kapangyarihan ng mga neural network ay ang kanilang guro ay ang walang limitasyong espasyo sa Internet. Ang mga robot ay hindi na magagawa lamang kung ano ang orihinal na na-program na gawin nila.

"Kamakailan, isang neural system ang nabuo sariling sistema encryption at itinuro ang system na ito sa isa pang neural network. Ang AI ngayon ay gumagana na sa paraang kahit na ang arkitekto ng network na ito ay hindi nauunawaan kung paano ito ginagawa. Binabago niya ang sarili mula sa loob. Gumagana ito sa prinsipyo ng utak ng tao - kaya tinawag itong neural," sabi ng eksperto sa pamamahala ng reputasyon na si Boris Tizenhausen.

Ito ay Deep Learning ("Deep learning" - mga algorithm na nagbibigay-daan sa AI na matuto at pahusayin ang sarili nito nang walang interbensyon ng tao - Ed.) na nagpabawas sa gastos ng pag-compute, at samakatuwid ang gastos ng mga computer mismo. Ito ngayon ay humahantong sa mass automation ng mga propesyon.

"Ang isang gigaflops (isang sukatan ng pagganap ng computer - ang bilang ng mga mathematical operations na ginagawa ng isang computing system bawat segundo, Ed.) - ngayon ay nagkakahalaga ng mga 6 cents, noong 2008 nagkakahalaga ito ng mga $50, at noong 1997 - mga 40 thousand dollars," nangunguna sa halimbawa Artem Chernodub - Ang mga computer ay naging mas makapangyarihan at, nang naaayon, mas mura Ang isang modernong mobile phone ay mas malakas kaysa sa pinaka-advanced na computer ay 10 taon na ang nakakaraan, at ito ay naa-access na ngayon sa karamihan ng mga tao, habang ang isang computer 30 taon na ang nakaraan ay isang. luxury. Ngayon ay maaari mong awtomatikong "Sanayin ang mga malalalim na neural network sa malalaking halaga ng data, kahit na 1 terabyte lamang ng mga larawan, at makakuha mula sa kanila ng pag-uugali na katulad ng pag-uugali ng tao, at kung minsan ay higit pa sa mga kakayahan ng tao. 10 taon lamang ang nakalipas, ito ay tila hindi kapani-paniwala. "

Ang mga kakayahan ng mga neural network ay talagang kahanga-hanga. Ang kanilang impluwensya ay lalong kapansin-pansin sa direksyon ng mga chatbot. Kunin ang startup na Luka, na bumubuo ng mga dialogue na may mga character mula sa iba't ibang mga gawa: pagkatapos ng pagkamatay ng mang-aawit na si Prince, gumawa sila ng isang chat sa musikero, pinag-aaralan ang mga panayam sa kanya sa mga mapagkukunang magagamit sa publiko.

Dalawang pagpipilian sa disenyo para sa parehong produkto. Ang kaliwa ay tao. Ang tama ay iminungkahi ng computer (Within Enhance program). Ang pinaka-hindi kapani-paniwalang bagay ay ang disenyo ng computer ay mas natural at nakalulugod sa mata. Bagaman hindi umasa ang AI Personal na karanasan– nagsusumikap lamang siya para sa pinakamataas na kahusayan.

Ang isa pang kahanga-hangang halimbawa ay kapag ang artificial intelligence na AlphaGo, na nilikha ng isang dibisyon ng Google, ay tinalo ang European champion sa laro ng checkers Go. Nahigitan ni Go kahit na ang chess sa pagiging kumplikado, na may milyun-milyong hindi nahuhulaang galaw.

“Sa Google, sinanay nila ang neural network sa ganitong paraan: ni-load nila ito ng data mula sa lahat ng mga larong maaaring matagpuan, at binigyan ng priyoridad ng system ang mga galaw na iyon na nagpapanalo sa computer, at kalaunan ay natutong maglaro sa antas ng average player," sabi ni Boris Tizenhausen "Pagkatapos ay pinilit ng Google ang AI na ito na makipaglaro sa isa pang AI. Gumawa sila ng milyun-milyong galaw sa bawat segundo, at sa huli ay walang nanalo. Tinalo ng AlphaGo ang European champion sa checkers Go sa iskor na 5:0 Ang kampeon ay nabalisa."

Si Martin Ford, may-akda ng aklat na "Rise of the Robots", ay sigurado na hindi na mapipigilan ang automation. "Bahagi ng kapitalismo ang patuloy na pagsisikap para sa mas mataas na produktibidad," sabi niya. Ang robotization ng produksyon ay nakikinabang sa halos lahat maliban sa mga manggagawa na walang advanced na degree, at sila ang pinaka-apektado ng mass robotization.

Mga namamatay na propesyon

Ayon sa mga eksperto, ngayon halos anumang propesyon na nauugnay sa isang paulit-ulit na algorithm ng mga aksyon ay nasa ilalim ng banta ng pagkalipol. Sa halos pagsasalita, kung gagawin mo ang parehong nakagawiang gawain araw-araw mula umaga hanggang gabi, na konektado sa patuloy na pagkolekta, pagproseso at pagsusuri ng data, makatuwirang isipin ang pagbabago ng iyong propesyon.

Ang ilang mga posisyon ay ganap na mawawala, habang ang iba ay mapipilitang mag-modernize upang matugunan ang mga bagong katotohanan ng teknolohikal na mundo. Ang "Strana", kasama ang mga eksperto, ay nag-compile ng isang listahan ng 25 propesyon na nasa panganib.

1. Mga driver

Ang pagbuo ng AI ay hindi maiiwasang makakaapekto sa mga driver ng taxi, at sa katunayan ang lahat ng mga carrier. Sa Estados Unidos, hinuhulaan na sa loob ng 15 taon ang lahat ng transportasyon ay magiging awtomatiko. Itinulak sa sarili mga sasakyan papalitan ang mga driver ng taxi at pampublikong sasakyan, excavator operator, truck driver, at chauffeurs.

