3단계.

열리는 창에서 자동차 이름이 표시된 위치를 찾아 자동차 이름이 포함된 고유한 HTML 태그를 선택해야 합니다. 그런 다음 "완료"를 클릭하세요. 두 번째 매개변수(가격)의 경계를 설정하기 위해 유사한 작업을 수행합니다.

결과 데이터를 Excel 스프레드시트로 가져와 정렬, 플로팅 등을 수행할 수 있습니다. 페이지 구분 기호를 나타내는 ";"입니다.
보시다시피 이 방법은 모든 요구 사항, 데이터 양 및 사이트 유형에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다. 이 예를 이해하고 이 프로그램이 작동하는 방식의 논리를 이해하면 개발 내용을 작성하거나 마케팅 목적으로(푸-푸-푸, 얼마나 나쁜지) 등 모든 사이트에서 필요한 데이터를 수집할 수 있습니다. .

-우리가 이것을 받아들였다고 말할 수는 없지만. GDPR의 도입으로 인해 광고 시장에 참여하는 많은 참여자들의 생활이 더욱 어려워졌습니다. 주요 플레이어새로운 요구 사항에서만 Google과 같습니다. 다양한 회사가 의심스러운 데이터 수집 관행을 갖고 있지만 모두 만장일치로 다음과 같이 말합니다. 우리 얘기 중이야익명화된 정보에 대해.

그러나 온라인 광고만이 청중을 추적하고 소비자와 상호 작용할 수 있는 것은 아닙니다. O2O 기술은 양방향으로 작동한다고 Product Lead Mail.Ru Group의 Igor Oganesyan이 지적했습니다. 인터넷홀딩스는 수년간 오프라인 방문자를 대상으로 광고를 진행해왔습니다. 소매점 Wi-Fi 분석 전문 회사와 협력합니다.

매장 근처에 설치된 센서를 통해 가장 정확한 식별자를 얻을 수 있으며 한 사용자를 다른 사용자와 혼동하지 않습니다. Oganesyan은 Wi-Fi 분석가가 집계된 형태로만 데이터를 수집하며 특정 사용자의 신원은 어디에도 나타나지 않는다고 주장합니다. 동시에 공급업체는 이 데이터가 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 정보를 고객과 공유하고 고객의 동의를 구합니다.

솔루션 초지역 타겟팅 MaximaTelecom에는 광고가 있습니다. 5월에는 러시아 최대의 공공 통신 사업자 Wi-Fi 네트워크공식적으로는 위치 근처나 물체 내부에 있는 사람들의 MAC 주소를 수집하는 MT_BOX 장치입니다. 가젯에 필요한 모든 것은 모바일 장치에서 Wi-Fi가 켜져 있지만 연결할 필요는 없다는 것입니다. 회사는 모든 사용자 데이터가 개인화되지 않음을 보장합니다.

oneFactor CEO Roman Postnikov는 옥외 광고 배치 시 슈퍼타겟팅이 가까운 미래의 문제라고 말합니다. 아웃도어 시장은 경쟁이 심화되면서 디지털화와 추가 기능 도입이 가속화되고 있습니다. oneFactor 자체는 러시아 전역에 걸쳐 30만 개 이상의 광고 표면을 통합하는 SmartIndex 지리 추적 기술을 개발하고 있습니다. 2억 1천만 명 이상의 활성 가입자에 대한 집계 데이터 분석을 기반으로 합니다. 이동통신. 위치 확인 정확도는 50미터이며, 이 기술은 자동차와 보행자 수를 측정하고 지하철의 움직임을 필터링하며 기차와 버스 여행을 고려합니다.

옥외 광고 운영업체인 Russ Outdoor는 Synaps Labs 기술을 디지털 구조에 통합하여 다음 대상에 광고를 타겟팅할 수 있습니다. 타겟 고객. 따라서 Vnukovo의 경우 옥외 광고에서 전환을 계산할 수 있는 기능을 갖춘 Outlet Village가 출시되었습니다. NPO Analytics Wi-Fi 센서가 MAC 주소를 수집했습니다. 모바일 장치지나가는 차에서 선택한 그룹은 인터넷에서 Vnukovo Outlet Village 광고를 보여주었습니다.

