Mga gawain sa pagsubok. Paglutas ng mga karaniwang problema Average na bilang ng mga manggagawa, tao

Nasa ibaba ang mga kondisyon at solusyon sa mga problema. Pag-upload ng solusyon sa format doc ay awtomatikong magsisimula pagkatapos ng 10 segundo.

Gawain 2.

Ang plano ng negosyo para sa taon ng pag-uulat ay ibinigay para sa tumaas- pag-apruba ng pagpapalabas ng produkto"A" sa pamamagitan ng 10%, mga produkto "B" - sa pamamagitan ng 8%, mga produkto "C" - sa pamamagitan ng 5% kumpara sa nakaraang taon. Aktwal na dami ng produksyon mula sa- delia "A" sa taon ng pag-uulat ay 1.2 beses na higit pa, mga produktong "B" ng 2%, mga produktong "C" na 2 beses na higit pa kaysa sa nakaraang taon. Tukuyin ang mga tagapagpahiwatig ng pagganap- natutugunan ang plano para sa produksyon ng mga produkto "A", "B", "C".

Solusyon.

Tukuyin natin ang antas ng katuparan ng plano para sa bawat produkto sa pamamagitan ng paghahati ng dynamics index sa index ng target ng plano.

Para sa produkto A: 1.2/1.1 = 1.0909 o 109.09%.

Para sa produkto B: 1.02/1.08 = 0.9444 o 94.44%.

Para sa produkto B: 2/1.05 = 1.9048 o 190.48%.

Sa panahon ng pag-uulat, kumpara sa batayang panahon, ang plano para sa produksyon ng mga produkto A ay labis na natupad ng 9.09%, - ang mga produkto B ay hindi natupad ng 5.56%, - ang mga produkto C ay labis na natupad ng 90.48%.

Gawain 6.

Ang sumusunod na data ay makukuha sa turnover ng kalakalan ng komisyon:

pangkat ng produkto

Trade turnover, bilyong rubles

Mga pagbabago sa presyo sa ikalawang quarter. kumpara sa Q1, %

quarter ko

II quarter

Mga gulay

15,4

40,2

karne

24,5

18,5

Gatas

10,4

14,5

Batay sa mga datos na ito, kalkulahin ang: 1) ang pangkalahatang indeks ng presyo; 2) pangkalahatang trade turnover index sa aktwal na mga presyo; 3) pangkalahatang index ng trade turnover sa mga dayuhang bansa- mga presyo ng palitan; 4) mga pagbabago sa mga gastusin sa bahay bilang resulta ng mga pagbabago sa presyo.

Solusyon.

Mula sa data ng gawain ay malinaw na mayroon lamang tayong trade turnover(- sa base period,- sa panahon ng pag-uulat at mga pagbabagopagbaba ng presyo ng bawat produkto,mga. indibidwal na mga indeks ng presyo), ngunit walang dami ng mga kalakal at presyo ng mga kalakal. Nang sa gayonUpang mahanap ang pangkalahatang trade turnover index, kailangan lang namin ang data mula sa pahayag ng problema:

ako pq = o 145.5%

SA Sa panahon ng pag-uulat, kumpara sa base period, ang trade turnover ay tumaas ng 45.5%.

D Upang makalkula ang pangkalahatang index ng presyo, ipinakilala namin ang formula:

= nakukuha namin ang average na harmonic index.

- indibiduwal na index ng presyo. Sa pahayag ng problema binibigyan tayo ng pagbabago ng presyo ng bawat produkto:

para sa mga gulay - = 1.12; para sa karne - = 1.1; para sa gatas - = 1.1.

AT Kinakalkula namin ang index ng presyo gamit ang harmonic average index:= o 111.1%

SA iwanan natin ang pagkakapantay-pantay:

saan o 131%

Sa panahon ng pag-uulat, kumpara sa base period, ang trade turnover sa pare-parehong presyo ay tumaas ng31%. Dahil sa mga pagbabago sa presyo, ang pagtaas ng trade turnover ay umabot sa 11.1%.

Alamin natin ang pagtaas ng mga gastos sa sambahayan na dulot ng pagtaas ng mga presyo:

73.2 - 65.893 = 7.307 bilyong rubles.

A ganap na pagtaas sa turnover ng kalakalansa panahon ng pag-uulat kumpara sa batayang panahondahil sa pagbabago ng presyoumabot sa 7.307 bilyong rubles.

Gawain 7.

Sa panahon ng base at pag-uulat, ang negosyo ay gumawa ng mga produkto na nagkakahalaga ng 20 at 22 bilyong rubles, ayon sa pagkakabanggit. (sa kasalukuyang mga presyo). Mag-ulat- Sa panahong ito, ang mga presyo ng produkto ay tumaas ng average na 15%. Tukuyin- ibuhos: a) pagbabago sa pisikal na dami ng produksyon; b) pagbabago sa halaga ng mga produkto (sa ganap na termino) dahil sa mga pagbabago sa pisikal na dami ng mga produkto at pagbabago sa presyo.

Solusyon.

Tukuyin natin ang index ng gastos ng produkto:

I pq = p 1 q 1 / p 0 q 0 = 22/20 = 1.1.

Index ng pisikal na dami ng produksyon:

I q = I pq /I p = 1.1/1.15 = 0.9565.

Kung saan ako p - index ng presyo ng produkto, ako q - index ng pisikal na dami ng produksyon.

Ganap na pagbabago sa gastos ng produkto:

∆ pq = p 1 q 1 - p 0 q 0 = 2 2 - 2 0 = 2 bilyong rubles

Sa panahon ng pag-uulat, kumpara sa batayang panahon, mayroong gastos mga produkto ng 10% o - ng 2bilyong rubles (sa ganap na termino).

Ganap na pagbabago sa halaga dahil sa mga pagbabago sa pisikal na dami ng mga produkto:

∆ pq (q) = p 0 q 0 ∙(I q - 1) = 20 ∙(0.9 565 -1) = - 0.87 bilyong rubles

Mga ganap na pagbabago sa mga gastos sa produkto dahil sa mga pagbabago sa mga presyo ng produkto:

∆ pq (p) = p 0 q 0 ∙ I q ∙(I p - 1) = 20 ∙0.9 565∙(1.15 - 1) = 2.87 bilyon. R.