Sinusubukan ng Tesla at Google ang mga self-driving na kotse sa US sa loob ng isang taon. Sa Pittsburgh (Pennsylvania), gayundin sa Singapore, ang mga unmanned na sasakyan ay nagsimula nang gamitin bilang mga taxi. At ang Russian Federation at Finland ay nakikipag-usap pa nga para lumikha ng imprastraktura para sa unmanned na komunikasyon sa pagitan ng mga bansa.

Pagsapit ng 2025, plano ng mga American automaker na gumawa ng mga sasakyang self-driving para sa malawak na hanay ng mga customer. Hindi sila magkakaroon ng manibela o pedal. Para saan?

Matalino mga sistema ng transportasyon(ITS) ay makakatulong na maiwasan ang mga aksidente: ang mga sasakyan ay magbabasa ng impormasyon mula sa isa't isa, malalaman ang tungkol sa paparating na trapiko, at babaguhin ang trajectory at bilis depende sa data na ito. Hindi na mangangailangan pa ng traffic light - makikita mismo ng mga sasakyan na may ibang sasakyan na tumatawid sa kanilang kalsada at iniiwasan ang mga banggaan.

Lumilipad na proyekto ng disenyo ng kotse. Larawan: 3DNews

Ang tanging bagay na kasalukuyang humahadlang sa malawakang pag-aampon ng mga self-driving na sasakyan ay ang hindi magandang kondisyon ng mga kalsada. Ngunit ang balakid na ito ay pansamantala. Posible na sa lalong madaling panahon ay hindi na kailangan ng mga kalsada para sa mga kotse - lilipad sila sa himpapawid. Ang Terrafugia ay nagtatrabaho sa naturang lumilipad na kotse mula noong 2013, at ito ay kasalukuyang sumasailalim sa pagsubok. Ang paglipad dito ay makokontrol din sistema ng kompyuter– kailangan lang tukuyin ng user ang patutunguhan.

2. Mga konduktor at controller

Kasunod ng mga driver, mawawala ang mga konduktor. Sa ilang lungsod, kusang tumatakbo ang mga tren, at awtomatikong binabasa ang mga pamasahe mula sa mga bank card gamit ang mga telepono.

3. Mga manggagawa sa conveyor

Pinapalitan ng mga robot ang manu-manong paggawa sa pagmamanupaktura. Kaya, ang Adidas ay gumagawa ng isang ganap na automated na planta sa Germany, kung saan ang lahat - mula sa disenyo ng damit hanggang sa pananahi - ay ginagawa ng mga robot. Ang proseso ng paggawa ng isang pares ng sneakers mula simula hanggang matapos ay tumatagal ng humigit-kumulang limang oras. Sa paghahambing, sa kasalukuyang supply chain ng Adidas sa Asia, maaaring tumagal ng ilang linggo ang isang katulad na proseso. Mabilis ding makakagawa ang mga robot ng sapatos para mag-order para sa isang partikular na kliyente - isang makabuluhang kalamangan sa kompetisyon.

4. Mga security guard

Ang sektor ng mga serbisyong pangseguridad ay ginagamit din sa kompyuter. Ang mga concierge, security guard, at watchmen ay papalitan ng mga sistema para sa pagtukoy ng mga tao, na, dahil sa pagtaas ng dalas mga banta ng terorista ay ipinakilala na sa lahat ng dako sa mga lugar na may malaking pulutong ng mga tao. Ito ay maginhawa at epektibo: kinikilala ng computer ang mukha ng isang tao at agad na tinutukoy kung siya ay may kriminal na rekord, ay potensyal na mapanganib o hindi, at kung siya ay nakitang nakikipag-ugnayan sa mga kriminal. Sa pamamagitan ng paraan, sa bagay na ito, ang AI ay makabuluhang magpapalubha sa gawain ng mga magnanakaw: ang computer ay agad na matukoy kung ang isang kapitbahay o isang estranghero ay pumasok sa pasukan.

"Ngayon sa Britain, ang facial recognition system sa subway ay kumokonekta din sa mga social media account ng isang tao, tinutukoy kung siya ay miyembro ng mga teroristang grupo - at kung maraming kahina-hinalang tao ang pumasok sa subway nang sabay-sabay, ang system ay agad na nagpapadala ng signal sa pulis,” nagbibigay ng halimbawa si Boris.

5. Mga tindero at cashier

Sa Seattle, binuksan ng Amazon ang unang tindahan sa mundo nang walang mga cash register, sales assistant at pila. Awtomatikong ini-scan ng mga device sa pag-scan ang mga produkto sa labasan at mag-withdraw ng pera mula sa account. Ito ay isang tunay na rebolusyon sa pamimili.

Ito ay batay sa teknolohiyang Just Walk Out. Awtomatiko itong nakakakita kapag ang mga produkto ay tinanggal mula sa mga istante at ibinalik sa kanilang lugar, at lumilikha ng isang virtual na basket. Batay dito, kaagad pagkatapos umalis ang mamimili sa tindahan, nakatanggap siya ng isang invoice.

"Lahat ng mga propesyon sa masa - tulad ng mga cashier, salesman, mga reseller, mga merchandiser, mga manggagawa sa warehouse, kahit na mga waiter - ay maaaring awtomatiko, na nangangahulugang sila ay awtomatiko. Pumunta sa McDonald's malapit sa Louvre sa Paris - kakaunti ang nagtatrabaho doon. Dahil masyadong mataas ang social standards, at mahal ang pag-hire ng isang tao para magtrabaho kahit sa McDonald's, dahil dapat siyang bayaran ng hindi bababa sa 1,600 euros. Iyon ang dahilan kung bakit ang lahat ay robotized, "sabi ni Chernodub.

