Paano magbukas 

Bi paglalarawan. Paano pamahalaan ang isang kumpanya gamit ang Business Intelligence. BI bilang mga pamamaraan, teknolohiya, paraan ng pagkuha at paglalahad ng kaalaman

Ang pangunahing bahagi ng mga tool ng BI ay nahahati sa mga corporate BI suite at mga platform ng BI. Ang mga tool sa pagtatanong at pag-uulat ay higit na hinihigop at pinapalitan ng mga enterprise BI suite. Ang mga multidimensional na OLAP engine o server, pati na rin ang mga relational na OLAP engine, ay mga tool at imprastraktura ng BI para sa mga platform ng BI.

Karamihan sa mga tool ng BI ay ginagamit ng mga end user upang i-access, suriin, at bumuo ng mga ulat sa data na pinakamadalas na matatagpuan sa isang warehouse, data mart, o operational data warehouse. Gumagamit ang mga developer ng application ng mga platform ng BI upang lumikha at magpatupad ng mga application ng BI na hindi itinuturing na mga tool ng BI. Ang isang halimbawa ng isang BI application ay Sistema ng impormasyon pinuno ng EIS.

Mga tool sa pagbuo ng query at ulat

Ang mga generator ng query at ulat ay karaniwang mga tool sa desktop na nagbibigay sa mga user ng access sa mga database, nagsasagawa ng ilang pagsusuri, at bumubuo ng mga ulat. Ang mga kahilingan ay maaaring hindi planado (ad hoc) o isang nakagawiang katangian. May mga sistema ng pagbuo ng ulat (karaniwan ay nakabatay sa server) na sumusuporta sa mga karaniwang query at ulat. Ang desktop query at mga generator ng ulat ay pinahusay din na may ilang magaan na kakayahan sa OLAP. Pinagsasama ng mga advanced na tool sa kategoryang ito ang mga kakayahan ng pagbuo ng batch ng mga nakagawiang ulat at mga generator ng query sa desktop, pamamahagi ng mga ulat at ang kanilang agarang pag-update, na bumubuo ng tinatawag na corporate reporting. Kasama sa arsenal nito ang isang server ng ulat, mga tool sa pamamahagi, pag-publish ng mga ulat sa Web, at isang mekanismo para sa pag-abiso ng mga kaganapan o paglihis (mga alerto). Ang mga karaniwang kinatawan ay Crystal Reports, Cognos Impromptu at Actuate e.Reporting Suite.

OLAP o mga advanced na tool sa pagsusuri

Ang mga tool ng OLAP ay mga tool na analytical na orihinal na nakabatay sa mga multidimensional database (MDDs) ay mga database na partikular na idinisenyo upang suportahan ang pagsusuri ng dami ng data na may maraming dimensyon, na naglalaman ng data sa "purely" na multidimensional na anyo. Karamihan sa mga application ay may kasamang dimensyon ng oras, ang ibang mga dimensyon ay maaaring nauugnay sa heograpiya, mga unit ng organisasyon, mga customer, mga produkto, atbp. Binibigyang-daan ka ng OLAP na ayusin ang mga dimensyon sa isang hierarchy. Ang data ay ipinakita sa anyo ng mga hypercubes (cube) - lohikal at pisikal na mga modelo ng mga tagapagpahiwatig na sama-samang gumagamit ng mga sukat, pati na rin ang mga hierarchy sa loob ng mga sukat na ito. Ang ilang data ay paunang pinagsama-sama sa database, ang iba ay kinakalkula sa mabilisang.

Nagbibigay-daan sa iyo ang mga tool ng OLAP na galugarin ang data sa iba't ibang dimensyon. Maaaring piliin ng mga user kung aling mga sukatan ang susuriin, kung aling mga dimensyon at kung paano ipapakita ang mga ito sa crosstab, magpalit ng mga row at column sa "pivot," pagkatapos ay maghiwa-hiwain upang tumuon sa isang partikular na kumbinasyon ng mga dimensyon. Maaari mong baguhin ang granularity ng data sa pamamagitan ng paglipat sa mga antas gamit ang drill down/roll up drill down at drill down, pati na rin ang drill sa cross drill down sa iba pang mga dimensyon.

Upang suportahan ang MDB, ang mga OLAP server ay ginagamit, na-optimize para sa multidimensional na pagsusuri at binibigyan ng analytical na kakayahan. Nagbibigay ang mga ito ng mahusay na pagganap, ngunit karaniwang nangangailangan ng maraming oras upang i-load at palawakin ang MDB. Ang mga ito ay may mga "reach-through" na mga kakayahan, na nagbibigay-daan sa iyong lumipat mula sa mga pinagsama-samang mga detalye sa mga relational na database. Klasikong OLAP server - Hyperion Essbase Server.

Ngayon, ang mga relational na DBMS ay ginagamit upang tularan ang mga MDB at suportahan ang multidimensional na pagsusuri. Ang OLAP para sa mga relational database (ROLAP) ay may kalamangan sa scalability at flexibility, ngunit natatalo sa pagganap sa multidimensional na OLAP (MOLAP), bagama't may mga paraan upang mapabuti ang pagganap, tulad ng star schema. Bagama't ang mga MDB pa rin ang pinakaangkop para sa online na pagpoproseso ng analytical, ang kakayahang ito ay binuo na ngayon o pinalawak ng mga relational na DBMS (halimbawa, ang MS Analysis Services o Oracle OLAP Services ay hindi katulad ng ROLAP).

Mayroon ding Hybrid Online Analytical Processing (HOLAP) para sa mga hybrid na produkto na maaaring mag-imbak ng multidimensional na data nang native pati na rin sa isang relational na representasyon. Ang mga MDB ay ina-access gamit ang mga API upang bumuo ng mga multidimensional na query, habang ang mga relational database ay ina-access sa pamamagitan ng mga query sa SQL. Ang isang halimbawa ng isang ROLAP server ay Microstrategy7i Server.

Ang mga tool sa OLAP sa Desktop (hal., BusinessObjects Explorer, Cognos PowerPlay, MS Data Analyzer) ay ginagawa na ngayon sa EBIS na nagpapadali para sa mga end user na tingnan at manipulahin ang multidimensional na data na maaaring magmula sa ROLAP o MOLAP data resources backend. Ang ilan sa mga produktong ito ay may kakayahang mag-load ng mga cube para makapag-operate sila ng awtonomiya. Bilang bahagi ng EBIS, ang mga desktop tool na ito ay may mga kakayahan sa pagpoproseso ng server na lampas sa kanilang mga tradisyonal na kakayahan, ngunit hindi nakikipagkumpitensya sa mga tool ng MOLAP. Ang mga tool sa desktop ay may kaunting performance at analytical power kumpara sa MOLAP tool. Ang interface ay madalas na ibinibigay sa pamamagitan ng Excel, halimbawa, MS Excel2000/OLAP PTS, BusinessQuery para sa Excel. Halos lahat ng mga tool ng OLAP ay may mga Web extension (Business Objects WebIntelligence, halimbawa), para sa ilan ay basic ang mga ito.