Sa panahon ng pag-uulat, kumpara sa batayang panahon, ang gastos ng produksyon dahil saang mga pagbabago sa presyo ay tumaas ng 2.87bilyong rubles, at dahil sa mga pagbabago sa pisikalang aktwal na volume ay nabawasan ng 0.8 7 bilyong rubles

Halimbawa 1. Ang sumusunod na data ay makukuha sa pagbebenta ng prutas sa rehiyon:

Pangalan ng produkto

Hulyo

Agosto

Mga haligi ng pagkalkula, libong rubles.

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.p 0

Nabenta, atbp.

q 0

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.p 1

Nabenta, atbp.

q 1

p 0 q 0

R 1 q 1

p 0 q 1

Kabuuan:

Kalkulahin ang buod ng mga indeks ng trade turnover, pisikal na dami at mga presyo. Mga pagbabago sa trade turnover sa pangkalahatan at bilang resulta ng mga pagbabago sa mga indibidwal na salik.

Trade turnover index:

Index ng pisikal na dami ng turnover ng kalakalan:

Index ng presyo:

Kaya, ang turnover ng kalakalan noong Agosto ay nabawasan ng 3.1% o 20 libong rubles. Dahil sa pagtaas ng dami ng benta sa average na 8.6%, ang trade turnover ay tumaas ng 55 thousand rubles. Dahil sa pagbaba ng mga presyo sa average na 10.8%, bumaba ang trade turnover ng 75 thousand rubles.

Halimbawa 2. Ang average na halaga ng produkto A para sa kabuuan ng mga kumpanya ay bumaba ng 2.8%. Kasabay nito, ang halaga ng produkto A sa mga indibidwal na kumpanya ay bumaba ng average na 4.1%. Ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng mga dami at ipaliwanag ang pang-ekonomiyang kahulugan ng mga tagapagpahiwatig.

Ang variable composition index ay 0.972. Fixed Composition Index 0.959. Tukuyin natin ang index ng mga pagbabago sa istruktura:

Kung ang index ng mga pagbabago sa istruktura ay mas malaki kaysa sa 1, kung gayon ang bahagi ng mga kumpanya na may pinakamamahal na produksyon ng produkto A ay nagpapaliwanag ng pagbaba sa average na halaga ng produkto A ng 2.8% lamang, at hindi ng 4.1%.

8.1. Ang sumusunod na data ay magagamit sa mga presyo ng karbon at dami ng produksyon sa Russian Federation sa ikalawang quarter ng 1996:

Napapailalim sa 100% na benta ng karbon bawat buwan tukuyin chain at pangunahing indibidwal na mga indeks ng mga presyo, pisikal na dami ng mga benta at turnover. Suriin ang kaugnayan sa pagitan ng chain at base index.

8.2. Ang mga sumusunod na data ng benta ay magagamit mga produktong karne sa pamilihan ng lungsod:

produkto

Setyembre

Oktubre

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.

Nabenta, c.

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.

Nabenta, c.

karne ng baka

karne ng tupa

Kalkulahin buod ng mga indeks ng mga presyo, pisikal na dami ng mga benta at turnover, pati na rin ang halaga ng labis na paggasta ng mga mamimili mula sa pagtaas ng mga presyo.

8.3. Tukuyin ang pagbabago sa pisikal na dami ng mga benta mga kalakal ng mamimili retail trade enterprise ng lungsod sa kasalukuyang panahon kumpara sa nauna, kung tumaas ang turnover ng 42.3% at tumaas ang mga presyo ng 13.7%.

8.4. Noong nakaraang taon, ang turnover sa mga seksyon 1, 2 at 3 ng tindahan ay umabot sa 16, 18 at 20 milyong rubles, ayon sa pagkakabanggit. Tukuyin ang pangkalahatang index ng pisikal na dami ng turnover ng tindahan sa taon ng pag-uulat, kung alam na ang turnover sa pare-parehong mga presyo ay tumaas sa seksyon 1 ng 20%, sa seksyon 2 ng 16%, at sa seksyon 3 ng 12%.

8.5. Sa taon ng pag-uulat, ang mga sapatos na katad ay naibenta sa halagang 50 milyong rubles, sapatos na goma - para sa 20 milyong rubles, at pinagsamang sapatos - para sa 10 milyong rubles. Kalkulahin ang pangkalahatang index ng presyo para sa mga sapatos kung alam na ang mga presyo ay binawasan ng 3% para sa mga leather na sapatos, para sa mga goma - ng 15%, para sa pinagsamang mga sapatos - ng 20%.

8.6. Ang mga sumusunod na data ay magagamit sa gastos at dami ng produksyon ng isang pang-industriya na negosyo:

produkto

libong rubles

Produced, thousand units

Presyo ng gastos mga yunit ng produksyon,

libong rubles

Produced, thousand units

Tukuyin: a) indibidwal at pinagsama-samang mga index ng gastos; b) isang pinagsama-samang index ng pisikal na dami ng produksyon; c) isang pinagsama-samang index ng mga gastos sa produksyon. Ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng mga indeks ng buod.

8.7. Ang sumusunod na data ay magagamit sa pagbebenta ng mga produkto ng pagawaan ng gatas sa merkado ng lungsod:

Kalkulahin mga indeks ng buod ng mga presyo (gamit ang dalawang uri ng mga formula), turnover at pisikal na dami ng mga benta.

8.8. Ang sumusunod na data sa planta ng mga plastik na konstruksyon ay kilala:

Gawin buod na pagtatasa ng pagtaas ng produksyon (sa sa uri).

8.9. Ang average na presyo sa panahon ng pag-uulat ay tumaas ng 3.8%. Ang average na pagbabago sa presyo para sa lahat ng anyo ng mga benta ay +5.4%. Tukuyin, isang pagbabago sa average na presyo dahil sa pagbabago sa quantitative factor.

8.10. Ang capital productivity index ng variable na komposisyon ay 1.026, at ang pare-parehong komposisyon ay 0.94. Ipakita ang relasyon sa pagitan ng mga indeks at ipaliwanag ang kanilang pang-ekonomiyang kahulugan.

