Зэрэглэлийн хуваарилалт. Олон улсын оюутны шинжлэх ухааны мэдээллийн товхимол нь эрэмбийн шинжилгээ нь судалгааны арга юм

Баримт бичгийн салбарт анхаарал татдаг хамгийн эхний зүйл бол хүн амынх нь асар хурдацтай өсөлт юм.

Энэхүү алдартай баримт нь биднийг ийм өсөлт юунд хүргэж болох талаар нухацтай бодоход хүргэдэг. Гэхдээ магадгүй бидний айдас дэмий хоосон, ирээдүйд баримт бичгийн тооны өсөлтийн хурд буурах болов уу? Одоогоор статистикууд эсрэгээрээ байгааг харуулж байна.

Жишээлбэл, химийн чиглэлээр баримтат мэдээллийн урсгал ингэж өөрчлөгдсөн. 1732 онд химийн өвийг бүхэлд нь нэгтгэн дүгнэж, Голландын профессор 1433 хуудас бүхий ном болгон хэвлүүлжээ. 1825 онд Шведийн эрдэмтэн Берзелиус химийн шинжлэх ухаанд мэдэгдэж байсан бүх зүйлийг нийт 4150 хуудастай 8 боть болгон хэвлүүлжээ. Одоогийн байдлаар 1907 оноос хойш хэвлэгдсэн Америкийн хийсвэр сэтгүүл Chemical Abstracts нь химийн талаархи бараг бүх мэдээллийг нийтэлж байгаа бөгөөд эхний сая хураангуйг үүсгэн байгуулагдсанаасаа хойш 31 жилийн дараа, хоёр дахь нь 18 жилийн дараа, гурав дахь нь 7 жилийн дараа, дөрөв дэх нь 4 жилийн дараа хэвлэгдсэн байна. !

Баримт бичгийн тооны өсөлтийн ижил төстэй хэв маягийг шинжлэх ухааны бусад салбарт ажиглаж болно. Баримт бичгийн өсөлт экспоненциал болж байгаа нь ажиглагдсан. Үүний зэрэгцээ урсгалын жилийн өсөлт шинжлэх ухаан, техникийн мэдээлэл 7...10% байна. Одоогийн байдлаар 10...15 жил тутамд шинжлэх ухаан, техникийн мэдээллийн хэмжээ хоёр дахин нэмэгдэж байна.Иймээс баримт бичгийн тооны өсөлтийн муруйг хэлбэрийн экспонентээр тодорхойлж болно.

y = Ae kt

Хаана y- өмнөх үеийнхээс өвлөн авсан мэдлэгийн нийлбэр; д- натурал логарифмын суурь ( д = 2,718...), т- цагийн индекс (g); А– тооллогын эхэн үеийн мэдлэгийн нийлбэр ( т = 0), КШинжлэх ухаан, техникийн мэдээллийн урсгалтай тэнцэхүйц мэдлэгийн хурдыг тодорхойлдог коэффициент. At т≈ 10...15 жил цагт = 2А.

Шинжлэх ухааны баримт бичгийн тоо ийм төрлийн өсөлттэй байгаа нь ирээдүйд, тэр байтугай ойрын ирээдүйд ч сайн зүйл биш гэдгийг төсөөлөхөд хялбар байдаг. Арчаагүй судлаач живж буй ой мод цаасан уул болж хувирав...

Гэсэн хэдий ч шинжлэх ухаан, технологийн түүхээс харахад тэдгээрийн үүсэх нөхцөл нь тогтмол байдаггүй тул БЗДХ-ын урсгалын экспоненциал өсөлтийн механизм ихэвчлэн тасалддаг. Энэхүү зөрчлийг хэд хэдэн хязгаарлалттай хүчин зүйл, тухайлбал дайн, материаллаг хомсдол зэрэгтэй холбон тайлбарлаж байна хүний ​​нөөцгэх мэт. Бодит байдал дээр баримт бичгийн тоо нэмэгдэж байгаа нь экспоненциал хамаарлыг дагаж мөрддөггүй, гэхдээ тодорхой мэдлэгийн салбарт шинжлэх ухаан, технологийн хөгжлийн тодорхой үеүүдэд энэ нь маш тодорхой илэрдэг. Баримтат мэдээллийн урсгал ийм хурдацтай нэмэгдэж байгаагийн шалтгаан юу вэ?

Мэдээлэл нь хөгжилд асар их үүрэг гүйцэтгэдэг гэдгийг бид өмнөх хэсгүүдэд анхаарлаа хандуулсан хүний ​​нийгэм, тиймээс энэ нь мэдээллийн эзлэхүүний хурдацтай өсөлт дагалддаг. Өндөр баримтат киноны урсгалуудшинжлэх ухааны мэдээлэл нь шинжлэх ухааны мэдээллийг бүтээгчдийн тоо нэмэгдсэнтэй холбоотой байж болно. Энэ өсөлтийн хурдыг экспоненциал функцээр тодорхойлно. Тухайлбал, сүүлийн 50 жилд ЗХУ-д эрдэмтдийн тоо 7 жил тутамд хоёр дахин, АНУ-д 10 жил тутамд, Европын орнуудад 10...15 жил тутам нэмэгдэж байна.

Мэдээжийн хэрэг, шинжлэх ухааны ажилчдын тооны өсөлтийн хурд удааширч, нийт хөдөлмөр эрхэлж буй хүн амтай харьцуулахад бага зэрэг тогтмол түвшинд хүрэх ёстой. Тэгэхгүй бол хэсэг хугацааны дараа нийт хүн ам нь судалгаа шинжилгээний ажилд завгүй байх нь бодитой бус. Тиймээс бид ирээдүйд шинжлэх ухааны баримт бичгийн өсөлтийн хурд саарна гэж хүлээх ёстой. Одоогийн байдлаар эдгээр хувь хэмжээ өндөр хэвээр байгаа бөгөөд мэдээлэл хэрэглэгчдийг түгшээж байна: баримт бичгийг хэрхэн хадгалах, боловсруулах, тэдний дунд хэрэгтэй нэгийг нь хэрхэн олох вэ?

Нөхцөл байдал найдваргүй мэт санагдаж байна: баримт бичгийн хаант улсад хүчин төгөлдөр хэвээр байгаа баримт бичгийн экспоненциал өсөлтийн хууль нь "орон сууц", "тээврийн" асуудлыг хоёуланг нь эрс хүндрүүлэв.

Гэхдээ эндээс харахад өнөөгийн нөхцөл байдлыг бага зэрэг зөөлрүүлсэн хууль бий...

Манай зууны 40-өөд оны сүүлээр Ж.Зипф асар их статистикийн материал цуглуулж, байгалийн хэл дээрх үгсийн тархалт нь томьёолж болох нэг энгийн хуульд захирагддаг болохыг харуулахыг оролдсон. дараах байдлаар. Хэрэв та хангалттай том текстээс олдсон бүх үгсийн жагсаалтыг гаргавал эдгээр үгсийг энэ текстэд тохиолдох давтамжийн буурах дарааллаар байрлуулж, 1-ээс (хамгийн их тохиолддог үгийн серийн дугаар) дарааллаар дугаарлана уу. Р, дараа нь ямар ч үгийн хувьд түүний серийн дугаар (зэрэглэл) / ийм жагсаалтад байгаа үржвэр ба текстэнд тохиолдох давтамж нь энэ жагсаалтын аль ч үгийн хувьд ойролцоогоор ижил утгатай тогтмол утгатай байх болно. Аналитик байдлаар Zipf-ийн хуулийг дараах байдлаар илэрхийлж болно

fr = в,

Хаана е- текст дэх үгийн давтамж;
r– жагсаалт дахь үгийн зэрэглэл (ердийн дугаар);
-тай- эмпирик тогтмол утга.

Үүссэн хамаарлыг графикаар гиперболоор илэрхийлнэ. Тиймээс олон төрлийн текст, хэлийг судалж үзээд,

Олон мянган жилийн настай хэлүүдийг оролцуулан Ж.Зипф тус бүрдээ заасан хамаарлыг бий болгосон бол бүх муруй нь ижил хэлбэртэй буюу "гипербол шат" хэлбэртэй байв. нэг текстийг нөгөө текстээр солих үед ерөнхий шинж чанархуваарилалт өөрчлөгдөөгүй.

Zipf-ийн хуулийг туршилтаар нээсэн. Дараа нь Б.Манделброт түүний онолын үндэслэлийг санал болгосон. Тэрээр бичгийн хэлийг кодчилолтой харьцуулж болох бөгөөд бүх шинж тэмдгүүд нь тодорхой "үнэ цэнэ"-тэй байдаг гэж тэр үздэг байв. Мессежийн хамгийн бага зардлын шаардлагад үндэслэн Б.Манделброт математикийн хувьд Zipf-ийн хуультай төстэй харилцаанд хүрсэн.

fr γ = в ,

Энд γ нь текстийн шинж чанараас хамаарч өөр өөр байж болох утга (нэгдэлтэй ойрхон) юм.

Ж.Зипф болон бусад судлаачид дэлхийн бүх байгалийн хэлүүд ийм тархалтад өртдөг болохыг олж мэдсэн, гэхдээ нийгэм, биологийн шинж чанартай бусад үзэгдлүүд: эрдэмтдийн хэвлэгдсэн нийтлэлийн тоогоор хуваарилалт (А. Лотка, 1926), АНУ-ын хотуудыг хүн амын тоогоор (Ж. Зипф, 1949), капиталист орнуудын хүн амыг орлогоор нь (В. Парето, 1897), зүйлийн тоогоор нь биологийн төрөл (Ж. Уиллис, 1922) гэх мэт.

Бидний авч үзэж байгаа асуудлын хамгийн чухал зүйл бол энэ хуулийн дагуу мэдлэгийн аль ч салбар дахь баримт бичгийг тарааж болно. Үүний онцгой тохиолдол бол Брэдфордын хууль бөгөөд энэ нь текст дэх үгсийн тархалттай шууд холбоотой биш, харин тодорхой сэдэвчилсэн хүрээнд баримт бичгийн тархалттай шууд холбоотой юм.

Английн химич, ном зүйч С.Бредфорд хэрэглээний геофизик, тосолгооны талаархи нийтлэлүүдийг судалж байхдаа тосолгооны материал, хэрэглээний геофизикийн талаархи нийтлэлүүдийг агуулсан шинжлэх ухааны сэтгүүлүүдийн тархалтыг анзаарчээ. ерөнхий хэлбэр. Тогтсон баримт дээр үндэслэн С.Бредфорд хэвлэлүүдийн дунд хэвлэлийг түгээх хэв маягийг томъёолжээ.

Загварын гол утга нь дараах байдалтай байна: хэрэв шинжлэх ухааны сэтгүүлүүднийтлэлийн тоо буурах дарааллаар эрэмбэлнэ тодорхой асуудал, дараа нь гарсан жагсаалтын сэтгүүлүүдийг гурван бүсэд хувааж болох бөгөөд ингэснээр тухайн сэдвээр бүс тус бүрийн нийтлэлийн тоо ижил байна. Үүний зэрэгцээ, үндсэн бүс гэж нэрлэгддэг эхний бүсэд хэлэлцэж буй сэдэвт шууд зориулагдсан тусгай сэтгүүлүүд багтдаг. Үндсэн чиглэлийн төрөлжсөн сэтгүүлийн тоо цөөн байна. Хоёрдахь бүс нь тухайн хэсэгт хэсэгчлэн зориулагдсан сэтгүүлүүдээс бүрддэг бөгөөд тэдгээрийн тоо нь үндсэн сэтгүүлүүдийн тоотой харьцуулахад мэдэгдэхүйц нэмэгддэг. Гурав дахь бүс нь нийтлэлийн тоогоор хамгийн том бөгөөд сэдвүүд нь хэлэлцэж буй сэдвээс хол байгаа сэтгүүлүүдийг нэгтгэдэг.