PHD는 청중과의 상호 작용 측면에서 더욱 발전하여 "모스크바 전체를 사들였습니다." 이것이 바로 디지털 화면을 대상으로 한 광고가 불러일으키는 반응입니다. 기관은 방패의 방위각에 얼마나 많은 사람이 있는지, 어떤 사람인지, 어떤 소득을 가지고 있는지 기술적으로 계산하는 방법을 배웠습니다. 그 결과 일정 소득 수준의 젊은 남성 시청자들은 프리미엄 자동차 브랜드의 메시지를 접하게 되고, 주부들은 FMCG 카테고리의 제품을 접하게 됩니다.

곧 광고판이 사람들과 소통할 수 있게 될 것입니다. 잠재 고객- 예를 들어, 그에게 웹사이트 링크 및 기타 알림을 보냅니다. 이 기술은 Skolkovo에서 개발되었습니다. Cossa.ru가 쓴 것처럼 사업가 Boris Kisko는 SmartCom-Skolkovo 기술에 대한 특허를 얻었습니다. 광고공사최대 반경 150m 내의 사람과 개인적으로 상호 작용할 수 있습니다.

이 시스템에는 지나가는 사람을 식별하고 스마트폰을 통해 그 사람과 통신하는 스니퍼 또는 교통 분석기 설치가 포함됩니다. 이 기술은 속도, 모션 벡터 및 잠재적 접촉 지속 시간을 계산합니다. SmartCom-Skolkovo의 도움으로 광고주는 성별, 연령, 소득, 결혼 여부, 거주지 및 직장을 결정하는 등 빅 데이터를 수집하고 옥외 광고 청중을 집계할 수 있습니다.

또한 이 기술을 사용하면 사용자의 비개인적인 프로필을 온라인 소비자 행동에 연결하고 구매 행동의 역학을 기록할 수 있습니다. 또한 광고주는 개별 광고 메시지를 타겟팅 및 재타겟팅하고 개인의 구매를 추적할 수 있습니다. SmartCom-Skolkovo에 연결된 구조물에는 특별한 아이콘이 표시됩니다. 프로젝트 팀은 2022년 FIFA 월드컵 도하(카타르)의 미래 수도, 모스크바 운송업체 및 Medsi 네트워크와 함께 파일럿 프로젝트를 시작했습니다.

언론 광고는 곧 상호작용이 될 것입니다. SmartComTooth 장치는 출판물의 클라이언트로부터 인쇄된 잡지로부터 반경 10-15미터 이내에 있는 사람의 스마트폰으로 기사나 광고에 대한 링크를 보낼 수 있습니다. Forbes 매거진은 이미 분석기를 사용하여 특수 북마크를 테스트하고 있습니다.

안녕하세요, 블로그 사이트 독자 여러분. 얼마 전 ""라는 기사를 게재했습니다. 거기서 우리는 이걸 만났어요 무료 시스템분석가는 마치 내부에서 온 것처럼 보입니다. 데이터 수집 방법, 데이터 처리, 저장 방법, 이를 기반으로 필요한 보고서가 생성되는 방법을 배웠습니다.

이 지식은 미래에 우리에게 확실히 유용할 것입니다. 이제 저는 분석에 관해 직접적으로 이야기하고 싶습니다. 그것은 무엇을 위한 것입니까? 어떤 웹사이트 분석 방법이 존재하며 어떤 성능 기준을 모니터링해야 합니까?

또한 사이트 통계가 어떻게 수집되는지, 가장 자주 사용되는 방법과 도구는 무엇인지, 그리고 가장 중요하게는 이 데이터가 어떻게 수집되는지 살펴보겠습니다. 이에 대해 모든 웹 분석의 기본이 되는 방문자, 세션, 조회수 등의 개념에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 이러한 사항을 이해하지 않으면 사이트 효율성을 높이는 모든 복잡성을 더 이상 이해하기가 매우 어려울 것입니다. 이에 대해서는 이 섹션의 기사에서 설명하겠습니다.

무엇을 추적하고 분석 작업을 설정하는 방법은 무엇입니까?