6. Mga Consultant

Ngayon sa virtual na mundo ay matagumpay silang napalitan ng mga chatbot. Nagbibigay sila ng payo sa online na pagbili at tinutulungan ang mga customer na malutas ang mga problema sa produkto. Hindi inaalis ng mga eksperto na malapit nang lumitaw ang mga espesyal na robot sa mga tindahan na magpapakita ng mga produkto ng kumpanya, batiin ang mga bisita, sabihin sa kanila ang tungkol sa mga katangian ng produkto, na nagpapakita ng mga larawan nito sa screen. Batay sa mga ekspresyon ng mukha at wika ng katawan, makikilala ng mga robot ang mga emosyon ng tao at tutugon sila nang naaayon dito.

7. Mga Accountant

Sa pagpapakilala pamamahala ng elektronikong dokumento ang pangangailangan para sa isang malaking layer ng mga tao na nakikitungo sa papeles, naglipat ng mga dokumento mula sa isang lugar patungo sa lugar at nagpasok ng data sa mga database. Sa katunayan, ang sinumang tao mismo ay makakapagsumite ng mga deklarasyon, gumuhit ng mga pangunahing dokumento para sa pagbubukas ng kanyang sariling negosyo, halimbawa. Ilang taon lamang ang nakalipas, ang mga kumpanya ay kumuha ng isang accountant na partikular para sa layuning ito.

8. Pinansyal na kawani

Narito pinag-uusapan natin hindi lamang ang tungkol sa banal na muling pagsasaayos ng mga papel. Software epektibong pinapalitan ang mga broker at mangangalakal.

Kaya, mula noong 2000 ang bilang kawani sa pananalapi sa Wall Street ay bumagsak ng halos isang-katlo. Ang computer sa halip ay nagsasagawa ng daan-daang libong mga transaksyon, na gumagawa ng mga desisyon sa pagbili at pagbebenta sa loob ng isang segundo batay sa data na awtomatikong kinokolekta mula sa mga serbisyo sa merkado at palitan. Sa panahong ito, ang isang tao ay magkakaroon lamang ng oras upang humigop ng kape.

"Nasa American na stock exchange 40% ng mga desisyon sa pagbili o pagbebenta ng mga share ay kinukuha ng AI. Marami ang mga mangangalakal mga espesyal na programa, na tumutukoy sa mga uso, nagsusuri ng mga panipi sa ilang mga palitan nang sabay-sabay at bumuo ng isang mathematical na modelo kung paano sila magpapatuloy. Hindi ito kaya ng isang tao," sabi ni Boris Tizenhausen.

9. Mga Tagapagsalin

Sa katunayan, ang bawat isa sa atin ay hindi sinasadyang nag-aambag sa pagkalipol ng propesyon na ito: sa tuwing maglalagay ka ng teksto sa isang online na tagasalin, itinuturo mo ito. Kung ipahiwatig mo na ang isang salita sa isang pangungusap ay naisalin nang hindi tama, naaalala ito ng computer. Sa bawat naturang pagwawasto, natututo ito, at ang pagsasalin ng makina ay nagiging mas at mas advanced. Nagsimula ang Google gumamit ng mga neural network para sa pagsasalin sa katapusan ng 2016 - ang bilang ng mga error sa mga pagsasalin ng teksto ay nabawasan ng 60%.

Ngayon ang mga higante sa paghahanap na Yandex at Google ay sumusubok sa mga neural system na may malalim na morphological analysis, na kumukuha ng isang radikal na bagong diskarte sa pagsasalin ng teksto. Narito ang isang halimbawa: itinuro ang isang "tagasalin" na magsalin mula sa Japanese patungo sa Ingles at mula sa Korean patungo sa Ingles. Biglang lumabas na ang AI ay nakapag-translate nang direkta mula sa Japanese hanggang Korean, kahit na hindi ito itinuro na gawin ito. Siya mismo ang lumikha ng neural network sariling algorithm pagsasalin kung saan hindi kailangan ang isang intermediary na wika (Ingles).

Tiniyak ng mga eksperto: sa paglipas ng panahon, ang bokabularyo ng isang smartphone ay magiging katumbas ng bokabularyo ng isang tao. Makakagawa pa nga ang AI ng sarili nitong wika. Makakalimutan ng sangkatauhan kung ano ang mga hadlang sa wika: hindi na kailangang gumugol ng maraming taon sa pag-aaral ng wikang banyaga - ang iyong smartphone ay madali at mahusay na magbibigay ng sabay-sabay na pagsasalin sa anumang wika sa planeta.

10. Mga operator ng call center

Maraming kumpanya na ang nagpalit ng mga call center operator mga awtomatikong programa na tumutugon sa mga reklamo ng customer at nag-aalok sa kanila ng mga naaangkop na solusyon. Kung hindi makayanan ng robot ang problema mismo, awtomatiko nitong inililipat ang subscriber sa isang "live" na empleyado.

11. Mga programmer at web designer

Sa malapit na hinaharap, ang mga specialty na ngayon ay itinuturing na intelektwal ay makikilala bilang "mga manggagawa": programming, web design, 3D na disenyo. Ngayon, ang isang makina ay madaling gawin ang lahat ng ito para sa isang tao.

Halimbawa, upang magmodelo at gumawa ng pustiso, ngayon ang isang dental specialist ay dapat mag-aral ng maraming taon at makakuha ng naaangkop na mga kwalipikasyon, at ang paggawa ng naturang prosthesis mismo ay napakamahal. Ngunit ngayon, ang mga 3D printer ay maaaring mag-print ng mga pustiso nang mabilis at mura. At sa lalong madaling panahon ang mga naturang espesyalista ay hindi na kakailanganin.

Tulad ng para sa pagbuo ng website, ayon sa mga eksperto, malapit nang matutunan ng mga neural network na independiyenteng bumuo ng parehong layout at disenyo ng mga website, application at programa. Itatakda lamang ng isang tao ang mga parameter na kailangan niya.