Тиймээс, бүс бүрт тодорхой сэдвээр ижил тооны нийтлэлүүд байх тусам нэг бүсээс нөгөөд шилжихэд сэтгүүлийн гарчгийн тоо эрс нэмэгддэг. С.Бредфорд гурав дахь бүсийн сэтгүүлийн тоо хоёр дахь бүсийнхээс ойролцоогоор хэд дахин их, хоёр дахь бүсийн гарчгийн тоо эхнийхээс хэд дахин их болохыг олж мэдэв. гэж тэмдэглэе Р 1 - 1-р бүсийн сэтгүүлийн тоо, Р 2 - 2-т, Р 3 – 3-р бүсийн сэтгүүлийн тоо.

Хэрэв а– 2-р бүсийн сэтгүүлийн тоог 1-р бүсийн сэтгүүлийн тоонд харьцуулж үзвэл С.Бредфордын нээсэн хэв маягийг дараах байдлаар бичиж болно.

П 1: П 2: П 3 = 1: а : а 2

П 3: П 2 = П 2: П 1 = а.

Энэ харилцааг Брэдфордын хууль гэж нэрлэдэг.

Б.Викери С.Бредфордын загварыг боловсронгуй болгосон. Тодорхой асуудлын талаархи нийтлэлүүдийг бууруулах дарааллаар эрэмбэлсэн сэтгүүлүүдийг гурван бүсэд бус, хүссэн тооны бүсэд хувааж болохыг тэрээр олж мэдэв. Хэрэв тогтмол хэвлэлийг тодорхой асуудлын талаархи нийтлэлийн тоог цөөрүүлэх дарааллаар байрлуулсан бол үр дүнгийн жагсаалтад тус бүр ижил тооны нийтлэл агуулсан хэд хэдэн бүсийг ялгаж болно. Бид дараах тэмдэглэгээг хүлээн зөвшөөрч байна X– бүс тус бүрийн нийтлэлийн тоо. Т х- агуулсан сэтгүүлийн тоо Xнийтлэл, Т 2x– 2 агуулсан бүртгэлийн тоо Xнийтлэл, i.e. 1 ба 2-р бүсийн сэтгүүлийн гарчгийн нийлбэр, Т 3x– 3 агуулсан бүртгэлийн тоо Xнийтлэл, i.e. 1, 2, 3-р бүсийн сэтгүүлийн гарчгийн нийлбэр, Т 4x– 4 агуулсан бүртгэлийн тоо Xнийтлэл.

Дараа нь энэ загвар иймэрхүү харагдах болно

Т х : Т 2x : Т 3x : Т 4x : ... = 1: а : а 2: а 3: ...

Энэ илэрхийлэлийг Б.Викери тайлбарласнаар Брэдфордын хууль гэж нэрлэдэг.

Хэрэв Zipf-ийн хууль нь нийгэм, биологийн шинж чанартай олон үзэгдлийг тодорхойлдог бол Брэдфордын хууль нь шинжлэх ухаан, технологийн тогтмол хэвлэл мэдээллийн системийн Zipf-ийн хуваарилалтын тодорхой тохиолдол юм.

Эдгээр хэв маягаас асар их практик ашиг тустай дүгнэлтийг хийж болно.

Тиймээс, хэрэв та ямар нэгэн тогтмол хэвлэлийг тодорхой профайл дээрх нийтлэлийн тоог бууруулах дарааллаар байрлуулбал Брэдфордын хэлснээр тэдгээрийг ижил тооны нийтлэл агуулсан гурван бүлэгт хувааж болно. Жагсаалтын эхний 8 байрыг эзэлсэн 8 сэтгүүлийн гарчигтай бүлгийг сонгоцгооё. Дараа нь бидний сонирхож буй профайл дээрх нийтлэлийн тоог хоёр дахин нэмэгдүүлэхийн тулд одоо байгаа 8 дээр 8-ыг нэмэх шаардлагатай болно. асэтгүүлийн гарчиг. Хэрэв а= 5 (энэ утгыг зарим сэдэвчилсэн хэсгүүдэд туршилтаар олсон), дараа нь эдгээр гарчгийн тоо 40 байна. Дараа нь тогтмол хэвлэлүүдийн нийт гарчгийн тоо 48 байх болно, энэ нь мэдээжийн хэрэг 8-аас хамаагүй их байна. Хэрэв бид оролдвол 3 дахин олон нийтлэл авах бол бид аль хэдийн 8 + 5 · 8 + 5 2 · 8 = 256 зүйлийг хамрах хэрэгтэй болно! Эдгээрээс бидний сонирхож буй нийтлэлүүдийн гуравны нэг нь зөвхөн 8 сэтгүүлд төвлөрсөн байдаг. Нийтлэлүүд сэтгүүлийн нэрээр жигд бус тархсан байна. Нэг талаас, хэд хэдэн төрөлжсөн сэтгүүлд тодорхой сэдвээр нэлээд тооны нийтлэлүүд төвлөрч, нөгөө талаас эдгээр нийтлэлүүдийн тархалт ажиглагдаж байна. асар их тооХэлэлцэж буй сэдвээс хол эсвэл холын сэдвээр нийтлэлүүд, практик дээр санамсаргүй нийтлэл биш харин бидний сонирхдог шинжлэх ухаан, техникийн мэдлэгийн гол эх сурвалжийг тодорхойлох шаардлагатай.

Баримт бичгийн хүрээнд шинжлэх ухаан, техникийн мэдээллийн төвлөрөл, тархалтын хэв маяг нь мэдлэгийн тодорхой профайлтай нийцсэн нийтлэлийг агуулсан хамгийн өндөр магадлалтай нийтлэлүүдийг сонгох боломжийг олгодог. Масс процессоор мэдээллийн дэмжлэгҮндэсний хэмжээнд эдгээр хуулийг ашигласнаар үндэсний эдийн засагт гарах асар их зардлыг бууруулах боломжтой болж байна.

Одоогийн хэвлэлүүдийн тархалтыг зөвхөн хортой үзэгдэл гэж үнэлэх боломжгүй юм. Тархсан орчинд салбар хоорондын мэдээлэл солилцох боломж сайжирдаг.

Нэг профайлын бүх нийтлэлийг хэд хэдэн сэтгүүлд төвлөрүүлэх оролдлого, жишээлбэл. тэдгээрийг сарниулахаас урьдчилан сэргийлэх нь сөрөг үр дагаварт хүргэхээс гадна нэг эсвэл өөр профайлд баримт бичгийг үнэн зөв хуваарилах нь үргэлж боломжгүй байдаг.

С.Бруксын харуулсан Брэдфордын тархалтын хуулийн туршилтын үр дүн харилцан адилгүй байна. Гэсэн хэдий ч нэмэлт өөрчлөлт оруулсан, Брэдфордын загвар нь бодит тархалтын олон янз байдлыг тусгадаггүй. Энэхүү зөрүүг Брэдфорд зөвхөн нарийхан сэдэвчилсэн хэсгүүдтэй холбоотой массивуудын сонголт дээр үндэслэн дүгнэлтээ хийсэнтэй холбон тайлбарлаж болно.

Ж.Зипф, С.Бредфорд нарын томоохон гавьяа бол шинжлэх ухааны баримт бичиг, хэвлэл, хэвлэгдээгүй материалын цуглуулга (жишээлбэл, судалгаа, хөгжлийн ажлын тайлан) болох баримтат мэдээллийн урсгалыг (DIF) нарийн судлах ажлыг санаачилсан явдал юм. Цаашдын судалгаанд компьютерийн шинжлэх ухааны чиглэлээр Зөвлөлтийн мэргэжилтэн В.И. Горкова шинжлэх ухааны баримт бичгийн багцын тоон үзүүлэлтүүдийг төдийгүй шинжлэх ухааны баримт бичгийн шинж чанарын элементүүдийн багцыг тодорхойлох боломжтой болохыг харуулсан: зохиогчид, нэр томъёо, ангиллын системийн индекс, нийтлэлийн гарчиг, жишээлбэл. шинжлэх ухааны баримт бичгийн агуулгыг тодорхойлсон элементүүдийн нэрс. Жишээлбэл, та сэтгүүлүүдийг нийтлэгдсэн зохиолчдын тоогоор буурах дарааллаар, тэдгээрт нийтлэгдсэн нийтлэлийн дундаж хэмжээгээр буурах дарааллаар байрлуулж эсвэл баримт бичгийн цуглуулгыг аль ч элементээр нь захиалж болно.

Дарааллыг буурах дарааллаар үүсэх давтамжийн дагуу элементүүдийн нэрсийн зэрэглэлээр (байршуулах дараалал) тодорхойлно. Элементийн нэрсийн ийм эрэмбэлэгдсэн багцыг зэрэглэлийн тархалт гэж нэрлэдэг. Zipf-ийн нэг удаа судалж байсан тархалтууд нь ердийн жишээнүүдзэрэглэлийн хуваарилалт. Зэрэглэлийн хуваарилалтын төрөл, түүний бүтэц нь тухайн зэрэглэлийн хуваарилалт хамаарах баримт бичгийн багцыг тодорхойлдог болох нь тогтоогдсон. Баригдсан үед зэрэглэлийн хуваарилалт нь ихэнх тохиолдолд Манделбротын залруулга бүхий Zipf хуулийн хэлбэртэй байдаг нь тогтоогджээ.

fr γ = в.

Энэ тохиолдолд γ коэффициент нь хувьсах утга юм. γ коэффициентийн тогтмол байдлыг зөвхөн тархалтын графикийн дунд хэсэгт хадгална. Дээрх загварын графикийг логарифмын координатаар зурвал энэ хэсэг нь шулуун шугамын хэлбэртэй байна. γ = бүхий хуваарилалтын хэсэг constзэрэглэлийн тархалтын төв бүс гэж нэрлэдэг (энэ хэсэгт аргументийн утга нь өөр өөр байна Inr 1 хүртэл Inr 2). Аргументын утгууд 0-ээс Inr 1 нь зэрэглэлийн хуваарилалтын цөмийн бүс ба аргументуудын утгуудтай тохирч байна Inr 2 хүртэл Inr 3 - таслах бүс гэж нэрлэгддэг.

Зэрэглэлийн хуваарилалтын тодорхой ялгах гурван бүс байгаа нь юу гэсэн үг вэ? Хэрэв сүүлийнх нь мэдлэгийн аль нэг салбарыг бүрдүүлдэг нэр томьёог илэрхийлдэг бол цөмийн бүс буюу зэрэглэлийн хуваарилалтын цөмийн бүс нь хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг, ерөнхий шинжлэх ухааны нэр томъёог агуулдаг. Төвийн бүс нь тухайн мэдлэгийн салбарын хамгийн онцлог шинжийг агуулсан нэр томьёо агуулдаг бөгөөд тэдгээр нь нийлээд өөрийн онцлог, бусад шинжлэх ухаанаас ялгагдах онцлогийг илэрхийлж, “үндсэн агуулгыг нь багтаасан”. Таслах бүс нь энэ мэдлэгийн салбарт харьцангуй ховор хэрэглэгддэг нэр томъёог агуулдаг.