바로 위의 기사에서 실제로 Google Analytics 시스템은 여러 블록으로 구성되어 있으며 그 중 주요 블록을 고려할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

1. 데이터 수집 도구
2. 수집된 통계 데이터의 분석, 처리 및 표시 도구

왜 그러한 분석 시스템이 필요한가요?? 살펴보자:

이것은 일반적인 용어이지만 일반적으로 귀하의 웹 사이트 상황을 개선하려면 분석이 필요합니다(그리고 사업). 덕분에 귀하는 무언가를 측정하고 변경 사항이 귀하에게 중요한 일부 특성(출석, 전환 등)에 미치는 영향을 추적할 수 있습니다. 측정할 수 없는 것은 의미 있게 개선될 수도 없기 때문에 최근 모든 SEO 전문가들이 통계 수집, 가공, 분석에 많은 관심을 기울이고 있습니다. 이것은 간단한 문제는 아니지만 매우 유망한 문제입니다.

Google Analytics와 같은 시스템을 사용하는지는 사이트 유형에 따라 다릅니다. 원칙적으로 옵션은 그리 많지 않으므로 간단히 나열하겠습니다.

1. 판매 - 온라인 상거래 관련
2. 리드 수집(예: 사이트 등록, 뉴스피드 구독, 주문 양식 작성 등) 어떤 방식으로든 수익을 창출하기 위해 다양한 사용자 작업 모음을 수집하는 다양한 유형의 리소스와 관련이 있습니다.
3. 청중 참여 및 리소스 트래픽 - 정보 및 뉴스 리소스와 관련됨
4. 사용자가 정보를 찾을 수 있도록 지원 - 관련 정보 자원검색 엔진, 카탈로그, 백과사전 등과 같은
5. 인식 제고 등록 상표, 잠재고객 충성도 - 브랜딩과 관련됨, 즉 브랜드 프로모션

따라서 귀하의 프로젝트가 어떤 유형의 프로젝트인지 이해해야 하며, 이를 기반으로 분석 시스템(Google 또는 Yandex - 중요하지 않음)을 사용하여 추적해야 하는 효율성 지표를 선택하게 됩니다. 이론적으로 프로세스는 매우 간단해 보입니다.

가장 불쾌한 점은 위에서 설명한 모든 사항을 웹 사이트를 만들기 전에도 우호적으로 생각해야 한다는 것입니다. 이미 만들어져 작동 중인 인터넷 프로젝트를 필요한 성과 지표를 측정할 수 있는 형태로 만드는 것은 종종 매우 어렵습니다. 이 모든 것이 없으면 Google Analytics와 같은 강력한 분석 시스템을 사용하는 것은 현미경으로 못을 박는 것보다 더 효과적이지 않습니다.

사이트 통계 수집을 위한 기본 옵션

그러나 이를 추상화하고 위의 모든 사항에 대해 어느 정도 의미 있는 답변을 가지고 있다고 가정해 보겠습니다. 그 후에는 분석에 필요한 데이터를 어떻게 수집할 수 있는지에 대한 질문이 생깁니다. 기술적으로 기사에서 이미 언급했듯이 데이터 수집은 두 가지 방법으로 구현될 수 있습니다.:

1. 직접 모아보세요 웹 서버에서, 귀하의 사이트가 위치한 곳에 모든 요청을 기록합니다. 이를 위해 로그 데이터와 서버 로그는 물론 이를 위해 특별히 설계된 스크립트도 사용됩니다. 이 방법에는 장단점이 있습니다.

   기술적인 구현 측면에서 볼 때, 이 방법은 실제로 귀하의 웹사이트가 위치한 서버에 직접 설치되는 프로그램입니다. 가장 인기 많은 서버 분석 시스템에서:

   1. - 매우 대중적인 시스템, 기본적으로 서버의 호스터에 의해 설치되는 경우가 많습니다.
   2. Piwik은 예를 들어 Yandex Metrica와 같은 인기 있는 클라이언트 통계 수집 시스템(물론 Piwik에는 웹 뷰어가 없지만)과 같은 기능이 결코 열등하지 않은 매우 강력한 도구입니다.
   3. Loganalyzer는 Awstat보다 약간 더 고급 분석입니다.
   4. Weblog Expert는 본질적으로 Awstat와 유사합니다.
2. 하지만 동시에 필요한 데이터를 직접 수집할 수도 있습니다. 사용자 브라우저에서귀하의 사이트를 방문하는 사람. JavaScript라는 클라이언트 지향 프로그래밍 언어가 있는데, 그 명령은 웹 페이지의 HTML 코드에 포함될 수 있습니다. Google Analytics 또는 Yandex Metrics와 같은 대부분의 방문 카운터 및 분석 시스템이 작동하는 것은 이 원칙에 따릅니다.

