Co je abc xyz analýza. Kombinace ABC a XYZ analýz. Aplikace ABC analýzy na pozice sortimentu
Rozhodování ohledně inventář má za cíl udržovat optimální stav zásob. Malé zásoby znamenají riziko předčasného vyřízení spotřebitelských objednávek a v důsledku toho i nespokojenost spotřebitele. Velká zásoba znamená vysoké náklady na její údržbu. Jak najít kompromis? Takovým kompromisem by mohlo být rozhodnutí na základě analýzy ABC-XYZ týkající se rozdělení zboží do tří skupin v závislosti na tom, jaký příjem generují a jaká je poptávka po zboží, a pro každou z nich stanovit různé standardy služeb.
Tato metoda se používá nejen v řízení zásob pro selektivní výběr nejdůležitějších druhů zboží, ale také k identifikaci nejziskovějších produktů, nejcennějších dodavatelů a zákazníků pro podnik, nejvýznamnějších nákladových prvků a nejúčinnějších oblasti investic.
ABC-XYZ analýza je kombinací dvou analytických metod: ABC analýzy a XYZ analýzy.
Analýza ABC spočívá v identifikaci a posouzení malého počtu kvantitativních veličin, které jsou nejhodnotnější a mají největší podíl na celkovém souboru nákladových ukazatelů.
ABC - analýza - metoda analýzy, díky které je soubor objektů (zboží, produkty (produkty), materiály, zákazníci, dodavatelé, zaměstnanci, prodejní trhy) rozdělen podle zvolených kritérií (náklady, zisk, obrat) do tří skupiny - A, B, c s cílem soustředit zdroje na kritickou menšinu a nechat triviální většinu mimo dohled.
Pro každou skupinu (třídu) A, B, C jsou vypracována a stanovena optimální manažerská rozhodnutí.
Distribuce podle tříd se obvykle provádí podle Paretova principu. Paretův princip (pravidlo 80/20, zákon „důležité menšiny“) říká, že u mnoha událostí vyplývá 80 % důsledků z 20 % příčin. Zvládnutí těchto 20 % důvodů nám tedy dá možnost kontrolovat situaci z 80 %. Vilfredo Pareto byl italský ekonom, který v roce 1906 zjistil, že 80 % italské půdy vlastní 20 % populace. Varianty formulace Paretova principu v činnosti podniků mohou být následující:
- 80 % zisků pochází z 20 % produktů;
- 80 % příjmů pochází od 20 % zákazníků;
- 80 % příjmů pochází z 20 % stráveného času;
- 80 % zisků společnosti pochází od 20 % jejích zaměstnanců;
- 80 % celkové hodnoty zásob pochází z 20 % položek v celkových zásobách.
Paretův princip obecně potvrzuje nerovnováhu mezi příčinami a následky a poměr 80:20 je pouze přibližným průměrem této nerovnováhy. Je třeba také poznamenat, že protože 80 % se týká následku a 20 % příčiny (tedy různých věcí), jejich součet by se neměl rovnat 100 %, ale může být menší nebo více. Například bylo zjištěno, že v roce 1989 nejbohatších 20 % lidí ovládalo 82,7 % celosvětového příjmu.
Existuje značné množství doporučení pro stanovení racionální hranice mezi třídami. Ve skutečnosti tato hranice závisí na odvětví, trhu a specifikách podniku. Pokud například klasifikujete zboží podniku podle jeho ziskovosti, pak je nejčastěji vhodné následující rozdělení:
třída A- 20 % zboží, které přináší 70 % zisku;
třída B- 30 % zboží, které přináší 25 % zisku;
třída C- 50% produktů, které přinášejí 5% zisk.
Současně existují dva přístupy k otázce, která procenta jsou považována za pevná. První bere pevné ty, které se týkají zisku, a druhé - ty, které se týkají počtu položek produktu.
Rozdělení do tříd se provádí v následujících fázích:
1. Definice objektů analýzy (například seznam názvů produktů).
2. Určení parametru (kritéria), podle kterého budou objekty analyzovány (např. zisk).
3. Řazení objektů v sestupném pořadí podle hodnoty parametru (zisk).
4. Určení tříd A, B, C K tomu potřebujete:
Určete podíl parametru (zisk) z celkového množství parametrů (výnosů) vybraných objektů;
Přiřaďte vybraným objektům třídu s odpovídajícími procentuálními hodnotami.
Existuje několik nevýhod tato metoda. První nevýhodou je, že díky nahodilosti v prodeji může zboží migrovat ze skupiny do skupiny. Produkt skupiny A, který náhodou skončí ve skupině B, ztratí potřebnou pozornost a v důsledku toho se může časem přesunout do skupiny C a dokonce být odstraněn. Druhým nedostatkem je nezohlednění vztahu mezi zbožím při rozhodování o jeho odstoupení. Rozumí se, že spotřebitel z důvodu nedostatku produktu C nekoupí jiný produkt skupiny A nebo B. Neodůvodněné stažení zboží z třídy C může vést k nedostatku výběru a dostupnosti zboží jedné nebo dvou značek. .
Pro zohlednění faktoru náhodnosti prodeje se používá analýza XY2.
XYZ - analýza- metoda, která posuzuje stabilitu určitých objektů nebo procesů (například stabilitu prodeje produktů, stabilitu chování zákazníků, stabilitu efektivity zaměstnanců atd.). Například analýza XY2 vám umožňuje seskupit zboží podniku v závislosti na poptávce po něm za určité časové období.