8.11. Ang sumusunod na data ay magagamit sa pagbebenta ng patatas sa mga merkado ng lungsod:

Merkado

Enero

Pebrero

Presyo bawat 1 kg, kuskusin

Nabenta, c.

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.

Nabenta, c.

Kalkulahin: a) index ng presyo ng variable na komposisyon; b) index ng presyo ng isang nakapirming komposisyon; c) index ng mga pagbabago sa istruktura.

8.12. Ang mga aktibidad sa pagtatayo at produksyon ng dalawang DSK ng lungsod ay nailalarawan sa pamamagitan ng sumusunod na data:

Kalkulahin mga indeks ng gastos ng variable at nakapirming komposisyon, pati na rin ang isang index ng mga pagbabago sa istruktura. Ipaliwanag ang mga resulta ng mga kalkulasyon.

8.13. Ang sumusunod na data ay magagamit sa lakas ng paggawa ng mga produkto ng negosyo at ang dami ng produksyon nito:

Kalkulahin: a) index ng produktibidad ng paggawa; b) index ng pisikal na dami ng produksyon; c) index ng gastos sa paggawa.

8.14 . Ang sumusunod na data ay kilala para sa isang pang-industriya na negosyo sa loob ng dalawang taon:

Uri ng produkto

Ginawa, libong piraso

Average na bilang ng mga manggagawa, mga tao.

Presyo ng pakyawan 1996, libong rubles

Tukuyin: a) index ng pisikal na dami ng produksyon; b) index ng produktibidad ng paggawa; c) index ng gastos sa paggawa.

8.15. Antas mga presyo sa pamilihan para sa mga produkto ng pagawaan ng gatas at ang dami ng kanilang mga benta sa dalawang lungsod ay nailalarawan sa pamamagitan ng sumusunod na data.

Kalkulahin indeks ng presyo ng teritoryo ng lungsod A kaugnay ng lungsod B, gamit ang iba't ibang mga formula.

8.16. Ang sumusunod na data ay magagamit:

Uri ng produkto

Bilang ng mga produktong ginawa, t.

Gastos ng 1 tonelada, libong rubles.

Batay sa datos na ibinigay tukuyin:

    Indibidwal at pangkalahatang mga indeks ng gastos;

    Indibidwal at pangkalahatang mga indeks ng pisikal na dami ng produksyon;

    Index ng gastos ng produkto.

Ipakita relasyon sa pagitan ng mga kalkuladong indeks. Gumawa ng mga konklusyon.

8.17. Paano nagbago ang mga presyo kung ang pisikal na dami ng trade turnover ay tumaas ng 12%, at ang trade turnover sa aktwal na mga presyo ay tumaas ng 9%.

8.18 . Paano nagbago ang trade turnover sa aktwal na mga presyo kung ang mga presyo ay nabawasan ng 5%, at ang pisikal na dami ng trade turnover ay tumaas ng 10%.

8.19. Paano nagbago ang gastos sa bawat yunit ng produksyon kung ang index ng pisikal na dami ng produksyon ay 1.22, at ang halaga ng mga gastos sa produksyon ay tumaas ng 15%.

8.20. Ano ang index ng halaga kung ang halaga ng mga gastos sa produksyon ay tumaas ng 5%, at ang pisikal na dami ng produksyon - ng 8%.

8.21. Ang pisikal na dami ng produksyon ay tumaas ng 8%, at ang dami gastos sa paggawa nadagdagan ng 4%. Paano nagbago ang produktibidad ng paggawa?

8.22. Paano nagbago ang produktibidad ng paggawa kung, sa parehong dami ng mga gastos sa paggawa, 10% higit pang mga produkto ang ginawa?

8.23. Ang sumusunod na data sa pagbebenta ng mga washing machine ay magagamit:

Tukuyin average na pagbabago sa mga presyo para sa mga washing machine at pagtitipid (overspending) ng mga mamimili mula sa mga pagbabago sa presyo.

8.24. Ang sumusunod na data ay makukuha sa mga indeks ng presyo ng tingi ng estado para sa 8 pangkat ng mga produkto (bilang isang porsyento ng average na taunang presyo noong 1950):

p/p

Mga pangkat ng produkto

Karne at manok

Isda at herring

Langis ng hayop

Mantika

Confectionery

patatas

Tukuyin mga indeks ng presyo sa %% para sa 1990, 1995 at 2000; Gamit ang ibinigay na data, kalkulahin ang average na taunang presyo noong 2000, 2001, 2002 at 1980: 1) para sa karne at manok, kung noong 2002 ang average na taunang presyo para sa kanila ay 80 rubles. para sa 1 kg; 2) para sa isda at herring, 95 rubles; 3) para sa mantikilya ng hayop - 105 rubles; 4) para sa langis ng gulay - 82 rubles.

8.25. Ang sumusunod na data ay makukuha sa mga presyo at dami ng mga kalakal na ibinebenta sa kolektibong merkado ng sakahan sa lungsod A:

produkto

Benta

Average na taunang presyo, kuskusin.

Gatas, libong l.

Patatas, atbp.

Mga itlog, libong sampu

Bilangin

8.26. Ang sumusunod na data ay makukuha sa mga presyo at dami ng mga kalakal na ibinebenta sa kolektibong merkado ng sakahan ng lungsod:

produkto

Nabenta, thousand units

Average na taunang presyo, kuskusin.

Bilangin mga indeks ng presyo: 1) 2002 hanggang 2001; 2) 2003 hanggang 2002; 3) 2003 hanggang 2001. Ipaliwanag ang pagkakaiba sa pagitan ng produkto ng unang dalawang indeks at index 2003 hanggang 2001. Kalkulahin ang halaga ng natitipid para sa populasyon mula sa mga pagbawas ng presyo noong 2002 at 2003.

8.27. Ang mga sumusunod na data ay magagamit sa gastos ng produksyon sa planta:

produkto

Mga produktong ginawa sa panahon ng pag-uulat, libong mga yunit.

batayang panahon

panahon ng pag-uulat

Bilangin pangkat ng pinagsama-samang index ng gastos: 1) mga produkto A at B; 2) B at C; 3) B at D; 4) G at D.

8.28.

