어떤 종류의 완벽한 실험이 이루어질 수 있습니까? 실험 유형. 실험 작업의 차이점
도널드 캠벨공동저자와 함께 그는 심리학 분야의 실험 계획에 관한 책: 연구를 위한 실험 및 준실험 설계에 관한 책을 출판했는데, 여기서 그는 다음과 같은 문구를 사용했습니다. "완벽한 실험"
“이상적인 실험에서는 독립 변수만 변경되도록 허용됩니다(물론 종속 변수는 다음과 같은 경우 다른 값을 취함). 다른 조건). 다른 모든 것은 변경되지 않으므로 그대로 유지됩니다. 종속변수는 독립변수에 의해서만 영향을 받습니다.”
Robert Gottsdanker, 심리 실험의 기초, M., Moscow University Publishing House, 1982, p. 51.
“잘 설계된 세 가지 실험에서는 확실히 그렇지 않았습니다. 직조공들은 헤드폰을 착용하고 짝수 주 또는 홀수 주에 서로 다른 시간에 헤드폰 없이 작업했습니다. Jack이 전체 방법과 부분 방법을 사용하여 배운 부분도 달랐습니다. 그리고 요코는 같은 날 두 종류의 토마토 주스를 모두 마신 적이 없습니다.
각각의 경우 독립변수 외에 다른 것이 변경되었습니다. […]
곧 알게 되겠지만 완벽한 실험은 불가능합니다. 그러나 아이디어 자체는 유용하며 실제 실험을 개선할 때 지침이 됩니다.
이상적인(불가능한) 실험에서 직공은 헤드폰을 사용하거나 사용하지 않고 동시에 작업합니다! Jack Mozart는 전체 방법과 부분 방법을 사용하여 동일한 곡을 동시에 배웠습니다!
이 두 경우 모두 종속 변수 값의 차이는 독립 변수, 즉 조건의 차이로만 인한 것입니다. 즉, 모든 부수적 상황, 기타 모든 잠재적 변수는 변함없는 동일한 수준으로 유지됩니다.”
Robert Gottsdanker, 심리 실험의 기초, M., Moscow University Publishing House, 1982, p. 51-52.
이상적인 실험은 과학적 모델, 정신적 이상, 실제 실험을 평가할 수 있는 표준입니다.
2장. 실험 계획의 기초
라디오 음악 프로그램이 프랑스어 단어 학습에 도움이 되는지 실험적으로 테스트하려면 이전 장에서 설명한 실험 중 하나를 반복하면 쉽게 테스트할 수 있습니다. Jack Mozart를 따라 실험을 설계하게 될 것입니다. 독립변수의 두 가지 조건을 미리 결정하고, 하루 중 같은 시간에 연구하고, 실험의 각 단계를 문서화합니다. 네 개의 피아노 곡 대신 다음과 같은 네 가지 단어 목록을 배울 수 있습니다. 라디오 듣기, 라디오 없이, 라디오 없이, 라디오와 함께. 즉, 동일하게 적용할 수 있습니다. 실험적 설계,잭처럼.
당신은 자신의 행동에 대한 몇 가지 이유를 이해하게 될 가능성이 높습니다. 그러나 무엇보다도 독립 변수의 조건 순서, 즉 실험 설계 자체가 불분명하게 남아 있습니다. 아직 실험 계획을 거치지 않았기 때문에 이는 귀하의 잘못이 아닙니다. 이번 장에서는 이 단점이 제거될 것이다. 물론 단순히 모델을 모방하여 실험을 할 수도 있지만, 무엇을 하고 있는지 이해하는 것이 훨씬 좋습니다. 두 가지 실험은 동일하지 않으며 실험 설계를 맹목적으로 복사하는 것은 종종 어려움을 겪습니다. 예를 들어, Yoko는 직조공을 대상으로 한 실험(헤드폰 사용 여부)에서와 마찬가지로 실험에서 두 가지 조건(주스 유형)을 정기적으로 교대로 사용할 수 있습니다. 하지만 그러면 그녀는 아마도 테스트 중인 주스의 이름을 알고 있을 것이고, “그것이 바로 그녀가 무작위 순서를 사용하여 피하려고 했던 것입니다. 더욱이 다양한 계획과 책략의 기초를 모른다면, 그것은 바로 그것이었을 것입니다. 여러분이 읽게 될 실험의 질을 평가하기가 어렵습니다. 기억하시겠지만, 이것을 여러분에게 가르치는 것이 우리 책의 주요 목표 중 하나입니다.
이 장에서는 다음과 같은 계획을 비교해 보겠습니다.
1장의 실험은 동일한 실험을 수행하기 위한 덜 성공적인 계획으로 구축되었습니다. 비교 모델은 "완벽한" 실험이 될 것입니다(실질적으로 불가능합니다). 여기에서 이를 분석하면 실험을 만들고 평가할 때 지침이 되는 기본 아이디어를 고려할 수 있습니다. 이 분석 과정에서 우리는 몇 가지 새로운 용어를 어휘에 도입할 것입니다. 그 결과, 1장에서 사용된 세 가지 실험 설계에서 무엇이 완벽하고 무엇이 그렇지 않은지 결정할 것입니다. 그리고 이러한 체계는 세 가지 방식을 나타냅니다. 단일 피험자 실험에 사용되는 독립 변수의 다양한 조건을 제시하는 세 가지 유형의 순서 또는 순서입니다.
이 장의 내용을 공부한 후에는 다른 사람의 실험을 모방하지 않고도 자신만의 실험을 유능하게 계획할 수 있게 될 것입니다. 이 장의 마지막 부분에서는 다음 주제에 대한 질문을 받게 됩니다.
1. 실제 실험을 완벽한 실험에 근접시키는 정도.
2. 실험의 내적 타당성을 위반하는 요인.
3. 내부 타당성 위반의 체계적 및 비체계적 원인.
4. 내부 타당도를 높이는 방법, 일차 대조 방법 및 실험 설계.
5. 실험자의 어휘에서 나온 몇 가지 새로운 용어.
단순한 계획과 더 성공적인 계획
의심 할 여지없이 실험을 수행하는 첫 번째 조건은 조직, 계획의 존재입니다. 그러나 모든 계획이 성공적인 것으로 간주될 수는 없습니다. 챕터에 설명된 실험을 가정해 보겠습니다. 1, 다음 계획에 따라 다르게 진행되었습니다.
1. 첫 번째 실험에서는 처음에 직공이 13주 동안 헤드폰을 착용하게 한 다음 13주 동안 헤드폰 없이 작업하게 합니다.