Algoritmus pro provádění analýzy XY2 se skládá z následujících fází:
1. Stanovení variačních koeficientů ukazatelů prodeje výrobků za určitá období.
2. Seskupování zboží podle rostoucího variačního koeficientu.
Skupina X- zboží vyznačující se stabilní poptávkou (objem prodeje), vysokou možností správné prognózy prodeje. Hodnota variačního koeficientu se pohybuje od 0 do 10 %.
Skupina B- produkty, které mají určité výkyvy v prodeji, se vyznačují průměrnými prognostickými schopnostmi. Variační koeficient je v rozmezí od 11 do 25 %.
Skupina Z- zboží s nepravidelnou a nestabilní poptávkou, špatná přesnost prognóz prodeje. Variační koeficient se pohybuje v rozmezí -26 %.
Variační koeficient - relativní hodnota, která slouží k charakterizaci fluktuací (proměnlivosti charakteristiky) a počítá se podle vzorce:
kde o je směrodatná odchylka, která se vypočítá podle vzorce:
X- aritmetický průměr se vypočítá pomocí vzorce:
kde хі je i-tá hodnota statistické řady (například objem prodeje produktu v určitém měsíci);
n je počet hodnot ve statistické řadě (například počet analyzovaných měsíců).
Je třeba také vzít v úvahu, že hodnota variačního koeficientu pro různé produkty se může lišit z následujících důvodů: sezónnost prodeje, trend, akce, nedostatek atd.
Aby bylo možné přijímat informovanější rozhodnutí, analýza XYZ se často používá současně s analýzou ABC. Výsledkem kombinované analýzy ABC-XYZ je seskupení zboží do 9 tříd (obr. 9.2):
Rýže. 9.2. Klasifikace podnikového zboží na základě jeho ziskovosti pomocí metody analýzy ABC-XYZ
Lze tvrdit, že produkty skupiny AX jsou nesporným lídrem a produkty skupiny C2 jsou kandidáty na vyloučení ze sortimentu. Produkty kategorie X by měly být vždy nakupovány v množství rovnajícím se předpokládanému prodeji (AX je o něco více než předpokládané množství a produkty kategorie 2, zejména B2 a C2 je často vhodné prodávat (dodávat) na základě předběžné objednávky.
Dalším přístupem je klasifikovat zboží (zásoby) podniku podle jejich hodnoty.
K tomu je třeba: nastavit cenu každého produktu (v nákupních cenách); zjistit celkové náklady na nákup zboží;
Rozdělte zboží do skupin A, B, C v závislosti na jejich specifická gravitace v celkových pořizovacích nákladech.
Nejběžnější klasifikace je:
třída A- nejdražší a luxusní zboží, které tvoří cca 7580 % z celkové hodnoty zásob, ale tvoří pouze 10-20 % z celkového počtu skladovaného zboží.
Třída- zboží za průměrnou cenu. jejich podíl na celkové výši zásob je cca 10-15%, ale kvantitativně tyto zásoby tvoří 30-40% produktů, které jsou skladovány.
třída C- nejlevnější zboží. Tvoří 5-10 % celkových nákladů na skladované produkty a 40-50 % celkového skladovaného objemu.
Na základě toho je pro každou ze tří tříd zboží stanoven jiný stupeň podrobnosti při plánování a kontrole zásob.
Stejným způsobem lze určit klíčové úkoly pro úložný systém.
Produkty třídy A jsou sortimentem drahých produktů a převážná část prostředků je vynaložena na jejich nákup. Název produktu A, na rozdíl od názvů produktů B a C, podléhá větší fyzické kontrole a skladování, a pokud je to možné, na bezpečnějších místech a přesnost zásob podléhá častějším kontrolám. U A-produktů je nutné provést následující činnosti: přesnější rozbor nákupních cen;
Podrobná analýza struktury nákladů; komplexní analýza trhu, příjem více návrhů od dodavatelů, spolupráce se spolehlivými dodavateli;
Těsnější jednání o kupních cenách;
Důkladnější příprava objednávek dodávek;
Pravidelná kontrola zásob; více přesná definice pojistné akcie a tak dále.
Produkty třídy B představují řadu produktů, které se vyznačují průměrnými hodnotami. V závislosti na jejich významu by se s nimi mělo pracovat buď jako s produkty A nebo jako s produkty C.
Výrobky třídy C jsou velký počet položky produktů vyznačující se nízkou cenou. hlavním úkolem Racionalizace spočívá ve snížení nákladů na objednávání a skladování. Za tímto účelem lze provádět následující činnosti:
Zjednodušení objednávek (konsolidované objednávky, použití jednoduchého znění objednávek, telefonické objednávky), velké dávky objednávek,
Zjednodušená kontrola objednávek, vytvoření vyšší úrovně bezpečnostních zásob,
Zjednodušené skladové účetnictví a podobně.
Soustředění úsilí na produkty A by nemělo znamenat, že produkty B nebo C zůstanou zcela bez dozoru. Jejich ekonomický dopad však nebude tak rozhodující jako u A-čka.