Tukuyin variable na index ng gastos sa komposisyon; index ng gastos ng permanenteng kawani; index ng mga pagbabago sa istruktura. Gumawa ng mga konklusyon.

8.29. Ang sumusunod na data ay magagamit para sa pabrika ng confectionery:

Mga uri ng produkto

Mga produktong ginawa, libong piraso.

Presyo ng 1 libong piraso, libong rubles.

Tukuyin variable na index ng presyo; Permanenteng empleyado; index ng mga pagbabago sa istruktura. Gumawa ng mga konklusyon.

8.30. Ang sumusunod na data ay magagamit:

Tukuyin pangkalahatang index ng pisikal na dami ng produksyon. Gamit ang ugnayan ng mga indeks, tukuyin kung magkano ang pagbabago ng mga presyo para sa mga produktong gawa, kung alam na ang halaga ng produksyon sa panahon ng pag-uulat ay tumaas ng 12%.

8.31. Ang sumusunod na data ay magagamit para sa pabrika ng confectionery:

kumpanya

Average buwan-buwan sahod isang empleyado, libong rubles.

Average na bilang ng mga empleyado, mga tao.

batayang panahon

panahon ng pag-uulat

batayang panahon

panahon ng pag-uulat

Tukuyin: variable na average na buwanang index ng sahod; average na buwanang index ng suweldo para sa permanenteng kawani; index ng mga pagbabago sa istruktura. Gumawa ng mga konklusyon.

8.32. Available ang data sa produksyon ng karbon at ang average na bilang ng mga manggagawa sa dalawang minahan noong Enero at Pebrero:

Tukuyin mga indeks ng produktibidad ng paggawa ng variable na komposisyon, nakapirming komposisyon at index ng mga pagbabago sa istruktura.

8.33. Para sa dalawang planta mayroong data sa dami ng produksyon at halaga ng yunit ng apat na uri ng mga produkto:

produkto

Halaman No. 1

Halaman No. 2

Gastos sa bawat yunit ng produksyon, kopecks.

mga produktong ginawa, libong mga yunit

gastos sa bawat yunit ng produksyon, kopecks.

mga produktong ginawa, libong mga PC.

Batayang panahon

Panahon ng pag-uulat

Batayang panahon

Panahon ng pag-uulat

Batayang panahon

Ulat- ny period

Batayan- ny period

Ulat- ny period

Tukuyin average na mga indeks ng gastos ng variable na komposisyon, mga indeks ng gastos ng pare-pareho ang komposisyon at mga pagbabago sa istruktura: 1) para sa produkto 1; 2) para sa produkto 2; 3) para sa produkto 3; 4) para sa produkto 4.

8.34. Ang sumusunod na impormasyon ay makukuha para sa workshop:

Tukuyin labor productivity index ng mga manggagawa sa workshop sa dalawang paraan.

8.35. Ang sumusunod na data ay makukuha sa pagkonsumo ng mga materyales para sa paggawa ng produktong AO-6624 (500 mga bagay ang aktwal na ginawa)

Tukuyin index ng tiyak na pagkonsumo ng mga materyales at ang kabuuang halaga ng mga matitipid mula sa pagbawas ng partikular na pagkonsumo ng mga materyales kumpara sa mga nakaplanong pamantayan.

  • 1. Tukuyin ang pagbabago sa pisikal na dami ng mga benta ng mga consumer goods ng mga retail enterprise ng lungsod sa kasalukuyang panahon kumpara sa base period, kung tumaas ang turnover ng 42.3% at tumaas ang mga presyo ng 13.7%.
  • 2. Ang dami ng mga benta ng mga gulay sa mga pamilihan ng lungsod sa pisikal na termino noong Oktubre kumpara noong Setyembre ay tumaas ng 18.6%, habang ang index ng presyo para sa mga produktong gulay ay umabot sa 92.4%. Paano nagbago ang trade turnover?
  • 3. Sa panahon ng pag-uulat, ang pisikal na dami ng mga maihahambing na produkto ay tumaas ng 5%, at ang dami mga produktong ibinebenta nadagdagan ng 10%. Tukuyin ang pagbabago sa average na presyo ng yunit.
  • 4. Sa panahon ng pag-uulat gastos sa produksyon nadagdagan ng 12%, ang halaga ng yunit ay nabawasan ng average na 6%. Tukuyin ang index ng pisikal na dami ng produksyon.
  • 5. Ang sumusunod na data ay makukuha sa mga presyo ng karbon at dami ng produksyon:

Tukuyin ang mga indibidwal at pangkalahatang indeks ng mga presyo, dami ng produksyon at turnover ng kalakalan, pati na rin ang ganap na pagtaas sa turnover ng kalakalan dahil sa mga pagbabago sa mga presyo, dami ng produksyon at ang pinagsamang pagkilos ng parehong mga kadahilanan. Ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng mga pangkalahatang indeks at ganap na pagtaas sa turnover ng kalakalan.

6. Ang sumusunod na data ay makukuha sa pagbebenta ng mga produktong karne sa pamilihan ng lungsod:

Tukuyin ang indibidwal at pangkalahatang mga indeks ng presyo, pisikal na dami ng mga benta at turnover, pati na rin ang halaga ng labis na paggasta ng mga mamimili mula sa pagtaas ng mga presyo.

7. Ang sumusunod na data ay makukuha sa pagbebenta ng mga prutas sa pamilihan ng lungsod:

Tukuyin ang mga pangkalahatang indeks ng presyo, pisikal na dami ng mga benta at turnover, pati na rin ganap na halaga pagtitipid para sa mga mamimili mula sa mga pagbabawas ng presyo.

8. Ang sumusunod na data ay makukuha sa gastos at dami ng produksyon ng mga produkto negosyong pang-industriya:

tukuyin:

  • 1) indibidwal na mga index ng gastos;
  • 2) pangkalahatang mga indeks ng gastos, pisikal na dami ng turnover ng kalakalan;
  • 3) pangkalahatang index ng mga gastos sa produksyon.

Ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng mga karaniwang indeks.

9. Batay sa available na data, tukuyin ang production cost index ng enterprise A kumpara sa enterprise B, na kinakalkula ang kabuuang dami ng produksyon.

produkto

Enterprise A

Enterprise B

Gastos, kuskusin.

