Үйлчилгээ 

Хэт ухаалаг сурталчилгааны самбар: Зөвхөн интернетээс бус хүмүүсийн талаарх мэдээллийг хэрхэн цуглуулах вэ. Том өгөгдөл: компаниуд бидний тухай мэдээллийг хэрхэн, яагаад цуглуулдаг. Бичлэг хаанаас эхэлдэг вэ?

Компани эсвэл банк нь үйлчлүүлэгчид нь хэн бэ, тэдний бүтээгдэхүүнийг хэн ашигладаг болохыг ойлгох хэрэгтэй гэж бодъё. Мэдээллийг хаанаас авах вэ?

Үнэн хэрэгтээ үйлчлүүлэгчийн талаар танд хэлэх олон эх сурвалж байдаг. Нэгдүгээрт, нийгмийн сүлжээн дэх хуудсууд: үйлчлүүлэгчийн бичсэн хоёр зуун орчим үг нь түүний сэтгэцийн төрлийг тодорхойлоход хангалттай байдаг. Хоёрдугаарт, Instagram, Facebook гэх мэт нийгмийн сүлжээн дэх хүмүүсийн нийтэлсэн гэрэл зургууд, тэдгээрийн тайлбарууд нь маш их зүйлийг илтгэдэг. Жишээлбэл, экстраверт хүмүүс тод, динамик гэрэл зураг, хүмүүсийн дүр төрхөд дуртай. Интровертууд нь эсрэгээрээ объектуудын гэрэл зургийг хүлээн авдаг бөгөөд дизайндаа илүү тайван өнгөний схемийг ашигладаг.

Үүнээс гадна аливаа банк эсвэл том компанидүн шинжилгээ хийх санал хүсэлтТэдний мессежийн шуудан руу: тэд аль мессежийг, хэрхэн хариулж, алийг нь үл тоомсорлож байсныг анхааралтай ажигладаг.

Өөр нэг эх сурвалж бол үйлчлүүлэгчийн гүйлгээний зан байдал юм. Тэр мөнгөө юунд зарцуулдаг вэ? Тэгээд хаана? Жишээлбэл, интроверт хүмүүс цэцэрлэгийн дэлгүүр, номын дэлгүүрээс их зүйлийг худалдаж авдаг бөгөөд тэд даатгалд харамсдаггүй. Экстравертүүд илүү мөнгөбаар, ресторанд өнгөрөөж, концертын тасалбар худалдаж аваарай.

Үйлчлүүлэгч мөнгөнөөсөө сохор зоос бүрийг зарцуулж байна уу, эсвэл хадгалахыг илүүд үздэг үү гэдэг нь бас чухал. Бид ямар нэгэн байдлаар тусалж чадах аливаа мэдээллийг ашигладаг.

Бид үйлчлүүлэгчийн орлого, зардлыг зургаан сарын турш шинжилдэг - энэ нь түүний профайлыг бий болгоход хангалттай байдаг

Гүйлгээ байхгүй бол яах вэ? Хэрэв хүн цалингаа аваад шууд бүх мөнгөө татаад бэлнээр төлвөл яах вэ?

Мэдээжийн хэрэг, "хэцүү" үйлчлүүлэгчид байдаг. Гэхдээ бид дийлэнх буюу 75-80% -ийг "тооцолж" чадна. Бидний үед банкны картуудБараг бүх хүнд байдаг. Таны хэлснээр хүн бүр бэлэн мөнгө авдаггүй - ихэнх нь үүнийг картанд хадгалж, тэдэнтэй төлөхийг илүүд үздэг.

Онгоцны тийзийг онлайнаар худалдаж авах нь хотод агаарын тээврийн төлөөлөгч хайхаас илүү тохиромжтой. Онлайн дэлгүүрээс даашинз худалдаж авах нь нэг цаг зарцуулахаас илүү тухтай байдаг худалдааны төв, дараа нь өөрт таалагдсан хувцсаа олохын тулд дахин хагас өдөр дэлгүүр хэсэх болно. Бид үйлчлүүлэгчийн орлого, зарлагыг зургаан сарын турш шинжилдэг - энэ нь түүний профайлыг бий болгоход хангалттай байдаг.

Мөн энэ мэдээлэл нь банк зээл өгөх эсэхэд нөлөөлдөг шүү дээ?

Тийм ээ, үүнд орно.

Гэтэл албан ёсоор 4 жил ажиллаагүй, шимтгэлээ бэлнээр авдаг нэг найздаа банкнаас байнга бага хэмжээний зээл олгож байхад нөгөө нэг 1000 долларын албан ёсны орлоготой найздаа зээл олгохгүй байгааг яаж тайлбарлах вэ? 5000 долларыг банкнаас авах уу? Энд ямар олигтой юм бэ?

Ямар банкны тухай яриад байгааг би мэдэхгүй болохоор яагаад гэдгийг хэлэхэд хэцүү байна.

Асуултыг өөрөөр томъёолъё. Ямар үйлчлүүлэгчийн сэтгэл зүй банкинд хамгийн ашигтай вэ?

Энэ бүхэн банк болон түүний санал болгож буй бүтээгдэхүүнээс хамаарна. Янз бүрийн хүмүүстбидэнд өөр өөр ном, өөр өөр хоол хэрэгтэй. Мөн янз бүрийн банкны бүтээгдэхүүн. Жишээлбэл, экстраверт хүмүүс байнга аялдаг тул гадаадад аялахдаа даатгалд хамрагдах шаардлагатай байдаг. Нөгөөтэйгүүр, манай компани интроверт хүмүүст даатгал худалдаж авах талаар бодоход түлхэц өгөх технологийг ашигладаг.

Чуулган дээр та том дата хүмүүст хор хөнөөл учруулахгүй гэж хэлсэн.

Үгүй ээ, тэд буруу хэрэглэвэл ноцтой хохирол учруулж болзошгүй. Гэхдээ бид DataSine-д мэдээллийг зориулалтын дагуу ашиглахын тулд бүх зүйлийг хийдэг. Үйлчлүүлэгч компани бидэнд ямар нэгэн сэжиг төрүүлбэл бид түүнтэй хамтран ажиллахгүй, өгсөн мэдээллийн хэмжээг хязгаарлахгүй.

Миний хамтран ажиллагсад болон би хүмүүс зөвхөн хэрэгцээтэй бүтээгдэхүүнээ санал болгосон имэйлийг хүлээн авахын төлөө ажиллаж байна.

Ер нь би яагаад энэ компанид ажиллахаар ирсэн юм бэ? Учир нь би дамжуулан хувийн бус мессеж хүлээн авахаас залхаж байна цахим шуудан, Миний зан чанар, хэрэгцээг харгалзахгүйгээр хайрцагт унасан энэ бүх спамаас залхаж байна.

Миний хамтран ажиллагсад болон би спамын хэмжээг багасгахаар ажиллаж байгаа бөгөөд ингэснээр хүмүүс зөвхөн өөрт хэрэгтэй эсвэл хэрэг болохуйц бүтээгдэхүүнийг санал болгодог имэйлийг хүлээн авдаг. Бид хүлээн авсан бүх мэдээллийг зөвхөн энэ зорилгоор ашигладаг - ямар ч тохиолдолд үйлчлүүлэгчид хохирол учруулахгүй.

Дашрамд дурдахад, Европын холбооноос хувийн мэдээллийг хамгаалах зохицуулалтыг хэдийнэ нэвтрүүлсэн. Бусад засгийн газрууд биднээс үлгэр дууриал авах хэрэгтэй гэж бодож байна.

Таны бодлоор ямар өгөгдлийг интернетэд байршуулж, олон нийтэд зарлаж болохгүй вэ?

Мэдээжийн хэрэг - эмнэлгийн мэдээлэл. Тэднийг хаана ч ил болгож болохгүй. Тэдгээрийг нийтлэх эсвэл мөнгө олох боломжгүй. Ямар мэдээлэл олон нийтэд нээлттэй байх ёстойг хүмүүс өөрсдөө шийдэх ёстой.