Mga suite ng Enterprise BI

Ang EBIS ay isang natural na landas para sa paghahatid ng mga tool ng BI na dating inihatid bilang magkakaibang mga produkto. Ang mga set na ito ay isinama sa query, pag-uulat, at mga toolkit ng OLAP. Dapat na scalable ang mga suite ng Enterprise BI at hindi lang sa mga internal na user, kundi pati na rin sa mga pangunahing customer, supplier, atbp. Ang mga produkto ng BI suite ay dapat makatulong sa mga administrator na ipatupad at pamahalaan ang BI nang hindi nagdaragdag ng mga bagong mapagkukunan. Dahil sa malapit na ugnayan sa pagitan ng Web at enterprise BI suite, inilalarawan ng ilang vendor ang kanilang mga BI suite bilang mga BI portal. Ang mga alok na portal na ito ay nagbibigay ng subset ng mga kakayahan ng EBIS sa pamamagitan ng isang Web browser, ngunit patuloy na pinapalawak ng mga vendor ang kanilang functionality na mas malapit sa mga tool ng makapal na client. Ang karaniwang EBIS ay ibinibigay ng Business Objects at Cognos.

mga platform ng BI

Nag-aalok ang mga platform ng BI ng mga hanay ng mga tool para sa paglikha, pagpapatupad, pagsuporta at pagpapanatili ng mga aplikasyon ng BI. May mga application na mayaman sa data na may mga custom na end-user interface, na nakaayos sa mga partikular na problema sa negosyo, na may naka-target na pagsusuri at mga modelo. Ang mga platform ng BI, bagama't hindi kasing bilis ng paglaki at malawakang ginagamit gaya ng EBIS, ay isang mahalagang segment dahil sa inaasahan at patuloy na paglago ng mga aplikasyon ng BI. Dahil sa pagsusumikap ng mga relational na supplier ng DBMS na lumikha ng mga extension ng OLAP ng kanilang mga DBMS, maraming mga supplier ng platform na nagbigay ng mga multidimensional na DBMS para sa OLAP ang napilitang lumipat sa larangan ng mga aplikasyon ng BI upang mabuhay. Ang mga pamilya ng produkto ng database na nagbibigay ng mga kakayahan ng BI ay tunay na nagtutulak sa paglago ng merkado ng platform ng BI. Ito ay bahagyang dahil sa tumaas na aktibidad mula sa isang bilang ng mga vendor ng database.

Kung titingnan ang iba't ibang tool, nakikita namin na ang EBIS ay mga tool na lubos na gumagana, ngunit wala silang kasing halaga ng mga platform ng BI o mga custom na aplikasyon ng BI. Ngunit ang mga platform ng BI ay karaniwang hindi kumpleto sa pagganap tulad ng mga corporate BI suite. Kapag pumipili ng mga platform ng BI, kailangan mong isaalang-alang ang mga sumusunod na katangian: modularity, distributed architecture, suporta para sa XML standards, OLE DB para sa OLAP, LDAP, CORBA, COM/DCOM, at suporta para sa pagtatrabaho sa Web. Dapat din silang magbigay ng functionality na partikular sa business intelligence, katulad ng database access (SQL), multidimensional data manipulation, modelling function, statistical analysis at business graphics. Ang kategoryang ito ng mga produkto ay kinakatawan ng Microsoft, SAS Institute, Oracle, SAP at iba pa.

Mga aplikasyon ng BI

Ang mga business intelligence application ay kadalasang may built-in na BI tool (OLAP, query at report generators, modelling tools, statistical analysis, visualization at data mining). Maraming mga BI application ang kumukuha ng data mula sa mga ERP application. Karaniwang nakatuon ang mga aplikasyon ng BI sa isang partikular na function o gawain ng organisasyon, gaya ng pagsusuri at pagtataya ng mga benta, pagbabadyet sa pananalapi, pagtataya, pagsusuri sa panganib, pagsusuri sa trend, "pagsusuri ng churn" sa telekomunikasyon, atbp. Magagamit ang mga ito nang mas malawak tulad ng sa kaso ng mga application o system sa pamamahala ng pagganap ng enterprise balanseng scorecards(balanseng scorecard).

Data Intelligence

Ang data mining ay ang proseso ng pagtuklas ng mga ugnayan, uso, pattern, relasyon, at kategorya. Ginagawa ito sa pamamagitan ng maingat na pagmimina ng data gamit ang mga teknolohiya sa pagkilala ng pattern, pati na rin ang istatistika at mga pamamaraan sa matematika. Sa panahon ng data mining, paulit-ulit na ginagawa ang iba't ibang operasyon at pagbabago sa raw data (pagpili ng feature, stratification, clustering, visualization at regression), na nilalayon na:

1) upang makahanap ng mga pananaw na intuitive para sa mga tao, na, sa turn, ay mas nauunawaan ang mga proseso ng negosyo na pinagbabatayan ng kanilang mga aktibidad;

2) upang makahanap ng mga modelo na maaaring mahulaan ang kinalabasan o kahulugan ng ilang partikular na sitwasyon gamit ang historical o subjective na data.

Hindi tulad ng paggamit ng OLAP, ang data intelligence ay hindi gaanong hinihimok ng user, na umaasa sa halip sa mga espesyal na algorithm na nag-uugnay ng impormasyon at tumutulong na makilala ang mahahalagang (at hindi alam dati) na mga uso, na walang bias at pagpapalagay ng user.

Iba pang mga pamamaraan at tool ng BI

Bilang karagdagan sa mga nakalistang tool, maaaring isama ng BI ang mga sumusunod na tool sa pagsusuri: mga pakete ng pagsusuri sa istatistika at pagsusuri sa serye ng oras at mga pagtatasa ng panganib; mga tool sa pagmomodelo; mga pakete para sa mga neural network; fuzzy logic tool at expert system. Bukod pa rito, kinakailangang tandaan ang mga paraan para sa graphic na disenyo mga resulta: paraan ng negosyo at pang-agham-teknikal na mga graphic; "mga dashboard", analytical cartography at topological na mapa; multidimensional na mga tool sa visualization ng data.

Ang Business Intelligence, o BI, ay isang pangkalahatang termino na tumutukoy sa iba't ibang mga produkto ng software at application na ginawa upang pag-aralan ang raw data ng isang organisasyon.

Ang pagsusuri sa negosyo bilang isang aktibidad ay binubuo ng ilang magkakaugnay na proseso:

  • data mining (pagmimina ng data),
  • real-time na analytical processing (online analytical processing),
  • pagkuha ng impormasyon mula sa mga database (nagtatanong),
  • paggawa ng ulat (pag-uulat).

Ginagamit ng mga kumpanya ang BI upang gumawa ng matalinong mga desisyon, bawasan ang mga gastos at maghanap ng mga bagong pagkakataon sa negosyo. Ang BI ay isang bagay na higit pa sa ordinaryong pag-uulat ng korporasyon o isang hanay ng mga tool para sa pagkuha ng impormasyon mula sa mga enterprise accounting system. Gumagamit ang mga CIO ng analytics ng negosyo upang matukoy ang mga hindi epektibong proseso ng negosyo na handa nang ma-overhaul.

Gamit modernong mga instrumento pagtatasa ng negosyo, ang mga negosyante ay maaaring magsimulang mag-analisa ng data sa kanilang sarili at hindi maghintay para sa departamento ng IT na makabuo ng kumplikado at nakakalito na mga ulat. Ang demokratisasyong ito ng pag-access sa impormasyon ay nagbibigay sa mga user ng pagkakataong i-back up ang kanilang mga desisyon sa negosyo gamit ang mga totoong numero, na kung hindi man ay nakabatay sa intuwisyon at pagkakataon.

