Tukuyin ang petsa ng isang larawan online. EXIF. Teknikal na data ng larawan: kung paano tingnan at tanggalin ang mga ito. IPTC – mapaglarawang seksyon ng metadata

Anumang moderno digital camera nagsusulat sa isang file ng larawan Karagdagang impormasyon tungkol sa larawan - EXIF ​​​​data: modelo ng camera na kumuha ng larawan, bilis ng shutter, aperture, Focal length, ISO sensitivity, oras at petsa ng shooting, atbp.

Kapag nag-upload ka ng larawan sa Yandex.Photos, nai-save ang impormasyong ito. Upang buksan ito, sa pahina ng pagtingin sa larawan, i-click ang icon na Higit pa at piliin ang Ipakita ang EXIF.

Bakit walang EXIF ​​ang ilang larawan?

Kung ang isang larawan ay kinunan gamit ang isang film camera at pagkatapos ay na-scan, hindi ito maaaring magkaroon ng EXIF ​​​​data dahil ito ay nakatalaga sa larawan kapag ang file ay ginawa ng isang digital camera.

Graphic editor(Halimbawa, Adobe Photoshop, Lightroom) ay maaaring mag-alis ng EXIF ​​​​data na may ilang mga setting ng pag-save ng file.

Gayundin, ang ilang mga mobile phone ay hindi nag-iiwan ng EXIF ​​​​data.

Paano ko malalaman ang modelo ng camera na kumuha ng larawan at makita ang iba pang mga larawang kinunan gamit ang camera na ito?

    Sa page ng pagtingin sa larawan, i-tap ang icon na Higit Pa.

    Piliin ang Ipakita ang EXIF.

Dadalhin ka sa isang pahina na may mga larawan ng iba pang mga may-akda na ang mga gawa ay kinuha ng modelong ito ng camera at nai-post sa Yandex.Photos.

Paano malalaman kung saan kinunan ang isang larawan?

Ang bawat larawan sa Yandex.Photos ay maaaring i-link sa isang mapa. Kung naka-link na ang larawan sa isang mapa, upang malaman ang lokasyon nito, i-click ang link na On map, na matatagpuan sa page ng pagtingin sa larawan.

Kung ang larawan ay hindi naka-link sa mapa, ngunit alam mo kung saan ito kinuha, maaari mong ialok sa may-akda ng larawan ang iyong opsyon para sa pagkakalagay sa mapa. Upang gawin ito, i-click ang link Link sa mapa sa ilalim ng larawan.

Dadalhin ka sa isang pahina ng mapa kung saan maaari mong ilagay ang lokasyon ng larawan. Kung sumang-ayon ang may-akda sa iyong panukala, makakatanggap ka ng mensahe sa pamamagitan ng koreo.

Bagong pag-unlad Nahigitan na ng search giant ang mga tao.

Karamihan sa inyo ay alam ang tungkol sa tampok na paghahanap ng larawan ng Google. Pumunta lang sa Pictures mode, magdagdag ng link sa isang larawan o mag-upload ng file mula sa iyong computer, at matutukoy ng search engine ang bagay na matatagpuan sa frame.

Gayunpaman, gumagana lang ang trick na ito sa mga sikat na atraksyon at sikat na lugar. Madaling makilala ng Google ang Eiffel Tower, ang Statue of Liberty o ang Egyptian pyramids. Gayunpaman, kung mag-a-upload ka lang ng larawan ng isang kalye sa iyong lungsod, hindi magiging matagumpay ang paghahanap.

Ang mga eksperto sa Google ay hindi nakaupo pa rin at bumubuo ng isang neural network PlaNet, na magbibigay-daan sa iyong maghanap ng isang lugar gamit ang isang larawan nang mas tumpak. Para sa pagsusuri at paghahanap ang sistemang ito hinati ang karamihan sa lupain sa 26,000 zone. Ang bawat isa sa kanila ay nailalarawan sa pamamagitan ng ilang mga tampok at naiiba sa iba.