Шинжээчийн тухай

Йорган Каллебаут- Их Британийн сэтгэл судлалын нийгэмлэгийн (BPS) гишүүн, DataSine-ийн сэтгэл судлалын дарга, том өгөгдөл, түүний хувь хүнд үзүүлэх нөлөөг судалдаг. Ашиглалтын гарал үүслээр зогссон Их мэдээлэлЕвроп, Их Британи, Оросын банкуудын маркетингийн кампанит ажлыг хувийн болгох.

“Маркетерууд жинхэнэ мөрдөгчид шиг санагддаг. Тэд "гэмт хэрэгтэн шиг сэтгэхийн тулд" бүх боломжит мэдээллийн эх сурвалжийг шинжлэхийг хичээдэг: найз нөхөд, хамтран ажиллагсадтайгаа ярилцлага хийж, "орших" гэж оролддог. зорилтот бүлэг", дэвшилтэт хүмүүс Yandex.Metrica болон нийгмийн сүлжээн дэх статистик мэдээллийг харж, wordstat дээр асуултуудыг судалдаг. Өнөөдөр бид хэрэглэгчийн тухай нууц мэдээллийг хэрхэн, хаанаас гаргаж авах талаар нарийвчлан дүн шинжилгээ хийж, хэрэглэгчдийн тухай 100% найдвартай мэдээлэл цуглуулах хэд хэдэн скрипт өгч, энэ мэдээллийг хэрхэн шилжүүлэхийг харуулах болно. тэмдэгт газрын зураг.

Convert Monster блогт дүрийн зураглалыг судлах, бэлтгэх талаар хэд хэдэн нийтлэл байдаг боловч "" курсын хоёр урсгалын туршлагаас харахад хамгийн хэцүү зүйл бол боломжит үйлчлүүлэгчдийн талаархи мэдээллийг цуглуулах явдал гэдгийг бид ойлгосон. Хэдийгээр зарим статистик мэдээлэл хуримтлагдаж, бодит тойм гарсан ч юуг анхаарах, хэрэглэгчдээс ямар асуулт асуух нь үргэлж тодорхой байдаггүй.

Зорилтот үзэгчдийн мэдээллийн зайлшгүй ашиглах 5 эх сурвалж

Энэ нийтлэлд бид одоо байгаа өгөгдлийн шинжилгээнд анхаарлаа хандуулдаг, i.e. Энэ нийтлэл нь дор хаяж анхан шатны статистик мэдээлэл цуглуулсан хүмүүст хэрэгтэй болно үзэгчид, нийгмийн сүлжээн дэх бүлгүүд байдаг бөгөөд одоо байгаа борлуулалтын хэлтэст төлөөлдөг үйлчлүүлэгчдийн байнгын "биед нэвтрэх" боломжтой.

5 мэдээллийн эх сурвалжийн нарийвчилсан дүн шинжилгээг доор харуулав зорилтот бүлэгхүлээн авсан мэдээллийг тэмдэгтийн зураг руу шилжүүлэх.

Тэмдэгтийн газрын зурагДараахь зүйлд хариултаа бичнэ үү.

  1. Хүйс-хүн ам зүйн мэдээлэл;
  2. Сэтгэл хөдлөлийн байдал/сонирхол;
  3. Худалдан авалтын зорилго эсвэл асуудал;
  4. Сайт руу зочлох зорилго;
  5. Шийдвэр гаргах үндсэн хүчин зүйлүүд;
  6. Шийдвэр гаргах нэмэлт хүчин зүйлүүд;
  7. Эсэргүүцэл;

Цагаан будаа. 1. Тэмдэгтийн зургийн загвар.

Одоо байгаа үзэгчдээ хэрхэн дүн шинжилгээ хийх вэ? Мэдээллийг хаанаас цуглуулах вэ? Эдгээр асуултад хэрхэн хариулах вэ? Дугуйг дахин зохион бүтээх шаардлагагүй - гарт байгаа эх сурвалжаас эхэл. Үйлчлүүлэгчийн хэрэгцээнд дүн шинжилгээ хийх хэд хэдэн аргыг авч үзье.

Ирж буй дуудлага

Цагаан будаа. 2. Борлуулалтын багийнхаа хэрэгцээг тодорхойлох шиг санагдаж байна уу?

Ирж буй дуудлагад дүн шинжилгээ хийхдээ юуг анхаарах хэрэгтэй вэ:

  1. Үйлчлүүлэгчид ямар асуудалтай тулгардаг вэ?
  2. Тэр тэдгээрийг хэрхэн томъёолдог вэ?
  3. Та аль хэдийн ямар шийдлүүдийг туршиж үзсэн бэ?
  4. Яагаад тус болоогүй юм бэ?
  5. Эсэргүүцэл

Борлуулалтын алба, утасны ярианы бичлэг нь энэ мэдээллийг цуглуулахад тань туслах болно, үүнээс гадна дээрх асуултууд нь хэрэгцээг тодорхойлох стандарт асуултууд тул та гэмт хэрэг үйлдэх шаардлагагүй. Боломжит үйлчлүүлэгч таныг мэдээлэл цуглуулж байгааг ойлгохгүй байх болно.

Шийдвэрийн логикийг олж мэдэхийн тулд дуудлагын бичлэгт дүн шинжилгээ хийж, худалдан авалт хийхээс өмнө үйлчлүүлэгчийн үг хэллэг, эсэргүүцэл, түүний туршлагад анхаарлаа хандуулах нь зүйтэй.

Утасны дуудлагаас ямар мэдээлэл авч болох вэ: асуудал/худалдан авах зорилго, шийдвэрийн гол хүчин зүйлс, буух хуудсан дээр хаах эсэргүүцлийн жагсаалтыг цуглуул.

Одоо байгаа үйлчлүүлэгчийн санал хүсэлтийг цуглуулах

Бодит 10 үйлчлүүлэгч рүү залгаж, 6 богино асуултанд хариулахыг хүс.

  1. Үйлчлүүлэгч ямар асуудлыг шийдэх гэж оролдсон бэ?
  2. Тэр аль хэдийн ямар шийдлүүдийг туршиж үзсэн бэ?
  3. Яагаад тус болоогүй юм бэ?
  4. Та яагаад тантай холбогдохоор шийдсэн бэ?
  5. Таны худалдан авалтад шийдвэрлэх хүчин зүйл юу байсан бэ?
  6. Та ямар үр дүнд хүрсэн бэ?

Үйлчлүүлэгчид сэтгэгдэл үлдээх хүсэл эрмэлзэлтэй болгохын тулд та харилцан ашигтай блог нийтлэлийг кейс хэлбэрээр бичиж, үйлчлүүлэгчийн тоймыг нийтэлж, төслийнх нь холбоосыг байрлуулж болно. Та өөрийн нэр хүндэд +100 оноо авч, үйлчлүүлэгч таны вэбсайтад нэмэлт товшилтуудыг авдаг. Төсөлд хэрхэн хэрэгжүүлсэн талаар эндээс үзнэ үү.

Мэдээллийн санал асуулга

Та цахим шуудангийн мэдээллийн сан цуглуулж, хэрэгцээтэй контентоор байнга тэжээдэг үү? Захидлын жагсаалт дахь судалгаа нь нэг чулуугаар 2 шувууг устгахад тусална.

  1. захидлуудаа илүү зорилтот болгож, гүйцэтгэлийг сайжруулахын тулд сонирхлын дагуу сегментчилэх;
  2. мэдээллийн товхимолын чанар болон компанийн талаар үйлчлүүлэгчээс санал хүсэлтийг хүлээн авах;

Хэрхэн санал асуулга үүсгэх вэ? Хэд хэдэн арга байдаг:

  • Google маягтыг ашиглан судалгааны холбоосыг имэйлдээ оруулах;
  • Эсвэл шуудангийн үйлчилгээний суулгасан функцийг ашиглана уу. Getresponce нь гуравдагч этгээдийн шийдлүүдийг оролцуулалгүйгээр үйлчилгээ дотроо шууд судалгаа хийхийг санал болгож байна.

