პროგრამა ბუნდოვან ფოტოებზე სიცხადის გასაუმჯობესებლად. როგორ გავხადოთ ბუნდოვანი ფოტო უფრო ნათელი? შეინახეთ გაუმჯობესებული ფოტოები. უფასო ფოტო ჰოსტინგი. როგორ ვაჩვენოთ გაუმჯობესებული ფოტო მეგობრებს

ამისთვისდაბინდვისა და დეფოკუსირების აღმოფხვრა პრაქტიკულად არაფერია. შესაბამისი მათემატიკური აპარატის შემუშავება დაიწყო დაახლოებით 70 წლის წინ, მაგრამ, როგორც მრავალი სხვა გამოსახულების დამუშავების ალგორითმისთვის, ამ ყველაფერმა ფართო გამოყენება მხოლოდ ახლახან იპოვა. წარმოგიდგენთ რამდენიმე სურათს საჩვენებლად:

მარჯვენა სურათი მიღებულია მარცხნიდან, 48-ბიტიანი ფორმატის გამოყენების გარეშე (ამ შემთხვევაში მოხდება ორიგინალური სურათის 100% აღდგენა) - მარცხნივ არის ჩვეულებრივი PNG, ხელოვნურად ბუნდოვანი. შედეგად, ჩვენ ვხედავთ უფრო მაღალი ხარისხის სურათს.

ბევრს მიაჩნია, რომ დაბინდვა შეუქცევადი ოპერაციაა და ინფორმაცია შეუქცევად იკარგება, რადგან... თითოეული პიქსელი იქცევა ლაქად, ყველაფერი აირია და დიდი დაბინდვის რადიუსით, თქვენ მიიღებთ ერთგვაროვან ფერს მთელ სურათზე. ეს არ არის მთლად მართალი - ყველა ინფორმაცია უბრალოდ გადანაწილებულია და შეიძლება ცალსახად აღდგეს. ერთადერთი გამონაკლისი არის გამოსახულების კიდეები სიგანით დაბინდვის რადიუსის ტოლი, სადაც სრული აღდგენა შეუძლებელია.

მოდით ვაჩვენოთ ეს გამოყენებით პატარა მაგალითიერთგანზომილებიანი შემთხვევისთვის. წარმოვიდგინოთ, რომ გვაქვს პიქსელების მწკრივი მნიშვნელობებით:

x 1 | x 2 | x 3 | x 4 … - ორიგინალური სურათი.

დამახინჯების შემდეგ, თითოეული პიქსელის მნიშვნელობა ჯდება მარცხენას მნიშვნელობასთან, ე.ი. x" i = x i + x i-1. ჩვენ ასევე უნდა გავყოთ 2-ზე, მაგრამ სიმარტივისთვის გამოვტოვებთ ამ ნაბიჯს. შედეგად, გვაქვს ბუნდოვანი სურათი პიქსელის მნიშვნელობებით:

x 1 + x 0 | x 2 + x 1 | x 3 + x 2 | x 4 + x 3 … - ბუნდოვანი სურათი.

ახლა ვცადოთ მისი აღდგენა. მოდით გამოვაკლოთ მნიშვნელობები თანმიმდევრულად ჯაჭვის გასწვრივ სქემის მიხედვით: მეორე პიქსელიდან - პირველი, მესამედან - მეორის შედეგი, მეოთხედან - მესამეს შედეგი და ა.შ. ჩვენ ვიღებთ:

x 1 + x 0 | x 2 -- x 0 | x 3 + x 0 | x 4 -- x 0 … - აღდგენილი სურათი.