"Na, ang mga programmer ay sumulat ng code nang iba kaysa sa ginawa ng mga programmer dalawampung taon na ang nakalilipas, noong kailangan nilang tandaan ang lahat ng mga utos sa pamamagitan ng puso isipin na darating sa punto na sasabihin ng isang tao: "Siri, isulat mo sa akin ang ganito at ganoong programa." At isusulat ni Siri ito," sabi ni Artem Chernodub.

12. Mga Gabay

Kahit ngayon madaling tinutukoy ng AI kung nasaan tayo, nagbibigay makasaysayang impormasyon, ay nagpapakita ng mga larawan at virtual na pangkalahatang-ideya ng lugar.

"Ang isang neural network ay maaaring magbigay ng higit pa karagdagang informasiyon at umangkop sa iyong mga interes. Nauuna na ngayon ang naka-target na nilalaman - Gumagana ang Facebook ayon sa algorithm na ito, na nagpapakita kung ano ang kawili-wili sa iyo, Google, atbp. Nauunawaan ng system kung ano ang interesado ka at inilalahad ito nang eksakto sa paraan kung saan magiging interesado kang makita ito. Malinaw na ang mga "live" na gabay ay mananatili, ngunit sila ay magiging mas kakaiba," hula ni Boris Tizenhausen.

13. Mga kawal

Walang tao mga sasakyang panghimpapawid, mga drone, mga robot ng seguridad, mga sistema ng pagsubaybay ay nakayanan na ang maraming mga gawain na mas mahusay kaysa sa mga tao at kahit na gumawa ng mga desisyon - upang buksan ang apoy o hindi, pagkilala sa kaaway sa pamamagitan ng kanilang hugis at armas. Sa malapit na hinaharap, sabi ng mga eksperto, magsisimula silang palitan ang mga buhay na sundalo sa mga misyon sa lupa. Sa lalong madaling panahon ang isang tao ay malayuang makokontrol ang mga tangke at eroplano nang hindi nakikilahok sa mga laban mismo.

Dito ay hindi natin maiwasang maalala ang autonomous tracked vehicle na MAARS (Modular Advanced Armed Robotic System) - ito ay isang robot. Kasama sa kanyang arsenal ang isang machine gun, pati na rin ang mga punit, fragmentation, high-explosive at smoke grenades. Kasabay nito, ang MAARS ay may kakayahang hindi lamang pumatay, ngunit magligtas din - defusing mina at hilahin ang mga sugatan mula sa larangan ng digmaan.

14. Mga Tagabuo

Bahagyang awtomatiko na ang konstruksyon. Hindi na kinakailangan na magtayo ng bahay - maaari itong mai-print sa isang espesyal na 3D printer. Pinipili ng isang tao ang disenyo ng bahay na gusto niya, pinindot ang isang pindutan at ang isang higanteng 3D printer ay nagpi-print ng mga kinakailangang bloke mula sa kongkreto o iba pang materyal.

Ang kumpanya ng WinSun sa China ay gumagawa ng mga naturang bahay mula noong 2014. At ang isang Shanghai 3D house printer ay maaaring lumikha ng sampung gusali mula sa konstruksyon at basurang pang-industriya. Ang halaga ng paggawa ng isang ganoong bahay ay hindi hihigit sa 5 libong dolyar.

15. Mga gumagawa ng pagkain

Ang mga 3D printer ay maaari ding pumalit sa mass production ng pagkain ng tao. Sa pangkalahatan, maaari mong i-load ang anumang mga materyales sa mga ito, at bakit hindi gawin ang parehong sa mga nakakain na produkto. Ang Natural Machines ay nagpakita na ng katulad na pag-unlad. Pinapayagan ka ng Foodini 3D printer na mag-load ng hanggang sa limang magkakaibang sangkap dito - maaari mong itakda ang kinakailangang programa, at ang ulam ay mabilis na "mai-print". Ang resulta ay mas katulad ng fast food, kaya ang mga high-end na chef ng restaurant ay hindi kailangang mag-alala sa ngayon.

16. Mga ahente sa paglalakbay

“Kahit limang taon na ang nakalipas ay may mga opisina ng ahensya sa paglalakbay sa bawat sulok, ngunit ngayon ay halos nawala ang mga ahente sa paglalakbay: napalitan sila ng mga awtomatikong platform para sa pag-book at pag-order ng mga tiket at mga lugar na matutuluyan mga matatandang hindi pinagkakatiwalaan mga elektronikong sistema pagbabayad, ngunit tulad ng kanilang mga kliyente, nabubuhay na sila sa kanilang mga araw,” ang sabi ni Boris Tizenhausen.

17. Mga astronaut

Mayroong isang lugar para sa robotics sa kalawakan. Gumagawa na ng mababang trabaho ang mga robot sa istasyon. At ang Robonaut2 (R2) robot mula sa NASA at General Motors ay nagna-navigate na sa mga kalawakan ng orbit ng mundo. Ang R2 ay may kakayahang gumana sa loob ng ISS at sa kalawakan. At hindi niya kailangan ng napakalaking spacesuit para dito. Kasunod nito, ang R2 ay binalak na dumaong sa Buwan - ito ay ligtas at mura.

18. Mga kartero at mga courier

Ang mga serbisyo sa paghahatid ay unti-unting kinuha ng mga drone at iba pang katulad na device. Mula sa bodega – direkta sa iyong tahanan, maginhawa at mabilis.

Ang medisina, kasama ang depensa, ay nangunguna sa mga pamumuhunan sa pagpapaunlad ng AI.