Идэх ерөнхий дүрэмСанал асуулга үүсгэхдээ анхаарах ёстой зүйл: 10-аас илүүгүй асуулт (цөөн, илүү нарийн томъёолсон байх тусмаа сайн), сүүлчийн асуултыг нээлттэй үлдээж, өөрийн үгээр хариулах боломжийг олгоно. урьдчилан хангана. Судалгааг бөглөсний хариуд урамшуулал санал болгож, яагаад танд энэ судалгаа хэрэгтэй байгааг хэлээрэй (“зөвхөн танд сонирхолтой зүйл илгээх” гэх мэт).

Нийгмийн сүлжээн дэх бүлгүүдийн дүн шинжилгээ

Нийгмийн сүлжээнээс ямар мэдээлэл авч болох вэ? Асуулт асууж хариулт авах платформ болох дүрүүдийн оюун санааны зураглалыг эмхэтгэх иж бүрэн мэдээллийн багц таны үйлчилгээнд байна. Нэг үгээр бол боломжит үйлчлүүлэгчдийнхээ "биед шууд нэвтрэх".

-тай холбоотой

Юуны өмнө та бүлгийнхээ статистикийг судлах хэрэгтэй. Статистикт ямар тодорхой өгөгдөл харагдаж байна вэ?

  • Хүйс/нас;
  • Газарзүй (улс, хот);
  • Төхөөрөмжүүд (компьютер болон хөдөлгөөнт төхөөрөмжөөс харах хоорондын харьцаа);
  • Лавлах эх сурвалж;

Мөн семантик дүн шинжилгээ хийх (хамгийн алдартай түлхүүр үгсийг татах, жишээлбэл, Advego үйлчилгээг ашиглах) болон үзэгчдийн сонирхлыг ойлгох нь ашигтай байх болно. Үүнийг хийхийн тулд бид хадгалсан үзэгчдийг Cerebro эсвэл Targethanter-д "байдаг бүлгүүдэд" ачаалдаг. зорилтот бүлэг", оролцогчдын тоог (1000-50000) тохируулж, бүлгүүдийн нэрийг хуулж, Advego руу буулгаж, сонирхлын түлхүүрүүдийн жагсаалтыг аваарай.

Цагаан будаа. 3. Cerebro Target үйлчилгээний интерфейсийн жишээ.

Тиймээс, нийгэм, хүн ам зүйн мэдээллээс гадна VK-ээс та үзэгчдийн сонирхлыг гаргаж, шийдвэр гаргах гол хүчин зүйлсийг ойлгож, сонгохдоо хэнийг удирдаж байгааг олж мэдэх боломжтой (та үзэл бодлын удирдагчдыг ч тодорхойлж болно).

Facebook

Facebook нь Үзэгчдийн Insights хэрэгслийг санал болгодог. Тэндээс та бүр далд мэдээлэл авах боломжтой, учир нь... үйлчилгээ нь дансанд заагаагүй сонирхлыг ч харуулдаг (таалагдахад үндэслэн).

Дараалал:

  1. Хүссэн үзэгчдийг сонгоно уу: бүх Facebook хэрэглэгчид (өргөн сонирхол, өрсөлдөгчийн судалгаа), таны хуудастай холбоотой хэрэглэгчид (таны одоогийн үзэгчид), захиалгат үзэгчид (мэйл мэдээллийн санг байршуулах). Та үзэгчдийн параметрүүдийг тодорхойлж болно: хүйс, нас гэх мэт.
  2. Сонирхлын мөрөнд тодорхой хуудсуудыг (алдартай газар, нэр гэх мэт) оруулна уу. Бид хүссэн бүсээ зааж өгнө.

Дараа нь сонгогдсон бүлгийн хувьд бид үзэгчдийн хүн ам зүйн нарийвчилсан бүтэц, газарзүй, үйл ажиллагааны чиглэлүүд, хамгийн алдартай хуудсуудын ангилал, хэрэглэгчийн үйл ажиллагаа, ашигласан төхөөрөмжүүдийг харах боломжтой болно.

Цагаан будаа. 4. Audience Insights үйлчилгээний дэлгэцийн агшин: бид үзэгчдийн хүйс, насны бүтцийг үнэлж, хамгийн алдартай сегментийг харах боломжтой.

Yandex.Metrica

Yandex.Metrica нь сайтын зорилтот үзэгчдийн талаар бүрэн мэдээлэл авах боломжийг танд олгоно. Metrica тайлангаас та хэрэглэгчдийн газарзүй, хүйс, насны онцлог, урт хугацааны сонирхол (сүлжээ дээрх ердийн хайлтын асуулга, хэрэглэгчийн зан төлөвийг харах боломжийг танд олгоно) гэх мэт мэдээллийг олж авах боломжтой.

Цагаан будаа. 5. Yandex.Metrica интерфейс.

Газарзүйн стандарт тайлан

Тайлан > Стандарт тайлан > Зочид > Газарзүй

Хүйс, насны онцлог. Нас, хүйсийн тайлан

Тайлан > Стандарт тайлан > Зочин > Нас

Тайлан > Стандарт тайлан > Зочин > Хүйс

Урт хугацааны гүйцэтгэл

Тайлан > Стандарт тайлан > Зочид > Урт хугацааны сонирхол

Үзэгчдийн аль сегмент нь таны бүтээгдэхүүн/үйлчилгээг хамгийн их сонирхож байгааг ойлгохын тулд өөрийн хувийн тайланг бий болгохын тулд бид дээрх тайлангийн аль нэгэнд "Бүлэглэх" хэрэгслийг ашигладаг. Энэ нь танд дараах зүйлсийг харах боломжийг олгоно: үзэгчдийн үйл ажиллагаа, оролцооны түвшин, хөрвүүлэлт, үзэгчдийн сегмент бүрийн хөдөлгөөний эх үүсвэр.

Дүгнэлт

Хэрэглэгчийн талаарх хамгийн бүрэн хэмжээний мэдээлэл эндээс ирдэг амьд харилцаа холбоо:дуудлага хийх, санал хүсэлт цуглуулах, нийгмийн сүлжээн дэх үйл ажиллагаанд дүн шинжилгээ хийх. Эндээс л бид хүрдэг дэлгэрэнгүй мэдээлэлхудалдан авалтын зорилго (асуудал), шийдвэр гаргах гол болон нэмэлт хүчин зүйлсийн талаар, эсэргүүцлийг тодорхойлох.

Нийгэм-хүн ам зүйн мэдээлэл, хүйс, насны онцлог, газарзүй, ашигласан төхөөрөмж, сонирхол зэргийг вэб үйлчилгээгээр дамжуулан цуглуулах нь илүү дээр юм (Yandex.Metrica, Google Analytics) болон статистик мэдээлэл цуглуулдаг үйлчилгээ Нийгмийн сүлжээ(Cerebro, TargetHunter, Facebook дээрх үзэгчдийн ойлголт).

Дараагийн өгүүллээр, хэрэв танд жинхэнэ үзэгч хараахан болоогүй бол хэрхэн мэдээлэл цуглуулах талаар авч үзэх болно, ялангуяа:

  1. Wordstat-тай хэрхэн зөв ажиллаж, дүрийнхээ талаархи мэдээллийг хамгийн их хэмжээгээр авах вэ;
  2. Нийгмийн сүлжээн дэх блог, форум, нийтлэлд хэрхэн дүн шинжилгээ хийх вэ. Мөн блог ертөнц, нийгмийн сүлжээн дэх нарийвчилсан дүн шинжилгээг ашиглан саналаа хэрхэн боловсруулах вэ.
  3. Энгийн өрсөлдөөний шинжилгээг хэрхэн хийх, юун түрүүнд юуг анхаарах вэ.

