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abc xyz 분석이란 무엇입니까? ABC와 XYZ 분석의 조합. 구색 위치에 ABC 분석 적용

다음에 관한 결정 목록최적의 재고 수준을 유지하는 것을 목표로 합니다. 재고가 적다는 것은 소비자 주문이 적시에 이행될 위험이 있으며 결과적으로 소비자 불만을 의미합니다. 재고가 크다는 것은 유지 관리 비용이 높다는 것을 의미합니다. 타협점을 찾는 방법은 무엇입니까? 이러한 절충안은 상품을 세 그룹으로 분배하는 것과 관련하여 ABC-XYZ 분석을 기반으로 그들이 창출하는 소득과 상품 수요에 따라 결정을 내리고 각 그룹에 대해 서로 다른 서비스 표준을 설정하는 것일 수 있습니다.

이 방법은 가장 중요한 유형의 상품을 선택적으로 선택하기 위한 재고 관리뿐만 아니라 가장 수익성이 높은 제품, 기업의 가장 가치 있는 공급업체 및 고객, 가장 중요한 비용 요소 및 가장 효과적인 제품을 식별하는 데 사용됩니다. 투자 분야.

ABC-XYZ 분석은 ABC 분석과 XYZ 분석이라는 두 가지 분석 방법을 조합한 것입니다.

ABC 분석은 가장 가치 있고 전체 비용 지표 세트에서 가장 큰 비중을 차지하는 소수의 정량적 수량을 식별하고 평가하는 것으로 구성됩니다.

ABC - 분석 - 일련의 개체(상품, 제품(제품), 자재, 고객, 공급업체, 직원, 판매 시장)를 선택한 기준(비용, 이익, 매출액)에 따라 세 가지로 배포하는 분석 방법입니다. 그룹 - A, B, c는 중요한 소수에 자원을 집중하고 사소한 다수는 눈에 띄지 않게 합니다.

각 그룹(클래스) A, B, C에 대해 최적의 관리 결정이 개발되고 결정됩니다.

클래스별 분포는 일반적으로 파레토 원리에 따라 수행됩니다. 파레토 법칙(80/20 법칙, "중요 소수"의 법칙)은 많은 사건에서 80%의 결과가 20%의 원인에서 나온다고 말합니다. 따라서 이러한 20%의 원인을 관리하면 상황을 80% 제어할 수 있는 기회가 제공됩니다. 빌프레도 파레토(Vilfredo Pareto)는 1906년 이탈리아 토지의 80%가 인구의 20%가 소유하고 있다는 사실을 발견한 이탈리아 경제학자였습니다. 기업 활동에서 파레토 원칙 공식화의 변형은 다음과 같습니다.

- 이익의 80%는 20%의 제품에서 나옵니다.

- 수익의 80%는 20%의 고객에게서 나옵니다.

- 수입의 80%는 20%의 시간을 투자하여 발생합니다.

- 회사 이익의 80%는 직원 20%에게서 나옵니다.

- 전체 재고 금액의 80%는 전체 재고 단위의 20% 품목에서 나옵니다.

파레토 원리는 일반적으로 원인과 결과 사이의 불균형을 확인하며 80:20 비율은 이러한 불균형의 대략적인 평균일 뿐입니다. 또한 80%는 결과에 관련되고 20%는 원인(즉, 다양한 것)에 관련되므로 그 합은 100%와 같아서는 안 되며 그보다 작거나 클 수 있습니다. 예를 들어, 1989년에는 가장 부유한 20%의 사람들이 세계 소득의 82.7%를 통제하는 것으로 나타났습니다.

클래스 간의 합리적인 경계를 설정하기 위한 권장 사항이 많이 있습니다. 실제로 이 경계는 기업의 산업, 시장 및 특성에 따라 달라집니다. 예를 들어, 기업의 상품을 수익성에 따라 분류하는 경우 다음 분포가 가장 적합합니다.

클래스 A- 70%의 이익을 가져오는 20%의 상품;

클래스 B- 25%의 이익을 가져오는 상품 30%;

클래스 C- 5%의 이익을 가져오는 50%의 제품.

동시에, 어떤 비율이 고정된 것으로 간주되는지에 대한 질문에 대한 두 가지 접근 방식이 있습니다. 첫 번째는 이익과 관련된 고정 항목이고, 두 번째는 제품 품목 수와 관련된 항목입니다.

클래스 구분은 다음 단계로 수행됩니다.

1. 분석 대상의 정의(예: 제품명 목록)

2. 개체를 분석할 매개변수(기준)를 결정합니다(예: 이익).

3. 매개변수 값(이익)의 내림차순으로 개체를 정렬합니다.

4. 클래스 A, B, C 결정 이를 위해서는 다음이 필요합니다.

선택한 개체의 총 매개변수(수입)에서 매개변수(이익)의 비율을 결정합니다.

해당 백분율 값을 사용하여 선택한 개체에 클래스를 할당합니다.

여러 가지 단점이 있습니다 이 방법. 첫 번째 단점은 판매의 무작위성으로 인해 상품이 그룹에서 그룹으로 이동할 수 있다는 것입니다. 실수로 그룹 B에 속하게 된 그룹 A의 제품은 필요한 관심을 잃게 되며 결과적으로 시간이 지남에 따라 그룹 C로 이동하거나 제거될 수도 있습니다. 두 번째 단점은 철회 결정을 내릴 때 상품 간의 관계를 고려하지 않는다는 것입니다. 소비자는 제품 C가 부족하여 그룹 A 또는 B의 다른 제품을 구매하지 않을 것으로 이해됩니다. 클래스 C에서 부당하게 제품을 철회하면 선택의 부족과 하나 또는 두 브랜드의 제품 가용성이 발생할 수 있습니다. .