2. 요코가 실험에 주스 종류별로 두 캔만 사용하기로 결정했고 전체 실험에 36일이 아닌 4일이 걸렸다고 가정해 보겠습니다.
3. Jack은 처음 두 연극에는 부분적인 암기 방법을 적용하고 다음 두 연극에는 전체 방법을 적용하기로 결정했습니다.
4. 또는 동일한 방법 순서를 유지하면서 Jack은 실험을 위해 평소 배웠던 긴 곡이 아닌 짧은 왈츠를 선택했습니다.
우리는 이전에 설명한 실험과 비교할 때 이러한 모든 계획이 성공하지 못했다는 것을 매우 분명하게 느낍니다. 우리가 있었다면 어떨까요? 비교 샘플,그렇다면 원래 계획이 더 나은 이유를 절대적으로 확실하게 말할 수 있습니다. "완벽한" 실험이 그러한 모델 역할을 합니다. 다음 섹션에서는 이에 대해 자세히 논의한 후 실험을 평가하는 데 어떻게 사용되는지 살펴보겠습니다.
완벽한 실험
이제 성공적으로 설계된 실험과 실패한 실험의 예가 있습니다. 잘 설계된 실험을 더욱 개선하는 것이 가능합니까? 그리고 실험을 완벽하게 만드는 것이 가능합니까? 대답은 다음과 같습니다. 모든 실험은 무한정 개선될 수 있습니다. 그렇지 않으면 완벽한 실험이 수행될 수 없습니다. 실제 실험 자신을 향상시키다우리가 완벽에 가까워질수록.
Gottsdanker에 따르면 완벽한 실험은 세 가지 기준을 충족해야 합니다.
1. 이상적인 실험 (독립변수와 종속변수만 변하며, 외부변화나 추가적인 변화에 영향은 없음)
2. 무한 실험(이전에 알려지지 않은 요인이 나타날 가능성이 항상 있기 때문에 실험은 무한정 계속되어야 합니다)
3. 완전 대응 실험(실험 상황은 '실제'에서 일어나는 것과 완전히 동일해야 함)
4. 실험 계획을 위한 조건. "계획"이라는 용어의 기본 의미. 계획은 실질적이고 형식적입니다. 최소한의 효과를 설정하고 실험가설을 기각하지 않기로 결정합니다.
실험 계획(영어: 실험 설계 기법) - 실험을 효과적으로 수행하기 위한 일련의 조치입니다. 실험 계획의 주요 목표는 최소한의 실험을 수행하여 최대 측정 정확도를 달성하고 결과의 통계적 신뢰성을 유지하는 것입니다.
실험적 디자인이 검색에 사용됩니다. 최적의 조건, 보간 공식 구축, 유의미한 요인 선택, 이론 모델의 상수 평가 및 개선 등
실험 계획 단계
실험 계획 방법을 사용하면 필요한 테스트 수를 최소화하고 유형 및 필요한 결과의 정확성에 따라 연구 수행을 위한 합리적인 절차 및 조건을 설정할 수 있습니다. 어떤 이유로 테스트 횟수가 이미 제한되어 있는 경우 이 방법은 이 경우 결과를 얻을 수 있는 정확도에 대한 추정치를 제공합니다. 이 방법은 테스트 대상의 속성 산란의 무작위 특성과 사용된 장비의 특성을 고려합니다. 이는 확률 이론과 수학적 통계 방법을 기반으로 합니다.
실험 계획에는 여러 단계가 포함됩니다.
1. 실험의 목적 설정(특성, 속성 등의 정의) 및 유형(정의, 대조, 비교, 연구).
2. 실험 조건의 명확화(사용 가능하거나 사용 가능한 장비, 작업 마감일, 재정 자원, 수 및 인사 구성노동자 등). 테스트 유형 선택(일반, 가속, 실험실 단축, 벤치, 테스트 현장, 전체 규모 또는 운영)
3. 입력 및 출력 매개변수 식별 및 선택예비(선험적) 정보의 수집 및 분석을 기반으로 합니다. 입력 매개변수(요인)는 결정적일 수 있습니다. 즉, 등록되고 제어 가능합니다(관찰자에 따라 다름). 즉, 등록되지만 제어할 수 없는 무작위적일 수 있습니다. 이와 함께 연구 중인 개체의 상태는 등록되지 않고 제어할 수 없는 매개변수의 영향을 받을 수 있으며, 이로 인해 측정 결과에 체계적 또는 무작위 오류가 발생합니다. 이는 측정 장비의 오류, 실험 중 연구 대상 물체의 특성 변화(예: 재료의 노화 또는 마모, 인력의 영향 등)입니다.
4. 측정 결과에 필요한 정확도 확립(출력 매개변수), 면적 가능한 변화입력 매개변수, 영향 유형의 설명. 연구 중인 샘플 또는 대상의 유형은 상태, 구조, 모양, 크기 및 기타 특성 측면에서 실제 제품과의 일치 정도를 고려하여 선택됩니다.
정확도의 지정은 이러한 실험 데이터가 사용될 물체의 제조 및 작동 조건에 의해 영향을 받습니다. 제조 조건, 즉 생산 능력은 실제로 달성할 수 있는 최고의 정확도를 제한합니다. 작동 조건, 즉 물체의 정상적인 작동을 보장하기 위한 조건에 따라 정확도에 대한 최소 요구 사항이 결정됩니다.
실험 데이터의 정확도는 테스트의 양(수)에 따라 크게 달라집니다. 테스트가 많을수록 (동일한 조건에서) 결과의 신뢰성이 높아집니다.
많은 경우(요소 수가 적고 분포 법칙이 알려진 경우)에 필요한 최소 테스트 수를 미리 계산할 수 있으며 이를 구현하면 필요한 정확도로 결과를 얻을 수 있습니다.
5. 실험 계획 및 수행- 테스트 횟수 및 순서, 데이터 수집, 저장 및 문서화 방법.
한 실험에서 동일한 물체를 연구할 때 입력 매개변수(인자)가 다른 값을 갖는 경우 테스트 순서가 중요합니다. 예를 들어, 하중 수준의 단계적 변화로 피로를 테스트할 때 내구성 한계는 하중 순서에 따라 달라집니다. 손상이 다르게 누적되어 내구성 한계 값이 달라지기 때문입니다.
많은 경우, 체계적으로 작동하는 매개변수를 고려하고 제어하기 어려운 경우 무작위 매개변수로 변환되며, 특히 무작위 테스트 순서(실험 무작위화)를 제공합니다. 이를 통해 통계의 수학적 이론 방법을 결과 분석에 적용할 수 있습니다.
