الخطوه 3.

في النافذة التي تفتح، نحتاج إلى العثور على المكان الذي يُشار فيه إلى اسم السيارة وتحديد علامات html الفريدة التي تم وضعها فيه. ثم انقر فوق "تم". لتعيين حدود المعلمة الثانية (السعر)، نقوم بتنفيذ إجراءات مماثلة.

يمكن استيراد البيانات الناتجة إلى جدول بيانات Excel للفرز والتخطيط وما إلى ذلك. للإشارة إلى فاصل الصفحات الذي قمنا بتعيينه "؛".
كما ترون، يمكن تخصيص هذه الطريقة لتناسب أي احتياجات وأي كمية من البيانات وأنواع الموقع. بعد أن فهمت هذا المثال وفهمت منطق كيفية عمل هذا البرنامج، ستتمكن من جمع البيانات التي تحتاجها من أي موقع على الإطلاق، سواء كان ذلك لملء التطويرات الخاصة بك أو لأغراض التسويق (فو-فو-فو، كم هو سيء) .

- على الرغم من أننا لا نستطيع أن نقول إننا توصلنا إلى اتفاق مع هذا. لقد أدى اعتماد السياسة العامة لحماية البيانات (GDRP) إلى جعل الحياة أكثر صعوبة بالنسبة للعديد من المشاركين في سوق الإعلان، ولكن في الوقت الحالي اللاعبين الرئيسيينمثل جوجل فقط من المتطلبات الجديدة. لدى مجموعة متنوعة من الشركات ممارسات مشكوك فيها في جمع البيانات، لكنهم جميعًا يقولون ذلك بالإجماع نحن نتحدث عنحول المعلومات مجهولة المصدر.

ومع ذلك، ليس الإعلان عبر الإنترنت وحده هو القادر على تتبع الجماهير والتفاعل مع المستهلكين. وأشار إيجور أوغانيسيان من Product Lead Mail.Ru Group إلى أن تقنية O2O تعمل في كلا الاتجاهين. تستهدف شركة Internet Holding الإعلانات للزوار غير المتصلين بالإنترنت لعدة سنوات. سوق بيع التجزءوتتعاون مع الشركات المتخصصة في تحليلات Wi-Fi.

تتيح أجهزة الاستشعار المثبتة بالقرب من المتاجر الحصول على المعرفات الأكثر دقة وعدم الخلط بين مستخدم وآخر. يدعي Oganesyan أن محللي Wi-Fi يجمعون البيانات حصريًا في شكل مجمع ولا تظهر هوية مستخدم معين في أي مكان. وفي الوقت نفسه، يشارك الموردون المعلومات مع العملاء حول كيفية استخدام هذه البيانات ويطلبون موافقتهم.

حل ل الاستهداف المفرط المحليلدى MaximaTelecom إعلانات. في مايو، أكبر مشغل في روسيا للجمهور شبكات الواي فايرسميًا جهاز MT_BOX الذي يجمع عناوين MAC للأشخاص الموجودين بالقرب من موقع ما أو داخل كائن ما. كل ما تحتاجه الأداة هو تشغيل شبكة Wi-Fi على الجهاز المحمول، ولكن ليست هناك حاجة للاتصال بها. تؤكد الشركة أن جميع بيانات المستخدم غير شخصية.

إن الاستهداف الفائق عند وضع الإعلانات الخارجية هو مسألة المستقبل القريب، كما يقول الرئيس التنفيذي لشركة OneFactor، رومان بوستنيكوف. يتم توجيه السوق الخارجية نحو الرقمنة وإدخال وظائف إضافية من خلال زيادة المنافسة. تقوم شركة OneFactor نفسها بتطوير تقنية التتبع الجغرافي SmartIndex، والتي تدمج أكثر من 300 ألف سطح إعلاني في جميع أنحاء روسيا. ويستند إلى تحليل البيانات المجمعة لأكثر من 210 مليون مشترك نشط الاتصالات المتنقلة. وتبلغ دقة تحديد الموقع الجغرافي 50 مترا، بينما تقيس التقنية عدد السيارات والمشاة، وتقوم بتصفية الحركات في المترو، وتأخذ في الاعتبار الرحلات في القطارات والحافلات.