판매의 무작위성 요인을 고려하기 위해 XY2 분석이 사용됩니다.

XYZ - 분석- 특정 대상이나 프로세스의 안정성(예: 제품 판매의 안정성, 고객 행동의 안정성, 직원 효율성의 안정성 등)을 평가하는 방법입니다. 예를 들어, XY2 분석을 사용하면 특정 기간 동안의 수요에 따라 기업의 상품을 그룹화할 수 있습니다.

XY2 분석을 수행하는 알고리즘은 다음 단계로 구성됩니다.

1. 특정 기간 동안 제품 판매 지표의 변동 계수 결정.

2. 변동계수가 증가함에 따라 상품을 그룹화합니다.

그룹 X- 수요(판매량)가 안정적이고 정확한 판매 예측 가능성이 높은 상품입니다. 변동 계수 값의 범위는 0~10%입니다.

그룹 B- 매출 변동이 있는 상품은 평균적인 예측 능력을 갖고 있는 것이 특징입니다. 변동계수 범위는 11~25%입니다.

그룹 Z- 수요가 불규칙하고 불안정한 상품, 매출 예측의 정확도가 낮은 상품. 변동 계수의 범위는 -26%입니다.

변동 계수 - 상대 가치, 이는 변동(특성의 변동성)을 특성화하는 역할을 하며 다음 공식으로 계산됩니다.

여기서 o는 표준 편차이며 다음 공식으로 계산됩니다.

엑스- 산술 평균은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

여기서 хі는 통계 계열의 i번째 값입니다(예: 특정 월의 제품 판매량).

n은 통계 계열의 값 수입니다(예: 분석되는 개월 수).

또한 판매의 계절성, 추세, 판촉, 부족 등의 이유로 다양한 제품의 변동 계수 값이 다를 수 있다는 점도 고려해야 합니다.

더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리기 위해 XYZ 분석은 ABC 분석과 동시에 사용되는 경우가 많습니다. 결합된 ABC-XYZ 분석 결과 상품은 9개 클래스로 그룹화됩니다(그림 9.2).

쌀. 9.2. ABC-XYZ 분석 방법을 사용하여 수익성에 따라 기업 상품 분류

AX 그룹의 제품은 확실한 리더이고 C2 그룹의 제품은 제품군에서 제외될 후보라고 주장할 수 있습니다. 카테고리 X의 제품은 항상 예상 판매량과 동일한 수량으로 구매해야 합니다(AX는 예상 수량보다 약간 더 많고 카테고리의 제품은 2, 특히 B2와 C2의 경우 사전 주문을 통해 판매(공급)하는 것이 바람직한 경우가 많습니다.

또 다른 접근 방식은 기업의 상품(재고)을 가치에 따라 분류하는 것입니다.

이렇게 하려면 다음을 수행해야 합니다. 각 제품의 비용을 구매 가격으로 설정합니다. 상품 구매의 총 비용을 찾으십시오.

상품을 종류에 따라 A, B, C 그룹으로 나눕니다. 비중총 취득 비용

가장 일반적인 분류는 다음과 같습니다.

클래스 A- 가장 비싸고 사치스러운 상품으로, 전체 재고 가치의 약 7580%를 차지하지만, 보관 중인 전체 상품 수의 10~20%만을 차지합니다.

수업- 평균 가격의 상품. 총 매장량에서 차지하는 비중은 약 10~15%이지만 정량적으로 보면 이러한 매장량은 저장된 제품의 30~40%를 차지합니다.

클래스 C- 가장 저렴한 상품. 이는 보관된 제품의 총 비용의 5~10%, 총 보관량의 40~50%를 차지합니다.

이를 바탕으로 세 가지 상품 클래스 각각에 대해 계획 및 재고 관리 과정에서 서로 다른 수준의 세부 사항이 설정됩니다.

같은 방법으로 결정할 수 있다 주요 업무스토리지 시스템용.

클래스 A 제품은 고가의 제품 모음이며 대부분의 자금이 구매에 사용됩니다. 제품명 B 및 C와 달리 제품명 A는 더 엄격한 물리적 통제 및 보관이 적용되며 가능한 경우 더 안전한 위치에 보관되며 재고 정확성은 더 자주 확인됩니다. A제품의 경우, 보다 정확한 구매가격 분석,

상세한 비용 구조 분석 포괄적인 시장 분석, 공급업체로부터 다양한 제안 수신, 신뢰할 수 있는 공급업체와 협력

구매 가격에 대한 협상 강화;

공급 주문 준비를 더욱 철저하게 합니다.

정기적인 재고관리 더 정확한 정의보험주 등등.

클래스 B 제품은 평균값을 특징으로 하는 제품 범위입니다. 중요성에 따라 A 제품 또는 C 제품으로 작업해야 합니다.

C등급 제품은 큰 수저비용이 특징인 상품. 주요업무합리화는 주문 및 보관 비용을 줄이는 것으로 구성됩니다. 이를 위해 다음과 같은 활동을 수행할 수 있습니다.