შედეგად, ბუნდოვანი გამოსახულების ნაცვლად, მივიღეთ ორიგინალი, რომლის პიქსელებს დაემატა უცნობი მუდმივი. x 0 მონაცვლეობის ნიშნით. ეს უკვე ბევრად უკეთესია - ეს მუდმივი შეიძლება ვიზუალურად შეირჩეს, შეგვიძლია ვივარაუდოთ, რომ ის დაახლოებით ტოლია მნიშვნელობას x 1 , შეიძლება ავტომატურად შეირჩეს ისეთი კრიტერიუმით, რომ მეზობელი პიქსელების მნიშვნელობები "გადახტა" რაც შეიძლება ნაკლები და ა.შ. მაგრამ ყველაფერი იცვლება, როცა ხმაურს ვამატებთ (რაც ყოველთვის არის რეალურ სურათებში). აღწერილი სქემით, ყოველ საფეხურზე დაგროვდება ხმაურის წვლილი მთლიან კომპონენტში, რამაც საბოლოოდ შეიძლება სრულიად მიუღებელი შედეგი მოგვცეს. მაგრამ, როგორც ვნახეთ, რესტავრაცია სავსებით შესაძლებელია თუნდაც ასეთი პრიმიტიული გზით.

დამახინჯების პროცესის მოდელი

ახლა გადავიდეთ დამახინჯებისა და აღდგენის პროცესების უფრო ფორმალურ და მეცნიერულ აღწერაზე. ჩვენ განვიხილავთ მხოლოდ ნახევარტონურ შავ-თეთრ სურათებს იმ ვარაუდით, რომ სრული ფერადი სურათის დასამუშავებლად საკმარისია გაიმეოროთ ყველა საჭირო ნაბიჯი თითოეული RGB ფერადი არხისთვის. მოდით შემოგთავაზოთ შემდეგი აღნიშვნა:

f(x, y) - ორიგინალური დაუმახინჯებელი სურათი.

h(x, y) - დამახინჯების ფუნქცია.

n(x, y) - დანამატის ხმაური.

g(x, y) არის დამახინჯების შედეგი, ე.ი. რასაც ჩვენ ვხედავთ შედეგად (ბუნდოვანი ან ფოკუსირებული გამოსახულება).

მოდით ჩამოვაყალიბოთ დამახინჯების პროცესის მოდელი შემდეგნაირად:

g(x, y) = h(x, y) * f(x, y) + n(x, y) . (1)

დამახინჯებული გამოსახულების აღდგენის ამოცანაა ორიგინალური გამოსახულების საუკეთესო მიახლოების პოვნა f"(x,y). მოდით განვიხილოთ თითოეული კომპონენტი უფრო დეტალურად. f(x, y) და g(x, y)-ით ყველაფერი საკმაოდაა. გავაანალიზოთ ფუნქცია h(x, y): დამახინჯების პროცესში ორიგინალური გამოსახულების თითოეული პიქსელი გადაიქცევა ლაქად დეფოკუსის შემთხვევაში და სეგმენტად მარტივი დაბინდვის შემთხვევაში. ან შეგვიძლია ვთქვათ: პირიქით, რომ დამახინჯებული გამოსახულების თითოეული პიქსელი "აწყობილია" ორიგინალური გამოსახულების გარკვეული უბნის პიქსელებიდან, ეს ყველაფერი ერთმანეთზეა გადატანილი და შედეგად მივიღებთ დამახინჯებულ სურათს. ფუნქცია, რომლის საშუალებითაც ერთი პიქსელი არის ნაცხის ან შეგროვებული ეწოდება დამახინჯების ფუნქცია.

სხვა სინონიმებია PSF (Point spread ფუნქცია, ანუ წერტილის განაწილების ფუნქცია), დამახინჯების ოპერატორის ბირთვი, ბირთვი და სხვა. ამ ფუნქციის განზომილება ნაკლებია, ვიდრე თავად სურათის განზომილება. მაგალითად, მაგალითის თავდაპირველ განხილვისას, ფუნქციის განზომილება იყო 2, რადგან თითოეული პიქსელი ორისაგან შედგებოდა.