Při řízení zásob je také důležité znát poptávku po výrobcích (potřeba spotřeby materiálu, zásoby). K tomu se využívá i XYZ analýza, která diferencuje sortiment v závislosti na rovnoměrnosti poptávky (spotřeby) a přesnosti prognózy.
Výsledkem analýzy ABC a XYZ dohromady je matice skládající se z devíti různých tříd (obr. 9.3).
Rýže. 9.3. Klasifikace podnikových rezerv podle jejich hodnoty metodou analýzy ABC-XYZ
Je jasné, že potřeba X-zásob se vyznačuje tím nejvyšší úroveň přesnost předpovědí a standardizace; B-pažby - střední úroveň přesnosti. Potřebu 2-populací je velmi obtížné předvídat. Na základě toho můžeme dospět k závěrům ohledně doporučené výše rezerv (objem pracovní kapitál, které jsou v nich zmrazené): v prvním případě jsou objemy zásob minimální; za druhé by během určitých období měly být zásoby vysoké; ve třetím je obecně nepraktické vytvářet trvalé rezervy.
Kombinace údajů o vztahu mezi množstvím a nákladem zásob analýzy ABC s údaji o vztahu mezi množstvím a rovnoměrností spotřeby analýzy XY2 nám umožňuje získat cenné nástroje plánování, kontroly a řízení pro zásobovací systém obecně a zásoby zejména řízení.
Zboží třídy A a B zajišťuje hlavní obrat společnosti. Proto je nutné zajistit jejich stálou dostupnost. Je obecně uznávanou praxí, že pro zboží třídy A se vytváří nadbytečná bezpečnostní zásoba a pro zboží skupiny B dostatečná bezpečnostní zásoba. Použití analýzy XY2 umožňuje přesněji konfigurovat systém řízení zásob a tím snížit celkové zásoby.
Výrobky skupiny AX a BX se vyznačují vysokou obrátkovostí a stabilitou. Je nutné zajistit stálou dostupnost zboží, k tomu však není potřeba vytvářet nadbytečné bezpečnostní zásoby. Spotřeba zboží v této skupině je stabilní a dobře předvídatelná.
Zboží skupiny AY a BY s vysokým obratem má nedostatečnou stabilitu spotřeby a v důsledku toho je pro zajištění stálé dostupnosti nutné navyšovat bezpečnostní zásoby.
Výrobky skupiny AZ a BZ s vysokým obratem se vyznačují nízkou předvídatelností spotřeby. Snaha zajistit zaručenou dostupnost zboží této skupiny pouze prostřednictvím nadbytečných bezpečnostních zásob povede k tomu, že průměrné zásoby podniku výrazně vzrostou. Objednávkový systém pro produkty v této skupině by měl být přezkoumán. Některé zboží je potřeba převést do objednávkového systému s konstantním množstvím objednávky (objem), u některého zboží je nutné zajistit častější dodávky, vybrat dodavatele umístěné v blízkosti podnikového skladu (a tím snížit množství bezpečnostních zásob), zvýšit frekvenci kontroly, svěřit práci s danou skupinou produktů nejzkušenějšímu manažerovi podniku a podobně.
Výrobky skupiny C tvoří většinu sortimentu společnosti. Použití analýzy XYZ může výrazně zkrátit čas, který manažer stráví správou a sledováním produktů této skupiny.
U zboží ve skupině CX můžete využít objednávkový systém s konstantní frekvencí a snížit bezpečnostní zásoby.
U zboží ve skupině CY můžete přejít na systém s konstantním množstvím (objemem) objednávky, ale zároveň vytvořit bezpečnostní sklad na základě finančních možností firmy.
Do skupiny zboží CZ patří veškeré nové zboží, zboží spontánní poptávky, dodávané na zakázku apod. Část tohoto zboží je možné bezbolestně vyřadit ze sortimentu, druhou část je nutné pravidelně sledovat, jelikož se jedná o zboží této skupiny, že vznikají nelikvidní nebo skladové položky, které jsou obtížně realizovatelné a z nichž podnik utrpí ztráty. Ze sortimentu je nutné odstranit zbytky zboží odebraného nebo již nevyráběného, tedy zbytky zboží, které obvykle patří do kategorie „skladem“.
Na základě matice ABC-XYZ je tedy nutné určit činnosti řízení zásob:
Pro položky produktů zařazené do skupin AX, AY a AZ by měly být vyvinuty jednotlivé technologie řízení zásob. Měli byste například vypočítat optimální velikost objednávky a zvážit možnost použití technologie dodání just-in-time;
Položky skupiny AZ by měly být sledovány denně. Je zřejmé, že kvůli velkým výkyvům poptávky je nutné zajistit bezpečnostní zásoby;
Řízení zásob u položek zařazených do skupin BX, BY a BZ lze provádět pomocí stejných i individuálních technologií (jak z hlediska plánovacích období, tak z hlediska způsobu dodání);
Plánování zásob pro položky zboží zařazené do skupin CX, CY a CZ lze provádět na delší období, např. čtvrtletí, s týdenní (nebo měsíční) kontrolou skladové dostupnosti na skladě.
Použití kombinovaných analýz ABC a XYZ vám umožní:
- zvýšit efektivitu systému řízení zdrojů komodit;
- zvýšit podíl vysoce ziskového zboží bez porušení zásad sortimentní politiky;
Identifikujte klíčové produkty a důvody ovlivňující množství zboží uloženého ve skladu.