Тиймээс аливаа мэдлэгийн салбарын үгсийн сангийн үндэс нь зэрэглэлийн хуваарилалтын төв бүсэд төвлөрдөг. Цөмийн бүсийн нэр томъёог ашигласнаар энэ мэдлэгийн талбар нь "илүү ерөнхий мэдлэгтэй нийлдэг" бөгөөд таслах бүс нь шинжлэх ухааны бусад салбаруудтай холбоо тогтоохыг "тэмцэх" мэт авангард үүрэг гүйцэтгэдэг. Тиймээс, хэрэв хэдэн жилийн өмнө "Металл боловсруулах" сэдэвчилсэн чиглэлээр нэр томъёоны хуваарилалтад "лазер" гэсэн нэр томъёо олдсон байсан бол энэ нь бага тохиолдлоос шалтгаалан таслагдах бүсэд орох нь гарцаагүй: хоорондын холболтууд. лазерын технологи, металл боловсруулалтыг дөнгөж "тэврүүлээд" байсан" Гэсэн хэдий ч өнөөдөр энэ нэр томъёо нь төвийн бүсэд хамаарах нь дамжиггүй бөгөөд энэ нь түүний нэлээд өндөр давтамжийг илтгэх бөгөөд ингэснээр лазер технологийн металл боловсруулалттай тогтвортой холболтыг илтгэнэ.

Зэрэглэлийн хуваарилалтын график дүүрэн байна гүн утгатай: Эцэст нь харьцангуй хэмжээГрафик дээрх тодорхой бүсийг бүхэл бүтэн мэдлэгийн талбарын шинж чанарыг үнэлэхэд ашиглаж болно. Том гол бүс, жижиг тайрах бүс бүхий график нь нэлээд өргөн бөгөөд консерватив мэдлэгийн талбарт хамаарна. Шинжлэх ухааны динамик салбарууд нь таслагдах бүс нэмэгдсэнээр тодорхойлогддог. Цөмийн бүсийн жижиг хэмжээ нь баригдсан зэрэглэлийн хуваарилалт хамаарах мэдлэгийн талбарын өвөрмөц байдлыг илтгэж болно. Ийнхүү зэрэглэлийн хуваарилалтын дүн шинжилгээнд үндэслэн баримт бичгийн мэдээллийн урсгалыг тэдгээрийн үүссэн шинжлэх ухааны салбаруудын дагуу чанарын үнэлгээ өгөх боломжтой болсон. Баримт бичгийн хаант улс нь элементүүд хоорондоо уялдаа холбоотой байдаг системийн хэлбэрийг авдаг бөгөөд эдгээр холболтыг зохицуулах хэв маягийг судалж болно!

Мэдээлэл хэрхэн хөгширдөг вэ...

Хөгшрөлт... Энэ ойлголтын утга учрыг тайлбарлах шаардлагагүй, хүн бүр сайн мэддэг. Манай гараг хөгширч, мод хөгширч байна. Юмс, түүнийг эзэмшиж буй хүмүүс хөгширдөг. Баримт бичиг ч хуучирч байна. Номын хуудас шарлаж, үсэг нь бүдгэрч, хавтас нь эвдэрсэн. Гэхдээ энэ юу вэ? Номын сангаас өөрт нь санал болгож буй номыг үл тоомсорлож буй оюутан: "Энэ аль хэдийн хоцрогдсон байна!" Гэсэн хэдий ч ном цоо шинэ харагдаж байна! Мэдээжийн хэрэг, энд ямар ч нууц байхгүй. Энэ ном шинэ боловч түүнд агуулагдах мэдээлэл нь хуучирсан байж магадгүй юм. Баримт бичгүүдийн хувьд хөгшрөлтийг мэдээллийн зөөвөрлөгчийн бие махбодийн хөгшрөлт биш, харин түүнд агуулагдах мэдээллийн хөгшрөлтийн нэлээд төвөгтэй үйл явц гэж ойлгодог. Гаднах байдлаар энэ үйл явц нь хэвлэгдсэнээс хойшхи хугацаа ихсэх тусам эрдэмтэд, мэргэжилтнүүдийн нийтлэлийг сонирхохоо больсоноор илэрдэг. Салбарын мэдээллийн байгууллагуудын нэгээс явуулсан 17 номын сангийн судалгаанаас үзэхэд хандалтын 62% нь 1.5-аас доош насны сэтгүүлүүд байсан; Хүсэлтийн 31% нь 1.5...5 жилийн настай сэтгүүл; 6% - 6-аас 10 насны сэтгүүлд; 7% - 10-аас дээш настай сэтгүүлд. Харьцангуй эрт хэвлэгдсэн нийтлэлүүдтэй зөвлөлдөх нь бага байдаг нь хуучирсан гэсэн дүгнэлтэд хүргэж байна. Баримт бичгийн хөгшрөлтийг ямар механизмаар хянадаг вэ?

Тэдгээрийн нэг нь шинжлэх ухааны мэдээллийг хуримтлуулах, нэгтгэхтэй шууд холбоотой юм. Ихэнхдээ зуун жилийн өмнө бүхэл бүтэн лекц унших шаардлагатай байсан материалыг одоо хоёр, гурван томъёог ашиглан хэдхэн минутын дотор тайлбарлаж болно. Холбогдох лекцүүд нь найдваргүй хуучирсан: хэн ч ашиглахгүй.

Илүү үнэн зөвийг олж авсны дараа ойролцоогоор өгөгдөл, улмаар тэдгээрийг нийтэлсэн баримт бичиг хуучирдаг. Тиймээс тэд шинжлэх ухааны мэдээллийн хөгшрөлтийн тухай ярихдаа ихэвчлэн шинжлэх ухааны шинэ мэдээлэл бий болгох явцад түүний тодруулга, илүү хатуу, товч, ерөнхий танилцуулгыг хэлдэг. Шинжлэх ухааны мэдээлэл нь хуримтлагдах шинж чанартай байдаг тул энэ нь боломжтой юм. илүү товч, ерөнхий танилцуулга хийх боломжийг олгодог.

Заримдаа баримтат мэдээллийн хөгшрөлт нь өөр механизмтай байдаг: бидний дүрсэлсэн объект цаг хугацааны явцад маш их өөрчлөгддөг тул түүний талаарх мэдээлэл буруу болж хувирдаг. Ингэж л хөгширдөг газарзүйн газрын зураг: цөл бэлчээрээр солигдож, шинэ хот, тэнгисүүд гарч ирнэ.

Хөгшрөлтийн үйл явцыг хэрэглэгчдэд практик ач холбогдолтой мэдээлэл алдагдах гэж бас үзэж болно. Энэ нь түүнийг зорилгодоо хүрэхийн тулд ашиглах боломжгүй гэсэн үг юм.

Эцэст нь хэлэхэд, энэ үйл явцыг тухайн хүний ​​үг хэллэг дэх өөрчлөлтийн үүднээс авч үзэж болно. Эдгээр албан тушаалаас харахад ижил мэдээлэл нь нэг хүнд "хуучирсан", нөгөө хүний ​​хувьд "хуучирсан" байж болно.

Баримтат мэдээллийн хөгшрөлтийн зэрэг нь ижил биш юм янз бүрийн төрөлбаримт бичиг. Түүний хөгшрөлтийн хурдад олон хүчин зүйл янз бүрийн хэмжээгээр нөлөөлдөг. Шинжлэх ухаан, технологийн салбар бүрийн мэдээллийн хөгшрөлтийн онцлогийг хийсвэр дүгнэлт эсвэл статистикийн дундаж мэдээлэлд үндэслэн дүгнэх боломжгүй - тэдгээр нь тус бүрийн хөгжлийн чиг хандлагатай органик холбоотой байдаг. тусдаа салбарШинжлэх ухаан ба технологи.

Мэдээллийн хөгшрөлтийн хурдыг ямар нэгэн байдлаар тодорхойлохын тулд АНУ-ын номын санч Р.Бартон, физикч Р.Кеблер нар цацраг идэвхт бодисын хагас задралын хугацаатай зүйрлэн шинжлэх ухааны нийтлэлүүдийн "хагас задралын"-ыг нэвтрүүлсэн. Хагас задралын хугацаа гэдэг нь аль ч салбар, сэдвээр одоо ашиглагдаж буй нийт уран зохиолын тал хувь нь хэвлэгдсэн байх хугацаа юм. Хэрэв физикийн чиглэлээр хэвлэгдсэн нийтлэлийн хагас задралын хугацаа 4.6 жил бол энэ салбарт одоо ашиглагдаж байгаа (эш татсан) нийтлэлийн 50% нь 4.6 жилээс илүүгүй байна гэсэн үг юм. Бартон, Кеблер нарын олж авсан үр дүн энд байна: физикийн чиглэлээр - 4.6 жил, физиологи - 7.2, хими - 8.1, ургамал судлал - 10.0, математик - 10.5, геологи - 11.8 жил. Гэсэн хэдий ч мэдээллийн хөгшрөлтийн шинж чанар нь объектив шинж чанартай боловч энэ нь тухайн мэдлэгийн салбарын хөгжлийн дотоод үйл явцыг илчлэхгүй бөгөөд тодорхой шинж чанартай байдаг. Тиймээс мэдээллийн хөгшрөлтийн талаархи дүгнэлтийг маш болгоомжтой хандах хэрэгтэй.

Гэсэн хэдий ч мэдээлэл, түүнийг агуулсан баримт бичгийн хөгшрөлтийн хурдыг ойролцоогоор тооцоолсон ч гэсэн асар их практик ач холбогдолтой: энэ нь тухайн зүйлийн талаархи үндсэн мэдээллийг агуулсан баримт бичиг байгаа баримт бичгийн хаант улсын зөвхөн хэсгийг л авч үзэхэд тусалдаг. шинжлэх ухаан. Энэ нь зөвхөн шинжлэх ухаан, техникийн номын сан, шинжлэх ухаан, техникийн мэдээллийн байгууллагын ажилтнуудад төдийгүй NTI хэрэглэгчдэд ч чухал юм.

Автоматжуулалтын шийдэл?

Аж ахуйн нэгжийн эрчим хүчний хэрэглээний бүтцийг загварчлахын тулд зэрэглэлийн хуваарилалтыг, суурилуулсан болон засварласан цахилгаан тоног төхөөрөмжийн бүтцийг загварчлахад төрлийн хуваарилалтыг ашигладаг.

Зэрэглэлийн хуваарилалт. Зэрэглэлийн хуваарилалтад бүх төрлийн бүтээгдэхүүний цахилгаан хүчин чадал нь гол шинж чанар болох хуваарилалт багтана.