탐색 연구 과정에서도 테스트 순서가 중요합니다. 물체 또는 일부 프로세스 매개변수의 최적 비율을 실험적으로 검색하는 동안 선택한 동작 순서에 따라 더 많거나 적은 실험이 필요할 수 있습니다. 이러한 실험 문제는 수학적 수치 검색 문제와 유사합니다. 최적의 솔루션. 가장 잘 개발된 방법은 황금분할법, 피보나치 방법과 같은 1차원 탐색(1요인 단일 기준 문제)입니다.
6. 실험결과의 통계처리,연구중인 특성의 행동에 대한 수학적 모델 구축.
처리의 필요성은 다른 결과와 연계하여 개별 데이터를 선택적으로 분석하거나 잘못된 처리로 인해 가치가 감소할 수 있다는 사실로 인해 발생합니다. 실용적인 권장 사항, 하지만 잘못된 결론을 내리기도 합니다. 결과 처리에는 다음이 포함됩니다.
§ 주어진 통계적 신뢰성에 대한 출력 매개변수(실험 데이터) 값의 평균값 및 분산(또는 표준편차)의 신뢰구간을 결정합니다.
§ 의심스러운 결과를 추가 분석에서 제외하기 위해 잘못된 값(이상값)이 없는지 확인합니다. 이는 무작위 변수의 분포 법칙과 이상치 유형에 따라 선택되는 특수 기준 중 하나를 준수하기 위해 수행됩니다.
§ 이전에 도입된 선험적 유통 법칙에 따라 실험 데이터가 일치하는지 확인합니다. 이에 따라 선택한 실험 계획과 결과 처리 방법이 확인되고 수학적 모델의 선택이 지정됩니다.
수학적 모델의 구축은 연구 중인 상호 관련된 입력 및 출력 매개변수의 정량적 특성을 얻어야 하는 경우에 수행됩니다. 이는 근사 문제, 즉 수학적 관계를 선택하는 문제입니다. 가장 좋은 방법실험 데이터에 해당합니다. 이러한 목적을 위해 하나(선형 종속성, 회귀선) 또는 여러(비선형 종속성) 확장 항(푸리에, 테일러 계열)을 유지하면서 원하는 함수를 계열로 확장하는 회귀 모델이 사용됩니다. 회귀선을 맞추는 한 가지 방법은 널리 사용되는 최소 제곱법입니다.
요인이나 출력 매개변수의 상호 연결 정도를 평가하기 위해 테스트 결과의 상관 분석이 수행됩니다. 상관 계수는 상호 연결성의 척도로 사용됩니다. 독립 또는 비선형 종속 확률 변수의 경우 이는 0과 같거나 0에 가깝고, 단일성에 가깝다는 것은 변수의 완전한 상호 연결성과 변수 사이의 선형 종속성이 있음을 나타냅니다.
표 형식으로 제시된 실험 데이터를 처리하거나 사용할 때 중간 값을 얻어야 할 필요성이 발생합니다. 이를 위해 선형 및 비선형(다항식) 보간(중간 값 결정) 및 외삽(데이터 변경 간격 외부에 있는 값 결정) 방법이 사용됩니다.
7. 얻은 결과에 대한 설명사용에 대한 권장사항을 작성하고 실험 방법론을 명확히 합니다.
자동화된 실험 단지를 사용하여 노동 강도를 줄이고 테스트 시간을 단축합니다. 이러한 컴플렉스에는 자동 모드 설정(실제 작동 모드 시뮬레이션 가능)을 갖춘 테스트 벤치가 포함되어 있으며 결과를 자동으로 처리하고 통계 분석을 수행하며 연구를 문서화합니다. 그러나 이러한 연구에서 엔지니어의 책임도 큽니다. 명확하게 정의된 테스트 목표와 올바른 결정을 통해 제품의 약점을 정확하게 찾고 미세 조정 및 반복 설계 프로세스 비용을 줄일 수 있습니다.
5. 실제 실험의 종류 분류에 대한 접근 방식
실제 실험은 항상 투사적이며 정신적 실험은 일반적으로 과거를 목표로 하는 회고적입니다. 연구자는 과거 사건에 대한 정보를 분석하고 현재 결과를 초래한 원인에 대한 가설을 테스트하려고 합니다. 사고 실험이 미래 사건을 예측하는 데 사용되고 그 결론이 실제 실험 및 기타 연구 방법을 통해 검증된다면 투사적일 수도 있습니다. 단일 요인 실험에서는 하나의 독립 변수의 영향 결과에 대한 가설이 테스트되고, 다 요인 실험에서는 상호 작용에 있는 변수의 전체 복합체가 테스트됩니다. 실제 다원적 소셜 실험은 복잡성으로 인해 매우 드뭅니다.
실제 실험, 특히 이미 언급한 것처럼 사회과학에서의 실험은 이상적이지 않고 흠잡을 데 없이 신뢰할 수도 없습니다. 결과적으로, 연구자는 항상 얻은 결과의 중요성을 통계적으로 평가해야 하는 과제에 직면하게 됩니다.
사회학의 다변량 실험은 현실 세계의 복잡한 관계를 모델링하는 현장 실험인 경우가 많습니다. 현장 다단계 실험의 장점은 "실물과 유사함", 즉 외부 얼굴 타당성입니다. 그러나 여기에는 그러한 실험의 주요 단점이 있습니다. 즉 신뢰성과 내부 타당성이 낮습니다. 현장 다변량 실험을 비판하는 사람들은 종종 실험 통제를 순전히 통계적 통제로 대체함으로써 실험을 현실 세계에 더 가깝게 만드는 경우가 많다고 지적합니다. 후자의 경우, 독립 변수의 개별 수준과 통제되지 않은 외부 변수의 "상관"과 함께 측정 모델의 잘못된 사양과 관련된 타당성에 대한 위협이 증가합니다(5, 6장 참조). 또한 다변량 실험에서는 데이터 집계 문제가 개인 및 그룹 간 실험보다 더 심각합니다. 집계 그룹 데이터 분석에서 확인된 관계가 개별 피험자에 대해 정확하게 관찰되지 않을 가능성이 거의 항상 있습니다. 일부 샘플의 평균은 특정 샘플에 적용되지 않을 수 있습니다. 선택적 관찰), 요인 실험의 부인할 수 없는 장점에는 "요인" 변수 간 상호 작용의 다양한 효과 분석을 포함하여 통계 분석에 대한 훨씬 더 큰 가능성이 포함됩니다.
6. 제한된 형태의 통제를 사용한 실험이자 "수동 관찰" 연구의 예인 준실험.