주문 단순화(일괄 주문, 간단한 주문 문구 사용, 전화 주문), 대량 주문,

주문관리 단순화, 보다 높은 수준의 안전재고 구축,

단순화된 창고 회계 등.

A제품에 집중한다고 해서 B제품이나 C제품이 완전히 방치되는 것은 아니다. 하지만 이들의 경제적 영향력은 A클래스만큼 결정적이지는 않을 것이다.

재고를 관리할 때 제품에 대한 수요(자재 소비 필요성, 재고)를 아는 것도 중요합니다. 이를 위해 수요(소비)의 균일성과 예측 정확도에 따라 구색을 차별화하는 XYZ 분석도 사용됩니다.

ABC와 XYZ 분석을 함께 수행한 결과는 9개의 서로 다른 클래스로 구성된 행렬입니다(그림 9.3).

쌀. 9.3. ABC-XYZ 분석 방법을 사용하여 가치에 따라 기업의 보유고를 분류합니다.

X-stock의 필요성은 다음과 같은 특징이 있다는 것이 분명합니다. 최고 수준예측 및 표준화의 정확성; B 스톡 - 정확도가 중간 수준입니다. 2종목의 필요성은 예측하기가 매우 어렵습니다. 이를 바탕으로 권장 보유량(볼륨)에 대한 결론을 내릴 수 있습니다. 운영 자본, 동결됨): 첫 번째 경우 매장량은 최소화됩니다. 두 번째로는 특정 기간 동안 재고가 높아야 합니다. 세 번째에서는 일반적으로 영구 준비금을 만드는 것이 비실용적입니다.

ABC 분석 재고의 수량과 비용 간의 관계에 대한 데이터와 XY2 분석의 수량 및 소비 균일성 간의 관계에 대한 데이터를 결합하면 전반적인 공급 시스템과 재고에 대한 귀중한 계획, 제어 및 관리 도구를 얻을 수 있습니다. 특히 관리.

클래스 A 및 B 상품은 회사의 주요 매출을 제공합니다. 따라서 지속적인 가용성을 보장하는 것이 필요합니다. 클래스 A 상품에 대해서는 초과 안전 재고를 생성하고 그룹 B 상품에 대해서는 충분한 안전 재고를 생성하는 것이 일반적으로 허용되는 관행입니다. XY2 분석을 사용하면 재고 관리 시스템을 보다 정확하게 구성할 수 있어 전체 재고를 줄일 수 있습니다.

AX 및 BX 그룹의 제품은 높은 회전율과 안정성이 특징입니다. 상품의 지속적인 가용성을 보장해야 하지만 이를 위해 초과 안전 재고를 생성할 필요는 없습니다. 이 그룹의 상품 소비는 안정적이고 잘 예측됩니다.

회전율이 높은 AY 및 BY 계열의 상품은 소비 안정성이 부족하여 지속적인 가용성을 보장하기 위해서는 안전 재고를 늘릴 필요가 있습니다.

회전율이 높은 AZ 및 BZ 그룹의 제품은 소비 예측 가능성이 낮은 것이 특징입니다. 초과 안전 재고를 통해서만 이 그룹의 상품 가용성을 보장하려는 시도는 기업의 평균 재고가 크게 증가한다는 사실로 이어질 것입니다. 이 그룹에 속하는 제품의 경우 주문 시스템을 검토해야 합니다. 일부 상품은 일정한 주문량(수량)으로 주문 시스템으로 전환되어야 하며, 일부 상품의 경우 더 자주 배송되어야 하며, 기업 창고에 가까운 공급업체를 선택해야 합니다(따라서 안전 재고량을 줄입니다). 제어 빈도를 높이고, 특정 제품 그룹에 대한 작업을 가장 경험이 풍부한 기업 관리자에게 맡기는 등의 작업을 수행합니다.

그룹 C 제품은 회사 제품 범위의 대부분을 구성합니다. XYZ 분석을 사용하면 관리자가 이 그룹의 제품을 관리하고 모니터링하는 데 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

CX 그룹의 상품에 대해서는 일정한 빈도로 주문 시스템을 사용하고 안전 재고를 줄일 수 있습니다.

CY 그룹에 속한 상품의 경우 주문량(수량)이 일정한 시스템으로 전환하는 동시에 회사의 재무 능력을 기반으로 안전 재고를 생성할 수 있습니다.

CZ 상품 그룹에는 모든 신규 상품, 자발적 수요 상품, 주문에 따라 공급되는 상품 등이 포함됩니다. 이러한 상품 중 일부는 분류에서 쉽게 제거할 수 있는 반면, 다른 부분은 이 상품에 속하므로 정기적으로 모니터링해야 합니다. 실행하기 어렵고 기업이 손실을 입는 비유동성 또는 재고 항목이 발생하는 그룹입니다. 주문에 따라 가져오거나 더 이상 생산되지 않는 상품의 잔해, 즉 일반적으로 "재고" 범주에 속하는 상품의 잔해를 분류에서 제거해야 합니다.

따라서 ABC-XYZ 매트릭스를 기반으로 재고 관리 활동을 결정해야 합니다.

AX, AY, AZ 그룹에 포함된 품목에 대해서는 개별 재고관리 기술이 개발되어야 합니다. 예를 들어 최적의 주문 규모를 계산하고 적시 배송 기술을 사용할 가능성을 고려해야 합니다.