დამახინჯების ფუნქციები

Მოდი ვნახოთროგორ გამოიყურება დამახინჯების ტიპიური ფუნქციები. ჩვენ გამოვიყენებთ სტანდარტულ ინსტრუმენტს - Matlab; ის შეიცავს ყველაფერს, რაც აუცილებელია გამოსახულების დამუშავების ექსპერიმენტების ფართო სპექტრისთვის და საშუალებას გაძლევთ ფოკუსირება მოახდინოთ თავად ალგორითმებზე, გადაიტანოთ მთელი სამუშაო ფუნქციურ ბიბლიოთეკებზე. აქ მოცემულია PSF ტიპის მაგალითები:

PSF გაუსური დაბინდვის შემთხვევაში fspecial ("gaussian", 30, 8) გამოყენებით.

PSF fspecial ფუნქციით შეზეთვის შემთხვევაში ("მოძრაობა", 40, 45).

დამახინჯების ფუნქციის სხვა ფუნქციაზე გამოყენების ოპერაცია (in ამ შემთხვევაშიგამოსახულებას) ეწოდება კონვოლუცია, ე.ი. ორიგინალური გამოსახულების ზოგიერთი არე იშლება დამახინჯებული გამოსახულების ერთ პიქსელში. აღინიშნება ოპერატორი "*" (არ აგვერიოს გამრავლებაში). მათემატიკურად, F გამოსახულებაზე MxN ზომებით და დამახინჯებული ფუნქციისთვის h ზომებით mxn, ეს იწერება შემდეგნაირად:

g(x,y) = h(x,y)*f(x,y) = h(i,j)f(x+i,y+j). (2)

სად,. კონვოლუციის შებრუნებულ მოქმედებას ეწოდება დეკონვოლუცია და ასეთი პრობლემის გადაწყვეტა არატრივიალურია.

თქვენს ყურადღებას წარმოგიდგენთ smartdeblur პროგრამას ბუნდოვანებისა და დეფოკუსის აღმოსაფხვრელად. მისი პირველი დისტრიბუციები და წყაროები შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ github.com/Y-Vladimir/SmartDeblur-ზე, უახლესი ფასიანი დისტრიბუციები ხელმისაწვდომია smartdeblur.net-ზე.

ქვემოთ შეგიძლიათ იხილოთ ბუნდოვანი სურათის დამუშავების შედეგი. ფოტო მიღებულია Canon კამერა 500D, EF 85მმ/1.8 ობიექტივი. დაბინდვის მისაღებად ფოკუსირება ხელით რეჟიმში. როგორც ხედავთ, ტექსტი აბსოლუტურად არ იკითხება, შეგიძლიათ მხოლოდ გამოიცნოთ, რომ ეს არის ერთგვარი დიალოგური ფანჯარა.

და ეს არის დამუშავების შედეგი:

თითქმის ყველა ტექსტი იკითხება, თუმცა არის გარკვეული დამახინჯებები.

გავიხსენოთ თეორია

დამახინჯების დროს ორიგინალური ფოტოს თითოეული პიქსელი იქცევა სეგმენტად (ნორმალური დაბინდვის დროს) ან ლაქად (დეფოკუსის დროს). ეს ყველაფერი ზედმეტად არის გადანაწილებული და შედეგი არის დამახინჯებული ფოტოსურათი - ამას ჰქვია გამოსახულების კონვოლუცია ან კონვოლუცია. კანონს, რომლითაც ერთი პიქსელი იწურება, ეწოდება დამახინჯების ფუნქციას ან PSF (წერტილის გავრცელების ფუნქცია).