تقوم شركة Russ Outdoor للإعلانات الخارجية بدمج تقنية Synaps Labs في هياكلها الرقمية، مما يسمح لك باستهداف الإعلانات الجمهور المستهدف. وهكذا، بالنسبة لفنوكوفو، تم إطلاق Outlet Village مع إمكانية حساب التحويل في الإعلانات الخارجية. قامت أجهزة استشعار Wi-Fi الخاصة بـ NPO Analytics بجمع عناوين MAC أجهزة محمولةفي السيارات المارة، وبعد ذلك عُرض على المجموعة المختارة إعلانًا عن Vnukovo Outlet Village على الإنترنت.

ذهب PHD إلى أبعد من ذلك من حيث التفاعل مع الجمهور و "اشترى موسكو بأكملها". وهذا هو بالضبط رد الفعل الذي يثيره استهداف إعلاناتهم على الشاشات الرقمية. لقد تعلمت الوكالة حساب عدد الأشخاص الموجودين في سمت الدرع تقنيًا، ونوع الأشخاص الذين هم وبأي دخل. ونتيجة لذلك، يرى جمهور الشباب من ذوي مستوى دخل معين رسالة من علامة تجارية متميزة للسيارات، بينما ترى ربات البيوت منتجًا من فئة السلع الاستهلاكية سريعة الحركة.

قريبا سوف تكون لوحة الإعلانات قادرة على التواصل مع العميل المحتمل- على سبيل المثال، أرسل له روابط لمواقع إلكترونية وإشعارات أخرى. تم تطوير هذه التكنولوجيا في سكولكوفو. كما يكتب Cossa.ru، حصل رجل الأعمال بوريس كيسكو على براءة اختراع لتقنية SmartCom-Skolkovo، والتي بفضلها يمكن لأي شخص بناء الإعلاناتسيكون قادرًا على التفاعل شخصيًا مع أي شخص ضمن دائرة نصف قطرها يصل إلى 150 مترًا.

ويتضمن النظام تركيب جهاز شم، أو محلل حركة المرور، الذي يتعرف على الشخص المارة ويتواصل معه عبر الهاتف الذكي. ستقوم التكنولوجيا بحساب السرعة ومتجه الحركة ومدة الاتصالات المحتملة. بمساعدة SmartCom-Skolkovo، سيتمكن المعلنون من جمع بيانات ضخمة وتجميع جمهور الإعلانات الخارجية: تحديد الجنس والعمر والدخل والحالة الاجتماعية ومكان الإقامة والعمل.

وستتيح التكنولوجيا أيضًا ربط الملف الشخصي غير الشخصي للمستخدم بسلوكه الاستهلاكي عبر الإنترنت وتسجيل ديناميكيات سلوك الشراء. بالإضافة إلى ذلك، سيتمكن المعلنون من استهداف وإعادة توجيه الرسائل الإعلانية الفردية وتتبع عمليات الشراء التي يقوم بها الشخص. سيتم تمييز الهياكل المتصلة بـ SmartCom-Skolkovo برمز خاص. أطلق فريق المشروع مشاريع تجريبية مع العاصمة المستقبلية لكأس العالم لكرة القدم 2022 الدوحة (قطر)، وناقلات النقل في موسكو وشبكة ميدسي.

سيصبح الإعلان في الصحافة تفاعليًا قريبًا. جهاز SmartComTooth قادر على إرسال روابط للمقالات أو الإعلانات من عملاء المنشور إلى الهاتف الذكي للشخص ضمن دائرة نصف قطرها 10-15 متر من المجلة المطبوعة. تقوم مجلة فوربس بالفعل باختبار إشارة مرجعية خاصة باستخدام محلل.

مرحبا عزيزي القراء لموقع بلوق. منذ وقت ليس ببعيد نشرت مقالا "". هناك التقينا بهذا نظام مجانيالمحللين كما لو كان من الداخل، أي. تعلمنا كيفية جمع البيانات وكيفية معالجتها وتخزينها وكيفية إنشاء التقارير التي نحتاجها بناءً عليها.

هذه المعرفة ستكون بالتأكيد مفيدة لنا في المستقبل. حسنًا، أريد الآن أن أنتقل مباشرةً إلى الحديث عن التحليلات في حد ذاتها. لما هذا؟ ما هي طرق تحليل مواقع الويب الموجودة وما هي معايير الأداء التي ينبغي مراقبتها.