Higit sa 120 milyong mga larawang may idinagdag na mga geo-tag ang ginamit upang sanayin ang PlaNet. Nang maglaon, upang subukan ang system, hiniling sa kanya na kilalanin ang lokasyon ng 2 milyong mga larawan mula sa Flickr. Natukoy ng neural network ang posisyon 3,6% mga larawang tumpak sa kalye, 10% - tumpak sa lungsod. Ang bansa ay nakatakda sa 28,4% kaso, at ang kontinente - sa 48% .


May napansin ang PlaNet sa larawan na hindi mapapansin ng bawat tao. Kinikilala ng system ang mga pinggan, halaman, direksyon ng paggalaw sa kalsada, mga hayop, arkitektura ng mga gusali at iba pang mga tampok. Pagkatapos ng pagsusuri, hulaan ng search engine ang lokasyon ng pagbaril.

Ang mga resulta ng PlaNet ay inihambing sa mga dalubhasang manlalakbay sa GeoGuessr. Gumagamit ang larong ito ng mga larawan sa kalye ng Google Street View at hinihiling sa iyo na hulaan ang lokasyon kung saan kinunan ang larawan.

Ang neural network ay gumanap nang mas mahusay kaysa sa isang pangkat ng mga eksperto. Ang average na resulta ng error sa PlaNet ay 1131.7 km, ang mga manlalakbay ay napagkamalan ng average na 2320.75 km.

Iniisip ko kung mahuhulaan ng PlaNet ang lokasyon ng isang larawan batay sa karpet sa background.

website Ang bagong pag-unlad ng higanteng paghahanap ay nalampasan na ang mga tao. Karamihan sa inyo ay alam ang tungkol sa tampok na paghahanap ng larawan ng Google. Pumunta lang sa Pictures mode, magdagdag ng link sa isang larawan o mag-upload ng file mula sa iyong computer, at matutukoy ng search engine ang bagay na matatagpuan sa frame. Gayunpaman, gumagana lang ang trick na ito sa mga sikat na atraksyon at sikat na lugar. Madaling nakikilala ng Google...

Petsa ng publikasyon: 24.03.2017

Ang mga baguhang photographer ay madalas na interesado sa kung paano tingnan ang mga parameter ng isang partikular na litrato at alamin kung anong camera at lens ang ginamit upang kunin ito. Ito at iba pang data ay naka-imbak sa EXIF ​​​​(Exchangeable Image File Format). Ito ay bahagi ng isang JPEG o RAW na file. Nasa loob nito na ang karagdagang data (metadata) ay "naka-hardwired". Pinapayagan ka ng EXIF ​​na mag-save ng maraming kapaki-pakinabang na impormasyon: mula sa mga parameter ng pagbaril hanggang sa impormasyon tungkol sa kung anong programa at kung paano na-edit ang frame.

NIKON D810 / 50.0 mm f/1.4 SETTINGS: ISO 160, F1.4, 1/400 s, 50.0 mm equiv.

Ang mga parameter na nakikita mo sa ilalim ng bawat larawan sa website ay awtomatikong na-load mula sa EXIF. Kaya, ang data ng imaheng ito ay nagpapahiwatig na ito ay kinuha sa isang Nikon D810 camera) na may isang unibersal lens ng Nikon AF-S 50mm f/1.4G Nikkor. Sa pamamagitan ng paraan, ang huli ay mahusay para sa portrait photography.

Paano tingnan ang EXIF?

Ngayon, maraming mga programa sa pagtingin at pag-edit ng larawan ang maaaring magpakita ng EXIF: Adobe Lightroom, Adobe Photoshop, Adobe Bridge. Ang Capture NX-D converter, "katutubo" para sa mga Nikon camera, ay nagpapakita ng mga parameter ng pagbaril nang detalyado.

EXIF sa Adobe Lightroom

Makikita rin ang EXIF ​​sa pamamagitan ng pagbubukas ng mga katangian ng file: pumunta sa "Explorer", i-right-click sa nais na larawan, sa binuksan menu ng konteksto piliin ang "Properties", at sa window na lilitaw, piliin ang tab na "Mga Detalye".