Produced, thousand units

Gastos, kuskusin.

Produced, thousand units

11. Ang mga gastos sa paggawa at produktibidad sa paggawa sa isang kumpanya ng muwebles ay nailalarawan sa pamamagitan ng sumusunod na data:

Tukuyin ang mga indeks ng produktibidad ng paggawa at pisikal na dami ng produksyon.

12. Gamit ang sumusunod na data, tukuyin ang average na pagbabago sa gastos ng produksyon para sa enterprise:

Mga produkto

Pagbabago sa gastos sa panahon ng pag-uulat kumpara sa batayang panahon

Ginawa sa panahon ng pag-uulat, libong mga yunit.

13. May datos sa labor intensity ng pagmamanupaktura ng isang yunit ng produksyon at tiyak na gravity gastos sa paggawa. Tukuyin ang kabuuang index ng produktibidad ng paggawa.

Tukuyin ang pangkalahatang index ng presyo.

15. Ang sumusunod na data ay makukuha sa pagbebenta ng mga produkto ng pagawaan ng gatas sa merkado ng lungsod:

Tukuyin ang buod ng mga indeks ng mga presyo, trade turnover at pisikal na dami ng trade turnover.

16. Ang sumusunod na data ay makukuha sa supply ng mga produkto ng pagawaan ng gatas sa Russia sa pamamagitan ng pag-import ng mga bansa:

Tukuyin ang mga indeks ng average na presyo ng pag-export ng variable, pare-pareho ang komposisyon at mga pagbabago sa istruktura.

17. Available ang data sa pisikal na dami at presyo mga homogenous na produkto dalawang pang-industriya na negosyo sa base at mga panahon ng pag-uulat:

Enterprise

yatie

Bilang ng mga ginawang produkto, libong piraso.

Presyo ng yunit, kuskusin.

Basic

panahon

Pag-uulat

panahon

Basic

panahon

Pag-uulat

panahon

Tukuyin ang mga indibidwal na indeks ng presyo, mga indeks ng presyo ng pare-pareho, variable na komposisyon at mga pagbabago sa istruktura.

18. Mga aktibidad sa pagtatayo dalawang negosyo ay nailalarawan sa pamamagitan ng sumusunod na data:

Tukuyin ang mga indeks ng gastos ng permanenteng, variable na komposisyon at mga pagbabago sa istruktura. Gumawa ng mga konklusyon.

19. Ang sumusunod na data ay makukuha:

Tukuyin ang mga indeks ng sahod ng permanenteng, variable na komposisyon at mga pagbabago sa istruktura. Gumawa ng mga konklusyon.

20. Tumataas na presyo para sa mga pagkain sa unang kalahati ng 2015 sa Russia sa kabuuan ay nailalarawan sa pamamagitan ng sumusunod na data:

Tukuyin pangkalahatang pagbabago mga presyo para sa buong panahon na sinusuri.

At kailan mga riles Mas mabuting panatilihin ang gig.

Kozma Prutkov. Mga bunga ng pag-iisip

Halimbawa 1. Ang sumusunod na data ay makukuha sa pagbebenta ng prutas sa rehiyon:

Pangalan ng produkto

Hulyo

Agosto

Mga haligi ng pagkalkula, libong rubles.

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.p 0

Nabenta, atbp.

q 0

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.p 1

Nabenta, atbp.

q 1

p 0 q 0

R 1 q 1

p 0 q 1

Kabuuan:

Kalkulahin ang buod ng mga indeks ng trade turnover, pisikal na dami at mga presyo. Mga pagbabago sa trade turnover sa pangkalahatan at bilang resulta ng mga pagbabago sa mga indibidwal na salik.

Trade turnover index:

Index ng pisikal na dami ng turnover ng kalakalan:

Index ng presyo:

Kaya, ang turnover ng kalakalan noong Agosto ay nabawasan ng 3.1% o 20 libong rubles. Dahil sa pagtaas ng dami ng benta sa average na 8.6%, ang trade turnover ay tumaas ng 55 thousand rubles. Dahil sa pagbaba ng mga presyo sa average na 10.8%, bumaba ang trade turnover ng 75 thousand rubles.

Halimbawa 2. Ang average na halaga ng produkto A para sa kabuuan ng mga kumpanya ay bumaba ng 2.8%. Kasabay nito, ang halaga ng produkto A sa mga indibidwal na kumpanya ay bumaba ng average na 4.1%. Ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng mga dami at ipaliwanag ang pang-ekonomiyang kahulugan ng mga tagapagpahiwatig.

Ang variable composition index ay 0.972. Fixed Composition Index 0.959. Tukuyin natin ang index ng mga pagbabago sa istruktura:

Kung ang index ng mga pagbabago sa istruktura ay mas malaki kaysa sa 1, kung gayon ang bahagi ng mga kumpanya na may pinakamamahal na produksyon ng produkto A ay nagpapaliwanag ng pagbaba sa average na halaga ng produkto A ng 2.8% lamang, at hindi ng 4.1%.

8.1. Ang sumusunod na data ay magagamit sa mga presyo ng karbon at dami ng produksyon sa Russian Federation sa ikalawang quarter:

Napapailalim sa 100% na benta ng karbon bawat buwan tukuyin chain at pangunahing indibidwal na mga indeks ng mga presyo, pisikal na dami ng mga benta at turnover. Suriin ang kaugnayan sa pagitan ng chain at base index.

8.2. Ang sumusunod na data ay magagamit sa pagbebenta ng mga produktong karne sa merkado ng lungsod:

produkto

Setyembre

Oktubre

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.

Nabenta, c.

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.

Nabenta, c.

karne ng baka

karne ng tupa

Kalkulahin buod ng mga indeks ng mga presyo, pisikal na dami ng mga benta at turnover, pati na rin ang halaga ng labis na paggasta ng mga mamimili mula sa pagtaas ng mga presyo.

8.3. Tukuyin ang pagbabago sa pisikal na dami ng mga benta ng mga consumer goods ng mga retail enterprise ng lungsod sa kasalukuyang panahon kumpara sa nauna, kung tumaas ang turnover ng 42.3% at tumaas ang mga presyo ng 13.7%.