Хэрэв танд буух хуудасныхаа зорилтот хэрэглэгчдийн талаар мэдээлэл цуглуулах талаар асуух зүйл байвал нийтлэлийн сэтгэгдэлд тавтай морилно уу!
Эсвэл биднээс буух хуудас захиалаарай, бид бүгдийг өөрсдөө хийх болно!)


Заримдаа вэб сайт эсвэл программыг боловсруулахдаа лавлах эсвэл сайтаас өргөн мэдээллийн сан үүсгэх шаардлагатай байдаг ч мянган хуудаснаас оруулга бүрийг хуулах нь хэдэн долоо хоног шаардагддаг тул ашиглахаа больсон. Энэ процессыг автоматжуулахын тулд цуглуулгыг хэдхэн минут/цагт гүйцэтгэдэг олон задлан шинжлэх программ хангамжууд байдаг. Гэхдээ эхлэгчдэд зориулсан ийм програм хангамжийг ашиглах нь энгийн зааварчилгаагүй олон тооны тохиргоотой тул боломжгүй тул би танд хамгийн түгээмэл сайтын задлан шинжлэгчийг хэрхэн тохируулах, ашиглах талаар хэлэхийг хичээх болно. Сайт/аппликейшн бөглөх, хаяг, утасны дугаар гэх мэт бусад мэдээлэл цуглуулахад танд ашигтай байх болно. (маркетингийн хувьд), эцэст нь та бүх тохиргоотой видеог олох болно.


Ажиллах, программ үүсгэхийн тулд би удаан хугацааны турш сайн задлан шинжлэгч хайж байсан боловч ихэнхдээ тэдгээрийг зөвхөн нэг нөөцөд зориулж, нэг зорилгод зориулж, зөвхөн нэг "Бүх зүйлийг хий миний хувьд" товчийг дарна уу. Гэхдээ би одоог хүртэл тэдгээрийг ашиглах, ВКонтакте-ээс мэдээлэл цуглуулах (MDK нийтлэлүүдийн сэтгэгдэл) эсвэл Жастин Биберийн шинэ хүрэмний талаар mail.ru дээр хэлэлцүүлэг хийх шаардлагагүй байсан. Тиймээс ContentDownloader задлан шинжлэгчийг олсноор миний аз жаргалд хязгаар байсангүй, учир нь энэ нь бүх нийтийнх, өөрөөр хэлбэл үүнийг тохируулснаар бараг бүх эх сурвалжаас мэдээлэл цуглуулах боломжтой юм. Нэмж дурдахад тодорхой мэдээлэл, утасны дугаар, имэйл хаяг, блог нийтлэл гэх мэтийг цуглуулах зорилгоор тохируулсан олон тооны (төлбөртэй) залгаасууд байдаг боловч хэрэв та энэ програмыг тохируулах чадвартай бол танд хэрэггүй болно. залгаасууд.


Эхлээд та ContentDownloader-ийг албан ёсны вэбсайтаас татаж авах хэрэгтэй (бета хувилбар эсвэл лиценз худалдаж авах), эсвэл онлайнаар хагарсан хуучин хувилбарыг олох хэрэгтэй (мэдээж хэрэг, зөвхөн МЭДЭЭЛЛИЙН зорилгоор).
Энэхүү програм хангамжийн тохиргоонд дүн шинжилгээ хийхийн тулд би автомашины вэбсайтыг ашиглахаар шийдсэн бөгөөд зах зээл дээр байгаа автомашинууд болон тэдгээрийн үнийн талаархи мэдээллийг цуглуулахаар шийдсэн бөгөөд эцэст нь та машин сонгох эсвэл динамикийг хянах сайн мэдээллийн сан авах боломжтой. тэдний үнийн өсөлт.

1-р алхам.

Нээлт шаардлагатай нөөцмөн бидний задлан шинжлэх элементүүдийн жагсаалтын хуудас руу очно уу энэ тохиолдолдЭнэ бол http://www.avtobazar.ru/ хуудас юм. Энэ хуудсан дээр бид автомашины борлуулалтын сайт руу орох болно, гэхдээ бид машины жагсаалттай хуудас руу орох шаардлагатай тул сайт дээрх харгалзах товчийг дарж хайлтын хуудас руу очно, гэхдээ ямар ч мэдээлэл оруулахгүйгээр. Ингэснээр бүх машинууд харагдах болно, эсвэл бид хайлтын параметрүүдийг оруулна , жишээ нь, үйлдвэрлэсэн он, зөвхөн шаардлагатай жилийн жагсаалтыг авах.
Жагсаалттай хуудасны хаяг нь иймэрхүү харагдаж байна: http://www.avtobazar.ru/autos/search/?f%5Bcity%5D=1&f%5Bmark%5D=&f%5
Bfrom%5D=&f%5Bprice_to%5D=
&f%5Мөнгө%5D=RUR&f%5Byear_
from%5D=&f%5Byear_to%5D= бөгөөд олон параметрүүдийг багтаасан боловч зөвхөн нэг нь л чухал байх болно - бидний байгаа хуудасны дугаар. Энэ параметрийг харахын тулд хоёр дахь хуудас руу орно уу http://www.avtobazar.ru/autos/search/?f=1&f=&f=&f
=&f=RUR&f=&f=&f =1 .
Алхам 2.
ContentDownloader-ийг нээж, олсон сайтын хаягийг доор заасан талбарт хуулж, хуудасны дугаарыг өмнө нь энэ параметрээр (тоо) сольсны эцэст бид дараах холбоосыг авах болно. http://www.avtobazar.ru/autos/search/?f=1&f=&f=
&f=&f=RUR&f
=&f=&f=(тоо) .
Энэ параметр нь шаардлагатай бөгөөд ингэснээр задлан шинжлэгч нь түүний оронд бүх хуудасны дугаарыг орлуулах бөгөөд хуудасны холбоос бүрийг тусад нь хуулах шаардлагагүй болно.

Алхам 3.

Тохирох талбарт эхлэл, эхний хуудас (1) болон сүүлчийн хуудсыг (90) тохируулснаар бид ямар хүрээг ашиглахаа тохируулдаг. num параметрийг өөрчлөх алхамыг 1 гэж тохируулсан. Зарим тохиолдолд хуудасны дугаар нэгээс олон удаа өөрчлөгддөг, жишээлбэл, хуудасны дугаар нь дараах 0-5-10-15 гэх мэт байж болно, энэ тохиолдолд алхам нь тавтай тэнцүү байх болно. Дараа нь бид заасан бүх хүрээг жагсаалтад нэмнэ. Үүний үр дүнд хайлтын хуудасны бүх холбоосууд дэлгэцийн доод хэсэгт нэмэгдэх болно.

Алхам 4.
Бидэнд хайлтын хуудасны холбоосууд байгаа, гэхдээ бид тэдгээрийг сонирхдоггүй, харин эдгээр хуудсуудаас машинуудын хуудсуудын холбоосууд байдаг. Тэдгээрийг цуглуулахын тулд бид эдгээр хуудсанд шүүлтүүр тавих хэрэгтэй. Үүнийг хийхийн тулд тохирох таб руу орж, нэмсэн хуудсан дээр давхар товшоод нэмэлт хуудасны холбоосуудын жагсаалтыг нээнэ үү.


Нээгдсэн текст баримт бичигт та хайлтын хуудсан дээрх бүх холбоосыг харж болно, машин бүрийн хуудаснууд нь http://www.avtobazar.ru/autos/show/34177/ шиг харагдаж байна. Энэ тохиолдолд өвөрмөц онцлогхуудасны хувьд http://www.avtobazar.ru/autos/show/ хэсэг юм. Бид үүнийг хуулж, шүүлтүүрт нэмж, зөвхөн энэ хэсэгтэй холбоосыг сонгохыг зааж өгдөг.