Příklad analýzy LBS-XY2 je podrobně popsán v úloze 9.3 této příručky.
K analýze sortimentu zboží, „perspektiv“ zákazníků, dodavatelů a dlužníků se používají (velmi zřídka) metody ABC a XYZ.
Analýza ABC je založena na známém Paretově principu, který říká: 20 % úsilí vytváří 80 % výsledku. Transformované a detailní, tento zákon našel uplatnění při vývoji metod, o kterých uvažujeme.
ABC analýza v Excelu
Metoda ABC umožňuje seřadit seznam hodnot do tří skupin, které mají různý vliv na konečný výsledek.
Díky ABC analýza uživatel bude moci:
- zvýrazněte pozice, které mají největší „váhu“ v celkovém výsledku;
- analyzovat skupiny pozic namísto velkého seznamu;
- pracovat podle jednoho algoritmu s pozicemi jedné skupiny.
Hodnoty v seznamu po použití metody ABC jsou rozděleny do tří skupin:
- A – nejdůležitější pro výsledek (20 % dává 80 % výsledku (např. tržeb)).
- B – střední význam (30 % - 15 %).
- C – nejméně důležité (50 % - 5 %).
Uvedené hodnoty jsou volitelné. Metody určování hranic skupin ABC se budou při analýze různých ukazatelů lišit. Ale pokud jsou zjištěny významné odchylky, stojí za to přemýšlet o tom, co je špatně.
Podmínky pro použití analýzy ABC:
- analyzované objekty mají číselnou charakteristiku;
- seznam pro analýzu se skládá z homogenních položek (nemůžete srovnávat pračky a žárovky; tyto produkty zaujímají velmi odlišné cenové rozpětí);
- byly vybrány nejobjektivnější hodnoty (správnější je seřadit parametry podle měsíčních příjmů než podle denních příjmů).
Pro jaké hodnoty lze použít techniku analýzy ABC:
- Produktová řada(analyzujeme zisk),
- zákaznická základna (analyzujeme objem objednávek),
- dodavatelská základna (analyzujeme objem dodávek),
- dlužníků (analyzujeme výši dluhu).
Metoda hodnocení je velmi jednoduchá. Ale provozovat velké objemy dat bez speciální programy problematický. Excelová tabulka výrazně zjednodušuje analýzu ABC.
Obecné schéma:
- Uveďte účel analýzy. Určete objekt (co analyzujeme) a parametr (jakým principem budeme třídit do skupin).
- Seřaďte parametry v sestupném pořadí.
- Shrňte číselné údaje (parametry - tržby, výše dluhu, objem zakázek atd.).
- Najděte podíl každého parametru na celku.
- Vypočítejte podíl jako kumulativní součet pro každou hodnotu v seznamu.
- Najděte v seznamu hodnotu, ve které se kumulativní podíl blíží 80 %. Toto je spodní hranice skupiny A. Horní je první v seznamu.
- Najděte v seznamu hodnotu, ve které se kumulativní podíl blíží 95 % (+15 %). Toto je spodní hranice skupiny B.
- Pro C – vše níže.
- Spočítejte počet hodnot pro každou kategorii a celkový počet položek v seznamu.
- Najděte podíly jednotlivých kategorií na součtu.
ABC analýza sortimentu v Excelu
Vytvořme tréninkovou tabulku se 2 sloupci a 15 řádky. Zadáme názvy podmíněného zboží a údaje o prodeji za rok (v peněžním vyjádření). Sortiment je nutné seřadit podle příjmů (které produkty poskytují větší zisk).
Nyní jsme dokončili analýzu ABC pomocí Excelu. Dalšími akcemi uživatelů je aplikovat získaná data v praxi.
XYZ analýza: příklad výpočtu v Excelu
Tato metoda se často používá jako doplněk k analýze ABC. V literatuře se dokonce vyskytuje kombinovaný termín ABC-XYZ analýza.
Zkratka XYZ skrývá úroveň předvídatelnosti analyzovaného objektu. Tento ukazatel se obvykle měří variačním koeficientem, který charakterizuje míru rozptylu dat kolem průměrné hodnoty.
Variační koeficient je relativní ukazatel, který nemá konkrétní měrné jednotky. Docela informativní. Dokonce i na vlastní pěst. ALE! Trendy a sezónnost v dynamice významně zvyšují variační koeficient. V důsledku toho se ukazatel předvídatelnosti snižuje. Chyba může vést k chybným rozhodnutím. To je obrovská nevýhoda metody XYZ. Nicméně…
Možné objekty pro analýzu: objem prodeje, počet dodavatelů, tržby atd. Nejčastěji se metoda používá k určení zboží, po kterém je stabilní poptávka.
Algoritmus analýzy XYZ:
- Výpočet variačního koeficientu úrovně poptávky pro každou kategorii produktu. Analytik odhadne procentuální odchylku objemu prodeje od průměrné hodnoty.
- Třídění sortimentu podle variačního koeficientu.
- Rozdělení pozic do tří skupin – X, Y nebo Z.
Kritéria pro klasifikaci a charakteristiky skupin:
- „X“ - 0-10 % (variační koeficient) – zboží s nejstabilnější poptávkou.
- "Y" - 10-25% - produkty s proměnlivými objemy prodeje.
- „Z“ - od 25% - zboží s náhodnou poptávkou.