   제공되는 코드 조각을 사이트의 모든 페이지에 추가합니다. 코드 조각이 실행되면 사이트 방문자의 브라우저에서 필요한 모든 데이터를 수집한 다음 이를 사용하는 분석 시스템의 서버로 전송합니다. ). 이 방법에도 장점과 단점이 있습니다.

   1. 수집된 데이터는 서버 통계만큼 정확하지 않습니다. 이러한 부정확성의 정도는 결정하기가 매우 어려우며 사용된 방법과 임의의 상황에 따라 달라집니다(일부 사용자의 브라우저에서는 JavaScript로 작성된 명령 실행이 강제로 비활성화될 수 있거나 일부 브라우저에 스크립트를 포함하는 것을 잊어버렸을 수 있음). 웹사이트의 개별 페이지).
   2. 모든 데이터는 제3자 서버(귀하가 사용하는 분석 시스템)에 수집되어 저장됩니다. 사실, 이 경우 저장 기간이 제한되며 예외적인 경우(비밀번호 분실, 사용 규칙 위반 등)에 데이터에 대한 액세스가 제한될 수 있습니다. 사실, 바로 이 데이터는 이러한 서비스 대부분의 무료 제공에 대한 귀하의 지불입니다. 이 서비스는 수많은 사이트에서 이 거대한 통계 기반을 자체 목적으로 사용하고 예를 들어 검색 시장의 관심 있는 플레이어에게 전송할 수 있습니다. 돈.
   3. 수집된 데이터 배열을 서버에 저장할 필요가 없다는 사실도 긍정적인 점입니다. 서버 통계의 경우처럼 추가 비용이 필요하지 않기 때문입니다.
   4. 일반적으로 클라이언트 시스템(사용자 브라우저, 즉 클라이언트에서 데이터를 수집하는 시스템)의 분석 기능은 서버 시스템보다 훨씬 뛰어납니다.

   클라이언트 통계 수집 시스템의 예다음을 게재할 수 있습니다.
   

   1. — 이 카운터를 호스팅하는 리소스는 자동으로 이 등급 카탈로그에 속합니다(매우 신뢰할 수 있는 카탈로그).
   2. — 해당 주제에서 가장 많이 방문한 사이트의 등급을 기반으로 하는 또 다른 통계 카운터입니다.
   3. - RuNet에서 귀하의 웹사이트에 대한 통계를 수집하는 가장 인기 있는 방법입니다.
   4. - RuNet에서 꽤 인기 있는 평가 사이트입니다.
   5. - 카운터를 설치한 사이트의 등급을 표시하는 좀 더 발전된 통계 수집 시스템입니다.
   6. - 이것은 이미 웹사이트 통계 데이터를 수집하고 분석하기 위한 본격적인 시스템이며, 그 왕관에는 웹 뷰어라는 다소 무거운 다이아몬드가 있습니다.
   7. 무료로 제공되는 최첨단 분석 시스템입니다. 일반적으로 꽤 오래 전에 Analytics는 약간 다르게 호출되어 유료 시스템(트래픽 및 관련 매개변수를 찾기 위해 한 달에 수백 달러)이었지만 그 후 위대하고 끔찍한 Google에 인수되었습니다. 모든 사람이 이용할 수 있게 되었습니다. 그러나 몇 년 전 고급 기능을 갖춘 대규모 사이트용 Analytics 유료 버전이 등장했습니다.
   8. Adobe SiteCatalyst는 Google Analytics 유료 버전의 주요 경쟁자입니다. 이 패키지도 유료이며 부르주아지 사이에서 꽤 인기가 있습니다.
   9. WebTrends는 또한 burzhunet에서 널리 사용되는 상당히 강력한 도구입니다.

   이 기사 시리즈에서 우리는 클라이언트 기반 통계 수집 시스템을 고려할 것이므로 이에 대해 더 자세히 설명하겠습니다.

사이트 통계를 수집할 때 분석 시스템은 어떻게 작동합니까?

따라서 실제로 사이트 통계는 JavaScript로 작성된 작은 코드 조각을 모든 페이지에 도입하여 클라이언트 시스템에서 수집됩니다. 실제로 이것은 코드 자체가 아니라 호출 방식일 뿐입니다. 통계 수집 코드 자체는 상당히 방대하며 Google 또는 Yandex 서버(각각 Analytics 및 Metrics를 사용하는 경우)에서 이 웹페이지를 로드하는 것과 동시에 로드됩니다. 단, 이전에 캐시된 경우는 예외입니다. 사용자의 브라우저.