გამოსახულების აღსადგენად, ჩვენ უნდა შევცვალოთ (შევუბრუნოთ) კონვოლუცია, მაგრამ გავითვალისწინოთ ხმაური. მაგრამ ეს არც ისე მარტივია. კონვოლუციის თეორემა და ფურიეს ტრანსფორმაცია სამაშველოში მოდის. ვფიქრობ, არ ღირს ამ ბლოგზე თეორიის უფრო დეტალური აღწერა. რადგან ჩანაწერის მიზანია პროგრამის ბმული მიცემა და იმის თქმა, თუ რა შეუძლია მას. თუ თქვენ გაინტერესებთ თეორიული საკითხები, ავტორმა მათ მიუძღვნა სამი სტატია:

• habrahabr.ru/post/136853
• habrahabr.ru/post/147828
• habrahabr.ru/post/152885

აღწერა

SmartDeblur აჩვენებს ფოკუსირებული და ბუნდოვანი სურათების აღდგენას.

ძირითადი ფუნქციები:

• Მაღალი სიჩქარე. 2048*1500 გარჩევადობის ფოტოების დამუშავებას წინასწარი გადახედვის რეჟიმში დაახლოებით 300 ms სჭირდება.
• პარამეტრების შერჩევა რეალურ დროში. არ არის საჭირო Preview ღილაკზე დაჭერა, ყველაფერი კეთდება ავტომატურად, თქვენ უბრალოდ უნდა გადაიტანოთ პარამეტრების სლაიდერები.
• დამუშავება ხდება ფოტოების სრული გარჩევადობით. არ არის პატარა გადახედვის ფანჯრები ან Apply ღილაკები.
• ფოკუსირებული და ბუნდოვანი სურათების აღდგენა
• PSF ხედის რეგულირება

ძირითადი აქცენტი გაკეთდა დამუშავების სიჩქარეზე. შედეგად, ის აღემატება კომერციულ ანალოგებს.

მართალია, პროგრამას აქვს მთელი რიგი ფუნქციები და შეცდომები - ზოგიერთ მნიშვნელობებში ფოტო დაფარულია ტალღებით.

შედარება

მოდით შევადაროთ დამუშავების ხარისხი ფასიან ანალოგებს.
ავიღოთ 2 ყველაზე ცნობილი პროგრამა:

1. Topaz InFocus - topazlabs.com/infocus
2. Focus Magic - focusmagic.com

ჩვენ გადავიღებთ სარეკლამო სურათებს, რომლებიც მათ ოფიციალურ ვებსაიტებზეა - ეს იძლევა გარანტიას, რომ პროგრამის პარამეტრები ოპტიმალურია (სავარაუდოდ, დეველოპერებმა ყურადღებით შეარჩიეს ფოტოები და შეარჩიეს პარამეტრები საიტზე რეკლამის გამოქვეყნებამდე).

შეზეთვის აღდგენა:

topazlabs.com/infocus/_images/licenseplate_compare.jpg

დამუშავება შემდეგი პარამეტრებით:

შედეგი Topaz InFocus ვებსაიტზე:

მეორე მაგალითია დეფოკუსის აღდგენა.

ავიღოთ მაგალითი Focus Magic ვებსაიტიდან: focusmagic.com/focusing-examples.htm

ფოკუსირებული ფოტოები რატომღაც სულ უფრო პოპულარული ხდება, მაგრამ ისეთი საყვარელი ფილტრების გარეშე, როგორიცაა Instagram, ისინი შემაშფოთებელია. ვთქვათ, თქვენ სცადეთ უნიკალური საოჯახო ვიდეოს გადაღება მხოლოდ იმისთვის, რომ აღმოაჩინეთ, რომ სურათი ბუნდოვანი და რყევია.

გამოდის, რომ არსებობს პროგრამები, რომლებსაც შეუძლიათ ფოტოების სიმკვეთრე Photoshop-ში არევის გარეშე. მიუხედავად იმისა, რომ უმეტეს შემთხვევაში ბუნდოვანი ფოტო ან ვიდეო არასოდეს გადაიქცევა მკვეთრ, ლამაზ ასლად, ეს ხელსაწყოები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მნიშვნელოვანი დეტალების აღსადგენად და სიმკვეთრის დასაბრუნებლად, რათა კადრები ოდნავ უკეთესად გამოიყურებოდეს.