Vytvořme cvičnou tabulku pro provádění XYZ analýzy.
Skupina „X“ zahrnuje zboží, které má nejstabilnější poptávku. Průměrný měsíční objem prodeje se odchyluje pouze o 7 % (produkt1) a 9 % (produkt8). Pokud jsou na skladě zásoby těchto položek, měla by firma výrobky umístit na pult.
Zásoby zboží ze skupiny „Z“ lze snížit. Nebo si dokonce projít tyto tituly a předobjednat.
Jedná se o nástroj, který vám umožní studovat sortiment výrobků, určit hodnocení výrobků podle zadaných kritérií a identifikovat tu část sortimentu, která
který poskytuje maximální účinek.
Sortiment se obvykle analyzuje podle dvou parametrů: objem prodeje (prodané množství) a obdržený zisk (realizovaná obchodní marže). Analýza ABC je založena na Paretově pravidle, podle kterého 20 % položek sortimentu tvoří 80 % zisku.
Praxe ukazuje, že 10 % sortimentních položek (skupina A) tvoří 80 % obratu; 15 % sortimentních položek (skupina B) poskytuje 15 % obratu; 75 % sortimentních položek (skupina C) tvoří 5 % obratu.
Když to vezmeme v úvahu, celý sortiment obchodní podnik lze rozdělit do skupin podle důležitosti.
- Skupina A - velmi důležité produkty, které by měly být v sortimentu vždy přítomny. Pokud byl v analýze použit jako parametr objem prodeje, pak tato skupina zahrnuje vedoucí prodeje podle množství. Pokud byla jako parametr v analýze použita obchodní marže, pak tato skupina zahrnuje nejziskovější produkty.
- Skupina B – zboží střední důležitosti.
- Skupina C - nejméně důležité produkty, jedná se o kandidáty na vyřazení ze sortimentu a nové produkty.
První fází analýzy ABC je identifikace cílů. Pokud je cílem redukovat sortiment, pak se jako hlavní parametry volí objem prodeje a zisk. Pokud je cílem identifikace a snížení nákladů na udržování zásob, pak jsou jako hlavní parametry zvoleny obrátkovost, objem nelikvidních zásob a obsazená skladová kapacita. Pokud chcete studovat ziskovost, pak je jako hlavní parametr vybrán poměr obratu a úroveň ziskovosti. Data analýzy ABC pomáhají optimalizovat sortiment výrobků.
Se všemi mnoha výhodami tohoto typu analýzy existuje jedna významná nevýhoda: tato metoda neumožňuje posoudit sezónní výkyvy poptávky po zboží.
XYZ analýza
XYZ analýza je nástroj, který umožňuje rozdělit produkty podle stupně stability prodeje a úrovně kolísání spotřeby.
Metodou této analýzy je vypočítat variační koeficient nebo kolísání spotřeby pro každou položku produktu. Tento koeficient ukazuje odchylku průtoku od průměrné hodnoty a je vyjádřen v procentech.
Parametr může být: objem prodeje (množství), výše prodeje, výše prodeje obchodní marže. Výsledkem XYZ analýzy je seskupení zboží do tří kategorií na základě stability jejich chování:
- Kategorie X, která zahrnuje produkty s prodejem kolísajícím od 5 % do 15 %. Jedná se o zboží, které se vyznačuje stabilní úrovní spotřeby a vysokým stupněm předpovědi.
- Kategorie Y, která zahrnuje produkty s prodejem kolísajícím od 15 % do 50 %. Jedná se o produkty charakterizované sezónními výkyvy a průměrnými prognostickými schopnostmi.
- Kategorie Z, která zahrnuje produkty s výkyvy prodeje 50 % a více. Jedná se o zboží s nepravidelnou spotřebou a nepředvídatelnými výkyvy, proto nelze předvídat jejich poptávku.
Kombinovaná ABC/XYZ analýza
Kombinace analýz ABC a XYZ odhaluje nesporné lídry (skupina AX) a outsidery (CZ). Obě metody se dobře doplňují. Pokud ABC analýza umožňuje vyhodnotit přínos každého produktu do prodejní struktury, pak XYZ analýza umožňuje vyhodnotit prodejní skoky a jejich nestabilitu. Doporučuje se provést kombinovanou analýzu, kde ABC analýza využívá dva parametry - objem prodeje a zisk.
Celkem se při provádění takové vícerozměrné kombinované analýzy získá 27 skupin produktů. Výsledky takové analýzy lze využít k optimalizaci sortimentu, hodnocení ziskovosti produktových skupin, hodnocení logistiky a hodnocení klientů velkoobchodní společnosti.
Výhody kombinovaných analýz ABC a XYZ
Pomocí kombinovaného ABC a XYZ analýzy má řadu významných výhod, mezi které patří:
- zvýšení účinnosti systému řízení zdrojů komodit;
- zvýšení podílu vysoce ziskového zboží bez porušení zásad sortimentní politiky;
- identifikace klíčové produkty a důvody ovlivňující množství zboží skladovaného ve skladu;
- přerozdělení personálního úsilí v závislosti na kvalifikaci a zkušenostech.
Tvorba indikátorů ABC a XYZ analýzy
Před kombinováním ukazatelů ABC a XYZ analýz je nutné provést ABC analýzu zboží podle výše přijatého příjmu nebo podle množství prodané produkty za určité účetní období, např. rok.