준실험- 실험자가 참가자나 실험 조건에 직접적인 영향을 미치지 않지만 이미 존재하는 그룹을 사용하여 관심 있는 프로세스를 연구하는 실험 유형입니다. 연구자가 읽기를 가르치는 두 가지 다른 방법의 결과에 관심이 있는 경우 초등학교, 그는 아이들을 두 그룹으로 나누고 학습을 제어하거나(실제 실험) 이미 공부할 수 있습니다. 기존 그룹읽는 법을 배우는 사람 다양한 방법(준실험). 두 방법 모두 연구자가 특정 결론에 도달할 수 있게 해주지만, 준실험의 결과로 얻은 결론은 상황에 대한 통제력이 약하고 영향을 미칠 수 있는 요인으로 인해 본질적으로 더 추측적입니다.
사회과학에서는 준실험 또는 준실험 연구 설계라는 개념도 자주 사용됩니다. 패널, 트렌드 등 샘플 설문조사 디자인에 대해 이야기하고 있습니다(5장). 표본 조사, 특히 특정 시간에 국한된 영향(예: 사회 혁명, 교육 개혁 또는 주식 시장 붕괴)을 경험했거나 경험하지 않은 하위 표본에 대한 비교 단면 연구로 진행 중이거나 수행되는 조사는 다음을 허용합니다. 관심 있는 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계에 대해 추론해야 합니다. 이는 추정된 원인과 결과 관계에 대한 가설을 테스트하는 것을 의미합니다. 그러나 관련 장에 표시된 대로 표본 연구의 실험적 무작위화 및 제어가 대체됩니다. 여기서는 무작위 표본과 특수한 통계 데이터 분석 방법을 사용합니다.
7. 심리적, 교육적, 형성적 실험
실험 방법의 본질은 실험자가 연구 대상이 행동하는 조건을 의도적으로 생성하고 통제된 방식으로 변경하고, 특정 작업을 설정하고, 해결 방법에 따라 이 동안 발생하는 과정과 현상을 판단한다는 것입니다. 프로세스.
실험(라틴어 실험 - 테스트, 경험) - 발생 조건의 개별 특성에 대한 규제된 변화 조건에서 모든 프로세스에 대한 표적 관찰을 수행한다는 사실이 특징인 연구 전략입니다. 이 경우 가설이 테스트됩니다.
실무적인 문제에서는 동일한 조건에서 서로 다른 피험자를 대상으로 연구를 진행함으로써 실험자의 나이와 개인의 특성그들 각각의 정신적 과정의 과정.
심리학에서 사용되는 실험에는 두 가지 주요 유형이 있습니다.
- 실험실 실험이는 일반적으로 특수 장비를 갖춘 방에서 실험의 진정한 목적을 인식하지 못하더라도 의식적으로 실험에 참여하는 피험자를 대상으로 수행됩니다.
- 자연 실험, 참가자는 주체로서의 역할을 인식하지 못합니다.
자연스러운 실험이 결합되었습니다. 긍정적인 측면관찰 방법 및 실험실 실험. 여기에서는 관찰 조건의 자연스러움이 보존되고 통제된 실험의 정확성이 도입됩니다. 피험자가 심리학 연구를 받고 있다는 사실을 모르고 있다는 사실은 그들의 행동이 자연스럽다는 것을 보장합니다.
동시에 자연 실험을 정확하고 성공적으로 수행하려면 실험실 실험에 적용되는 모든 요구 사항을 준수해야 합니다.
연구 목적에 따라 실험자는 자신이 관심을 갖는 정신 활동 측면을 가장 생생하게 나타내는 조건을 선택합니다.
자연 실험의 한 가지 옵션은 다음과 같습니다. 심리학 및 교육학 실험, 또는 훈련 및 교육 과정에서 형성 대상인 학생의 정신적 특성에 대한 연구가 수행되는 실험 학습.
심리학 및 교육학적 실험은 아동 및 교육 심리학 분야에서 개발되었습니다. 이것은 어린이의 자연적인 삶과 활동 조건에서 수행되기 때문에 독특한 형태의 자연 실험입니다.
심리 교육학 실험의 본질적인 특징은 그 자체를 연구하는 것뿐만 아니라 개인의 심리적 특성인 하나 또는 다른 정신 활동을 적극적으로, 의도적으로 변화, 변형, 형성하는 것을 목표로 한다는 것입니다. 따라서 두 가지 유형이 구별됩니다.
교육 심리학 및 교육학 실험,
교육 심리학 및 교육학 실험.
동시에, 정신 발달에 관한 다양한 이론을 구축하는 데 특별한 역할이 있습니다. 교육 실험.이는 주로 인지 영역과 관련된 특정 정신 과정에 대한 연구가 의도적으로 수행될 때 발생한다는 사실을 특징으로 하는 자연 실험의 한 형태입니다. 형성.
따라서 심리적, 교육학적 실험은, 또는 형성 실험,는 연구자가 대상에 적극적으로 영향을 미치는 과정에서 아동의 정신 변화를 추적하기 위해 발달 및 교육 심리학에서 사용되는 방법입니다.
심리적, 교육학적 실험에는 매우 많은 것이 필요합니다. 높은 자격을 갖춘실험자의 입장에서는 심리학적 기법을 실패하고 부정확하게 사용하면 피험자에게 부정적인 결과를 초래할 수 있기 때문입니다.
심리학 및 교육학적 실험의 본질은 먼저 어린이의 정신 활동의 특성(강조된 사실의 등록뿐만 아니라 패턴, 메커니즘, 역학, 발달 추세의 공개)을 연구한다는 것입니다. 그런 다음 이를 바탕으로 조직을 구성합니다. 특별 훈련, 식별된 프로세스를 최적화하고 더 높은 수준으로 승격시키기 위해.
심리적, 교육적 실험은 기억력 발달 수준과 학생의 정신 활동의 다른 측면을 확립할 뿐만 아니라 이 활동의 개선을 보장하는 가능성과 방법을 연구합니다. 여기에서는 학생에 대한 연구가 학습 과정에서 수행되며, 학생의 정신 활동 발달, 특정 성격 특성 형성에 대한 훈련 및 교육의 영향을 추적합니다. 그렇기 때문에 심리학 연구와 교육학 검색 및 설계의 연결을 보장합니다. 효과적인 형태교육 과정.
예를 들어 보겠습니다. 어린 학생들의 기억 특성을 연구한 결과, 아이들은 내용을 의미 있게 기억하는 대신 기계적으로 암기하는 경우가 많은 것으로 나타났습니다. 확립된 사실의 이유는 아이들이 의미있는 암기 기술에 대한 무지로 밝혀졌고, 이를 통해 자료에 대한 이해와 논리적 동화가 이루어졌습니다. 어린이에게 의미론적 그룹화 기술 교육 교육 자료, 실험자는 학생들이 기계적으로가 아니라 의미있게 암기하기 시작했다는 것을 달성했습니다.