მიუხედავად იმისა, რომ თქვენ არ უნდა ველოდოთ, რომ გადაიღებთ ფოკუსირებული ფოტოების სერიას და დაარედაქტირებთ მათ ისე, რომ გამოიყურებოდეს ჟურნალის გარეკანზე, შეგიძლიათ CSI-ის სტილში გადახვიდეთ ამ აპებით და მიიღოთ საოცარი შედეგები.

სრულად უფასო აპლიკაცია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას რამდენჯერაც გსურთ, და ბევრი თვალსაზრისით უფრო მეგობრულია, ვიდრე Focus Magic. მეორეს მხრივ, მისი ფუნქციონირება არ არის ძალიან სტაბილური (პროგრამა რამდენჯერმე გაიყინა მისი ტესტირების დროს, განსაკუთრებით ზედმეტად მძიმე სურათების ჩატვირთვისას) და პროგრამის მიერ წარმოქმნილი შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს.

SmartDeblur-ში რამდენიმე სასარგებლო ფუნქციაა - მასშტაბირების ვარიანტის არსებობა, ასევე Fit To Window ოფცია. თქვენ ასევე შეგიძლიათ შეადაროთ შედეგები ორიგინალთან დაწკაპუნებით "აჩვენე ორიგინალი". გადახედვა ხელმისაწვდომია მთელი სურათისთვის. პროგრამა შეიცავს ნიმუშს, რომელზედაც შეგიძლიათ ისწავლოთ როგორ გაამახვილოთ ბუნდოვანი ტექსტის წაკითხვა.

ხელსაწყოს საკუთარ ფოტოებზე ტესტირების შემდეგ აღმოვაჩინე, რომ ის არ მუშაობდა ისე, როგორც Focus Magic. მაგრამ მე მოვახერხე კარგი შედეგიტექსტის შემცველი სურათით.

• Დადებითი:აბსოლუტურად უფასო, მეგობრული ინტერფეისით, ძალიან სასარგებლო ფოტოებზე ბუნდოვანი ტექსტის წასაკითხად.
• მინუსები:არც ისე სტაბილურია, არც ისე კარგად მუშაობს რეალურ ფოტოებზე (მაგრამ სცადეთ აპი თავად გამოთქვათ თქვენი განაჩენი).

დაკარგული ნაწილების აღდგენის მცდელობისას ისეთი შეგრძნება გექნებათ, თითქოს CSI-ზე მუშაობთ, მაგრამ არ მოელით რაიმე სანახაობრივს.

ფოკუსირება მაგია

Focus Magic უფრო მეტია, ვიდრე უბრალოდ სიმკვეთრის პროგრამა. მათი ვებსაიტის მიხედვით, ისინი იყენებენ „განვითარებულ სასამართლო ექსპერტიზის დეკონვოლუციის ტექნოლოგიებს, რომლებიც სიტყვასიტყვით აშორებენ დაბინდვას ხელის მსგავსად“. თეორიულად, აპს შეუძლია გაუმკლავდეს ფოკუსირებული სურათებს და ბუნდოვან ვიდეოებს დაკარგული დეტალების აღდგენით. მაგრამ ნამდვილად მუშაობს?

Focus Magic შორს არის ავტომატური ხელსაწყოსგან. და ეს არის უზარმაზარი მინუსი, რადგან უფასო საცდელი ვერსია საშუალებას გაძლევთ შეასრულოთ მხოლოდ 10 ოპერაცია. ამის შემდეგ, თქვენ უნდა შეიძინოთ სრული ლიცენზია, რომლის ღირებულება 45 დოლარია. სურათის ჩატვირთვის შემდეგ, ჯერ უნდა გადაწყვიტოთ, გაამახვილებთ ფოკუსირებას, ამოიღებთ თუ არა მოძრაობის დაბინდვას, დეფოკუსირებას, თუ გაასუფთავებთ სურათს ნამსხვრევებისგან. შემდეგ იწყება პარამეტრების კორექტირების ხანგრძლივი პროცესი.