Poté se za stejné období provede XYZ analýza tohoto zboží, např. podle počtu měsíčních tržeb za rok. Poté se výsledky spojí.
Při kombinaci je určeno devět skupin produktů:
| SEKERA |
BX |
CX |
| AY |
PODLE |
C.Y. |
| AZ |
B Z |
CZ |
Identifikace devíti skupin produktů pomocí kombinované analýzy ABC a XYZ
1) Produkty skupiny A a B zajišťují hlavní obrat firmy, proto je nutné zajistit jejich stálou dostupnost.
U zboží skupiny A se zpravidla vytváří nadbytečná bezpečnostní zásoba a u zboží skupiny B se vytváří dostatečná bezpečnostní zásoba.
Pomocí analýzy XYZ můžete přesněji nakonfigurovat systém řízení zásob a tím snížit celkové zásoby.
2) Produkty skupiny AX a BX vyznačuje se vysokým obratem a stabilitou. Je nutné zajistit stálou dostupnost zboží, k tomu však není potřeba vytvářet nadbytečné bezpečnostní zásoby. Spotřeba zboží v této skupině je stabilní a dobře předvídatelná.
3) Produkty skupiny AY a BY při vysokém obratu mají nedostatečnou stabilitu spotřeby a v důsledku toho je pro zajištění stálé dostupnosti nutné navyšovat bezpečnostní zásoby.
4) Produkty skupiny AZ a BZ s vysokým obratem se vyznačují nízkou předvídatelností spotřeby. Snaha zajistit garantovanou dostupnost veškerého zboží v dané skupině pouze prostřednictvím nadbytečných bezpečnostních zásob povede k tomu, že průměrné zásoby společnosti výrazně vzrostou. Proto by měl být objednávkový systém pro produkty v této skupině revidován:
- převést část zboží do objednávkového systému s konstantním množstvím (objemem) objednávky;
- zajistit častější dodávky některého zboží;
- vybrat dodavatele umístěné v blízkosti skladu, čímž se sníží množství bezpečnostních zásob;
- zvýšit frekvenci sledování;
- svěřit práci s touto skupinou produktů nejzkušenějšímu manažerovi firmy atp.
5) Produkty Skupina C tvoří až 80 % sortimentu společnosti. Použití analýzy XYZ může výrazně zkrátit čas, který manažer stráví správou a sledováním produktů této skupiny
6) Podle produktu skupina CX Můžete používat objednávkový systém s konstantní frekvencí a snížit bezpečnostní zásoby.
7) Podle produktu CY skupiny můžete přejít na systém s konstantním množstvím (objemem) zakázky, ale zároveň vytvořit bezpečnostní sklad na základě finančních možností firmy.
8) B CZ produktová skupina je zahrnuto veškeré nové zboží, zboží spontánní poptávky, dodávané na zakázku atd. Část tohoto zboží lze bezbolestně vyřadit ze sortimentu a další část je potřeba pravidelně sledovat, neboť právě ze zboží této skupiny. vznikají problémy.
Úkol. Pro posílení pozice na trhu se vedení společnosti rozhodlo rozšířit sortiment. Volný, uvolnit finanční zdroje Společnost nedisponuje prostředky potřebnými k půjčování dalších komoditních zdrojů. Logistická služba měla za úkol posílit kontrolu zásob s cílem snížit celkový objem Peníze, mrtvý v zásobách. Sortiment je nutné analyzovat metodami ABC A XYZ, jehož výsledkem je rozdělení položek sortimentu do skupin a formulace vhodných doporučení pro řízení zásob.
Obchodní sortiment společnosti, průměrné zásoby za rok i objemy prodejů za jednotlivá čtvrtletí jsou uvedeny v tabulce.
| Číslo pozice | Tržby za čtvrtletí, rub. | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| I čtvrt | II čtvrtletí | III čtvrtletí | IV čtvrtletí | ||
| 1 | 4900 | 4000 | 3700 | 3500 | 4100 |
| 2 | 150 | 240 | 300 | 340 | 400 |
| 3 | 200 | 500 | 600 | 400 | 900 |
| 4 | 1900 | 3300 | 1000 | 1500 | 2000 |
| 5 | 150 | 50 | 70 | 180 | 20 |
| 6 | 450 | 450 | 490 | 460 | 480 |
| 7 | 900 | 1400 | 1040 | 1200 | 1300 |
| 8 | 2500 | 400 | 1600 | 2000 | 2900 |
| 9 | 3800 | 3600 | 3300 | 4000 | 3400 |
| 10 | 690 | 700 | 1000 | 1100 | 800 |
Řešení.
1. Proveďme Analýza akcií ABC. Jako klasifikační kritérium volíme ukazatel Průměrné rezervy za rok. Metodiku provádění ABC analýzy pomocí MS Excel si lze prohlédnout nebo přečíst podrobněji na příkladu.