Тодорхой нэг аж ахуйн нэгжид үйлдвэрлэсэн бүх төрлийн бүтээгдэхүүний цахилгаан хүчин чадлын хуваарилалт нь зэрэглэлийн хуваарилалтыг хэлнэ. Зэрэглэлийн хуваарилалтын параметр нь зэрэглэлийн коэффициент юм. Та эрэмбийн хуваарилалтын муруйг авч, тайлангийн үеүүдийн (улирал, хагас жил эсвэл жилээр) зэрэглэлийн коэффициентийг тодорхойлох боломжтой. Хэрэв эрэмбийн коэффициент цаг хугацааны явцад тогтмол хэвээр байвал энэ нь бүтээгдэхүүний бүтэц, цахилгаан эрчим хүчний хэрэглээний бүтэц цаг хугацааны явцад өөрчлөгддөггүй гэсэн үг юм. Эрэмбэлэх коэффициентийн өсөлт нь олон жилийн туршид үйлдвэр үйлдвэрлэсэн бүтээгдэхүүний нэр төрөл, төрөл бүрийн үйлдвэрлэлийн эрчим хүчний зардлын зөрүүг нэмэгдүүлж байгааг харуулж байна.

Хэрэв олон төрлийн бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэдэг бүтээгдэхүүний төрөл бүрийн хувьд цахилгаан хүчин чадлыг жилийн цахилгаан хэрэглээг энэ төрлийн бүтээгдэхүүний эзлэхүүнтэй харьцуулсан харьцаагаар тооцдог бол тухайн аж ахуйн нэгжийн хувьд эдгээр утгыг зэрэглэлийн хуваарилалтад хамруулна. . Олон жилийн туршид эрэмбийн хуваарилалтын олж авсан параметрүүд нь нэлээд тогтвортой өсөх хандлагатай байна. Эрэмбэлэх коэффициент нэмэгдсэн нь тухайн аж ахуйн нэгжид үйлдвэрлэсэн бүтээгдэхүүний нэр төрөл, төрөл бүрийн үйлдвэрлэлийн эрчим хүчний зардлын зөрүү жил ирэх тусам нэмэгдэж байгааг харуулж байна.

Зэрэглэлийн хуваарилалтын муруйн багц нь гадаргууг илэрхийлнэ. Энэ гадаргуу дээрх бүтцийн болон топологийн динамикийн дүн шинжилгээ (зэрэглэлийн хуваарилалтын муруй дагуух хувь хүний ​​​​хөдөлгөөний замнал) нь судалж буй бүтээгдэхүүний төрөл бүрийн цахилгаан хүчин чадлын цаг хугацааны цувааг өгдөг бөгөөд энэ нь боломжийн үүднээс сонирхолтой юм. эрчим хүчний хэрэглээний параметрүүдийг урьдчилан таамаглах. Олон төрлийн бүтээгдэхүүний жилийн эрчим хүчний хэрэглээ, үйлдвэрлэсэн бүтээгдэхүүний бүтэц, үйлдвэрлэсэн бүтээгдэхүүний нэр төрөл хоёрын хооронд хүчтэй хамаарал байдаг гэж бид дүгнэж болно.

Суурилуулсан болон засварласан тоног төхөөрөмжийн бүтэц. Зэрэглэл ба зүйлийн тархалт

Аль хуваарилалтыг зэрэглэл гэж ангилдаг

Сонголт 2 (20 гаруй сонголттой). Эхний шатанд хариулагч санал болгож буй хувилбаруудыг хоёр буюу гурван бүлэгт хуваадаг: 1 - тохиромжтой, 2 - тохиромжгүй, гурав дахь бүлэг нь хариулагч бусад бүлэгт ангилахад хэцүү гэж үзсэн хувилбаруудаас бүрдэж болно. Хэрэв эхний хуваарилалтын үед тохирох бүлэгт 10-12-аас дээш албан тушаал үлдсэн бол хариуцагчаас энэ бүлгийг яг тохирсон - магадгүй тохиромжтой зарчмын дагуу дахин хуваахыг хүснэ. Тохиромжтой хувилбаруудыг тодорхойлсны дараа хариуцагч шууд эрэмбэлэх ёстой бөгөөд сонголтуудыг хамгийн сайнаас нь хамгийн муу руу нь ангилах ёстой. Сонгон шалгаруулалтын үр дүнгийн дагуу санал асуулгад оролцогч тус бүрд зэрэглэлийн утгыг урвуу дарааллаар оноож өгвөл илүү тохиромжтой (хамгийн сайн утга нь 10, дараагийнх нь 9, хамгийн муу нь 1; 10-аас дээш сонгуультай бол сүүлийн сонгуулийг бүгдийг нь онооно. утга нь 1.

Өмнө дурьдсанчлан эрэмбийн үзүүлэлтүүдийг вариацын цувралын тархалтын хэлбэрийг тодорхойлоход ашигладаг. Үүгээр бид вариацын цувралд тодорхой байр эзэлдэг (жишээлбэл, арав, хорь гэх мэт) судалж буй массивын нэгжийг хэлж байна. Тэдгээрийг квантил буюу градиент гэж нэрлэдэг. Квантиль нь эргээд хуваагдана

Яагаад Данны зэрэглэлийн статистик (dt) ялгааг шалгахад (тэгшитгэл (41)-ийг үзнэ үү) -тест биш харин ердийн тархалтын хүснэгтийг шаарддаг вэ?

Параметрийн бус аргууд. Параметрийн бус статистик аргууд нь параметрийн аргуудаас ялгаатай нь өгөгдлийн хуваарилалтын хуулиудын талаарх ямар нэгэн таамаглал дээр суурилдаггүй3. Спирманы зэрэглэлийн корреляцийн коэффициент ба Кендаллын зэрэглэлийн корреляцийн коэффициентийг ихэвчлэн хувьсагчдын хамаарлын параметрийн бус шалгуур болгон ашигладаг.

Гистограм нь тоон шинж чанарын дагуу дурын хэмжигдэхүүний статистик тархалтын график дүрслэл юм. Абсцисса тэнхлэгийн дагуу харгалзах хүчин зүйлс, тэдгээрийн зэрэглэлийн нийлбэрийг ординатын тэнхлэгийн дагуу зурж, дээрээс нь гистограмм (гр. histos - даавуу) байгуулах нь тохиромжтой. Гистограмм нь бууралтыг харуулж болох бөгөөд үүний дагуу хүчин зүйлсийг судалж буй үзүүлэлтэд үзүүлэх нөлөөллийн түвшингээр нь бүлэглэхийг зөвлөж байна.

Үзүүлсэн ценологийн санааг аж үйлдвэрийн аж ахуйн нэгжид (семирт) 111 IF системийн зохион байгуулалтыг өөрчлөх үндэс болгон ашиглаж болно. Энэ тохиолдолд суурилуулсан цахилгаан тоног төхөөрөмжийн төрлийг хуваарилах биш, харин бүхэл бүтэн жагсаалтыг, жишээлбэл, цахилгаан машиныг параметрээр нь эрэмбэлсэн H-тараах хэлбэрээр илэрхийлнэ. Үүнийг дараах байдлаар хийнэ. Суурилуулсан машинуудыг бүхэлд нь техникийн болон бусад үйл явц дахь ач холбогдол (ач холбогдол) -аар нь ангилдаг. Тээврийн хэрэгсэл бүр өөрийн зэрэглэлийг (тоо) өгдөг. Эхний зэрэглэлийг үйлдвэрлэлийн процессыг хамгийн их тодорхойлдог машинд өгдөг. Хоёр дахь нь дараагийн хамгийн чухал машин гэх мэт бөгөөд ингэснээр эвдрэл нь аж ахуйн нэгжийн үйлдвэрлэл болон бусад үйл ажиллагаанд маш бага нөлөө үзүүлдэггүй, эс тэгвээс маш бага хэмжээгээр нөлөөлдөг машинууд хамгийн сүүлийн эгнээнд ордог. Зэрэглэл олгох үйл ажиллагаа нь тусгай нарийвчлал шаарддаггүй тул тухайн машин нь өгөгдсөн зэрэглэлийн жагсаалтад арай өөр газар байж болно.

Судалгаанд хамрагдаж буй популяцид олон зэрэглэлийн хамаарал байхгүй бол ойролцоогоор тохиолддог m (n - 1) W (m) санамсаргүй хэмжигдэхүүний x2 (12)-тархалтын баримтыг ашиглая. Дараа нь шалгуур нь тэгш бус байдлыг шалгах хүртэл буурдаг (2.18). a = 0.05 шалгуурын ач холбогдлын түвшинг тогтоосны дараа бид хүснэгтээс олно. A.4 12 эрх чөлөөний зэрэгтэй x2 тархалтын 5%-ийн цэгийн утга X OB (12) = 21.026. Үүний зэрэгцээ t (n - I) W (t) = - 28-12-0.08 - 27.

Юуны өмнө давтамжийн тархалт үргэлж тэгш хэмтэй байдгийг дахин анхаарна уу. Хүснэгтийн өгөгдөл 6.9-аас үзэхэд давтамжийн тэгш хэм нь Kinv-ийн урвуу дээр суурилсан зэрэглэлийн корреляцийн коэффициентийг тоон тодорхойлох тэгш хэмийг тусгадаг. Спирманы (p) ба Кендаллийн (T) корреляцийн коэффициентүүд. Параметрийн бус зэрэглэлийн корреляцийн аргууд нь шинж чанарын тархалтын шинж чанартай холбоотой ямар ч хязгаарлалттай холбоогүй тул эдгээр аргууд нь зөвхөн чанарын үзүүлэлтүүдэд төдийгүй тоон үзүүлэлтүүдэд, ялангуяа хүн амын тоо багатай хүмүүст хамаарна.

ft (P) хуваарилалтын дарааллыг олж авсны дараа тэдгээрийн хоорондын шилжилтийн үйл явцыг судлах даалгавар гарч ирнэ, i.e. үнээр бүс нутгуудын хөдөлгөөн. Fields, Ok (2001)-ийн тоймд тэмдэглэснээр хөдөлгөөнт байдлын тухай ойлголт нь өөрөө тодорхой тодорхойлогдоогүй, хөдөлгөөний талаархи уран зохиолд шинжилгээний нэгдсэн тайлбар байдаггүй (мөн тогтсон нэр томъёо байдаггүй). Гэсэн хэдий ч эдийн засаг, социологийн уран зохиолд хөдөлгөөнт байдлын хоёр үндсэн ойлголтын талаар санал нэгддэг. Эхнийх нь манай тохиолдолд бүс нутгийг үнийн түвшингээр эрэмбэлсэн өөрчлөлттэй холбоотой харьцангуй (эсвэл зэрэглэлийн) хөдөлгөөн юм. Хоёрдахь үзэл баримтлал нь бүс нутгийн үнийн түвшний өөрчлөлттэй холбоотой үнэмлэхүй (эсвэл тоон) хөдөлгөөн юм. Дараах шинжилгээнд эдгээр хоёр ойлголтыг ашигласан болно.

Бусад журам. Бид өмнө нь авч үзсэн туршилтын болон хяналтын хэрэгслийг харьцуулахдаа Стилийн зэрэглэлийн статистикт үндэслэсэн процедурыг авч үздэг. Энэ хувилбарт процедур нь мөн стохастын дарааллаар эрэмблэгдсэн тархалтыг тооцдог. Энэ ангиллын тархалтын хувьд процедур нь үр ашиг багатай, тархалтын тусгай тохиолдлын хувьд илүү үр дүнтэй байдаг. зөвхөн ээлжээр ялгаатай (харна уу

Стохастикаар эрэмбэлэгдсэн тархалтыг хассан Hole-ийн дараалсан зэрэглэлийн арга. Стохастик эрэмблэгдсэн тархалт нь зөвхөн ээлжээр ялгаатай тархалтыг хамардаг боловч өөр өөр хэлбэлзэлтэй хэвийн тархалт биш юм. Энэ арга нь стохастик дарааллын таамаглалаас хазайхад мэдрэмтгий эсэхийг бид мэдэхгүй.