AZ 그룹 항목은 매일 모니터링해야 합니다. 물론 수요 변동이 크기 때문에 안전 재고를 확보하는 것이 필요합니다.

BX, BY 및 BZ 그룹에 포함된 품목에 대한 재고 관리는 동일한 기술과 개별 기술을 모두 사용하여 수행할 수 있습니다(계획 기간 및 배송 수단 측면 모두).

CX, CY 및 CZ 그룹에 포함된 제품 품목에 대한 재고 계획은 창고의 재고 가용성을 주간(또는 월간) 확인하여 장기간(예: 분기) 동안 수행할 수 있습니다.

결합된 ABC 및 XYZ 분석을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

- 상품 자원 관리 시스템의 효율성을 높입니다.

- 구색 정책 원칙을 위반하지 않고 수익성이 높은 상품의 비중을 늘립니다.

창고에 보관된 상품 수량에 영향을 미치는 주요 제품과 이유를 식별합니다.

LBS-XY2 분석의 예는 매뉴얼의 작업 9.3에서 자세히 설명됩니다.

상품 범위, 고객, 공급업체 및 채무자의 "전망"을 분석하기 위해 ABC 및 XYZ 방법이 사용됩니다(매우 드물게).

ABC 분석은 20%의 노력이 80%의 결과를 낳는다는 잘 알려진 파레토 원리를 기반으로 합니다. 변형되고 자세하게, 이 법우리가 고려중인 방법 개발에 적용을 찾았습니다.

Excel의 ABC 분석

ABC 방법을 사용하면 값 목록을 최종 결과에 서로 다른 영향을 미치는 세 그룹으로 정렬할 수 있습니다.

덕분에 ABC 분석사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.

전체 결과에서 가장 큰 '가중치'를 갖는 위치를 강조합니다.
거대한 목록 대신 직위 그룹을 분석합니다.
한 그룹의 위치를 사용하여 하나의 알고리즘에 따라 작업합니다.

ABC 방법을 적용한 후 목록의 값은 세 그룹으로 배포됩니다.

A – 결과에 가장 중요합니다(20%는 결과의 80%를 제공합니다(예: 수익)).
B - 중요도가 중간입니다(30% - 15%).
C – 중요도가 가장 낮습니다(50% - 5%).

제공되는 값은 선택 사항입니다. ABC 그룹의 경계를 결정하는 방법은 다양한 지표를 분석할 때 달라집니다. 그러나 상당한 편차가 감지되면 무엇이 잘못되었는지 생각해 볼 가치가 있습니다.

ABC 분석 사용 조건:

분석된 객체는 수치적 특성을 가지고 있습니다.
분석 목록은 동질적인 품목으로 구성됩니다(세탁기와 전구는 비교할 수 없습니다. 이들 제품은 가격 범위가 매우 다릅니다).
가장 객관적인 값을 선택했습니다(일별 수익보다 월별 수익으로 매개변수 순위를 지정하는 것이 더 정확함).

ABC 분석 기술을 어떤 값에 사용할 수 있습니까?

제품군(이익을 분석합니다),
고객 기반 (주문량 분석)
공급업체 기반(공급량 분석),
채무자 (부채 금액을 분석합니다).

순위 방법은 매우 간단합니다. 하지만 대용량 데이터를 운영하지 않고 특별 프로그램문제가 있다. Excel 스프레드시트는 ABC 분석을 크게 단순화합니다.

일반 계획:

분석의 목적을 기술하십시오. 객체(분석 대상)와 매개변수(그룹으로 분류할 원칙)를 정의합니다.
매개변수를 내림차순으로 정렬합니다.
수치 데이터를 요약합니다(매개변수 - 수익, 부채 금액, 주문량 등).
전체에서 각 매개변수의 비율을 찾습니다.
목록의 각 값에 대한 누적 합계로 점유율을 계산합니다.
누적 점유율이 80%에 가까운 값을 목록에서 찾습니다. 이는 그룹 A의 하한입니다. 상한이 목록의 첫 번째입니다.
누적 점유율이 95%(+15%)에 가까운 값을 목록에서 찾습니다. 이는 그룹 B의 하한입니다.
C의 경우 – 아래의 모든 것.
각 카테고리의 값 수와 목록의 총 항목 수를 계산합니다.
전체에서 각 카테고리의 점유율을 찾아보세요.

Excel의 제품군에 대한 ABC 분석

2개의 열과 15개의 행으로 구성된 학습 테이블을 만들어 보겠습니다. 조건부 상품명과 해당 연도의 판매 데이터(금액 기준)를 입력해 드립니다. 소득에 따라 구색의 순위를 매길 필요가 있습니다(어떤 제품이 더 많은 이익을 제공하는지).

이제 엑셀을 이용하여 ABC 분석을 완료했습니다. 추가 사용자 조치는 획득한 데이터를 실제로 적용하는 것입니다.

XYZ 분석: Excel의 계산 예

이 방법은 ABC 분석 외에 종종 사용됩니다. 문헌에는 ABC-XYZ 분석을 결합한 용어도 있습니다.

약어 XYZ는 분석된 객체의 예측 가능성 수준을 숨깁니다. 이 지표는 일반적으로 평균값 주변의 데이터 분산 정도를 나타내는 변동 계수로 측정됩니다.