Bagaman ang mga sistema ng BI ay lubos na nangangako, ang kanilang pagpapatupad ay maaaring hadlangan ng mga teknikal at kultural na isyu. Kailangang magbigay ng malinaw at pare-parehong data ang mga manager sa mga application ng BI upang mapagkakatiwalaan sila ng mga user.

Aling mga kumpanya ang gumagamit ng mga sistema ng BI?

Ang mga chain ng restaurant (gaya ng Hardee's, Wendy's, Ruby Tuesday, at T.G.I. Friday's) ay malawakang gumagamit ng mga business intelligence system. Ang BI ay lubhang kapaki-pakinabang para sa kanila na gumawa ng mga madiskarteng mahahalagang desisyon. Anong mga bagong produkto ang idaragdag sa menu, anong mga pagkaing ibubukod, anong mga hindi epektibong punto ang isasara, atbp. Gumagamit din sila ng BI para sa mga taktikal na isyu tulad ng muling pagnegosasyon ng mga kontrata sa mga supplier ng produkto at pagtukoy ng mga paraan upang mapabuti ang mga hindi epektibong proseso. Dahil ang mga chain ng restaurant ay lubos na nakatuon sa kanilang mga panloob na proseso ng negosyo, at dahil ang BI ay sentro sa kontrol ng mga prosesong ito, ang pagtulong sa pamamahala ng mga negosyo, ang mga restaurant, sa lahat ng industriya, ay kabilang sa isang piling grupo ng mga kumpanyang tunay na nakikinabang sa mga sistemang ito.

Ang analytics ng negosyo ay isa sa mga pangunahing bahagi ng BI. Ang bahaging ito ay mahalaga para sa tagumpay ng isang kumpanya sa anumang industriya.

Sa sektor tingi Malawakang ginagamit ng Wal-Mart ang data analytics at cluster analysis upang mapanatili ang nangingibabaw nitong posisyon sa sektor. Binago ni Harrah ang patakaran nito kompetisyon sa negosyo ng paglalaro, na nakatuon sa pagsusuri ng katapatan ng customer at mga antas ng serbisyo, sa halip na mapanatili ang mga mega-casino. Ang Amazon at Yahoo ay hindi lamang malalaking proyekto sa web, aktibong ginagamit nila ang analytics ng negosyo at pangkalahatang diskarte"subukan at unawain" upang mapabuti ang iyong mga proseso ng negosyo. Ang Capital One ay nagsasagawa ng higit sa 30,000 mga eksperimento taun-taon upang matukoy target na madla at pagsusuri ng mga alok ng credit card.

Saan o kanino dapat magsimula ang pagpapatupad ng BI?

Ang pangkalahatang pakikipag-ugnayan ng empleyado ay mahalaga sa tagumpay ng mga proyekto ng BI, dahil lahat ng kasangkot sa proseso ay dapat magkaroon ng ganap na access sa impormasyon upang mabago ang paraan ng kanilang pagtatrabaho. Ang mga proyekto ng BI ay dapat magsimula sa senior management, at ang susunod na user group ay dapat na mga sales manager. Ang kanilang pangunahing responsibilidad ay upang madagdagan ang mga benta, at sahod kadalasan ay nakasalalay sa kung gaano nila ito ginagawa. Samakatuwid, mas tatanggapin nila ang anumang tool na makakatulong sa kanila sa kanilang trabaho, hangga't madaling gamitin ang tool at nagtitiwala sila sa impormasyong ibinibigay nito.

Maaari kang mag-order ng iyong pilot project sa business intelligence platform.

Gamit ang mga sistema ng BI, inaayos ng mga empleyado ang trabaho sa mga indibidwal at pangkatang gawain, na humahantong sa higit pa mahusay na trabaho mga koponan sa pagbebenta. Kapag ang mga tagapamahala ng benta ay nakakita ng isang makabuluhang pagkakaiba sa pagganap ng ilang mga departamento, sinusubukan nilang dalhin ang mga "nahuhuli" na mga departamento sa parehong antas ng mga "nangungunang" mga departamento.

Sa pagkakaroon ng pagpapatupad ng analytics ng negosyo sa mga departamento ng pagbebenta, maaari mong ipagpatuloy ang pagpapatupad sa iba pang mga departamento ng organisasyon. Ang positibong karanasan ng mga salespeople ay hihikayat sa ibang mga empleyado na lumipat sa mga bagong teknolohiya.

Paano ipatupad ang isang BI system?

Bago ipatupad ang isang sistema ng BI, dapat suriin ng mga kumpanya ang mga mekanismo ng pag-aampon mga desisyon sa pamamahala at unawain kung ano ang kailangan ng mga pinuno ng impormasyon upang makagawa ng mga desisyong ito nang mas matalino at mabilis. Maipapayo rin na pag-aralan kung anong anyo ang gusto ng mga tagapamahala na makatanggap ng impormasyon (bilang mga ulat, mga graph, online, sa anyo ng papel). Ang paglilinaw sa mga prosesong ito ay magpapakita kung anong impormasyon ang kailangan ng kumpanya na makuha, pag-aralan at pagsamahin sa mga sistema ng BI nito.

Ang magagandang sistema ng BI ay dapat magbigay ng konteksto sa mga gumagamit. Hindi sapat na mag-ulat lamang kung ano ang mga benta kahapon at kung ano ang mga ito noong nakaraang taon sa parehong araw. Dapat gawing posible ng system na maunawaan kung anong mga salik ang humantong sa eksaktong halagang ito ng dami ng benta sa isang araw at isa pa - sa parehong araw noong nakaraang taon.

Tulad ng maraming proyekto sa IT, ang pagpapatupad ng BI ay hindi magbabayad kung ang mga gumagamit ay nakakaramdam ng "pagbabanta" o pag-aalinlangan tungkol sa teknolohiya at, bilang isang resulta, tumanggi na gamitin ito. Ang BI, kapag ipinatupad para sa mga "madiskarteng" layunin, ay inaasahan na sa panimula ay magbabago sa paggana ng kumpanya at ang proseso ng paggawa ng desisyon, kaya kailangang bigyang-pansin ng mga tagapamahala ng IT ang mga opinyon at reaksyon ng mga gumagamit.

7 yugto ng paglulunsad ng mga sistema ng BI

  1. Tiyaking tama ang iyong data (maaasahan at magagamit para sa pagsusuri).
  2. Magbigay ng komprehensibong pagsasanay sa gumagamit.
  3. Ipatupad ang produkto sa lalong madaling panahon, masanay sa paggamit nito habang umuusad ang pagpapatupad. Hindi na kailangang gumastos ng maraming oras sa pagbuo ng mga "perpektong" ulat, dahil ang mga ulat ay maaaring idagdag habang nagbabago ang system at nagbabago ang mga pangangailangan ng user. Bumuo ng mga ulat na mabilis na nagbibigay ng maximum na halaga (ang pangangailangan ng user para sa mga ulat na ito ay pinakamalaki), at pagkatapos ay ayusin ang mga ito.
  4. Gumamit ng integrative na diskarte sa pagbuo ng data warehouse. Tiyaking hindi mo ikukulong ang iyong sarili sa isang diskarte sa data na hindi gagana sa mahabang panahon.
  5. Maging malinaw tungkol sa iyong ROI bago ka magsimula. Tukuyin ang mga partikular na benepisyo na balak mong makamit, at pagkatapos ay suriin ang mga ito laban sa aktwal na mga resulta bawat quarter o bawat anim na buwan.
  6. Tumutok sa iyong mga layunin sa negosyo.
  7. Huwag Bilhin software para sa analytics dahil ikaw isipin na kailangan mo ito. Ipatupad ang BI na may mindset na may mga sukatan sa loob ng iyong data na kailangang makuha. Kasabay nito, mahalagang magkaroon ng hindi bababa sa isang magaspang na ideya kung saan eksakto sila.