May mga site na nagbibigay-daan sa iyong mag-upload ng larawan at makita ang metadata nito sa pinalawak na anyo online. Mga halimbawa ng mga naturang serbisyo: http://exif.regex.info/exif.cgi; http://metapicz.com/. Sa kanilang tulong, makakahanap ka ng impormasyon tungkol sa lahat ng mga parameter ng pagbaril, kahit hanggang sa kung anong distansya ang nakatutok sa lens.

May extension para sa Google browser Chrome, na nagbibigay-daan sa iyong tingnan ang EXIF ​​​​ng anumang larawan sa web page na iyong bubuksan.

Sa pamamagitan ng EXIF ​​​​maaari mong malaman kung gaano karaming mga larawan ang kinunan gamit ang camera. Halimbawa, ito ay kapaki-pakinabang kapag bumibili ng ginamit na kagamitan sa photographic. Gumagana ang pamamaraan sa mga camera ng Nikon. Ang mga camera mula sa iba pang mga tagagawa ay hindi palaging kasama ang parameter na ito sa EXIF, at kailangan mong i-extract ito gamit ang mga karagdagang trick.

Upang makakuha ng buong EXIF ​​​​data, pinakamahusay na huwag i-edit ang frame sa isang PC. I-upload ang napiling larawan sa website na http://exif.regex.info/exif.cgi at hanapin ang column ng Shutter Count. Dito natin makikita ang "mileage" ng camera.

Ang mas madaling gamitin na serbisyo na https://www.camerashuttercount.com/ ay gumagana sa parehong prinsipyo.

NIKON D810 / 18.0-35.0 mm f/3.5-4.5 SETTINGS: ISO 200, F14, 1/30 s, 24.0 mm equiv.

Kapag gumagawa ng mga HDR na larawan sa Adobe Lightroom, ang panghuling file ng imahe ay itinalaga ng ilang shutter speed at mga parameter ng aperture, bagama't malinaw na hindi bababa sa dalawang frame na may magkaibang mga parameter ang ginamit upang pagsamahin ang HDR. Karaniwan, ang pinakamabilis na bilis ng shutter ay itinalaga.

Maaaring pekein ang data ng EXIF

Madaling i-edit ang EXIF. Mayroong kahit na mga online na serbisyo para sa pagbabago ng mga parameter ng pagbaril. Samakatuwid, ang data ng EXIF ​​​​ay maaaring kumilos bilang reference na impormasyon, ngunit hindi ganap na layunin na impormasyon.

NIKON D810 / 18.0-35.0 mm f/3.5-4.5 SETTINGS: ISO 100, F16, 1/6 s, 18.0 mm equiv.

Paano maiiwasan ang pagkawala ng data ng EXIF ​​​​sa panahon ng pagproseso?

Ang ilang mga editor ay permanenteng pinutol ang EXIF ​​​​(maraming tao ang nagkasala nito mga mobile application). Gayunpaman, sa mga seryosong post-processing program maaari mong piliin kung i-save ang EXIF ​​​​o hindi. Halimbawa, sa Adobe Photoshop, kapag nagse-save ng larawan gamit ang Save As command, lahat ng data ay pananatilihin, ngunit kapag nagse-save gamit ang Save For Web tool, ang ilang metadata ay tinanggal. Upang maiwasan ito, hanapin ang item ng Metadata sa window ng Save For Web at piliin kung anong impormasyon ang gusto mong i-save. Karaniwan kong iniiwan ang lahat ng metadata.

Ang sitwasyon ay katulad sa Adobe Lightroom. Kapag nagse-set up ng mga pag-export ng larawan, bigyang pansin ang item ng Metadata.

Ito ay kilala na ang Google search engine ay may napakalaking kakayahan at kapangyarihan sa pag-compute. Minsan tila mas matalino siya kaysa sa kinakailangan. Patuloy na sinusubukan ng mga developer ng kumpanya na pahusayin ang paghahanap at gawin itong mas advanced hangga't maaari.

Kinukuha ng Google Images ang malaking bahagi ng higanteng paghahanap. Maaari kang makahanap ng isang larawan sa ganap na anumang paksa, anuman ang paunang kahilingan. Ang susunod na pagpapabuti na inaasahan ng Google ay ang kakayahang matukoy ang lokasyon batay sa larawang kinunan.