심리학 및 교육학 실험 중에 가정됩니다. 특정 품질의 형성(그래서 "형성적"이라고도 불립니다.) 형성 실험은 아동의 성격을 형성하는 특정 방법을 연구할 때 러시아 심리학에서 널리 사용되며, 심리학 연구와 교육학 검색 및 교육 과정의 가장 효과적인 형태의 설계를 연결합니다.
심리학 및 교육학 연구에는 다음이 있습니다. 진술하고 형성하는 것실험. 첫 번째 경우, 교사-연구원은 연구 중인 교육 시스템의 상태만 실험적으로 확립합니다. 사실을 진술하다연결, 현상 간의 종속성. 교사-연구원은 언제 사용합니까? 특수 시스템학생들의 특정 개인적 자질을 개발하고 학습 및 업무 활동을 개선하기 위한 조치에 대해 이미 이야기하고 있습니다. 형성 실험.
심리학 및 교육학적 실험에는 일반적으로 두 그룹이 참여합니다. 실험 및 제어.
실험 그룹의 참가자에게는 특정 작업이 제공되며, 이는 (실험자의 의견에 따라) 특정 품질의 형성에 기여할 것입니다.
대조군 피험자에게는 이 작업이 주어지지 않습니다. 실험이 끝나면 두 그룹을 서로 비교하여 얻은 결과를 평가합니다.
형성 실험 중에는 피험자와 실험자 모두가 적극적인 행동을 수행합니다. 실험자의 입장에서는 주요 변수에 대한 높은 수준의 개입과 통제가 필요합니다. 이는 실험과 관찰 또는 조사를 구별합니다.
방법으로서의 형성 실험은 정신 발달과 관련하여 활동의 우선권에 대한 아이디어를 확인하는 활동 이론 (A.N. Leontiev, D.B. Elkonin 등) 덕분에 나타났습니다.
심리학 및 교육학 연구의 주요 단계는 그림 1에 나와 있습니다.
그림 1 - 심리학 및 교육학 연구 단계
실험 심리학 교훈 방법론
본격적인 심리학 및 교육학 실험에 대한 필수 사항은 다음을 준수하는 것입니다. 다음 기본 규칙:
연구의 문제, 목표 및 목표, 그리고 테스트된 가설에 대한 명확한 공식화입니다.
실험이 얼마나 성공적이었는지, 실험에서 제안된 가설이 확인되었는지 여부를 판단할 수 있는 기준 및 기호를 설정합니다.
정확한 정의연구의 대상과 주제.
실험 전후의 연구 대상과 연구 대상의 상태에 대한 정신 진단을 위한 타당하고 신뢰할 수 있는 방법의 선택 및 개발.
일관되고 설득력 있는 논리를 사용하여 실험이 성공했음을 증명합니다.
실험 결과를 제시하기 위한 적절한 형식을 결정합니다.
실험 결과의 과학적이고 실용적인 적용 영역의 특성, 실험에서 발생하는 실제 결론 및 권장 사항의 공식화.
개별 과목에 대한 교훈 및 교육 방법 분야의 특정 실험의 목적은 가장 흔히 다음과 같습니다.
1. 특정 교육 시스템 확인(예: L.V. Zankov가 개발한 초기 교육 시스템의 효율성 확인)
2. 특정 교육 방법의 효과 비교(I.T. Ogorodnikov와 그의 학생들의 연구)
3. 문제 기반 학습 시스템의 효율성 테스트(M.I. Makhmutov의 연구)
4. 학생들의 인지적 관심과 요구를 개발하기 위한 측정 시스템 개발(G.I. Shchukina, V.S. Ilyin의 연구)
5. 학생의 학업 능력 개발을 위한 조치의 효과성을 테스트합니다(V.F. Palamarchuk의 실험).
6. 학생의인지 독립성 개발 (N.A. Polovnikova, P.I. Pidkasisty의 실험).
7. 특정 측정 시스템 또는 교육적 조치에 대한 최적의 옵션 선택과 관련된 교훈적 연구:
학업 실패 예방 조치 시스템 업데이트(Yu.K. Babansky 외),
학교 교과서에 포함된 교육 자료의 양과 복잡성 최적화(J.A. Mikk),
특정 기술을 개발하기 위한 최적의 운동 수 선택(P.N. Volovik),
학생들의 계획 기술 개발을 위한 측정 시스템에 대한 최적 옵션 선택(L.F. Babenysheva),
부진학생을 위한 문제기반 학습 구축(T.B.Gening),
학습 시 제공되는 다양한 지원 수준을 기반으로 학생들과의 차별화된 작업(V.F. Kharkovskaya),
이론적 해석 최적의 시스템대학에서 기술 드로잉 과정을 가르치고 있습니다(A.P. Verkhola).
학교 물리학실용 장비(S.G. Bronevshchuk).
이러한 모든 작업은 어느 정도 서로 얽혀 있지만 각 작업에는 교육학 실험의 특징을 결정하는 특정 강조점이 있습니다.
따라서 교육학 실험을 통해 해결할 수 있는 문제의 범위는 매우 넓고 다양하며 교육학의 모든 주요 문제를 포괄합니다.
8. 종단법
종단적 방법은 동일한 개인을 장기간에 걸쳐 반복적으로 검사하는 방식입니다. 종단적 연구의 목적은 개인의 신체적, 정신적 발달을 기록하는 것입니다. 처음에는 발달 상태 또는 수준을 결정하는 방법("횡단면" 방법)의 대안으로 아동 및 발달 심리학에서 종단적 연구("종단면 방법"으로 알려짐)가 개발되었습니다. 종단적 방법의 독립적인 가치는 정신 발달의 추가 과정을 예측하고 해당 단계 사이의 유전적 연결을 설정할 가능성과 관련이 있습니다. 종단적 연구의 구성에는 관찰, 테스트, 심리학 등 다른 방법을 동시에 사용하는 것이 포함됩니다. 종단적 연구는 다양한 개발 옵션에 대한 연구로 설계될 때 가장 효과적입니다. 종단법은 단면법에 비해 장점이 있다. 그것은 다음을 허용합니다:
개별 연령 기간에 대해 단면적으로 데이터 처리를 수행합니다.
각 개인의 개별 구조와 발전 역학을 결정합니다.
발달하는 성격의 개별 구성 요소 간의 관계와 연결을 분석하고 발달의 중요한 기간 문제를 해결합니다.
이 방법의 주요 단점은 연구를 구성하고 수행하는 데 상당한 시간이 필요하다는 것입니다.