Алхам 5.
Дараагийн алхам бол хайлтын хуудас бүрээс тохирох цэсийн зүйлийг сонгох замаар тодорхой машинуудын холбоосыг сонгох явдал юм.


Нээгдсэн цонхонд олсон хуудсуудыг нэмж (1) холбоосыг цуглуулж эхлээрэй (2).


Алхам 6.
Бүх холбоосыг цуглуулсны дараа бид үндсэн цонхноос хайлтын бүх хуудсуудыг устгах хэрэгтэй бөгөөд тэдгээр дээр хулганы баруун товчийг дараад "Жагсаалтыг арилгах" цэсийн зүйлийг сонгоод холбоосын хайлтын цонхноос олдсон холбоосыг доор заасны дагуу буулгах хэрэгтэй.


Алхам 7
Одоо бид яг хэрэгтэй зүйлээ, тухайлбал сайт дээрх машины хуудасны бүх холбоосыг авсан. Одоо эдгээр хуудсуудаас яг ямар өгөгдөл цуглуулах ёстойгоо сонгоцгооё.Үүнийг хийхийн тулд үндсэн цонхны эхний таб руу (1 "контент") буцаж очоод "шинжилгээний хил хязгаарыг тогтоох" (2) дээр дарна уу.


Алхам 8
Нээгдсэн цонхон дээр эхний параметрийн эсрэг талд байрлах зууван хэлбэртэй товчлуур дээр дарна уу.


Нээгдсэн цонхон дээр бид машины нэрийг зааж өгсөн газрыг олж, түүнийг хавсаргасан өвөрмөц html хаягуудыг сонгох хэрэгтэй. Дараа нь "Дууссан" дээр дарна уу. Хоёрдахь параметрийн (үнийн) хил хязгаарыг тогтоохын тулд бид ижил төстэй үйлдлүүдийг гүйцэтгэдэг.


Дараа нь ижил цонхон дээрх "Гаралтын загварыг тохируулах" товчийг дарснаар бид өгөгдлийг хүлээн авах харагдацыг тохируулна. Бидэнд шаардлагатай хоёр утгыг тогтоосон тул тэдгээрийг ";" тэмдгээр тусгаарлахыг зөвлөж байна. , учир нь ирээдүйд энэ нь хүлээн авсан өгөгдлийг өгөгдлийн сан, жишээ нь Excel эсвэл SQL хүснэгтэд импортлоход шаардлагатай байж магадгүй юм.
Алхам 9
Ингээд л задлан шинжлэгчийг тохируулсан бөгөөд үр дүн хадгалагдах байршлыг зааж өгөх (1) болон задлан шинжлэгчийг (2) ажиллуулахад л хангалттай. Хөтөлбөр дууссаны дараа очих фолдер руу очоод дууссан үр дүнг харна уу:

Kia Cee"d II 1.6i (122 морины хүчтэй); 660000 рубль
Mazda Mazda 6 Седан (GG,GY) 2.3 16V (166 морины хүчтэй) ; 253000 рубль
Mazda Xedos 6 (CA) 2.0 V6 (144 морины хүчтэй); 170000 рубль
Mercedes-Benz S-class (W221) S 500 Lang (388 морины хүчтэй) ; 950000 рубль
Мерседес Бенз; 1925000 рубль
Mercedes-Benz C-class (W204) C 200 Kompressor (184 морины хүчтэй) ; 720000 рубль
Мерседес Бенз; 1345000 рубль

Үүссэн өгөгдлийг эрэмбэлэх, зурах гэх мэт Excel хүснэгтэд импортлох боломжтой. хуудас тусгаарлагчийг зааж, бид ";" гэж тохируулна.
Таны харж байгаагаар энэ аргыг ямар ч хэрэгцээ, ямар ч өгөгдөл, сайтын төрлүүдэд тохируулан өөрчилж болно. Энэ жишээг ойлгож, энэ програм хэрхэн ажилладаг логикийг ойлгосноор та өөрийн бүтээн байгуулалтыг бөглөх эсвэл маркетингийн зорилгоор (фу-фу-фу, ямар муу юм бэ) ямар ч сайтаас шаардлагатай мэдээллээ цуглуулах боломжтой болно. .



- Хэдийгээр бид үүнтэй эвлэрсэн гэж хэлж чадахгүй. GDRP-ийг баталсан нь зар сурталчилгааны зах зээлд оролцогчдын амьдралыг улам хүндрүүлсэн боловч одоохондоо гол тоглогчид Google шиг зөвхөн шинэ шаардлагаас. Төрөл бүрийн компаниуд мэдээлэл цуглуулах талаар эргэлзээтэй байдаг ч тэд бүгд санал нэгтэй хэлж байна бид ярьж байнанэрээ нууцалсан мэдээллийн тухай.

Гэсэн хэдий ч зөвхөн онлайн зар сурталчилгаа нь үзэгчдийг хянах, хэрэглэгчидтэй харилцах чадвартай байдаг. O2O технологи нь хоёр чиглэлд ажилладаг гэж Product Lead Mail.Ru группт Игорь Оганесян тэмдэглэв. Интернэт холдинг нь хэдэн жилийн турш офлайн зочдод сурталчилгааг чиглүүлж ирсэн. Жижиглэн худалдааны дэлгүүрмөн Wi-Fi аналитик чиглэлээр мэргэшсэн компаниудтай хамтран ажилладаг.

Дэлгүүрүүдийн ойролцоо суурилуулсан мэдрэгч нь хамгийн үнэн зөв танигчийг олж авах боломжийг олгодог бөгөөд нэг хэрэглэгчийг нөгөөтэй нь төөрөгдүүлэхгүй байх боломжийг олгодог. Оганесян Wi-Fi-ийн шинжээчид өгөгдлийг зөвхөн нэгтгэсэн хэлбэрээр цуглуулдаг бөгөөд тодорхой хэрэглэгчийн нэр хаана ч харагдахгүй гэж мэдэгджээ. Үүний зэрэгцээ ханган нийлүүлэгчид энэ өгөгдлийг хэрхэн ашиглах талаар хэрэглэгчидтэй хуваалцаж, тэдний зөвшөөрлийг авдаг.

Шийдэл гиперлокал зорилтот MaximaTelecom нь сурталчилгаатай. Тавдугаар сард Оросын хамгийн том олон нийтийн оператор Wi-Fi сүлжээнүүдБайршлын ойролцоо эсвэл объектын дотор байрлах хүмүүсийн MAC хаягийг цуглуулдаг MT_BOX төхөөрөмж. Гаджетад шаардлагатай бүх зүйл бол хөдөлгөөнт төхөөрөмж дээр Wi-Fi асаалттай байгаа боловч түүнд холбогдох шаардлагагүй. Компани нь хэрэглэгчийн бүх мэдээллийг хувийн шинж чанаргүй болгодог гэдгийг баталгаажуулдаг.

OneFactor-ийн гүйцэтгэх захирал Роман Постников гадаа сурталчилгааг байрлуулахдаа хэт зорилтот түвшинд хүрэх нь ойрын ирээдүйн асуудал юм. Гадна зах зээлийг дижитал болгох, өрсөлдөөнийг нэмэгдүүлэх замаар нэмэлт функцуудыг нэвтрүүлэх чиглэлд чиглүүлж байна. oneFactor нь өөрөө Орос даяар 300 мянга гаруй сурталчилгааны гадаргууг нэгтгэсэн SmartIndex геотрекинг технологийг хөгжүүлж байна. Энэ нь 210 сая гаруй идэвхтэй захиалагчийн нэгдсэн мэдээллийн дүн шинжилгээнд үндэслэсэн болно хөдөлгөөнт холбоо. Газарзүйн байршлын нарийвчлал нь 50 метр бөгөөд технологи нь автомашин, явган хүний ​​тоог хэмжиж, метроны хөдөлгөөнийг шүүж, галт тэрэг, автобусны аяллыг харгалзан үздэг.