Anong mga problema ang maaaring lumitaw?

Ang isang malaking balakid sa tagumpay ng mga sistema ng BI ay ang paglaban ng gumagamit. Kabilang sa iba pang posibleng problema ang pangangailangang suriing mabuti ang malalaking volume ng walang katuturang impormasyon, gayundin ang data na hindi maganda ang kalidad.

Ang susi sa pagkuha ng mga makabuluhang resulta mula sa mga sistema ng BI ay ang standardized na data. Ang data ay isang pangunahing bahagi ng anumang BI system. Kailangang ayusin ng mga kumpanya ang kanilang mga data warehouse bago sila magsimulang kunin ang impormasyong kailangan nila at pagkatiwalaan ang mga resulta. Kung walang standardisasyon ng data, may panganib na makakuha ng mga maling resulta.

Ang isa pang problema ay maaaring isang hindi tamang pag-unawa sa papel ng analytical system. Ang mga tool ng BI ay naging mas nababaluktot at madaling gamitin, ngunit ang kanilang pangunahing tungkulin ay ang pag-uulat pa rin. Huwag umasa sa kanila awtomatikong kontrol mga proseso sa negosyo. gayunpaman, ilang mga pagbabago may mga plano pa rin sa direksyong ito.

Ang pangatlong balakid sa pagbabago ng mga proseso ng negosyo gamit ang isang BI system ay ang kawalan ng pag-unawa ng mga kumpanya sariling proseso ng negosyo. Bilang resulta, hindi lang naiintindihan ng mga kumpanya kung paano mapapabuti ang mga prosesong ito. Kung ang proseso ay walang direktang epekto sa kita o ang kumpanya ay hindi nilayon na i-standardize ang mga proseso sa lahat ng mga dibisyon nito, ang pagpapatupad ng BI system ay maaaring hindi epektibo. Kailangang maunawaan ng mga kumpanya ang lahat ng mga aktibidad at lahat ng mga function na bumubuo sa isang proseso ng negosyo. Mahalaga rin na malaman kung paano inililipat ang impormasyon at data sa pamamagitan ng maraming iba't ibang proseso, at kung paano inililipat ang data sa pagitan ng mga user ng negosyo, at kung paano ginagamit ng mga tao ang data na ito upang isagawa ang kanilang mga gawain sa loob ng isang partikular na proseso. Kung ang layunin ay i-optimize ang trabaho ng mga empleyado, ang lahat ng ito ay dapat na maunawaan bago ilunsad ang isang proyekto ng BI.

Ilang benepisyo ng paggamit ng mga solusyon sa BI

Ang isang malaking bilang ng mga aplikasyon ng BI ay nakatulong sa mga kumpanya nang higit pa sa pagbawi ng kanilang mga pamumuhunan. Ginagamit ang mga business intelligence system upang tuklasin ang mga paraan upang mabawasan ang mga gastos, tukuyin ang mga bagong pagkakataon para sa pagpapaunlad ng negosyo, ipakita ang ERP data sa isang visual na anyo, pati na rin mabilis na tumugon sa mga pagbabago sa demand at i-optimize ang mga presyo.

Bilang karagdagan sa pagtaas ng availability ng data, maaaring magbigay ang BI sa mga kumpanya ng higit na pagkilos sa panahon ng mga negosasyon sa pamamagitan ng pagpapadali sa pagsusuri ng mga relasyon sa mga supplier at customer.

Mayroong maraming mga pagkakataon sa loob ng isang negosyo upang makatipid ng pera sa pamamagitan ng pag-optimize ng mga proseso ng negosyo at pangkalahatang paggawa ng desisyon. Ang BI ay maaaring epektibong makatulong na mapabuti ang mga prosesong ito sa pamamagitan ng pagbibigay-liwanag sa mga pagkakamaling nagawa sa mga ito. Halimbawa, ang mga empleyado sa isang kumpanya ng Albuquerque ay gumamit ng BI upang tukuyin ang mga paraan upang bawasan ang paggamit mga mobile phone, nag-overtime at iba pa kasalukuyang gastos, na nakakatipid sa organisasyon ng $2 milyon sa loob ng tatlong taon. Gayundin, sa tulong ng mga solusyon sa BI, napagtanto ng Toyota na sobra ang binayad nito sa mga carrier nito ng kalahati, na may kabuuang $812,000 noong 2000. Ang paggamit ng mga sistema ng BI upang makita ang mga depekto sa mga proseso ng negosyo ay naglalagay sa kumpanya sa isang mas kapaki-pakinabang na posisyon, na nagbibigay competitive advantage sa mga kumpanyang gumagamit ng BI para lang masubaybayan kung ano ang nangyayari.

  • Suriin kung paano gumawa ng mga desisyon ang mga tagapamahala.
  • Isipin kung ano ang kailangan ng mga tagapamahala ng impormasyon upang ma-optimize ang mga pagpapasya sa pamamahala sa pagpapatakbo.
  • Bigyang-pansin ang kalidad ng data.
  • Isaalang-alang ang tagapagpahiwatig ng pagganap na pinakamahalaga sa negosyo.
  • Magbigay ng konteksto na nakakaimpluwensya sa mga sukatan ng pagganap.

At tandaan, ang BI ay higit pa sa suporta sa desisyon. Salamat sa mga pagsulong sa teknolohiya at kung paano ito ipinapatupad ng mga pinuno ng IT, ang mga sistema ng katalinuhan sa negosyo ay may potensyal na magbago ng mga organisasyon. Ang mga CIO na matagumpay na gumagamit ng BI upang pahusayin ang mga proseso ng negosyo ay gumagawa ng mas makabuluhang kontribusyon sa kanilang organisasyon, tulad ng mga tagapamahala na nagpapatupad ng mga pangunahing tool sa pag-uulat.

Batay sa mga materyales mula sa www.cio.com

Ang BI developer ay isang natatanging propesyon na kinabibilangan ng maraming kawili-wiling aktibidad. Ang BI ay kumakatawan sa Business Intelligence - pinakamainam na huwag subukang isalin ito nang literal. Sa madaling salita, ang Business Intelligence ay ang pagbibigay ng impormasyong kailangan para sa negosyo sa isang maginhawa at nauunawaan na anyo, na nagbibigay-daan sa iyong makakuha ng sagot sa isang tanong sa negosyo o gumawa ng tamang madiskarteng desisyon.