سننظر أيضًا في كيفية جمع إحصائيات الموقع، وما هي الأساليب والأدوات المستخدمة في أغلب الأحيان، والأهم من ذلك، كيفية جمع هذه البيانات. في هذا الصدد، سنتناول بالتفصيل مفاهيم مثل الزائر والجلسة والنقرة، والتي تشكل أساس جميع تحليلات الويب. بدون فهم هذه الأمور، سيكون من الصعب جدًا عليك أن تفهم بشكل أكبر كل تعقيدات زيادة كفاءة موقعك، والتي سنتحدث عنها في مقالات هذا القسم.

ما الذي يجب تتبعه وكيفية تعيين المهام للتحليلات؟

من المقالة أعلاه، علمنا أن نظام Google Analytics يتكون في الواقع من عدة كتل، يمكن اعتبار أهمها:

1. أداة جمع البيانات
2. أدوات لتحليل ومعالجة وعرض البيانات الإحصائية المجمعة

لماذا قد نحتاج إلى مثل هذه الأنظمة التحليلية؟؟ دعونا نلقي نظرة:

هذا بشكل عام، ولكن بشكل عام هناك حاجة إلى التحليلات على وجه التحديد لتحسين الوضع مع موقع الويب الخاص بك(والأعمال). بفضله، ستتمكن من قياس شيء ما وتتبع تأثير التغييرات التي تجريها على بعض الخصائص التي تهمك (الحضور، التحويل، وما إلى ذلك). ما لا يمكن قياسه أيضًا لا يمكن تحسينه بشكل هادف، ولهذا السبب أولى جميع المتخصصين في تحسين محركات البحث (SEO) مؤخرًا الكثير من الاهتمام لجمع الإحصائيات ومعالجتها وتحليلها. وهذه ليست مسألة بسيطة، ولكنها واعدة للغاية.

يعتمد استخدام أنظمة مثل Google Analytics على نوع موقعك. من حيث المبدأ، لا يوجد الكثير من الخيارات، لذلك دعونا ندرجها فقط:

1. المبيعات - ذات صلة بالتجارة عبر الإنترنت
2. مجموعة من العملاء المتوقعين - على سبيل المثال، التسجيلات على الموقع، والاشتراكات في موجز الأخبار، وملء نموذج الطلب، وما إلى ذلك. مناسب للعديد من أنواع الموارد التي تجمع مجموعات من إجراءات المستخدم المختلفة من أجل تحقيق الدخل منها بطريقة أو بأخرى.
3. مشاركة الجمهور وحركة الموارد - ذات الصلة بالمعلومات وموارد الأخبار
4. مساعدة المستخدمين في العثور على المعلومات - ذات الصلة بـ مصادر المعلوماتمثل محركات البحث والكتالوجات والموسوعات وغيرها.
5. زيادة الوعي علامة تجارية، بالإضافة إلى ولاء الجمهور لها - وهو أمر ذو صلة عند وضع العلامة التجارية، على سبيل المثال. ترويج العلامة التجارية

وفقا لذلك، ستحتاج إلى فهم نوع المشروع الخاص بك، وبناء على ذلك، ستختار مؤشرات فعاليته التي يجب تتبعها باستخدام نظام التحليلات (Google أو Yandex - لا يهم). من الناحية النظرية، تبدو العملية بسيطة للغاية:

الأمر الأكثر إزعاجًا هو أن كل ما تم وصفه أعلاه، بطريقة ودية، يحتاج إلى التفكير فيه حتى قبل إنشاء موقع ويب. غالبًا ما يكون من الصعب جدًا تقديم مشروع إنترنت جاهز وعامل إلى هذا الشكل الذي يمكن من خلاله قياس مؤشرات الأداء الضرورية. وبدون كل هذا، فإن استخدام أنظمة التحليلات القوية مثل Google Analytics لا يصبح أكثر فعالية من دق المسامير بالمجهر.