V důsledku toho byla identifikována skupina A produktových pozic 1, 9 a 8, které tvoří asi 80 % celkových zásob společnosti. Skupina B zahrnuje komoditní položky 4 a 7, zbývající pozice spadly do skupiny C.
| Předmět číslo. | Průměrná zásoba za rok podle pozice, rub. | Podíl na pozici, % | Rostoucí podíl, % | Skupina |
|---|---|---|---|---|
| Celkový: | 15640 | 100,00% | ||
| 1 | 4900 | 31,33% | 31,33% | A |
| 9 | 3800 | 24,30% | 55,63% | A |
| 8 | 2500 | 15,98% | 71,61% | A |
| 4 | 1900 | 12,15% | 83,76% | B |
| 7 | 900 | 5,75% | 89,51% | B |
| 10 | 690 | 4,41% | 93,93% | C |
| 6 | 450 | 2,88% | 96,80% | C |
| 3 | 200 | 1,28% | 98,08% | C |
| 5 | 150 | 0,96% | 99,04% | C |
| 2 | 150 | 0,96% | 100,00% | C |
Pro větší přehlednost jsme vytvořili Paretův graf v MS Excel.
Závěr: v první řadě je nutné kontrolovat zásoby zboží zařazeného do skupiny A. Nyní je potřeba zjistit, zda je takové množství skladovaných zásob oprávněné. Za tímto účelem provedeme další analýzu ABC.
2. Zvolme další kritérium pro klasifikaci zásob – Objem prodeje za rok. V důsledku analýzy ABC spadaly produktové pozice 1, 9, 4 a 8 do hlavní skupiny A. Skupina B zahrnovala pozice 7 a 10, zbytek byl ve skupině C. Upozorňujeme, že všechny produktové pozice ze skupiny A podle předchozího analýza tentokrát také spadala do skupiny A. To opět ukazuje na nutnost kontroly výše těchto rezerv.
| Předmět číslo. | Tržby za rok, rub. | Podíl na pozici, % | Rostoucí podíl, % | Skupina |
|---|---|---|---|---|
| Celkový: | 58720,0 | 100,00% | ||
| 1 | 15300 | 26,06% | 26,06% | A |
| 9 | 14300 | 24,35% | 50,41% | A |
| 4 | 7800 | 13,28% | 63,69% | A |
| 8 | 6900 | 11,75% | 75,44% | A |
| 7 | 4940 | 8,41% | 83,86% | B |
| 10 | 3600 | 6,13% | 89,99% | B |
| 3 | 2400 | 4,09% | 94,07% | C |
| 6 | 1880 | 3,20% | 97,28% | C |
| 2 | 1280 | 2,18% | 99,46% | C |
| 5 | 320 | 0,54% | 100,00% | C |
Největší výnosy plynou z produktových položek ve skupině A. Proto musí logistická služba zajistit stálou dostupnost tohoto zboží. Pro toto zboží je přípustné vytvářet nadbytečné bezpečnostní zásoby. Výsledky analýzy XYZ vám umožní přesněji nakonfigurovat systém řízení zásob.
3. Provedeme XYZ analýza položek produktu. Na rozdíl od analýzy ABC, XYZ implikuje použití jediného kritéria pro klasifikaci rezerv - variační koeficient. Variační koeficient se vypočítá podle vzorce:
v = (S / R průměr) * 100 %,
Kde S– střední kvadratická (směrodatná) odchylka objemů prodeje za dané období;
R prům– průměrný objem prodeje za stejné období.
Čím nižší je hodnota variačního koeficientu, tím stabilnější je prodej zboží. V souladu s hodnotou variačního koeficientu jsou všechny položky produktu rozděleny do tří skupin: X, Y a Z. Skupina X zahrnuje zboží s variačním koeficientem menším než 10 %. Skupina Y zahrnuje produkty s variačním koeficientem od 10 % do 25 %. Skupina Z zahrnuje produkty s variačním koeficientem vyšším než 25 %.
Výsledky XYZ analýzy jsou uvedeny v tabulce níže.
| Předmět číslo. | Tržby za čtvrtletí, rub. | Průměrný prodej za čtvrtletí, rub. | Směrodatná odchylka implementace | Coef. variace, % | Skupina | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| já | II | III | IV | |||||
| 1 | 4000 | 3700 | 3500 | 4100 | 3825,0 | 238,48 | 6% | X |
| 2 | 240 | 300 | 340 | 400 | 320,0 | 58,31 | 18% | Y |
| 3 | 500 | 600 | 400 | 900 | 600,0 | 187,08 | 31% | Z |
| 4 | 3300 | 1000 | 1500 | 2000 | 1950,0 | 855,86 | 44% | Z |
| 5 | 50 | 70 | 180 | 20 | 80,0 | 60,42 | 76% | Z |
| 6 | 450 | 490 | 460 | 480 | 470,0 | 15,81 | 3% | X |
| 7 | 1400 | 1040 | 1200 | 1300 | 1235,0 | 132,95 | 11% | Y |
| 8 | 400 | 1600 | 2000 | 2900 | 1725,0 | 898,26 | 52% | Z |
| 9 | 3600 | 3300 | 4000 | 3400 | 3575,0 | 268,10 | 7% | X |
| 10 | 700 | 1000 | 1100 | 800 | 900,0 | 158,11 | 18% | Y |
Skupina X zahrnovala produktové položky 1, 6 a 9. Skupina Y zahrnovala 2, 7 a 10. Zbytek spadal do skupiny Z – 3, 4, 5 a 8.