იმის გამო, რომ გადახედვის ნახვა შესაძლებელია მხოლოდ სურათის მცირე ფართობისთვის, მთელი ფოტოსთვის კარგი ეფექტის მისაღწევად საჭიროა მრავალი მცდელობა.

• Დადებითი:როგორც ჩანს, პროფესიონალური ინსტრუმენტია, რომელსაც ნამდვილად შეუძლია კარგი შედეგის მიღწევა.
• მინუსები:ნამუშევარი მოითხოვს ბევრ მცდელობას, მაგრამ უფასო ვერსიის მომხმარებელს მხოლოდ 10 აქვს. გარდა ამისა, არ არსებობს მასშტაბის შეცვლის (zoom) ვარიანტი, რაც მოუხერხებელია.

შეგიძლიათ გამოიყენოთ აპი თქვენს სურათებში სიმკვეთრის დასაბრუნებლად, თუ გაქვთ მოთმინება და ფული.

აპლიკაციას, კონკურენტებისგან განსხვავებით, აქვს რამდენიმე ფუნქცია: ძალიან დეტალური ინსტრუქციებიდა თვითკმარი. თვითდაკმაყოფილებაში ვგულისხმობ პროგრამის უნარს, აიღოს დაყენების მძიმე აწევა, თუ ასე აირჩევთ. თუ იცით, რას აკეთებთ, შეგიძლიათ გაფართოებულ პარამეტრებზე წვდომა, მაგრამ ეს სულაც არ არის საჭირო.

ტრენინგის დასრულების შემდეგ შეგიძლიათ დაიწყოთ დამუშავება. ამისათვის მოათავსეთ წითელი კვადრატი ძლიერი დაბინდვის ზონაზე და დააჭირეთ ღილაკს პროცესი. უმეტეს შემთხვევაში, ეს ყველაფერია. თუ არ ხართ კმაყოფილი შედეგებით, შეგიძლიათ კვადრატი სხვა ზონაში გადაიტანოთ და ხელახლა სცადოთ. აპლიკაცია კარგად ასრულებს თავის საქმეს და მოახერხა ზოგიერთი ბუნდოვანი ფოტო წესიერად გადაქცევა.

როგორც ხედავთ, მინუსი არის წყლის ნიშნები, რომლებიც გამოიყენება ყველა ფოტოზე, რომელსაც თქვენ ამუშავებთ უფასო ვერსიააპლიკაციები. თუ ნამდვილად მოგწონთ პროგრამა და გსურთ წყლის ნიშნის მოშორება, ლიცენზია დაგიჯდებათ $39.

• დადებითი: მარტივი გამოსაყენებელი, დამუშავების კარგი შედეგები, უარესი ტექსტით.
• მინუსები:ყველა დამუშავებული ფოტო არის წყლის მარკირება. ლიცენზია 39 დოლარი ღირს.

დასკვნები

გინდ დაიჯერეთ, გინდ არა, ნახევარი დღე ამ თემის კვლევას გავატარე. ბევრი ბუნდოვანი ფოტოსა და ვიდეოს გამკაცრების მცდელობის შემდეგ მივხვდი ერთ რამეს – ჯობია კარგი მასალა მაშინვე გადაიღო. მაგრამ თუ რაიმე მიზეზით Plan A არ გამოდგება, მაშინ ზემოხსენებულმა აპებმა შეიძლება შეაჩერონ რაღაც თქვენი მასალისგან, მაგრამ ეს ნამდვილად დამოკიდებულია იმაზე, თუ რის მიღწევას ცდილობთ.