الخيارات الأساسية لجمع الإحصائيات على موقعك

ومع ذلك، دعونا نلخص هذا ونفترض أن لديك إجابات ذات معنى إلى حد ما لجميع النقاط المذكورة أعلاه. وبعد ذلك يطرح السؤال كيف يمكننا جمع البيانات التي نحتاجها للتحليل. كما ذكرت بالفعل في المقال حول، من الناحية الفنية يمكن تنفيذ عملية جمع البيانات بطريقتين:

1. اجمعها مباشرة على خادم الويبحيث يقع موقعك، وتسجيل كافة الطلبات المقدمة إليه. لهذا، يتم استخدام بيانات السجل وسجلات الخادم، بالإضافة إلى البرامج النصية المصممة خصيصًا لهذا الغرض. هذه الطريقة لها إيجابيات وسلبيات:

   من حيث التنفيذ الفني، هذه الطريقة عبارة عن برنامج يتم تثبيته مباشرة على الخادم حيث يوجد موقع الويب الخاص بك في الواقع. الأكثر شعبية من أنظمة تحليلات الخادم:

   1. - جداً النظام الشعبي، والذي غالبًا ما يتم تثبيته بواسطة المضيفين على الخوادم بشكل افتراضي.
   2. Piwik هي أداة قوية للغاية وليست بأي حال من الأحوال أقل شأنا من حيث القدرات، على سبيل المثال، مثل نظام جمع إحصاءات العملاء الشهير مثل Yandex Metrica (على الرغم من أن Piwik، بالطبع، لا يحتوي على عارض ويب).
   3. يعد Loganalyzer تحليلاً أكثر تقدمًا قليلاً من Awstat.
   4. يشبه Weblog Expert أيضًا بشكل أساسي برنامج Awstat.
2. ولكن في الوقت نفسه، يمكنك جمع البيانات اللازمة مباشرة في متصفحات المستخدمالذين يزورون موقعك. هناك لغة برمجة موجهة للعميل تسمى JavaScript، والتي يمكن تضمين أوامرها في كود HTML لصفحة الويب. وعلى هذا المبدأ تعمل معظم عدادات الزيارات وأنظمة التحليلات مثل Google Analytics أو Yandex Metrics.

   تقوم بإضافة جزء من التعليمات البرمجية المقدمة لك إلى كافة صفحات موقعك، والذي عند تنفيذه سيجمع كافة البيانات اللازمة من متصفحات زوار موقعك (ثم ينقلها إلى خوادم نظام التحليلات الذي تستخدمه ). هذه الطريقة لها أيضًا إيجابياتها وسلبياتها:

   1. لن تكون البيانات التي تم جمعها دقيقة كما هو الحال في إحصائيات الخادم. من الصعب جدًا تحديد درجة عدم الدقة هذه، وتعتمد على الأساليب المستخدمة وعلى الظروف العشوائية (في بعض متصفحات المستخدمين، قد يتم تعطيل تنفيذ الأوامر المكتوبة بلغة JavaScript قسريًا، أو قد نسيت تضمين البرنامج النصي في بعض المتصفحات). الصفحات الفردية موقع الويب الخاص بك).
   2. سيتم جمع كافة البيانات وتخزينها على خوادم الطرف الثالث (نظام التحليلات الذي تستخدمه). صحيح، في هذه الحالة، ستكون فترة تخزينها محدودة، وقد يكون وصولك إلى البيانات في حالات استثنائية (فقد كلمة المرور، وانتهاك قواعد الاستخدام، وما إلى ذلك) محدودًا. في الواقع، هذه البيانات بالذات هي دفعتك مقابل حرية معظم هذه الخدمات، والتي يمكنها استخدام هذه القاعدة الإحصائية الضخمة على عدد كبير من المواقع لأغراضها الخاصة ونقلها، على سبيل المثال، إلى اللاعبين المهتمين في سوق البحث مال.
   3. تعتبر حقيقة أن مصفوفات البيانات المجمعة لن تحتاج إلى تخزينها على الخادم الخاص بك هي أيضًا نقطة إيجابية، لأن هذا لن يتطلب تكاليف إضافية، كما هو الحال مع إحصائيات الخادم.
   4. إن القدرات التحليلية لأنظمة العميل (تلك التي تجمع البيانات في متصفحات المستخدمين، أي العملاء)، كقاعدة عامة، تتفوق بشكل خطير على نظيراتها من الخوادم.