8.4. Noong nakaraang taon, ang turnover sa mga seksyon 1, 2 at 3 ng tindahan ay umabot sa 16, 18 at 20 milyong rubles, ayon sa pagkakabanggit. Tukuyin ang pangkalahatang index ng pisikal na dami ng turnover ng tindahan sa taon ng pag-uulat, kung alam na ang turnover sa pare-parehong mga presyo ay tumaas sa seksyon 1 ng 20%, sa seksyon 2 ng 16%, at sa seksyon 3 ng 12%.

8.5. Sa taon ng pag-uulat, ang mga sapatos na katad ay naibenta sa halagang 50 milyong rubles, sapatos na goma - para sa 20 milyong rubles, at pinagsamang sapatos - para sa 10 milyong rubles. Kalkulahin ang pangkalahatang index ng presyo para sa mga sapatos kung alam na ang mga presyo ay binawasan ng 3% para sa mga leather na sapatos, para sa mga goma - ng 15%, para sa pinagsamang mga sapatos - ng 20%.

8.6. Ang mga sumusunod na data ay magagamit sa gastos at dami ng produksyon ng isang pang-industriya na negosyo:

produkto

libong rubles

Produced, thousand units

Gastos ng yunit ng produksyon,

libong rubles

Produced, thousand units

Tukuyin: a) indibidwal at pinagsama-samang mga index ng gastos; b) isang pinagsama-samang index ng pisikal na dami ng produksyon; c) isang pinagsama-samang index ng mga gastos sa produksyon. Ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng mga indeks ng buod.

8.7. Ang sumusunod na data ay magagamit sa pagbebenta ng mga produkto ng pagawaan ng gatas sa merkado ng lungsod:

Kalkulahin mga indeks ng buod ng mga presyo (gamit ang dalawang uri ng mga formula), turnover at pisikal na dami ng mga benta.

8.8. Ang sumusunod na data sa planta ng mga plastik na konstruksyon ay kilala:

Gawin buod na pagtatasa ng pagtaas ng produksyon (sa pisikal na termino).

8.9. Ang average na presyo sa panahon ng pag-uulat ay tumaas ng 3.8%. Ang average na pagbabago sa presyo para sa lahat ng anyo ng mga benta ay +5.4%. Tukuyin, isang pagbabago sa average na presyo dahil sa pagbabago sa quantitative factor.

8.10. Ang capital productivity index ng variable na komposisyon ay 1.026, at ang pare-parehong komposisyon ay 0.94. Ipakita ang relasyon sa pagitan ng mga indeks at ipaliwanag ang kanilang pang-ekonomiyang kahulugan.

8.11. Ang sumusunod na data ay magagamit sa pagbebenta ng patatas sa mga merkado ng lungsod:

Merkado

Enero

Pebrero

Presyo bawat 1 kg, kuskusin

Nabenta, c.

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.

Nabenta, c.

Kalkulahin: a) index ng presyo ng variable na komposisyon; b) index ng presyo ng isang nakapirming komposisyon; c) index ng mga pagbabago sa istruktura.

8.12. Ang mga aktibidad sa pagtatayo at produksyon ng dalawang DSK ng lungsod ay nailalarawan sa pamamagitan ng sumusunod na data:

Kalkulahin mga indeks ng gastos ng variable at nakapirming komposisyon, pati na rin ang isang index ng mga pagbabago sa istruktura. Ipaliwanag ang mga resulta ng mga kalkulasyon.

8.13. Ang sumusunod na data ay magagamit sa lakas ng paggawa ng mga produkto ng negosyo at ang dami ng produksyon nito:

Kalkulahin: a) index ng produktibidad ng paggawa; b) index ng pisikal na dami ng produksyon; c) index ng gastos sa paggawa.

8.14 . Ang sumusunod na data ay kilala para sa isang pang-industriya na negosyo sa loob ng dalawang taon:

Uri ng produkto

Ginawa, libong piraso

Average na bilang ng mga manggagawa, mga tao.

Presyo ng pakyawan 1996, libong rubles

Tukuyin: a) index ng pisikal na dami ng produksyon; b) index ng produktibidad ng paggawa; c) index ng gastos sa paggawa.

8.15. Ang antas ng mga presyo sa merkado para sa mga produkto ng pagawaan ng gatas at ang dami ng kanilang mga benta sa dalawang lungsod ay nailalarawan sa pamamagitan ng sumusunod na data.

produkto

Mga lungsod

Lungsod B

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.

Nabenta, atbp.

Presyo bawat 1 kg, kuskusin.

Nabenta, atbp.

Kalkulahin indeks ng presyo ng teritoryo ng lungsod A kaugnay ng lungsod B, gamit ang iba't ibang mga formula.

8.16. Ang sumusunod na data ay magagamit:

Uri ng produkto

Bilang ng mga produktong ginawa, t.

Gastos ng 1 tonelada, libong rubles.

Batay sa datos na ibinigay tukuyin:

    Indibidwal at pangkalahatang mga indeks ng gastos;

    Indibidwal at pangkalahatang mga indeks ng pisikal na dami ng produksyon;

    Index ng gastos ng produkto.

Ipakita relasyon sa pagitan ng mga kalkuladong indeks. Gumawa ng mga konklusyon.

8.17. Paano nagbago ang mga presyo kung ang pisikal na dami ng trade turnover ay tumaas ng 12%, at ang trade turnover sa aktwal na mga presyo ay tumaas ng 9%.

8.18 . Paano nagbago ang trade turnover sa aktwal na mga presyo kung ang mga presyo ay nabawasan ng 5%, at ang pisikal na dami ng trade turnover ay tumaas ng 10%.

8.19. Paano nagbago ang gastos sa bawat yunit ng produksyon kung ang index ng pisikal na dami ng produksyon ay 1.22, at ang halaga ng mga gastos sa produksyon ay tumaas ng 15%.

8.20. Ano ang index ng halaga kung ang halaga ng mga gastos sa produksyon ay tumaas ng 5%, at ang pisikal na dami ng produksyon - ng 8%.

8.21. Ang pisikal na dami ng produksyon ay tumaas ng 8%, at ang dami ng mga gastos sa paggawa ay tumaas ng 4%. Paano nagbago ang produktibidad ng paggawa?