변동계수는 특정 측정 단위가 없는 상대적인 지표입니다. 매우 유익합니다. 혼자서도요. 하지만! 역학의 추세와 계절성은 변동 계수를 크게 증가시킵니다. 결과적으로 예측 가능성 지표가 감소합니다. 실수는 잘못된 결정으로 이어질 수 있습니다. 이는 XYZ 방법의 큰 단점입니다. 그럼에도 불구하고…

분석 가능 대상 : 판매량, 공급업체 수, 매출액 등 대부분의 경우 이 방법은 안정적인 수요가 있는 상품을 결정하는 데 사용됩니다.

XYZ 분석 알고리즘:

각 제품 카테고리에 대한 수요 수준의 변동 계수를 계산합니다. 분석가는 평균 값에서 판매량의 백분율 편차를 추정합니다.
변동 계수를 기준으로 제품 범위를 정렬합니다.
위치를 X, Y 또는 Z의 세 그룹으로 분류합니다.

그룹 분류 및 특성 기준:

"X" - 0-10%(변동 계수) - 수요가 가장 안정적인 상품입니다.
"Y" - 10-25% - 판매량이 가변적인 제품입니다.
"Z" - 25%부터 - 무작위 수요가 있는 상품.

XYZ 분석을 수행하기 위한 훈련 테이블을 만들어 보겠습니다.

그룹 "X"에는 수요가 가장 안정적인 상품이 포함됩니다. 월평균 판매량의 편차는 7%(제품1)와 9%(제품8)에 불과합니다. 창고에 이러한 품목의 재고가 있는 경우 회사는 해당 제품을 카운터에 올려 놓아야 합니다.

그룹 "Z"의 상품 재고를 줄일 수 있습니다. 아니면 이러한 항목을 살펴보고 사전 주문할 수도 있습니다.

이는 제품 분류를 연구하고 지정된 기준에 따라 제품 등급을 결정하며 분류에서 해당 부분을 식별할 수 있는 도구입니다.

최대의 효과를 제공하는 것입니다.
구색은 일반적으로 판매량(판매 수량)과 수령 이익(실현 거래 마진)이라는 두 가지 매개변수에 따라 분석됩니다. ABC 분석은 20%의 품목이 80%의 이익을 창출한다는 파레토 법칙을 기반으로 합니다.
실습에 따르면 구색 품목(그룹 A)의 10%가 매출의 80%를 제공합니다. 구색 품목(그룹 B)의 15%가 매출의 15%를 제공합니다. 구색 품목(그룹 C)의 75%가 매출의 5%를 차지합니다.
이를 고려하여 전체 제품군은 무역 기업중요도에 따라 그룹으로 나눌 수 있습니다.

그룹 A - 항상 구색에 있어야 하는 매우 중요한 제품입니다. 분석에서 판매량이 매개변수로 사용된 경우 이 그룹에는 수량별 판매 리더가 포함됩니다. 분석에서 거래 마진이 매개변수로 사용된 경우 이 그룹에는 가장 수익성이 높은 제품이 포함됩니다.
그룹 B – 중간 중요성의 상품.
그룹 C - 가장 중요하지 않은 제품으로 구색 및 신제품에서 제외될 후보입니다.

ABC 분석의 첫 번째 단계는 목표를 식별하는 것입니다. 구색을 줄이는 것이 목표인 경우 판매량과 이익이 주요 매개변수로 선택됩니다. 재고 유지 비용을 식별하고 줄이는 것이 목표인 경우 회전율, 비유동 재고량 및 점유 창고 용량이 주요 매개변수로 선택됩니다. 수익성을 연구하려면 회전율과 수익성 수준이 주요 매개 변수로 선택됩니다. ABC 분석 데이터는 제품 범위를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
이러한 유형의 분석에는 많은 장점이 있지만 한 가지 중요한 단점이 있습니다. 이 방법을 사용하면 상품 수요의 계절적 변동을 평가할 수 없습니다.

XYZ 분석

XYZ 분석은 판매 안정성 정도와 소비 변동 정도에 따라 제품을 구분할 수 있는 도구입니다.
이 분석방법은 품목별 소비의 변동계수 또는 변동계수를 계산하는 것이다. 이 계수는 평균값과의 유량 편차를 나타내며 백분율로 표시됩니다.
매개변수는 판매량(수량), 판매량, 판매량일 수 있습니다. 무역 마진. XYZ 분석의 결과는 상품의 동작 안정성을 기준으로 상품을 세 가지 범주로 그룹화하는 것입니다.

카테고리 X에는 판매량이 5%에서 15%까지 변동하는 제품이 포함됩니다. 안정적인 소비 수준과 높은 예측력이 특징인 상품입니다.
카테고리 Y에는 판매량이 15%에서 50%까지 변동하는 제품이 포함됩니다. 계절적 변동과 평균 예측 기능이 특징인 제품입니다.
카테고리 Z에는 매출 변동폭이 50% 이상인 제품이 포함됩니다. 소비가 불규칙하고 변동폭이 예측할 수 없는 상품이므로 수요를 예측하는 것이 불가능합니다.

결합된 ABC/XYZ 분석

ABC와 XYZ 분석을 결합하면 확실한 리더(그룹 AX)와 아웃사이더(CZ)가 드러납니다. 두 방법 모두 서로를 잘 보완합니다. ABC 분석을 통해 판매 구조에 대한 각 제품의 기여도를 평가할 수 있다면 XYZ 분석을 통해 매출 급증과 불안정성을 평가할 수 있습니다. ABC 분석에서는 판매량과 이익이라는 두 가지 매개변수를 사용하는 결합 분석을 수행하는 것이 좋습니다.
이러한 다변량 결합분석을 실시하면 총 27개의 제품군이 도출된다. 이러한 분석 결과는 구색 최적화, 제품군 수익성 평가, 물류 평가, 도매업체 고객 평가 등에 활용될 수 있습니다.