Сүлжээний халдлагын параметрүүдийг тодорхойлох туршилтыг төлөвлөх, явуулах

Замын хөдөлгөөний загварыг шалгах дараагийн шатанд энэ загварыг сүлжээний аюулгүй байдлын даалгавар, ялангуяа сүлжээний халдлагыг илрүүлэхэд ашиглаж болох эсэхийг олж мэдэх шаардлагатай.

Зөвшөөрөлгүй халдлагын нарийн ширийнийг олж мэдэхийн тулд халдлагыг дуурайлган туршилт хийхээр шийдсэн. Тэдгээрийг Самара Улсын Агаарын Сансрын Их Сургуулийн (SSAU) сүлжээнд гүйцэтгэсэн.

Алсын мэдээллийг халдлагын эх сурвалж болгон ашигласан. хувийн компьютерууд, Интернэтэд холбогдсон, судалж буйтай холбоотой гадаад сүлжээнд байрладаг. Халдлагын бай нь SSAU сүлжээний дотоод серверүүдийн нэг байв. SSAU Cisco 6509 сүлжээний хилийн чиглүүлэгчийг NetFlow мэдрэгчээр сонгосон бөгөөд NetFlow коллектор нь халдлагад өртсөн сервер байв.

Порт сканнердах халдлага нь нэг эх сурвалжаас хийгддэг тул скан хийхэд зөвхөн нэг компьютер оролцсон. Сканнердахдаа халдлагад өртсөн серверийн бүх портуудыг бүрэн сканнердах даалгавар өгсөн Nmap програмыг ашигласан.

Nmap бол сканнердсан сүлжээний объектын төлөвийг (портууд болон тэдгээрийн холбогдох үйлчилгээ) тодорхойлох олон тооны объект бүхий IP сүлжээг сканнердах зориулалттай үнэгүй хэрэгсэл юм. Nmap олон зүйлийг ашигладаг янз бүрийн арга UDP, TCP (холбох), TCP SYN (хагас нээлттэй), FTP прокси (ftp нээлт), Reverse-ident, ICMP (ping), FIN, ACK, Xmas tree, SYN болон NULL скан зэрэг сканнерууд.

DDoS халдлага хийх үед сканнердах үеийнхтэй ижил вэб серверийг халдлагын бай болгон сонгосон. Халдлагын эх үүсвэр нь гадаад сүлжээнд байрладаг хэд хэдэн компьютер байсан. Туршилтын эхний хэсэгт халдаж буй компьютерууд хагас цагийн турш ping хүсэлтийг нэгэн зэрэг илгээж, ICMP үерийн халдлага хийжээ. Туршилтын хоёр дахь хэсэгт халдлага үйлдэж буй компьютерууд тусгайлсан LOIC программыг ашиглан DDoS халдлага хийсэн. Нэг цагийн дотор вэб сервер халдлагад өртөв янз бүрийн төрөлурсгал: HTTP, UDP, TCP. Бүх туршилтын явцад өгөгдлийг цуглуулж, дараа нь хэв маягийг тодорхойлохын тулд дүн шинжилгээ хийсэн янз бүрийн төрөлдайралт.

Зураг 1.16 – Туршилтын схем

Шинжилгээний үндэс болох урсгалын өгөгдлийг Cisco 6509 сүлжээний захын чиглүүлэгчээс цуглуулсан. nfdump NetFlow цуглуулагчийг чиглүүлэгчээс мэдээлэл цуглуулахад ашигласан. NetFlow өгөгдлийг таван минут тутамд шинжилгээнд экспортолдог. Таван минут тутамд чиглүүлэгч дээр бичигдсэн бүх урсгалын параметрүүдийг харуулсан файл үүсдэг. Эдгээр параметрүүдийг танилцуулгад жагсаасан бөгөөд үүнд: урсгал эхлэх цаг, урсгалын үргэлжлэх хугацаа, өгөгдөл дамжуулах протокол, эх хаяг ба порт, очих хаяг ба порт, дамжуулагдсан пакетуудын тоо, байтаар дамжуулагдсан өгөгдлийн тоо.

Сүлжээг сканнердах явцад цуглуулсан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийсний үр дүнд дамжуулагдсан урсгалын бараг тогтмол хэмжээтэй идэвхтэй урсгалын тоо огцом нэмэгдэж байгааг илрүүлсэн (1.16-р зургийг үз). Сканнердсан компьютер бүр 5 минутын дотор 10-20 мянга орчим маш богино урсгал (50 байт хүртэл) үүсгэсэн. Үүний зэрэгцээ, бүх хэрэглэгчдийн үүсгэсэн чиглүүлэгч дээрх идэвхтэй урсгалын нийт тоо 50-60 мянга орчим байв.

Зураг 1.17-д сүлжээний төлөвийн графикийг харуулсан ба абсцисса тэнхлэг дээр дууссан урсгалын N тоог, ординатын тэнхлэгт сувгийн нийт ачааллыг секундэд Мегабитээр (Мбит/с) дүрсэлсэн болно. График дээрх цэг бүр нь өмнөх таван минутын интервал дахь судалж буй сүлжээний төлөвийг тусгаж, сувгийн дундаж ачаалал идэвхтэй урсгалын тооноос хамааралтай болохыг харуулж байна. Цэгүүд нь ердийн сүлжээний төлөвтэй тохирч, гурвалжин нь порт скан хийх явцад бүртгэгдсэн сүлжээний төлөвтэй тохирч байна. График дээр харуулсан ба ординатын тэнхлэгтэй параллель хэсгүүд нь таван урсгалын интервалд (20000-30000, 30000-40000, 40000-50000, 50000-60000, 6000070) тооцоолсон дундаж ачааллын итгэлцлийн интервалыг харуулж байна.

Зураг 1.17 – Порт скан хийх

Пинг хүсэлтийн туршилтын үр дүнд үндэслэн хэрэв хүсэлтийг нэг портоор илгээсэн тохиолдолд халдлага үйлдэж буй компьютер бүр зөвхөн нэг маш урт ICMP урсгалыг хүлээн авдаг болохыг тогтоожээ. Нэг урсгалын талаарх өгөгдөл нь зөвхөн дууссаны дараа бичигддэг тул халдлага дууссаны дараа шаардлагатай өгөгдлийг nfdump файлд бичсэн. ICMP урсгалын нэг хэвийн бус урт урсгал илэрсэн; эх сурвалж нь халдагч компьютер байсан. Ийнхүү туршилтын өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийсний үр дүнд ICMP үерийн төрлийн халдлагыг тодорхойлох боломжтой болсон. Үр дүнд хүрэхийн тулд алдаа гардаг гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй мэдээллийн систем ICMP траффикийн нэг идэвхтэй урсгал хангалтгүй нь тодорхой бөгөөд хэдэн арван мянган хүсэлт байх ёстой.

Загварчлалын туршилтын шинжилгээ DDoS халдлага LOIC хэрэгсэл нь дамжуулагдсан урсгалын өсөлтийн зэрэгцээ идэвхтэй хэлхээний тоо огцом нэмэгдсэнийг харуулсан. Уг хэрэгсэл нь өгөгдлийг өөр өөр зорилтот портууд руу зэрэгцээ илгээж, улмаар үүсгэдэг олон тооныминут хүртэл үргэлжилдэг богино урсгал (1.18-р зургийг үз). Гурвалжингууд нь халдлагын үеэр бүртгэгдсэн сүлжээний төлөвийг дүрсэлдэг.

Зураг 1.18 – DDoS халдлага

Тиймээс NetFlow протоколыг ашиглан халдлага эхэлсэн мөчийг төдийгүй түүний төрлийг тодорхойлох боломжтой болох нь тодорхой болсон. Дэлгэрэнгүй тодорхойлолтхалдлагыг илрүүлэх алгоритмууд болон аюулгүй хостинг үүсгэх ажлыг дараах хэсгээс олж болно.

Уран зохиол

1. Bolla R., Bruschi R. Linux дээр суурилсан нээлттэй чиглүүлэгчийн RFC 2544 гүйцэтгэлийн үнэлгээ ба дотоод хэмжилт // Өндөр гүйцэтгэлтэй шилжих ба чиглүүлэлт, 2006 семинар. – IEEE, 2006. – P. 6 х.

2. Fraleigh C. et al. Sprint IP сүлжээний багцын түвшний хөдөлгөөний хэмжилт //IEEE сүлжээ. – 2003. – Т. 17. – Үгүй. 6. – хуудас 6-16.

3. Пак К., Ким Г., Кровелла М. Файлын хэмжээ, тээвэрлэлтийн протокол, өөртэйгөө төстэй сүлжээний траффик хоорондын хамаарлын тухай //Сүлжээний протоколууд, 1996. Процедурууд., 1996 Олон улсын бага хурал. – IEEE, 1996. – 171-180-р тал.

4. Fred S. B. et al. Статистикийн зурвасын өргөнийг хуваалцах: урсгалын түвшний түгжрэлийн судалгаа //ACM SIGCOMM Компьютерийн харилцааны тойм. – МУЗ, 2001. – Т. 31. – Үгүй. 4. – 111-122-р тал.

5. Barakat C. et al. Интернэтийн үндсэн урсгалын урсгалд суурилсан загвар // Интернет хэмжилтийн талаархи ACM SIGCOMM-ийн 2-р семинарын материал. – МУЗ, 2002. – 35-47 х.

6. Сухов A. M. нар. Суурь холбоос дээрх алдааг олж засварлах оношлогооны идэвхтэй урсгалууд // Өндөр хурдны сүлжээнүүдийн сэтгүүл. – 2011. – Т. 18. – Үгүй. 1. – 69-81-р тал.

7. Lyon G. F. Nmap сүлжээ скан хийх: Сүлжээг илрүүлэх, аюулгүй байдлын скан хийх албан ёсны Nmap төслийн гарын авлага. – Найдваргүй, 2009 он.

8. Haag P. NfSen болон NFDUMP-ийн тусламжтайгаар урсгалаа хараарай //50 дахь RIPE уулзалт. - 2005 он.

Сүлжээний хувьсагчдын босго утгыг тодорхойлох, DDoS халдлагад дүн шинжилгээ хийх зэрэгт хуваарилалт.

Оршил

Интернэт траффик болон мэдээллийн эх сурвалжийн тоо экспоненциал өсөлттэй байгаа нь сүлжээний хэвийн бус нөхцөл байдлын тоо хурдацтай нэмэгдэж байна. Сүлжээний хэвийн бус нөхцөл байдлыг хүний ​​болон хүний ​​хүчин зүйлээр тайлбарладаг. Халдагчдын үүсгэсэн хэвийн бус байдлыг таних нь тэдний үйлдлийг дуурайдаг тул маш хэцүү байдаг. энгийн хэрэглэгчид. Тиймээс ийм гажиг нөхцөлийг тодорхойлох, хаах нь туйлын хэцүү байдаг. Интернетийн үйлчилгээний найдвартай байдал, аюулгүй байдлыг хангах зорилтууд нь тодорхой нөөц дээр хэрэглэгчийн зан төлөвийг судлахыг шаарддаг.