4. Pojďme spojit výsledky ABC a XYZ analýzy. V tomto případě se v obecném případě tvoří devět skupin zboží. V našem případě byla získána následující matice produktu.
| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| X | 1, 9 | 6 | |
| Y | 7, 10 | 2 | |
| Z | 4, 8 | 3, 5 |
Zboží AH skupiny(1 a 9) se vyznačují vysokým objemem prodeje a stabilitou. Je nutné zajistit stálou dostupnost zboží, ale není třeba vytvářet nadbytečné bezpečnostní zásoby, protože poptávka po zboží v této skupině je dobře předvídatelná.
Zboží BY skupin(7 a 10) s dosti vysokým prodejem nemají dostatečnou stabilitu. Předpokládá se, že produkty skupiny Y mají určitý trend v objemech prodeje - pokles nebo růst. Pro zajištění jejich stálé dostupnosti je nutné navýšit bezpečnostní zásoby.
Zboží skupiny AZ(8 a 4) se vyznačují vysokými prodeji a nízkou předvídatelností poptávky.
Pro zajištění stálé dostupnosti zboží této skupiny jsou v některých případech vytvářeny nadbytečné bezpečnostní zásoby, což však může vést ke zvýšení celkových zásob společnosti. Zde tedy můžeme doporučit přechod na soukromější dodávky, spolupráci se spolehlivějšími dodavateli a pečlivější organizaci kontroly spotřeby tohoto zboží.
Za zboží skupina CX(6) bezpečnostní zásoby lze snížit na minimální úroveň a systém řízení zásob lze používat s konstantní frekvencí mezi objednávkami.
Podle produktu CY skupiny(2) můžete přejít na systém s konstantním objemem zakázek, ale zároveň si vytvořit bezpečnostní zásobu na základě finančních zdrojů, které má společnost k dispozici.
Do skupiny CZ zboží pozice 3 a 5 byly zařazeny Pokud je to možné, je lepší tyto produkty ze sortimentu vyřadit. V každém případě je třeba je pravidelně sledovat, neboť právě z tohoto zboží vznikají nelikvidní aktiva, ze kterých společnosti vznikají ztráty.
V tomto článku se budeme podrobně zabývat a v praxi analyzovat analýzu prodeje XYZ.
XYZ analýza. Definice
XYZ analýza ( AngličtinaXYZ-analýza) je metoda klasifikace zdrojů podniku do tří skupin na základě jejich variability (stability). Předměty aplikace XYZ analýzy mohou být různé ekonomické ukazatele společnosti: objem prodeje, tržby, materiálové náklady, počet dodavatelů atd. Jednou z nejčastějších oblastí použití této metody je identifikace zboží, které má stabilní poptávku (objemy prodeje), sezónní a náhodné. To vám umožní optimalizovat zásoby a uvolnit další zdroje.
XYZ analýza sortimentu. Výpočtový vzorec
Analýza sortimentu XYZ spočívá v seskupení produktů do tří skupin na základě variability jejich prodejů za minulá období. Pro provedení analýzy je nutné implementovat následující sekvenční algoritmus.
V první fázi se pro každý vypočítá variační koeficient objemu prodeje (úroveň poptávky). skupina produktů. Variabilita prodeje se posuzuje pomocí variačního koeficientu. Vzorec pro výpočet variačního koeficientu je poměr směrodatné odchylky k matematickému očekávání objemu prodeje. Vzorec má další pohled:
σ – směrodatná odchylka objemu prodeje;
x i – objem prodeje za i-té období;
n je počet zvažovaných období prodeje produktu;
x * – aritmetický průměr tržeb za produkt.
Smyslem variačního koeficientu je odhadnout procentuální odchylku objemu prodeje od průměrné hodnoty. Čím větší je variační index, tím méně stabilní je objem prodeje tohoto typu produktu.
Ve druhé fázi je sortiment setříděn podle hodnoty variačního koeficientu a produkty jsou klasifikovány do tří skupin - XYZ na základě hodnot variačního koeficientu. Níže uvedená tabulka ukazuje hodnotící kritérium a ekonomický popis pro různé skupiny zboží.
Video lekce: „Hodnocení prodeje. Příklad XYZ analýzy v Excelu”
Příklad XYZ analýzy objemů prodeje produktů v Excelu
Abyste lépe porozuměli významu analýzy XYZ, zvažte skutečný příklad. V našem případě je to obchod mobily a existují objemy prodeje různých značek. Pro správnou aplikaci analýzy je nutné, aby zvažovaná doba prodeje byla minimálně 4 měsíce.
Sortiment a objem prodeje
Variační koeficient objemy prodeje=STDEV(B5:G5)/AVERAGE(B5:G5)
Výpočet variačního koeficientu prodeje produktu
Nyní je nutné zboží zařadit do skupiny – „X“, „Y“ nebo „Z“. Za tímto účelem napíšeme vzorec, který určuje třídu produktu a použijeme vestavěný vzorec „IF“ v Excelu. Vzorec bude vypadat takto:
Skupina produktů=IF(H5<10%;”X”;ЕСЛИ(H5<25%;”Y”;”Z”))
Seskupování produktů podle tříd XYZ v Excelu
Abyste jasně viděli strukturu udržitelnosti prodeje, je nutné seskupit podle tříd: Hlavní nabídka Excelu → „Data“ → „Řazení“.
souhrn
Metoda analýzy XYZ umožňuje předpovídat stabilitu poptávky po produktech, objemy prodeje a zásoby. Použití této metody uvolňuje další zdroje společnosti a optimalizuje jejich obchodní procesy.