Nangangahulugan ang propesyon na ito na kailangan mong sabay na isawsaw ang iyong sarili sa mga proseso ng negosyo ng iba't ibang departamento: pananalapi, mga panganib, marketing, logistik, pagkuha at teknolohiya ng impormasyon. Halimbawa, kung nagtatrabaho ka sa isang bangko, pagkatapos ay una sa lahat kailangan mong maunawaan ang pananalapi, kung sa tingian, pagkatapos ay kailangan mong maunawaan kung paano gumagana ang industriya ng kalakalan. Ngunit sa mga kinakailangan sa trabaho ito ay "karagdagang kaalaman" kung hindi mo alam ang isang bagay, maaari mong laging tanungin ang mga kasamahan mula sa nauugnay na yunit ng negosyo. Sa anumang kaso, kakailanganin mo talaga ng mga kasanayan sa komunikasyon - upang makagawa ng isang simpleng ulat, halimbawa sa mga benta, kakailanganin mong malaman ang maraming mga detalye. "Aling panahon ang dapat isaalang-alang, ang halagang mayroon o walang buwis, sa anong anyo ang kailangan ng ulat, gaano kadalas kailangan ang impormasyong ito," atbp.

Tulad ng para sa mga teknolohiya ng BI, mayroong maraming iba't ibang mga solusyon na maaaring nahahati sa tatlong malalaking bloke:
1. Mga Solusyon sa Imbakan
2. Mga solusyon para sa pagbabago at paglo-load ng data
3. Mga solusyon para sa pag-uulat at visualization ng data

Siyempre, para sa isang developer ng BI, ang pangunahing tool ay isang analytical application. Mayroong maraming mga solusyon sa merkado, na ang bawat isa ay may sariling mga kawalan at pakinabang, ngunit sa pangkalahatan lahat sila ay batay sa parehong konsepto ng isang semantic layer, ang naturang layer ay nagbabago sa buong " impormasyong teknikal» sa mga bagay na pangnegosyo na maginhawa para sa user na magtrabaho kasama. Sa madaling salita, pinapadali ng isang analytics solution para sa isang negosyo na makuha ang kinakailangang data upang masagot ang mga tanong sa negosyo. Ang solusyon sa analytics ay nagbibigay-daan din sa iyo na i-automate ang corporate na pag-uulat, pamahalaan ang seguridad, at gumawa ng on-the-fly na mga ulat sa isang madaling gamitin na interface.

Dahil ang isang developer ng BI ay patuloy na gumagana sa data, at ang data ay naka-imbak, bilang panuntunan, sa mga relational database, kinakailangang malaman ang wikang SQL para sa pamamahala ng data, maging pamilyar sa konsepto ng isang corporate data warehouse, mga modelo ng data, ETL , OLAP at marami pang iba. Sa kaalamang ito, maaari kang lumago mula sa isang developer ng BI hanggang sa isang arkitekto ng BI.

Maaari ka ring bumuo tungo sa predictive analytics o Big Data, dahil hindi na sapat ang mga klasikal na pamamaraan para makagawa ng mga tamang desisyon, at samakatuwid kailangan ng mga negosyo na hulaan nang tama ang kanilang mga proseso habang nagpoproseso ng malaking halaga ng data.

Kung hindi ka natatakot sa mga paghihirap at nais na malutas ang mga cool na problema sa negosyo sa tulong teknolohiya ng impormasyon, pagkatapos ay maligayang pagdating sa Business Intelligence!

P.S. Antas ng suweldo (para sa Moscow)

Junior BI Developer (kaalaman sa SQL at isang BI tool) - 70,000 rubles.
BI Developer (pag-unawa sa konsepto ng data warehouse at ETL) - 90,000 rubles.
BI Developer na may 1-2 taong karanasan - 120,000 rubles.
Senior BI developer (3 taong karanasan) - 150,000 rubles.
BI Architect - 165,000-200,000 rubles.

Isang video tungkol sa mga pangunahing kaalaman sa Business Intelligence, na ginawa para sa Lamoda at nakatuon sa BI sa retail

SA modernong mundo Mayroong ilang mga klase ng software na pangunahing nakatuon sa corporate segment (malaki at katamtamang negosyo) at naaayon ay hindi malawakang ginagamit. Ngunit ang ilang mga sistema ng software ay may medyo kawili-wiling mga pag-andar na maaaring magamit hindi lamang sa maliliit na negosyo, kundi pati na rin bilang isang personal na tool. Narito ang tungkol sa isa sa mga ito mga sistema ng software at tatalakayin sa artikulong ito.

Tandaan

Ako ay isang teknikal na espesyalista, kaya ang artikulo ay may mas teknikal na pahilig. Kung gusto mong basahin ang impormasyon sa produkto na naglalayong sa mga gumagamit ng negosyo, pagkatapos ay pumunta sa IBM offsite.

Ang pangunahing layunin ng artikulong ito ay ipakita sa iyo kung paano gawin ang iyong unang "Hello World" (katulad ng programming) sa IBM Cognos BI.

Gusto ko ring tandaan na mayroon akong malawak na karanasan sa pagsulat ng sunud-sunod na mga tagubilin na may mga screenshot ng bawat hakbang. Ngunit ang artikulong ito ay hindi magiging isa pa hakbang-hakbang na mga tagubilin, dito gusto kong ipakita ang konsepto ng pagtatrabaho sa system, at hindi gumawa ng isa pang manwal.

Ano ang BI?

Kaya, ano ang isang BI system? Sa tatlong salita, ito ay isang advanced na sistema ng pag-uulat. Upang gawing mas malinaw, sa ibaba ay ililista ko ang mga pangunahing pag-andar na mayroon sila makabagong sistema klase BI:
  • kakayahang kumonekta sa iba't ibang mga mapagkukunan ng data (mula sa isang Excel file hanggang sa isang unibersal na koneksyon sa ODBC)
  • ang kakayahang bumuo ng parehong mga simpleng ulat (tulad ng isang graph o talahanayan) at kumplikadong mga parameterized na ulat na may pinagsamang istraktura at mga link ng sanggunian (Drill-Trough, Drill-Up/Drill-Down)
  • posibilidad ng transparent na trabaho sa iba't ibang mga mapagkukunan data (halimbawa, Excel at SQL Server) na may ganap na pagproseso ng mga koneksyon sa pagitan nila
  • posibilidad ng interactive na trabaho sa data (bumuo ng mga ulat "on the fly")
  • ang kakayahang magpakita ng relational data bilang multidimensional
  • ang kakayahang ipamahagi ang mga karapatan sa pag-access gamit ang parehong panloob na mga pinagmumulan ng pagpapatunay at mga panlabas (NTLM, LDAP, atbp.)
  • ang kakayahang magsimulang bumuo ng mga ulat alinman sa manu-mano o awtomatiko ayon sa isang iskedyul
  • posibilidad ng awtomatikong pamamahagi ng mga nabuong ulat
  • kakayahang bumuo ng mga ulat sa iba't ibang mga format (Excel, HTML, PDF, atbp.)
Sa simpleng wikang Ruso, ang BI system ay isang programa na nagbibigay sa gumagamit ng mga maginhawang tool para sa pagsusuri ng halos anumang data (maging ito ay isang Excel file o isang industriyal na bodega ng data).

Posibilidad ng paggamit ng BI system bilang isang personal na tool

Ang tanong ay agad na nagiging, paano mo magagamit ang sistemang ito bilang isang personal na tool? Sasagot ako mula sa isang personal na halimbawa, ginagamit ko ang IBM Cognos BI bilang isang tool para sa pagsusuri ng mga istatistika sa aking mga proyekto at isang tool para sa pagsusuri ng mga istatistika ng home accounting.