Гадна сурталчилгааны оператор Russ Outdoor нь Synaps Labs технологийг дижитал бүтцүүддээ нэгтгэсэн нь танд зар сурталчилгааг чиглүүлэх боломжийг олгодог. зорилтот бүлэг. Тиймээс Внуковогийн хувьд Outlet Village нь гадаа сурталчилгааны хөрвүүлэлтийг тооцоолох чадвартай болсон. NPO Analytics Wi-Fi мэдрэгчүүд MAC хаягуудыг цуглуулсан хөдөлгөөнт төхөөрөмжүүдөнгөрч буй машинуудад, дараа нь сонгосон бүлэгт Внуково Outlet Village-ийн сурталчилгааг интернетээр үзүүлэв.


PHD нь үзэгчидтэй харилцах харилцаагаа улам бүр ахиулж, "бүх Москваг худалдаж авсан". Энэ нь тэдний дижитал дэлгэц дээрх сурталчилгааны зорилтот хариу үйлдэл юм. Тус агентлаг бамбайн азимутад хэдэн хүн байгаа, ямар хүмүүс, ямар орлоготой байгааг технологийн аргаар тооцоолж сурсан. Үүний үр дүнд тодорхой орлогын түвшинтэй залуу эрэгтэй үзэгчид дээд зэрэглэлийн автомашины брэндийн мессежийг хардаг бол гэрийн эзэгтэй нар FMCG ангиллын бүтээгдэхүүнийг хардаг.

Удахгүй сурталчилгааны самбартай харилцах боломжтой болно боломжит үйлчлүүлэгч- жишээлбэл, түүнд вэбсайт болон бусад мэдэгдлийн холбоосыг илгээх. Энэ технологийг Сколковод боловсруулсан. Cossa.ru сайтын бичсэнээр бизнесмэн Борис Киско SmartCom-Skolkovo технологийг патентжуулсан бөгөөд үүний ачаар ямар ч байсан сурталчилгааны барилга 150 метр хүртэлх радиус дахь хүнтэй биечлэн харилцах боломжтой болно.

Уг системд хажуугаар өнгөрч буй хүнийг таньж, ухаалаг утсаараа дамжуулан харилцдаг sniffer буюу замын хөдөлгөөний анализатор суурилуулсан байна. Технологи нь хурд, хөдөлгөөний вектор, боломжит контактуудын үргэлжлэх хугацааг тооцоолох болно. SmartCom-Skolkovo-ийн тусламжтайгаар сурталчлагчид том мэдээлэл цуглуулж, гадна зар сурталчилгааны үзэгчдийг нэгтгэх боломжтой болно: хүйс, нас, орлого, гэр бүлийн байдал, оршин суугаа газар, ажил зэргийг тодорхойлох.

Энэхүү технологи нь хэрэглэгчийн хувийн бус профайлыг түүний онлайн хэрэглэгчийн зан төлөвтэй холбож, худалдан авалтын динамикийг бүртгэх боломжийг олгоно. Нэмж дурдахад сурталчлагчид хувь хүний ​​​​сурталчилгааны мессежийг онилж, дахин чиглүүлэх, хүний ​​​​худалдан авалтыг хянах боломжтой болно. SmartCom-Skolkovo-д холбогдсон байгууламжуудыг тусгай дүрсээр тэмдэглэнэ. Төслийн баг 2022 оны хөлбөмбөгийн дэлхийн аварга шалгаруулах тэмцээний ирээдүйн нийслэл Доха (Катар), Москвагийн тээврийн компаниуд болон Медси сүлжээтэй туршилтын төслүүдийг эхлүүлсэн.

Хэвлэлийн сурталчилгаа удахгүй интерактив болно. SmartComTooth төхөөрөмж нь хэвлэсэн сэтгүүлээс 10-15 метрийн зайд тухайн хүний ​​ухаалаг гар утас руу нийтлэл, зар сурталчилгааны холбоосыг илгээх чадвартай. Forbes сэтгүүл аль хэдийн анализатор бүхий тусгай хавчуургыг туршиж байна.

Сайн байна уу, блог сайтын эрхэм уншигчид. Саяхан би "" гэсэн нийтлэл нийтэлсэн. Тэнд бид үүнтэй уулзсан үнэгүй системшинжээчид дотроос нь, i.e. Мэдээллийг хэрхэн цуглуулж, хэрхэн боловсруулж, хадгалж, үүн дээр тулгуурлан бидэнд хэрэгтэй тайланг хэрхэн гаргадаг талаар олж мэдсэн.

Энэ мэдлэг нь ирээдүйд бидэнд хэрэг болох нь дамжиггүй. За, одоо би аналитикийн талаар шууд ярихыг хүсч байна. Энэ юунд зориулагдсан бэ? Вэбсайтад дүн шинжилгээ хийх ямар аргууд байдаг бөгөөд гүйцэтгэлийн ямар шалгуурыг хянах ёстой.

Мөн бид сайтын статистикийг хэрхэн цуглуулдаг, ямар арга, хэрэгслийг ихэвчлэн ашигладаг, хамгийн чухал нь энэ өгөгдлийг хэрхэн цуглуулдаг талаар авч үзэх болно. Үүнтэй холбогдуулан бид бүх вэб аналитикийн үндэс болсон зочин, сесс, хит гэх мэт ойлголтуудыг нарийвчлан авч үзэх болно. Эдгээр зүйлийг ойлгохгүйгээр сайтынхаа үр ашгийг нэмэгдүүлэх бүх нарийн ширийн зүйлийг цаашид ойлгоход хэцүү байх болно, бид энэ хэсгийн нийтлэлд ярих болно.

Юуг хянах, аналитик хийх даалгавруудыг хэрхэн тохируулах вэ?

Яг дээрх нийтлэлээс бид Google Analytics систем нь хэд хэдэн блокоос бүрддэг болохыг олж мэдсэн бөгөөд тэдгээрийн голыг нь авч үзэх боломжтой.

  1. Мэдээлэл цуглуулах хэрэгсэл
  2. Цуглуулсан статистик мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх, боловсруулах, харуулах хэрэгсэл

Бидэнд яагаад ийм аналитик систем хэрэгтэй байж болох вэ?? Ингээд харцгаая:

Энэ бол ерөнхийдөө, гэхдээ ерөнхийдөө Таны вэбсайтын нөхцөл байдлыг сайжруулахын тулд аналитик хэрэгтэй(мөн бизнес). Үүний ачаар та ямар нэг зүйлийг хэмжиж, өөрт чухал ач холбогдолтой зарим шинж чанарт (ирц, хөрвүүлэлт гэх мэт) хийсэн өөрчлөлтийн нөлөөллийг хянах боломжтой болно. Хэмжих боломжгүй зүйлийг мөн утга учиртай сайжруулах боломжгүй тул сүүлийн үед бүх SEO мэргэжилтнүүд статистик мэдээлэл цуглуулах, боловсруулах, дүн шинжилгээ хийхэд маш их анхаарал хандуулж байна. Энэ бол энгийн зүйл биш, гэхдээ маш их ирээдүйтэй зүйл юм.

Google Analytics гэх мэт системийг ашиглах нь таны сайтын төрлөөс хамаарна. Зарчмын хувьд тийм ч олон сонголт байдаггүй тул тэдгээрийг жагсаацгаая.