Энэ нийтлэлд сүлжээний хэвийн бус нөхцөл байдлыг тодорхойлох, DDoS халдлагыг эсэргүүцэх аргуудыг авч үзэх болно. (Distributed Denial of Service, distributed denial of service attack) нь халдагчийн тушаалаар интернет дэх “зомби”, “бот” эсвэл ботын сүлжээ (ботнет) гэх хэд хэдэн компьютер илгээж эхэлдэг халдлагын төрөл юм. хохирогчоос үйлчилгээ үзүүлэх хүсэлт. Хүсэлтийн тоо хохирогчийн серверийн багтаамжаас хэтэрсэн тохиолдолд бодит хэрэглэгчдийн шинэ хүсэлтэд үйлчлэхээ больж, ашиглах боломжгүй болдог. Энэ тохиолдолд хохирогч санхүүгийн хохирол амсдаг.

Сурах бичгийн энэ бүлэгт тайлбарласан судалгаанд математикийн нэгдсэн арга барилыг ашигласан болно. Сүлжээний хэд хэдэн чухал хувьсагчдыг тодорхойлсон бөгөөд тэдгээр нь тухайн серверт хандах үед гадаад ганц IP хаягаар үүсгэгддэг. дотоод сүлжээ. Ийм хувьсагчдад: вэб серверт хандах давтамж (өгөгдсөн порт дээр), идэвхтэй хэлхээний тоо, ирж буй TCP, UDP, ICMP траффик гэх мэт. Баригдсан дэд бүтэц нь дээрх сүлжээний хувьсагчдын утгыг хэмжих боломжийг олгосон.

Шинжилгээнд хамрагдсан хувьсагчдын эдгээр утгыг дурын үед олсны дараа эрэмбийн тархалтыг бий болгох шаардлагатай. Үүнийг хийхийн тулд олсон утгыг буурах дарааллаар байрлуулна. Сүлжээний төлөв байдлын шинжилгээг харгалзах тархалтыг харьцуулах замаар явуулна. Сүлжээний хэвийн бус болон хэвийн төлөв байдлын тархалтыг ижил график дээр зурах үед энэ харьцуулалт ялангуяа тодорхой болно. Энэ арга нь хэвийн болон хэвийн бус сүлжээний төлөвүүдийн заагийг тодорхойлоход хялбар болгодог.

Үйлчилгээнд DDoS халдлага хийх туршилтыг лабораторийн нөхцөлд эмуляцийг ашиглан хийж болно. Үүний зэрэгцээ, эмулятор нь жинхэнэ компьютерийн сүлжээг бүрэн хуулбарлах боломжгүй тул олж авсан үр дүнгийн үнэ цэнэ нь ашиглалтад орсон арилжааны үйлчилгээнд DDoS халдлагын үеийнхээс хамаагүй бага юм. Нэмж дурдахад DDoS халдлагын зарчим, аргуудыг бүрэн ойлгохын тулд түүнтэй ажиллах туршлагатай байх шаардлагатай. Тиймээс зохиогчид тусгайлан бэлтгэсэн вэб үйлчилгээнд жинхэнэ DDoS халдлага хийхээр нэрээ нууцалсан байна. Халдлагын үеэр сүлжээний урсгалыг бүртгэж, NetFlow статистикийг цуглуулсан. Нэг гадаад IP хаягаар үүсгэгдсэн урсгалын тоо, янз бүрийн төрлийн орж ирж буй траффикийн эрэмбийн тархалтыг судалж, босго утгыг тодорхойлох боломжтой болсон. Босго утгыг хэтрүүлэхийг довтолж буй зангилааны шинж тэмдэг гэж ангилж болох бөгөөд энэ нь илрүүлэх арга, эсрэг арга хэмжээний үр дүнтэй байдлын талаар дүгнэлт гаргах боломжийг бидэнд олгодог.

1

1. Кудрин Б.И. Технологийн танилцуулга. – 2-р хэвлэл, шинэчилсэн, нэмэлт. – Томск: ТСУ, 1993. – 552 х.

2. Ценоз ба технологийн хуулиудын математик тайлбар. Философи ба технологийн үүсэх / ред. B.I. Кудрина // Сенологийн судалгаа. – Боть. 1-2. – Абакан: Системийн судалгааны төв, 1996. – 452 х.

3. Гнатюк В.И. Техноценозыг оновчтой барих хууль: монографи. – Дугаар 29. Сенологийн судалгаа. – М.: СУИС-ийн хэвлэлийн газар – Системийн судалгааны төв, 2005. – 452 х. (http://www.baltnet.ru/~gnatukvi/ind.html).

4. Гурина Р.В. Боловсролын тогтолцооны зэрэглэлийн шинжилгээ (ценологийн арга): удирдамжсурган хүмүүжүүлэгчдэд зориулсан. - Дугаар 32. "Кенологийн судалгаа". – М.: Технетика, 2006. – 40 х. (http://www.gurinarv.ulsu.ru).

5. Гурина Р.В., Дятлова М.В., Хайбуллов Р.А. Астрофизик ба физикийн системийн зэрэглэлийн шинжилгээ // Казанийн шинжлэх ухаан. – 2010. – No2. – P. 8-11.

6. Гурина Р.В., Ланин А.А. Зэрэглэлийн хуваарилалтын хуулийг хэрэглэх хязгаарлалт // Техноген өөрөө зохион байгуулалт, ценологийн судалгааны математикийн аппарат. – Боть. 28. “Кенологийн судалгаа.” – М.: Системийн судалгааны төв, 2005. –П. 429-437.

7. Хайбуллов Р.А. Сансрын системийн зэрэглэлийн дүн шинжилгээ // Пулково дахь Төрийн захиргааны дүүргийн мэдээ. Пулковогийн залуучуудын хоёрдугаар бага хурлын эмхэтгэл. – Санкт-Петербург, 2009. – No 219. – Дугаар. 3. – 95-105-р тал.

8. Учайкин М.В. Нарны аймгийн объектуудад зэрэглэлийн хуваарилалтын хуулийг хэрэглэх нь // Пулково дахь Төрийн захиргааны дүүргийн мэдээ. Пулковогийн залуучуудын хоёрдугаар бага хурлын эмхэтгэл. – Санкт-Петербург, 2009. – No 219. – Дугаар. 3. – 87-95-р тал.

Зэрэглэлийн хуваарилалт (RD) нь зэрэглэлийн дагуу хуваарилагдсан параметрийн утгуудын дарааллыг эрэмбэлэх процедурын үр дүнд олж авсан хуваарилалт гэж ойлгогддог. r зэрэглэл нь RR-д эрэмблэгдсэн хувь хүний ​​тоо юм. Зэрэглэл гэдэг нь тухайн чанарын буурах дарааллаар тухайн чанарыг илэрхийлэх зэрэглэлийн дагуу объектуудыг цэгцлэх журам юм. Бодит RR-ийг янз бүрийн математикийн хамаарлаар илэрхийлж болох бөгөөд түүнд тохирсон график дүр төрхтэй байдаг боловч хамгийн чухал нь гипербол зэрэглэлийн хуваарилалт (HRD) юм, учир нь тэдгээр нь "ценоз" -ын зэрэглэлд хамаарах объектуудын (элементүүд, элементүүд) хамаарлыг тусгасан байдаг. хувь хүмүүс) ценозуудад. Техникийн бүтээгдэхүүнтэй холбоотой ценозын онолыг MPEI профессор B.I. Кудрин 30 гаруй жилийн өмнө (www kudrinbi.ru) практикт амжилттай нэвтрүүлсэн. Геологи хайгуул хийх арга барил, дараа нь ценозыг оновчтой болгохын тулд ашиглах арга нь зэрэглэлийн шинжилгээний (RA) (ценологийн арга) гол утга санааг бүрдүүлдэг бөгөөд агуулга, технологи нь практик асар их үр дүнг амлаж буй шинэ чиглэлийг илэрхийлдэг. Техноценоз дахь хувь хүмүүсийн гиперболын зэрэглэлийн тархалтын хууль (H-тархалт) нь дараахь хэлбэртэй байна.

W = A / r β (1)

Энд W нь хувь хүмүүсийн эрэмбэлсэн параметр юм; r - хувь хүний ​​зэрэглэлийн дугаар (1,2,3....); А нь r = 1 зэрэглэл бүхий хамгийн сайн хувь хүний ​​параметрийн хамгийн их утга, i.e. эхний цэг дээр; β - PP муруйны эгц байдлын зэргийг тодорхойлдог зэрэглэлийн коэффициент (техноценозын хувьд 0.5)< β < 1,5 ).

Хэрэв ценозын аль нэг параметрийг эрэмбэлсэн бол PP-ийг эрэмбийн параметр гэж нэрлэдэг. Геологийн хөгжлийн хууль (1)-д хувь хүмүүсийн нэгдэл захирагдах нь ценозын гол шинж боловч энэ нь хангалтгүй юм. Энэ онцлогоос гадна бусад бүлгүүдээс ялгаатай нь ценозууд байдаг ерөнхий орчинамьдрах орчин, түүний объектууд нөөцийн төлөөх тэмцэлд багтдаг.

БА. Гнатюк техникийн ценозын системийг оновчтой болгох RA аргыг боловсруулсан. Сурган хүмүүжүүлэх ухаанд RA-г практик ашиглах боломжуудыг R.V. Гурина (http://www.gurinarv.ulsu.ru), мөн энэ чиглэлээр ашиглах арга зүйг боловсруулсан. Ценоз дахь хувь хүмүүсийн тоо нь хүн амын хүчийг тодорхойлдог. Нэр томьёо нь биологи, биоценозын онолоос гаралтай. "Ценоз" бол нийгэмлэг юм. Мобиусын (1877) нэвтрүүлсэн биоценоз гэдэг нэр томьёо нь экологийн шинжлэх ухааны үндэс суурийг тавьсан юм. B.I. Кудрин "ценоз", "хувь хүн", "хүн ам", "төрөл зүйл" гэсэн ойлголтуудыг биологиос технологид шилжүүлсэн: технологийн хувьд "хувь хүмүүс" нь бие даасан техникийн бүтээгдэхүүн, техникийн үзүүлэлт, мөн RR-ийг хуулиар (1) илэрхийлсэн техникийн бүтээгдэхүүний томоохон багцыг (хувь хүн) техноценоз гэж нэрлэдэг.

IN нийгмийн салбар"Хувь хүмүүс" гэдэг нь нийгмийн бүлгүүдэд (анги, сургалтын бүлэг) хуваагдсан хүмүүс бөгөөд хүн амын хүч нь тухайн бүлгийн оюутнуудын тоо юм. Сургууль бол мөн хувь хүмүүс - бие даасан бүтцийн нэгжүүд - ангиудаас бүрддэг социоценоз юм. Энд хүн амын хүч нь сургуулийн ангиудын тоо юм. Сургуулиудын багц нь илүү том хэмжээний ценоз бөгөөд энэ ценозын бие даасан, бүтцийн нэгж нь сургууль юм. Техноценоз дахь W зэрэглэлийн параметрүүд нь хувь хүний ​​​​хэмжээ, жин, эрчим хүчний хэрэглээ, цацрагийн энерги гэх мэт техникийн болон физик үзүүлэлтүүд юм. Социоценозуудад, ялангуяа сурган хүмүүжүүлэх ценозуудад эрэмбэлсэн үзүүлэлтүүд нь сурлагын гүйцэтгэл, олимпиадад оролцогчдын оноо, шалгалтын үнэлгээ; их дээд сургуульд элссэн оюутны тоо гэх мэт, эрэмбэлсэн хувь хүмүүс нь оюутнууд өөрсдөө, анги, сургалтын бүлэг, сургууль гэх мэт.