თანამედროვე ფოტოგრაფიული აღჭურვილობა, სამწუხაროდ, შორს არის სრულყოფილი. ყველაზე ძვირადღირებულ კამერებსაც კი შეუძლია გაუმართაობა გადაუდებელ შემთხვევებში. რაღაც არაჩვეულებრივი ხდება, ადამიანი იღებს კამერას, აჭერს ჩამკეტს, მაგრამ სინამდვილეში სურათიც გამოდის ბუნდოვანიდა დაკარგული მომენტის დაბრუნება აღარ იქნება შესაძლებელი. ამ შემთხვევაში, ახალი პროგრამული ალგორითმი დაგეხმარებათ SmartDeblur.

პროგრამა SmartDeblurშეიმუშავა ვლადიმერ იუჟიკოვმა, რომელიც ცდილობდა გადაეჭრა ორი ყველაზე მნიშვნელოვანი პრობლემა ერთ პროდუქტში, რის გამოც სურათები ბუნდოვანი ხდება. სურათი შეიძლება გაუარესდეს ცუდი ფოკუსირებისა და კამერის მოძრაობის გამო, როდესაც ჩამკეტი ღიაა. ამ ორი შეცდომიდან რომელიმემ შეიძლება მნიშვნელოვნად გაანადგუროს ფოტოსურათითუმცა, ვლადიმერი დარწმუნებულია, რომ დაბალი ხარისხის ჯერ კიდევ არ არის დაკარგული ისტორია.

პროექტის ავტორი SmartDeblurამბობს, რომ ბუნდოვანი ფოტოს შემთხვევაშიც კი, ყველა საჭირო პიქსელი არის გამოსახულებაში, უბრალოდ, თითოეული ეს პიქსელი ორგანზომილებიან სივრცეში განსაკუთრებული სახით ბუნდოვანი აღმოჩნდება. ამ პრობლემის დასაძლევად აუცილებელია ამ ბუნდოვანების აღმოფხვრის გზა და თითოეული პიქსელი თავის კუთვნილ ადგილზე დაყენება. სასწაულები არ ხდება, ალგორითმიSmartDeblur არ იძლევა თითქოს ჯადოსნურად ჯადოსნური ჯოხიმიიღეთ ულტრა ნათელი, პროფესიონალური ხარისხის სურათები. თუმცა, შედეგი უფრო შთამბეჭდავია. პროგრამას აქვს მარტივი და ფუნქციური ინტერფეისი "სლაიდერების" ნაკრებით გამოსახულების პარამეტრების რეგულირებისთვის. პროგრამის შესაძლებლობების დაუფლება ხდება მისი მუშაობის დროს. უბრალოდ ატვირთეთ თქვენთვის სასურველი ფოტო, გადაიტანეთ რამდენიმე სლაიდერი და შეაფასეთ შემოთავაზებული შედეგი. პროგრამა გამოირჩევა განსაკუთრებული შესრულებით; მომხმარებლის მიერ განხორციელებული ყველა ცვლილება ნაჩვენებია რეალურ დროში.

ეკრანის ანაბეჭდები:

პროგრამის მახასიათებლები:

მარტივი, ინტუიციური ინტერფეისი Მაღალი სიჩქარე. 2048*1500 პიქსელის ზომის სურათის დამუშავებას წინასწარი გადახედვის რეჟიმში (პარამეტრების სლაიდერების გადაადგილებისას) დაახლოებით 300 ms სჭირდება და Finish რეჟიმში (როდესაც პარამეტრების სლაიდერები გამოუშვით) 1,5 წამი. პარამეტრების შერჩევა რეალურ დროში. არ არის საჭირო Preview ღილაკების დაჭერა, ყველაფერი კეთდება ავტომატურად, თქვენ უბრალოდ უნდა გადაიტანოთ დამახინჯების პარამეტრების სლაიდერები და დამუშავება ხორციელდება სურათისთვის სრული გარჩევადობით. იმათ. არ არის პატარა გადახედვის ფანჯარა ან განაცხადის ღილაკები. მხარს უჭერს ბუნდოვანი და ფოკუსირებული სურათების აღდგენას PSF ხედის რეგულირების შესაძლებლობას