9. 준실험으로서의 교차문화 연구
비교문화 연구는 본질적으로 그룹 비교 설계의 특별한 경우입니다. 이 경우 비교 그룹 수는 변동될 수 있습니다(최소 2개 그룹).
전통적으로 비교문화 연구에 사용되는 주요 계획은 두 가지로 구분할 수 있습니다.
첫 번째 계획: 2개 모집단의 2개 이상의 자연 그룹 또는 무작위 그룹을 비교합니다.
두 번째 계획: 2개 이상의 그룹을 비교하는 계획과 종단적 계획을 결합한 계획으로 이들 그룹의 행동 특성의 차이뿐만 아니라 시간이나 시간의 영향을 받아 이러한 특성이 변화하는 과정을 비교합니다. 추가적인 외부 요인이 연구됩니다.
이문화 심리학의 주요 특징은 방법의 세부 사항을 결정하는 주제입니다.
교차문화 심리학은 W. Wundt [Wundt V., 1998]와 20세기 초 프랑스 사회학자인 G. Lebon [Lebon G., 1998], A. Foulier [Foulier A., 1998]의 저작에서 유래합니다. ], G. Tarde [Tard G., 1998].
그러나 이들 과학자들은 실증적인 연구를 수행하지 않았다. 이문화 심리학(그리고 경험 심리학)의 방법론자는 빌헬름 분트(Wilhelm Wundt)였습니다. 1900~1920년 그는 10권으로 구성된 장대한 『국가의 심리학』을 출판하는 일을 맡았습니다. 그는 언어 활동을 "민속 정신"(언어학자가 연구하는 주제인 언어 시스템과 반대)의 주요 표현으로 간주했습니다. 이 연구는 "생리 심리학의 기초"와 함께 W. Wundt의 심리학에 대한 주요 공헌이 되었습니다. "국가 심리학의 문제"라는 작품은 간략한 요약을 나타내는 기사 모음입니다. 연구 프로그램 V. Wundt, 여러 권으로 구성된 "민족의 심리학"에 대한 소개 역할을 합니다.
Wundt는 "민족 정신" 과학에서 "민족의 역사 심리학"과 "심리적 민족학"이라는 적어도 두 가지 분야를 구별했습니다. 첫 번째는 설명적 규율이고, 두 번째는 설명적 규율입니다.
'민족심리학'의 법칙은 발달의 법칙이며, 그 기초는 3가지 영역이며, 그 내용은 '개인의 의식의 양을 초과하는 언어, 신화, 관습'이다. 프랑스 심리학자 및 오스트리아 정신 분석가와 달리 V. Wundt는 대중 행동과 "인격과 대중"문제에 덜 관심이 있었고 "민족 정신"의 내용에 더 관심이 많았습니다. (폭스가이스트),그러나 이는 "의식의 과학"으로서의 심리학의 개념에 해당합니다. 그는 개인보다 '민족 정신'의 유전적 우선순위를 다음과 같이 강조합니다. 인간 사회첫 번째 연결고리는 개인이 아니라 바로 그들의 공동체입니다. 부족, 친척 집단에서 점진적인 개인화를 통해 독립적인 개인 성격이 출현합니다. 이는 개인이 부분적으로는 필요의 멍에를 받고 부분적으로는 성찰을 통해 사회로 통합된다는 합리주의적 계몽주의 가설에 반하는 것입니다.” 모방의 역할을 해석하는 데 있어서도 프랑스 사회심리학자와의 숨겨진 논쟁이 존재한다. V. Wundt는 두 가지 언어를 마스터하는 개인의 예를 사용하여 모방이 주요한 것이 아니라 부수적인 요소일 뿐임을 보여줍니다. 사회적 상호작용, 그는 "개인 발명 이론"에 대해서도 비슷한 비판을 가하고 있습니다. 이러한 이론 대신에 그는 '일반 창의성', '동화', '이화' 과정을 제시하지만 그 본질을 완전히 드러내지는 않습니다.
W. Wundt에 따르면 '민족 심리학'의 주요 방법은 문화적 요소에 대한 이해와 비교 해석이었습니다.
현대의 다문화 심리학에서는 경험적 방법이 지배적입니다.
비교문화 연구의 주제는 비교되는 각 민족문화 공동체에 특정한 사회 문화적 요인에 의한 결정의 관점에서 인간 정신의 특성입니다.
다문화 연구를 적절하게 계획하기 위해서는 최소한 어떤 정신적 특성이 문화적 요인에 의해 잠재적으로 영향을 받을 수 있는지 결정하고 이러한 특성에 해당하는 많은 행동 매개 변수를 식별하는 것이 필요합니다. 둘째, "문화"와 "문화적 요인"의 개념에 대해 이론적 정의보다는 운영적 정의를 제공하고, 아마도 다른 집단에 속하는 사람들의 정신적 특성과 행동의 차이에 영향을 미칠 수 있는 이러한 많은 요소를 설명하는 것이 필요합니다. 문화 공동체.
셋째, 서로 다른 문화권에 속한 사람들의 행동특성을 측정하기 위해서는 적절한 연구방법과 적절한 방법론이 선택되어야 한다.
넷째, 연구의 대상을 결정해야 한다. 다양한 문화권의 대상을 명확하게 대표하는 연구 대상 인구를 선택하는 것이 필요합니다. 또한 비교 대상 문화를 대표하는 모집단에서 그룹을 선택하는 것이 중요합니다.
이러한 질문을 더 자세히 살펴보겠습니다.
비교문화 심리학은 정신유전학이 끝나는 곳에서 시작됩니다. 심리학 연구의 결과는 일부 심리적 특성에 있어서 사람들 사이의 개인차를 결정하는 데 있어 유전자형과 환경의 상대적 기여도를 결정하는 것입니다.
환경 결정에는 문화적 요인도 포함됩니다. 결과적으로 언뜻보기에 모든 교차 문화 연구의 가설은 유전보다 환경에 더 의존하거나 환경에 크게 의존하는 정신의 속성과 관련되어야합니다.
그러나 어느 정도 환경 영향을 받지 않는 단일한 개인 심리적 매개 변수는 없습니다. 따라서 심리적 특성의 문화적 결정에 대한 가설은 정신생리학적 매개변수부터 개인의 가치 지향에 이르기까지 전체 스펙트럼을 포괄합니다.
개인의 심리적 차이에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 문화적 요인 중에서 보편적인 것과 특정한 것이 구별됩니다 [Lebedeva N.M., 1998].
문화의 심리적 특성을 특징짓는 많은 분류가 있습니다.