ABC 및 XYZ 분석 결합의 장점

ABC와 결합된 문자를 사용하여 XYZ 분석다음과 같은 여러 가지 중요한 이점이 있습니다.
- 상품 자원 관리 시스템의 효율성을 높입니다.
- 구색 정책 원칙을 위반하지 않고 수익성이 높은 상품의 점유율을 높입니다.
- 신분증 주요 제품창고에 보관된 물품의 수량에 영향을 미치는 사유;
- 자격과 경험에 따라 인력 노력을 재분배합니다.

ABC 및 XYZ 분석 지표의 형성

ABC 및 XYZ 분석 지표를 결합하기 전에 수입 금액 또는 수량별로 상품에 대한 ABC 분석을 수행해야 합니다. 판매된 제품특정 회계 기간(예: 1년) 동안.
그런 다음 해당 상품에 대한 XYZ 분석이 같은 기간 동안 수행됩니다(예: 해당 연도의 월간 판매량 기준). 그 후 결과가 결합됩니다.
결합하면 9개의 제품 그룹이 결정됩니다.

도끼	BX	CX
아아	에 의해	C.Y.
AZ	BZ	체코

ABC 및 XYZ 분석을 결합하여 9개 제품 그룹 식별

1) 제품 그룹 A와 B회사의 주요 매출을 제공하므로 지속적인 가용성을 보장해야 합니다.

일반적으로 그룹 A의 상품에 대해서는 초과 안전 재고가 생성되고, 그룹 B의 상품에 대해서는 충분한 안전 재고가 생성됩니다.
XYZ 분석을 사용하면 재고 관리 시스템을 보다 정확하게 구성하여 총 재고를 줄일 수 있습니다.
2) 제품 그룹 AX 및 BX높은 회전율과 안정성이 특징입니다. 상품의 지속적인 가용성을 보장해야 하지만 이를 위해 초과 안전 재고를 생성할 필요는 없습니다. 이 그룹의 상품 소비는 안정적이고 잘 예측됩니다.
3) 제품 그룹 AY 및 BY회전율이 높으면 소비 안정성이 부족하여 지속적인 가용성을 보장하려면 안전 재고를 늘려야합니다.
4) 제품 그룹 AZ 및 BZ회전율이 높으면 소비 예측 가능성이 낮은 것이 특징입니다. 초과 안전 재고를 통해서만 특정 그룹의 모든 상품에 대한 가용성을 보장하려는 시도는 회사의 평균 재고가 크게 증가한다는 사실로 이어질 것입니다. 따라서 이 그룹의 제품에 대한 주문 시스템은 다음과 같이 수정되어야 합니다.
- 상품의 일부를 일정한 주문 금액(볼륨)으로 주문 시스템으로 이전합니다.
- 일부 상품의 더 빈번한 배송을 보장합니다.
- 창고에 가까운 공급업체를 선택하여 안전 재고량을 줄입니다.
- 모니터링 빈도를 늘립니다.
- 이 제품 그룹에 대한 작업을 회사의 가장 경험이 풍부한 관리자에게 맡기십시오.
5) 제품 그룹 C회사 제품군의 최대 80%를 차지합니다. XYZ 분석을 사용하면 관리자가 이 그룹의 제품을 관리하고 모니터링하는 데 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
6) 제품별 CX 그룹일정한 빈도의 주문 시스템을 사용하여 안전 재고를 줄일 수 있습니다.
7) 제품별 CY 그룹주문량(수량)이 일정한 시스템으로 전환하면서 동시에 회사의 재무 능력에 따라 안전 재고를 생성할 수 있습니다.
8) ㄴ CZ 제품군모든 신규 상품, 자발적 수요 상품, 주문 공급 상품 등이 포함됩니다. 이러한 상품 중 일부는 구색에서 쉽게 제거할 수 있으며 다른 부분은 이 그룹의 상품에 속하므로 정기적으로 모니터링해야 합니다. 문제가 발생합니다.

일. 시장에서의 입지를 강화하기 위해 회사 경영진은 제품군을 확장하기로 결정했습니다. 무료 재원회사는 추가 상품 자원을 대여하는 데 필요한 자원을 보유하고 있지 않습니다. 물류서비스는 전체 물량을 줄이기 위해 재고관리를 강화하는 임무를 맡았다. 현금, 재고가 부족합니다. 방법별로 구색을 분석해야합니다. 알파벳그리고 XYZ, 그 결과 구색 항목을 그룹으로 배포하고 재고 관리를 위한 적절한 권장 사항을 공식화합니다.
회사의 거래 구색, 해당 연도 평균 재고, 개별 분기별 판매량이 표에 표시되어 있습니다.