Dito, siyempre, maaari kang magtaltalan ng isang bagay sa mga linya ng "Mahusay kong masuri ang mga istatistika gamit ang mga ordinaryong query sa SQL" o "ang mga built-in na function ng Excel ay sapat na upang pag-aralan ang buong accounting ng sambahayan," ngunit "lahat ay natutunan. sa paghahambing.” Tulad ng ipinapakita ng kasanayan, mas madaling i-drag at i-drop ang mga kinakailangang elemento ng data gamit ang mouse at makuha ang resulta sa tapos na form kaysa sa pagbiyolin sa pagsulat ng mga query sa SQL o muling pag-configure ng mga function ng Excel.

Muli, ang lahat ng nakasulat ay aking personal na opinyon, kung saan hindi mo kailangang sumang-ayon.

IBM Cognos BI architecture

Ang arkitektura ng system ay medyo simple (tulad ng para sa isang enterprise-class system). Kaya, ang pangunahing elemento ng system ay ang IBM Cognos BI server (tingnan ang diagram sa ibaba), na gumagana sa mga pinagmumulan ng data gamit ang isang paglalarawan na ginawa ng user (tinatawag na metadata). Dagdag pa, sa pamamagitan ng Web access, ang IBM Cognos BI server ay nagbibigay ng access sa lahat ng pangunahing function ng system.

Konseptwal na arkitektura ng IBM Cognos BI complex (ang diagram ay naging napakahirap)


Mga yugto ng pagtatrabaho sa system

Upang gawin ang iyong unang ulat kailangan mong kumpletuhin ang ilang pangunahing hakbang:
  1. Gumawa ng koneksyon sa isang data source
  2. Bumuo ng paglalarawan ng data source, ibig sabihin, gumawa ng metadata
  3. Gumawa at mag-publish ng metadata package sa IBM Cognos BI server
  4. Gumawa ng ulat

Istraktura ng pinagmumulan ng data ng pagsubok

Bago magpatuloy sa pagpapatupad ng mga hakbang sa itaas, gusto kong magsabi ng ilang salita tungkol sa pinagmumulan ng data ng pagsubok. Sa isang banda, ang istraktura ng pinagmumulan ng data ng pagsubok ay medyo simple (tulad ng para sa isang bodega ng data sa industriya, sa kabilang banda, ito ay medyo mas kumplikado kaysa sa isang simpleng Excel sheet. Ang lahat ng data sa pinagmulan ay synthetic (binuo ng mga algorithm batay sa mga random na numero), kaya naman ang mga pinagsama-samang tagapagpahiwatig ay mukhang pantay-pantay.

Gaya ng makikita mo sa diagram sa itaas, ang database ng pagsubok ay naglalaman ng 3 hierarchical na dimensyon: “Pangkat ng Produkto -> Produkto”, “Kontinente -> Bansa -> Lungsod -> Isang tindahan", "Taon -> Kalahating taon -> Quarter -> Buwan -> Petsa"; 2 flat (one-dimensional) na dimensyon: "Cashier", "Regional Manager"; at 2 talahanayan ng katotohanan: "Mga Benta", "Plano ng Pagbebenta".
Bukod dito, ang dimensyon ng "Cashier" ay matatagpuan sa isa sa mga fact table sa isang denormalized na anyo, at ang "Regional Manager" na dimensyon ay nakatali sa "Bansa" na antas ng "Retail Point" na dimensyon ng isang "marami sa marami" na relasyon (ito ay ipinahiwatig na ang isang manager ay maaaring pamahalaan ang iba't ibang mga bansa).

Pagkonekta sa isang data source

Sa IBM Cognos BI, lahat ng kinakailangang parameter para sa pagkonekta sa mga pinagmumulan ng data ay iniimbak sa mga espesyal na object ng system na tinatawag na "Mga Koneksyon sa Pinagmulan ng Data." Upang lumikha ng bagong koneksyon, kailangan mong sundin ang ilang simpleng hakbang: pumunta sa portal ng IBM Cognos BI, pumunta sa seksyong “Administration”, buksan ang tab na “Configuration”, piliin ang subsection na “Data Source Connections” (“ Data Source Connections" at i-click ang button na "Bagong Data Source" sa toolbar. Susunod, lilitaw ang isang serye ng mga dialog box kung saan kakailanganin mong magtakda ng ilang mga parameter, tulad ng pangalan ng koneksyon, uri ng koneksyon, server, pag-login, password, atbp.

Pag-unlad ng metadata

Ang pagbuo ng metadata ay isa sa pinakamahirap at responsableng sandali. Ang pagganap ng system (ang bilis ng pagbuo ng mga ulat, ang kawastuhan ng mga nabuong resulta, atbp.) at ang kaginhawahan ng pagbuo ng mga ulat ay nakadepende sa kalidad ng metadata. Ngunit sa kabila ng nasa itaas, ang pagiging kumplikado ng pagbuo ng metadata ay direktang proporsyonal sa pagiging kumplikado ng pinagmulan ng data. Halimbawa, para makabuo ng relational na paglalarawan ng aming pinagmumulan ng data ng pagsubok, ilunsad lang ang metadata creation wizard, i-click ang button na “Next” nang ilang beses, at handa na ang metadata.

Kaya, tulad ng isinulat ko kanina, ang metadata ay isang paglalarawan ng pinagmumulan ng data. Sa IBM Cognos BI. Ang pundasyon ng metadata ay mga object ng Query Subject at ang mga ugnayan sa pagitan ng mga ito. Ang object na "Query Subject" ay kasingkahulugan ng "View" mula sa mga relational na DBMS. Ibig sabihin, ang "Paksa ng Query" ay batay sa isang query sa DBMS na tumutukoy sa istruktura ng pinagmumulan ng bagay, at ang mga koneksyon sa pagitan ng "Paksa ng Query" ay isang paglalarawan ng lohikal na pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga query na ito.

Upang lumikha ng metadata sa IBM Cognos BI, isang hiwalay na application, IBM Cognos Framework Manager, ang ginagamit (ang tanging hindi Web application sa IBM Cognos BI suite). Pagkatapos ilunsad ang Framework Manager, sasabihan kang lumikha bagong proyekto(kailangan mong ipasok ang pangalan ng proyekto at ang lokasyon nito sa lokal na file system).

Dapat na maunawaan na ang proyekto ng Framework Manager (tinatawag din bilang modelo ng Framework Manager) ay isang koleksyon ng mga lokal na file na lokal na programa, at ang metadata package ay ang resulta, na matatagpuan sa IBM Cognos BI server (kung gumuhit tayo ng pagkakatulad sa programming, ang proyekto ay ang source code, at ang package ay ang pinagsama-samang application). Maaari kang lumikha ng maraming hanay ng mga pakete mula sa isang proyekto ng Framework Manager.