Kaya, sa Memorial Sloan-Kettering Cancer Center sa New York, nagpatupad sila ng isang awtomatikong medikal na diagnostic system gamit ang Watson supercomputer. Tinutukoy niya ang diagnosis nang mas tumpak kaysa sa mga doktor at pinipili ang pinakamainam na paraan ng paggamot para sa bawat indibidwal na kaso. Ang katumpakan ng mga diagnosis ni Watson ay dahil sa katotohanan na nag-aral siya ng 600,000 medikal na pag-aaral (mga 2 milyong pahina ng teksto).

Ang hindi gaanong kumplikadong mga sakit ay malapit nang masuri gamit ang cellphone. Pinagbubuti ng London startup na Your.MD ang app nito para sa... Mga iOS device at Android, na maaaring makinig sa mga reklamo ng isang tao sa text o voice mode at matukoy ang kanyang karamdaman.

Ang mga robot surgeon ay nagsasagawa na ng mga operasyon at pagtahi ng tissue sa micro level. Sa halip na tahiin, gumagamit na ngayon ang mga doktor ng robotic stapler. Mayroon ding mga robotic anesthesiologist mula noong 2013, ang mga sistemang ito ay naaprubahan sa Estados Unidos. Ang kanilang paggamit sa halip na mga serbisyo ng isang propesyonal na anesthesiologist sa American market ay maaaring makatipid mula $450 hanggang $1850 bawat pasyente.

20. Mga parmasyutiko

Nagsimula na ang mga robot sa pamamahagi ng mga gamot sa mga pasyente. Sa San Francisco ospital Ang UCSF ay nag-install ng mga pang-eksperimentong makina sa dalawang ospital na, pagkatapos makatanggap ng isang elektronikong reseta mula sa isang doktor, timbangin ang mga kinakailangang dosis ng mga gamot, i-package ang mga ito sa mga tabletas at ibigay ito sa pasyente.

Maaaring palitan ng mga robot ang mga yaya at tagapag-alaga. kumpanyang Hapon Binuo ng NEC ang PaPeRo, isang robot na maaaring magbigay-aliw sa mga tao at mag-aalaga sa mga bata at may kapansanan, na tumutulong sa kanila na bumuo ng mga kasanayan sa komunikasyon. Ang robot ay maaaring magsagawa ng isang diyalogo sa natural at kaaya-ayang boses, magsabi ng mga biro, magsabi ng kapalaran, gumawa ng mga bugtong, magpaalala sa iyo na uminom ng mga gamot, at magpadala ng mga voice message mula sa isang tao patungo sa ibang tao, na kinikilala ng PaPeRo sa kanilang mga mukha.

22. Fitness trainer

Ang propesyon na ito, ayon sa mga eksperto, ay nahaharap sa isang seryosong pagbabago. Ang pagsasanay ay magagamit na sa marami mga mobile application isang robot ang nagsasagawa nito - ito ay mas mura, at ang online na broadcast ay maaaring maabot ang isang walang limitasyong bilang ng mga gumagamit.

23. Mga guro

Ngayon ay maaari kang makakuha ng diploma mula sa anumang unibersidad nang malayuan. Ang isang guro ay hindi maaaring magturo ng hindi sampung tao, gaya ng marami sa silid-aralan, ngunit libu-libong tao sa parehong oras. Naniniwala ang mga eksperto na ang industriya ay makakaranas ng ilan natural na pagpili, at ang pagtuturo ay magpapatuloy na maging tunay na lubos na kwalipikadong mga isip na tunay na pinahahalagahan sa propesyonal na kapaligiran at may pambihirang kaalaman.

24. Mga mamamahayag

Oo, ang taong sumulat ng artikulong ito ay maaari ring mahanap ang kanyang sarili na walang trabaho sa loob ng isang dosenang o dalawang taon.

Nasa panganib ang mga manggagawa sa electronic media. Ang Los Angeles Times, Associated Press, Forbes at iba pang kilalang media outlet ay aktibong gumagamit na ng mga robot - gumagawa sila ng mga ulat sa pananalapi sa pagpapatakbo, mga resulta ng mga laban sa palakasan at nagbibigay ng impormasyon sa panahon. Ang mga robot ay mangongolekta ng impormasyon nang mas mabilis kaysa sa mga mamamahayag, alamin "sino, ano, kailan, saan, paano at bakit," kahit na pakikipanayam ang mga eksperto at iguhit ang panghuling materyal ng impormasyon. Hinuhulaan ng Narrative Science na sa 15 taon, 90% ng mga ulat ng balita ay awtomatikong bubuo.

Siyempre, hindi namin pinag-uusapan ang tungkol sa kolumnismo at ang genre ng artistikong pag-uulat, na may hangganan sa panitikan - dito ang isang computer ay hindi maaaring malampasan ang isang tao sa subtlety ng mga obserbasyon, ang kakayahan ng paghahatid ng mga buhay na emosyon at ang kagandahan ng estilo. Basta sa ngayon.

25. Mga pari

Huwag magmadali upang magalit. Siyempre, hindi ganap na mapapalitan ng mga robot ang klero, ngunit bahagyang ipinakilala na ang AI sa simbahan. Hindi mo kailangang tumingin sa malayo para sa mga halimbawa: noong nakaraang taon sa Lviv lumikha sila ng isang serbisyo para sa pag-order ng mga panalangin sa pamamagitan ng Internet. Bilang karagdagan, sa loob ng ilang taon na ngayon, upang maglagay ng tala sa Western Wall, hindi na kailangang pumunta sa Jerusalem - kailangan mo lamang iwanan ang iyong mensahe sa online na representasyon ng dambana.

Lahat ay umaasa para sa pagkamalikhain

Iginiit ng mga eksperto: ang mga propesyon lamang na nauugnay sa monotonous manual labor ay mawawala, kung saan walang malikhain, intelektwal, malikhaing bahagi, at higit sa lahat, ang pangangailangan para sa purong pantao na empatiya.