가장 인기 있는 분류는 X. S. Triandis가 만든 것으로, 그는 "문화 증후군"(한 문화 그룹을 다른 문화 그룹과 구별하는 특정 가치, 태도, 신념, 규범 및 행동 패턴 집합)이라는 개념을 공식화했습니다.
그는 문화의 주요 차원을 "단순성-복잡성", "개인주의-집단주의", "개방성-폐쇄성"으로 간주합니다. 많은 연구자[특히 Hofstede J., 1984]는 다음과 같은 매개변수를 식별합니다. 1) 권력 거리 - 특정 사회의 관점에서 볼 때 권력이 고르지 않게 분배되는 정도, 2) 불확실성 회피 및 3) 남성성 - 여성.
물론 이러한 매개변수는 매우 원시적입니다. “열심히 하는” 민족심리학자라도 그것이 특정 문화를 설명하는 데 충분하거나 필요하다고 결코 생각하지 않을 것입니다.
문화라는 용어 자체가 매우 모호하다. K. 포퍼(K. Popper)에 따르면, 사람들이 만들어낸 “변형된 현실”의 시스템인 “제3세계” 문화를 생각해 볼 수 있습니다.
대부분의 경우 문화적 차이는 민족적 차이로 축소되며, 교차문화 연구는 민족심리학적 연구를 의미합니다. 때로는 문화 (더 정확하게는 다른 문화에 속한 사람들의 그룹)가 다른 기준에 따라 구별됩니다. 1) 거주지 - 우리 얘기 중이야"도시"와 "농촌" 문화에 대해; 2) 종교적 소속 - 정교회, 이슬람교, 개신교 등의 문화를 의미합니다. 3) 유럽 문명에의 참여 등
다문화 연구 중에 형성된 가설은 문화적 요인과 정신적 특성 사이의 인과 관계를 표현합니다. 문화적 요인은 서로 다른 문화에 속한 개인의 정신적 특성의 차이의 원인으로 간주됩니다.
개인의 정신적 특성이 해당 민족이 속한 민족의 문화 성격에 역 영향을 미친다는 합리적인 가정이 있습니다.
특히, 그러한 가설은 유전적 결정이 매우 중요한 기질적, 지적 및 기타 여러 정신적 특성과 관련하여 제시될 수 있습니다. 또한, 생물물리학적 요인도 개인의 심리적 차이에 영향을 미칩니다. 그러나 고전적인 이문화 연구는 "문화는 원인이고 정신적 특성은 결과"라는 패러다임의 틀 내에서 수행됩니다.
분명히 모든 교차문화 연구는 비실험적 설계에 기초하고 있습니다. 실험자는 문화적 요인을 통제할 수 없습니다. 결과적으로 '문화-정신적 특성'의 연결을 원인과 결과로 간주할 방법론적 근거가 없습니다. 상관 의존성에 대해 이야기하는 것이 더 정확할 것입니다.
방법론적 초점과 주제에 따라 비교문화 연구는 여러 유형으로 구분됩니다.
F. Van de VyveryK. Leung(1997)은 두 가지 기준에 따라 다문화 연구를 분류할 것을 제안했습니다. 1) 확증(이론을 확인하거나 반박하는 것을 목표로 함) - 탐구(검색) 연구, 2) 상황적 변수(인구통계학적 또는 심리적)의 존재 여부.
일반화 연구는 한 문화 공동체에 대한 연구 결과를 다른 문화 공동체에 전달하거나 일반화할 기회가 있을 때 수행됩니다. 이들 연구는 일부 이론에 기초하고 있으며 상황적 변인의 영향을 고려하지 않기 때문에 엄밀히 말하면 다문화적 연구로 분류될 수 없다. 이는 호모 사피엔스 종의 모든 대표자에게 적용되는 보편적인 가설을 확인하고 외부 타당성을 명확히 하기 위해 수행됩니다.
이론 기반 연구는 문화 간 상황적 요인을 통합합니다. 그들은 문화적 변수와 심리적 변수 사이의 특정 연관성에 대한 가설을 테스트합니다. “다문화 연구”라는 용어의 엄밀한 의미에서는 오직 이들만이 그렇게 간주될 수 있습니다. 그러나 더 자주 연구가 있습니다 심리적 차이. 일반적으로 표준 측정 절차가 적용되고 서로 다른 문화에 속하는 2개 이상의 그룹에 대해 측정된 정신적 특성의 평균 또는 표준 확산에 유의미한 차이가 있는지 확인됩니다. 문화적 요인은 연구를 계획할 때 고려되지 않으며, 얻은 차이점을 해석하는 데에만 사용됩니다.
마지막 유형의 연구인 "외부 타당성에 대한 특별 연구"(보다 정확하게는 생태학적)는 문화적 요인의 영향을 받아 정신적 특성 발현의 차이를 식별하는 것을 목표로 합니다. 1개(드물게 2개 또는 3개)의 정신적 특성에 대한 여러 요인의 영향을 연구합니다. 회귀 분석 기술은 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. 일반적으로 연구자들은 어떤 문화적 변수가 정신 특성에 어느 정도 영향을 미치는지에 대한 사전 아이디어가 없습니다.
다문화 연구 계획의 주요 문제는 연구 대상 정신적 특성에 대한 설명에 유효한 행동 매개변수를 기록하기 위한 방법론을 설계하거나 선택하는 것입니다. 모든 심리적 측정 기술은 대부분 서구 문화의 산물이며 이러한 문화의 맥락에서만 적절한 의미를 가질 수 있습니다. 연구자의 첫 번째 임무는 방법론의 높은 (실질적인) 타당성을 달성하는 것입니다. 그렇지 않으면 피험자는 단순히 연구 과정에 "참여"하지 않을 것입니다.
심리학의 다문화 연구는 점점 더 널리 보급되고 대중화되고 있습니다. 우리 시대의 다문화 연구에 대한 관심은 해결되지 않은 정치적, 사회적, 경제적 문제, 인종 간 갈등의 발발, 일상적인 민족주의로 인해 촉발되었습니다.
우리가 다문화 세상에 살고 있다는 사실, 특이한 것이 반드시 나쁜 것은 아니라는 깨달음은 인류에게 아주 늦게 다가옵니다.
10. 연구 방법으로서의 상관관계 접근법과 관계에 관한 가설의 통계적 평가 방법.