  1. Борлуулалт - онлайн худалдаанд хамааралтай
  2. Удирдагчдын цуглуулга - жишээлбэл, сайтад бүртгүүлэх, мэдээний сувгийг захиалах, захиалгын маягт бөглөх гэх мэт. Хэрэглэгчийн янз бүрийн үйлдлүүдийг цуглуулж, дараа нь ямар нэгэн байдлаар мөнгө олох зорилгоор цуглуулдаг олон төрлийн нөөцөд хамааралтай.
  3. Үзэгчдийн оролцоо ба нөөцийн урсгал - мэдээлэл, мэдээллийн эх сурвалжид хамааралтай
  4. Хэрэглэгчдэд хамааралтай мэдээлэл олоход нь туслах мэдээллийн нөөцхайлтын систем, каталог, нэвтэрхий толь гэх мэт.
  5. Мэдлэгийг нэмэгдүүлэх барааны тэмдэг, түүнчлэн үзэгчдийн үнэнч байдал - брендийн хувьд хамааралтай, i.e. брэндийн сурталчилгаа

Үүний дагуу та өөрийн төсөл ямар төрлийн төсөл болохыг ойлгох хэрэгтэй бөгөөд үүний үндсэн дээр аналитик систем (Google эсвэл Yandex - энэ хамаагүй) ашиглан хянах шаардлагатай үр дүнтэй байдлын үзүүлэлтүүдийг сонгох болно. Онолын хувьд процесс нь маш энгийн харагдаж байна:

Хамгийн тааламжгүй зүйл бол дээр дурдсан бүх зүйлийг найрсаг байдлаар вэбсайт үүсгэхээсээ өмнө сайтар бодож үзэх хэрэгтэй. Бэлэн, ажиллаж буй интернет төслийг шаардлагатай гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдийг хэмжих боломжтой ийм хэлбэрт оруулах нь ихэвчлэн маш хэцүү байдаг. Энэ бүхэнгүйгээр Google Analytics гэх мэт хүчирхэг аналитик системийг ашиглах нь хадаасыг микроскопоор цохихоос илүү үр дүнтэй биш юм.

Таны вэбсайт дээр статистик мэдээлэл цуглуулах үндсэн сонголтууд

Гэсэн хэдий ч, эндээс хийсвэрлэж, дээр дурдсан бүх зүйлд илүү их эсвэл бага утгатай хариултууд байна гэж бодъё. Үүний дараа бид дүн шинжилгээ хийхэд шаардлагатай өгөгдлийг хэрхэн цуглуулах вэ гэсэн асуулт гарч ирнэ. Энэ тухай нийтлэлд би аль хэдийн дурдсанчлан, техникийн хувьд Мэдээлэл цуглуулах ажлыг хоёр аргаар хийж болно:

  1. Тэдгээрийг шууд цуглуул вэб сервер дээр, таны сайт хаана байрлаж байгаа бөгөөд түүнд хандсан бүх хүсэлтийг бүртгэнэ. Үүний тулд бүртгэлийн өгөгдөл, серверийн бүртгэлүүд, мөн үүнд зориулж тусгайлан боловсруулсан скриптүүдийг ашигладаг. Энэ арга нь давуу болон сул талуудтай:

    Техникийн хэрэгжилтийн хувьд энэ арга нь үнэндээ таны вэбсайт байрладаг сервер дээр шууд суулгадаг програм юм. Хамгийн алдартай серверийн аналитик системээс:

    1. - маш алдартай систем, энэ нь ихэвчлэн анхдагчаар сервер дээр хостууд суулгадаг.
    2. Piwik бол маш хүчирхэг хэрэгсэл бөгөөд жишээлбэл, Yandex Metrica гэх мэт алдартай үйлчлүүлэгчийн статистик цуглуулах системээс (хэдийгээр Piwik нь мэдээж вэб үзэгчгүй) чадавхиас доогуур биш юм.
    3. Loganalyzer нь Awstat-аас арай илүү дэвшилтэт аналитик юм.
    4. Weblog Expert нь мөн үндсэндээ Awstat-тай төстэй юм.
  2. Гэхдээ үүний зэрэгцээ та шаардлагатай мэдээллийг шууд цуглуулж болно хэрэглэгчийн хөтөч дээртанай сайтад зочилдог хүмүүс. Үйлчлүүлэгч рүү чиглэсэн JavaScript програмчлалын хэл байдаг бөгөөд түүний командуудыг вэб хуудасны HTML кодонд оруулах боломжтой. Google Analytics эсвэл Yandex Metrics гэх мэт ихэнх зочилдог тоолуур болон аналитик системүүд энэ зарчим дээр ажилладаг.

    Та өөрийн сайтын бүх хуудсанд танд санал болгож буй кодын фрагментийг нэмж оруулснаар таны сайтад зочлогчдын хөтчөөс шаардлагатай бүх өгөгдлийг цуглуулах болно (дараа нь таны ашигладаг аналитик системийн серверүүд рүү дамжуулах болно. ). Энэ арга нь бас давуу болон сул талуудтай:

    1. Цуглуулсан өгөгдөл нь серверийн статистикийнх шиг үнэн зөв биш байх болно. Энэ алдааны түвшинг тодорхойлоход нэлээд хэцүү бөгөөд энэ нь ашигласан аргууд болон санамсаргүй нөхцөл байдлаас шалтгаална (зарим хэрэглэгчдийн хөтөч дээр JavaScript дээр бичсэн командуудын гүйцэтгэлийг албадан идэвхгүй болгож магадгүй эсвэл та скриптийг зарим хэсэгт оруулахаа мартсан байж магадгүй юм. таны вэбсайтын бие даасан хуудсууд).
    2. Бүх өгөгдлийг гуравдагч этгээдийн (таны ашигладаг аналитик систем) серверүүд дээр цуглуулж, хадгална. Үнэн бол энэ тохиолдолд тэдгээрийг хадгалах хугацаа хязгаарлагдах бөгөөд онцгой тохиолдолд (нууц үгээ алдсан, ашиглалтын дүрэм зөрчсөн гэх мэт) таны өгөгдөлд хандах хандалт хязгаарлагдаж магадгүй юм. Үнэн хэрэгтээ энэ өгөгдөл нь асар олон тооны сайтууд дээрх асар том статистикийн санг өөрсдийн зорилгоор ашиглах, жишээлбэл, хайлтын зах зээлд сонирхолтой тоглогчдод шилжүүлэх боломжтой эдгээр үйлчилгээний ихэнхийг үнэ төлбөргүй ашиглах төлбөр юм. мөнгө.
    3. Цуглуулсан өгөгдлийн массивыг таны серверт хадгалах шаардлагагүй гэдэг нь бас эерэг тал юм, учир нь энэ нь серверийн статистикийн нэгэн адил нэмэлт зардал шаардахгүй.
    4. Үйлчлүүлэгчийн системүүдийн аналитик чадвар (хэрэглэгчийн хөтчүүд, тухайлбал үйлчлүүлэгчид) нь дүрмээр бол тэдний серверийн аналитик системээс хамаагүй дээр байдаг.

    Үйлчлүүлэгчийн статистик цуглуулах системийн жишээүйлчилж болно:

    1. - энэ тоолуурыг байршуулсан нөөцүүд нь энэ үнэлгээний каталогид автоматаар ордог (маш найдвартай).
    2. - өөр нэг статистик тоологч, үүний үндсэн дээр тухайн сэдвээр хамгийн их зочилсон сайтуудын үнэлгээг гаргадаг.
    3. - RuNet-д вэбсайтынхаа статистикийг цуглуулах хамгийн түгээмэл арга.
    4. - RuNet дээр нэлээд алдартай үнэлгээний сайт.
    5. - тоолуураа суулгасан сайтуудын үнэлгээ бүхий арай илүү дэвшилтэт статистик цуглуулах систем.
    6. - энэ бол аль хэдийн титэм дээрээ нэлээд жинтэй алмааз бүхий вэбсайтын статистик мэдээллийг цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх бүрэн эрхт систем юм - вэб үзүүлэгч.
    7. үнэ төлбөргүй авах боломжтой хамгийн дэвшилтэт аналитик систем юм. Ерөнхийдөө Аналитикийг нэлээд эртнээс арай өөрөөр нэрлэдэг байсан бөгөөд төлбөртэй систем байсан (трафик болон холбогдох параметрүүдийг олж мэдэхийн тулд сард хэдэн зуун доллар төлдөг), гэхдээ дараа нь үүнийг агуу, аймшигтай Google худалдаж авсан. хүн бүрт хүртээмжтэй болгосон. Гэсэн хэдий ч хэдэн жилийн өмнө томоохон сайтуудад зориулсан Analytics-ийн төлбөртэй хувилбар гарч ирсэн бөгөөд энэ нь дэвшилтэт функцтэй.
    8. Adobe SiteCatalyst бол Google Analytics-ийн төлбөртэй хувилбарын гол өрсөлдөгч юм. Энэ багц нь мөн төлбөртэй бөгөөд хөрөнгөтний дунд нэлээд алдартай.
    9. WebTrends бол burzhunet-д өргөн хэрэглэгддэг нэлээд хүчирхэг хэрэгсэл юм.