"Sa katunayan, ang ilang mga propesyon ay mawawala, ngunit ang mga maaaring ganap na awtomatiko ay hihingin pa rin, halimbawa, sa industriya ng "Pag-ibig at Pag-aalaga" - ang mga lugar kung saan ang isang makina ay hindi maaaring palitan ang bahagi ng init ng tao. Ito at ang gawaing ginagawa ng mga boluntaryo ngayon – pag-aalaga sa mga matatanda at may sakit, pagsuporta sa mga biktima, pagtulong sa mga taong may kapansanan,” sabi ng espesyalista sa HR na si Larisa Bruver.

Hindi naniniwala si Bruver na sa loob ng 15 taon ay hahanapin nating lahat bagong trabaho. "Tiyak na magbabago ang tanawin ng trabaho, ngunit lilipat ito patungo sa intelektwal at malikhaing gawain - mga lugar kung saan kahit na ang mga algorithm sa pag-aaral sa sarili ay hindi maipapakita ang parehong produktibidad, o ang robotization ay artipisyal na limitado dahil sa panganib na mawalan ng kontrol sa ang proseso,” sabi ng eksperto.

Kung mas kumplikado at malikhain ang isang propesyon, mas mababa ang banta nito sa pamamagitan ng automation. Mga artista, presenter, designer, aktor, showmen, artist - patuloy na magkakaroon ng demand para sa kanila.

Gayunpaman, ngayon natutunan na ng mga robot na lumikha ng mga gawa ng sining. Si Andrey Karpaty mula sa Stanford University ay lumikha ng isang programa kung saan maaari mong i-load ang ilang mga teksto, sabi ng mga sonnet ni Shakespeare, at ito mismo ay magsisimulang bumuo ng mga teksto sa parehong estilo. Gamit ang parehong prinsipyo, ang mga neural network ay maaari nang gumuhit ng mga painting sa istilo nina Van Gogh at Picasso, at makabuo ng musikang a la Bach. Mayroong kahit isang music album na "Neural Defense", ang lyrics kung saan isinulat ng isang robot.

Kung gaano kahalaga at mataas ang kalidad ng naturang "pagkamalikhain" ay isa pang tanong. Para sa mga may hilig sa primitive na pagkonsumo, walang gaanong pagkakaiba sa pagitan ng gawain ni Mozart at isang robot. Ngunit maaari ba itong ituring na sining?

"Narito ang tanong ay higit pa para sa mga istoryador ng sining, ngunit sasabihin ko mula sa aking sarili: kung minsan ay pumupunta ka sa PinchukArtCentre, tingnan ang isang piraso ng aspalto na ipinakita doon at isipin - anong uri ng kalokohan ang darating sa iyo at ipaliwanag na ito ay talagang sining , - sabi ni Artem Chernodub - Ngunit seryoso, sa tingin ko na kung ang mga kuwadro ay may akda. artipisyal na katalinuhan magsisimulang bumili, pagkatapos ay maaari itong isaalang-alang, kung hindi sining, pagkatapos ay hindi bababa sa isang produkto."

Nakatitiyak na ang isang robot ay maaaring ulitin, kalkulahin, kopyahin - ngunit hindi makakalikha ng anumang bagay na radikal na bago. Sa ngayon, ang pagkamalikhain sa computer ay isang imitasyon lamang.

Ito ang dahilan kung bakit mananatili ang pangangailangan para sa pagiging kakaiba at henyo ng tao. Mga siyentipiko, imbentor, mananaliksik, tagalikha ng sining - mga taong hindi lumilikha, ngunit lumilikha - kung wala sila, ang pag-unlad ng lipunan, kahit na may kabuuang automation ng paggawa, ay imposible. Bilang karagdagan, ang ubiquity ng mga robot ay may malaking kalamangan: laban sa kanilang background, ang pagiging natatangi at pagiging eksklusibo na likas lamang sa mga tao ay lalong pahalagahan.

"Walang napakahusay na artipisyal na katalinuhan ang maaaring ganap na palitan ang isang tao," sabi ni Michio Kaku, isang Amerikanong physicist na nagmula sa Hapon , intuwisyon."

Samakatuwid, nagpapayo ang siyentipiko: upang magtagumpay, kailangan mong bumuo ng mga kakayahan na hindi magagamit sa mga robot: pagkamalikhain, imahinasyon, inisyatiba, kasanayan sa pamumuno. Ang mga bansang iyon na makakapagbalanse ng mga pamilihan ng kalakal at potensyal na malikhain sa pag-iisip ay may mas malaking pagkakataon na magtagumpay.

Ngunit kahit na hindi ka maaaring gumuhit, kumanta, magsulat ng musika, at hindi nakakuha ng PhD mula sa Harvard, hindi na kailangang mag-panic. Pag-unlad ng teknolohiya Kung paanong pinapatay nito ang ilang propesyon, nagsilang ito ng mga bago.

Ayon sa mga pagtataya ng mga siyentipiko mula sa Utrecht University, ang automation ng paggawa, bagaman babawasan nito ang bilang ng mga trabaho, ay magpapahintulot sa mga kumpanya na bawasan ang mga gastos sa produksyon, at sa parehong oras ang mga presyo ng mga kalakal - na magpapataas ng kapangyarihang bumili ng mga mamamayan at lumikha bagong trabaho sa ibang industriya.

Bilang karagdagan, ang mga robot ay mangangailangan pa rin ng pangangasiwa ng tao sa mahabang panahon. Magkakaroon ng pangangailangan para sa propesyon ng roboethicist - isang propesyonal na magsasanay ng mga robot at matiyak na hindi ito makakasama sa mga tao.

Sa anumang kaso, kailangan nating matutong makipag-ugnayan sa AI. Ang mga modernong bata ay mas madali sa bagay na ito - natututo silang humawak ng tablet bago sila magsalita. Para sa mga matatandang tao, siyempre, ito ay magiging mas mahirap na muling matuto. Ngunit ngayon na ang oras para isipin kung gusto mong gawin ang ginagawa mo ngayon sa natitirang bahagi ng iyong buhay. Ang pangunahing bagay ay upang mag-navigate at umangkop sa bagong teknolohikal na katotohanan sa oras. Hindi na mapipigilan ang pag-unlad.