8.22. Paano nagbago ang produktibidad ng paggawa kung, sa parehong dami ng mga gastos sa paggawa, 10% higit pang mga produkto ang ginawa?

8.23. Ang sumusunod na data sa pagbebenta ng mga washing machine ay magagamit:

Tukuyin average na pagbabago sa mga presyo para sa mga washing machine at pagtitipid (overspending) ng mga mamimili mula sa mga pagbabago sa presyo.

8.24. Ang sumusunod na data ay makukuha sa mga indeks ng presyo ng tingi ng estado para sa 8 pangkat ng mga produkto (bilang isang porsyento ng average na taunang presyo noong 1950):

p/p

Mga pangkat ng produkto

Karne at manok

Isda at herring

Langis ng hayop

Mantika

Confectionery

patatas

Tukuyin mga indeks ng presyo sa %% para sa 1990, 1995 at 2000; Gamit ang ibinigay na data, kalkulahin ang average na taunang presyo noong 2000, 2001, 2002 at 1980: 1) para sa karne at manok, kung noong 2002 ang average na taunang presyo para sa kanila ay 80 rubles. para sa 1 kg; 2) para sa isda at herring, 95 rubles; 3) para sa mantikilya ng hayop - 105 rubles; 4) para sa langis ng gulay - 82 rubles.

8.25. Ang sumusunod na data ay makukuha sa mga presyo at dami ng mga kalakal na ibinebenta sa kolektibong merkado ng sakahan sa lungsod A:

produkto

Benta

Average na taunang presyo, kuskusin.

Gatas, libong l.

Patatas, atbp.

Mga itlog, libong sampu

Bilangin

8.26. Ang sumusunod na data ay makukuha sa mga presyo at dami ng mga kalakal na ibinebenta sa kolektibong merkado ng sakahan ng lungsod:

produkto

Nabenta, thousand units

Average na taunang presyo, kuskusin.

Bilangin mga indeks ng presyo: 1) 2002 hanggang 2001; 2) 2003 hanggang 2002; 3) 2003 hanggang 2001. Ipaliwanag ang pagkakaiba sa pagitan ng produkto ng unang dalawang indeks at index 2003 hanggang 2001. Kalkulahin ang halaga ng natitipid para sa populasyon mula sa mga pagbawas ng presyo noong 2002 at 2003.

8.27. Ang mga sumusunod na data ay magagamit sa gastos ng produksyon sa planta:

produkto

Mga produktong ginawa sa panahon ng pag-uulat, libong mga yunit.

batayang panahon

panahon ng pag-uulat

Bilangin pangkat ng pinagsama-samang index ng gastos: 1) mga produkto A at B; 2) B at C; 3) B at D; 4) G at D.

8.28.

Tukuyin variable na index ng gastos sa komposisyon; index ng gastos ng permanenteng kawani; index ng mga pagbabago sa istruktura. Gumawa ng mga konklusyon.

8.29. Ang sumusunod na data ay magagamit para sa pabrika ng confectionery:

Mga uri ng produkto

Mga produktong ginawa, libong piraso.

Presyo ng 1 libong piraso, libong rubles.

Tukuyin variable na index ng presyo; Permanenteng empleyado; index ng mga pagbabago sa istruktura. Gumawa ng mga konklusyon.

8.30. Ang sumusunod na data ay magagamit:

Tukuyin pangkalahatang index ng pisikal na dami ng produksyon. Gamit ang ugnayan ng mga indeks, tukuyin kung magkano ang pagbabago ng mga presyo para sa mga produktong gawa, kung alam na ang halaga ng produksyon sa panahon ng pag-uulat ay tumaas ng 12%.

8.31. Ang sumusunod na data ay magagamit para sa pabrika ng confectionery:

kumpanya

Average na buwanang suweldo bawat empleyado, libong rubles.

Average na bilang ng mga empleyado, mga tao.

batayang panahon

panahon ng pag-uulat

batayang panahon

panahon ng pag-uulat

Tukuyin: variable na average na buwanang index ng sahod; average na buwanang index ng suweldo para sa permanenteng kawani; index ng mga pagbabago sa istruktura. Gumawa ng mga konklusyon.

8.32. Available ang data sa produksyon ng karbon at ang average na bilang ng mga manggagawa sa dalawang minahan noong Enero at Pebrero:

Tukuyin mga indeks ng produktibidad ng paggawa ng variable na komposisyon, nakapirming komposisyon at index ng mga pagbabago sa istruktura.

8.33. Para sa dalawang planta mayroong data sa dami ng produksyon at halaga ng yunit ng apat na uri ng mga produkto:

produkto

Halaman No. 1

Halaman No. 2

Gastos sa bawat yunit ng produksyon, kopecks.

mga produktong ginawa, libong mga yunit

gastos sa bawat yunit ng produksyon, kopecks.

mga produktong ginawa, libong mga PC.

Batayang panahon

Panahon ng pag-uulat

Batayang panahon

Panahon ng pag-uulat

Batayang panahon

Ulat- ny period

Batayan- ny period

Ulat- ny period

Tukuyin average na mga indeks ng gastos ng variable na komposisyon, mga indeks ng gastos ng pare-pareho ang komposisyon at mga pagbabago sa istruktura: 1) para sa produkto 1; 2) para sa produkto 2; 3) para sa produkto 3; 4) para sa produkto 4.

8.34. Ang sumusunod na impormasyon ay makukuha para sa workshop:

Tukuyin labor productivity index ng mga manggagawa sa workshop sa dalawang paraan.

8.35. Ang sumusunod na data ay makukuha sa pagkonsumo ng mga materyales para sa paggawa ng produktong AO-6624 (500 mga bagay ang aktwal na ginawa)

Tukuyin index ng tiyak na pagkonsumo ng mga materyales at ang kabuuang halaga ng mga matitipid mula sa pagbawas ng partikular na pagkonsumo ng mga materyales kumpara sa mga nakaplanong pamantayan.

Pagbebenta ng mga kalakal

Tukuyin ang average na pagbabago ng presyo para sa mga pangkat ng produkto.

Upang matukoy ang average na pagbabago ng presyo, ginagamit ang formula ng average na harmonic index:

O 101.8%.