Сүүлийн жилүүдэд хийгдсэн судалгаагаар олон системийн сансрын биетүүдийн цуглуулга (галактик, нарны аймаг, галактикийн бөөгнөрөл гэх мэт) нь ценозуудыг (космоценоз, астроценоз) төлөөлдөг болохыг харуулж байна. Гэсэн хэдий ч астроценозууд нь теноценоз ба социоценозуудаас ялгаатай нь хүн тэдний төлөв байдалд нөлөөлж, өөрчлөх, оновчтой болгох боломжгүй байдаг. Сансар огторгуйд объектууд бие биетэйгээ тэдний зан төлөвийг тодорхойлдог таталцлын хүчээр хатуу холбогддог. Астроценозын онцлогийг бүрэн тодруулаагүй, астроценозтой холбоотой Шуурхай үнэлгээний аргыг боловсруулаагүй байгаа нь энэхүү судалгааны зорилгыг тодорхойлсон. Зорилгоо хэд хэдэн даалгаварт хуваасан:

1. Шуурхай үнэлгээний аргыг судлах, астрофизикийн систем-ценозуудад Шуурхай үнэлгээний аргыг хэрэглэх боломжийг тодорхойлох (жишээ нь астроценозуудад РА нь хэр зэрэг хамааралтай вэ).

2. Алхам алхмаар тайлбарастроценозуудад Шуурхай үнэлгээний аргыг хэрэглэх.

Техноценозын үнэлгээний үнэлгээг ашиглах аргачлалыг судалсны дараа түүний бүх төрлийн ценозуудад хамаарах нийтлэг (бүх нийтийн) элементүүдийг тодорхойлсон. Тиймээс Шуурхай үнэлгээний арга нь дараахь бүх нийтийн процедурын алхмуудыг агуулдаг.

1. Ценозыг тодорхойлох - судалж буй нийгэмлэгийн (системийн) объектуудын багц.

2. Эрэмбэлэх параметрүүдийг тодорхойлох. Эдгээр үзүүлэлтүүд нь объектын масс, хэмжээ, өртөг, эрчим хүчний найдвартай байдал, судалж буй объектын найрлага дахь элементийн хувь хэмжээ, шалгалтанд оролцогчдын улсын нэгдсэн шалгалтын оноо гэх мэт байж болно.

3. Ценозын параметрийн тодорхойлолт. Ценозын хувь хүмүүсийн параметрүүдийн талаархи системчилсэн мэдээллийг агуулсан хүснэгт (мэдээллийн сан) бий болгох.

4. Хүснэгттэй эмпирик RR байгуулах. Хүснэгтийн RR нь хоёр баганаас бүрдсэн хүснэгт юм: зэрэглэлээр эрэмблэгдсэн хувь хүмүүсийн параметрүүд W, хувь хүний ​​зэрэглэлийн дугаар r (r = 1,2,3...). Эхний зэрэглэлд хамгийн их параметрийн утгатай хувь хүн, хоёр дахь зэрэг нь бусад хүмүүсийн дунд хамгийн өндөр параметрийн утгатай хувь хүн гэх мэт.

5. График эмпирик RR байгуулах. Эмпирик эрэмбийн муруйн график нь гиперболын хэлбэртэй байна: зэрэглэлийн дугаар r нь абсцисса тэнхлэгийн дагуу, судлагдсан параметр W нь ордны тэнхлэгийн дагуу зурсан байна, Зураг 1, a. Бүх өгөгдлийг хүснэгтэд үзүүлсэн RR-ээс авсан болно.

Цагаан будаа. 1. Давхар логарифмын масштаб (b) дээр гипербол (a) ба "зассан" гиперболын хамаарал; B = lnA

6. Эмпирик RR-ийн ойролцоо тооцоолол. PP параметрийн ойролцоолсон, тодорхойлох нь ихэвчлэн компьютерийн програмуудыг ашиглан хийгддэг бөгөөд тэдгээрийн тусламжтайгаар итгэлийн интервалыг тогтоож, А ба В тархалтын муруйн параметрүүдийг олж, регрессийн коэффициент Re (эсвэл Re2) -ийг тодорхойлдог. эмпирик гиперболын онолын ойролцоох зэрэг. Энэ тохиолдолд хамгийн тохиромжтой муруйг ойролцоолно (шаардлагатай бол түүний хоёр тал дээр - итгэлцлийн интервалын шугамууд).

7. GR-ийн шугаманчлал: логарифмын координат дахь эмпирик RR байгуулах. Хараат байдлыг шугаман болгох үйл явцыг тайлбарлая (1). (1) W = A / r β хамаарлын логарифмыг авбал бид дараахь зүйлийг олж авна.

lnW = lnA - β ln r (2)

Зориулалт:

lnW = y; lnA = B = const; ln r = x, (3)

Бид дараах хэлбэрээр (2) авна.

y = B - β x. (4)

Тэгшитгэл (4) нь буурах шугаман функц юм (Зураг 1, b). Ординатын тэнхлэгийн дагуу зөвхөн lnW, абсцисса тэнхлэгийн дагуу lnr-ийг зурна. Шугаман график байгуулахын тулд lnW ба lnr-ийн эмпирик утгуудын хүснэгтийг эмхэтгэсэн бөгөөд тэдгээрийн утгууд дээр үндэслэн lnW(lnr) хамаарлын графикийг компьютерийн программ ашиглан бүтээдэг.

Гараар β коэффициентийг дараах томъёогоор тодорхойлно.

β = tan α = lnA: ln r ,

A коэффициентийг r = 1, W1= A нөхцөлөөс тодорхойлно.

8. Эмпирик хамаарлыг ln W (lnr) шугаман нэгд ойртуулах Y = B - β x.

Энэ процедурыг мөн компьютерийн програм ашиглан гүйцэтгэдэг; Үүний дараа β, A параметрүүдийг олох, итгэлцлийн интервалыг тодорхойлох, регрессийн коэффициент Re (эсвэл Re 2) -ийг тодорхойлох, ln W (ln r) эмпирик графикийг шугаман хэлбэрт ойртуулах зэргийг илэрхийлнэ. Энэ тохиолдолд ойролцоогоор шулуун шугам гарч ирнэ.

9. Ценозыг оновчтой болгох (био, - техно, - социоценозын хувьд).

Системийг (ценоз) оновчтой болгох журам нь хүснэгт болон график хуваарилалттай хамтран ажиллах, хамгийн тохиромжтой муруйг бодиттой харьцуулах, дараа нь дүгнэлт гаргахад оршино: ценозын цэгүүдийг олохын тулд юу хийх хэрэгтэй вэ? Бодит муруй нь хамгийн тохиромжтой муруй дээр хэвтэх хандлагатай байдаг. Эмпирик тархалтын муруй (1) төрлийн хамгийн тохиромжтой муруйд ойртох тусам систем тогтвортой байна. Оновчлолын үе шат нь дараахь процедурыг (үйлдэл) агуулна.

Онолын хэсэг: хүснэгт болон график PP-тэй хамтарсан ажил:

График дахь хэвийн бус цэг, гажуудлыг олох;

Тэдгээрийн координатыг тодорхойлох, хүснэгтийн хуваарилалтын дагуу бодит хүмүүстэй тодорхойлох;

Практик хэсэг: Үүнийг сайжруулахын тулд ценозын бодит объектуудтай ажиллах:

Аномалигийн шалтгааныг шинжлэх, тэдгээрийг арилгах арга замыг хайх (удирдлага, эдийн засаг, үйлдвэрлэл гэх мэт);

Жинхэнэ ценоз дахь гажигийг арилгах.

V.I.-ийн дагуу техноценозыг оновчтой болгох. Гнатюкийг хоёр аргаар явуулдаг.

1. Нэршлийн оновчлол - ценозын популяцийн зорилтот өөрчлөлт, хэлбэрийн бодит RR-ийг идеал руу чиглүүлэх (1). Сүргийн биоценозын хувьд энэ нь сул дорой хүмүүсийг хөөх эсвэл устгах явдал юм судалгааны бүлэгЭнэ бол хог хаягдлаас ангижрах, ашигласан тоног төхөөрөмжийг хаягдал төмрийн ангилалд шилжүүлэх техноценоз дахь амжилтгүй хүмүүсийг шалгах явдал юм.

2. Параметрийн оновчлол - хувь хүмүүсийн параметрүүдийг зорилтот сайжруулж, ценозыг илүү тогтвортой, үр ашигтай байдалд хүргэдэг. Сурган хүмүүжүүлэх ценоз - боловсролын бүлэг (анги) - энэ нь амжилтгүй хүмүүстэй ажилладаг - тэдний гүйцэтгэлийн үзүүлэлтийг сайжруулдаг; техноценозын хувьд - хуучин тоног төхөөрөмжийг сайжруулсан загвараар солих.

Дээр дурдсанчлан оновчлолын 9-р процедур нь астроценозод хамаарахгүй. Тэдний геологийн хайгуулыг судалснаар одон орон судлалын төлөв байдлын талаархи шинжлэх ухааны ашигтай мэдээллийг олж авах боломжтой бөгөөд ингэснээр дэлхийн одон орны дүр төрхийг ойлгох ойлголтыг өргөжүүлнэ. Астрофизикийн ценозын объектуудын бодит геологийн хайгуулын хамгийн тохиромжтой H тархалтаас хазайх шинж чанар нь юу вэ? Астроценозын систем дэх объектуудын геологи хайгуулын график дээр хоёр төрлийн гажуудал илэрсэн.

I. Хэд хэдэн цэгүүд GRR-ийн итгэлцлийн интервалаас унасан эсвэл гипербола гажсан ("бөгтөр", "хөндий", "сүүл" байгаа эсэх (Зураг 2, а).

II. Логарифмын шулуун шугамын огцом эвдрэл lnW (lnr), түүнийг 2 сегмент болгон хуваах (бие биенийхээ өнцгөөр эсвэл y тэнхлэгийн дагуу шилжих).

Зураг 2, a, b - Эхний төрлийн гажуудал бүхий Satup хиймэл дагуулын RR графикууд.

Санчир гаригийн бүх 62 хиймэл дагуулын хэмжилтийн технологи, эсвэл одон орны хэмжилт хийх аргууд төгс бус байгаагаас 19 хиймэл дагуулын масс, 45 хиймэл дагуулын диаметрийн талаархи мэдээлэл байна. Графикаас харахад олон тооны хувь хүнтэй системд (Зураг 2, б) хиймэл дагуулын хэмжээг тусгасан эмпирик цэгүүд нь логарифмын шулуун шугам дээр илүү сайн таарч байгаа нь бүрэн байдлын талаархи илүү хангалттай мэдээллийг харуулж байна. системийн. Дээрх нь RA-г ашиглах нь сансрын системд байхгүй объект байгаа эсэхийг урьдчилан таамаглах боломжийг бидэнд олгодог.

Цагаан будаа. 2. Санчир гаригийн хиймэл дагуулуудын давхар логарифмын масштабын зэрэглэлийн тархалт ln W = f(ln r); r - хиймэл дагуулын зэрэглэлийн дугаар; a) мэдэгдэж буй масс дээр суурилсан RR 19 хиймэл дагуулууд; б) Олон тооны хүмүүстэй нэг систем дэх RR хиймэл дагуулууд - мэдэгдэж буй диаметртэй 45 хиймэл дагуул

График RR астроценозыг судлахдаа эхний хэлбэрийн гажуудал нь дараахь зүйлийг илэрхийлж болно.