실험적인 연구뿐만 아니라 모든 상관 관계 연구의 임무는 일반화입니다. 제한된 것보다 더 넓은 이해의 맥락에서 연구된 의존성에 대한 의미 있는 결론을 전파합니다. 주어진 상황, 모집단, 변수 등 그러나 상관관계 접근법을 사용하면 가능한 일반화 방향 측면에서 결론의 모호성이 항상 보존됩니다. 경험적 데이터를 얻는 데 있어 통제의 한계는 허용 가능한 결론의 한계도 결정합니다. 일반화 수준은 특정 논리 표준의 사용과 직접적인 관련이 없지만 결론은 종종 일반화의 돌파구를 의미하며, 논리와 모순되어서는 안 됩니다.
경험적 데이터 분석과 논리적 데이터 분석을 연관시키는 기술 중 하나는 인과 가설을 실험적으로 테스트할 때 인과 추론을 위한 조건 시스템에 포함되어 있습니다. 독립 변수와 종속 변수의 변화 사이에 연관성이 없다는 사실을 확립하면 실험 효과의 인과적 성격에 대한 진술을 거부할 수 있다는 점을 기억해 봅시다. 구현된 실험의 데이터와 관련하여 해당 통계적 결정이 내려지면 이에 대한 높은 평가가 이루어집니다. 내부그리고 운영상의귀무가설(및 방향가설)의 기각에서 심리학적인 가설로의 전환 기준에 따른 타당성은 실험가설의 기각을 따릅니다. 즉, 변수 간 공변이 없다는 실증적으로 확립된 사실은 실험가설이 실증적 검증에 실패했거나 실증적 데이터가 일치하지 않는다는 진술의 근거가 됩니다. 실험적 통제가 수행되지 않았고 연관성이 없다는 경험적 결론이 상관 접근법의 수단을 사용하여 이루어진 경우, 그 설명을 통해 실험 전에 가정된 인과 관계 의존성을 거부할 수 있습니다.
이에 상관관계 연구를 진행하고 있다. 데이터 수집의 예비 단계심리적 가설에 찬성하면 추가 실험 연구 자체의 필요성에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 상관 연구에서 변수의 공변량이 경험적으로 확립된 경우 실험 가설에서 가정된 인과 관계를 확립하는 다음 단계는 실험의 구성(일련의 실험 제어 형태)이 될 것입니다.
개발 중 심리 테스트상관관계 연구는 변수 간의 관계에 대한 가설을 실증적으로 검증하는 것과 유사한 기능을 수행합니다. 동시에 상관관계 접근법의 수단은 실험 연구와는 다른 연결 해석 표준에 포함됩니다. 정신 진단의 관련 섹션을 익히기 전에는 상관 관계 의존성을 논의하기 위한 이러한 표준이 시기상조일 것입니다. 따라서 우리는 주로 상관관계 연구와 실험적 연구 사이의 차이점을 염두에 두고 심리학적 가설을 검증할 때 상관관계 접근 도구를 사용하는 데 중점을 둘 것입니다.
실험 방법에는 독립 변수를 제어하기 위한 계획을 개발하는 것이 포함됩니다. 수준을 지정하는 방식으로, 서로 다르지만 균등화된(또는 동등한) 그룹이나 특정 순서의 동일한 주제에 제시하는 방식이 다릅니다. 이 실험 설계는 또한 실험 영향의 영향을 받는 것으로 추정되는 연구 중인 기본 프로세스의 변화를 나타내는 지표로 종속 변수를 측정하기 위한 설계이기도 합니다. 상관관계 방식또한 데이터를 얻을 순서를 정의하는 것도 포함되지만 변수를 측정하기 위한 계획으로만 사용됩니다. 얻은 결과를 처리하기 위한 계획은 실험 데이터를 분석하는 데 사용된 계획과 유사할 수 있습니다.
실제 실험 결론은 통계적 결정 자체에 기초하지 않습니다. 후자는 달성된 실험 효과의 정량적 평가 목적만을 제공합니다. 일반적으로 여기에는 실험 조건과 제어 조건 사이(또는 독립 변수의 서로 다른 수준 사이)의 종속 변수 값 차이의 유의성을 결정하는 작업이 포함됩니다. 상관관계 접근법을 사용하면 특정 통계적 결정에 의해 정당화되는 실질적인 해석의 자의성 정도가 훨씬 높지만, 중요한 연관성이 확립되면 관련하여 많은 설명(또는 이론적 가설)이 남아 있기 때문에 결론은 덜 결정적입니다. 그 성격과 방향.
이제 성공적으로 설계된 실험과 실패한 실험의 예가 있습니다. 잘 설계된 실험을 더욱 개선하는 것이 가능합니까? 그리고 실험을 완벽하게 만드는 것이 가능합니까? 대답은 다음과 같습니다. 모든 실험은 무한정 개선될 수 있습니다. 그렇지 않으면 완벽한 실험이 수행될 수 없습니다. 실제 실험은 완벽에 가까워질수록 향상됩니다.
완벽한 실험
완벽함은 이상적인 실험이라는 개념으로 가장 잘 정의됩니다(Keppel, 1973, p. 23). 이상적인 실험에서는 독립 변수(물론 조건에 따라 다른 값을 갖는 종속 변수)만 변경되도록 허용됩니다. 다른 모든 것은 동일하게 유지되므로 종속변수는 독립변수의 영향만 받습니다. 이것은 잘 설계된 세 가지 실험에서는 확실히 그렇지 않습니다. 직조공들은 헤드폰을 착용하고 짝수 주 또는 홀수 주 등 다양한 시간에 헤드폰 없이 작업했습니다. Jack이 전체 방법과 부분 방법을 사용하여 배운 부분도 달랐습니다. 요코는 같은 날 두 종류의 토마토 주스를 모두 마신 적이 없습니다. 각각의 경우 독립변수 외에 다른 것이 변경되었습니다. 다음 장에서는 각 독립 변수 조건에 대해 서로 다른 피험자를 사용하여 시간 변동(짝수 주 및 홀수 주 등)과 작업 차이(기억된 부분 등)를 제거하는 다양한 유형의 실험을 다룰 것입니다. 그러나 대상도 다르기 때문에 이상적인 실험의 모든 요구 사항을 충족하지도 않습니다. 곧 알게 되겠지만 완벽한 실험은 불가능합니다. 그러나 아이디어 자체는 유용하며 실제 실험을 개선할 때 지침이 됩니다.
이상적인(불가능한) 실험에서 직공은 헤드폰을 사용하거나 사용하지 않고 동시에 작업합니다! Jack Mozart는 전체 및 부분 방법을 사용하여 동일한 곡을 동시에 배웠습니다. 이 두 경우 모두 종속 변수 값의 차이는 독립 변수, 즉 조건의 차이로만 인한 것입니다. 즉, 모든 부수적 상황, 기타 모든 잠재적 변수는 변경되지 않은 동일한 수준으로 유지됩니다.