Ang teknolohiya ay hindi gagamit ng mga Geo-tag, na tila kaagad, ngunit ang mga larawan mismo, na ihahambing sa iba pang katulad.

PlaNet

Gumawa ang Google ng neural network na tinatawag na PlaNet upang bigyan ang mga user ng kakayahang matukoy ang lokasyon batay sa isang numero ng telepono o isang imahe. Mahigit sa 90 milyong mga larawang na-tag ng lokasyon ang na-upload online. Ang lahat ng mga larawang ito ay nagsilbi bilang isang database para sa bark search engine upang magpatuloy sa paggawa. Kapag naghahanap ng lugar kung saan kinunan ang isang larawan, lumiliko ang search engine umiiral na base data, naghahambing ng mga larawan sa antas ng pixel, at, kung may nakitang tugma, nagbibigay ng posibleng lokasyon.

Upang mapagtanto ang kanyang ideya, kinailangan ni Tobias Weiland, ang may-akda ng proyekto ng PlaNet, na hatiin ang mundo sa 26,000 sektor. Ang kanilang sukat ay depende sa bilang ng mga litratong kinunan sa isang partikular na lugar. Samakatuwid, ang mga megacities ay sumasakop sa mas maliliit na sektor kaysa sa mga disyerto at desyerto na lugar. Manatili sa labas ng programa North Pole, South Pole, Karagatan. Habang sinusubok ang neutron network, ang mga developer ay gumugol ng higit sa dalawang milyong Flickr na imahe dito. Kasabay nito, pinananatili nila ang isang protocol, na binabanggit ang mga tagumpay dito. artipisyal na katalinuhan. Ang ideal ng artificial intelligence ay hindi pa nakakamit, ngunit ang pagsasanay sa network ay patuloy.

Maraming trabaho ang dapat gawin bago maging maaasahan at tumpak ang Google PlaNet. Ang mga unang pagsubok ng algorithm ay nagpakita lamang ng 28% na mga tugma para sa bansa at 48% para sa kontinente sa kabuuan. Ang mga resulta ay hindi pa kahanga-hanga sa mga developer at user, ngunit sa yugtong ito ang algorithm na responsable para sa mga tugma ay sinasanay. Samakatuwid, ang teknolohiya ng Google PlaNet ay mapapabuti sa paglipas ng panahon, at marahil ang paggana ng paghahanap ng lokasyon sa pamamagitan ng larawan ay magiging kasing tanyag ng pangunahing paghahanap sa Google, na naging pamantayan na para sa katumpakan at bilis.

Mga tagubilin

Pagkatapos iproseso ang isang larawan sa isang photo editor, magiging imposibleng malaman kung saan kinuha ang larawan. Gayundin, kapag naglilipat ng mga larawan Social Media-mga serbisyong gumagamit ng compression, lahat ng impormasyon tungkol sa device kung saan kinunan ang larawan ay ganap na mabubura.
Samakatuwid, maaari mo lamang malaman ang impormasyon tungkol sa isang photographic device kung mayroon kang orihinal, hindi na-edit na mga larawan.

Upang gawin ito, piliin ang digital photo file na interesado ka at i-right-click ito. Sa menu ng konteksto, piliin ang panghuling item na "Properties". Ang window ng mga katangian para sa larawang ito ay bubukas sa harap mo.

Pumunta sa tab na "Mga Detalye." Sa loob nito makikita mo ang dalawang column: "Property" at "Value". Gayundin sa tab na ito makikita mo ang mga katangian at halaga, at ang una sa mga ito ay "Paglalarawan". Hanapin ang kategoryang "Camera" - dito mo makikita ang impormasyon tungkol sa recording device. Ang pangalan ng tagagawa ng camera at ang modelo nito ay ipapakita dito. Kung ito ay isang smartphone o tablet, makikita mo ang pangalan at modelo ng device, halimbawa, HTC Desire (smartphone) o Apple iPad (tablet)
Bilang karagdagan sa pangalan ng tatak ng tagagawa at modelo ng optika, maaari mong tingnan ang mga sumusunod na parameter ng larawan, gaya ng:

dayapragm;

Sipi;

bilis ng ISO;

Kabayaran sa pagkakalantad;

Focal length;

Aperture;

Pagsusukat ng pagkakalantad;

Distansya sa bagay;

Flash mode at enerhiya;

Focal length, eq. 35 mm.