Kapag nalikha na ang proyekto ng Framework Manager, ang pinakamagandang lugar upang magsimula ay sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng Metadata Import Wizard (Action -> Run Metadata Wizard...). Ipo-prompt ka ng Import Wizard na pumili ng umiiral nang data source o lumikha ng bago at magbibigay-daan sa iyong piliin ang mga kinakailangang bagay na ii-import. Sa pinakasimpleng kaso (halimbawa, kapag ang data source ay isang Excel file, na sa 99.9% ng mga kaso ay naglalaman ng data sa denormalized form), kakailanganin mong itakda ang mga field ng object na "Query Subject" sa tamang uri ng paggamit (ang attribute na "Paggamit") at pagkatapos ay magtrabaho kasama ang modelong Framework Manager ay maaaring tapusin at simulan ang pagbuo at pag-publish ng metadata package. Sa isang mas kumplikadong bersyon (tulad ng sa aming pagsubok na halimbawa), kakailanganing suriin ang kawastuhan ng mga na-import na relasyon sa pagitan ng mga bagay na "Paksa ng Query", iwasto ang mga mali at magdagdag ng mga nawawala. Sa higit pang mga propesyonal na opsyon, posibleng gumawa ng mga kalkuladong field, baguhin ang istraktura ng "Paksa ng Query", lumikha ng multidimensional na representasyon, tukuyin ang mga algorithm ng seguridad, atbp.

Gumawa at mag-publish ng metadata package

Pagkatapos magawa ang metadata, kailangan mong gumawa ng metapackage at i-publish ito sa server ng IBM Cognos BI. Gaya ng nabanggit ko kanina, ang metapackage ay isang subset ng metadata na na-publish sa server at kung saan gumagana ang lahat ng Web application ng IBM Cognos BI complex. Binibigyang-daan ka ng mga setting ng metapack na itago o hindi i-publish ang ilang mga metadata object. Halimbawa, sa metadata ng pagsubok mayroong ilang "Paksa ng Query", na nakakaapekto sa lohika para sa pagproseso ng source data (ay ang link sa pagitan ng bansa at direktor ng rehiyon), ngunit walang halaga kapag bumubuo ng mga ulat; O, halimbawa, mga field na may mga identifier, makatuwiran din na itago ang mga ito mula sa mga user ng metapackage.

Upang lumikha ng isang metapackage, kailangan mong buksan ang menu ng konteksto sa Framework Manager sa seksyong "Mga Pakete" at piliin ang "Gumawa -> Package", pagkatapos ay lilitaw ang wizard ng paglikha ng metapackage. Matapos magawa ang metapackage, agad na mag-aalok ang system na i-publish ito sa server. Ang isang baguhang user ay hindi kailangang mag-devoke nang husto sa mga opsyon ng package publishing wizard (i-click lamang ang Susunod at I-publish). Ang tanging bagay ay na sa huling tab (kung saan hindi magkakaroon ng Next button, ngunit isang Publish button) magkakaroon ng checkbox na "I-verify ang package bago i-publish", tinutukoy nito kung ang metapackage ay nasuri para sa mga lohikal na kalabuan bago i-publish at ipakita. isang listahan ng mga kalabuan na ito kung sila ay matatagpuan. Lubos kong inirerekumenda na huwag mong laktawan ang hakbang na ito at itama ang anumang mga ambiguity na makikita mo bago mag-publish.

Pagbuo ng mga ulat (pagsusuri ng data)

Ngayon ay dahan-dahan na kaming lumalapit sa pinakakawili-wili at regular na proseso - ang paglikha ng mga ulat. Nangyayari na ang mga tool para sa paglikha ng mga regular na ulat at ang mga tool para sa mabilis na pagsusuri ng data sa IBM Cognos BI ay pareho (sa kabila ng katotohanan na sa ilang mga ito ay mas maginhawa upang magsagawa ng mabilis na pagsusuri, at sa iba ay mas maginhawa upang makabuo ng regular na mga ulat, lahat ng mga ito ay nagbibigay-daan sa iyo na i-save ang iyong mga resulta sa mga form na ulat).

Sa personal, mas gusto kong gamitin ang tool ng IBM Cognos Report Studio para sa lahat ng mga gawain sa BI. Ito ang pinaka-unibersal na tool na nagbibigay-daan sa iyo na bumuo ng mga ulat ng halos anumang kumplikado at sa parehong oras ay nagbibigay ng medyo maginhawang mga tool para sa mabilis na pagsusuri ng data.

Ipagpalagay na kailangan nating gumawa ng mabilis na ulat na naglalaman ng mga katotohanan sa pagbebenta ayon sa bansa, pangkat ng produkto at dalas kada quarter. Ang medyo simpleng ulat na ito ay maaaring gawin sa pamamagitan ng pagsunod sa mga hakbang na ito:

  1. ilunsad ang web application ng IBM Cognos Report Studio
  2. Sa welcome window, i-click ang button na "lumikha".
  3. sa listahan ng mga pangunahing template, piliin ang “crosstab” (“corsstab”)
  4. ilagay ang mga elemento ng data ayon sa diagram na ipinapakita sa ibaba
  5. patakbuhin ang ulat para sa pagpapatupad

Pagkatapos patakbuhin ang ulat para sa pagpapatupad, makakakuha ka ng isang bagay na tulad nito.

Sa pagtingin sa nagresultang ulat, maaari naming ligtas na sabihin na ito ay lantaran na hindi maganda ang disenyo, ang mga numero ay hindi naka-format, ang pang-ekonomiyang kahulugan ay lantaran na pinagdududahan, atbp. Ngunit ang lahat ng mga bahid ng disenyo na ito ay maaaring alisin sa pamamagitan ng pagtatakda ng mga katangian ng kaukulang mga elemento ng setting, at upang gawing mas kawili-wili ang pang-ekonomiyang kahulugan, maaari kang, halimbawa, gumawa ng isang plano/fact analysis.

Halimbawa, upang gawin ang ulat na ipinapakita sa ibaba (sa handa na metadata), ako, bilang isang bihasang espesyalista, ay gumugol ng humigit-kumulang 20-30 minuto.

At upang ganap na muling idisenyo ito sa isang madilim na scheme ng kulay, gumugol ako ng isa pang 10 minuto.

Konklusyon

Umaasa ako na sa artikulong ito ang mambabasa ay nakakuha ng pangkalahatang impormasyon tungkol sa mga sistema ng BI at ang prinsipyo ng kanilang operasyon. Siyempre, sa loob ng balangkas ng isang maikling artikulo, imposibleng isaalang-alang nang detalyado ang alinman sa mga aspeto na itinaas (halimbawa, ang isang buong libro ay maaaring isulat kung paano tama ang pagbuo ng metadata), ngunit sa palagay ko kung magpasya kang subukan , pagkatapos ay sasabihin sa iyo ng artikulong ito kung saan magsisimula at kung anong uri ng mga inaasahang resulta.

Gayundin, hindi ko nahawakan ang ilang mga kagiliw-giliw na mekanismo at pag-andar (halimbawa, ang mekanismo para sa pagkatawan ng isang relational data source bilang multidimensional), ngunit ito ay dahil sa ang katunayan na ang dami ng kinakailangang materyal (isang minimum na teorya at isang minimum na pagsasanay) ay magiging sapat para sa isang hiwalay na artikulo.

Kaunti tungkol sa mga lisensya

Kung magpasya kang bilhin ang IBM Cognos BI system nang hiwalay para sa personal na paggamit o maliit na kumpanya, kung gayon ang mga presyo ay malamang na hindi kanais-nais na sorpresa sa iyo, ngunit ang IBM ay may espesyal kumplikadong sistema IBM Cognos Express, na idinisenyo para sa maliliit na organisasyon, ay naglalaman ng ilang produkto (kabilang ang BI) at mas mura.