Зарим объектууд энэ астроценоз (систем, анги) -д хамаарахгүй;

Астроценозын объектуудын параметрүүдийг хэмжих нь үнэн зөв биш;

Астрофизикийн систем-ценозын бүрэн байдлын талаархи мэдээлэл хангалтгүй байна. Үүний зэрэгцээ, илүү илүү бүрэн систем, регрессийн коэффициент их байх тусам.

Хоёр дахь төрлийн гажуудал нь дараахь зүйлийг харуулж байна.

Хэрэв залруулалтын графикт огцом завсарлага байгаа бол энэ нь систем нь хоёр дэд системээс бүрдэнэ гэсэн үг юм. Үүнтэй төстэй тохиолдлыг Зураг дээрх графикаар харуулав. 3, 4. Үүний зэрэгцээ W (r) графикт "давгар дээр нь мөлхөж буй" хоёр гиперболын огцом завсарлага үүссэн (Зураг 3, а) бөгөөд энэ завсарлага нь үргэлж адил тод байдаггүй. давхар логарифмын хуваарь дээрх график (Зураг 3 b, 4, b). ln W (ln r) график дээрх шугаман сегментүүдийн хоорондох өнцөг бага байх тусам W (r) график дээрх гиперболын гулзайлт илүү тод харагдана.

Зураг дээр. 3, a, b нь манай Нарны аймгаас хол зайд мэдэгдэж буй галактикуудын геометрийн тархалтын графикуудыг харуулав (нийт 40 объект).

Хэрэв залруулалтын графикт огцом завсарлага байгаа бол энэ нь систем нь хоёр дэд системээс бүрдэнэ гэсэн үг юм. Шуурхай үнэлгээ нь галактикийн системийг онолын хувьд хоёр ангилалд хуваах боломжийг олгодог: захын (алслагдсан) бүлэг -1 ба орон нутгийн (ойролцоох) галактикийн бүлэг - 2 нь одон орны ангиллын өгөгдөлд нийцдэг.

Цагаан будаа. 3. Нарны аймгаас алслагдсан галактикуудын эрэмбийн тархалт, энд 1 нь галактикуудын захын бүлэг, Re=0.97; 2 - галактикийн орон нутгийн бүлэг, Re=0.86; W нь Галактикийн зай, kpc; r нь галактикийн зэрэглэлийн дугаар юм. Нийтдээ 40 объект байна. a) График W(r), Re=0.97; b) График ln W= f(ln r), Re=0.86

Цагаан будаа. 4. Нарны аймгийн гаригуудын PP масс (Дэлхийн массаар), 1-р бүлэг - аварга гаригууд (Бархасбадь, Санчир, Тэнгэрийн ван, Далай ван); 2 - хуурай газрын гаригууд; W нь гаригийн масс, M; r - гаригийн зэрэглэлийн дугаар. Нийт 8 объект байна; a) График W(r), Re= 0.99; б) График ln W= f(ln r), 1-ийн хувьд (аварга гаригууд) Re = 0.86, 2-ын хувьд мөн - Re = 0.86

Одон орон судлалын хичээлээс та мэдэж байгаагаар манай гаригийн систем нь аварга гаригууд болон хуурай газрын гаригууд гэсэн 2 дэд системтэй байдаг. Зураг дээр. 4, a, b нарны аймгийн гаригуудын массаар геометрийн тархалтыг харуулав. Гиперболын RR дээр шууд гулзайлгах нь тодорхой харагдахгүй байж болох ба тэдгээрийн дэд системүүдийг тодорхойлох боломжгүй (Зураг 4, а), тиймээс RR-ийг давхар логарифмын масштабаар байгуулах шаардлагатайг анхаарна уу. илэрхийлсэн (Зураг 4, b).

Лавлах ном ашиглах физик хэмжигдэхүүнүүдИнтернэт эх сурвалж, бусад астроценозуудын геологи хайгуул хийсэн нь дээр дурдсан зүйлийг баталж байна. Ойролцоогоор QtiPlot програмыг ашиглан хийсэн.

Тиймээс:

Ценозын системд зориулсан Шуурхай үнэлгээний аргыг техноценозтой адилтган алхам алхмаар авч үзэж, тайлбарласан;

Астроценозуудад RA-ийн хэрэглээний онцлогийг тодорхойлсон;

Астрофизикийн систем-ценозыг судлахад RA ашиглах боломжийг дараахь төлөвлөгөөнд тусгасан болно.

Сансрын систем-ценоз дахь дэд системийг тодорхойлох; Энэ арга нь геологи хайгуулын шугаман графикийн эвдрэлийг давхар логарифмын масштабаар тогтоох, судлахад оршино;

Астрофизикийн систем-ценозын бүрэн байдлыг урьдчилан таамаглах;

Хийсэн дүгнэлтийг батлахын тулд энэ чиглэлээр нэмэлт судалгаа хийх шаардлагатай байна.

Ном зүйн холбоос

Устинова К.А., Козырев Д.А., Гурина Р.В. ЗЭРЭГЛЭЭНИЙ ШИНЖИЛГЭЭНИЙ СУДАЛГААНЫ АРГААР, ТҮҮНИЙГ АСТРОФИЗИКИЙН ТОГТОЛЦООНД ХЭРЭГЛЭХ БОЛОМЖ // Олон улсын оюутны эрдэм шинжилгээний эмхэтгэл. – 2015. – No3-4.;
URL: http://eduherald.ru/ru/article/view?id=14114 (хандалтын огноо: 26/12/2019). "Байгалийн Шинжлэх Ухааны Академи" хэвлэлийн газраас эрхлэн гаргадаг сэтгүүлүүдийг та бүхэнд хүргэж байна.

Жорж Зипф байгалийн хэлэнд хамгийн их хэрэглэгддэг N үгийн хэрэглээний давтамж нь N тоотой ойролцоогоор урвуу хамааралтай болохыг эмпирик байдлаар олж тогтоосон. Үүнийг зохиолч номондоо дараах байдлаар дүрсэлсэн байдаг. Zipf G.R., Хүний зан байдал ба хамгийн бага хүчин чармайлтын зарчим, 1949 он

"Тэр хамгийн нийтлэг зүйлийг олж мэдсэн Англи хэл("the") гэдэг үг нь арав дахь хамгийн түгээмэл үгнээс арав дахин, хамгийн түгээмэл 100 үгээс 100 дахин, 1000 дахь хамгийн түгээмэл үгнээс 1000 дахин их хэрэглэгддэг. Нэмж дурдахад зах зээлд эзлэх хувь ижил загвартай болох нь илэрсэн програм хангамж, зөөлөн ундаа, машин, чихэр, интернет сайт руу нэвтрэх давтамж. [...] Бараг бүх салбарт нэгдүгээрт байх нь гурав, аравдугаарт байхаас хамаагүй дээр гэдэг нь тодорхой болсон. Түүгээр ч барахгүй, ялангуяа янз бүрийн сүлжээнд орооцолдсон манай ертөнцөд шагналын хуваарилалт огтхон ч байдаггүй. Интернет дээр бооцоо нь бүр ч өндөр байдаг. Priceline, eBay, Amazon-ийн зах зээлийн дээд хэмжээ 95% бусад бүх талбайн зах зээлийн нийт үнэлгээ цахим бизнес. Ялагч маш их зүйлийг авах нь эргэлзээгүй."

Сэт Годин, Ide Virus? Халдвар дэгдэлт! Худалдааныхаа төлөө үйлчлүүлэгчдийг ажиллуул, Санкт-Петербург, "Петр", 2005, х. 28.

“Энэ үзэгдлийн утга учир нь энэ юм […] Бүтээлч оролцогчдын дууссан бүтээлд оролцох чадварыг оролцогчдын дунд хуульд заасны дагуу хуваарилдаг: оролцогчийн зэрэглэлээр (ижил давтамжтай оролцогчдын тоогоор) гарсан тоог үржвэрлэх нь тогтмол утга юм. : f r = Const. […] Бүх бүтээлч оролцогчдын зэрэглэлийн жагсаалтад энэ тохиолдолдЭнэ нь шилжин суурьших чадварын жигд бус хуваарилалтын шинж чанар бөгөөд үүнтэй хамт бүтээлч үйл ажиллагааны тоо хэмжээ, чанарын хоорондын уялдаа холбоог харуулсан загвар юм. […]

Уран зохиолын эх сурвалжаас гадна Зипф нь хүн амын хот хоорондын тархалтаас эхлээд мужааны ширээн дээрх багаж хэрэгсэл, эрдэмтний ширээн дээрх ном, тавиур дээрх ном, хаа сайгүй ижил хэв маягаар бүдэрсэн зэрэг зэрэглэлийн хуваарилалтад сэжигтэй олон үзэгдлийг судалжээ.

Үл хамааран Zipfойролцоо хуваарилалт илэрсэн Паретобанкны хадгаламжийн судалгаанд, Уркхарт уран зохиолын хүсэлтэд дүн шинжилгээ хийхдээ, Тавиурэрдэмтдийн зохиогчийн бүтээмжийн шинжилгээнд. Олимпийн бурхад хүртэл ур чадвар бий болгох, ур чадварыг хадгалах чиг үүргийнхээ хувьд Зипфийн хуулийн дагуу биеэ авч явдаг.

Хүчин чармайлтаар Үнэболон түүний хамтран ажиллагсад, дараа нь олон эрдэмтдийн хүчин чармайлтаар энэ хууль тогтоогдсон Zipfшинжлэх ухаанд үнэ тогтооход шууд хамааралтай.

ҮнэЭнэ талаар тэрээр бичжээ: "Төгс төгөлдөр байдал, ашиг тус, бүтээмж, хэмжээ зэрэг шинж чанаруудын хуваарилалттай холбоотой бүх өгөгдөл нь хэд хэдэн гэнэтийн боловч энгийн хэв маягт хамаарна. [...] Энэ тархалтын яг хэлбэр нь логнормаль эсвэл геометрийн эсвэл урвуу дөрвөлжин үү, эсвэл хуульд хамаарах уу Zipf, нь салбар бүрийн хувьд техникийн тодорхойлолтын сэдэв юм. Бидний мэдэж байгаа зүйл бол эдгээр хуваарилалтын хуулиудын аль нэг нь судалж буй салбар бүрт эмпириктэй ойролцоо үр дүнг өгдөг бөгөөд бүх салбарт нийтлэг байдаг ийм үзэгдэл нь нэг хуулийн үйл ажиллагааны үр дүн юм." Үнэ D., Шинжлэх ухааны байгууллагын байнгын хэв маяг, Органон, 1965, No 2., х. 246».

Петров М.К. , Урлаг ба шинжлэх ухаан. Эгийн тэнгисийн дээрэмчид ба хувь хүн, М., "Оросын улс төрийн нэвтэрхий толь бичиг, 1995, х. 153-154.

Түүнээс гадна, Жорж ЗипфУдаан хугацааны турш оршин тогтнож буй хэлний хамгийн их хэрэглэгддэг үгс нь бусадтай харьцуулахад богино байдаг болохыг олж тогтоосон. Байнгын хэрэглээ нь тэднийг элэгдэлд оруулдаг ...