Karamihan sa mga modernong cell phone ay may mga built-in na camera, at ang mga hindi nakakatanggap ng mga larawan mula sa ibang mga user. mga mobile na komunikasyon. Gayunpaman, ang pagtingin sa mga ito kahit na sa pinakamalaking screen sa pamamagitan ng mga pamantayan ng cell phone ay hindi masyadong maginhawa. Ang solusyon sa problemang nasa ibabaw ay ang paggamit ng koneksyon sa isang computer para sa layuning ito.

Mga tagubilin

Kumonekta sa pamamagitan ng USB kung ang iyong telepono ay may miniUSB connector. Ang connecting cord na may USB connector sa isang dulo at miniUSB connector sa kabilang dulo ay karaniwang kasama sa set ng mga accessory na kasama ng cellular na telepono. Pagkatapos kumonekta operating system Makikilala ng computer ang bagong device bilang isang panlabas na drive, at magagamit mo ito sa parehong paraan tulad ng, halimbawa, isang flash drive. Iyon ay, ilunsad lamang ang Windows Explorer sa pamamagitan ng pagpindot sa kumbinasyon ng key na win + e, buksan ang folder na may mga larawan sa nakakonektang telepono at tingnan ang mga ito sa parehong paraan tulad ng karaniwan mong tinitingnan ang mga larawan sa iyong computer.

Kung ang iyong telepono ay nangangailangan ng karagdagang software upang gumana sa isang computer, dapat itong mai-install bago ikonekta ang aparato sa computer. Gamitin ang optical drive na kasama ng iyong telepono, o kung nawawala ito, i-download ang installer mula sa website ng manufacturer ng iyong mobile phone. Sa kasong ito, kailangan mong kopyahin ang mga larawan mula sa iyong telepono sa iyong computer gamit naka-install na programa. Kapag kumokonekta sa isang computer, maaaring kailanganin mong sagutin nang tama ang tanong tungkol sa uri ng koneksyon - USB storage, music file transfer, o video file transfer.

Kung ang iyong computer ay may built-in na Bluetooth device at ang iyong telepono ay mayroon din, maaari mo itong gamitin upang maglipat ng mga larawan mula sa iyong telepono. Sa kasong ito, pagkatapos makita ang device, maaaring kailanganin mong piliin ang uri ng data na ililipat.

Ipadala ang larawan sa pamamagitan ng MMS message sa iyong Email, kung sinusuportahan ng serbisyo ng email na iyong ginagamit ang tampok na ito, at pagkatapos ay tanggapin ito gamit ang iyong computer.

Mga Pinagmulan:

  • tingnan ang mga telepono

Kadalasan, kapag ang pag-andar ng pagsasama ng petsa ng larawan sa larawan mismo ay hindi ginagamit, ang iba't ibang elemento, tulad ng pangalan ng file o impormasyon sa metadata, ay tumutulong na matandaan ang petsa. Ang lahat ng ito ay maaaring matingnan sa pamamagitan ng pagkonekta sa device sa isang computer.

Kakailanganin mong

  • - card reader;
  • - tagapamahala ng file.

Mga tagubilin

Upang malaman kung kailan kinunan ang isang larawan, buksan ang folder na naglalaman ng item at i-hover ang iyong mouse sa item na interesado ka. Kung pinapayagan ito ng iyong mga setting ng system, tingnan ang karagdagang impormasyon sa pop-up window - kadalasan mayroong impormasyon tungkol sa laki ng file, petsa ng pagbabago, ginawa, modelo ng camera at lens, at iba pa. Ipapahiwatig ang petsa ng larawan alinsunod sa petsa ng system sa device kung saan ito kinuha. Sa ilang mga kaso, ang oras at petsa sa camera ay nawawala, at ang mga tao ay masyadong tamad na baguhin ito sa kasalukuyan, kaya hindi nila binago ang mga setting. Sa kasong ito, imposibleng malaman ang petsa kung kailan nilikha ang larawan.