Ang mga eksperto ay lalong nagsasabi na ang mga robot ay papalitan ng mga tao sa literal na lahat. Ngunit ano ang gagawin, gayunpaman, kahit dito ang impluwensya ng pag-unlad ay nagiging kapansin-pansin na. Marahil ang mga relasyon na nakasanayan na natin ay mawawala rin sa kasaysayan sa paglipas ng panahon.

Artipisyal na katalinuhan o manika?

Una kailangan nating matukoy kung ano ang gusto nating likhain. Nag-aalok ang mga manunulat ng science fiction ng ilang mga pagpipilian nang sabay-sabay. May mga humanoid sex doll at ganap na AI (artificial intelligence), na mahirap makilala sa katalinuhan ng isang tunay na tao. Isang halimbawa ay ang pelikulang Ex Machina (2015). Ang mga robot dito ay hindi lamang mukhang tunay na babae, ngunit maaari ring gayahin ang mga damdamin at emosyon. Sa madaling salita, kumikilos sila ordinaryong mga tao. Sa kasamaang palad (o sa kabutihang palad), hindi posible na lumikha ng katulad na bagay sa nakikinita na hinaharap. Ni hindi natin alam kung lilitaw ang ganap na artificial intelligence. Samakatuwid, sulit na agad na i-highlight ang dalawang direksyon. Ang una ay ang paglikha ng ilang uri ng sistemang intelektwal na may kakayahang mag-isip tulad ng isang tao. Ang pangalawa ay ang pagtatayo ng isang ordinaryong sex doll na idinisenyo upang matugunan ang mga natural na pangangailangan. Ito ay tungkol, siyempre, tungkol sa "advanced" na mga high-tech na sample na magiging katulad ng hitsura sa mga tao. Gaano man ito kabuluhan, ang pangalawang opsyon ay mas may kaugnayan ngayon. Walang mali dito: ganyan ang kalikasan ng tao. Ngayon tingnan natin ang mga solusyon na iminungkahi ng mga developer sa mga nakaraang taon.

Mapapalitan ba ng mga "pang-adultong" robot ang mga tao?

Panlasa at kulay...

Walang saysay na ilarawan ang lahat ng sekswal na "mga laruan" na nilikha ng mga tao. Tingnan natin ang mga pinakabagong pag-unlad sa lugar na ito. Noong 2009, ang RealTouch device, na nilayon para sa mga lalaki, ay inilabas. Ito ay, siyempre, hindi isang ganap na robot. Sa totoo lang, mayroon kaming sistema ng isang pahaba na tubo na ginagaya ang mga babaeng genital organ at roller na may nilalamang "pang-adulto". Binibigyang-daan ka ng RealTouch na online na gayahin ang mga sensasyong nararanasan ng isang lalaking aktor sa screen. Ang gadget ay tinawag na "makatotohanan", bagaman hindi ito nagkaroon ng maraming komersyal na tagumpay. Sa pangkalahatan, ang duet na ito ng katotohanan at virtuality ay naging napakapopular. Dito ay maaalala mo ang medyo simpleng LovePalz o ang Japanese know-how, na nagbibigay-daan sa iyong gayahin ang pakikipagtalik sa mga manga o anime character gamit ang Oculus Rift glasses. Mayroong maraming mga naturang pag-unlad, ngunit lahat sila ay may isang bagay na karaniwan - hindi nila binago ang merkado.

Ang isa pang "transisyonal na yugto" sa pakikipagtalik sa mga robot ay ipinakita ng Abyss Creations. Ang kanilang brainchild ay tinatawag na Real Doll at nakikilala sa pamamagitan ng kamangha-manghang pagkakahawig nito sa isang tunay na babae. Ang pinaka-advanced na mga teknolohiya sa pagmomolde at ang pinaka-modernong mga materyales ay ginagamit sa paggawa ng mga manika na ito. Ang mga ito ay ginawa sa pamamagitan ng kamay nang paisa-isa para sa bawat kliyente at nagkakahalaga mula 5 hanggang 10 libong dolyar bawat isa. Narito kailangan nating agad na linawin: Ang mga tunay na manika ay hindi robotic at hindi kumikilos tulad ng mga totoong tao. Ngunit mayroon silang mga tapat na grupo ng mga tagahanga at maging ang "mga doktor ng manika" na tatawag kung may aksidenteng mangyari sa Real Doll.

Ang isang tunay na hakbang sa teknolohiya ng sex ay malapit na. Noong 2010, sa Adult Entertainment Expo (USA), ipinakita ng kumpanya ng Lincoln Park ang TrueCompanion na produkto, na tinawag na "the world's first sex robot." Ang mga creator ay naglagay sa katawan ng "kasama" na mga espesyal na sensor na tumutugon sa pagpindot. Kaya, kapag hinawakan mo ang robot sa kamay, maririnig mo ang: "Gusto kong hawakan ang iyong kamay." Ang bagong Roxxxy (iyan ang pangalan ng robot) ay maaaring makinig, magsalita at igalaw ang kanyang ulo. Sa parehong oras, siyempre, hindi siya maaaring maglakad tulad ng isang tao. Ngunit ang balat ng robot ay halos kapareho ng hindi balat ng tao. Sa panlabas at mula sa isang teknikal na pananaw, ang Roxxxy sa pangkalahatan ay mukhang perpekto. Bilang karagdagan, walang mga paghihigpit tungkol sa paggamit (para sa nilalayon nitong layunin), at bilang karagdagan dito, maaaring piliin ng may-ari ang hitsura at karakter ng Roxxxy. Siya ay tumitimbang ng 54 kg at may taas na 1.70 m Kung nais, maaari mong ikonekta ang robot sa Internet at i-update ang bokabularyo nito. Sa pamamagitan ng paraan, ang isang male version na tinatawag na Rocky ay nakabuo na. Ang presyo ng Roxxxy ay 9.5 libong dolyar.