   أمثلة على أنظمة جمع إحصاءات العملاءيمكن أن تكون:
   

   1. — تلك الموارد التي تستضيف هذا العداد تندرج تلقائيًا في كتالوج التصنيف هذا (موثوق تمامًا).
   2. — عداد إحصائيات آخر، يتم على أساسه بناء تصنيف المواقع الأكثر زيارة في الموضوع.
   3. - الطريقة الأكثر شيوعًا في RuNet لجمع إحصائيات موقع الويب الخاص بك.
   4. - موقع تصنيف مشهور جدًا في RuNet.
   5. - نظام جمع إحصائيات أكثر تقدمًا قليلاً مع تصنيفات للمواقع التي قامت بتثبيت عدادها.
   6. - يعد هذا بالفعل نظامًا متكاملاً لجمع وتحليل البيانات الإحصائية لموقع الويب، والذي يحتوي على ماسة ثقيلة إلى حد ما في تاجه - عارض الويب.
   7. هو نظام التحليلات الأكثر تقدمًا والمتاح مجانًا. بشكل عام، منذ وقت طويل، تم استدعاء Analytics بشكل مختلف قليلاً وكان نظامًا مدفوعًا (عدة مئات من الدولارات شهريًا لمعرفة حركة المرور والمعلمات ذات الصلة)، ولكن بعد ذلك تم شراؤها بواسطة Google العظيم والرهيب، وبعد ذلك تم شراؤها أصبحت متاحة للجميع. ومع ذلك، قبل بضع سنوات، ظهرت نسخة مدفوعة من Analytics للمواقع الكبيرة، والتي تحتوي على وظائف متقدمة.
   8. يعد Adobe SiteCatalyst المنافس الرئيسي للنسخة المدفوعة من Google Analytics. هذه الحزمة مدفوعة أيضًا وتحظى بشعبية كبيرة بين الطبقة البرجوازية.
   9. تعد WebTrends أيضًا أداة قوية إلى حد ما، وتستخدم على نطاق واسع في burzhunet.

   في استمرار هذه السلسلة من المقالات، سننظر في أنظمة جمع الإحصائيات المستندة إلى العميل، لذلك سنتحدث عنها بمزيد من التفصيل.

كيف تعمل أنظمة التحليلات عند جمع إحصائيات الموقع؟

لذلك، من الناحية العملية، يتم جمع إحصائيات الموقع في نظام العميل عن طريق إدخال جزء صغير من التعليمات البرمجية المكتوبة بلغة JavaScript في جميع صفحاته. على الرغم من أنه في الواقع، هذا ليس الكود نفسه، ولكن فقط الطريقة التي يتم استدعاؤها. يعد رمز جمع الإحصائيات بحد ذاته ضخمًا للغاية، ويتم تحميله بالتزامن مع تحميل صفحة الويب هذه من خوادم Google أو Yandex (في حالة استخدام Analytics والمقاييس، على التوالي)، ما لم يتم تخزينها مؤقتًا مسبقًا بالطبع متصفح المستخدم.

يقوم المتصفح بتنفيذ هذا الرمز عن طريق تشغيله في مترجم JavaScript الخاص به. ونتيجة لذلك، يتم جمع البيانات المختلفة وإرسالها إلى خوادم Yandex أو Google (ما هي الصفحة، ومن أين أتى الزائر، وما هي ملفات تعريف الارتباط المخزنة له في المتصفح، وما هي دقة الشاشة لديه، وما هو المتصفح، وما هو نظام التشغيل و أكثر بكثير). وبعد ذلك يتم تخزين الإحصائيات المجمعة في قاعدة بيانات نظام التحليلات الذي قررت استخدامه.

يتم الوصول إلى هذه البيانات بالفعل عن طريق نظام التحليلات عندما نحاول عرض تقارير معينة على موقعنا من خلال واجهة الويب الخاصة به. واستنادا إلى هذه التقارير، يمكننا بالفعل إجراء المزيد من التحليل. هذا كل شيء، بسيط جدا. إذا تحدث عن تطبيقات الهاتف الجوال، كما ذكرت سابقًا في المقالة، فهو لا يستخدم كود Javascript للتتبع، ولكن ما يسمى بمجموعة أدوات التطوير (SDK). لا يتم إرسال البيانات الإحصائية التي يتم جمعها في تطبيقات الهاتف المحمول بشكل مستمر، ولكن على دفعات بعد فترة زمنية معينة.