품목 번호		분기별 매출, 문지름.
		나는 분기	II 분기	III 분기	IV 분기
1	4900	4000	3700	3500	4100
2	150	240	300	340	400
3	200	500	600	400	900
4	1900	3300	1000	1500	2000
5	150	50	70	180	20
6	450	450	490	460	480
7	900	1400	1040	1200	1300
8	2500	400	1600	2000	2900
9	3800	3600	3300	4000	3400
10	690	700	1000	1100	800

해결책.
1. 실행해보자 ABC 주식 분석. 분류 기준으로 지표를 선택합니다. 올해 평균 보유량. MS Excel을 사용하여 ABC 분석을 수행하는 방법론을 예제를 통해 자세히 보거나 읽을 수 있습니다.
그 결과 회사 전체 재고의 약 80%를 차지하는 제품 위치 1, 9, 8의 그룹 A가 확인되었습니다. 그룹 B에는 다음이 포함됩니다. 필수품 4, 7위에서는 나머지 순위가 C조에 속했다.

품목번호	포지션 별 연간 평균 재고, 문지름.	포지션 점유율, %	점유율 증가, %	그룹
총:	15640	100,00%
1	4900	31,33%	31,33%	에이
9	3800	24,30%	55,63%	에이
8	2500	15,98%	71,61%	에이
4	1900	12,15%	83,76%	비
7	900	5,75%	89,51%	비
10	690	4,41%	93,93%	기음
6	450	2,88%	96,80%	기음
3	200	1,28%	98,08%	기음
5	150	0,96%	99,04%	기음
2	150	0,96%	100,00%	기음

더 명확하게 하기 위해 MS Excel에서 Pareto 차트를 만들었습니다.

결론: 우선, 그룹 A에 포함된 상품의 재고를 관리해야 합니다. 이제 이러한 저장 재고량이 정당한지 여부를 파악해야 합니다. 이를 위해 또 다른 ABC 분석을 수행하겠습니다.
2. 재고 분류를 위한 또 다른 기준을 선택해 보겠습니다. 올해 판매량. ABC 분석 결과, 제품 위치 1, 9, 4, 8이 메인 그룹 A에 속했습니다. 그룹 B는 위치 7, 10을 포함하고 나머지는 그룹 C에 포함되었습니다. 이전 분석에 따르면 그룹 A의 모든 제품 위치에 유의하십시오. 이번에도 그룹 A에 속했습니다. 이는 다시 한번 이러한 보유량 수준을 제어해야 함을 나타냅니다.

품목번호	올해의 매출, 문지름.	포지션 점유율, %	점유율 증가, %	그룹
총:	58720,0	100,00%
1	15300	26,06%	26,06%	에이
9	14300	24,35%	50,41%	에이
4	7800	13,28%	63,69%	에이
8	6900	11,75%	75,44%	에이
7	4940	8,41%	83,86%	비
10	3600	6,13%	89,99%	비
3	2400	4,09%	94,07%	기음
6	1880	3,20%	97,28%	기음
2	1280	2,18%	99,46%	기음
5	320	0,54%	100,00%	기음

가장 큰 수익은 그룹 A의 제품 항목에서 발생합니다. 따라서 물류 서비스는 이러한 제품의 지속적인 가용성을 보장해야 합니다. 이러한 상품에 대해 초과 안전 재고를 생성하는 것은 허용됩니다. XYZ 분석 결과를 통해 재고 관리 시스템을 보다 정확하게 구성할 수 있습니다.
3. 우리는 수행할 것이다 제품 품목의 XYZ 분석. ABC 분석과 달리 XYZ는 매장량 분류에 단일 기준을 사용함을 의미합니다. 변동계수. 변동 계수는 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.
v = (S / R 평균) * 100%,
어디 에스– 해당 기간 동안의 판매량의 평균 제곱(표준) 편차
평균- 같은 기간 평균 판매량.
변동계수의 값이 낮을수록 상품 판매가 더 안정적입니다. 변동계수 값에 따라 모든 제품 항목은 X, Y, Z의 세 그룹으로 나뉩니다. 그룹 X에는 변동계수가 10% 미만인 상품이 포함됩니다. 그룹 Y에는 변동 계수가 10%에서 25%까지인 제품이 포함됩니다. 그룹 Z에는 변동계수가 25% 이상인 제품이 포함됩니다.
XYZ 분석 결과는 아래 표에 나와 있습니다.

품목번호	분기별 매출, 문지름.				분기당 평균 매출, 문지름.	구현 표준편차	계수. 변형, %	그룹
	나	II	III	IV
1	4000	3700	3500	4100	3825,0	238,48	6%	엑스
2	240	300	340	400	320,0	58,31	18%	와이
3	500	600	400	900	600,0	187,08	31%	지
4	3300	1000	1500	2000	1950,0	855,86	44%	지
5	50	70	180	20	80,0	60,42	76%	지
6	450	490	460	480	470,0	15,81	3%	엑스
7	1400	1040	1200	1300	1235,0	132,95	11%	와이
8	400	1600	2000	2900	1725,0	898,26	52%	지
9	3600	3300	4000	3400	3575,0	268,10	7%	엑스
10	700	1000	1100	800	900,0	158,11	18%	와이

그룹 X에는 제품 항목 1, 6, 9가 포함되었습니다. 그룹 Y에는 2, 7, 10이 포함되었습니다. 나머지는 그룹 Z(3, 4, 5, 8)에 속했습니다.
4. ABC와 XYZ 분석 결과를 결합해 보겠습니다.. 이 경우 일반적으로 9개의 상품군이 형성된다. 우리의 경우 다음과 같은 제품 매트릭스가 얻어졌습니다.