브라우저는 JavaScript 인터프리터에서 이 코드를 실행하여 실행합니다. 결과적으로 다양한 데이터가 수집되어 Yandex 또는 Google 서버로 전송됩니다(페이지가 무엇인지, 방문자가 어디에서 왔는지, 브라우저에 저장된 쿠키는 무엇인지, 화면 해상도는 무엇인지, 브라우저는 무엇인지, OS 및 훨씬 더). 그리고 수집된 통계는 귀하가 사용하기로 결정한 분석 시스템의 데이터베이스에 저장됩니다.

이 데이터는 당사가 웹 인터페이스를 통해 당사 웹사이트의 특정 보고서를 보려고 할 때 분석 시스템에 의해 이미 액세스됩니다. 이러한 보고서를 기반으로 우리는 이미 추가 분석을 수행할 수 있습니다. 아주 간단합니다. 에 대해 이야기한다면 모바일 애플리케이션, 그러면 기사에서 이미 언급했듯이 추적을 위해 Javascript 코드가 아니라 소위 개발자 키트(SDK)를 사용합니다. 모바일 애플리케이션에서 수집된 통계 데이터는 지속적으로 전송되지 않고, 일정 시간이 지난 후 일괄적으로 전송됩니다.

추적 코드를 통해 수집되고 처리된 모든 통계 데이터는 분석 시스템의 웹 인터페이스에서 보고서 형식으로 제공됩니다. Google Analytics에서 모든 보고서는 조합을 기반으로 합니다. 매개변수(메트릭) 및 지표(측정).

그러나 앞으로 우리가 같은 언어를 사용하기 위해서는 우리가 사용할 기본 개념(용어)을 정의해야 할 것이다. 일반적으로 Google Analytics에 대한 기사에서 이에 대해 이야기했지만(이 발행물의 시작 부분에 있는 링크 참조) 반복해도 문제가 되지 않습니다.

웹사이트 통계를 분석할 때 세 가지 주요 개념이 사용됩니다. 조회수, 세션 및 사용자. 모든 분석 시스템에서 수집된 모든 통계 데이터는 3단계 시스템으로 계층적으로 구성됩니다. 맨 아래에는 조회수가 있고, 조금 더 높은 곳에는 세션이 있으며, 맨 위에는 사용자가 있습니다.

따라서 조회수는 세션의 필수적인 부분입니다(방문 중에 수행된 일련의 작업). 주어진 사용자사이트 방문), 일련의 세션은 사이트에서의 사용자 행동(사이트 방문 횟수 및 방문 지속 시간)을 특징으로 합니다. 이 모든 것을 더 자세하고 철저하게 살펴 보겠습니다.

좀 더 자세히 살펴 보겠습니다. 쿠키. 이는 브라우저 캐시에 저장되는 텍스트 형식의 작은 데이터 조각입니다. 방문자와 그의 기본 설정을 기억하는 메커니즘, 즉 사이트에서 설정한 설정, 인증 매개변수 등을 저장하는 메커니즘으로 자주 사용됩니다. 이 사이트를 다시 방문하면 브라우저는 저장된 쿠키를 읽고 방문자는 페이지를 새로 고칠 때마다 이 사이트에서 다시 인증할 필요가 없는 친숙한 인터페이스로 이동하게 됩니다.

쿠키는 자사(방문자가 방문한 사이트의 쿠키)와 제3자(이 사이트와 관련이 없지만 열려 있는 페이지에 존재함)의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 제3자 쿠키 소스의 예로는 페이지에 표시되지만 제3자 서버에서 로드되는 배너가 있습니다. 브라우저 설정에서 제3자 쿠키 허용을 비활성화할 수 있으며, 실제로 많은 사람들이 그렇게 하고 있습니다.

그럼에도 불구하고, 하나의 기사에 할당된 제한이 소진되었으므로, 우리는 사이트 통계의 의미 있는 수집 과학을 숙달하고 이를 기반으로 구축된 보고서 작업을 가능하게 하는 쿠키 및 기타 모든 것에 대해 계속해서 다음 간행물에서 논의할 것입니다. 그 부분.

행운을 빕니다! 블로그 사이트 페이지에서 곧 뵙겠습니다.

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