Mapapalitan ba ng mga "pang-adultong" robot ang mga tao?

Kasarian ng hinaharap

Ngayon kahit na ang pinaka-advanced na sex robot ay isang maputlang kopya lamang ng kung ano ang makikita natin sa mga science fiction na pelikula. Mga makabagong teknolohiya hindi pa naging posible na lumikha ng isang ganap na gumaganang sample na maaaring palitan ang isang tao. “Ang pagbuo ng sex robot ay nangangailangan ng kaalaman sa intersection ng ilang industriya - mula sa nanotechnology upang muling gawin ang hindi pantay na istraktura ng balat hanggang sa artificial intelligence na kailangan para maunawaan ang pagsasalita,” sabi ni A. V. Phlox, isang eksperto sa mga isyung ito. Sa turn, naniniwala ang futurist na si Madeline Ashby na ang mga naturang device ay may mahabang ebolusyonaryong landas na dadaanan. "Sa tingin ko sa una ito ay magiging isang bagay na cartoonish. Sa tingin ko ito ay magandang paraan Huwag mahulog sa "kamangha-manghang lambak" na bitag na gawing cartoonish ang iyong mukha at hitsura, tulad ng isang anime o isang character sa computer game." Narito kailangan nating linawin: ang pariralang "kamangha-manghang lambak" ay nangangahulugang hindi gusto sa isang robot na hindi katulad ng isang tao sa maliliit na paraan. Ang poot na ito ay matatawag pa ngang takot.

Hindi alintana kung ang mga sex robot ay mukhang tao o tulad ng mga cartoon character, isang bagay ang malinaw: ang kanilang presyo ay magiging napakataas sa simula. Maraming beses na mas mataas kaysa sa hinihiling para sa "advanced" na mga laruang pang-sex (kabilang ang mga inilarawan sa artikulo) at mga manika na mukhang tao. Posibleng presyo – mula 50 libong dolyar pataas. Kasabay nito, ang mga sex robot na maaaring maglakad at tumulong sa isang tao ay hindi lilitaw sa lalong madaling panahon. Ang manunulat na si David Levy ay gumawa ng isang kawili-wiling hula sa bagay na ito sa ikalawang kalahati ng 2000s. Sa kanyang opinyon, ang unang kasal na may isang robot ay matatapos sa 2050. Isinasaalang-alang na sa panahong ito ang ilang mga tao ay nag-aasawa kahit na may mga unan (!), Ang pagpipiliang ito ay tila hindi kapani-paniwala.

Mapapalitan ba ng mga "pang-adultong" robot ang mga tao?

Komersiyo at moralidad

May isa pang mahalagang aspeto na patuloy na binibigyang pansin. Bukod dito, nalalapat ito hindi lamang sa mga kinatawan ng ilang relihiyon. Mayroon ding mga siyentipiko sa mga nag-aalinlangan. Kaya, naniniwala si Dr. Kathleen Richardson mula sa De Montfort University (UK) na karaniwan relasyong pantao maaaring magdusa nang husto dahil sa mga bagong teknolohiya. "Darating sa punto kung saan ang mga artipisyal na relasyon ay papalitan ang mga natural," sabi ni Kathleen, "at magiging primitive na pisyolohiya. Walang matitirang romantikong damdamin. At ito ay maaaring sirain ang sangkatauhan sa pamamagitan ng panimula na pagbabago ng mga tungkulin ng kalalakihan at kababaihan.

Ang lahat ba ng mga takot na ito ay makatwiran? Oo at hindi. Ang mga sex robot ay mayroon ding kanilang mga pakinabang. Makakatulong sila na pasiglahin ang buhay ng mga nalulungkot na tao at, marahil, iligtas ang ilan mula sa mga hindi kinakailangang pag-aaway at pagkabigo. Ngunit wala pang usapan tungkol sa ganap na pagpapalit ng mga tao ng mga robot. Pagkatapos ng lahat, upang magawa ito, tulad ng nasabi na namin, kailangan mo munang lumikha ng AI na maihahambing sa katalinuhan ng tao. Maaari nating pag-usapan nang matagal ang tungkol sa banta ng mga robot sa mga tunay na relasyon. Ngunit dito kailangan mong maunawaan ang isang mahalagang bagay: hindi mapipigilan ang pag-unlad. At nalalapat din ito sa mga robot para sa "mga partikular" na layunin. Maaaring pabagalin ng kanilang mga kalaban ang pagkalat ng naturang mga aparato, ngunit kung ang pangangailangan para sa mga naturang pag-unlad ay lumalaki, kung gayon ang supply ay hindi magtatagal. Ang aspetong pambatasan ay hindi rin magiging isang hindi malulutas na hadlang, bagama't sa isang bilang ng mga relihiyosong bansa ay maaari pa rin nitong pabagalin ang proseso ng pagkalat ng mga naturang aparato.

Ngunit kung ano ang talagang maaaring makipagkumpitensya sa mga robot ng sex ay pinalaki at virtual na katotohanan. Nasa ating panahon na, ginagawang posible ng teknolohiya na ilubog ang iyong sarili sa mga kathang-isip na uniberso "sa pamamagitan ng iyong ulo." Sa lalong madaling panahon ang isang tao ay mawawalan ng kakayahang makilala ang katotohanan mula sa virtuality. Samakatuwid, ang masalimuot at mamahaling "matalinong" sex toy ay maaaring mapunta sa basurahan ng kasaysayan bago pa man sila makarating sa linya ng pagpupulong. At bago pa man malikha ang teknolohiya upang bumuo ng isang bagay na tulad nito.