ستكون جميع البيانات الإحصائية التي تم جمعها بواسطة رمز التتبع ومعالجتها متاحة لك في شكل تقارير في واجهة الويب لنظام التحليلات. في Google Analytics، تعتمد جميع التقارير على مجموعات المعلمات (المقاييس) والمؤشرات (القياسات).

ومع ذلك، لكي نتمكن من التحدث بنفس اللغة في المستقبل، سنحتاج إلى تحديد المفاهيم (المصطلحات) الأساسية التي سنستخدمها. بشكل عام، تحدثت عنهم في مقال عن Google Analytics (انظر الرابط في بداية هذا المنشور)، لكن لا يضر تكرار ذلك.

عند تحليل إحصائيات موقع الويب، يتم استخدام ثلاثة مفاهيم رئيسية: الزيارات والجلسات والمستخدمين. يتم تنظيم جميع البيانات الإحصائية التي تم جمعها في أي نظام تحليلي بشكل هرمي في نظام من ثلاثة مستويات. في الأسفل توجد النتائج، وفي أعلى قليلاً توجد الجلسات، وفي الأعلى يوجد المستخدمون.

وبالتالي، تعتبر الزيارات جزءًا لا يتجزأ من الجلسة (مجموعة من الإجراءات التي يتم تنفيذها أثناء الزيارة مستخدم معينإلى الموقع)، ومجموعة الجلسات هي التي تميز سلوك المستخدم في الموقع (عدد مرات زيارته للموقع ومدة استمرار زياراته). دعونا ننظر إلى كل هذا بمزيد من التفصيل وبشكل شامل:

دعونا نلقي نظرة فاحصة على بسكويت. هذه عبارة عن أجزاء صغيرة من البيانات بتنسيق نصي يتم تخزينها في ذاكرة التخزين المؤقت للمتصفح. غالبًا ما يتم استخدامها كآلية لتذكر الزائر وتفضيلاته - لتخزين الإعدادات التي قام بها على الموقع ومعلمات التفويض وشيء آخر. عند زيارتك لهذا الموقع مرة أخرى، يقرأ المتصفح ملفات تعريف الارتباط المخزنة له وسيتم نقل الزائر إلى الواجهة المألوفة له، ولا يحتاج إلى إعادة التفويض على هذا الموقع في كل مرة يتم فيها تحديث الصفحة.

يمكن تقسيم ملفات تعريف الارتباط إلى نوعين - الطرف الأول (ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالموقع الذي زاره الزائر) والطرف الثالث (لا تتعلق بهذا الموقع، ولكنها موجودة في الصفحة المفتوحة). مثال على مصدر ملفات تعريف الارتباط لجهة خارجية هو الشعار الذي يتم عرضه على الصفحة، ولكن يتم تحميله من خادم جهة خارجية. يمكنك تعطيل قبول ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالجهات الخارجية في إعدادات المتصفح الخاص بك، وهو ما يفعله الكثير من الأشخاص في الواقع.

ومع ذلك، فقد تم استنفاد الحد المخصص لمقال واحد، لذلك سنواصل الحديث عن ملفات تعريف الارتباط وكل شيء آخر من شأنه أن يسمح لنا بإتقان علم التجميع الهادف لإحصائيات الموقع والعمل مع التقارير المبنية على أساسها، في المنشورات اللاحقة من القسم "".

كل التوفيق لك! نراكم قريبا على صفحات موقع المدونة

يمكنك مشاهدة المزيد من الفيديوهات بالذهاب إلى

أنت قد تكون مهتم

OpenStat - عداد الزيارات والتقييم (المعروف سابقًا باسم SpyLog)، والتثبيت والعمل مع الإحصائيات
عداد Yandex مرئي على الموقع - إعداده وتثبيت المخبر كتاب جديدإنجيت: دليل عمليعلى تحليلات الويب الشاملة
HotLog - التسجيل في تصنيف المواقع والحصول على رمز عداد الزيارة
حركة مرور الموقع - كيفية التحقق من إحصائيات الزيارات إلى موردك أو معرفة قراءات العدادات لموقع شخص آخر
كيفية عمل Google Analytics وما الجديد الذي يضيفه إلى نظام Universal Analytics