	에이	비	기음
엑스	1, 9		6
와이		7, 10	2
지	4, 8		3, 5

상품 AH 그룹(1, 9)는 판매량이 많고 안정성이 높은 것이 특징이다. 상품의 지속적인 가용성을 보장하는 것이 필요하지만, 이 그룹의 상품에 대한 수요가 잘 예측되므로 초과 안전 재고를 생성할 필요는 없습니다.
상품 그룹별(7, 10)은 매출액이 상당히 높지만 안정성이 부족합니다. 그룹 Y의 제품은 판매량이 감소하거나 증가하는 특정 추세를 가지고 있다고 믿어집니다. 지속적인 가용성을 보장하려면 안전 재고를 늘려야 합니다.
상품 AZ 그룹(8 및 4)는 매출이 높고 수요 예측성이 낮다는 특징이 있습니다.
이 그룹 제품의 지속적인 가용성을 보장하기 위해 경우에 따라 초과 안전 재고가 생성되지만 이로 인해 회사의 총 재고가 증가할 수 있습니다. 따라서 여기에서는 보다 개인적인 배송으로 전환하고, 보다 신뢰할 수 있는 공급업체와 협력하고, 이러한 상품의 소비에 대한 통제를 보다 신중하게 조직하는 것이 좋습니다.
물품의 경우 CX 그룹(6) 안전 재고를 최소한으로 줄일 수 있으며, 주문 간 일정한 빈도로 재고 관리 시스템을 사용할 수 있습니다.
제품별 CY 그룹(2) 일정한 주문량을 유지하는 시스템으로 전환하면서도 동시에 기업이 가용한 재원을 바탕으로 안전재고를 형성할 수 있습니다.
그룹에 CZ 상품위치 3과 5가 포함되었습니다. 가능하면 이러한 제품을 분류에서 제거하는 것이 좋습니다. 어쨌든, 비유동 자산이 발생하여 회사가 손실을 입는 것은 이러한 상품에서 발생하므로 정기적으로 모니터링해야 합니다.

이 기사에서는 실제로 XYZ 판매 분석을 자세히 고려하고 분석합니다.

XYZ 분석. 정의

XYZ 분석 ( 영어XYZ-분석)은 기업의 자원을 가변성(안정성)을 기준으로 세 그룹으로 분류하는 방법입니다. XYZ 분석의 적용 대상은 다양할 수 있습니다. 경제 지표기업 : 판매량, 매출, 자재비, 공급 업체 수 등 이 방법을 적용하는 가장 일반적인 영역 중 하나는 수요(판매량)가 안정적이고 계절적이며 무작위적인 상품을 식별하는 것입니다. 이를 통해 재고를 최적화하고 추가 리소스를 확보할 수 있습니다.

제품 범위의 XYZ 분석. 계산식

XYZ 분류 분석은 과거 기간 동안의 매출 변동성을 기준으로 제품을 세 그룹으로 그룹화하는 것으로 구성됩니다. 분석을 수행하려면 다음과 같은 순차 알고리즘을 구현해야 합니다.

첫 번째 단계에서는 각 제품별로 판매량(수요 수준)의 변동 계수를 계산합니다. 제품 그룹. 판매 변동성은 변동 계수를 사용하여 평가됩니다. 변동계수를 계산하는 공식은 판매량에 대한 수학적 기대치에 대한 표준편차의 비율입니다. 공식은 다음 보기:

σ - 판매량의 표준편차

x i – i번째 기간 동안의 판매량;

n은 고려 중인 제품 판매 기간 수입니다.

x * – 제품 판매의 산술 평균 값입니다.

변동계수의 의미는 평균값에서 판매량의 백분율 편차를 추정하는 것입니다. 변동 지수가 클수록 해당 유형의 제품 판매량은 덜 안정적입니다.

두 번째 단계에서는 제품 범위가 변동 계수 값에 따라 분류되고 상품이 변동 계수 값을 기준으로 XYZ의 세 그룹으로 분류됩니다. 아래 표는 에 대한 평가기준과 경제적 설명을 나타낸다. 다양한 그룹상품.

비디오 강의: “판매 평가. Excel의 XYZ 분석 예”

Excel에서 제품 판매량의 XYZ 분석 예

XYZ 분석의 의미를 더 잘 이해하려면 다음을 고려하십시오. 실제 예. 우리의 경우에는 상점이 있습니다 휴대폰다양한 브랜드의 판매량이 있습니다. 분석을 정확하게 적용하려면 고려판매기간이 최소 4개월 이상이어야 한다.

제품군 및 판매량

변동 계수 판매량=STDEV(B5:G5)/평균(B5:G5)

제품 판매 변동 계수 계산

이제 상품을 "X", "Y" 또는 "Z" 그룹으로 분류해야 합니다. 이를 위해 제품의 등급을 결정하는 수식을 작성하고 Excel에 내장된 "IF" 수식을 사용하겠습니다. 수식은 다음과 같습니다.

제품군=만약(H5<10%;”X”;ЕСЛИ(H5<25%;”Y”;”Z”))

Excel에서 XYZ 클래스별로 제품 그룹화

매출 지속가능성의 구조를 명확하게 보려면 엑셀 메인 메뉴 → “데이터” → “정렬”로 클래스별로 그룹화해야 합니다.

재개하다

XYZ 분석 방법을 사용하면 제품 수요, 판매량, 재고의 안정성을 예측할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 추가적인 회사 자원이 확보되고 비즈니스 프로세스가 최적화됩니다.