    Энэ цуврал нийтлэлийн үргэлжлэлд бид үйлчлүүлэгчид суурилсан статистик цуглуулах системийг авч үзэх тул тэдгээрийн талаар илүү дэлгэрэнгүй ярих болно.

Сайтын статистик мэдээллийг цуглуулахдаа аналитик систем хэрхэн ажилладаг вэ?

Тиймээс бодит байдал дээр сайтын статистикийг бүх хуудсандаа JavaScript дээр бичсэн жижиг кодыг нэвтрүүлэх замаар үйлчлүүлэгчийн системд цуглуулдаг. Хэдийгээр үнэн хэрэгтээ энэ нь код нь өөрөө биш, харин зөвхөн дуудагдах арга юм. Статистикийн цуглуулгын код нь өөрөө нэлээд том хэмжээтэй бөгөөд энэ вэб хуудсыг Google эсвэл Yandex серверээс ачаалахтай зэрэгцэн ачаалагддаг (аналитик ба хэмжигдэхүүнийг ашиглах тохиолдолд), мэдээжийн хэрэг өмнө нь кэшд хадгалагдаагүй бол. хэрэглэгчийн хөтөч.

Хөтөч нь энэ кодыг JavaScript орчуулагч дээрээ ажиллуулж гүйцэтгэдэг. Үүний үр дүнд янз бүрийн мэдээллийг цуглуулж Yandex эсвэл Google серверүүд рүү илгээдэг (хуудас гэж юу вэ, зочин хаанаас ирсэн, хөтчид түүнд ямар күүки хадгалагддаг, дэлгэцийн нягтрал ямар байна, ямар хөтөч, ямар үйлдлийн системтэй вэ? илүү их). Дараа нь цуглуулсан статистикийг таны ашиглахаар шийдсэн аналитик системийн мэдээллийн санд хадгална.

Манай вэбсайт дээрх тодорхой тайлангуудыг вэб интерфэйсээр нь үзэхийг оролдох үед аналитик систем энэ өгөгдөлд аль хэдийн ханддаг. Эдгээр тайлангууд дээр үндэслэн бид цаашдын дүн шинжилгээ хийх боломжтой. Энэ бол маш энгийн. Хэрэв ярих юм бол гар утасны програмууд, дараа нь, би аль хэдийн тухай өгүүлэлд дурдсанчлан, энэ нь дагаж мөрдөх Javascript кодыг ашигладаггүй, харин хөгжүүлэгчийн хэрэгсэл (SDK) гэж нэрлэгддэг. Гар утасны аппликейшн дээр цуглуулсан статистик мэдээллийг байнга илгээдэггүй, тодорхой хугацааны дараа багцаар нь илгээдэг.

Хяналтын кодоор цуглуулж, боловсруулсан бүх статистик мэдээллийг танд аналитик системийн вэб интерфэйс дэх тайлан хэлбэрээр авах боломжтой. Google Analytics-д бүх тайлангуудын хослолууд дээр суурилдаг параметр (хэмжих) ба үзүүлэлт (хэмжилт).

Гэсэн хэдий ч бид ирээдүйд ижил хэлээр ярихын тулд бидний хэрэглэх үндсэн ойлголтуудыг (нэр томьёо) тодорхойлох шаардлагатай болно. Ерөнхийдөө би тэдний талаар Google Analytics-ийн тухай нийтлэлд ярьсан (энэ нийтлэлийн эхэнд байгаа линкийг үзнэ үү), гэхдээ үүнийг давтахад гэмгүй.

Вэб сайтын статистикт дүн шинжилгээ хийхдээ гурван үндсэн ойлголтыг ашигладаг. хит, сесс болон хэрэглэгчид. Аливаа аналитик системд цуглуулсан бүх статистик мэдээллийг гурван түвшний систем болгон шаталсан байдлаар зохион байгуулдаг. Хамгийн доод хэсэгт хитүүд, бага зэрэг өндөр сессүүд, хамгийн дээд талд нь хэрэглэгчид байна.

Тиймээс хит нь сессийн салшгүй хэсэг юм (айлчлалын үеэр хийсэн үйлдлийн багц өгсөн хэрэглэгчсайт руу), мөн сессийн багц нь тухайн сайт дээрх хэрэглэгчийн зан төлөвийг тодорхойлдог (тэр сайтад хэдэн удаа зочилдог, хэр удаан зочилсон). Энэ бүгдийг илүү нарийвчлан, нарийвчлан авч үзье:

Илүү нарийвчлан авч үзье жигнэмэг. Эдгээр нь хөтчийн кэшэд хадгалагдсан текст форматтай жижиг өгөгдлүүд юм. Тэдгээрийг ихэвчлэн зочин болон түүний сонголтуудыг санах механизм болгон ашигладаг - сайт дээр хийсэн тохиргоо, зөвшөөрлийн параметрүүд болон бусад зүйлийг хадгалах. Таныг энэ сайтад дахин зочлох үед хөтөч нь түүнд зориулан хадгалсан күүкиг унших бөгөөд зочин өөрт нь танил болсон интерфейс рүү шилжих бөгөөд хуудсыг шинэчлэх бүрт энэ сайтад дахин зөвшөөрөл өгөх шаардлагагүй болно.

Күүкийг хоёр төрөлд хувааж болно - эхний талын (зочин зочилсон сайтын күүки) болон гуравдагч этгээд (тэдгээр нь энэ сайттай холбоогүй боловч нээлттэй хуудсан дээр байдаг). Гуравдагч талын күүки эх сурвалжийн жишээ нь хуудсан дээр харагдах баннер байж болох ч гуравдагч талын серверээс ачаалагдсан. Та хөтөчийнхөө тохиргоонд гуравдагч талын күүки хүлээн авахыг идэвхгүй болгож болно, энэ нь үнэндээ олон хүний ​​хийдэг зүйл юм.

Гэсэн хэдий ч нэг нийтлэлд заасан хязгаарлалт дууссан тул бид күүки болон бусад бүх зүйлийн талаар сайтын статистикийг утга учиртай цуглуулах, түүний үндсэн дээр хийсэн тайлантай ажиллах шинжлэх ухааныг эзэмших боломжийг олгодог дараагийн нийтлэлүүдэд үргэлжлүүлэн ярих болно. "" хэсэг.

Чамд амжилт хүсье! Удахгүй блог сайтын хуудсууд дээр уулзацгаая

Та эндээс илүү олон видео үзэх боломжтой
");">

Та сонирхож магадгүй

OpenStat - тоолуур болон үнэлгээ (хуучнаар SpyLog) руу зочилж, статистик мэдээлэлтэй ажиллах
Сайт дээр харагдах Yandex тоолуур - үүнийг тохируулах, мэдээлэгчийг суулгах Шинэ ном Ingate: практик гарын авлагаиж бүрэн вэб аналитик дээр
HotLog - сайтуудын зэрэглэлд бүртгүүлэх, зочлохын эсрэг код хүлээн авах
Сайтын урсгал - өөрийн нөөцөд зочилсон статистикийг хэрхэн шалгах эсвэл өөр хэн нэгний сайтын тоолуурын заалтыг олж мэдэх
Google Analytics хэрхэн ажилладаг ба энэ нь Universal Analytics системд ямар шинэлэг зүйл авчирдаг