Samakatuwid, ang mga presyo para dito pangkat ng produkto noong 2202 kumpara noong 2001, tumaas sila sa average ng 1.8%.

Kapag kinakalkula ang pangkalahatang index ng pisikal na dami ng produksyon (), maaari mong gamitin ang arithmetic average form. Sa kasong ito, ang isang kapalit ay ginawa sa numerator:

q 1 = i q q 0 .

Pagkatapos ang index ay kukuha ng form:

Halimbawa 7. Ang planta ay may data sa produksyon na output:

Talahanayan 6.6

Uri ng produkto Output ng produkto sa 1st quarter, libong rubles. () Pagbabago sa output ng produksyon sa 2Q. kumpara sa Q1, % Mga graph ng pagkalkula
A +3 1,030
B -2,5 0,975
SA +1,2 1,012
Kabuuan - -

Tukuyin kung anong porsyento ang nadagdagan ng produksyon na output ng negosyo.

Upang matukoy ang mga pagbabago sa pisikal na dami ng produksyon para sa negosyo sa kabuuan, ginagamit ang formula ng average na timbang na arithmetic index, dahil ayon sa mga kondisyon ng problema, ang mga indibidwal na indeks ng pisikal na dami ng produksyon ay kilala:

Dahil dito, ang pisikal na dami ng produksyon para sa negosyo sa kabuuan ay tumaas ng 0.9%.

Mga kalkulasyon gamit ang mga index system ng mga nawawalang index. Maraming mga indeks ng ekonomiya ang malapit na nauugnay sa isa't isa at bumubuo ng mga sistema ng indeks. Kaya, ang index ng presyo ay nauugnay sa index ng pisikal na dami ng trade turnover (kung pinag-uusapan natin sa mga presyo ng tingi) o pisikal na dami ng mga produkto (kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa pagbebenta ng mga presyo ng isang negosyo), na bumubuo ng sumusunod na sistema ng index:

O kaya ako p . Ako q = ako pq.

Ang produkto ng index ng presyo sa pamamagitan ng index ng pisikal na dami ng trade turnover o mga produkto ay nagbibigay ng index ng pisikal na dami ng trade turnover sa aktwal na mga presyo, o ang product cost index.

Ang index ng gastos ng produkto ay nauugnay sa index ng pisikal na dami ng produksyon, na bumubuo ng sumusunod na sistema ng index:

O kaya Iz. Ako q = ako zq.

Ang produkto ng index ng gastos ng produkto at ang indeks ng pisikal na dami ay nagbibigay ng index ng gastos sa produksyon.

Ang index ng produktibidad ng paggawa (batay sa mga gastos sa paggawa) ay naka-link sa index ng pisikal na dami ng produksyon (batay sa mga gastos sa paggawa), na bumubuo ng isang index system:



O kaya I q: I T = I t.

Ang ratio ng index ng pisikal na dami ng produksyon sa index ng mga gastos sa paggawa ay katumbas ng index ng labor productivity.

Halimbawa 8. Ito ay kilala na ang pisikal na dami ng maihahambing na mga produkto sa planta ay tumaas sa panahon ng pag-uulat ng 15%, at ang mga gastos sa produksyon ay tumaas ng 12%. Kinakailangang matukoy kung paano nagbago ang halaga ng yunit ng produksyon.

Iz. Ako q = ako zq,

Iz:

Ang halaga ng yunit ng produksyon ay bumaba ng 2.6%.

Halimbawa 9. Ito ay kilala na ang pisikal na dami ng produksyon ay tumaas ng 10%, at ang dami ng mga gastos sa paggawa ay tumaas ng 5%. Kinakailangang matukoy kung paano nagbago ang produktibidad ng paggawa.

Gamit ang Index Relationship

I q: I T = I t ,

kalkulahin ang nawawalang tagapagpahiwatig ako t:

ako t= 1.10: 1.05 = 1.048 o 104.8%.

Ang produktibidad ng paggawa ay tumaas ng 4.8%.

Halimbawa 10. Ang retail trade turnover ng mga negosyo sa lungsod ng Severodvinsk noong 1998 ay umabot sa 1278.7 milyong rubles, noong 1999 - 2076.3 milyong rubles, index ng pisikal na dami ng retail trade turnover noong 1999, sa% ng nakaraang taon, ay umabot sa 91%. Kinakailangang matukoy kung paano nagbago ang mga presyo noong 1999 kumpara noong 1998.

Alamin natin ang trade turnover index noong 1999:

o 162.4%.

Paggamit ng mga ugnayang index:

ako p . Ako q = ako pq,

Kalkulahin natin ang nawawalang indicator Ip:

O 178.5%.

Mga presyo noong 1999 kumpara sa nakaraang taon sa tingian kalakalan tumaas ng 78.5%.

Mga indeks ng average na halaga: pare-pareho, variable na komposisyon at mga pagbabago sa istruktura. Ang lahat ng mga indeks na tinalakay sa itaas ay kinakalkula para sa ilang mga kalakal na ibinebenta sa isang lugar, o mga uri ng mga produkto na ginawa sa isang negosyo. Isaalang-alang natin ang mga kaso kung saan ang isang produkto ay ibinebenta sa maraming lugar o isang uri ng produkto ay ginawa sa isang bilang ng mga negosyo.

Kung isang uri lamang ng produkto ang ibinebenta, medyo lehitimo ang pagkalkula nito average na presyo sa bawat panahon, Index ng Komposisyon ng Variable kumakatawan sa ratio ng dalawang nakuhang average na halaga:

Inilalarawan ng index na ito hindi lamang ang mga pagbabago sa mga indibidwal na presyo sa mga punto ng pagbebenta, kundi pati na rin ang mga pagbabago sa istruktura ng pagbebenta ng retail o pakyawan kalakalan, mga pamilihan, lungsod at rehiyon. Upang masuri ang epekto ng salik na ito, kinakalkula ito index ng pagbabago sa istruktura:

Ang huli sa sistemang ito ay nakapirming index ng presyo ng komposisyon, na hindi isinasaalang-alang ang mga pagbabago sa istraktura:

May kaugnayan sa pagitan ng mga indeks:

Halimbawa 11. Mayroong data sa pagbebenta ng produkto A sa mga pamilihan ng lungsod (Talahanayan 6.7).