Negosyo katalinuhan

Negosyo katalinuhan o sa madaling salita B.I.- pagtatasa ng negosyo, pagsusuri ng negosyo. Ang konseptong ito ay kadalasang nangangahulugan ng software na nilikha upang matulungan ang isang manager na suriin ang impormasyon tungkol sa kanyang kumpanya at kapaligiran nito. Mayroong ilang mga pagpipilian para sa pag-unawa sa terminong ito.

  • Ang analytics ng negosyo ay mga pamamaraan at tool para sa pagbuo ng mga impormasyong ulat sa kasalukuyang sitwasyon. Ang layunin ng business intelligence, kung gayon, ay upang magbigay ng tamang impormasyon sa taong nangangailangan nito sa tamang oras. Maaaring mahalaga ang impormasyong ito para sa paggawa ng mga desisyon sa pamamahala.
  • Ang analytics ng negosyo ay ang mga tool na ginagamit upang magbago, mag-imbak, magsuri, magmodelo, maghatid, at mag-trace ng impormasyon habang gumagawa ng mga problemang nauugnay sa paggawa ng desisyon na batay sa ebidensya. Kasabay nito, ang mga tool na ito ay nagbibigay sa mga gumagawa ng desisyon ng tamang impormasyon sa tamang oras gamit ang mga tamang teknolohiya.

Kaya, ang BI sa unang pag-unawa ay isa lamang sa mga sektor ng analytics ng negosyo sa mas malawak na pangalawang pag-unawa. Bilang karagdagan sa pag-uulat, kabilang dito ang data integration and cleansing tools (ETL), analytical data warehouse at Data Mining tool.

Ginagawang posible ng mga teknolohiya ng BI na pag-aralan ang malalaking volume ng impormasyon, itinutuon ang atensyon ng mga user sa mga pangunahing salik sa pagganap, pagmomodelo sa kinalabasan ng iba't ibang opsyon sa pagkilos, at pagsubaybay sa mga resulta ng paggawa ng ilang partikular na desisyon.

Kasaysayan ng termino

Ang termino ay unang lumitaw noong 1958 sa isang artikulo ng IBM researcher na si Hans Peter Luhn. Hans Peter Luhn). Tinukoy niya ang termino bilang: "Ang kakayahang maunawaan ang mga koneksyon sa pagitan ng mga katotohanang ipinakita."

Ang BI gaya ng alam natin ngayon ay nag-evolve mula sa mga sistema ng paggawa ng desisyon na lumitaw noong unang bahagi ng 1960s at binuo noong kalagitnaan ng 1980s.

Noong 1989, tinukoy ni Howard Dresner (mamaya isang Gartner analyst) ang Business intelligence bilang isang pangkalahatang termino na naglalarawan ng "mga konsepto at diskarte para sa pagpapabuti ng paggawa ng desisyon sa negosyo gamit ang mga system batay sa data ng negosyo."

Mga Tala

Mga link

  • Pinapalitan ba ng Business Analytics ang Business Intelligence? (J-l PC Week/RE No. 41 (599) Nobyembre 6 - Nobyembre 12, 2007)
  • BI bilang isang tool para sa pag-optimize ng mga kampanya sa marketing (PC Week Review: Business Intelligence, Mayo 2010)
  • Business Intelligence: Today and Tomorrow (Intelligent Enterprise Magazine No. 2 (212), February 2010)
  • Business analytics sa Russian soil (J-l PC Week Review: Business analytics, Mayo 2010)

Wikimedia Foundation. 2010.

Tingnan kung ano ang "Business Intelligence" sa iba pang mga diksyunaryo:

    Negosyo katalinuhan- (BI) ay tumutukoy sa mga teknolohiya, aplikasyon at kasanayan para sa koleksyon, pagsasama-sama, pagsusuri, at kasalukuyan ation ng impormasyon ng negosyo at kung minsan sa impormasyon mismo. Ang layunin ng business intelligence ay isang term na may petsa ng hindi bababa sa… … Wikipedia

    Business Intelligence 2.0- (BI 2.0) ay isang maluwag na termino na tumutukoy sa ilang bagong (2006 7) mga uso at pagsulong sa Business Intelligence (BI). Ang 2.0 na numero ng bersyon ay tumutukoy sa mga numero ng bersyon na itinalaga sa software kahit na ito ay isang abstract na konsepto lamang hindi isang tiyak... ... Wikipedia

    Negosyo katalinuhan- Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk. BI, noong 1990 ay isang sikat na populasyon at bezeichnet Verfahren at Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung,… … Deutsch Wikipedia

    Negosyo katalinuhan- Der Begriff Business Intelligence (engl. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre popular und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyze (Sammlung, Auswertung und Darstellung) ng Wikipedia Daten in… … Deutsch

    Negosyo katalinuhan- Informatique décisionnelle Pour les articles homonymes, voir DSS et BI. Decisionnelle ng impormasyon (Management du système d information, en anglais: DSS pour Decision Support System or encore BI for Business Intelligence) désigne les… … Wikipédia en Français

    negosyo katalinuhan- pangngalan Anumang impormasyon na nauukol sa kasaysayan, kasalukuyang katayuan o mga projection sa hinaharap ng isang organisasyon ng negosyo ... Wiktionary

    negosyo katalinuhan- / bɪznɪs ɪnˌtelɪdʒ(ə)ns/ impormasyon ng pangngalan na maaaring maging kapaki-pakinabang sa isang negosyo kapag pinaplano nito ang diskarte nito ... Diksyunaryo ng marketing sa Ingles

    Negosyo katalinuhan- Sammelbegriff für den IT gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT gestützte Analyze and Aufbereitung dieser Informationen. Ziel dieses Prozesses ist es, aus dem im Unternehmen vorhandenen Wissen, neues Wissen zu generieren. Bei diesem… … Lexikon der Economics

    Mga tool sa katalinuhan sa negosyo- ay isang uri ng application software na idinisenyo upang mag-ulat, magsuri at magpakita ng data. Ang mga dating tool ay karaniwang nagbabasa ng data na madalas na nakaimbak, gayunpaman, hindi kinakailangan, sa isang data warehouse o data mart. Mga uri ng business intelligence tools... Wikipedia

    Business Intelligence Development Studio- (BIDS) ay ang IDE mula sa Microsoft na ginagamit para sa pagbuo ng pagsusuri ng data at mga solusyon sa Business Intelligence gamit ang Microsoft SQL Server Analysis Services, Reporting Services at Integration Services. Ito ay batay sa Microsoft Visual Studio… … Wikipedia

Mga libro

  • Negosyo katalinuhan. Data Mining at Optimization for Decision Making , Carlo Vercellis , Business intelligence ay isang malawak na kategorya ng mga application at teknolohiya para sa pangangalap, pagbibigay ng access sa, at pagsusuri ng data para sa layunin ng pagtulong sa mga user ng enterprise na maging mas mahusay… Kategorya: Matematika Publisher: John Wiley&Sons Limited, eBook (fb2, fb3, epub, mobi, pdf, html, pdb, lit, doc, rtf, txt)